ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.

Podobné dokumenty
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.

Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany. Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/ Téma sady: Přírodopis

Úvod (1) Pojem a rozdělení biologie, biologické vědy, význam biologie. (1/1) Pojem a rozdělení biologie, biologické vědy, význam biologie.

Jaro 2010 Kateřina Slavíčková

ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. UKB, pav. A29, RECETOX, dv.č.112 Institut biostatistiky a analýz

Uspělo u přijímací zkoušky bakalářské magisterské magisterské navazující doktorské Celkem

Teorie systémů TES 1. Úvod

CW01 - Teorie měření a regulace

Uspělo u přijímací zkoušky bakalářské magisterské magisterské navazující doktorské Celkem

Vytěžování znalostí z dat

Seznam akreditovaných oborů pro habilitační a jmenovací řízení

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: Hana Turoňová Název materiálu:

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

Termodynamika v biochemii

GENETIKA 1. Úvod do světa dědičnosti. Historie

Předměty státní rigorózní zkoušky jednotlivých programů:

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P1

Maturitní témata Biologie MZ 2017

AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY

Rosenblattův perceptron

AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY

Kybernetika. vznikl koncepční rámec kybernetiky

Maturitní témata - BIOLOGIE 2018

Informace o studiu. Životní prostředí a zdraví Matematická biologie a biomedicína. studijní programy pro zdravou budoucnost

Výuka genetiky na Přírodovědecké fakultě UK v Praze

Učební osnovy předmětu Biologie

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

Modelování a simulace Lukáš Otte

Vznik a vývoj života na Zemi

Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace

ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

MATEMATICKÁ BIOLOGIE

SSOS_ZE_1.10 Příroda projevy živé hmoty

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

MATEMATICKÁ BIOLOGIE

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Ekologie Ing. Vladimír Hula, PhD.

Výuka genetiky na Přírodovědecké fakultě MU

Matematické modelování evoluce infekčních chorob

LÉKAŘSKÁ BIOLOGIE B52 volitelný předmět pro 4. ročník

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

ŠVP Gymnázium Ostrava-Zábřeh Seminář a cvičení z biologie

Kritéria pro hodnocení přijímacích zkoušek v roce 2010

Zesouladení ( sjednocení ) poznatků genetiky a evolucionistických teorií

Lineární diskriminační funkce. Perceptronový algoritmus.

Studium optiky a optometrie na Fakultě biomedicínského inženýrství ČVUT

Úvod do analytické mechaniky

Obecná psychologie. Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013

MODELOVÁNÍ. Základní pojmy. Obecný postup vytváření induktivních modelů. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

Přírůstek produkce zahr.

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě

Nelineární systémy a teorie chaosu

Dokumenty. Profesoři jmenovaní s účinností od 20. května 2008

Základní škola Náchod Plhov: ŠVP Klíče k životu

Statistické údaje knihoven a SVI ústavů AV ČR za rok 2008

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. CW01 - Teorie měření a regulace 10.2 ZS 2010/2011. reg Ing. Václav Rada, CSc.

Názvy pracovišť. Publikováno z 2. lékařská fakulta Univerzity Karlovy v Praze (

ZMĚNA přílohy č. 6 STATUTU UNIVERZITY KARLOVY V PRAZE

I. Sekaniny1804 Přírodopis

Seznam nově jmenovaných profesorů. 1. doc. MUDr. Jaromír Astl, CSc. pro obor otorinolaryngologie na návrh Vědecké rady Univerzity Karlovy v Praze

Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu PEDAGOGIKA A PSYCHOLOGIE

Ambasadoři přírodovědných a technických oborů. Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013

SEZNAM AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMŮ USKUTEČŇOVANÝCH NA MU,

Předmět: PŘÍRODOPIS Ročník: 8. Časová dotace: 2 hodiny týdně. Konkretizované tématické okruhy realizovaného průřezového tématu

Umělé neuronové sítě

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

Neuronové sítě. Vlasta Radová Západočeská univerzita v Plzni katedra kybernetiky

Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza

Biologické vědy I. Vypracoval: RNDr. Milan Zimpl, Ph.D.

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I

Vyhláška Studijního odd. PřF UHK

VÝBĚROVÁ ŘÍZENÍ CENTRUM REGIONU HANÁ PROJEKT EXCELENTNÍ VÝZKUM (OP VVV)

PV021: Neuronové sítě. Tomáš Brázdil

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P9 SVM Support vector machines Support vector networks (Algoritmus podpůrných vektorů)

orientuje se v přehledu vývoje organismů a rozliší základní projevy a podmínky života

Fyzikální chemie Úvod do studia, základní pojmy

ÚPLNÉ ZNĚNÍ VYHLÁŠKY

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

Anatomie a fyziologie člověka

Dějiny psychologie Strukturalismus. pondělí, 14. října 13

PROGRAM DNE OTEVŘENÝCH DVEŘÍ

ANALÝZA A KLASIFIKACE BIOMEDICÍNSKÝCH DAT. Institut biostatistiky a analýz

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu

Podmínky přijímacího řízení ke studiu navazujících magisterských studijních oborů na Přírodovědecké fakultě UK pro akademický rok 2017/2018

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Nabídka seminářů pro 7.A a 3.B ve školním roce 2015/2016

Studijní obor: Biologie pro vzdělávání maior Studium: Prezenční Specializace: ma Etapa: první Verze: 2019 Kreditní limit: 111 kr.

Kompetence komunikativní modul vede žáky k umění vyjadřovat se přiměřeně situaci

Soulad studijního programu. Molekulární a buněčná biologie

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

PŘÍRODOPIS ročník. Charakteristika předmětu. Obsahové, časové a organizační vymezení

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Tematický plán učiva BIOLOGIE

Transkript:

ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání čtvrté prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.a29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz

MATEMATICKÁ BIOLOGIE BIOLOGIE ORGANISMŮ zabývá se všemi biologickými aspekty jednotlivých živočichů a rostlin, včetně fyziologie, morfologie, vývoje a chování spojuje jak mikro, tak makro biologii

BIOLOGIE ORGANISMŮ co se společně stalo: metody zobrazování struktury i funkce organismu analýza struktury a funkce kardiovaskulárního systému analýza struktury a funkce nervové soustavy co by se mohlo společně stát největší možné výzvy: složité hierarchické biologické systémy (fyziologie) neurovědy imunologie genomické regulační sítě vývojová biologie dynamické aspekty vztahů mezi strukturou a funkcí

BIOLOGIE ORGANISMŮ ZOBRAZOVACÍ METODY Herbert Aaron Hauptman (1917 2011) matematik Jerome Karle (Karfunkle) (1918-2013) fyzikální chemik Nobelova cena za chemii 1985 vypracování přímých metod analýzy krystalových struktur

BIOLOGIE ORGANISMŮ ZOBRAZOVACÍ METODY Allan MacLeod Cormack (1924 1998) jihoafricko-americký fyzik Sir Godfrey Newbold Hounsfield (1919 2004) anglický elektrotechnický inženýr Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1979 vývoj počítačové tomografie

POČÍTAČOVÁ TOMOGRAFIE

TEORIE SYSTÉMŮ

TEORIE SYSTÉMŮ SYSTÉM (řec. σίστηµα), předpona σίν- dohromady a základ ϊστηµι stát, postavit se, vydržet, stanovit, postavení složené, seskupené (v celek)

TEORIE SYSTÉMŮ SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v celek) uzavřený, jednotně uspořádaný celek; soustava věcí, myšlenek, apod. uspořádaná podle určitého hlediska, určitou formou a metodou; záměrný, promyšlený, určitým způsobem uspořádaný postup, organizace, děj nebo vývoj;

TEORIE SYSTÉMŮ Carl von Linné (Bengtson?) latinsky Carolus Linnaeus (1707, Råshult u Stenbrohultu 1778, Uppsala) švédský přírodovědec a lékař, zakladatel botanické a zoologické systematické nomenklatury; vytvořil pojem druh jako základ přirozené soustavy organismů "Bůh přírodu stvořil a Linné ji uspořádal. Jean-Jacques Rousseau: Upřímně musím říci, že jsem se zatím nesetkal s žádnou významnější osobností. Johann Wolfgang Goethe: S výjimkou Shakespeara a Spinozy neexistuje nikdo, kdo by mne ovlivnil tak silně jako Carl Linné. (1735)

SYSTÉM - DEFINICE Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) 1972) [Systém se skládá] z dynamicky uspořádaných prvků a vzájemně se ovlivňujících procesů. [ ] Základním úkolem biologie je odhalení zákonitostí biologických systémů. Kritische Theorie der Formbildung,, Berlin 1928 General System Theory. Foundations, Development, Applications, NY1968

SYSTÉM - DEFINICE Systém je komplex vzájemně na sebe působících elementů. (L.von Bertalanffy) Systém je soubor prvků a vazeb mezi nimi. (R.L.Ackoff) Systém je uspořádání určitých komponent, vzájemně propojených v celek (G.J.Klir)

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU struktura je dána množinou všech prvků a vazeb (vztahů, relací) mezi prvky, resp. dalšími různými podsystémy daného systému;

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU chování je projevem dynamiky systému Dynamika je schopnost vyvolat změnu v systému, zejména jeho stavu. Dynamika je vlastností prvků systému, vazby jsou jejími iniciátory (vstupy), resp. nositeli důsledků (výstupy).

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU stabilita je schopnost systému udržovat si při změně vstupů a stavů svých prvků nezměněnou vnější formu (chování) i navzdory procesům probíhajícím uvnitř systému. Stabilitu chápeme jako vlastnost zaručující, že i po určité malé změně počátečních podmínek nastane v systému při nezměněných vstupech pohyb jen málo odlišný od původního.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU Veličiny (vazby), které zprostředkovávají vliv okolí na systém jsou vstupy systému a vnější projevy (vazby) systému, které reprezentují jeho vliv na okolí, jsou výstupy systému. Prvek systému, který má vazbu s okolím (vstupní nebo výstupní nebo vstupní i výstupní) nazýváme hraničním prvkem systému a množinu všech hraničních prvků nazýváme hranice systému.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU otevřený systém je takový, u něhož dochází k energetické a informační výměně s jeho okolím - biologie uzavřený (konzervativní) systém je naopak od svého okolí zcela izolován, nemá se svým okolím žádné vazby - matematika podmínka separability systému systém je separabilní, jestliže jeho výstupy zpětně vlivem prostředí podstatně neovlivňují vstupy.

TEORIE SYSTÉMŮ PŘÍKLADY SYSTÉM PĚTI PRVKŮ KLASICKÉ ČÍNSKÉ MEDICÍNY A FILOSOFIE

TEORIE SYSTÉMŮ PŘÍKLADY LIDSKÝ ORGANISMUS JAKO SYSTÉM

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU Arthur Taylor Winfree (1942 2002) americký teoretický biolog vzájemná synchronizace biologických oscilátorů zastavení biologických hodin Einthovenova cena 1989 za příspěvek k objasnění ventrikulární fibrilace

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU David M. McQueen ( 1959) Charles Samuel Peskin ( 1946) studium toku krve v srdci na základě počítačových modelů Computerworld Smithsonian Award za přínosné výsledky v informatice 1994

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU David M. McQueen ( 1959) Charles Samuel Peskin ( 1946) studium toku krve v srdci na základě počítačových modelů http://www.psc.edu/science/peskin/ fibers.mpg Computerworld Smithsonian Award za přínosné výsledky v informatice 1994

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Sir Andrew Fielding Huxley (1917 2012) anglický fyziolog a biofyzik analýza funkční dynamiky příčně pruhovaných svalů spolu s Alanem Lloydem Hodgkinem a (Johnem Ecclesem) Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1963 za objev podstaty šíření nervových impulzů (akčních potenciálů)

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Sir Andrew Fielding Huxley (1917 2012) anglický fyziolog a biofyzik Sir Alan Lloyd Hodgkin (1914 1998) anglický fyziolog a biofyzik Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1963 za objev podstaty šíření nervových impulzů (akčních potenciálů)

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Hodgkinův Huxleyho model elektrických dějů na buněčné membráně dm dt dn dt dh dt = α ( u) (1 m) β ( u) m = α n m ( u) (1 n) β = α ( u ) (1 h ) β ( u ) h h n h m ( u) n

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Hodgkinův Huxleyho model elektrických dějů na buněčné membráně

BIOLOGIE ORGANISMŮ ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Hodgkinův Huxleyho model elektrických dějů na buněčné membráně rozvoj znalostí o fyziologii nervové soustavy vliv dendritů na přenosové vlastnosti neuronů (Rall 1962, 1964); zjednodušené nelineární modely neuronu (Fitzhugh 1960,1969) vývoj kvantitativních a prediktivních modelů (Hartline, Ratcliff 1972); umělé neuronové sítě McCullochův - Pittsův model neuronu -1943; perceptron Rosenblatt 1957; Adalina Widrow 1960 Minskyho kritika a útlum rozvoje

UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ vstup výstup E T; I = 0 1 E T; I > 0 0 E < T; I = 0 0 E < T; I > 0 0 E: součet aktivovaných excitačních vstupů; I: součet aktivovaných inhibičních vstupů McCullochův - Pittsův model neuronu (i) schéma; (ii) převodní pravidla

0 UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ 1 vstup výstup d k= 1 d k=1= 1 ξ x w i x w i i i < T 0 T n n = wx i i θ = i= 1 i= 0 Lineární model neuronu s prahem 1 wx i i

UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PERCEPTRON (1957) tříúrovňový hierarchický model zrakového systému Frank Rosenblatt (1928 1971) Cornell Aeronautical Laboratory, Buffalo, N.Y.

UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ ADALINE - B. Widrow (1960) adaptivní lineární neuron Vstupy x 1,..., x N nabývají hodnot ± 1, přičemž znaménko určuje, zda má vstup excitační či inhibiční charakter. Práh x 0 se zpravidla nastaví na hodnotu ± 1. Vstupy jsou po vynásobení proměnnými váhovacími koeficienty w 0, w 1,..., w N přivedeny do součtového bloku, jehož výstup je vstupem následujícího bloku s nelinearitou typu signum. Váhovací koeficienty jsou nastaveny během učení.

UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ Staří Řekové měli ve vědě pěkně našlápnuto, kdyby se takhle pokračovalo, byli bychom nesmrtelní už dnes. Marvin L. Minsky ( 1927) Turingova cena (1969) Minsky,M.L.: Computation: finite and infinite machines (1967) Minsky,M., Papert,S.: Perceptrons: an introduction to computational geometry (1969) jednotlivé umělé neurony nejsou schopné reprezentovat některé jednoduché úlohy, např. typu XOR; složitější sítě mají omezení vyplývající z neschopnosti nastavit jejich parametry; A vstupy B XOR výstup 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0

BIOLOGIE ORGANISMŮ co se společně stalo: metody zobrazování struktury i funkce organismu analýza struktury a funkce kardiovaskulárního systému analýza struktury a funkce nervové soustavy co by se mohlo společně stát největší možné výzvy: složité hierarchické biologické systémy (fyziologie) neurovědy imunologie genomické regulační sítě vývojová biologie dynamické aspekty vztahů mezi strukturou a funkcí

1 MATEMATICKÁ BIOLOGIE EKOLOGIE A EVOLUČNÍ BIOLOGIE co se společně stalo: syntéza populační genetiky a evoluční biologie autekologie (vztah jedince, resp. určitého druhu k prostředí) populační biologie epidemiologie (infekčních nemocí) komunitní procesy a procesy v ekologii co by se mohlo společně stát největší možné výzvy: globální změny molekulární evoluce problémy měřítka

ZA DVA TÝDNY NA SHLEDANOU