INZA PERFORMANCE SOFTWARE. Analýza výkonnosti W / 1 tep



Podobné dokumenty
INZA PERFORMANCE SOFTWARE. Analýza průběhu wattových zón

INZA PERFORMANCE SOFTWARE. Sestavení tréninkových wattových zón

PROČ MĚŘIT SRDEČNÍ FREKVENCI?

Metodika a diskuse výpočtu výkonnostního pořadí. Czech Power Ranking, CPR. aktualizováno 8. května 2013, Jaromír Horák

Fakulta Sportovních Studií

Kondiční příprava. Rozvoj PSch je determinován především faktory:

Vytrvalostní schopnosti

Diagnostika regrese pomocí grafu 7krát jinak

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Jednofaktorová analýza rozptylu

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Metodologie pro ISK 2, jaro Ladislava Z. Suchá

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Návrh a vyhodnocení experimentu

INDIKÁTOR č. 5. Účast v komunálních volbách

Seminární práce. na téma. Rozvoj vytrvalosti. k příležitosti školení trenérů III. třídy. David Chábera

Preskripce pohybové aktivity. MUDr. Kateřina Kapounková

Projev sportovní formy:

TEPOVÁ FREKVENCE A SPORT

záměrný, cílený podnět k pohybové činnosti, v jejímž důsledku dochází ke změnám funkční aktivity organismu = = ke změnám trénovanosti a výkonnosti

SILOVÁ PŘÍPRAVA ŠTĚPÁN POSPÍŠIL Jilemnice

Pozdíšek s.r.o. Nádražní Mohelnice

Coaches Conference FISA 2013

Jednání OK , podklad k bodu 2: Návrh valorizace důchodů

laboratorní technologie

Uživatelská doumentace

Příloha 1 Strana 1. Naměřené hodnoty v mikroteslách (barevné hodnoty dle stupnice), souřadnice v metrech

Logistika. Souhrnné analýzy. Radek Havlík tel.: URL: listopad 2012 CO ZA KOLIK PROČ KDE

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Roman Grmela, Ph.D. Název materiálu: Pohybová

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

001:Torbjorn Karlsen: Základní principy tréninku

Porovnání dvou výběrů

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

pracovní list studenta Kombinatorika, pravděpodobnost, základy statistiky Jak jsou vysocí? Mirek Kubera

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Maximání tepová rezerva - MTR

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Regionální rozdíly v cenách nájmů a deregulace nájemného v České Republice

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

JAK ČTEME Z DERIVACÍ PRŮBĚH PŮVODNÍCH FUNKCÍ? Pozn: veškeré funkce mají ve vnitřních bodech definičního oboru první derivaci. 1.

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

1 Základní funkce pro zpracování obrazových dat

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Ukazka knihy z internetoveho knihkupectvi

Příloha 1. Plnění strategických cílů, plnění dílčích cílů

Sportovní příprava mládeže

kde a, b jsou konstanty závislé na střední frekvenci (viz tab. 5.1).

Fyziologie sportovních disciplín

Zápočtová práce STATISTIKA I

3.3 Data použitá v analýze

Časový rozvrh. Agenda. 1 PŘÍPRAVA K CERTIFIKACI IPMA

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

ZLOMKY. Standardy: M CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA. Záporná celá čísla Racionální čísla Absolutní hodnota Početní operace s racionálními čísly

Česká zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta. Statistické softwarové systémy projekt

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

Vliv přístroje Somavedic Medic na geopaticky podmíněné poruchy magnetického pole

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).

Statistika pro geografy

Náhodné chyby přímých měření

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Švýcarský frank za 35 let posílil o 63% oproti dolaru. Přesto se Švýcarům vyplatilo investovat do světových akcií!

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

individuální TRÉNINKOVÝ PROFIL

Návrhová 50-ti rázová intenzita dopravy pohledem dostupných dat Ing. Jan Martolos, Ing. Luděk Bartoš, Ing. Dušan Ryšavý, EDIP s.r.o.

UKAZATELÉ VARIABILITY

MĚŘENÍ PORUCH PŘEDIZOLOVANÝCH POTRUBNÍCH SYSTÉMŮ POMOCÍ PŘENOSNÉHO REFLEKTOMETRU BDP

Výkon, trénink, zatížení, příprava, plánování Seminář ČSDL

Kapitola 7 TESTOVÁNÍ LAKTÁTOVÉHO PRAHU. Definice laktátového prahu

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Minimální hodnota. Tabulka 11

Bc. Jaroslav Kubricht.

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Vliv přístroje SOMAVEDIC Medic na poruchy magnetických polí

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Copyright 2013 Martin Kaňka;

Měření zrychlení volného pádu


STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

4.1 Vliv zdanění na ochotu pracovat

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. ročníku SŠ. 1

Matematické modelování dopravního proudu

HODNOCENÍ ROZDÍLNÝCH REŽIMŮ PŘI PROCESU SPALOVÁNÍ

Děti. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody dětí a jejich následky

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: milan.tucek@soc.cas.cz

Kondiční předpoklady možnosti ovlivnění u mládeže

Tisková zpráva. Tři roky českého internetu v číslech

Software laktát technická a funkční specifikace

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA, O.P.S.

Převodní charakteristiku sensoru popisuje následující vzorec: C(RH)=C 76 * [1 + HK * (RH 76) + K] (1.1)

Transkript:

INZA PERFORMANCE SOFTWARE Analýza výkonnosti W / 1 tep Dokument č. 4 Autor: Ing. Tomáš Tichý Datum: 26. duben 2010

Analýza výkonnosti W / 1 tep Než přejdeme k představení a praktickým ukázkám využití nové analýzy, vrátíme se na chvíli na konec 2. článku (Aplikační oblasti využití wattmetru v tréninkovém procesu). Konkrétně mám namysli Analýzu závislosti wattového výkonu na tepové frekvenci. V této části článku byla praktická ukázka hodnocení vývoje výkonnosti v jednotlivých tréninkových blocích zimní přípravy. Jeden jiný konkrétní praktický příklad pro připomenutí - viz obrázek č. 1: Obr. č. 1 - Zdeněk Bartoš - vývoj výkonnosti v oblasti setrvalého stavu týmové soustředění Lago di Garda (březen 2010) Obrázek se týká týmového soustředění (i-trenink cycling team) na konci března v okolí jezera Lago di Garda. Data patří Zdeňku Bartošovi mistr ČR Masters. Soustředění bylo především zaměřené na rozvoj (adaptaci) organismu v oblasti setrvalého stavu, s tím právě souvisí tento obrázek. Červená křivka představuje počáteční výkonnost na začátku soustředění a černá křivka je spočítána z dat po absolvování tréninkových jednotek na rozvoj setrvalého stavu. Obě dvě křivky (každá zvlášť pro lepší zobrazení) jsou zobrazeny ve fotogalerii - viz obrázek č. 1 a č. 2. A nakonec modrá křivka reprezentuje následující tréninkový blok po návratu do ČR. V čem je ale problém? Nedostatků je hned několik. Jedná se pouze o grafické znázornění bez matematického finálního výstupu. Pokud budeme chtít analyzovat více období (více křivek v jednom grafu), graf bude velmi nepřehledný a praktický přínos bude téměř nulový. První co nás bude zajímat, je celkový rozdíl mezi jednotlivými křivkami. To znamená, o kolik jsme na tom lépe (hůře) v určitém zvoleném období. Abychom mohli zodpovědět tuto otázku, musíme si jednu křivku v grafu vybrat a zvolit si ji za takzvanou nulovou hladinu viz fotogalerie obrázek č. 3. Poté, když na jednotlivé body (wattové diference) červené křivky implementujeme vážený aritmetický průměr, dostáváme finální diferenci s jednotkou 'W/1tep'. V tomto konkrétním případě není statistický rozdíl mezi oběma křivkami černá a červená (0,2 W/1tep). To je způsobeno tím, že wattové diference v oblasti setrvalého stavu

mají daleko menší váhu než diference v nižších hladinách zatížení. Také bylo porovnáváno jen několik záznamů. Váha každé diference je dána součtem času, který daný jedinec (cyklista) strávil na příslušné hodnotě tepové frekvence v obou dvou porovnávaných křivkách. Jiné je tomu u modré křivky (následující tréninkový blok po návratu do ČR). Zde je zcela zásadní statistický rozdíl, který má hodnotu cca 18 W/1tep. Na závěr k této části článku se pokusím vysvětlit, jaký je praktický přínos finální diference. Pokud porovnáváme například dvě období (tréninkové bloky) s cílem stanovit vyšší fyzickou kondici (především výkonnost), musíme se jednak podívat na dosažený průměrný wattový výkon, ale také na úsilí, které k těmto wattovým průměrům vedlo. Úsilí je v současné době vyjadřováno pomocí tepové frekvence. A právě v tom je praktický přínos. Jinými slovy lze říci, že tento postup převádí průměrné wattové výkony mezi dvěma porovnávanými záznamy nebo obdobími mající nestejnou průměrnou tepovou frekvenci na průměrné výkony se stejnou hodnotou průměrné tepové frekvence. Až po tomto převedení můžeme stanovit diferenci mezi průměrnými wattovými výkony mezi dvěma porovnávanými záznamy nebo obdobími, která ukazuje na rozdílnou fyzickou kondici (výkonnost). A konkrétní čísla? Například 10 W/1tep je už značný rozdíl, který signalizuje změnu výkonnosti. 20 30 W/1tep představuje 1 výkonnostní třídu. Analýza výkonnosti W/1tep A nyní se pokusíme vyřešit druhý nastíněný problém. Chceme mít v grafu více křivek, chceme mezi sebou porovnávat velmi mnoho záznamů nebo celých období. Jedním z řešení je právě Analýza výkonnosti W/1tep. Na následujícím obrázku (obr. č. 2) můžeme shlédnout finální grafický výstup této analýzy: Obr. č. 2 - Analýza výkonnosti W/1tep pro rok 2009 Tomáš Tichý V tomto konkrétním grafu každý bod reprezentuje jeden konkrétní záznam (trénink nebo závod), kde na ose X můžeme vyhledat kalendářní datum záznamu a na ose Y právě hodnotu nové

dvojrozměrné veličiny W/1tep. Základní interpretace analýzy je následující. Pokud křivka v určitém období má rostoucí charakter (body jsou výše položeny), znamená to rostoucí výkonnost, protože daný jedinec na stejných nebo podobných hodnotách tepové frekvence produkoval vyšší wattový výkon než u záznamů, které leží níže (mají zápornější hodnotu Y-souřadnice). Při interpretaci analýzy musíme být daleko obezřetnější než u předchozí (Analýza závislosti wattového výkonu na tepové frekvenci), kde jsme porovnávali celé tréninkové bloky (viz 2. článek seriálu). Minule jsme se řekli, když porovnáváme celé bloky, dojde k takzvané neutralizaci anomálií mezi jednotlivými tréninky v rámci jednoho týdne. Tím mám například namysli, když jsme hodně odpočatí, na stejných hodnotách tepové frekvence produkujeme menší wattový výkon. Proto při interpretaci této analýzy hodnotíme nejprve především celkový vývoj (trend). Při hodnocení konkrétních záznamů musíme brát v úvahu další aspekty, jako například typ záznamu (kompenzační jízda, trénink základní vytrvalosti, intervalové trénink a tak dále) anebo stav organismu (únava, předešlé tréninkové jednotky,...). Na rozptyl ( zubatost křivky) hodnot v grafu má především vliv porovnávání nestejných typů záznamů a celkové přetížení organismu (viz 1. článek seriálu: Analýza únavy přetížení organismu). Čím více budeme trénovat, tím většího přetížení dosáhneme a křivka bude mít zubatější průběh. Nyní pár slov k výpočtu analýzy a poté si ukážeme zcela praktické využití. Z množiny záznamů, které chceme porovnat a zobrazit, je vybrán nejlepší, tím je míněno nejlepší poměr mezi tepovou frekvencí a wattovým výkonem. Tomuto záznamu je přiřazena automaticky hodnota 0 W/1tep. S tímto nejlepším záznamem jsou porovnávány zbylé záznamy (každý zvlášť) nazákladě postupu popsaného v úvodu tohoto článku a je jim přiřazena také konkrétní hodnota s jednotkou W/ 1tep. Proč je nejlepší záznam v uvozovkách? V předchozím obrázku jsme porovnávali všechny záznamy za rok 2009, záznamy různého charakteru. Každý typ záznamu má charakteristický histogram tepové frekvence. Proto pro vyšší přesnost z hlediska matematiky a statistiky je zapotřebí porovnávat mezi sebou záznamy stejného charakteru, které mají mezi sebou malý rozptyl histogramu tepové frekvence. Pokud budeme například porovnávat kompenzační jízdu se závodem, histogramy se protnou jenom v pár procentech a výsledek nebude mít praktický přínos.

A nyní k praktickému využití nové analýzy. První co nás asi napadne je to, že chceme vědět zda se zlepšujeme například v rámci jednotlivých let... viz následující obrázek (obr. č. 3): Obr. č. 3 - Analýza výkonnosti pro záznamy typu 'rozjetí před závodem' za poslední 4 roky Tomáš Tichý Typem záznamu 'rozjetí před závodem' se myslí následující. Jedná se o tréninkovou jednotku jeden den před samotným závodem. Pro naše účely je tento typ záznamu nejobjektivnější, protože probíhá pokaždé stejně za velmi totožných podmínek (stav organismu,...). V grafu jsou zobrazeny záznamy za poslední 4 roky. Pro lepší názornost záznamy ve stejném roce jsou spojeny vždy stejnou barvou (černá křivka záznamy za rok 2009, červená křivka záznamy za rok 2008,...). Interpretace obrázku je velmi jednoduchá. Výše položená křivka značí vyšší výkonnost. Dále si můžeme všimnout odlišného trendu v průběhu sezóny u černé a červené křivky (roky 2009 a 2008) narozdíl u zbylých dvou křivek (roky 2007 a 2006). Obě dvě křivky mají pozitivní růst trendu v průběhu sezóny. To je jednak dáno tím, že člověk má za ty roky vyšší trénovanost (vyšší pracovní kapacitu), ale hlavně odlišným tréninkovým systémem. Zjednodušeně lze říci, že se jedná o dvou vrcholový tréninkový model s vrcholy v červnu a přelom srpen-září. Software samozřejmě umí transformovat tento obrázek na osu X s chronologickým průběhem... viz Fotogalerie obrázek č. 4. Druhý praktický přínos, který bych rád zmínil, je následující. Vraťme se k prostřednímu obrázku v textu tohoto článku viz Obr. č. 2 - Analýza výkonnosti W/1tep pro rok 2009 Tomáš Tichý. Nejprve citace z 2. článku seriálu (Aplikační oblasti využití wattmetru v tréninkovém procesu):... klíčovým objektem zájmu je sledování vývoje trénovanosti, výkonnosti a jednotlivých složek, ze kterých se skládá finální výkon při závodě, daného jedince v průběhu jednotlivých navazujících období. Musíme si uvědomit, že při rozvoji určité složky, dochází v jiných složkách k poklesu. Jednoduchý příklad. Čím více času trávíme v subzávodní nebo závodní intenzitě (tepová frekvence), tím více dochází k úpadku dlouhodobějšího wattového výkonu na horní hranici tukového metabolismu (základní vytrvalost) anebo svalové síly. Stačí když se podíváme kolem sebe v závodní části sezóny, jak většina lidí hrne jeden závod za druhým a dochází postupně k horším výsledkům. Proto při řízení tréninkového procesu je jednou z klíčových otázek určitý stupeň

kompromisu. S touto problematikou souvisí pojmy jako například periodizace tréninkového procesu a další důležité aspekty. Na již zmíněném obrázku (obr. č. 2) si můžeme všimnout, že v období května a června dochází obecně k poklesu výkonnosti, i přesto že v červnu proběhl úspěšně první vrchol sezóny (9. místo Patria Direct Jizerská 50, 4. místo Apache Jestřebí hory kratší varianta trati). Tento pokles v grafu je nejenom dán jinou časovou strukturou v jednotlivých zónách tepové frekvence, ale je to dáno i objektivními aspekty (viz předchozí citace). Kdyby nedošlo ke konci června k přepůlení sezóny a znovuobnovení základních složek (základní vytrvalost, hrubá síla, silová vytrvalost), výsledky v druhé polovině sezóny už by jednoznačně nebyly na takové úrovni. Z obr. č. 2 a č. 3 je zcela patrné, že toto přepůlení sezóny mělo pozitivní vliv na další průběh sezóny. Na obrázcích 5 a 6 ve fotogalerii můžeme shlédnout jiné nastavení tréninkového systému. Zde nedošlo k přepůlení sezóny a poslední 3 měsíce závodní části sezóny měly trvale sestupnou křivku výkonnosti. Díky nové analýze můžeme při správné interpretaci snázeji řídit konkrétní nastavení tréninkového systému s cílem například dosáhnout stabilní výkonnosti v závodní části sezóny. Další praktické ukázky využití nových analýz můžete sledovat na tréninkovém serveru i-trenink.com

Fotogalerie 01.jpg Popis obrázku: Analýza závislosti wattového výkonu na tepové frekvenci spočítána z dat na počátku týmového soustředění. V oblasti setrvalého stavu můžeme vypozorovat, že křivka ztrácí strmost... jasná znamení toho, že v této intenzitě (tepová frekvence) není Zdeněk zapracovaný není schopný efektivně (účinně) produkovat wattový výkon

02.jpg Popis obrázku: Po absolvování tréninkových jednotek v oblasti setrvalého stavu na soustředění můžeme na základě strmosti křivky říci, že tréninkové jednotky proběhly správně a Zdeněk zvýšil svoji výkonnost v této intenzitě zatížení... 03.jpg Popis obrázku: Černá křivka (po zapracování v setrvalém stavu) představuje 'nulovou hladinu'. Poté červená křivka (počáteční stav na začátku soustředění) je spočítána jako wattové diference na

jednotlivých hodnotách tepové frekvence. Ten samý postup pro modrou křivku (následující blok doma v ČR) 04.jpg Popis obrázku: Transformace 3. obrázku v textu článku na X-sovou osu s chronologickým dynamickým průběhem... 05.jpg Popis obrázku: Analýza představuje jiný průběh sezóny, kdy poslední 3 měsíce závodní části

sezóny dochází k trvalému poklesu výkonnosti. 06.jpg Popis obrázku: Na základě fyziologického modelu tréninkové zatížení a přetížení organismu můžeme vypozorovat sestupnou tendenci tréninkového zatížení (černá křivka) v průběhu června (vrchol sezóny), se kterým ale nekoresponduje pokles přetížení organismu (červené sloupečky) zřejmě někde byla chyba. Dále můžeme vypozorovat permanentní přetížení organismu, které mělo za následek sestupnou tendenci výkonnosti v posledních 3 měsících (viz fotogalerie obr č. 5).