Pozornost řidiče při dvojí zátěži EEG/ERP experiment
|
|
- Peter Bezucha
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Pozornost řidiče při dvojí zátěži EEG/ERP experiment Roman Mouček, Pavel Mautner Katedra informatiky a výpočetní techniky, Fakulta aplikovaných věd: Západočeská univerzita v Plzni Univerzitní 8, Plzeň moucek@kiv.zcu.cz, mautner@kiv.zcu.cz Abstrakt Článek nejprve krátce představuje metodu měření evokovaných potenciálů. Poté je hlavní pozornost věnována experimentu, při kterém testovaný subjekt zvládá tzv. dvojí zátěž. Tento experiment simulující výpadek pozornosti v určitém časovém úseku slouží v našem případě jako základní experimentální metoda při zkoumání pozornosti řidiče a jeho limitů při zvládání kritických dopravních situací. 1 Úvod Jedna z metod měření aktivity lidského mozku, tzv. elektroencefalografie (EEG), je založena na snímání změny elektrických potenciálů elektrodami z povrchu hlavy a následném vyhodnocení získaného EEG signálu. Kromě řady výhod (finanční dostupnost, neinvazivnost, rutinní scénář vyšetření, měření spontánní aktivity) má i významnou nevýhodu, která se projevuje zejména v oblasti vědeckých experimentů. Výsledný obraz mozkové aktivity (EEG signál) je velmi hrubý (reprezentuje obrovské množství zdrojů neuronální aktivity), potom je i velmi obtížné odvodit z naměřené mozkové aktivity odpovídající neurokognitivní procesy. Nicméně specifické neuronální odpovědi spojené s konkrétními smyslovými, kognitivními nebo motorickými událostmi (stimuly) jsou součástí EEG aktivity a mohou být z této celkové aktivity extrahovány a poté dále zpracovávány. Tyto specifické odpovědi se nazývají evokované potenciály (v angličtině častěji eventrelated potentials - ERP 1 ). Výzkum v oblasti evokovaných potenciálů se postupně přesunul z identifikace a poznávání jednotlivých komponent 1 V češtině se používá pojem evokované potenciály, anglická literatura často rozlišuje mezi evoked potentials potenciály evokované stimulem a event-related potentials obecná množina potenciálů, která vykazuje stabilní časovou souvislost vzhledem k definovatelné referenční události. V tomto textu lze termíny evokované potenciály a event-related potentials považovat za vzájemně zaměnitelné. k otázkám širšího vědeckého zájmu (např. zpracování vizuální a sluchové informace v mozku, výzkum lidské pozornosti, chování člověka při vykonávání dvou paralelních úloh, zpracování přirozeného jazyka a jeho sémantiky v mozku, principy pracovní paměti apod.) S nástupem zobrazovacích metod (fmri, PET) byl často predikován postupný útlum ERP metody; metoda se ale naopak vzhledem k relativní finanční dostupnosti a vysokému časovému rozlišení, které hemodynamické metody postrádají, stala důležitou součástí experimentů jak v oblasti kognitivních neurověd, tak v oblasti neuroinformatiky. Při provádění ERP experimentů má metoda evokovaných potenciálů dvě zřejmé výhody v porovnání s behaviorálními přístupy poskytuje souvislý záznam mozkové aktivity během celé doby zpracování události, tj. celého časového úseku událost-odpověď pak bývá možné určit, které stupně zpracování události mozkem jsou ovlivněny povahou daného experimentu máme k dispozici online monitorování zpracování události v mozku i v případě, že u testovaného subjektu nelze vysledovat žádnou behaviorální odpověď Samozřejmě zde bereme v úvahu fakt, že pokud existuje behaviorální odpověď, pak je zřejmější a lépe interpretovatelná nežli odpověď ve formě sledované ERP komponenty. Metoda evokovaných potenciálů nevyžaduje zanoření elektrod přímo do mozku; změna potenciálu je snímána přímo na povrchu hlavy. Z tohoto úhlu pohledu nejsme principiálně omezeni množstvím dat, která můžeme získat od jednoho subjektu. V zásadě nedefinované prostorové rozlišení této metody však omezuje množinu vhodných experimentů. Obecně lze za nevhodné označit všechny experimenty, které zahrnují lokalizační požadavky. Pak lze konstatovat, že metoda evokovaných potenciálů je vhodná pro řešení problémů typu který neurokognitivní proces je ovlivněn daným experimentálním scénářem.
2 2 Kontext a cíl experimentu Výzkumný tým na katedře informatiky a výpočetní techniky ZČU v Plzni se ve spolupráci s dalšími pracovišti (Fakulta dopravní ČVUT, Škoda Auto a.s., a další) zaměřuje na výzkum aktuální pozornosti řidiče a s tím související vývoj inteligentních asistenčních systémů. Část experimentů je založena na návrhu a provádění EEG/ERP experimentů, analýze jejich výsledků a interpretaci. V současné době řešíme i chování řidiče v kritických situacích, např. v okamžiku, kdy musí zvládnout více neobvyklých podnětů v krátkém časovém úseku a kdy je navíc přítomné i rušení na pozadí (např. puštěné rádio). Některé z aktivit, které je možné považovat za rušení na pozadí, bývají v řadě zemí zakázány (např. používání mobilního telefonu bez hands-free sady), některé jsou běžně akceptovány (poslouchání rádia, hovor se spolucestujícími). Cílem experimentu popsaného níže je zjistit, zda akustické rušení na pozadí (simulovaný poslech rádia) ovlivňuje pozornost a reakci řidiče při zvládání tzv. dvojí zátěže (řešení dvou nestandardních situací v krátkém časovém úseku desítky až stovky ms). 3 Použitá metoda V rámci našeho experimentu jsme vycházeli se základního paradigmatu tzv. výpadku pozornosti (attentional blink paradigm) [1] [2] [3] [4]. V řadě experimentů bylo prokázáno, že pokud je testovaný subjekt vystaven rychlému sledu stimulů (cca 10 stimulů za sekundu) a je instruován, aby v tomto sledu rozpoznal dva tzv. target 2 stimuly (označujme je dále jako T1 a T2), dochází v určité době po rozpoznání stimulu T1 ke snížení schopnosti rozpoznání stimulu T2. Typicky subjekty hůře rozpoznávají stimul T2, pokud se v řadě tzv. nontarget 3 stimulů objevuje jako druhý až čtvrtý (tj. v čase ms po stimulu T1). Tento jev je nazýván jako výpadek pozornosti. Při kratším nebo naopak delším zpoždění stimulu T2 je úspěšnost jeho rozpoznání subjektem poměrně vysoká (obvykle vyšší než 80%). Zásadní otázkou je, zda neúspěšné rozpoznání stimulu T2 odráží problémy již při smyslovém, či kognitivním rozpoznávání, nebo je způsobené až např. neuložením jinak zpracovaného stimulu do pracovní paměti. 2 Také terčový nebo očekávaný stimul; stimul, na který testovaný subjekt zaměřuje pozornost. 3 Stimul, na který testovaný subjekt nemá nijak reagovat. V rámci experimentu jsme se zaměřili na komponentu N400 a její případné potlačení během fáze výpadku pozornosti. N400 je negativní komponenta objevující se přibližně 400 ms po stimulu; je vyvolána porušením sémantického kontextu [3] [5]. V našem případě je porušení kontextu realizováno slovními podněty v českém jazyce, které porušují předtím ustanovený sémantický kontext. Experiment se skládá ze dvou podobných scénářů, tzv. hlavního a kontrolního experimentu. 3.1 Hlavní experiment Experiment začíná ustanovením sémantického kontextu (slovo objevující se na monitoru počítače po dobu 1000 ms). Následuje 1000 ms pauza bez textu. Dále je testovanému subjektu prezentováno dvacet stimulů v intervalu 83 ms. Target stimul T1 tvoří sekvence sedmi číslic téže hodnoty; target stimul T2 je slovo, které je či není v sémantickém kontextu vůči kontextovému slovu. V případě, že je slovo kratší než sedm znaků, je doplněné o písmena X na obou stranách. Frekvence výskytu slov, která jsou/nejsou v sémantickém kontextu vzhledem ke kontextovému slovu je stejná; navíc každé slovo T2 je prezentováno testovanému subjektu dvakrát, jednou se objevuje jako slovo, které je v sémantickém kontextu, podruhé jako slovo, které není v sémantickém kontextu ke kontextovému slovu (omezíme tak možnost, že výsledky ovlivní případné zvláštnosti slov jako takových). Nontarget stimul je sekvence sedmi souhlásek nemající žádný význam. Interval mezi prezentací stimulů T1 a T2 testovanému subjektu je 1, 3 a 7 časových jednotek (1 časová jednotka = 83ms). Subjekt odpovídá, zda je T1 složen z lichých nebo sudých číslic a zda T2 je či není v sémantickém kontextu vůči kontextovému slovu (čas na odpověď je 2000 ms). Další pokus následuje vždy po 2000 ms pauze. Každá testovací sada se skládá z 60 pokusů. Pokud subjekt neodpoví ve vyhrazeném čase, je mu připsána špatná odpověď. Příklad scénáře můžete vidět v Tabulce Kontrolní experiment Kontrolní experiment přidává k původnímu experimentu přehrávání rušivého akustického signálu na pozadí; je zkoumán vliv tohoto rušení na percepci T2 stimulu a na pokles amplitudy komponenty N400. I z licenčních důvodů byla vybrána skladba Ludwiga van Beethovena Allegro op. 1 č. 1 s dur (dostatečně dlouhá skladba v rychlém tempu).
3 Tabulka 1 Příklad scénáře experimentu Stimul čas[ms] stimul kontextové slovo 1000 LES pauza před sledem 1000 nontarget 83 PLKJRHW nontarget 83 GFPGNSD nontarget 83 RSPDRGP nontarget 83 SDFRFSP nontarget 83 VJBNDRS nontarget 83 PLPSSDP nontarget 83 LKZXDCD T T2 83 XSTROMX nontarget 83 SPGNDFC nontarget... pauza před odpovědí 1000 otázka na T1 a T2 2000? pauza před další iterací Experimenty a výsledky 5.1 Experimentální laboratoř Veškeré experimenty s testovanými subjekty probíhaly v EEG/ERP laboratoři. Laboratoř je vybavena 32 kanálovým přístrojem BrainAmp DC, záznamovým softwarem BrainVision Recorder, analytickým softwarem BrainVision Analyzer a dalšími zařízeními ERP systému (viz Obrázek 2). 4 Softwarový návrh a realizace Software, který realizuje scénář a podporuje synchronizaci prezentovaných stimulů s EEG záznamem měřené osoby, je napsán v jazyce Java. Přístup na LPT port (nutnost synchronizace) je řešený použitím nativní knihovny a kódu v C++. Přehrávání hudby, stejně jako střídání stimulů je realizováno ve vláknech. Datové soubory (dvojice slov, výsledky testovaného subjektu) jsou textové, konfigurační soubor pak ve formátu XML. Pro spuštění je nutné mít nainstalovaný Java Runtime Environment verze nebo novější. Možnosti nastavení scénáře můžete vidět na Obrázku 1. Obrázek 2 ERP záznamový systém Laboratoř zatím není stavebně dostatečně zvukově a elektricky stíněna, přesto se nám podařilo akustické i elektromagnetické rušení omezit na minimum. 5.2 Teoretické předpoklady Na základě výsledků experimentů provedených na jiných pracovištích jsme předpokládali, že odpověď subjektů na stimul T1 bude téměř bezchybná, zatímco behaviorální odpověď na stimul T2 bude vykazovat značný pokles zejména v případě, kdy interval mezi stimuly T1 a T2 odpovídá třem časovým jednotkám. Obrázek 1 Softwarová realizace scénáře EEG/ERP experimentu - možnosti nastavení scénáře Protože nás zajímá odpověď v čase okolo 400 ms po realizaci stimulu, je zřejmé, že v signálu dochází k překryvům odpovědí na několik stimulů. Z tohoto důvodu je obtížné rozlišit odpověď na stimul T2 od
4 odpovědi na předcházející a následné stimuly a je nutné počítat tzv. rozdílovou vlnu. Tato rozdílová vlna je výsledkem odečtu vlny, která je reakcí na stimul T2, který byl v sémantickém kontextu ke kontextovému slovu, od vlny, ve které nebyl stimul T2 v sémantickém kontextu ke kontextovému slovu. Odpovědi na ostatní stimuly by měly být veskrze identické, což se projevuje v rozdílové vlně poklesem amplitudy k nule. Významný rozdíl mezi odpovědí na stimul T2, který je v kontextu s úvodním slovem, a odpovědí na stimul T2, který není v kontextu s úvodním slovem, může pak sloužit jako důkaz, že stimul T2 byl mozkem identifikovaný na sémantické úrovni zpracování. Tabulka 2 Výsledky hlavního a kontrolního experimentu ( průměrný počet správných behaviorálních odpovědí na stimul T2, s směrodatná odchylka) experiment s Hlavní 26,61 5,04 Kontrolní 25,53 5,13 Tento možný závěr však spoléhá na skrytý předpoklad, že hodnota amplitudy ERP komponenty je přímo závislá na kvalitě a časování kognitivního procesu v mozku. Tento předpoklad je však problematický, proto vstupuje do hry kontrolní experiment. Některé experimenty prokázaly, že s rostoucí intenzitou akustického rušení klesá úspěšnost behaviorální odpovědi a zároveň hodnota amplitudy komponenty N400 zhruba lineárně. Předpokládejme, že tento jev je pozorovatelný v kontrolním experimentu. Pokud zároveň nedojde k poklesu amplitudy komponenty N400 v časové oblasti výpadku pozornosti v hlavním experimentu, je možné tvrdit, že nižší úspěšnost reakce na stimul T2 je důsledkem výpadku zpracování až ve fázích následujících identifikaci slova. 5.3 Průběh experimentu a reálné výsledky Experimentu se zúčastnilo celkem třináct subjektů (devět mužů, čtyři ženy ve věku let); studentů a studentek ZČU v Plzni. Scénář se opakoval vždy 60x; EEG signál byl vzorkován s frekvencí 1 KHz. Úspěšnost reakce testovaných subjektů na stimul T1 byla takřka stoprocentní; tento výsledek odpovídal teoretickým předpokladům. Úspěšnost behaviorální reakce na T2 stimul však byla celkově nižší (a prakticky stejná v hlavním i kontrolním experimentu) oproti teoretickým předpokladům (Tabulka 2 a Obrázek 3). Komponenta N400 byla zřejmá; hodnota amplitudy byla prakticky stejná na všech intervalech časového rozdílu mezi realizací stimulu T1 a stimulu T2. Tabulka 2 shrnuje výsledky pro hlavní i kontrolní experiment (průměrné hodnoty zahrnují všechny pokusy, všechny sledované intervaly a všechny testované subjekty); obrázek 3 pak průměrné výsledky všech subjektů pro jednotlivé časové intervaly. Obrázek 3 Průměrný počet správných odpovědí na stimul T2 [%] V kontrolním experimentu však došlo k významnému snížení amplitudy komponenty N400. Obrázky 4 a 5 ukazují průměrnou rozdílovou vlnu pro situaci, kdy stimul T2 následoval stimul T1 se zpožděním sedm časových jednotek. 6 Závěr Provedený a popsaný experiment je prvním přiblížením možnosti zkoumat pozornost řidiče při zátěži měřením EEG/ERP. Návrh experimentu vychází z attentional blink paradigmatu a je zaměřen na zvládání dvojí zátěže v krátkých časových intervalech. Tato zátěž je částečně navíc zvýšená o akustické rušení na pozadí.
5 3. Nebyla vhodně zvolena kontextová slova a dvojice slov, která mají/nemají sémantický vztah ke kontextovému slovu (v pilotních experimentech byly zkoušeny různé varianty, avšak bez významného dopadu na celkovou úspěšnost). 4. Podmínky v laboratoři nejsou ideální, významně se projevily rušivé vlivy (nejsme schopni vyvrátit ani prokázat). 5. Subjekty se na úlohu dostatečně nesoustředily, či na experiment přicházely unaveny (metodika experimentu zahrnovala i vyloučení subjektů, u kterých bylo prokazatelné, že se na experiment plně nesoustředí). 6. Vybraná hudba je zvláštní typ akustického rušení; jiná hudba, případně obecně zvuky (např. rozhovor) by výsledky významně ovlivnily. Obrázek 4 ERP rozdílová vlna - průměr všech subjektů pro časové zpoždění sedmi časových jednotek stimulu T2 oproti T1, hlavní experiment (generováno programem BrainVision Analyser) Pokles amplitudy komponenty N400 v kontrolním experimentu byl významný. To by mohlo ukazovat, že akustické rušení na pozadí má vliv na percepci stimulů mimo oblast vědomého zpracování. Poděkování: Tato práce vznikla v rámci řešení projektu Ministerstva dopravy České republiky číslo 1F84B/042/520. Literatura [1] E. K. Vogel, S.J. Luck, K. L. Shapiro: Electrophysiological Evidence for a Postperceptual Locus of Suppression During the Attentional Blink. Journal of Experimental Psychology; Human Perception and Performance, 1998, Vol. 24, No.6, [2] R. Marois, J. Ivanoff. Capacity limits of information processing in the brain, TRENDS in Congnitive Scieces, Vol. 9, No. 6, June Obrázek 5 ERP rozdílová vlna - průměr všech subjektů pro časové zpoždění sedmi časových jednotek stimulu T2 oproti T1, kontrolní experiment (generováno programem BrainVision Analyser) Úspěšnost behaviorální odpovědi subjektu na stimul T2 byla nízká oproti teoretickým předpokladům jak v hlavním, tak i v kontrolním experimentu. Tento výsledek lze interpretovat mnoha způsoby: 1. Akustické rušení na pozadí nemá v našem případě žádný vliv na behaviorální reakci subjektu. 2. Zvolená doba časového zpoždění mezi target stimuly (1 časová jednotka = 83 ms) není vhodně zvolena (experiment bude opakován s jiným časováním). [3] S. Dehaene, L. Naccache, et al.: Imaging unconscious semantic priming. Nature, Vol. 395, October [4] E. H. Schumacher, T. L. Seymour et al.: Virtually Perfect Time Sharing in Dual-Task Performance: Uncorking the Central Cognitive Bottleneck. Psychological Science, Vol. 12, No. 2, March [5] D. Deacon, A. Dynowska et al.: Repetition and semantic priming of nonwords: Implications for theories of N400 and word recognition, Psychophysiology, 41, 60-74, 2004.
Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ
Zápočtová úloha z předmětu KIV/ZSWI DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ 10. 5. 2011 Tým: Simplesoft Členové: Zdeněk Malík Jan Rada Ladislav Račák Václav Král Marta Pechová malikz@students.zcu.cz jrada1@students.zcu.cz
VíceVyužití metody matching pursuit pro detekci ERP vln 1
Využití metody matching pursuit pro detekci ERP vln 1 Pavel Mautner, Roman Mouček Katedra informatiky a výpočetní techniky, Zápodočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň mautner@kiv.zcu.cz,
Více10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální
10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální iktální periodické Evokované potenciály sluchové (AEP) zrakové
VíceElektroencefalografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Elektroencefalografie X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektroencefalografie diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity mozku invazivní
VíceSpánek. Neurobiologie chování a paměti. Eduard Kelemen. Národní ústav duševního zdraví, Klecany
Spánek Neurobiologie chování a paměti Eduard Kelemen Národní ústav duševního zdraví, Klecany Spánek Spánková stadia a architektura spánku Role spánku při konsolidaci paměti behaviorální studie Role spánku
Vícevzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291
Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených
VíceZkoušení heterogenních a austenitických svarů technikou Phased Array a technikou TOFD
Zkoušení heterogenních a austenitických svarů technikou Phased Array a technikou TOFD Ing. Miloš Kováčik, SlovCert s. r. o. Bratislava, Jan Kolář ČEZ JE Temelín Úvod V jaderné energetice a těžkých chemických
VíceTester chybovosti 4xSTM-1
Tester chybovosti 4xSTM-1 Technická dokumentace Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně 2008 Základní parametry Tester slouží k monitorování bitové chybovosti čtyř linek STM-1 (155,52 Mb/s) v jednom směru.
Více2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
VíceElektroencefalografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Elektroencefalografie X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Elektroencefalografie diagnostická metoda, umožňující snímání a záznam elektrické aktivity
VíceŘIDIČSKÝ SIMULÁTOR CDV
ŘIDIČSKÝ SIMULÁTOR CDV Mgr. Aleš Zaoral CDV, v. v. i. Základní údaje o projektu Řidičský simulátor nákladního vozidla a autobusu projekt CDV plus Cílem projektu je vybudovat jedinečné výzkumné zázemí,
VíceObecná psychologie. Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013
Obecná psychologie Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013 Přehled doporučené literatury o o o o o o o o Atkinsonová, R.L., Atkinson, R.C. (2003). Psychologie. Victoria Publishing. Kern, H. a kol.(1997):
Vícefluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY VI. VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU, tj. fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot okamžité
VíceSystémy pro sběr a poskytování dopravních informací v evropském kontextu
Systémy pro sběr a poskytování dopravních informací v evropském kontextu Petr Bureš, Fakulta dopravní, ČVUT v Praze Obsah prezentace historický vývoj a použití dopravních informací současná situace v poskytování
VíceUltrazvuková defektoskopie. Vypracoval Jan Janský
Ultrazvuková defektoskopie Vypracoval Jan Janský Základní principy použití vysokých akustických frekvencí pro zjištění vlastností máteriálu a vad typické zařízení: generátor/přijímač pulsů snímač zobrazovací
VíceInformační zátěž dopravního systému a mentální kapacita řidiče
Informační zátěž dopravního systému a mentální kapacita řidiče Vlasta Rehnová* Matúš Šucha** Centrum dopravního výzkumu, Praha* Katedra psychologie Filozofické fakulty, Univerzita Palackého Olomouc** vlasta.rehnova@cdv.cz,
VíceČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu
ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu Jméno: Marek Handl Datum: 3. 2. 29 Cvičení: Pondělí 9: Zadání Prozkoumejte citlivost metod
VíceNESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ. Úvod. Vzpěr prutu. Petr Frantík 1
NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ Petr Frantík 1 Úvod Úloha pokritického vzpěru přímého prutu je řešena dynamickou metodou. Prut se statickým zatížením je modelován jako nelineární disipativní dynamický systém.
VíceVzdělávací workshop. Brno, Posluchárna 1. NK LF MU / FN u sv. Anny
Vzdělávací workshop Brno, 25. 4. 2012 Posluchárna 1. NK LF MU / FN u sv. Anny Přehled programu 9:00 11:00 První blok (základní koncepce a metody ve fmri) Obecný princip fmri (Michal Mikl) Zpracování dat
VíceSpektrální charakteristiky
Spektrální charakteristiky Cíl cvičení: Měření spektrálních charakteristik filtrů a zdrojů osvětlení 1 Teoretický úvod Interakcí elektromagnetického vlnění s libovolnou látkou vzniká optický jev, který
VíceVYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU. seminář z patologické fyziologie
VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU seminář z patologické fyziologie Osnova Morfologické vyšetřovací metody (zobrazovací diagnostika) 1 Počítačová (výpočetní) tomografie 2 Pozitronová emisní tomografie (PET) 3
Více1. Pot eby uživatel 1. Pot eby uživatel - ti, i k te e í í p ra r cu c jí í s C CTV T V den e n n oper e á r to o i i od C CTV T V o o e
KAMEROVÉ SYSTÉMY - CCTV Mgr. Zdeněk Štěpánek, PhD. Policejní akademie ČR POSOUZENÍ VHODNOSTI APLIKACE CCTV 1. Potřeby uživatelů - ti, kteří pracují s CCTV denně (operátoři)...od CCTV očekávají, že budou
VíceÚloha D - Signál a šum v RFID
1. Zadání: Úloha D - Signál a šum v RFID Změřte úrovně užitečného signálu a šumu v přenosovém řetězci systému RFID v závislosti na čtecí vzdálenosti. Zjistěte maximální čtecí vzdálenost daného RFID transpondéru.
VíceElektrické parametry spojů v číslicových zařízeních
Elektrické parametry spojů v číslicových zařízeních Co je třeba znát z teoretických základů? jak vyjádřit schopnost přenášet data jak ji správně chápat jak a v čem ji měřit čím je schopnost přenášet data
VícePříloha 2. Informovaný souhlas účastníka výzkumu
Přílohy: Příloha 1 vyjádření etické komise Příloha 2 informovaný souhlas účastníka výzkumu Příloha 3 srovnání dynamiky opory u běhu Příloha 4 komponenty reakční síly podložky při akcelerovaném běhu 1.
VícePřehled statistických výsledků
Příloha 7 Přehled statistických výsledků 1 Úvod, zdroj dat a zadání analýz Statistická zpracování popsaná v tomto dokumentu vychází výhradně z dat Registru AINSO, tedy z dat sbíraných již podle návrhu
VíceBiologické signály. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů
Biologické signály X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Biologické signály mají původ v živém organismu jsou vyvolány buď samotnými životními projevy
VíceNeurofeedback. Úvod. Princip
Radek Procházka prochra4@fel.cvut.cz Neurofeedback Úvod Neurofeedback je moderní terapeutická metoda, používaná k léčbě či alespoň potlačení příznaků poruch soustředění, hyperaktivity a epilepsie, zejména
VíceIMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně
IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně Simulátor označujeme jako kredibilní v případě, že: byla úspěšně završena fáze verifikace simulátoru se podařilo přesvědčit zadavatele simulačního
VíceSIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. EEG-fMRI. Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ. EEG-fMRI. pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení
SIMULTÁNNÍ Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace obsažená
VícePROGRAMOVÁNÍ ROBOTŮ LEGO MINDSTORM S VYUŽITÍM MATLABU
PROGRAMOVÁNÍ ROBOTŮ LEGO MINDSTORM S VYUŽITÍM MATLABU J. Mareš*, A. Procházka*, P. Doležel** * Ústav počítačové a řídicí techniky, Fakulta chemicko-inženýrská, Vysoká škola chemicko-technologická, Technická
VíceHarmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách
Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách P. Křemen (Zkušebnictví, a.s.), R. Jech (Zkušebnictví, a.s) Jsou uvedeny principy a postup harmonizace metod zpracování a vyhodnocení
VíceZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ
ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ Komunikační kanál (přenosová cesta) vždy negativně ovlivňuje přenášený signál (elektrický, světelný, rádiový). Nejčastěji způsobuje: útlum zeslabení, tedy zmenšení amplitudy
VíceDetekce erozně korozního poškozování parovodů (FAC) metodou akustické emise
40. konference ČNDT DEFEKTOSKOPIE 2010 Plzeň, 10. 12. listopad 2010 Detekce erozně korozního poškozování parovodů (FAC) metodou akustické emise Autoři: Václav Koula ZD Rpety DAKEL Ohrobecká 408, 142 00
VíceVLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU
Energeticky efektivní budovy 2015 sympozium Společnosti pro techniku prostředí 15. října 2015, Buštěhrad VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU Bořivoj Šourek,
VíceÚložiště dat a metadat EEG/ERP experimentů. Abstrakt. 2 Analýza měření EEG/ERP. 1 Úvod. Petr Ježek
Úložiště dat a metadat EEG/ERP experimentů Petr Ježek Katedra informatiky a výpočetní techniky Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8 jezekp@kiv.zcu.cz Abstrakt Práce si klade za cíl zhodnotit obecné
VíceAutomatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011
Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Cíle doktorandské práce Seminář 10. 11. 2010 Najít, implementovat, ověřit a do praxe
VíceTester chybovosti 6xE1 Software pro ukládání dat
Tester chybovosti 6xE1 Software pro ukládání dat Technická dokumentace Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně 2008 Základní parametry Tester slouží k monitorování bitové chybovosti šesti linek E1 (2048
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a
VíceJednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
VíceKatedra biomedicínské techniky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ Katedra biomedicínské techniky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2008 Jakub Schlenker Obsah Úvod 1 1 Teoretický úvod 2 1.1 Elektrokardiografie............................
VíceFyzikální laboratoř. Kamil Mudruňka. Gymnázium, Pardubice, Dašická /8
Středoškolská technika 2015 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT Fyzikální laboratoř Kamil Mudruňka Gymnázium, Pardubice, Dašická 1083 1/8 O projektu Cílem projektu bylo vytvořit
VíceVizuální interpretace leteckých a družicových snímků u dospívajících
Vizuální interpretace leteckých a družicových snímků u dospívajících Hana Svatoňová, PdF MU Brno 23. mezinárodní geografická konference Brno 2015 Interpretace leteckých a satelitních snímků 2013 výzkumné
VíceRESEARCH REPORT. Petr TICHAVSKÝ, ÚTIA AVČR Tomáš SLUNÉČKO, ZD RPETY DAKEL Marie SVOBODOVÁ, UJP Praha a.s. Tomáš CHMELA, UJP Praha a.s.
Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace The Czech Academy of Sciences Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Petr TICHAVSKÝ, ÚTIA AVČR Tomáš SLUNÉČKO,
VíceROZPOZNÁNÍ TITULU GRAMOFONOVÉ DESKY PODLE KRÁTKÉ UKÁZKY
ROZPOZNÁNÍ TITULU GRAMOFONOVÉ DESKY PODLE KRÁTKÉ UKÁZKY V. Moldan, F. Rund Katedra radioelektroniky, fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze, Česká republika Abstrakt Tento článek
VíceFirmware řídící jednotky stejnosměrného generátoru
Firmware řídící jednotky stejnosměrného generátoru Zdeněk KOLKA Projekt FR-TI1/184 - Výzkum a vývoj systému řízení a regulace pozemního letištního zdroje Popis Řídicí jednotka GCU 400SG je elektronické
VíceKapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
Kapacita jako náhodná veličina a její měření Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Obsah Kapacita pozemních komunikací Funkce přežití Kaplan-Meier a parametrické
VíceVztah výpočetní techniky a biomedicíny
Vztah výpočetní techniky a biomedicíny počítač - nástroj pro vývoj nových přístrojů počítač -součást přístrojových systémů počítač - nástroj pro zpracování informací přispívá k metody, techniky a teorie
VíceMěření nativních mobilních aplikací v rámci NetMonitoru
Měření nativních mobilních aplikací v rámci NetMonitoru www.gemius.com Úvod do měření nativních mobilních aplikací Měření nativních mobilních aplikací je modul měření návštěvnosti v rámci projektu NetMonitor,
VíceSoftware pro vzdálenou laboratoř
Software pro vzdálenou laboratoř Autor: Vladimír Hamada, Petr Sadovský Typ: Software Rok: 2012 Samostatnou část vzdálených laboratoří tvoří programové vybavené, které je oživuje HW část vzdáleného experimentu
VíceZdravotnické laboratoře. MUDr. Marcela Šimečková
Zdravotnické laboratoře MUDr. Marcela Šimečková Český institut pro akreditaci o.p.s. 14.2.2006 Obsah sdělení Zásady uvedené v ISO/TR 22869- připravené technickou komisí ISO/TC 212 Procesní uspořádání normy
VíceZvukoměry v mobilu při výuce akustiky VLADIMÍR VOCHOZKA 1, VÍT BEDNÁŘ 1, JIŘÍ TESAŘ 2. Úvod. Budějovice. Mobilní aplikace
Zvukoměry v mobilu při výuce akustiky VLADIMÍR VOCHOZKA 1, VÍT BEDNÁŘ 1, JIŘÍ TESAŘ 2 1 Fakulta pedagogická, Západočeská univerzita v Plzni, Plzeň 2 Fakulta pedagogická, Jihočeská univerzita v Českých
VíceVypracoval: Ing. Antonín POPELKA. Datum: 30. června 2005. Revize 01
Popis systému Revize 01 Založeno 1990 Vypracoval: Ing. Antonín POPELKA Datum: 30. června 2005 SYSTÉM FÁZOROVÝCH MĚŘENÍ FOTEL Systém FOTEL byl vyvinut pro zjišťování fázových poměrů mezi libovolnými body
VícePodporováno Technologickou agenturou České republiky, projekt TE
Podporováno Technologickou agenturou České republiky, projekt TE01020197 Centrum aplikované kybernetiky 3 je centrum kompetence podporované Technologickou agenturou České republiky. Koncentruje špičkové
VíceMikropilot pro SmVaK. Cíle mikropilotu. Zadání mikropilotu
Mikropilot pro SmVaK Ke konci června 2016 společnost Solidus Tech s.r.o. realizovala pilotní projekt pro vzdálený odečet vodoměrů společnost SMVAK. Pilot byl realizovaný za podpory společnosti OVOD, spol.
VícePřenos signálů, výstupy snímačů
Přenos signálů, výstupy snímačů Topologie zařízení, typy průmyslových sběrnic, výstupní signály snímačů Přenosy signálů informací Topologie Dle rozmístění ŘS Distribuované řízení Většinou velká zařízení
VíceProtokol o měření hluku
OBJEDNATEL: Městská část Praha - Satalice František Jenčík starosta MČ K Radonicům 81 190 15 Praha 9 - Satalice Protokol o měření hluku Zak. č.: 1206018 Název měření: 24 hodinové kontinuální měření hluku
VíceOSA. maximalizace minimalizace 1/22
OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,
VícePříloha k průběžné zprávě za rok 2015
Příloha k průběžné zprávě za rok 2015 Číslo projektu: TE02000077 Název projektu: Smart Regions Buildings and Settlements Information Modelling, Technology and Infrastructure for Sustainable Development
VíceAkustika pro posluchače HF JAMU
Akustika pro posluchače HF JAMU Zvukové vlny a kmity (1) 2 Vnímání zvuku (3) 2 Akustika hudebního nástroje (2) 2 Akustika při interpretaci (2) 3 Záznam hry na hudební nástroje (2) 4 Seminární a samostatné
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VícePŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci
PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci Příloha C Požadavky na Dokumentaci Stránka 1 z 5 1. Obecné požadavky Dodavatel dokumentaci zpracuje a bude dokumentaci v celém rozsahu průběžně aktualizovat při každé
VícePSK2-5. Kanálové kódování. Chyby
PSK2-5 Název školy: Autor: Anotace: Vzdělávací oblast: Předmět: Tematická oblast: Výsledky vzdělávání: Klíčová slova: Druh učebního materiálu: Typ vzdělávání: Ověřeno: Zdroj: Vyšší odborná škola a Střední
VíceKIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln
KIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln Podstata jednotlivých druhů spojení, výhody a nevýhody jejich použití doc. Ing. Marie Richterová, Ph.D. Katedra komunikačních a informačních systémů Černá
VíceT- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat
VíceNávrh frekvenčního filtru
Návrh frekvenčního filtru Vypracoval: Martin Dlouhý, Petr Salajka 25. 9 2010 1 1 Zadání 1. Navrhněte co nejjednodušší přenosovou funkci frekvenčního pásmového filtru Dolní propusti typu Bessel, která bude
VíceZátěžové testy aplikací
Zátěžové testy aplikací Obsah Zátěžové testy v životním cyklu vývoje software Kdy a proč provádět zátěžové testy Projekt zátěžového testu Fáze zátěžového testu Software pro zátěžové testy Zátěžové testy
VíceStanovení kritických otáček vačkového hřídele Frotoru
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra mechaniky Stanovení ických otáček vačkového hřídele Frotoru Řešitel: oc. r. Ing. Jan upal Plzeň, březen 7 Úvod: Cílem předložené zprávy je
VícePostup praktického testování
Testování vzorků škváry odebraných v rámci Doškolovacího semináře Manažerů vzorkování odpadů 17. 9. 2013 v zařízení na energetické využití odpadů společnosti SAKO Brno a.s. Úvod Společnost Forsapi, s.r.o.
VíceWIDE AREA MONITORING SYSTEM (WAMS) METEL
Synchronní měření Podpora pro Smart Grids AIS spol. s r.o. Brno WIDE AREA MONITORING SYSTEM (WAMS) METEL Profil společnosti AIS spol. s r.o.: Společnost AIS byla založena v roce 1990. Zaměstnanci společnosti
VíceEvropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 2 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU II doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologii
VíceUŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Abstraktní myšlení BASIC 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O TESTU Test Abstraktní myšlení BASIC vychází z klasických inteligenčních testů
VíceDvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel
Dvouvýběrové a párové testy Komentované řešení pomocí MS Excel Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci glukózy v
VíceElektrofyziologické metody a studium chování a paměti
Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti EEG - elektroencefalogram Skalpové EEG Intrakraniální EEG > 1 cm < 1 cm Lokální potenciály Extracelulární akční potenciály ~ 1 mm ~ 1 um EEG - elektroencefalogram
VíceWAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý
WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý Daniel Juřík, Antonín Popelka, Petr Marvan AIS spol. s r.o. Brno Wide Area Monitoring Systémy (WAMS) umožňují realizovat
VíceCitlivostní analý za dů chodový vě k
Popis výsledků citlivostní analýzy důchodový věk Zadání Na základě požadavku Odborné komise pro důchodovou reformu se níže uvedená citlivostní analýza zabývá dopady změny tempa zvyšování důchodového věku.
VíceElektronický systém a programové vybavení pro detekci a optimalizaci pulzů kardiostimulátoru
Elektronický systém a programové vybavení pro detekci a optimalizaci pulzů kardiostimulátoru Milan Štork Katedra aplikované elektroniky a telekomunikací & Regionálním inovační centrum pro elektrotechniku
VíceRole experimentu ve vědecké metodě
Role experimentu ve vědecké metodě Erika Mechlová Ostravská univerzita v Ostravě Obsah Úvod 1. Pozorování 2. Uvedení a formulace problému. Sbírání informací 3. Stanovení hypotéz řešení problému 4. Provedení
VíceZaměření vybraných typů nerovností vozovek metodou laserového skenování
Zaměření vybraných typů nerovností vozovek metodou laserového skenování 1. Účel experimentů V normě ČSN 73 6175 (736175) Měření a hodnocení nerovnosti povrchů vozovek je uvedena řada metod k určování podélných
VíceStudentská 1402/ Liberec 1 tel.: cxi.tul.cz. Ostatní přístroje
Ostatní přístroje Oddělení konstrukce strojů, nanovlákenných a netkaných materiálů Simulace a pokročilé analýzy pohybu MD Adams (Multidisciplinární simulační systém pro moderní technické obory ) Možnosti
VíceUrčen pro přímé měření izolačního odporu v síťových kabelech, transformátorech, elektromotorech aj.
dodavatel vybavení provozoven firem www.abetec.cz Měřič izolačního odporu MIC-2 Obj. číslo: 106001423 Výrobce: SONEL S. A. Popis Digitální měřič izolačního odporu. Určen pro přímé měření izolačního odporu
VíceSystém evidence hotovostních plateb v ČR
Systém evidence hotovostních plateb v ČR Ing. Jiří Fridrich V Praze 22. 23. ledna 2015 Proč? Nastavení férového prostředí pro všechny podnikatele Účinný nástroj k potlačení šedé ekonomiky Efektivnější
Více11. Logické analyzátory. 12. Metodika měření s logickým analyzátorem
+P12 11. Logické analyzátory Základní srovnání logického analyzátoru a číslicového osciloskopu Logický analyzátor blokové schéma, princip funkce Časová analýza, glitch mód a transitional timing, chyba
VíceVzdálené laboratoře pro IET1
Vzdálené laboratoře pro IET1 1. Bezpečnost práce v elektrotechnice Odpovědná osoba - doc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (steinbau@feec.vutbr.cz) Náplní tématu je uvést posluchače do problematiky: - rizika
VíceNumerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky
Konference ANSYS 2009 Numerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky J. Štěch Západočeská univerzita v Plzni, Katedra energetických strojů a zařízení jstech@kke.zcu.cz
VíceTESTOVÁNÍ STAHOVACÍCH SLUŽEB ČUZK TÉMATU BUDOVY. Jan RŮŽIČKA, Jiří HORÁK, Tomáš INSPEKTOR
TESTOVÁNÍ STAHOVACÍCH SLUŽEB ČUZK TÉMATU BUDOVY Jan RŮŽIČKA, Jiří HORÁK, Tomáš INSPEKTOR Institut geoinformatiky, HGF, VŠB-TUO, 17. listopadu 15, 708 33, Ostrava-Poruba, Česká republika jan.ruzicka@vsb.cz,
VíceVLIV POUŽITÉ ANESTEZIE NA INCIDENCI POOPERAČNÍ KOGNITIVNÍ DYSFUNKCE. MUDr. Jakub Kletečka KARIM, FN a LF UK Plzeň
VLIV POUŽITÉ ANESTEZIE NA INCIDENCI POOPERAČNÍ KOGNITIVNÍ DYSFUNKCE MUDr. Jakub Kletečka KARIM, FN a LF UK Plzeň Spoluautoři I. Holečková 2, P. Brenkus 3, P. Honzíková 1, S. Žídek 2, J. Beneš 1 a I. Chytra
VíceStanovení odolnosti datového spoje
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická ÚLOHA A Stanovení odolnosti datového spoje Vypracoval: V rámci předmětu: Jan HLÍDEK Základy datové komunikace (X3ZDK) Měřeno: 1. 4. 008 Cvičení:
VíceDesign experimentů pro EEG/ERP
Design experimentů pro EEG/ERP Martin Mojžíš, Jiří Coufal Katedra informatiky a výpočetní techniky, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni Univerzitní 8, 306 14 Plzeň acem@kiv.zcu.cz,
VíceZákony hromadění chyb.
Zákony hromadění chyb. Zákon hromadění skutečných chyb. Zákon hromadění středních chyb. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy v Praze, Katedra aplikované geoinformatiky
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU KVD/GRPR GRAFICKÉ PROJEKTY
F A K U L T A E K O N O M I C K Á Studijní obor: 6208T086 Podniková ekonomika a management SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU KVD/GRPR GRAFICKÉ PROJEKTY TÉMA: SYNTÉZA A ROZPOZNÁVÁNÍ ŘEČI TERMÍN: ZS 2006-01-21
VíceČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA Katedra statistiky TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI Demografický vývoj v České republice v návaznosti na evropské a celosvětové trendy Jméno autora:
VíceŘečové technologie na Katedře kybernetiky FAV ZČU v Plzni. Katedra kybernetiky. Fakulta aplikovaných věd. Západočeská univerzita v Plzni
Pracoviště: Katedra kybernetiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Výzkumné zaměření: a) Teorie systémů b) Řízení strojů a procesů (včetně aplikací) c) Řečové technologie d) Technická
VíceČíslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza
VíceBEZPEČNOST MOBILNÍCH TELEFONŮ
BEZPEČNOST MOBILNÍCH TELEFONŮ Jsou mobilní telefony nebezpečné? Protikladné zprávy o škodlivém vlivu mobilních telefonů na zdraví se začaly objevovat na konci 90. let. Do vědeckého výzkumu škodlivosti
VíceLoad Balancer. RNDr. Václav Petříček. Lukáš Hlůže Václav Nidrle Přemysl Volf Stanislav Živný
Load Balancer RNDr. Václav Petříček Lukáš Hlůže Václav Nidrle Přemysl Volf Stanislav Živný 1.4.2005 Co je Load Balancer Nástroj pro zvýšení výkonnosti serverů Virtuální server skrývající farmu skutečných
Vícefiltry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák
filtry FIR 1) Maximální překývnutí amplitudové frekvenční charakteristiky dolní propusti FIR řádu 100 je podle obr. 1 na frekvenci f=50hz o velikosti 0,15 tedy 1,1dB; přechodové pásmo je v rozsahu frekvencí
VíceOptimalizace osazování odběrných míst inteligentními plynoměry
Optimalizace osazování odběrných míst inteligentními plynoměry Ondřej Konár, Marek Brabec, Ivan Kasanický, Marek Malý, Emil Pelikán Ústav informatiky AV ČR, v.v.i. ROBUST 2012 Němčičky 14. září 2012 Měření
VíceLee and Aronson study
Experiment II Lee and Aronson study Lee and Aronson study jaká byla výzkumná hypotéza? Lee and Aronson study jaká byla výzkumná hypotéza? Vizuální proprioceptivní informace hraje důležitou roli při uchování
Více1 Strukturované programování
Projekt OP VK Inovace studijních oborů zajišťovaných katedrami PřF UHK Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/28.0118 1 Cíl Seznámení s principy strukturovaného programování, s blokovou strukturou programů,
Více