e-preskripce a bezpečnost pacienta PharmDr. Suchopár, MUDr. Michal Prokeš, INFOPHARM a.s. Pro seminář Elektronické předepisování léků, 3. prosince 2007 Lékařský dům
Proč rukou lékaře zahyne více osob než při leteckých katastrofách? Protože práci pilotů kontrolují další odborníci
Výskyt chyb při preskripci chybná preskripce 0,2% preskripce s problémem 14,7% preskripce bez problému 85,1% Sledování nad databází 50 milionů klientů v USA
Problémová preskripce nevhodná dávka 19,5% lékové interakce 45,8% kontraindikace podání 27,9% duplicity a multiplicity 4,1% těhotenství a kojení 2,7% Sledování nad databází 50 milionů klientů v USA
Lze těmto chybám zabránit? Lékař zná cca 150 léčivých přípravků Na trhu v ČR přes 8 tisíc přípravků Lékové interakce v ČR - naše současné znalosti: 2.720 lékových interakcí charakteru kontraindikace pouze v ČR 4.800 závažných a velmi závažných lékových interakcí (s možností ohrožení zdraví nebo života) Stockley (6th eddition, 2005, SPC platná k 1.1.2006, INFOPHARM, Drug Consumption in Netherlands
E-preskripce dokáže lékaři poskytnout informace Které si žádný člověk nemůže zapamatovat Lékové interakce i s léky, které pacientovi předepsal jiný lékař ( zakoupil v lékárně?) Duplicity v preskripci: 2 ACE-I, 3 betablokátory, 4 statiny Nevhodné léky ve stáří (rodné číslo) Nevhodné léky v těhotenství? Nevhodné preskripční návyky
Výskyt preskripce interagujících léků u pojištěnců ZPŠ 2003-2007 16 000 1 600 Počty závažných Li 14 000 12 000 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000 0 S E M I N Á Ř L I M I T Y 1 400 1 200 1 000 800 600 400 200 0 Počty velmi závažných Li a Ki závažná kontraindikace velmi závažná Rok 2007: Odhad podle prvých 4 měsíců 2003 2004 2005 20062007*
Nejčastější kontraindikace: simvastatin - klarithromycin 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2001 2003 2005 2007 40 406 320 480 Klarithromycin snižuje rychlost odbourávání simvastatinu na CYP3A4 Plasmatické koncentrace simvastatinu narůstají násobně Riziko rhabdomyolýzy je výrazně zvýšeno Pokud je nutno klarithromycin podat, je třeba přerušit podávání simvastatinu
Prevalence užívání léčiv potenciálně nevhodných ve stáří při užití všech tří kritérií 45% 40% 41% 35% 30% 25% 20% 15% 20% 26% 21% 15% 15% 14% 13% 10% 5% 0% Vse CR IT Fin Nor Isl VB NL Dan 6% Fialová D, Topinková E, Gambassi G et al, JAMA 2005; 293: 1348-1358
Prevalence 5 nejčastěji užívaných nevhodných léčiv v procentuálním vyjádření CR IT Fin Nor Isl VB NL Dan n= 428 412 187 388 405 289 198 400 pentoxifylin 20 1,2 1,1 ND ND ND ND ND diazepam 5,6 2,7 5,3 4,9 0,7 0,3 4 2 amiodaron 4 5,1 0 0 1,7 2,1 1 0 amitriptylin 0,5 5,1 4,8 2,1 1,7 3,1 1 0 tiklopidin 0,2 8,3 ND 0 0 0 ND 0 ND: Lék není v dané zemi schválen k používání
Nevhodné preskripční návyky: Lze je prokázat? Lze lékaře přesvědčit, že nepředepisují 100 % správně?
ATB rezistence Jih proti Severu! Procento kmenů streptococcus pneumoniae necitlivých na PNC v roce 2004
Proč je rezistence ve Švédsku nižší než v ČR: Rozdílné preskripční návyky lékařů DDD/1000 obyv/den 5 4 3 2 1 0 Makroli dy Chrán- PNC Cef V-PNC Švédsko ČR Švédsko 0,68 0,24 0,71 4,52 ČR 2,38 2,73 0,92 2,56
Správnými intervencemi lze snížit spotřebu ATB Figure 2. Use of macrolides 0-6 years of age, Sweden 1974-2002, primary care 4,5 4 3,5 DDD/1000/inh/day 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 1974 1975 1976 1977 1978 1979 Základ: Rozborem preskripce poskytnout lékaři zpětnou vazbu 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Cars O: STRAMA, Seminář WHO Praha 13.1.2005
ehealth: Předepisující lékař získá zpětnou vazbu toho, co činí Záznamy o lécích Datový sklad Guidelines Tonsilitis acuta Makrolidy: 2x častěji Předepisující lékař V-PNC: Příliš málo Chráněné PNC: zbytečně
Skupiny ATB u diagnózy pharyngitis ac.+ tonsilofaryngitis ac. ve věku 20-64 let Chino Makro S+T Cef-II Cef-I Vaše praxe Odb. 001 Chrán-PNC V-PNC 0% 20% 40% 60% 80%
Lékový záznam pacienta s vyznačením PLI pacient Karel Novák Jednotlivé léky Časová osa Upozornění na PLI
Počítačový program nyní jako modul programů, prostřednictvím kterých lékaři vedou dokumentaci a předepisují léky
Švédsko: e-preskripce součástí systému vzdělávání lékařů
Závěr Nikde na světě lékaři nepředepisují 100% správně Pacienti potřebují informovaného lékaře Lékaři potřebují zpětnou vazbu Elektronická preskripce usnadní sběr dat a jejich vyhodnocení vypracování srozumitelné informace pro lékaře v praxi zobrazí guideline, zprostředkuje konzultaci Využívání dat o preskripci je ve vyspělých zemích součástí systému podpory racionální farmakoterapie