Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017

Transkript

1 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad 2017

2 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Zpracováno na Ekonomické fakultě Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích v rámci realizace zakázkového aplikovaného výzkumu pro město České Budějovice. Autoři: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D Viktor Vojtko, Petr Štumpf, Iveta Broučková, Lucie Tichá

3 Obsah Obsah... 2 O výzkumu... 1 Metodika výzkumu... 2 Příprava výzkumu... 2 Sběr dat... 2 Analýza dat... 2 Interpretace dat... 2 Shrnutí výsledků výzkumu... 3 Doporučení vyplývající z výzkumu... 3 Doporučení s ohledem na další provádění výzkumů profilu návštěvníků... 3 Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu... 3 Doporučení v oblasti produktů pro významné segmenty návštěvníků... 4 Doporučení v oblasti infrastruktury... 5 Složení vzorku podle místa původu... 7 Češi vs cizinci... 7 Země bydliště... 8 Kraj v ČR Další demografické charakteristiky Pohlaví Věk Vzdělání Sociální status Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Způsob organizace cesty Velikost skupiny Spolucestující Návštěva vybraných atraktivit v Českých Budějovicích Aktivity poptávané v Českých Budějovicích Způsob dopravy Délka pobytu Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK)... 20

4 Frekvence návštěv (Češi z JčK) Typ ubytování Způsob rezervace ubytovacího zařízení Čas rozhodnutí o návštěvě Zdroje informací Spokojenost návštěvníků (*) Doporučení Českých Budějovic Vnímání cenové úrovně Útrata Asociace s Českými Budějovicemi Další navštívená místa Vybrané výsledky podle místa původu Věk (*) Vzdělání Společenský status (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv (*) Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva Černé věže (*) Návštěva Budvaru (*) Návštěva Výstaviště (*) Návštěva divadla Návštěva muzea Aktivity památky (*) Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce Aktivity výstavy (*) Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Českých Budějovic... 54

5 Průměrná útrata (*) Spokojenost podle původu návštěvníků Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení (*) Parkování CELKEM Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci (*) Vzdělání (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv Ubytování (*) Délka pobytu Návštěva Černé věže (*) Návštěva Budvaru Návštěva Výstaviště Návštěva divadla (*) Návštěva muzea Aktivity památky (*) Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity nakupování (*) Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně Doporučení Českých Budějovic... 86

6 Průměrná útrata Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování (*) Stravování TIC Informační tabule (*) Sportovní vybavení Cyklostezky (*) Dopravní značení Parkování (*) CELKEM Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci (*) Věk (*) Vzdělání (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva Černé věže Návštěva Budvaru Návštěva Výstaviště Návštěva divadla Návštěva muzea Aktivity - památky Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně Doporučení Českých Budějovic

7 Průměrná útrata Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Stravování (*) TIC Informační tabule (*) Sportovní vybavení Cyklostezky (*) Dopravní značení Parkování (*) CELKEM Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci Věk (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv Ubytování Délka pobytu Návštěva Černé věže (*) Návštěva Budvaru Návštěva Výstaviště (*) Návštěva divadla Návštěva muzea Aktivity - památky Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce Aktivity výstavy (*) Aktivity nakupování (*) Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Českých Budějovic (*)

8 Průměrná útrata (*) Spokojenost podle vzdělání Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování CELKEM Vybrané výsledky podle počtu návštěv Češi vs cizinci (*) Věk Společenský status Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva Černé věže Návštěva Budvaru (*) Návštěva Výstaviště (*) Návštěva divadla (*) Návštěva muzea (*) Aktivity památky (*) Aktivity kultura (*) Aktivity - sportovní akce (*) Aktivity výstavy (*) Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Českých Budějovic (*) Průměrná útrata

9 Spokojenost podle počtu návštěv Ubytování Stravování TIC (*) Informační tabule (*) Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování (*) CELKEM

10 O výzkumu Výzkum profilu návštěvníků Českých Budějovic EF JU pravidelně každoročně pro město České Budějovice realizuje již od roku Cílem tohoto výzkumu bylo zjistit následující údaje o účastnících cestovního ruchu navštěvujících významné atraktivity v Českých Budějovicích v měsících červnu až září 2017 (tj. v turistické sezóně): 1. Odkud návštěvníci přijíždějí (u návštěvníků z ČR PSČ, u návštěvníků ze zahraničí země)? 2. Jaký je jejich demografický profil (věk, pohlaví, vzdělání)? 3. Jakým způsobem přijeli do Českých Budějovic (způsob dopravy, individuální vs. organizovaná návštěva, počet lidí ve skupině)? 4. Jaké využili zdroje informací o Českých Budějovicích? 5. S čím si České Budějovice asociují (tj. vnímání)? 6. Proč přijíždějí do Českých Budějovic (tj. primární motiv příjezdu do Českých Budějovic)? 7. Kolik v Českých Budějovicích tráví času? 8. Co v Českých Budějovicích dělají? Tj. konkrétní aktivity v Českých Budějovicích (stravování, ubytování, kulturní akce, návštěvy atraktivit apod.) 9. V jakém typu zařízení jsou případně ubytováni? 10. Jakým způsobem si rezervují ubytování a jakou dobu předem? 11. Kolik utratí za různé aktivity v Českých Budějovicích peněz? 12. Přijíždějí do Českých Budějovic opakovaně? A jak často? 13. Jaké jiné destinace v jižních Čechách během pobytu navštěvují? 14. S čím jsou v Českých Budějovicích nespokojeni? 15. Kdy návštěvníci České Budějovice navštěvují? Významné atraktivity v Českých Budějovicích jsou definovány následovně: 1. Černá věž 2. Budvar 3. Jihočeské muzeum 4. Jihočeské divadlo 1

11 Metodika výzkumu Příprava výzkumu EF JU připravila dotazník ve čtyřech jazykových verzích (česky, německy, anglicky, rusky), tento dotazník byl před samotným výzkumem pilotně otestován a byl ve většině otázek identický s dotazníkem použitým v roce 2014 a Zároveň EF JU provedla výběr a proškolení 6 tazatelů, kteří tento výzkum metodou dotazování tváří v tvář prováděli. V roce 2016 byla poprvé použita pro sběr dat metoda CAPI, kdy tazatelé zadávali odpovědi rovnou do mobilu/tabletu. Díky tomu byla jednak data pořízena ihned v elektronické podobě, jednak byli tazatelé při celém výzkumu automaticky kontrolováni pomocí GPS. Pro výběr respondentů byl použit kvótní výběr, kdy byly určeny dny a hodiny pro dotazování během celé turistické sezóny, v nich pak byl proveden nahodilý výběr předem daného počtu respondentů nacházejících se u jednotlivých atraktivit (náměstí Přemysla Otakara II., Budvar). Pro tyto účely byl vytvořen detailní plán sběru dat pro 700 vyplněných dotazníků. Devadesát procent dotazníků bylo naplánováno pro sběr na náměstí Přemysla Otakara II., deset procent u Budvaru. Sběr dat Sběr dat byl realizován mezi a , v průběhu proběhla kontrola tazatelů. Během sběru dat se nevyskytly významnější problémy, míra odmítnutí ze strany respondentů byla poměrně nízká a nezakládá opodstatnění pro vliv zkreslení. Nakonec bylo shromážděno 630 platných dotazníků, důvodem nižšího počtu oproti plánu bylo onemocnění jednoho z tazatelů ve dvou termínech, kdy se nepovedlo najít náhradu. Analýza dat Data byla následně zpracována v MS Excelu a statistickém software R. Interpretace dat Výsledky výzkumu lze použít jak v souhrnné podobě, tak i v rámci profilování návštěvníků dle odlišností v jejich chování na základě těchto informací je především možné vybírat vhodné cílové skupiny. Pokud tyto odlišnosti byly statisticky významné na hladině spolehlivosti 95 % (testováno neparametrickým Chí-kvadrát testem, resp. Kruskal-Wallisovým testem v případě útraty), tj. lze je zobecňovat na celou skupinu návštěvníků, jsou vždy u příslušných otázek označeny (*). Příslušné hodnoty těchto testů jsou ve vyhodnocení k dispozici. Limitujícím faktorem je u celé řady údajů příliš malý vzorek, proto jsou shrnutí a doporučení zaměřena na ta zjištění, u kterých byl dostatečný počet relevantních odpovědí. 2

12 Shrnutí výsledků výzkumu Struktura návštěvníků Českých Budějovic se oproti minulému roku příliš nezměnila, mírný nárůst lze sledovat u cizinců z asijských zemí. U návštěvníků z ČR převažují střední Čechy, Praha a Vysočina. Hlavními důvody návštěvy zůstávají rekreace, odpočinek a návštěva památek potenciál společenských akcí stále není dostatečně využit. Mezi významnými atraktivitami výrazně posiluje Budvar, který začíná být významnější než Černá věž. Narůstá počet jednodenních návštěvníků, a to i u cizinců. Sdílená ekonomika (např. AirBnB) prozatím netvoří příliš významný podíl na ubytování. Ke zlepšení spokojenosti návštěvníků došlo u TIC, parkování, cyklostezek, dopravního značení i informačních tabulí, naopak horší je spokojenost s nabídkou půjčoven sportovního vybavení. Cenově se České Budějovice posunují výše, i cizinci už ceny vnímají spíše jako průměrné a vyšší. Průměrné výdaje na osobu a den jsou u Čechů obdobné jako loni, u cizinců zřejmě vzrostly. Doporučení vyplývající z výzkumu Doporučení vyplývající z výsledků výzkumů v roce 2017 vycházejí z aktuálních dat, ale významně navazují i na závěrečné zprávy z předchozích let. Doporučení s ohledem na další provádění výzkumů profilu návštěvníků Tento výzkum prokázal, že se návštěvníci Českých Budějovic v celé řadě ohledů liší a jednotlivé segmenty vykazují odlišné chování. Určitým limitujícím faktorem je však menší rozsah vzorku, který neumožňuje do detailu prozkoumat ty skupiny návštěvníků, které nejsou tolik četné (tj. zejména další národnosti mimo Čechy, Němce a Rakušany). Pro větší reprezentativnost by bylo vhodné se případně cíleně zaměřit na potenciálně zajímavé skupiny návštěvníků, u kterých je pak možné analyzovat odpovědi více do hloubky. Pro příští výzkumy obecného profilu návštěvníků by rovněž měla být použita obdobná metodika, která se už čtvrtý rok po dílčích úpravách ukázala jako vhodná, zejména co se týče pohledu míst sběru dat, způsobu výběru respondentů i použitých otázek, aby bylo možné pracovat s věrohodnou časovou řadou údajů. Navíc v letošním roce byla stejná metoda použita na další místa v turistické oblasti Českobudějovicko Hlubocko, proto je možné komparovat výsledky nejen z hlediska času, ale místa. Pro sběr dat byla použita metoda CAPI, kdy tazatelé zadávali odpovědi rovnou do mobilu/tabletu. Tato metoda se osvědčila již v minulém roce a je velmi vhodné používat ji jak pro tento výzkum v následujícím období, tak i pro navazující výzkumy (např. ekonomické hodnocení významných akcí). Výhodou je především možnost okamžitého vyhodnocování dat, která jsou pořízena v elektronické podobě a ihned odesílána do centrální databáze. Další výhodou je účinnější možnost automatické kontroly tazatelů pomocí GPS. Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu Co se týče konkrétních otázek, podněty skýtají zejména údaje o motivaci, nespokojenosti návštěvníků a zdrojích informací. Informace o poptávaných aktivitách také představují potenciál pro 3

13 podnikatelské příležitosti. U těch je navíc možné poměrně dobře profilovat potenciální cílové skupiny. Níže uvedená doporučení odrážejí pouze některé dílčí náměty, které vycházejí především z údajů provedeného výzkumu. Zcela jistě by si zasloužily hlubší a koncepčnější rozpracování, což ovšem musí navazovat na dlouhodobou vizi a strategii rozvoje cestovního ruchu v Českých Budějovicích. Doporučení v oblasti produktů pro významné segmenty návštěvníků Produktová nabídka města by měla být diferencovaná pro vybrané významné segmenty návštěvníků. Z výzkumu vyplývají odlišnosti spotřebního chování návštěvníků především z hlediska věku, země původu, ale i společenského statutu. Destinační produkty by měly být vytvářeny pro konkrétní cílové skupiny, následně by měl být zvolen vhodný způsob distribuce a komunikace těchto produktů s ohledem na specifika cílových segmentů. Gastronomické akce včetně ochutnávek regionálních produktů nejen pro české návštěvníky, ale zejména pro cizince, a to především v období letních prázdnin. Vhodnou formou mohou být speciální trvalé balíčky takto zaměřených produktů a městské slavnosti ve spojení s pivem (Budvar), dalšími potravinami z regionu (Madeta sýry, kapr, Zátkovy těstoviny) a kulturním programem v centru. Zapojit by mělo být možné partnerská města (zahraniční i v jižních Čechách Český Krumlov, Hluboká nad Vltavou, Třeboň) a v rámci propojení s tradicemi i např. Jihočeské muzeum. Budějovický Budvar se stává hlavní atraktivitou turismu v Českých Budějovicích. S tímto faktem je třeba pracovat nejen při komunikaci destinace, ale rovněž při tvorbě nabídky především ve vztahu k zahraničním návštěvníkům, Budějovické pivo by mělo být klíčovým produktem destinace České Budějovice. Sportovní vyžití a sportovní akce jako produkt skýtají další velice zajímavý potenciál. Měly by nicméně být podpořeny půjčovny sportovního vybavení, úschovny kol a další chybějící servis takto zaměřeným návštěvníkům přímo ve městě. Příležitostí může být např. organizace sportovních akcí na regionální, celostátní či mezinárodní úrovni. České Budějovice nabízí pro cyklistiku výborné podmínky a sportovní akce tohoto formátu zde mají velký úspěch, zmínit lze např. úspěšný půlmaraton konaný každoročně v červnu přímo v centru Českých Budějovic. Sportovní akce pak vzhledem k rozvinuté infrastruktuře mohou být organizovány ve spolupráci s dalšími místy v oblasti, např. s Hlubokou nad Vltavou, což však předpokládá vysokou míru spolupráce stakeholderů v celé oblasti, případně v celém regionu. Z ekonomického hlediska se jeví jako velmi přínosné především pořádání nebo podpora pořádání eventů mezinárodního významu, které mohou významně zvýšit příjmy z cestovního ruchu ve městě. Cílem nemusí být pořádání těchto akcí samotným městem, ale systematická podpora v podobě pobídek k organizování již zavedených akcí a přilákání jejich realizace do Českých Budějovic. Příkladem eventu tohoto typu je mezinárodní gymnastická soutěž mládeže Eurogym, která se konala v Č. Budějovicích v létě Využití Českých Budějovic jako logického regionálního centra pro obchodní cestovní ruch - nakupování a MICE (pořádání konferencí) je dalším tematickým produktem, který se z dlouhodobého hlediska jeví jako klíčový pro nabídku Českých Budějovic jako turistické destinace. Balíček produktů pro jednodenní návštěvníky a pro návštěvníky na 2-3 dny, např. ve formě efektivního systému slev a bonusů základem může být kombinace návštěvy Budvaru + sleva do 4

14 vybraných restaurací (Masné krámy, Malý pivovar atd.) + Černá věž. Takto koncipovaný balíček by měl pomoci návštěvníky Budvaru dostat do centra města a naopak. V případě propojení s dalšími partnerskými restauracemi Budvaru v jižních Čechách by pak mohl fungovat i jako lákadlo pro návštěvu Českých Budějovic jako takových. Fungovat by mohly i jednodenní organizované výlety do dalších míst Jihočeského kraje (Holašovice, Hluboká, Třeboň atp.) v takovémto případě by bylo možné smysluplně komunikovat České Budějovice jako centrum, ze kterého lze poznávat jižní Čechy. Doporučení v oblasti infrastruktury Aktualizace oficiálních internetových stránek města a redesign turistického portálu Internetové stránky destinací cestovního ruchu jsou v současné době jedním z nejdůležitějších informačních zdrojů pro návštěvníky. Zejména anglická a německá verze stránek v sekcích k cestovnímu ruchu je velmi významně zastaralá. Německá mutace této sekce se pak strukturou liší od mutace anglické (např. názvy sekcí Tourismus v DE a Tourism, Sport, Culture and Leisure v EN). Tyto stránky neodpovídají v žádném případě trendům a standardům pro moderní turistické portály destinací cestovního ruchu (někde pouze textové informace značného rozsahu). Pro efektivní komunikaci s cílovými skupinami (turisté, investoři) je potřeba návštěvníky ihned přesměrovat ze stránek města na turistický portál jak je tomu v české mutaci stránek. Portál inbudejovice.cz je vhodně strukturován a informačně vyvážen pro potřeby návštěvníků, designem však rovněž neodpovídá současným trendům (především dynamika webu a zcela chybějící obrazový image materiál, který by lákal k návštěvě a vzbuzoval pozitivní emoce). Zaměření se na nové technologie a formy komunikace mj. cestovatelské portály (tripadvisor apod.), mobilní aplikace, geolokační hry. Význam těchto technologií a forem komunikace poměrně rychle roste a vzhledem k vysokému podílu návštěvníků, kteří si organizují cestu do Českých Budějovic sami (80,5 %), je jejich potenciál do budoucna značný. Výhodou je u nich navíc snadné měření účinnosti, podpořit se dá i šíření pozitivních informací mezi návštěvníky navzájem. Informační a orientační systém, který bude srozumitelný pro zahraniční návštěvníky přijíždějící autem ze směru od Českého Krumlova, Prahy, Třeboně a Písku a navede je k centru a parkování v němčině a angličtině. Informační a orientační systém upozorňující na památky v dalších jazycích, minimálně však v angličtině, aby zahraniční návštěvníci jednoduše pochopili smysl tohoto systému. Zachycení návštěvníků přijíždějících na autobusové a vlakové nádraží tato místa jsou často prvním bodem kontaktu s Českými Budějovicemi a informace pro tyto návštěvníky by měly být na těchto místech snadno dostupné, atraktivní a srozumitelné. Což v současnosti nejsou. Zlepšit situaci kolem vlakového nádraží ve smyslu snížení výskytu bezdomovců a dalších problémových občanů. Jedná se často o první kontakt návštěvníka s městem a velká část respondentů tento problém uvedla jako hlavní důvod nespokojenosti. Zároveň zvýšit bezpečnost kolem vlakového nádraží a Mercury centra především ve večerních hodinách. Speciální pozornost by měla být věnována také městské hromadné dopravě v období turistické sezóny. Systém MHD je především pro zahraniční návštěvníky problematicky srozumitelný a složitý 5

15 na dopravu mezi významnými místy Českých Budějovic. Zcela chybí informace o systému MHD v cizojazyčných mutacích, podle kterých by se zahraniční návštěvník města intuitivně zorientoval a pohyboval se tak v prostředí moderní turistické destinace přívětivé k zahraničním návštěvníkům. Za úvahu by stála pravidelná speciální linka mezi nádražím, náměstím Přemysla Otakara II., Budvarem a dalšími vybranými atraktivitami. Parkování pro rodiče s dětmi za úvahu by stálo vyhrazení některých parkovacích stání pro rodiče s malými dětmi. Další analýzy vyplývající z datového souboru v rámci tohoto výzkumu, např. podrobnější identifikaci vybraných cílových skupin a závislostí, je možné zpracovat na základě konkrétního požadavku zadavatele. 6

16 Složení vzorku podle místa původu Češi vs cizinci Graf č. 1 - Češi vs cizinci - četnosti Absolutní Relativní (%) Cizinec ,17 Čech ,83 7

17 Země bydliště Graf č. 2 - Země bydliště - četnosti 8

18 Absolutní Relativní (%) Argentina 3 0,48 Austrálie 1 0,16 Belgie 9 1,43 Bělorusko 1 0,16 Brazílie 3 0,48 Bulharsko 3 0,48 Česká republika ,83 Čína 15 2,38 Finsko 2 0,32 Francie 1 0,16 Chile 1 0,16 Itálie 5 0,79 Japonsko 11 1,75 Kanada 3 0,48 Kazachstán 2 0,32 Litva 1 0,16 Maďarsko 9 1,43 Maroko 1 0,16 Mexiko 1 0,16 Německo 47 7,46 Nigérie 1 0,16 Nizozemsko 14 2,22 Polsko 10 1,59 Portoriko 1 0,16 Portugalsko 1 0,16 Rakousko 40 6,35 Rusko 7 1,11 Slovensko 48 7,62 Slovinsko 3 0,48 Spojené státy 14 2,22 Španělsko 2 0,32 Švédsko 2 0,32 Švýcarsko 1 0,16 Tchaj-wan 2 0,32 Ukrajina 3 0,48 Velká Británie 4 0,63 9

19 Kraj v ČR Graf č. 3 - Kraj v ČR - četnosti Absolutní Relativní (%) Hlavní město Praha 32 8,94 Jihočeský 77 21,51 Středočeský 46 12,85 Plzeňský 25 6,98 Karlovarský 18 5,03 Ústecký 18 5,03 Liberecký 11 3,07 Královéhradecký 13 3,63 Pardubický 8 2,23 Olomoucký 5 1,4 Moravskoslezský 19 5,31 Jihomoravský 36 10,06 Zlínský 9 2,51 Kraj Vysočina 41 11,45 10

20 Další demografické charakteristiky Pohlaví Graf č. 4 - Pohlaví - četnosti Absolutní Relativní (%) Muž ,84 Žena ,16 Věk Graf č. 5 - Věk - četnosti Absolutní Relativní (%) do , , , , ,06 66 a více 40 6,35 11

21 Vzdělání Graf č. 6 - Vzdělání - četnosti Absolutní Relativní (%) Základní 19 3,03 Střední ,39 Vysokoškolské ,58 Sociální status Graf č. 7 - Sociální status - četnosti Absolutní Relativní (%) Zaměstnanec ,51 OSVČ 49 7,79 Na M/R dovolené 15 2,38 Student ,33 Důchodce 77 12,24 Nezaměstnaný/v domácnosti 11 1,75 12

22 Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Graf č. 8 - Hlavní důvod návštěvy - četnosti Absolutní Relativní (%) Rekreace a odpočinek ,95 Návštěva památek apod ,98 Návštěva příbuzných/známých 52 8,25 Pracovní záležitosti 29 4,6 Kulturní/spol. akce 22 3,49 Nákupy 23 3,65 Jiný důvod 13 2,06 13

23 Způsob organizace cesty Graf č. 9 - Způsob organizace cesty - četnosti Absolutní Relativní (%) Přes CK-skupina 81 12,98 Skupina-bez CK 31 4,97 Přes CK-sám 3 0,48 Přes cest. portály 10 1,6 Vše individuálně ,37 Jinak 10 1,6 14

24 Velikost skupiny Plná čára - průměr, tečkovaná čára - medián. Graf č Velikost skupiny Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 8,403 13,

25 Spolucestující Graf č Spolucestující Absolutní Relativní (%) S partnerem/partnerkou ,32 S rodinou včetně dětí ,08 S přáteli ,13 Sám/sama 59 9,37 S příbuznými 34 5,4 Jiní 31 4,92 16

26 Návštěva vybraných atraktivit v Českých Budějovicích Graf č Návštěva vybraných atraktivit v Českých Budějovicích Absolutní Relativní (%) Budvar ,56 Černá věž ,79 Výstaviště 48 7,62 Muzeum 34 5,4 Divadlo 15 2,38 17

27 Aktivity poptávané v Českých Budějovicích Graf č Aktivity poptávané v Českých Budějovicích Absolutní Relativní (%) Návštěva památek ,67 Ochutnávky místních produktů ,43 Kulturní akce 77 12,22 Nakupování 69 10,95 Cykloturistika 44 6,98 Jiné 33 5,24 Pěší turistika 28 4,44 Koupání 25 3,97 Výstavy/veletrhy 24 3,81 Pracovní akce 21 3,33 Inline bruslení 9 1,43 Sportovní akce 5 0,79 18

28 Způsob dopravy Graf č Způsob dopravy - četnosti Absolutní Relativní (%) Autem/na motocyklu ,48 Vlakem 69 10,95 Autobusem ,7 Na kole 33 5,24 Pěšky 1 0,16 Jinak 3 0,48 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti Absolutní Relativní (%) 1 den ,6 2 3 dny , dnů 61 9,68 Více než týden 27 4,29 19

29 Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) Graf č Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) - četnosti Absolutní Relativní (%) Jsem zde poprvé ,75 Max. 3x ,25 Více než 3x, nepravidelně 58 10,49 Více než 3x, pravidelně 36 6,51 20

30 Frekvence návštěv (Češi z JčK) Graf č Frekvence návštěv (Češi z JčK) - četnosti Absolutní Relativní (%) Jednou týdně a častěji 29 37,66 Několikrát za měsíc 28 36,36 Několikrát za rok 13 16,88 Jedenkrát ročně 1 1,3 Méně často 6 7,79 21

31 Typ ubytování Graf č Typ ubytování - četnosti Absolutní Relativní (%) Hotel 92 41,26 Penzion 51 22,87 Kemp 2 0,9 V soukromí 11 4,93 U příbuzných/známých 55 24,66 Jinde 12 5,38 22

32 Způsob rezervace ubytovacího zařízení Graf č Způsob rezervace ubytovacího zařízení - četnosti Absolutní Relativní (%) Online rezervační systémy 68 31,48 Na webu ubyt. zařízení 14 6,48 Telefonicky, faxem 38 17,59 Někdo jiný 49 22,69 Jinak 47 21,76 23

33 Čas rozhodnutí o návštěvě Graf č Čas rozhodnutí o návštěvě - četnosti Absolutní Relativní (%) Dnes 58 9,21 V minulých 3 dnech 82 13,02 V minulých 4-7 dnech 81 12,86 Asi před 2 týdny 59 9,37 Asi před měsícem ,05 Asi před 2 měsíci 65 10,32 Asi před 3 měsíci 44 6,98 Asi před 4 měsíci 26 4,13 Asi před 5 měsíci 8 1,27 Asi před půl rokem 64 10,16 Dříve 23 3,65 24

34 Zdroje informací Graf č Zdroje informací Absolutní Relativní (%) Webové vyhledávače ,25 Znám to tu ,6 Doporučení ,03 Od CK, průvodce 71 11,27 Žádné informace 58 9,21 c-budejovice.cz 18 2,86 Turistické portály 17 2,7 Sociální sítě 16 2,54 TIC 16 2,54 Letáky 9 1,43 Jiné zdroje 9 1,43 InBudejovice.cz 8 1,27 Média 8 1,27 Aplikace do mobilu 5 0,79 25

35 Spokojenost návštěvníků (*) Graf č Spokojenost návštěvníků Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování MHD CELKEM

36 Total Count Ubytování 68,9 21,8 6,2 1,6 1,6 100,1 193 Stravování 59,2 28,7 8,3 2,4 1, TIC 69,6 19,9 6,2 1,9 2,5 100,1 161 Informační tabule 62,3 21,1 9,2 3,9 3, Sportovní vybavení 62,1 0 13,8 3,4 20, Cyklostezky 74,7 13,8 4,6 3,4 3,4 99,9 87 Dopravní značení 62,2 22,4 9,7 2 3, Parkování 56,8 16,7 10,7 8, ,1 384 MHD 60,3 19,8 7,9 5,6 6,3 99,9 126 CELKEM 80,5 15,8 2,6 1 0,2 100,1 615 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 36, p-value < 2.2e-16 27

37 Doporučení Českých Budějovic Graf č Doporučení Českých Budějovic - četnosti Absolutní Relativní (%) 0 1 0, , , , , , , , , ,48 28

38 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Absolutní Relativní (%) Velmi nízké ceny 29 4,6 Nižší ceny ,83 Průměrné ceny ,9 Vyšší ceny 41 6,51 Velmi vys. ceny 1 0,16 29

39 Útrata Graf č Útrata Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max

40 Asociace s Českými Budějovicemi Graf č Asociace s Českými Budějovicemi Absolutní Relativní (%) Absolutní Relativní (%) Pivo ,75 Krajské město 17 2,7 Náměstí ,87 Vltava 16 2,54 Budweiser Budvar ,95 Hokej 15 2,38 Jiné 53 8,41 Koh-i-Noor 12 1,9 Černá věž 43 6,83 Motor 8 1,27 Samson 42 6,67 Fotbal 3 0,48 Jihočeská univerzita 32 5,08 Soutok řek 1 0,16 Masné krámy 29 4,6 Volejbal 1 0,16 Země živitelka 24 3,81 Dynamo 1 0,16 31

41 Další navštívená místa Graf č Další navštívená místa Absolutní Relativní (%) Absolutní Relativní (%) Český Krumlov ,9 Rožmberk 27 4,29 Hluboká nad Vltavou ,17 Jiné 25 3,97 Lipno ,41 Kleť 23 3,65 Třeboň 74 11,75 Dívčí kámen 19 3,02 Tábor 70 11,11 Orlík 17 2,7 Písek 49 7,78 Vyšší Brod 15 2,38 Jindřichův Hradec 44 6,98 Novohradské hory 14 2,22 Šumava 39 6,19 Zlatá Koruna 9 1,43 Červená Lhota 33 5,24 Trocnov 7 1,11 Holašovice 28 4,44 32

42 Vybrané výsledky podle místa původu Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Cizinec Čech do a více n Cizinec 3,68 17,65 22,79 29,41 15,44 11, Čech 3,35 22,63 32,68 29,05 9,5 2, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value = 3.204e-05 33

43 Vzdělání Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Cizinec Čech Základní Střední Vysokoškolské n Cizinec 1,47 54,04 44, Čech 4,23 54,65 41, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

44 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Cizinec Čech Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Cizinec 55,35 5,17 1,48 17,34 19,19 1, Čech 60,89 9,78 3,07 17,32 6,98 1, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value = n 35

45 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CK-skupina Skupina-bez CK Přes CK-sám Přes cest. portály Vše individuálně Jinak Cizinec Čech Přes CK-skupina Skupina-bez CK Přes CK-sám Přes cest. portály Vše individuálně Jinak n Cizinec 28,04 4,8 0,74 2,95 61,99 1, Čech 1,42 5,1 0,28 0,57 90,93 1,7 353 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value < 2.2e-16 36

46 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/zn ámých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Cizinec Čech Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/zn ámých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Cizinec 27,21 61,03 6,25 2,21 1,47 1,1 27,21 Čech 33,8 36,31 9,78 6,42 5,03 5,59 33,8 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 6, p-value = 8.262e-09 37

47 Počet návštěv (*) Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec Čech Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec 80,88 11,4 2,94 4,78 Čech 45,2 28,83 17,79 8,19 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 3, p-value < 2.2e-16 38

48 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Cizinec Čech Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n Cizinec 63,72 13,27 0,88 1,77 15,93 4, Čech 18,18 32,73 0,91 8,18 33,64 6, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value = 1.875e-09 39

49 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Cizinec Čech den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Cizinec 58, ,93 6, Čech 69,27 18,72 9,5 2, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 3, p-value =

50 Návštěva Černé věže (*) Graf č Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 46,69 53, Čech 36,31 63, Pearsonův Chí-kvadrát test = 6.893, df = 1, p-value =

51 Návštěva Budvaru (*) Graf č Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 56,62 43, Čech 37,15 62, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value = 1.176e-06 42

52 Návštěva Výstaviště (*) Graf č Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 4,78 95, Čech 9,78 90, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

53 Návštěva divadla Graf č Návštěva divadla - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 2,57 97, Čech 2,23 97, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

54 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 6,62 93, Čech 4,47 95, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

55 Aktivity památky (*) Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 90,81 9, Čech 65,92 34, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value = 2.566e-13 46

56 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 11,4 88,6 272 Čech 12,85 87, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

57 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 0,37 99, Čech 1,12 98, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

58 Aktivity výstavy (*) Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 0,74 99, Čech 6,15 93, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

59 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 9,19 90, Čech 12,29 87, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

60 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec Čech 18,72 81, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

61 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 2,21 97, Čech 2,79 97, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 1, p-value =

62 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Cizinec Čech Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny n Cizinec 33,82 10,29 52,94 2, Čech 3,91 0,28 86,31 9,22 0, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value < 2.2e-16 53

63 Doporučení Českých Budějovic Graf č Doporučení Českých Budějovic - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 0,37 0,37 0,37 0,37 0,37 1,47 2,21 6,25 15,81 72, Čech 0 0,28 0,28 0 1,96 1,4 3,35 7,26 16,48 68, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 9, p-value =

64 Průměrná útrata (*) Graf č Průměrná útrata - Češi vs cizinci Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Cizinec Čech 501,9 490, Kruskal-Wallisův test = , df = 1, p-value = 1.586e-13 55

65 Spokojenost podle původu návštěvníků Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 62,73 26,36 6,36 1,82 2, Čech 77,11 15,66 6,02 1, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,555 0, Čech 1,313 0,

66 Stravování Graf č Stravování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 58,38 30,06 8,09 2,31 1, Čech 59,84 27,71 8,43 2,41 1, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,578 0, Čech 1,582 0,

67 TIC Graf č TIC - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 65,88 22,35 5,88 3,53 2,35 85 Čech 73,68 17,11 6,58 0 2,63 76 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,541 0, Čech 1,408 0,

68 Informační tabule Graf č Informační tabule - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 56,67 23, ,56 4,44 90 Čech 65,94 19,57 8,7 2,9 2,9 138 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,778 1, Čech 1,572 0,

69 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 50 12,5 12, Čech 66,67 14, ,05 21 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 3, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 2,125 1, ,5 4 Čech 1,714 1,

70 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 80,6 11,94 2,99 2,99 1,49 67 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,95 1, Čech 1,328 0,

71 Dopravní značení (*) Graf č Dopravní značení - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 52, ,55 0 2, Čech 66,53 19,01 7,44 2,89 4, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,7 0, Čech 1,591 1,

72 Parkování Graf č Parkování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 62,14 17,14 5,71 8,57 6, Čech 53,69 16,39 13,52 9,02 7, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,8 1, Čech 2 1,

73 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 83,27 12,55 3,42 0,38 0, Čech 78,41 18,18 1,99 1, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,221 0, Čech 1,264 0,

74 Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech do a více Cizinec Čech n do 18 45,45 54, ,21 62, ,64 65, ,48 56, ,26 44, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value = 3.204e-05 65

75 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské do a více Základní Střední Vysokoškolské n do 18 66,67 33, ,62 34, ,16 50, ,64 51,91 46, ,32 55,26 43, a více 2,5 62, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 10, p-value < 2.2e-16 66

76 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti do a více Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n do ,81 3,88 2,33 67,44 0 1, ,45 10,61 6,15 0,56 0 2, ,33 10,33 0,54 0 1,63 2, ,11 7, ,68 1, a více 7, , Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 25, p-value < 2.2e-16 67

77 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CK-sám Přes cest. portály Vše individuálně do a více Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Jinak Vše individuálně Jinak n do 18 4,55 22,73 4, ,55 13, ,1 7,75 0 3,1 82,95 3, ,95 3,98 0,57 2,27 84,66 0, ,02 3,83 0 1,09 82,51 0, ,38 1,35 1, ,57 1, a více 47,5 2, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 25, p-value < 2.2e-16 68

78 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/zn ámých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod do a více Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod do 18 27,27 27, ,64 13,64 13,64 4, ,81 43,41 10,85 4,65 5,43 5,43 5, ,64 46,93 7,82 4,47 3,35 2, ,98 47,83 7,61 5,43 3,26 2,72 2, ,58 52,63 9,21 2,63 0 2,63 1, a více , ,5 4,55 22 n Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 30, p-value =

79 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do a více Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně n do 18 63,16 15,79 15,79 5, ,45 24,75 10,89 8, ,5 21,25 11, ,25 22,89 9,04 4, ,18 13,24 10,29 10, a více 74,36 7,69 10,26 7,69 39 Pearsonův Chí-kvadrát test = 13.13, df = 15, p-value =

80 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde do a více Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n do 18 55,56 11, ,11 22, ,26 21,74 2,17 8,7 28,26 10, , ,67 6,67 16,67 3, ,29 0 4,29 18,57 2, ,31 3, , a více 50 8, , Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 25, p-value =

81 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden do a více den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n do 18 59,09 22,73 9,09 9, ,34 16,28 13,18 6, ,48 20,11 10,61 2, ,96 28,8 7,61 1, ,79 21,05 5,26 7, a více ,5 7,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 15, p-value =

82 Návštěva Černé věže (*) Graf č Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 9,09 90, ,31 59, ,16 50, ,76 59, ,84 63, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

83 Návštěva Budvaru Graf č Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 31,82 68, ,84 51, ,9 58, ,28 52, ,11 57, a více 57,5 42,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

84 Návštěva Výstaviště Graf č Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne do a více 3 37 Ano Ne n do 18 22,73 77, ,98 93, ,7 93, ,98 94, ,53 89, a více 7,5 92,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

85 Návštěva divadla (*) Graf č Návštěva divadla - četnosti Ano Ne do a více 4 36 Ano Ne n do ,78 99, ,12 98, ,72 97, ,95 96, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = 14.08, df = 5, p-value =

86 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne do a více 2 38 Ano Ne n do ,65 95, ,26 92, ,26 96, ,21 90, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

87 Aktivity památky (*) Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne do a více 33 7 Ano Ne n do 18 68,18 31, ,77 30, ,8 16, ,2 28, ,21 15, a více 82,5 17,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

88 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 13,64 86, ,95 86, ,94 91, ,96 88, ,53 89, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

89 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne do a více 0 40 Ano Ne n do ,33 97, ,54 99, ,32 98, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

90 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne do a více 1 39 Ano Ne n do 18 9,09 90, ,88 96, ,47 95, ,26 96, ,63 97, a více 2,5 97,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

91 Aktivity nakupování (*) Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne do a více 2 38 Ano Ne n do 18 27,27 72, ,28 83, ,38 91, ,87 89, ,58 93, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

92 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 22,73 77, ,48 77, ,55 80, ,93 82, ,68 76, a více 37,5 62,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

93 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne do a více 1 39 Ano Ne n do 18 4,55 95, ,33 97, ,56 99, ,8 96, ,95 96, a více 2,5 97,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

94 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny do a více Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny n do 18 4,55 13,64 68,18 13, ,65 13,95 75,97 5, ,59 13,41 74,86 6, ,17 19,02 71,74 7, ,26 22,37 64,47 7, a více 10 22,5 62,5 2,5 2,5 40 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value =

95 Doporučení Českých Budějovic Graf č Doporučení Českých Budějovic - četnosti do a více n do ,55 9,09 18,18 27,27 40, , ,78 3,88 7,75 17,83 68, ,56 0 0,56 1,12 1,68 1,12 5,03 16,76 73, ,26 1,63 4,89 7,07 13,59 69, ,32 1, ,95 15,79 77, a více 0 0 2, , Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 45, p-value =

96 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Věk Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. do ,2 952, , , , , , , , , a více 619, Kruskal-Wallisův test = , df = 5, p-value =

97 Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti do a více n do 18 37,5 62, ,32 13,16 5,26 5, ,67 24,56 7,02 0 1, ,21 22,73 6, ,35 5,88 5,88 0 5, a více 28,57 28,57 14,29 14,29 14,29 7 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,625 0, ,395 0, ,456 0, ,348 0, ,412 1, a více 2,571 1,

98 Stravování Graf č Stravování - četnosti do a více n do 18 41,18 47,06 11, ,91 36,96 8,7 3,26 2, ,2 28,35 6,3 1,57 1, ,41 22,76 8,94 4,07 0, ,75 20,83 8,33 0 2, a více 53,33 33,33 13, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,706 0, ,728 0, ,52 0, ,561 0, ,458 0, a více 1,6 0,

99 TIC Graf č TIC - četnosti do a více n do 18 57,14 42, ,08 7,69 11,54 3,85 3, ,56 11,11 6,67 2,22 4, ,51 21,57 1,96 1, ,55 36,36 4,55 0 4, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,429 0, ,577 1, ,489 1, ,314 0, ,636 0, a více 1,7 0, ,5 3 90

100 Informační tabule (*) Graf č Informační tabule - četnosti do a více n do ,83 39,58 10,42 4, ,12 15,15 13,64 6,06 3, ,61 10,45 7,46 4, ,29 17, , a více 55,56 33,33 11, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do , ,729 0, ,727 1, ,388 0, ,893 1, a více 1,556 0,

101 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti do n do ,67 6,67 26, ,14 42, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 12, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1 NA ,6 1, , ,429 0, NA

102 Cyklostezky (*) Graf č Cyklostezky - četnosti do a více n do ,26 17, , ,42 12,9 6,45 3, a více Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do , ,65 1, ,348 0, ,355 0, ,5 1, a více 3 NA

103 Dopravní značení Graf č Dopravní značení - četnosti do a více n do ,5 12, ,56 29,69 10,94 4,69 3, ,23 16,03 9,16 2,29 2, ,78 22,55 11,76 0,98 3, ,64 24,24 3,03 0 9, a více 50 35,71 7,14 0 7,14 14 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,625 0, , ,781 1, ,504 0, ,647 1, ,667 1, a více 1,786 1, ,5 5 94

104 Parkování (*) Graf č Parkování - četnosti do a více n do ,44 14,08 15,49 19,72 11, ,72 15,62 10,16 7,81 4, ,35 18,7 9,76 6,5 5, ,16 13,16 7,89 2,63 13, a více 62,5 12,5 12,5 6,25 6,25 16 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,5 0, , ,493 1, ,781 1, ,805 1, ,895 1, a více 1,812 1,

105 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti do a více n do 18 71,43 28, ,53 16,54 2,36 1, ,36 15,25 1,69 1, ,24 17,68 5,52 0, ,04 9, , a více 88,89 11, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,286 0, ,26 0, ,237 0, ,304 0, ,151 0, a více 1,111 0,

106 Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 4 11 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 4 7 Cizinec Čech n Zaměstnanec 40,76 59, OSVČ 28,57 71,43 49 Na M/R dovolené 26,67 73,33 15 Student 43,12 56, Důchodce 67,53 32,47 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 36,36 63,64 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

107 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti do a více n Zaměstnanec 0 8,7 39,13 42,66 8,7 0, OSVČ 0 10,2 38,78 38,78 12, Na M/R dovolené ,33 6, Student 19,27 79,82 0, Důchodce ,9 48,05 48,05 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 18,18 36,36 36,36 9, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 25, p-value < 2.2e-16 98

108 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Základní Střední Vysokoškolské n Zaměstnanec 0,54 54,22 45, OSVČ 0 44,9 55,1 49 Na M/R dovolené 0 73,33 26,67 15 Student 13,08 56,07 30, Důchodce 2,6 57,14 40,26 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 36,36 54,55 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 10, p-value = 1.832e-08 99

109 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Vše individuálně Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Jinak Vše individuálně Jinak n Zaměstnanec 11,23 3,29 0,27 1,1 83,29 0, OSVČ 10,64 6,38 2,13 2,13 78, Na M/R dovolené 6, , Student 3,67 13,76 0 3,67 72,48 6, Důchodce 39,47 1,32 0 1,32 57, Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 25, p-value = 1.471e

110 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti

111 Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Zaměstnanec 35,05 44,84 6,79 4,35 3,8 OSVČ 24,49 51,02 12,24 10,2 2,04 Na M/R dovolené , Student 24,77 44,04 7,34 6,42 5,5 Důchodce 28,57 59,74 7,79 1,3 0 Nezaměstnaný/ v domácnosti 18,18 45,45 27,27 0 9,09 Nákupy Jiný důvod n Zaměstnanec 4,08 1, OSVČ Na M/R dovolené 13, Student 4,59 7, Důchodce 1,3 1,3 77 Nezaměstnaný/ v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 30, p-value =

112 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec 60,49 24,01 9,12 6, OSVČ 57,14 19,05 19,05 4,76 42 Na M/R dovolené 53,85 15,38 15,38 15,38 13 Student 62,5 18,18 12,5 6,82 88 Důchodce 78,08 9,59 8,22 4,11 73 Nezaměstnaný/v domácnosti 57, ,29 28,57 7 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 15, p-value = n 103

113 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/ v domácnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde n Zaměstnanec 44,96 27,13 0,78 4,65 18,6 3, OSVČ 44,44 27, ,11 16, Na M/R dovolené 0 33, , Student 37,5 15 2,5 5 22,5 17,5 40 Důchodce 42,31 11, , Nezaměstnaný/ v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 25, p-value =

114 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Zaměstnanec 64,95 24,46 8,15 2, OSVČ 63,27 26,53 10, Na M/R dovolené ,33 6,67 15 Student 63,3 14,68 12,84 9, Důchodce 66,23 16,88 7,79 9,09 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 63,64 27,27 9, Pearsonův Chí-kvadrát test = 35.58, df = 15, p-value =

115 Návštěva Černé věže Graf č Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 7 8 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 4 7 Ano Ne n Zaměstnanec 42,93 57, OSVČ 48,98 51,02 49 Na M/R dovolené 46,67 53,33 15 Student 32,11 67, Důchodce 37,66 62,34 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 36,36 63,64 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

116 Návštěva Budvaru Graf č Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 4 11 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 6 5 Ano Ne n Zaměstnanec 44,57 55, OSVČ 51,02 48,98 49 Na M/R dovolené 26,67 73,33 15 Student 44,95 55, Důchodce 49,35 50,65 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 54,55 45,45 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.714, df = 5, p-value =

117 Návštěva Výstaviště Graf č Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 1 48 Na M/R dovolené 2 13 Student Důchodce 9 68 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 6,79 93, OSVČ 2,04 97,96 49 Na M/R dovolené 13,33 86,67 15 Student 9,17 90, Důchodce 11,69 88,31 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

118 Návštěva divadla Graf č Návštěva divadla - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 0 49 Na M/R dovolené 1 14 Student Důchodce 5 72 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 11 Ano Ne n Zaměstnanec 2,17 97, OSVČ Na M/R dovolené 6,67 93,33 15 Student 0,92 99, Důchodce 6,49 93,51 77 Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

119 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 6 43 Na M/R dovolené 1 14 Student Důchodce 6 71 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 11 Ano Ne n Zaměstnanec 4,08 95, OSVČ 12,24 87,76 49 Na M/R dovolené 6,67 93,33 15 Student 5,5 94,5 109 Důchodce 7,79 92,21 77 Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

120 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 11 4 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 8 3 Ano Ne n Zaměstnanec 77,72 22, OSVČ 71,43 28,57 49 Na M/R dovolené 73,33 26,67 15 Student 69,72 30, Důchodce 85,71 14,29 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 72,73 27,27 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

121 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 8 41 Na M/R dovolené 2 13 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 4 7 Ano Ne n Zaměstnanec 9,78 90, OSVČ 16,33 83,67 49 Na M/R dovolené 13,33 86,67 15 Student 12,84 87, Důchodce 16,88 83,12 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 36,36 63,64 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

122 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 0 49 Na M/R dovolené 0 15 Student Důchodce 1 76 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 11 Ano Ne n Zaměstnanec 0,54 99, OSVČ Na M/R dovolené Student 1,83 98, Důchodce 1,3 98,7 77 Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

123 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 0 49 Na M/R dovolené 0 15 Student Důchodce 2 75 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 4,35 95, OSVČ Na M/R dovolené Student 4,59 95, Důchodce 2,6 97,4 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

124 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 2 47 Na M/R dovolené 4 11 Student Důchodce 5 72 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 11,14 88, OSVČ 4,08 95,92 49 Na M/R dovolené 26,67 73,33 15 Student 14,68 85, Důchodce 6,49 93,51 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

125 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 3 12 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 19,84 80, OSVČ 26,53 73,47 49 Na M/R dovolené Student 23,85 76, Důchodce 24,68 75,32 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

126 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 2 47 Na M/R dovolené 0 15 Student Důchodce 3 74 Nezaměstnaný/v domácnosti 1 10 Ano Ne n Zaměstnanec 2,17 97, OSVČ 4,08 95,92 49 Na M/R dovolené Student 1,83 98, Důchodce 3,9 96,1 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 9,09 90,91 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 5, p-value =

127 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Zaměstnanec 4,89 17,12 72,01 5, OSVČ 2,04 16,33 71,43 10, Na M/R dovolené 0 13,33 73,33 13, Student 2,75 13,76 76,15 7, Důchodce 9,09 22,08 62,34 5,19 1,3 77 Nezaměstnaný/v domácnosti 0 9,09 90, n Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value =

128 Doporučení Českých Budějovic Graf č Doporučení Českých Budějovic - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 0 0,54 0 0,27 1,36 1,36 2,45 5,98 15,22 72, OSVČ 2, ,08 4,08 6,12 8,16 4,08 71,43 49 Na M/R dovolené , , Student 0 0 0, ,92 2,75 9,17 22,02 64, Důchodce 0 0 1,3 0 1,3 1,3 0 6,49 19,48 70,13 77 Nezaměstnaný/v domácnosti ,09 18,18 27,27 45,45 11 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 45, p-value =

129 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Společenský status Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/ v domácnosti Kruskal-Wallisův test = , df = 5, p-value =

130 Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 72,5 19,17 6,67 0,83 0, OSVČ 58,82 29,41 11, Na M/R dovolené Student 71,88 21,88 3,12 3, Důchodce 64,71 17,65 0 5,88 11,76 17 Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,383 0, OSVČ 1,529 0, Na M/R dovolené 1,5 0, ,5 2 Student 1,375 0, Důchodce 1,824 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 2,5 0, ,

131 Stravování (*) Graf č Stravování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 62,45 27,27 7,11 2,77 0,4 253 OSVČ 66,67 12,12 18,18 0 3,03 33 Na M/R dovolené Student 44,3 41,77 10,13 2,53 1,27 79 Důchodce 63,16 23,68 7,89 2,63 2,63 38 Nezaměstnaný/v domácnosti 62, ,5 8 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,514 0, OSVČ 1,606 0, Na M/R dovolené 1,7 1, Student 1,747 0, Důchodce 1,579 0, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,75 1,

132 TIC Graf č TIC - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 76,09 16,3 4,35 2,17 1,09 92 OSVČ 69,23 30, Na M/R dovolené Student 65,38 19,23 7,69 0 7,69 26 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,359 0, OSVČ 1,308 0, Na M/R dovolené 1 NA Student 1,654 1, Důchodce 1,8 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,75 0, ,

133 Informační tabule (*) Graf č Informační tabule - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 68,38 13,97 10,29 4,41 2, OSVČ 78,95 5,26 5,26 5,26 5,26 19 Na M/R dovolené Student ,5 2,5 40 Důchodce 54,55 31,82 4,55 0 9,09 22 Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,596 1, OSVČ 1,526 1, Na M/R dovolené 1,2 0, Student 1,825 0, Důchodce 1,773 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 2,2 1,

134 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 63,16 10,53 5,26 21,05 19 OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 15, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,842 1, OSVČ 2,5 2, ,5 4 Na M/R dovolené 1 NA Student Důchodce 3 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,5 0, ,

135 Cyklostezky (*) Graf č Cyklostezky - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 83,64 9,09 3,64 0 3,64 55 OSVČ 77,78 11, , Na M/R dovolené Student 83,33 8,33 0 8, Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,309 0, OSVČ 1,444 1, Na M/R dovolené 2,5 2, ,5 4 Student 1,333 0, Důchodce 2,6 1, Nezaměstnaný/v domácnosti

136 Dopravní značení Graf č Dopravní značení - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 63,06 20,72 10,81 2,25 3, OSVČ 66,67 13,89 13,89 0 5,56 36 Na M/R dovolené 71,43 14,29 7,14 0 7,14 14 Student 53,33 33,33 6,67 4,44 2,22 45 Důchodce 60,71 28,57 3,57 0 7,14 28 Nezaměstnaný/v domácnosti 66,67 33, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,617 0, OSVČ 1,639 1, Na M/R dovolené 1,571 1, Student 1,689 0, Důchodce 1,643 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,333 0,

137 Parkování (*) Graf č Parkování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 60,91 16,46 9,88 8,23 4, OSVČ 54,29 22,86 8,57 2,86 11,43 35 Na M/R dovolené 61,54 15, , Student 38,46 13,46 17,31 17,31 13,46 52 Důchodce 54,55 18,18 15, ,12 33 Nezaměstnaný/v domácnosti 71, ,29 14,29 7 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,79 1, OSVČ 1,943 1, Na M/R dovolené 1,846 1, Student 2,538 1, Důchodce 1,97 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 2 1,

138 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 80,39 16,02 2,76 0, OSVČ 71,43 20,41 6,12 2, Na M/R dovolené 73, , Student 82,08 15,09 1,89 0, Důchodce 90,14 7,04 1,41 0 1,41 71 Nezaměstnaný/v domácnosti 63,64 36, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,24 0, OSVČ 1,388 0, Na M/R dovolené 1,4 0, Student 1,217 0, Důchodce 1,155 0, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,364 0,

139 Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Základní 4 15 Střední Vysokoškolské Cizinec Čech n Základní 21,05 78,95 19 Střední 43,11 56, Vysokoškolské 45,32 54, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

140 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Základní Střední Vysokoškolské do a více n Základní 73, ,79 5,26 5,26 19 Střední 2,05 24,63 25,81 27,86 12,32 7, Vysokoškolské 0 16,48 34,08 31,84 12,36 5, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 10, p-value < 2.2e

141 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/ v domácnosti Základní Střední Vysokoškolské Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/ v domácnosti n Základní 10, ,68 10,53 5,26 19 Střední 58,53 6,47 3,24 17,65 12,94 1, Vysokoškolské 62,17 10,11 1,5 12,36 11,61 2, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 10, p-value = 1.832e

142 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Vše individuálně Základní Střední Vysokoškolské Přes CKskupina Skupina-bez CK Přes CKsám Přes cest. portály Jinak Vše individuálně Jinak n Základní 0 26,32 0 5,26 52,63 15,79 19 Střední 17,26 5,36 0,3 1,49 74,11 1, Vysokoškolské 8,65 2,63 0,75 1,5 85,71 0, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 10, p-value = 7.664e

143 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Nákupy Jiný důvod Základní Střední Vysokoškolské Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/z námých Pracovní záležitosti Kulturní/sp ol. akce Základní 26,32 31, ,79 10,53 Střední 27,86 48,97 8,8 3,52 3,23 Vysokoškolské 35,21 45,32 8,24 5,24 3,37 Nákupy Jiný důvod n Základní 15, Střední 4,69 2, Vysokoškolské 1,5 1, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 12, p-value =

144 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Základní Střední Vysokoškolské Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně n Základní 60 13,33 26, Střední 64,88 19,73 8,03 7, Vysokoškolské 60,76 21,1 12,24 5, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 6, p-value =

145 Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde Základní Střední Vysokoškolské Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/ známých Jinde n Základní 42,86 42, ,29 7 Střední 36,44 23,73 1,69 4,24 30,51 3, Vysokoškolské 47,42 20,62 0 6,19 19,59 6,19 97 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 10, p-value =

146 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Základní Střední Vysokoškolské den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Základní 63,16 26,32 5,26 5,26 19 Střední 65,4 21,11 9,38 4, Vysokoškolské 63,67 21,72 10,11 4, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 6, p-value =

147 Návštěva Černé věže (*) Graf č Návštěva Černé věže - četnosti Ano Ne Základní 2 17 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 10,53 89,47 19 Střední 38,42 61, Vysokoškolské 45,69 54, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

148 Návštěva Budvaru Graf č Návštěva Budvaru - četnosti Ano Ne Základní 6 13 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 31,58 68,42 19 Střední 48,68 51, Vysokoškolské 42,7 57,3 267 Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

149 Návštěva Výstaviště (*) Graf č Návštěva Výstaviště - četnosti Ano Ne Základní 7 12 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 36,84 63,16 19 Střední 6,16 93, Vysokoškolské 7,49 92, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value = 6.187e

150 Návštěva divadla Graf č Návštěva divadla - četnosti Ano Ne Základní 0 19 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 1,47 98, Vysokoškolské 3,75 96, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

151 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Základní 0 19 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 4,69 95, Vysokoškolské 6,74 93, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

152 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Základní 14 5 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 73,68 26,32 19 Střední 75,07 24, Vysokoškolské 79,03 20, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

153 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Základní 3 16 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 15,79 84,21 19 Střední 12,32 87, Vysokoškolské 11,61 88, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

154 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Základní 0 19 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 0,88 99, Vysokoškolské 0,75 99, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

155 Aktivity výstavy (*) Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Základní 3 16 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 15,79 84,21 19 Střední 3,23 96, Vysokoškolské 3,75 96, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

156 Aktivity nakupování (*) Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Základní 7 12 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 36,84 63,16 19 Střední 10,85 89, Vysokoškolské 9,36 90, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

157 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Základní 3 16 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 15,79 84,21 19 Střední 23,17 76, Vysokoškolské 19,85 80, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 2, p-value =

158 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Základní 1 18 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 5,26 94,74 19 Střední 1,47 98, Vysokoškolské 3,75 96, Pearsonův Chí-kvadrát test = 3.707, df = 2, p-value =

159 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny Základní Střední Vysokoškolské Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Velmi vys. ceny n Základní 0 5,26 68,42 26, Střední 5,57 16,72 71,26 6,16 0, Vysokoškolské 3,75 17,98 72,66 5, Pearsonův Chí-kvadrát test = , df = 8, p-value =