Kartografické modelování. VIII Modelování vzdálenosti

Podobné dokumenty
Geoinformatika. IX GIS modelování

Úvod do GIS. Karel Jedlička. Analýza a syntéza II. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Kartografické modelování V Topologické překrytí - Overlay

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12

4. Provedení analýz a syntéz

Lekce 4 - Vektorové a rastrové systémy

Činnosti v rámci projektů

Kartografické modelování VII - analýzy terénu

Kartografické modelování. II Mapová algebra obecné základy a lokální funkce

Atributové dotazy Atributové dotazy lze uskutečnit různými způsoby. První způsob spočívá v identifikaci jednotlivého

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1

8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra

Kartografické modelování VI - analýzy terénu

Digitální kartografie 7

Algoritmizace prostorových úloh

9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.

Mapová algebra. Mapová algebra obecný princip. Možné formy použití MA (uživatelská rozhraní) Mapová Algebra v prostředí ArcView, ArcMap

Digitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst

Rastrové digitální modely terénu

GIS. Cvičení 7. Interakční modelování v ArcGIS

Topografické mapování KMA/TOMA

Algoritmizace prostorových úloh

Nástroj pro optimalizaci stavby tratí pro orientační běh

Kartografické modelování V Hydrologické modelování

Rastrová reprezentace

České vysoké učení technické v Praze

Podpora prostorového rozhodování na příkladu vymezení rizika geografického sucha

Modelování blízkého pole soustavy dipólů

Voronoiův diagram. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6

5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje

GIS Geografické informační systémy

DIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník

Geoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS

Vícerozměrné statistické metody

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

GEOREFERENCOVÁNÍ RASTROVÝCH DAT

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

Státnice odborné č. 20

Terestrické 3D skenování

4. Digitální model terénu.

Vypracoval: Datum: Název projektu (oblast, číslo mapy) Závěrečná zpráva

Analýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce

GIS Geografické informační systémy

Úvod do teorie grafů

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Úvod do GIS. Prostorová data II. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Metody analýzy dat I. Míry a metriky - pokračování

10.1 Šíření světla, Fermatův princip, refrakce

7. Geografické informační systémy.

Rizikové úseky silnic z pohledu dopravních nehod

Protierozní ochrana 5. cvičení Téma: GIS řešení USLE stanovení faktorů LS a K. Výpočet ztráty půdy a určení erozní ohroženosti

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH

Detekce kartografického zobrazení z množiny

VYUŽITÍ FUZZY MODELŮ PŘI HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI CYKLOTRAS

Úvod do mobilní robotiky AIL028

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Základní geomorfologická terminologie

Základní geomorfologická terminologie

Úvod do mobilní robotiky AIL028

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, Katedra geoinformatiky Zpracoval: Václav KUDĚLKA, Filip HRIC, Zdena DOBEŠOVÁ, Olomouc 2014

Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové

Úvod do GIS. Karel Jedlička. Analýza a syntéza I. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

Výpočetní geometrie Computational Geometry

13 Barvy a úpravy rastrového

GIS Geografické informační systémy

Kristýna Bémová. 13. prosince 2007

Tvorba nových dat. Vektor. Geodatabáze. Prezentace prostorových dat. Základní geometrické objekty Bod Linie Polygon. Vektorová

Neuronové sítě v DPZ

Geometrické vyhledávání

Teorie sférické trigonometrie

Filip Hroch. Astronomické pozorování. Filip Hroch. Výpočet polohy planety. Drahové elementy. Soustava souřadnic. Pohyb po elipse

Přednáška 4. 1GIS2 Pokročilé aplikace digitálních modelů terénu, rastrová algebra, rastrové modelování FŽP UJEP

AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace Shluková analýza

Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU

Hydromechanické procesy Hydrostatika

Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu

Základní geomorfologická terminologie

Aktuální stav vývoje extenze Urban Planner

3D v datových specifikacích INSPIRE. Lukáš HERMAN Geografický ústav PřF MU Brno

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 10

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

20. května Abstrakt V následujícím dokumentu je popsán způsob jakým analyzovat problém. výstřelu zasáhnout bod na zemi v definované vzdálenosti.

krajiny povodí Autoři:

Akustická studie pro dokumentaci stavebních úprav bytového domu Tusarova 1235/32, Praha 7

T a c h y m e t r i e

KIG/1GIS2. Geografické informační systémy. rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška

Protokol o měření. Popis místa měření:

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P11

Text úlohy. Která barva nepatří do základních barev prostoru RGB? Vyberte jednu z nabízených možností: a. Černá b. Červená c. Modrá d.

Mechanika

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Pružnost a plasticita II CD03

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Transkript:

VIII Modelování vzdálenosti jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic

Vzdálenostní funkce VEKTOR RASTR Základem je Euklidovská vzdálenost Matice vzdáleností Identifikace nejbližšího souseda Obalová/Nárazníková zóna Obalová/Nárazníková zóna buffer Nákladové vzdálenosti Funkce šíření a proudění

Analýza vzdáleností - opakování Tvorba obálek (buffer) Konvexní obálka (convex hull) Nearest - geometrie Analýzy sousedství (Proximy analysis) Thiesen polygons, Voronoi konstrukce??

Konstrukce bufferu - vektor

Konvexní obálka

Vzdálenost objektů Nejbližší objekt Vzdálenost všech objektů

Principy výpočtu vzdáleností Výpočet vzdálenosti závisí na typu geometrie (a souřadnicovém systému). Tři hlavní pravidla určující způsob výpočtu: Vzdálenost mezi body je přímá spojnice obou bodů. Vzdálenost mezi bodem a linií je buďto kolmice, nebo vzdálenost k nejbližšímu vrcholu. Vzdálenost mezi liniemi je určena vzdálenostmi vrcholů jednotlivých segmentů (více možností, počítá se nejkratší).

Euklidovské vzdálenosti

Euklidovské vzdálenosti (2)

Další eukleidovské míry Směr k nejbližšímu zdroji úhel ve stupních k nejbližšímu zdroji. 360 st., 0=S,

Neuklidovské vzdálenosti Sférická vzdálenost Manhattan distance Nákladové vzdálenosti

Vážené vzdálenosti Vážená vzdálenost si všímá jedné podstatné vlastnosti, a to, že při běžných vzdálenostních analýzách se vůbec neuvažují vlivy okolí, vše je měřeno vzdušnou čarou za ideálních podmínek. V reálném světě ale tento model zdaleka neodpovídá skutečnosti.

Vážené vzdálenosti Reálná vzdálenost často neodpovídá vzdálenosti vzdušnou čarou ( as the crow flies ). Má na ni vliv tvar terénu (do kopce se jde hůře než z kopce), tvar komunikační sítě, povrch a jeho prostupnost a další. Tyto faktory lze do analýzy zahrnout právě pomocí vážené vzdálenosti. Nejprve se vytváří povrch nákladů / nákladový vzdálenostní povrch (cost surface). Tento povrch zahrnuje všechny možné vlastnosti reálného světa - faktory, které mohou ovlivnit reálnou vzdálenost (lépe řečeno dobu přepravy) mezi dvěma objekty. Lze jej charakterizovat jako povrch, jehož každá buňka ví, jak drahé je její překonání. Jeho správná tvorba je klíčová pro to, aby následující analýzy dávaly reálné výsledky.

Faktory ovlivňující vzdálenost Vlastnosti reálného světa ovlivňující reálnou vzdálenost: objekty (antropogenní prvky, krajinný pokryv) nacházející se na povrchu, průběh terénu, s ním související převýšení, převládající směr větru, následně se modelují jako faktory... Faktory modelující vlastnosti reálného světa: frikční povrch, faktor terénu (reliéfu), vertikální faktor, horizontální faktor, se skládají do výsledného povrchu nákladů (nákladového vzdálenostního povrchu)

Frikční povrch ( povrch odporu krajinného pokryvu ) vzniká reklasifikací DMÚ (/využití půdy Land Use) podle nákladovosti na překonání jednotlivých buněk, každé buňce se přiřadí informace o tom jak snadno či obtížně se po ní lze pohybovat, zohledňuje objekty (antropogenní prvky, krajinný pokryv) nacházející se na povrchu.

Faktor terénu (reliéfu) Izotropní (nezávislá na směru), nezáleží na směru pohybu (počítá se z DMR).

Vertikální faktor anizotropní, záleží na směru pohybu (počítá se ze sklonů svahů). d

Horizontální faktor anizotropní účinek převládajícího horizontálního směru působení faktoru na energii, kterou musíme vynaložit abychom překonali buňku.

Povrch nákladů Je pak počítán jako funkce všech faktorů. Každý z modelovaných faktorů má jiný rozsah hodnot. Např. metry pro rovinnou vzdálenost mohou mít jinou váhu než, metry pro převýšení (vertikální vzdálenost). S metry je dále třeba sjednotit jednotky z frikčního povrchu. Obecně nejtěžší část geografických analýz dokázat vymyslet takový vztah (funkci) aby analýza skutečně dobře fungovala. Povrch nákladů lze charakterizovat jako povrch, jehož každá buňka ví, jak drahé je její překonání. Zanedbáme-li všechny další faktory, můžeme za základní povrch nákladů považovat i frikční povrch.

počítá se z povrchu nákladů Povrch vážené vzdálenosti lze jej charakterizovat, jako povrch, který má minimum v cílovém bodě a každá jeho buňka ví kudy se dostat do cílového bodu nejrychleji. Lze jej popsat jako "hrbolatý trychtýř", jehož ústím je právě cílový bod.

Výpočet frikčního povrchu(cost distance) Ve výstupním rastru jsou buňkám přiřazeny hodnoty akumulované vzdálenosti k nejbližší zdrojové buňce. Výpočet používá teorii grafů hrana a uzel (střed buňky a jejich spojnice). Každá spojnice má určitý odpor závisející na hodnotě váhy buněk. Odpor se odvozuje z buněk na obou koncích hran. Výpočet závisí na: Velikosti buňky (v základních měřících jednotkách pixel) Prostorové orientaci uzlů přímý x šikmý.

Výpočet ceny pro sousední buňky 1,4142??

Příklad vytváření Vstupní rastry zdroje a váhy (ceny). První přiblížení pro okolní buňky. 0 = zdroj

Příklad výpočtu pokračování Vybrána buňka s nejnižší hodnotou a ta je přiřazena k výstupnímu rastru. Je rozšířen seznam aktivních buněk (žlutá) a proběhne další iterace.

Příklad výpočtu pokračování Pokračující iterace. Zapojení dalších buněk do výpočtu.

Výsledek Cost distance 0 je pro zdrojové buňky. No data zůstávají bez hodnot. Eukleid

Cesta k nejbližšímu zdroji backlink rastr Road map - identifikuje nejlevnější cestu mezi buňkou a nejbližším zdrojem. Využívá algoritmu podobnému D8

Cost backlink vstupy a výstup

Nalezení nejlevnější cesty Povrch vážené vzdálenosti a hledání nejlevnější cesty V praxi je hledání nejlevnější cesty řešeno nad povrchem vážené vzdálenosti tak, že z vybrané buňky se postupuje vždy do té buňky z jejího okolí, do které je to nejvíce z kopce (D8). Cesta je jeden pixel široká. Využívá výsledků cost distance and back link raster. Příklad hořlavost povrchového materiálu, znečištění ovzduší

Nalezení nejlevnější cesty Alternativy v závislosti na váze jednotlivých faktorů. Frikční povrch (land use) + sklon svahu (vertikální faktor) výsledek závisí na jejich vahách.

Cesta s mezi dvěma body minimálním sklonem (jedu na kole s vozíkem ). Příklad

Slope Cost distance Back Link