Jak se ve světle nových dat v ČR vyvíjely vzdělanostní nerovnosti?
|
|
- Zuzana Doležalová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 KONFERENCE: LIDSKÝ KAPITÁL A INVESTICE DO VZD LÁNÍ (16. ROČNÍK) Jak se ve světle nových dat v ČR vyvíjely vzdělanostní nerovnosti? Výsledky z analýz provedených na českém souboru PIAAC (2011) a SIALS (1998) Petra Anýžová
2 Hlavní téma Nerovnosti v šancích na dosažení vyššího vzd lání Sociální původ Pohlaví Vlastní schopnosti, kompetence, hodnoty, úsilí Askriptivní faktory Zásluhové faktory
3 Výzkumné otázky 1. Jak silně sociální původ (vzdělání rodičů a sociálně ekonomický status povolání otce) ovlivňuje dosažené vzdělání respondenta? 2. Došlo v tomto ohledu v posledních pěti dekádách k významné změně? 3. Existují v tomto směru významné rozdíly mezi muži a ženami?
4 Osnova Téma : Vliv osobnostních, rodinných a sociálních faktorů na dosažené vzd lání Ědata PIAAC a SIALS) 1. 1) dlouhodobý vývoj vzorců vzdělanostní mobility 2. 2) dlouhodobý vývoj vlivu sociálně-ekonomického původu a pohlaví na šance dosáhnout st edního a vysokoškolského vzdělání
5 Vliv sociálního původu na dosažené vzd lání Vývoj vzd lanostní mobility
6 ádková procenta % 1 Vzdělání otce Vzd lanostní struktura muži (otec syn) Základní Vzdělání syna St ední bez maturity St ední s maturitou Vysokoškolské Celkem Základní 10,2 60,8 20,6 8, St ední bez maturity 4,2 56,1 27,9 11, St ední s maturitou 3,3 33,9 36,1 26, Vysokoškolské 2,6 14,4 26,3 56,7 100 Celkem 4,8 46,8 28,6 19,7 100 Gamma = 0,461 6
7 ádková procenta % Vzdělání matky Vzd lanostní struktura ženy matka dcera Základní Vzdělání dcery St ední bez maturity St ední s maturitou Vysokoškolské Celkem 1 Základní 23,4 43,7 26,8 6, St ední bez maturity 6,2 37,3 45,1 11, St ední s maturitou 2,5 17,6 46,5 33, Vysokoškolské 0,6 2,8 22,9 73,7 100 Celkem 12,1 33,3 36,9 17,7 100 Gamma = 0,601 7
8 Vzd lanostní struktura v jednotlivých kohortách otců a synů 80% syn maturita (včetně VŠ) otec maturita (včetně VŠ) syn VŠ otec VŠ 70% 67.80% 60% 50% 47.50% 55.50% 61.40% 40% 38.90% 41.80% 38.50% 40.30% 30% 28.90% 31.60% 31.70% 20% 10% 0% 21.80% 18.60% 20.50% 17.50% 15.20% 11.60% 13.40% 9.20% 5.30% do kohorta (16 let respondenta)
9 Vzd lanostní struktura v jednotlivých kohortách matek a dcer dcera maturita (včetně VŠ) matka maturita (včetně VŠ) dcera VŠ matka VŠ 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 38.90% 51.40% 26.20% 56.70% 37.10% 66.00% 43.20% 27.00% 77% 59.30% 44.60% 16.60% 16.40% 12.50% 12.90% 8.70% 8.50% 5.70% 0.80% 1.90% do kohorta (16 let respondenta)
10 Základní vzorce vzd lanostní mobility v generacích mužů a žen 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% sestup (muži) sestup (ženy) stabilita (muži) stabilita (ženy) vzestup (muži) vzestup (ženy) 59.6% 58.8% 44.1% 43.1% 13.0% 11.6% 7.4% 6.9% 54.5% 37.7% 20.0% 18.5% 10.3% 52.5% 51.3% 40.0% 6.8% 32.0% 22.0% 12.6% do kohorta (16 let respondenta) 10
11 Analýza mobilitních pohybů Ěnapříč v kovými kohortamiě Z mobilitní analýzy vyplývá: 1. V základních mobilitních vzorcích (vzestup, stabilita, sestup) existují velké rozdíly mezi muži a ženami: 1. vzestupnou mobilitou prošlo 41 % mužů (sestupnou 16 %) 2. vzestupnou mobilitou prošlo 56 % žen (sestupnou Ř %) 2. Závislost vzdělání syna na vzdělání otce je nižší než závislost vzdělání dcery na vzdělání matky (gamma 0,461 vs 0,601) 3. Sestupná mobilita roste u mužů i u žen, vzestupná mobilita mírně klesá v obou částech populace 4. Vliv pohlaví respondenta na dosažení vyššího vzdělání ve srovnání s rodiči je zásadní.. 11
12 Vliv sociálního původu na dosažené vzd lání Dlouhodobý vývoj vlivu sociálně-ekonomického původu a pohlaví na šance dosáhnout st edního a vysokoškolského vzdělání
13 Analýza Binomiální logistická regrese Závislé Ěbinárníě prom nné: SEC (respondent dosáhl úplného st edního vzdělání: 0 = ne, 1 = ano) TER (respondent dosáhl vysokoškolského vzdělání: 0 = ne, 1 = ano) TRAN (respondent po ukončení st edního vzdělání pokračoval ve studiu na vysoké škole: 0 = ne, 1 = ano) * V nejmladší kohortě absolventi st edního vzdělání, kte í v době konání výzkumu studovali na vysoké škole, kódováni jako ti, kte í dosáhli vysokoškolského vzdělání.* Nezávislé prom nné: Socioekonomický status výchozí rodiny FAMSES (faktorový skór pro latentní proměnnou tvo enou indikátory: FEDU4 - vzdělání otce, 4 kategorie; MEDU4 - vzdělání matky, 4 kategorie; ISEI_F - index pro socioekonomický status otce, spojitá proměnná) Pohlaví SEX (pohlaví, 1 = muž, 2 = žena) 13
14 Analýza Jako souhrnná míra vlivu všech nezávisle proměnných na dosažené vzdělání (st ední, vysokoškolské) byla využita hodnota Nagelkerkeho R 2 (RSQ) podobné vlastnosti jako R 2 v mnohonásobné regresi Sledovali jsme: vliv SES v kombinaci s pohlavím (RSQ pro SES a SEX) vliv samotného SES (RSQ pouze pro SES) 14
15 Vliv socioekonomického statusu výchozí rodiny a pohlaví A: na dosažení středoškolského vzd lání s maturitou ĚSECě Vliv SES výchozí rodiny na šance potomka dosáhnout úplného st edního vzdělání od Ř0. let systematicky roste V současnosti dosahuje v dané historické perspektivě nejvyšších hodnot (Exp B = 3,296, RSQ bez SEX = 0,188) V nejstarší věkové kohortě (1ř ) byly šance mužů a žen na dosažení úplného st edoškolského vzdělání témě vyrovnané (Exp(B) = 1,072) Od této doby šance žen na získání úplného st edního vzdělání stále rostou a p evyšují šance mužů Ženy v nejmladších věkových kohortách mají témě 1,ř6 krát větší šanci dosáhnout úplného st edního vzdělání než muži ze stejné kohorty 15
16 Vliv socioekonomického statusu výchozí rodiny a pohlaví Úplné střední vzd lání Pohlaví SES Exp(B) do kohorta (16 let respondenta) 16
17 Vliv socioekonomického statusu výchozí rodiny a pohlaví C: na šance uskutečnit přechod mezi střední a vysokou školou (TRAN) Vliv SES na šance uskutečnit p echod mezi SŠ a VŠ s výjimkou mírného poklesu u kohorty řŘř rostl, až u nejmladší věkové kohorty klesá (RSQ bez SEX = 0,082; Exp(B) = 2,084). Vliv pohlaví stále roste ženy z nejstarších věkových kohort (1ř50 1ř6ř) měly poloviční šance na uskutečnění p echodu mezi st edním a vysokoškolským vzděláním oproti mužům (Exp (B) = 0,44) Ve věkové kohortě 1řř dochází k vyrovnání šancí mužů a žen (Exp(B) = 1,05) V nejmladší věkové kohortě jsou šance žen na uskutečnění p echodu ze st ední na vysokou školu 2,ř krát větší než šance mužů 17
18 Vliv socio-ekonomického statusu výchozí rodiny a pohlaví Pohlaví TER SES TER Pohlaví TRAN SES TRAN Exp(B) , do kohorta (16 let respondenta) 18
19 Vliv socioekonomického statusu výchozí rodiny - srovnání Obecné shrnutí: Vliv SES výchozí rodiny na šance potomka dosáhnout úplného st edního vzdělání od Ř0. let systematicky roste Vliv SES na šanci uskutečnit p echod mezi st ední a vysokou školu byl dlouhodobě stabilní (mírně rostl), klesl až u nejmladší kohorty V současné době je vliv SES na dosažení SŠ vzdělání vyšší (3,3) než jeho vliv na šanci pokračovat ve studiu na VŠ (2,0Ř) 19
20 Vliv pohlaví - srovnání Obecné shrnutí: V nejstarších věkových kohortách (1ř50 1ř6ř) byly šance žen na dosažení st edního vzdělání s maturitou 1,1 krát větší než šance mužů, ale jejich šance pokračovat ve studiu na VŠ byly se srovnání s muži poloviční (0,4 krát) evidentní znevýhodnění žen. V nejmladších věkových kohortách ( ř) jsou šance žen získat st ední vzdělání s maturitou 1,96 krát větší než šance mužů, jejich šance pokračovat ve studiu na vysoké škole jsou ovšem 2,93 krát větší než šance mužů. Od věkové kohorty 1řř0 1řřř mají ženy obecně oproti mužům větší šance získat jak st edoškolské, tak i vysokoškolské vzdělání. Změna se udála v posledních 20-ti letech. Vliv pohlaví se v současnosti projevuje obzvláště p i získávání vysokoškolského vzdělání. 20
21 Vliv pohlaví - srovnání Podíl proměnné pohlaví na velikosti koeficientu determinace pro p íslušný vzdělanostní p echod (SEC, TER,TRAN) SEC TER TRAN 50.0% 45.0% 40.0% 35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 47.4% 36.3% 29.1% 26.8% 11.6% 10.0% 5.2% 6.4% 5.4% 4.4% 5.5% 0.0% 0.0% 1.2% 0.0% do kohorta (16 let respondenta) 21
22 Děkuji za pozornost!
Co a jak silně ovlivňuje šance na dosažení vyššího vzdělání?
Co a jak silně ovlivňuje šance na dosažení vyššího vzdělání? Petra Anýžová KONFERENCE PIAAC: PŘEDPOKLADY ÚSPĚCHU V PRÁCI A V ŽIVOTĚ 27. LISTOPADU 2013 Hlavní téma Nerovnosti v šancích na dosažení vyššího
VíceSouvislosti kompetencí a odměňování
Souvislosti kompetencí a odměňování Jiří Večerník, Martina Mysíková a Petr Matějů Konference Předpoklady úspěchu v práci a v životě 27. listopadu 2013 Dvě části příspěvku 1. Regresní analýza dat PIAAC
VíceSociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC
Sociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC Petr Matějů Konference Předpoklady úspěchu v práci a v životě 27. listopadu 2013 Hlavní otázky pro analýzu procesu
VíceMezigenerační mobilita determinanty socioekonomického statusu před rokem 1989 a během minulých dvaceti let
Česká společnost 25 let po listopadu 1989 4. olomoucká sociologická podzimní konference, Olomouc, 23. a 24. 10. 2014 Katedra sociologie, andragogiky a kulturní antropologie Filozofické fakulty Univerzity
VíceVliv osobnostních, rodinných a sociálních faktorů na dosažené vzdělání a úroveň kompetencí
Vliv osobnostních, rodinných a sociálních faktorů na dosažené vzdělání a úroveň kompetencí Petr Matějů, Petra Anýžová, Natalie Simonová 7.1. ÚVOD Vzdělání a kompetence představují dvě klíčové vzájemně
VíceVývoj vzdělanostní struktury a nerovností v českých zemích od počátku 20. stol. do současnosti
Vývoj vzdělanostní struktury a nerovností v českých zemích od počátku 20. stol. do současnosti Natalie Simonová Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Obsah příspěvku I. Sociologie vzdělanostních nerovností
VíceNázory české společnosti na postavení muže a ženy v rodině a na trhu práce
Názory české společnosti na postavení muže a ženy v rodině a na trhu práce Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, 128 43 Praha
VíceOd diferenciace k diverzifikaci: test teorií MMI a EMI v českém středním vzdělávání. Tomáš Katrňák Natalie Simonová Laura Fónadová
Od diferenciace k diverzifikaci: test teorií MMI a EMI v českém středním vzdělávání Tomáš Katrňák Natalie Simonová Laura Fónadová Cíl analýzy Ukázat, zda rozšiřující se dostupnost maturitního vzdělání
VíceDigitalizace televizního vysílání. IV. Vlna
Digitalizace ho vysílání IV. Vl Zpráva z výzkumu Kolesárová, Tomek Sběr data STEM/MARK, a.s. Praha prosinec Obsah. Základní informace o výzkumu. Informovanost o m m vysílání. Technické parametry příjmu
VíceDěti narozené v manželství a mimo manželství: dvě různé populace
Děti narozené v manželství a mimo manželství: dvě různé populace Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, 128 43 Praha rychta@natur.cuni.cz
VíceJak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší?
Jak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší? Petr Matějů 1 Otázky Je růst podílu žáků ve školách poskytujících všeobecné vzdělání žádoucí? Jaká je aktuální poptávka po studiu na gymnáziích? Co
VíceDalší vzdělávání a rozvoj kompetencí
Mezinárodní výzkum dospělých Další vzdělávání a rozvoj kompetencí Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PIAAC v České republice a jejich implikace pro veřejné politiky Konference, 27.11.2013 Věra Czesaná,
VíceŠetření absolventů středního odborného vzdělání s maturitní zkouškou a s odborným výcvikem tři roky od ukončení studia
Přechod absollventů maturiitníích oborů SOU do praxe a jejiich upllatněníí na trhu práce Šetření absolventů středního odborného vzdělání s maturitní zkouškou a s odborným výcvikem tři roky od ukončení
VíceFaktory podmiňující vzdělanostní aspirace a vzdělanostní segregaci u dívek a chlapců v v českém vzdělávacím systému
Faktory podmiňující vzdělanostní aspirace a vzdělanostní segregaci u dívek a chlapců v v českém vzdělávacím systému Xxxxx, Tomáš Katrňák Úvod Většina až dosud provedených výzkumů ukazuje, že vzdělanostní
VíceLékaři a další specialisté v oblasti zdravotnictví. Předvídání kvalifikačních potřeb (PŘEKVAP) Výstup projektu
Výstup projektu Předvídání kvalifikačních potřeb (PŘEKVAP) Zpracoval: Fond dalšího vzdělávání, příspěvková organizace Ministerstva práce a sociálních věcí P R O F I L S K U P I N Y P O V O L Á N Í Lékaři
VíceAbsolventi středních škol a trh práce ZEMĚDĚLSTVÍ. Odvětví:
Absolventi středních škol a trh práce Odvětví: ZEMĚDĚLSTVÍ Mgr. Pavla Chomová Mgr. Gabriela Doležalová Ing. Jana Trhlíková Ing. Jiří Vojtěch a kolektiv autorů Praha 2014 Obsah 1. Úvodní slovo... 3 2. Nově
VíceMAPA VÝZKUMNÉHO A APLIKAČNÍHO POTENCIÁLU ČESKA. Mzdová atraktivita zaměstnání ve výzkumu a vývoji
MAPA VÝZKUMNÉHO A APLIKAČNÍHO POTENCIÁLU ČESKA Mzdová atraktivita zaměstnání ve výzkumu a vývoji 30. dubna 2011 Tato zpráva byla vypracována v rámci veřejné zakázky Úřadu vlády Analýzy a podklady pro realizaci
VíceÝ š é š ó š ž š žé ó Š é ď Ý é é ž é ž š ž Ť é š é é Ř š é ď é ž é ž é é ž Ť é ď é šš é ž é ž é ž ů ž ž é Ť Ť Ř š é ž ž ď Ú š é ž š š ž š é ž š é é š ž é ž é ž ů é ž é ž é Č é é ž š š é é Ř š ž Ž š é é
Víceš Ý š š Ú ž ž š ž š š ž š Í š š ž š Ú ž ž ž šš ž ž ž šš ž ž š ž ž š š ž ž ž šš ž ň Č ž ž ž ž šš ž ž ž š š š ó š š ž š ž š ž Ú ž š ž š š Ú ň š š ó š ž š ž š Ž ň š š š š š š š ž š š ž š š š š š š š š š š
Víceď ď ď š Ý š š É Ý šš š š š šš š š š š Ě š Ó ď šš š šš ď Ě šš š šš Ě š Ě Ě Ú š š š Ě š š ď Ě š š Ž š Ě š Č š Ý ď š š ď š Ý Ť š š š š š Ý š ď ď š š Á Á É š š š Ž šš ď ř ň ř ř š Ý ď š š š š š š Ť Ě š Ť š
VíceIII. Sociální stratifikace rodin respondentů ve věku 25-44 let a jejich dětí do 15 let
III. Sociální stratifikace respondentů ve věku 25-44 let a jejich dětí do 15 let Propojení údajů ze standardní části výběrového šetření o velikosti y, ekonomické aktivitě respondentů a jejich postavení
Víceer Jilská 1, Praha 1 Tel.:
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden Technické parametry
VíceZdroj: ÚIV Školní rok 2000/2001 2001/2002 2002/2003 2003/2004 2004/2005
4.4 Školství Vzdělání je nezbytnou součástí budoucího kvalitního života každého člověka. Jedním z obecných cílů vzdělávání jako veřejné služby je rozvíjet osobnost každého jednotlivce, a to především ve
VícePodkladový material č. 12 TABULKY A GRAFY
Podkladový material č. 12 TABULKY A GRAFY Tabulka 1: Celková konkurenceschopnost - Česká republika v mezinárodním srovnání Země The World Competitivenes The Global Competitivenes Yearbook 1999 Report 1999
VíceAbsolventi středních škol a trh práce DOPRAVA A SPOJE. Odvětví: Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů
Absolventi středních škol a trh práce Odvětví: DOPRAVA A SPOJE Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů Praha 2015 Obsah 1. Úvodní slovo... 3 2. Nově přijatí žáci a absolventi
VíceAbsolventi středních škol a trh práce PEDAGOGIKA, UČITELSTVÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE. Odvětví:
Absolventi středních škol a trh práce Odvětví: PEDAGOGIKA, UČITELSTVÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů Praha 2015 Obsah 1. Úvodní slovo... 3 2. Nově přijatí
VíceDigitalizace televizního vysílání. V. Vlna
Digitalizace televizního V. Vl Zpráva z výzkumu Kolesárová, Tomek Sběr data STEM/MARK, a.s. Praha červenec Obsah. Základní informace o výzkumu. Informovanost o m televizním. Technické parametry příjmu
VíceČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA
ČTENÁŘI, LIDOVÝCH NOVIN A METRA i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích odráží úspěch titulu mezi čtenáři a identifikuje
VíceČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA
ČTENÁŘI, LIDOVÝCH NOVIN A METRA i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích odráží úspěch titulu mezi čtenáři a identifikuje
VíceDemografické a ekonomické souvislosti systému péče o děti v ČR a ve Francii. Kamila Svobodová Věra Kuchařová
Demografické a ekonomické souvislosti systému péče o děti v ČR a ve Francii Kamila Svobodová Věra Kuchařová Počet (v tis.) Úhrnná plodnost Počet (v tis.) Úhrnná plodnost Počet živě narozených dětí a úhrnná
VíceVelikost pracovní síly
Velikost pracovní síly Velikost pracovní síly v kraji rostla obdobně jako na celorepublikové úrovni. Velikost pracovní síly 1 na Vysočině se v posledních letech pohybuje v průměru kolem 257 tisíc osob
VíceČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA
ČTENÁŘI, LIDOVÝCH NOVIN A METRA i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích odráží úspěch titulu mezi čtenáři a identifikuje
VíceVLIV DOSAŽENÉHO VZDĚLÁNÍ NA UPLATNĚNÍ MLADÝCH LIDÍ NA TRHU PRÁCE
VLIV DOSAŽENÉHO VZDĚLÁNÍ NA UPLATNĚNÍ MLADÝCH LIDÍ NA TRHU PRÁCE Ondřej Nývlt Dagmar Bartoňová Abstract Uplatnění mladých lidí na trhu práce se stále více dostává do popředí zájmu politiků, ekonomů a širší
VíceF p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56
Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné
VíceLEPENÉ SPOJE. 1, Podstata lepícího procesu
LEPENÉ SPOJE Nárůst požadavků na technickou úroveň konstrukcí se projevuje v poslední době intenzivně i v oblasti spojování materiálů, kde lepení je často jedinou spojovací metodou, která nenarušuje vlastnosti
VícePracovníci informačních služeb, na přepážkách apod.
Výstup projektu Předvídání kvalifikačních potřeb (PŘEKVAP) Zpracoval: Fond dalšího vzdělávání, příspěvková organizace Ministerstva práce a sociálních věcí P R O F I L S K U P I N Y P O V O L Á N Í Pracovníci
Více2011/12. Ing. Jiří Vojtěch Ing. Daniela Chamoutová
Vývoj vzdělanostní a oborové struktury žáků a studentů ve středním a vyšším odborném vzdělávání v ČR a v krajích ČR a postavení mladých lidí na trhu práce ve srovnání se stavem v Evropské unii 2011/12
Víceer150213 Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz
er0 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 0 Technické
VíceČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA
ČTENÁŘI, LIDOVÝCH NOVIN A METRA i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích odráží úspěch titulu mezi čtenáři a identifikuje
VíceVýzkum veřejného mínění. pro Fórum dárců
Výzkum veřejného mínění pro Fórum dárců červenec 2005 HLAVNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMU Charakteristika výběrového vzorku Výběrový soubor tvoří é České republiky ve věku 15 až 69 let. Výběr respondentů byl uskutečněn
VíceVýzkum sociální změny
UK FHS Historická sociologie (ZS 2011) Design kvantitativního výzkumu Výzkum sociální změny 6. část poslední aktualizace 26.11. 2011 Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz Zkoumání sociální změny V centru zájmu
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 10. Mgr. David Fiedor 27. dubna 2015 Nelineární závislost - korelační poměr užití v případě, kdy regresní čára není přímka, ale je vyjádřena složitější matematickou funkcí
Více2. Sociodemografická struktura České republiky - současný stav a vývoj od roku 1990
Oldřich Solanský Abstrakt KONEC POPULAČNÍHO BOOMU V ČR? Článek se zabývá sociodemografickou strukturou ČR od roku 1990 po současnost. Ukazuje základní rysy demografického vývoje posledních dvou desítiletí
VíceČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA. i n z e r t n í p r e z e n t a c e
ČTENÁŘI, LIDOVÝCH NOVIN A METRA i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích odráží úspěch titulu mezi čtenáři a identifikuje
VíceStává se vzdělání poziční výhodou? Proměna ekonomické návratnosti vzdělání vdobě vzdělanostní expanze v České republice
Stává se vzdělání poziční výhodou? Proměna ekonomické návratnosti vzdělání vdobě vzdělanostní expanze v České republice Tomáš Katrňák, Tomáš Doseděl Fakulta sociální studií Masarykova univerzita Brno O-E-D
VíceUplatnění absolventů škol na pracovním trhu
Malátova 17, 150 00 Praha 5 tel.: +420 221 900 513 e-mail: jan.koucky@pedf.cuni.cz Výsledky projektu Kvalita II Uplatnění absolventů škol na pracovním trhu Jan Koucký Seminář projektu Kvalita II MŠMT,
VíceFyzické tresty Výzkum PR
Fyzické tresty Výzkum PR Statistická chyba Respondenti 18+ velikost vzorku (N) dolní hranice procento populace 5% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% horní dolní horní dolní horní dolní horní dolní horní dolní
VíceAbsolventi středních škol a trh práce OBCHOD. Odvětví:
Absolventi středních škol a trh práce Odvětví: OBCHOD Mgr. Pavla Chomová Mgr. Gabriela Doležalová Ing. Jana Trhlíková Ing. Jiří Vojtěch a kolektiv autorů Praha 2014 Obsah 1. Úvodní slovo... 3 2. Nově přijatí
VíceMODELOVÁNÍ CENOVÉ ELASTICITY POPTÁVKY PO VJEZDU NA AUTOBUSOVÉ NÁDRAŽÍ MODELLING OF PRICE DEMAND ELASTICITY FOR ENTRY TO BUS TERMINAL
MODELOVÁNÍ CENOVÉ ELASTICITY POPTÁVKY PO VJEZDU NA AUTOBUSOVÉ NÁDRAŽÍ MODELLING OF PRICE DEMAND ELASTICITY FOR ENTRY TO BUS TERMINAL Martina Lánská 1 Anotace: Článek se zabývá modelováním cenové elasticity
VíceZákladní kompetence předpoklad uplatnění na trhu práce
Základní kompetence předpoklad uplatnění na trhu práce Kompetence, vzdělávání a uplatnění na trhu práce Workshop 4. 6. 2014 Hana Říhová rihova@nvf.cz Tereza Vavřinová vavrinova@nvf.cz zaměstnaní krátkodobě
VíceKontexty porodnosti v České republice a Praze
Kontexty porodnosti v České republice a Praze Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy v Praze Albertov 6, 128 43 Praha rychta@natur.cuni.cz +420
VíceCitlivostní analý za pojistna sazba
Popis výsledků citlivostní analýzy pojistná sazba Zadání Na základě požadavku Odborné komise pro důchodovou reformu se níže uvedená citlivostní analýza zabývá dopady změny sazby pojistného na důchodové
VíceSpokojené m anželství manželství manželství za za hrst hrst hrst pilulek aneb Hormonální antikoncepce, partnerský výbě ýb r a sta t bilit
Spokojené manželství za hrst pilulek aneb Hormonální antikoncepce, partnerský výběr a stabilita partnerských dvojic K.Klapilová Společenskovědní modul, FHS UK, Praha HA, MHC a nebezpečné spekulace Ženy
Více2. Kvalita lidských zdrojů
2. Kvalita lidských zdrojů 2.1 Struktura obyvatel Sídelní struktura Osidlování území současného Moravskoslezského kraje bylo prováděno převážně v raném středověku zakládáním měst na tradičních obchodně-dopravních
VíceExportní výzkum DHL 21. vlna. Září 2012
Exportní výzkum DHL 21. vlna Září 2012 OBSAH 1. Pozadí, cíle a metoda výzkumu 2. Detailní výstupy 4.1. Vývoj exportu 4.2. Podmínky pro export z ČR 4.3. Klíčové trhy 4.4. Aktuality 3. Shrnutí GfK 2012 Exportní
Vícenezávislá analýza nad daty pro
VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební účast a pravděpodobná volba podle věku a vzdělání a minulé preference nezávislá analýza nad daty pro 19. 5..5. 019 metodika výzkumu Velikost vzorku Termín dotazování
VíceEU-Projekt INNO 2 Berlín 6. 8. 7. 2010
Zpracovatelský průmysl V ČR vyrábí velkou škálu výrobků, z nichž většina je zařazena do samostatných odvětví. Patří sem výroba nábytku, klenotů, hudebních nástrojů, sportovních potřeb, hraček, bižuterie,
VíceJednodětnost v České republice. Hana Hašková, Radka Dudová, Kristýna Pospíšilová Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
Jednodětnost v České republice Hana Hašková, Radka Dudová, Kristýna Pospíšilová Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Proč studovat jednodětnost v ČR? reprodukční chování jedináčci: ve střední a východní Evropě
VíceINTEGROVANÉ DOPRAVNÍ SYSTÉMY
INTEGROVANÉ DOPRAVNÍ SYSTÉMY Ing. Martin Jareš, Ph.D. FD ČVUT, Horská, dveře č. 438 ROPID, Rytířská 10, 5. patro; jares@ropid.cz Přednášky umístěny na: ids.zastavka.net Témata přednášek Úvod Rozdělení
VíceDlouhodobý záměr Fakulty mezinárodních vztahů Vysoké školy ekonomické v Praze na období 2011 2015
Dlouhodobý záměr Fakulty mezinárodních vztahů Vysoké školy ekonomické v Praze na období 2011 2015 Materiál upravený na základě jednání kolegia děkanky 10. 11. 2010 Dlouhodobý záměr Fakulty mezinárodních
VíceKvalifikovaní pracovníci v zemědělství, lesnictví a rybářství
Výstup projektu Předvídání kvalifikačních potřeb (PŘEKVAP) Zpracoval: Fond dalšího vzdělávání, příspěvková organizace Ministerstva práce a sociálních věcí P R O F I L S K U P I N Y P O V O L Á N Í Kvalifikovaní
VíceStatistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní 1. blok studia Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR Statistika 2012/2013 Semestrální práce Studijní skupina: 2_37 Vedoucí práce: Ing. Tomáš
VíceEMPIRICKÉ ŠETRENÍ V DĚTSKÉM DIAGNOSTICKÉM ÚSTAVU
EMPIRICKÉ ŠETRENÍ V DĚTSKÉM DIAGNOSTICKÉM ÚSTAVU Ilona Pešatová Jedním z nejzávažnějších fenoménu ve vývoji trestné činnosti v České republice jsou kvalitativní a kvantitativní změny v trestné činnosti
VíceJednání OK 2. 6. 2016, podklad k bodu 2: Návrhy k valorizaci důchodů
Jednání OK 2. 6. 2016, podklad k bodu 2: Návrhy k valorizaci důchodů Návrh reflektuje historický vývoj průměrných důchodů ve vztahu k průměrným příjmům ekonomicky aktivních po roce 1989, ukazující na rostoucí
Více1. Obyvatelstvo, rodiny a domácnosti
1. Obyvatelstvo, rodiny a domácnosti a. Obyvatelstvo Demografická statistika se svojí dlouholetou tradicí je hlavním pilířem genderové statistiky, která ji v bohaté míře využívá. Sleduje údaje o obyvatelstvu
VíceTÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM
1. 2. 2013 TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM Od devadesátých let roste počet neúplných rodinných domácností se závislými dětmi. Podle výsledků výběrového šetření
Vícemakroekonomický pohled
Cestovní ruch v ČR: makroekonomický pohled Vít t BártaB poradce viceguvernéra ra ČNB Poslanecká sněmovna Parlamentu 2. září 2009 Makroekonomické ukazatele Podíl l cestovního ruchu na HDP 4,0 3,5 3,0 3,4
VíceAbsolventi středních, vyšších a vysokých škol podle pohlaví. (Graf 15) Zdroj: MŠMT ČR
V tis. osob Absolventi středních, vyšších a vysokých škol podle pohlaví (Graf 15) U studentů středních škol bez maturity, odborných škol s maturitou a vyšších odborných škol se jedná o počty nových přijetí
VícePodpora znevýhodněných při volbě povolání a přechodu na trh práce
Národní konference projektu VIP Kariéra II - KP Podpora znevýhodněných při volbě povolání a přechodu na trh práce Ing. Jana Trhlíková 19. 4. 2011, 0lomouc VIP KARIÉRA-II DATA A INFORMACE Jaká data obsahuje
VíceVliv vzdělanostní úrovně na kriminalitu obyvatelstva
Ing. Erika Urbánková, PhD. Katedra ekonomických teorií Provozně ekonomická fakulta Česká zemědělská univerzita Mgr. František Hřebík, Ph.D. prorektor pro zahraniční styky a vnější vztahy Katedra managementu
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
MAKROEKONOMIE EKONOMICKÝ RŮST A HOSPODÁŘSKÉ CYKLY Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci
VíceVyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010
Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010 Martin Maršík, Jitka Papáčková Vysoká škola technická a ekonomická Abstrakt V předloženém článku autoři rozebírají vývoj
Více2 Ukazatele plodnosti
2 Ukazatele plodnosti Intenzitní ukazatele vystihují lépe situaci ve vývoji porodnosti než absolutní počty, neboť jsou očištěny od vlivu věkové struktury. Pomalejší růst úhrnné plodnosti 2 ve srovnání
VíceKULTURA A VZDĚLÁVÁNÍ
STUDIE Tematické oddělení B Strukturální politika a politika soudržnosti ANALÝZA AKADEMICKÉ A ODBORNÉ KARIÉRY ABSOLVENTŮ EVROPSKÝCH ŠKOL SHRNUTÍ KULTURA A VZDĚLÁVÁNÍ 2008 CS Generální ředitelství pro
VíceNárodní akční plán podporující pozitivní stárnutí pro období let 2013 až 2017
Příloha k materiálu Národní akční plán podporující pozitivní stárnutí pro období let 2013 až 2017 Podkladová studie Národní akční plán podporující pozitivní stárnutí pro období let 2013 až 2017 MPSV Obsah
Víceotec 165 178 158 170 180 160 170 167 185 165 173 175 syn 162 184 163 170 189 165 177 170 187 176 171 183
Regresní analýza 1. Byla zjištěna výška otců a výška jejich nejstarších synů [v cm]. otec 165 178 158 170 180 160 170 167 185 165 173 175 syn 162 184 163 170 189 165 177 170 187 176 171 183 c) Odhadněte
VíceNemoci oběhové soustavy v české populaci. Mgr. Michala Lustigová 18. konference Zdraví a životní prostředí, Milovy 2013
Nemoci oběhové soustavy v české populaci Mgr. Michala Lustigová 18. konference Zdraví a životní prostředí, Milovy 2013 Struktura prezentace Epidemiologická situace v Evropě teoretický rámec zdravotního
VíceSEZNAM TABULEK A INVESTICE DO VĚDY A VZDĚLÁVÁNÍ
SEZNAM TABULEK A INVESTICE DO VĚDY A VZDĚLÁVÁNÍ A.1 Celkové výdaje na výzkum a vývoj Tab. A1-1 Celkové výdaje na VaV, 2000 2008 Tab. A1-2 Celkové výdaje na VaV financované z veřejných zdrojů, 2000 2008
VíceVedlejší živočišné produkty a odpadová legislativa
Vedlejší živočišné produkty a odpadová legislativa Vymezení pojmů Osnova prezentace V jakých případech je VŽP odpadem Otázka působnosti odpadové legislativy - směrnice o odpadech ve vztahu k nařízení č.1069/2009
VíceRaná fáze rodičovství péče o děti ve vybraných evropských zemích
Raná fáze rodičovství péče o děti ve vybraných evropských zemích Ing. Sylva Ettlerová Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v.v.i. Praha Konference Rodičovská práce nebo rodičovská dovolená? Praha, 16.10.2007
Více3 více. Vliv zásahu mediálními obsahy na postoje publika. Evropa. Média. Rok 2015 ve světě, ČR a médiích. přes milion imigrantů 3 více, než 2014
Vliv zásahu mediálními obsahy na postoje publika Lea Michalová MEDIAN, FSV UK Rok 2015 ve světě, ČR a médiích Evropa přes milion imigrantů 3 více, než 2014 Média Duben říjen 2015 5503 obsahů o imigraci
VícePracovní list. Workshop: Hospodaření domácnosti
Pracovní list Workshop: Hospodaření domácnosti Úkol č. 1 Příjmy a výdaje Úkolem je roztřídit níže uvedené pojmy na příjmy a výdaje. Současně také na příjmy aktivní, pasivní, nahodilé a výdaje na zbytné,
Více4 Porodnost a plodnost
4 Porodnost a plodnost Od roku 2009 se počet živě narozených v ČR snižuje. V roce 2013 se živě narodilo 106,8 tisíce dětí. Poprvé v historii se na území Česka narodila paterčata. Podíl dětí narozených
VíceŽádost o zápis příjmení v mužském tvaru. Jméno, popř.jména:... Příjmení, popř. rodné příjmení:... Datum narození:..., rodné číslo:...
/dle 69a zákona č. 301/2000 Sb., o matrikách, jménu a přjmení a o změně některých souvisejích zákonů, ve znění Jméno, popř.jména:... Příjmení, popř. rodné příjmení: Datum narození:..., rodné číslo:...
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Martin LUX Petr SUNEGA martin.lux@soc.cas.cz petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Struktura prezentace Definice pojmů,
VíceObyvatelstvo a bydlení
Strategický plán města Plzně Tematická analýza Obyvatelstvo a bydlení (pracovní verze k 6. 5. 2016) Plzeň, květen 2016 1 Zpracovatelský kolektiv Členové pracovní skupiny: RNDr. Miroslav Kopecký Ing. Zdeněk
VíceTEORETICKÉ PŘÍSTUPY K VYSVĚTLENÍ VÝVOJE MĚNOVÉHO KURZU FUNDAMENTÁLNÍ ANALÝZA TECHNICKÁ ANALÝZA
TEORETICKÉ PŘÍSTUPY K VYSVĚTLENÍ VÝVOJE MĚNOVÉHO KURZU FUNDAMENTÁLNÍ ANALÝZA TECHNICKÁ ANALÝZA DEVIZOVÉ KURZY Cena měnové jednotky jedné země vyjádřená v měnových jednotkách jiné země, popř. v souboru
VíceVAŠE RODINNÁ KRONIKA KROK ZA KROKEM. Plynulý tok příběhu
VAŠE RODINNÁ KRONIKA KROK ZA KROKEM Plynulý tok příběhu 6 PLYNULÝ L TOK PŘÍBĚHU Pátrání po vlastních kořenech je zápasem, jehož průběh není vždy férový. Zatímco na vaší straně se investují hodiny a hodiny
Více1@Terciární vzdělávání
1@Terciární vzdělávání OBSAH 1@Terciární vzdělávání... 1 A) 2@Společné otázky... II 3@Utváření terciárního sektoru vzdělávání... II 3@Potřeby hospodářství a společnosti se velmi rychle vyvíjejí.... IV
VíceProjekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí analogového televizního vysílání v lokalitě Praha město
Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí analogového televizního vysílání v lokalitě Praha město 2. vlna Praha 2009 Obsah: 1. Zadání 2. Průběh průzkumu 3. Výsledky šetření 3.1 Slyšel/a jste o
VíceZákladní charakteristiky zdraví, nemocnosti a úmrtnosti (Tabulka 5)
Základní charakteristiky zdraví, nemocnosti a úmrtnosti (Tabulka 5) Zdroj: Úmrtnostní tabulky a demografická statistika ČSÚ, SILC; ÚZIS ČR, EUROSTAT Střední délka života ve zdraví při narození data z Eurostatu
VícePODPORA ZAVEDENÍ EURA V ČR KLESÁ.
TISKOVÁ INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 01/11 VYDÁNO DNE 31. 1. 11 PODPORA ZAVEDENÍ EURA V ČR KLESÁ. Pro přijetí eura je nyní 22 % lidí, což je nejnižší číslo od roku 05, kdy STEM tuto otázku začal sledovat.
VíceVýsledky průzkumu mezi absolventy VUT v Brně z let 2011-2012
Výsledky průzkumu mezi absolventy VUT v Brně z let 2011-2012 Únor 2014 Útvar vnějších vztahů VUT v Brně, zpracovala: Eva Kneblová Obsah 1. Úvod a metodologie... 3 2. Hledání zaměstnání... 4 2.1 Doba hledání
VíceJak povzbudit ekonomický růst během recese. Petr Král ředitel odboru měnové politiky a fiskálních analýz Česká národní banka
STROJÍRENSTVÍ OSTRAVA 14 Růstové faktory českého strojírenství 17. dubna 14 Jak povzbudit ekonomický růst během recese Petr Král ředitel odboru měnové politiky a fiskálních analýz Česká národní banka Recese
VíceNástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení
Nástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání
VícePostoj české veřejnosti k přijímání uprchlíků prosinec 2015
pm0 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 0 0 E-mail: cvvm@soc.cas.cz Postoj české veřejnosti k přijímání uprchlíků prosinec 0 Větší část
VíceTrh kapitálu a půdy. formování poptávky po kapitálu (kapitálových. formování nabídky úspor. příležitosti, investice a úspory Trh půdy
Trh kapitálu a půdy formování poptávky po kapitálu (kapitálových statcích) odvození poptávky po investicích formování nabídky úspor Kapitálový trh, investiční prostředky a příležitosti, investice a úspory
VíceAPERIO PROBLÉMY A POTŘEBY RODIČŮ
APERIO PROBLÉMY A POTŘEBY RODIČŮ intertová anketa díl B: Statistická analýza dat zpracovatel: Petr Vendera ve spolupráci s DEMA a. s. zpráva byla vydána 30. 3. 2008 výhradně pro objednatele výzkumu Podpořeno
Více