Vývoj indikátorů nerovností v ČR Drahomíra Dubská Jan Zeman

Podobné dokumenty
4. Riziko chudoby nebo sociálního vyloučení, rok 2014

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Chudoba v ČR: kritika ukazatelů a evropský kontext. Martina Mysíková, Jiří Večerník KONFERENCE ČSS PRAHA

Zneužívání chudoby: čísla a fakta. Doc. Ing. Ilona Švihlíková, Ph.D.

1.3. Mzdová konvergence

Sociální a ekonomické determinanty a jejich ukazatelé v EU a ČR. Hana Janatová, SZÚ

Statistika chudoby v České republice:

Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z

Konkurenceschopnost firem: Jaké bezprostřední dopady mělo umělé oslabení koruny?

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

Rok 2014: Ekonomika, nerovnováhy, nerovnosti

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Jaké jsou důvody ČMKOS k požadavku na vyšší nárůst mezd a platů pro rok 2016?

Tab. B1 Domácnosti v ČR s pevnou telefonní linkou

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část

Eva Zamrazilová. Členka bankovní rady ČNB. Ceny potravin a český spotřebitel

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část)

ZMĚNY VE STRUKTUŘE VÝDAJŮ DOMÁCNOSTÍ V ZEMÍCH EU

Sociální ochrana a sociální začlenění v Evropě hlavní fakta a čísla

Postavení českého trhu práce v rámci EU

CO ŘÍKAJÍ STATISTIKY O IT ODBORNÍCÍCH V ČR

2013: Ekonomika a kvalita života

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová.

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Sociální a ekonomické determinanty a nerovnosti ve zdraví. Hana Janata, SZÚ

STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

Končí recese české ekonomiky?

7. Regiony ČR podle ekonomické úrovně a výběr sociálních statistik

VÝZKUM A VÝVOJ. Martin Mana Marek Štampach. Tisková konference, 15. říjen 2015, ČSÚ Praha

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

2.3. Peněžní příjmy domácností, jejich vývoj a struktura, míra chudoby podle výsledků šetření Mikrocenzus 2002 a Životní podmínky 2008

Životní podmínky 2015

Budoucnost kohezní politiky EU

*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "

2010 Dostupný z

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2014 a predikce na další období. (textová část)

Česká ekonomika a inovace v kontextu transformačních změn 25 let od sametové revoluce

Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky

MLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

PRACOVNÍ DOBA V ČESKÉ REPUBLICE JE V RÁMCI EU JEDNA Z NEJDELŠÍCH

Monitoring nákladů práce v ČR, ve státech Evropské unie a v USA Bulletin No. 6

Chudoba v České republice.

MINIMÁLNÍ MZDA 2019 v ČR a v zemích EU

A ICT odborníci. Více informací o ICT odbornících naleznete na:

Příloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ

MEZINÁRODNÍ SROVNÁNÍ MZDOVÝCH ÚROVNÍ A STRUKTUR

PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH

Monitoring nákladů práce v ČR, ve státech Evropské unie a v USA Bulletin No. 5

Pavel Řežábek člen bankovní rady ČNB

Varianty zvyšování minimální mzdy v příštím období

Náklady práce v českých podnicích komparativní výhoda? (výstupy analýzy za léta )

2015 Dostupný z

MEZINÁRODNÍ POROVNÁNÍ

Jak stabilizovat veřejný dluh?

Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PISA 2009

4. 3. Váha nefinančních firem pod zahraniční kontrolou na investicích sektoru nefinančních podniků a v české ekonomice

Mzdy v ČR. pohled ČNB. Vojtěch Benda. člen bankovní rady ČNB , Praha

Kontexty porodnosti v České republice a Praze

INDIKÁTORY KVALITY ŽIVOTA V OBLASTI PŘÍJEM A BOHATSTVÍ

SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE

2015 Dostupný z

Business index České spořitelny

ALTERNATIVNÍ UKAZATELÉ EKONOMICKÉ VÝKONNOSTI A BLAHOBYTU. Vojtěch Spěváček Centrum ekonomických studií VŠEM. Bratislava, 9.

3.3 Data použitá v analýze

Absolutní rozdíl mezi ženami a muži v mírách zaměstnanosti (ženy a muži ve věku

E ICT sektor ICT sektor vymezen čtyř hlavních skupin ICT činností. Výroba ICT (ICT průmysl) Obchod s ICT Telekomunikační činnosti (telekomunikace)

Demografické a ekonomické souvislosti systému péče o děti v ČR a ve Francii. Kamila Svobodová Věra Kuchařová

5. Vybrané faktory konkurenceschopnosti

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií

Možnosti hodnocení demografických ukazatelů zdraví obyvatel České republiky v evropském kontextu

Alkohol, léky a narkotika. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Ceník přepravce BALIKSERVIS Doba přepravy

Údaje o rozšíření používání ICT v závislosti na pohlaví sledovaných jednotlivců najdete v publikaci: Zaostřeno na ženy a muže 2013.

Z metodického hlediska je třeba rozlišit, zda se jedná o daňovou kvótu : jednoduchou; složenou; konsolidovanou.

Význam a vývoj automobilového průmyslu v Evropské unii

Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO.

Citlivostní analý za valorizace dů chodů

Financování VVŠ v ČR

ICT v ČR: kde krize dosud nejvíc bolela?

Pružnost trhu práce a EU

Zpráva OECD a Evropské komise o zdraví v Evropě. OECD and the European Commission s report on health in Europe

1. Míra ekonomické aktivity

Bydlení v mezinárodním srovnání. vybrané údaje o bydlení ze zdrojů EUROSTAT, ČSÚ, publikace Housing Statistics in the European Union 2010

Počítače a internet v českých domácnostech

ALTERNATIVNÍ UKAZATELÉ EKONOMICKÉ VÝKONNOSTI A BLAHOBYTU. Vojtěch Spěváček Centrum ekonomických studií VŠEM. Praha

Analytické podklady pro politiku VaVaI

Zpráva o vývoji energetiky v oblasti ropy a ropných produktů za rok 2016 Základní grafické podklady. duben 2018

2. Zdroje ekonomického růstu v ČR

cností Miroslav Singer

HARMONIZAZE PROFESNÍHO A RODINNÉHO ŽIVOTA V KONTEXTU SOUDOBÝCH TRHŮ PRÁCE. Magdalena Kotýnková NF VŠE v Praze

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY

Graf C1 Jednotlivci starší 16 let používající počítač. v milionech v procentech 67% 70% 59% 5,9 6,2 6,5 5,3

VĚDA A VÝZKUM V NEJNOVĚJŠÍCH ČÍSLECH

Transkript:

Vývoj indikátorů nerovností v ČR Drahomíra Dubská Jan Zeman Prezentace na zasedání Rady vlády pro udržitelný rozvoj, 9. listopadu 2015, Praha, Lichtenštejnský palác

Obsah Nerovnosti stručný globální pohled podle OECD Statistické možnosti sledování příjmových nerovností v ČR (statisticko-matematický aparát) Decilové rozdělení příjmů domácností v ČR a hlavní poznatky Výsledky indikátorů příjmové nerovnosti Porovnání s EU roky 2005, 2009 a 2014 Detailní odlišnosti Závěry Zdrojem dat jsou údaje ČSÚ, OECD a databáze Eurostatu, pokud není uvedeno jinak

Nerovnosti pohled OECD Může vést rychlejší hospodářský růst rozvíjejících ekonomik oproti průměrnému tempu rozvinutých ekonomik (členských zemí OECD) k postupnému snižování nerovností? V 90. letech 12 rozvojových zemí s růstem HDP převyšujícím více než dvojnásobně průměrný růst členských zemí OECD, ale v období 2000-2010 již 83 zemí přesunuje se bohatství? Nerovnost podle indikátoru příjmové chudoby přitom stoupla na historické maximum v průměru zemí OECD byly příjmy desetiny nejvýše příjmových domácností větší 9,6krát než příjmy desetiny nejníže příjmových domácností Převýšení horního příjmového decilu nad dolním příjmovým decilem (průměr vzorku zemí OECD s dosažitelnou délkou čas. řad) 10 9 8 7 6 5 4 7,1 8,1 9,1 9,6 1981-1990 1991-2000 2001-2010 2015 Zdroj: OECD

Nerovnosti pohled OECD Dopady nerovností nejen na sociální soudržnost, ale i na hospodářský růst - závěry OECD: Příjmová nerovnost narůstá v dobrých i ve špatných časech (příčiny) Nárůst nestandardních pracovních úvazků (dočasné a zkrácené úvazky) sice vytváří pracovní příležitosti, ale také zvyšuje nerovnosti (příklady) Zaměstnanost žen jako brzda rostoucí nerovnosti díky postupně se zužujícímu rozdílu oproti mužům v rozšiřující se účasti žen na trhu práce, ve výši mezd a v kariérních možnostech Vysoká koncentrace bohatství omezuje hospodářský růst (vysvětlení) Doporučení OECD: Měly by být navrhovány takové balíčky politik v příslušných oblastech, které by řešily vysoké nerovnosti a podporovaly příležitosti pro všechny ; bohatí lidé i nadnárodní firmy musí nést svůj díl daňové zátěže změna paradigmatu OECD?

Nerovnosti situace v České republice V relativně vysokém počtu indikátorů zaujímá ČR v mezinárodním srovnání přední místa jako země s relativně nízkými nerovnostmi Avšak vývoj v delším časovém horizontu (1989-2014) podle prvních poznatků prováděné analýzy ukazuje značný růst nerovností v ČR Rozevírající se nůžky mezi ročními hrubými (i čistými) peněžními příjmy na osobu u desetiny nejníže- a desetiny nejvýše příjmových domácností v ČR: Dolních 10 % Horních 10 % 1989 14 728 Kč/os. 51 961 Kč/os. 2014 80 980 Kč/os. 405 461 Kč/os. Zdroj: ČSÚ, rodinné účty Vývoj hrubých peněžních příjmů na osobu v desetině domácností s nejvyššími a desetině domácností s nejnižšími příjmy (v Kč, za rok) 450 000 400 000 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 1989 Hrubé příjmy na osobu - domácnosti celkem Hrubé příjmy na osobu - domácnosti dolního decilu Hrubé příjmy na osobu - domácnosti horního decilu 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013

Nerovnosti v ČR decilové příjmy Za roky 1989-2014 stouply hrubé peněžní příjmy na osobu v domácnostech celkem podle dat z rodinných účtů 6,6krát (čisté 6,5krát) a u desetiny nejníže příjmových 5,5krát (čisté 5,6krát), ale u desetiny nejvýše příjmových narostly 7,8krát (čisté 7,7krát) Odraz i v rostoucí nerovnosti (v převýšení horního decilu nad dolním): Převýšení hrubých příjmů na osobu v příjmově nejbohatších domácnostech nad příjmově nejchudších činilo v šetření SILC v roce 2014 v ČR podle srovnatelné metodiky OECD 6,9 :1 Tento poměr byl nižší než kolik činil v 80. letech průměr v zemích OECD (7,1 : 1) Nelze však říci, že příjmová nerovnost v ČR je příznivá, neboť je patrný narůstající trend Převýšení horního příjmového decilu nad dolním příjmovým decilem (vývoj 1989-2014) 5,5 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 y = 0,0733x + 3,2297 R² = 0,8854 y = 0,0581x + 3,0296 R² = 0,8855 Převýšení u hrubých peněžních příjmů domácností/os. Převýšení u čistých peněžních příjmů domácností/os. 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Zdroj: ČSÚ, rodinné účty, vlastní propočty

Nerovnosti v ČR decilové příjmy V obdobích poklesu ekonomiky jsou více chráněni nízkopříjmoví, jejichž příjmy v těchto letech rostou rychleji než u vysokopříjmových: 1997-1998 +10,4 % y/y +7,0 % y/y 2009 + 3,0 % y/y +2,2 % y/y 2012-2013 + 4,2 % y/y +2,7 % y/y Konjunktura posiluje růst příjmů lidí v desetině nejvýšepříjmových Už v době federace se SR rostly v ČR příjmy v domácnostech příjmově nejbohatších oproti domácnostem příjmově nejchudších mírně rychleji (+17,4 % y/y proti +16,4 % y/y) Rychlejší však byl jejich růst také v průměru let 1993-1996, během let 1999-2003 a navazující silné konjunktury, ale i za volatilní roky 2010-2014 Vývoj hrubých peněžních příjmů/osobu v domácnostech krajmích decilů (y/y v %) 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% -5% -10% 1990 1992 1994 1996 Dolní decil Horní decil 1998 2000 2002 2004 2006 y = -0,0071x + 0,1801 R² = 0,516 2008 2010 2012 y = -0,0071x + 0,1653 R² = 0,4982 2014 Zdroj: ČSÚ, rodinné účty, vlastní propočty

Nerovnosti v ČR vybrané indikátory První poznatky z analýzy vybraných indikátorů pozice ČR Měřeno podíly na populaci v % nebo počty osob (příčiny rozdílů a posunů) 2005 2009 2014 ČR EU ČR EU ČR EU Riziko příjmové chudoby* 10,4 16,4 8,6 16,4 9,7 17,2 Vysoce mater. deprivovaní 11,8 10,8 6,1 8,2 6,7 8,9 Přetrvávající příjm. chud.** 3,9 8,6 3,7 9,1 4,1 9,0 Domác. s nízkou int. práce 8,9 10,4 6,0 9,1 7,6 11,1 Gender gap*** 23,4 17,7 25,9 17,2 22,1 17,4 Poměr 80/20 3,7 5,0 3,5 4,9 3,5 5,2 Gini index 0,261 0,306 0,251 0,305 0,256 0,310 Počty lidí v riziku příjmové chudoby nebo sociálního vyloučení (kumulace od 2008; v tis. osob) -118-2 006-35 +4 180 Osoby, které si nemohou dovolit 4 z celkem 9 definovaných položek deprivace: platit za nájem a služby; mít doma teplo; čelit neočekávaným výdajům; jíst obden maso, ryby; týdenní dovolenou mimo domov; auto; autom. pračku; barevnou TV; telefon. * Příjem nižší než 60 % mediánu ekviv. příjmu po sociálních transferech; ** Roky 2008 a 2013, riziko příjmové chudoby pro daný rok a alespoň dva roky ze tří předchozích let ; ***Data Eurostatu za roky 2006 a 2013

Nerovnosti v ČR ohrožené skupiny Přes příznivé výsledky pokud jde o nerovnosti v České republice se u některých sociálních skupin vyskytuje výrazně vyšší ohroženost, než která odpovídá úhrnným číslům za průřez populací Jde především o ženy, děti a mladé lidi, starší lidi (zejména ženy), handicapované - podle hloubkové analýzy materiální deprivace a souvztažných indikátorů také např. o potenciální dětskou chudobu impulsy pro sociální politiku země Dětská chudoba podíl dětí do šesti let žijících v domácnostech s nízkou intenzitou práce (v % dané populace) 18 16 14 2014 Země 2014 EU 28 12 10 8 6 4 2 0 Maďarsko Builhar Belgie Španěl Chorvat Lotyšsko EU 15 ČR Rakousko Itálie Německo Malta Francie Portuga Finsko Rumun Nové Sloven Řecko Kypr ásnko Švédsko Norsko Polsko Litva Nizozemí Slovinsko Lucemb. Zdroj: Eurostat

Nerovnosti v ČR ohrožené skupiny Sociálním vyloučením (tj. příjmovou chudobou a/nebo hmotnou nouzí a/nebo žitím v domácnostech s nízkou intenzitou práce) bylo v ČR podle SILC 2014 ohroženo 1 532 tis. osob, tj. 14,8 % celkového počtu obyvatel (v EU 24 %) * z toho však dětí a mladých lidí do 18 let 19,5 %, tj. 364 tis., a to především chlapců (198 tis. proti 165 tis.dívek) také u nejmenších dětí do 6 let je toto riziko vyšší než průměr za celou českou populaci (16,7 %, tj. 111 tis.) tato ohroženost dětí a mladých lidí se blíží co do počtu ohrožených osob počtu lidí ve věkové skupině nad 55 let (410 tis.), kde je však relace podstatně nižší (12,8 % počtu obyvatele v této věkové skupině) výrazně vyšší ohroženost žen nad 55 let (15,3 %) proti ohroženosti mužů (9,9 %)

* Nerovnosti v ČR ohrožené skupiny U vysoce materiálně deprivovaných v ČR (6,7 % populace) je nadprůměrný podíl takto ohrožených ve věkové skupině do 18 let (9,7 %, tj. 181 tis.), hlavně chlapců (10,1 %) oproti dívkám (9,1%) u lidí nad 55 let jde o 171 tis. osob, z toho 106 tis. žen; bída starých žen růste s jejich věkem (skupina 65+ let už 6 % oproti 3,8 % u mužů) Pracující chudoba lidé sice pracují, ale jejich příjem je pod hranicí rizika chudoby 25-54 let 4 % (ženy 4,4 %) Domácnosti s nízkou intenzitou práce - výrazně nadprůměrný podíl lidí ve skupině 55-59 let (16,8 %), a to zejména žen, kterých v nich žije téměř čtvrtina 22,8 % (!); 18-24 let 9,4 % (muži 9,8 %), 25-54 let 6,2 % Pokud žije starý člověk sám a je muž, patří do 8,3% skupiny 65+ ohrožených příjmovou chudobou je-li žena, analog. 16,8 % Kvalita bydlení (poddimenzovaný prostor): ČR EU chudé domácnosti (počty osob), 44,7 % 30,3 % v nich děti do 18 let 60,7 % 39,7 %

Závěr I přes velmi nízké disparity v ČR oproti EU u většiny indikátorů nerovnosti je patrná významně rostoucí příjmová nerovnost v dlouhodobém horizontu (1989-2014) - v roce 2014 podle SILC v ČR převýšení horního decilu příjmového rozdělení nad dolním 6,9:1 Nepříznivý vliv rostoucí příjmové nerovnosti na růst HDP, identifikovaný pro úhrn zemí OECD, nebyl v ČR podle prvních výsledků analýzy prokázán V obdobích poklesu ekonomiky jsou nízkopříjmoví více chráněni jejich příjmy v těchto dobách rostou v ČR rychleji než vysokopříjmovým, u nichž se dynamizují spíše v konjunkturních fázích relativně dobře fungující sociální systém I při nízkých celkových nerovnostech znepokojující disparity potřeba adekvátních politik ve sféře rodinné a vzdělávací (doporučení OECD pro výdaje z veřejných zdrojů pro rodiny s dětmi a mladé lidi), sociálního bydlení, zaměstnanosti (minimální mzda), aj.

Děkujeme za pozornost drahomira.dubska@vse.cz jan.zeman@vse.cz drahomira.dubska@czso.cz jan.zeman@czso.cz ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 13/29