SKLADBA NABÍDKY OJETÝCH VOZŮ
|
|
- Klára Horáková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Semestrální práce z předmětu matematická statistika SKLADBA NABÍDKY OJETÝCH VOZŮ V AUTOBAZARU ČVUT Fakulta Dopravní Matematická statistika V akademickém roce 21/211 Vojtěch Ehlich Kamil Kleňha Ondřej Kubica Gabriel Skronka Ondřej Vojtěchovský Jiří Voseček
2 Obsah 1. ÚVOD ZÁVISLOST CENY AUTOMOBILU NA JEHO STÁŘÍ VÝVOJ CENY U JEDNOTLIVÝCH VOZŮ GRAFY ZÁVISLOSTI CENY NA STÁŘÍ VOZŮ RYCHLOST POKLESU CENY JEDNOTLIVÝCH MODELŮ VÝVOJ CENY VZHLEDEM K NAJETÝM KILOMETRŮM GRAFY ZÁVISLOSTI CENY NA UJETÝCH KILOMETRECH ZÁVISLOST CENY NA POČTU NAJETÝCH KM ZA ROK GRAFY ZÁVISLOSTI CENY NA NAJETÝCH KM ZA ROK ČETNOSTI STÁŘÍ GRAFY ČETNOSTI STÁŘÍ MEZI JEDNOTLIVÝMI VOZY POMĚR MOTORŮ DLE PALIVA GRAFY POMĚRU MOTORŮ DLE PALIVA VLIV POUŽITÉHO PALIVA NA VÝVOJ CENY DLE STÁŘÍ VOZU DLE UJETÝCH KILOMETRŮ ZÁVISLOST NAJETÝCH KILOMETRŮ A VÝKONU GRAFY ZÁVISLOSTI MEZI NAJETÝMI KILOMETRY A VÝKONEM ZÁVĚR Strana 1
3 1. Úvod Jako téma naší semestrální práce z předmětu Matematická statistika v 5. semestru bakalářského studia jsme si zvolili zkoumání nabídky ojetých automobilů v českých autobazarech. Pro eliminování nepřesnosti zaviněné jinou marží, způsobem prodeje, lokace prodejny a kvality zpracování (použitelností) internetového bazaru jsme se rozhodli pro jediný autobazar AAA Auto ( Bazar AAA Auto jsme zvolili proto, že disponuje dostatečnou nabídkou a celkově ho lze považovat za největší autobazar v České republice. Dokonce jako jediný disponuje akciemi obchodovatelnými na Pražské burze. Tímto krokem se však zákonitě snížila velikost zkoumaných skupin, avšak zachování objektivity dle výše uvedených kritérií bylo důležitější. Pro práci jsme zvolili 6 často používaných vozidel v České republice. Vybraná vozidla Škoda Octavia Škoda Fabia Ford Mondeo Ford Focus Opel Astra Volskwagen Passat Cílem naší práce bylo určit, jaká vozidla jsou v autobazarech k dostání. Zaměřili jsme se na zkoumání ceny, najetých kilometrů, stáří, typu paliva a výkonu motoru. Ze získaných dat jsme zkoumali tyto závislosti: Závislost ceny automobilu na jeho stáří Vývoj ceny vzhledem k najetým km Závislost ceny na počtu najetých km za rok Četnost stáří Poměr motorů dle paliva Vývoj ceny dle použitého paliva Najeté kilometry/výkon Z výsledků práce lze také vyčíst, jak se chovají majitelé osobních aut. Především jak často obměňují vůz a kolik s ním najezdí kilometrů. V práci jsme neuvažovali výbavu aut jako např. klimatizaci, litá kola apod. Výbavu jsme neuvažovali jednak z důvodu, že není standardem uvádět tyto podrobnosti v nabídce auta. Druhým důvodem bylo, že autobazary mohou vozidla po nákupu upravit. Poté by zkoumání výbavy ztrácelo smysl. Strana 2
4 2. Závislost ceny automobilu na jeho stáří 2.1. Vývoj ceny u jednotlivých vozů Při odhadu výsledků této statistiky jsme předpokládali, že s rostoucím věkem automobilu se bude snižovat jeho cena. Pro vytvoření grafů jsme rozdělili automobily podle stáří a zprůměrovali jejich cenu. Tyto dvě hodnoty jsme využili k sestrojení grafů. Vzorky k vytvoření průměru pro jednotlivé roky se lišily v počtu hodnot. Směrodatné odchylky při tvoření průměru byly poměrně vysoké. Pravděpodobně způsobené tím, že jsme do tohoto zkoumání nezahrnuli vliv výbavy vozidel, jejíž vliv ale nepovažujeme za tak důležitý. Podle očekávání, jak vyplývá z níže uvedených grafů, cena klesá s rostoucím stářím vozu. Závislost ceny na stáří automobilu se ukázala jako zásadní. Pokud ji totiž porovnáme s ostatními závislostmi tak vidíme, že má oproti nim pravidelnou klesající tendenci. Například porovnáme-li se závislostí ceny na ujetých kilometrech, tak vidíme, že grafy se od sebe výrazně liší. Oba mají klesající tendenci, ale pokud bychom je proložili regresní přímou, tak bychom viděli, že závislost ceny na stáří má daleko rovnoměrnější klesající tendenci. Zajímavé je pozorovat, například na grafu u Fordu Mondeo a Fordu Focus, že cena je stejná u jinak starých aut. U Fordu Focus je to například způsobeno tím, že se jedná o vozy stejné generace. Údaje o cenách jednotlivých vozů cena [tis. Kč.] Octavia Fabia Passat Astra Focus Mondeo průměr 173,99 92,73 176,99 86,79 15,86 92,87 sm. odch. 93,96 34,78 99,24 45,77 55,27 56,99 rozptyl 8828,48 129, ,58 294,89 354, ,86 median 17, 8, 17, 8, 86, 9, min 36, 47, 14, 1, 4, 1, max 55, 2, 449, 18, 25, 267, Celkem průměr 121,54 sm. odch. 38,58 rozptyl 1488,52 median 99,37 Strana 3
5 2.2. Grafy závislosti ceny na stáří vozů Škoda Octavia stáří [roky] Škoda Fabia stáří [roky] Ford Mondeo Ford Focus stáří [roky] stáří [roky] VW Passat Opel Astra stáří [roky] stáří [roky] Strana 4
6 2.3. Rychlost poklesu ceny jednotlivých modelů Další zkoumanou věcí v závislosti ceny na stáří byla rychlost poklesu jednotlivých vozů a jejich vzájemné srovnání. Tento problém jsme řešili proložením regresní přímky předchozími grafy. Jelikož závislost se ukázala jako lineární přibližně do 5-1 let stáří, použili jsme pouze tuto část grafů. Taktéž bylo nutné vyřadit několik hodnot, které lineární závislost příliš zkreslovali. Směrnice reg. přímek Celkem Fabia -11,86 průměr -19,78 Astra -13,88 sm.odch. 5,37 Focus -2,51 rozptyl 28,84 Mondeo -2,7 median -2,6 Octavia -25,82 Passat -25,92 Hodnoty směrnice nám vyjadřují průměrný pokles ceny v tis. Kč za každý rok. V tomto ohledu se ukázalo, že u levnějších vozů klesá cena pomaleji než u dražších. Zajímavé jsou velice nízké hodnoty u Škody Fabia a Opelu Astra. Při pohledu na průměrné hodnoty zjistíme, že cena osobního vozidla klesá přibližně o 2.kč každý rok. Strana 5
7 3. Vývoj ceny vzhledem k najetým kilometrům Dle očekávání se ukázalo, že cena bazarových vozů klesá s jejich celkovými najetými kilometry. Grafy (viz níže) avšak ukazují, že závislosti nejsou dokonale lineární, ale vyskytují se zde občas značné výkyvy. Lze usuzovat, že cenu ovlivňuje spíše stáří, než právě najetá vzdálenost. Mezi vybranými vozy najela v průměru nejméně Škoda Fabia a to 9.75 km. Nejvíce kilometrů měl naopak VW Passat, který najel průměrně km. Tyto hodnoty bylo možné taktéž očekávat. Passat často osazený dieselovými motory (v našem výběru 1%) je díky tomu přímo předurčen k častým a dlouhým cestám. Kdežto levnější automobily osazené častěji benzinovými motory, mezi něž patří Škoda Fabia nebývají využívány tak intenzivně. Celkově byly krajními hodnotami 3.56km ujetých Škodou Fabií a úctyhodných km u Opelu Astra. 25, 2, 15, 1, 5,, Vývoj ceny v závislosti na najetých kilometrech všch zkoumaných aut <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 >18 Najeto [tis. km] Hodnoty najetých kilometrů uvádíme v tisících kilometrů a pro zpracování jsme je rozdělili do intervalů po 2 tis. km. Údaje o najetých kilometrech jednotlivých vozů najeto [tis. km.] Octavia Fabia Passat Astra Focus Mondeo průměr 11,1 9,75 169,26 137,89 135,18 169,1 sm. odch. 66,27 49,59 65,79 82,93 56,86 42,6 rozptyl 4391, , , ,5 3233, 1768,8 median 82, 85,39 167, 135,73 135, 166, min 7, 3,56 54, 12,6 9, 71, max 352, 238,71 393, 777,77 295, 281, Celkem průměr 133,88 sm. odch. 3,12 rozptyl 97,39 median 136,54 min 3,56 max 777,77 Strana 6
8 3.1. Grafy závislosti ceny na ujetých kilometrech Škoda Octavia Škoda Fabia <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 >18 <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 >18 Najeto [tis. km] Najeto [tis. km] Ford Mondeo Ford Focus <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 > <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 >18 Najeto [tis. km] Najeto [tis. km] VW Passat Opel Astra <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 > <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 >18 Najeto [tis. km] Najeto [tis. km] Strana 7
9 Četnost jednotlivých vozů Četnost všech vozidel dohromady 4. Závislost ceny na počtu najetých km za rok I zde by se na první pohled dalo předpokládat, že cena bude s růstem najetých km za rok klesat, realita je ovšem opačná. To lze přisuzovat tomu, že automobil, který si někdo koupil, aby s ním jezdil desetitisíce kilometrů za rok, bude lépe vybavený, výkonnější a tudíž nabízený za relativně vyšší cen. Dále lze usuzovat, že pokud někdo se svým vozem jezdí méně, prodá ho jako starší oproti tomu, kdo jezdí hodně. Touto úvahou docházíme k závěru, který vyplynul již z předchozích částí výzkumu a to, že na cenu vozu má největší vliv jeho stáří. Pro osvětlení této statistiky si představme příklad: Máme dva majitele průměrného VW Passat. První ročně nejede 4 tis. km, druhý 2 tis. km. Pokud oba dva prodají své auto s najetými 12 tis. km, prodá ho první po třech letech za 23 tisíc korun a druhý po šesti letech za 9 tisíc korun. Z tohoto příkladu vyplývá, že u automobilů, především Passatu, Astry, Mondea a Fabie, které mají rostoucí závislost ceny na najetých kilometrech za rok, závisí jejich cena daleko více na stáří, než na najetých kilometrech suma 3 astra passat octavia fabia <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 >45 Najeto [tis. km/rok] focus mondeo Z grafu plyne, že najeté kilometry za rok, tj. opotřebení vozů má vliv na množství aut na trhu. Rozdělení četnosti najetých km za rok odpovídá normálnímu rozdělení. Je vidět osa symetrie u hodnoty intervalu <15 a do toho intervalu nám spadá i modus. Osa je trochu posunuta doleva, ve směru menších hodnot. To je tím, že lidi prodávají svá auta po jisté době a opotřebení - tedy naše Gaussovo rozdělení má určitou konečnou limitu na levé straně křivky. Na opačné straně křivky naopak vidíme, že křivka začne plynule klesat až do jisté hodnoty a potom zase stoupá. To je způsobeno tím, že do posledního intervalu jsou započítána všechna auta, která mají víc, než 45 km/rok. Větší interval najetých km/rok samozřejmě dává i větší množství aut. V našem případě tuto chybu můžeme zanedbat. Nejvíce se vyskytují auta, která mají najeto 1 až 15 km/rok. Z toho vyplývá, že nejvíc lidí jezdí za rok kolem těch hodnot. Průměrná hodnota najetých kilometrů je z intervalu 2 až 25 km za rok. Strana 8
10 najeto tis. km/rok Octavia Fabia Passat Astra Focus Mondeo průměr 18,46 16,61 3,27 21,36 22,52 26,2 sm. odch. 9, 8,98 14,47 16,6 1,8 15,21 median 16,56 14,32 28,37 15,74 2, 21,11 rozptyl 8,95 8,59 29,27 275,5 116,62 231,35 min 5,75,89 7,22 2,52 4,5 9,92 max 51, 75,95 75, 129,63 67,5 75,5 Celkem průměr 22,57 sm. odch. 12,93 median 21,94 rozptyl 167,21 min,89 max 129,63 V grafech pro jednotlivé vozy (viz další strana) vyčnívají ceny u vozů Ford Focus a Opel Astra, které mají najeto méně než 5km/rok. Může to být způsobeno tím, že se jednalo o předváděcí vozy, jejichž cena příliš nepoklesla a zároveň nemají příliš najeto. Strana 9
11 4.1. Grafy závislosti ceny na najetých km za rok Škoda Octavia Škoda Fabia <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 >45 <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 >45 Najeto [tis. km/rok] Najeto [tis. km/rok] Ford Mondeo Ford Focus <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 >45 <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 >45 Najeto [tis. km/rok] Najeto [tis. km/rok] VW Passat Opel Astra <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 > <5 <1 <15 <2 <25 <3 <35 <4 <45 >45 Najeto [tis. km/rok] Najeto [tis. km/rok] Strana 1
12 Počet vozidel 5. Četnosti stáří Při pohledu na sjednocení četností stáří všech zkoumaných automobilů jsme zjistili, že hodně majitelů se auta zbavuje již po třetím roce. Ten je také maximem našeho výběrového souboru (modus=3). V tomto faktu hraje jistě nezanedbatelnou roli 3-letý leasing u firemních vozů. Rozdělení četnosti stáří pak odpovídá normálnímu rozdělení N(6,84; 11,96). Narušuje ho jen právě značný nárůst po 3 letech. Oporou pro tato tvrzení jsou téměř shodné hodnoty průměru a mediánu, od kterých se liší právě jen modus (viz tabulka). Lze usuzovat, že tyto hodnoty platí obecně pro ojeté osobní vozy střední a nižší třídy. Údaje o stáří jednotlivých vozů stáří [roky] Octavia Fabia Passat Astra Focus Mondeo Celkem průměr 5,79 6,2 6,92 7,87 6,82 8, průměr 6,9 sm.odch. 3,7 2,67 3,98 3,92 3,22 3,42 sm.odch.,83 rozptyl 9,45 7,12 15,87 15,39 1,34 11,67 rozptyl,69 median 5, 6, 6, 7, 6, 8, median 6,87 Četnost stáří automobilů v autobazaru Stáří [roky] Při zkoumání četnosti stáří jednotlivých vozů již téměř nelze pozorovat nějakou vlastnost shodnou pro všechny modely. Červenou přerušovanou čarou je v grafech vyznačeno uvedení nové generace na trh. U vozů Škoda Octavia a především VW Passat je právě s příchodem nové generace vidět nárůst bazarových vozů. To lze přisoudit tomu, že se nový model v prvních letech výroby prodává více, nežli je tomu později. Jak je patrné z grafu, je to především na úkor posledních let prodeje modelu předchozího, kdy zájemci vyčkávají s koupí nového vozu až na nový model. Strana 11
13 Počet vozidel Počet vozidel Počet vozidel Počet vozidel Počet vozidel Počet vozidel 5.1. Grafy četnosti stáří mezi jednotlivými vozy Škoda Octavia Stáří [roky] Škoda Fabia Stáří [roky] Ford Mondeo Stáří [roky] Ford Focus Stáří [roky] VW Passat Stáří [roky] Opel Astra Stáří [roky] Strana 12
14 6. Poměr motorů dle paliva O poměru použitých paliv jde říci, že u dražších modelů převažuje pohon na naftu, kdežto u levnějších je tomu naopak. Zajímavostí je, že v autobazaru AAA Auto nebyl v době průzkumu jediný model vozu VW Passat s benzinovým motorem. Ty jsou samozřejmě na trhu běžně také. V tomto případě nepůjde ani tak o to, že by se motory s benzinem prodávaly tak dobře a byly nedostatkové, jako spíše o to, že o ně není příliš zájem. Nasvědčuje tomu fakt, že 4/5 nových prodaných Passatů jsou diesely Grafy poměru motorů dle paliva Škoda Octavia Ford Mondeo VW Passat 51% 49% Benzin 7% 3% Benzin 1 % Benzin Diesel Diesel Diesel Škoda Fabia Ford Focus Opel Astra 9% 45% 26% 91% Benzin 55% Benzin 74% Benzin Diesel Diesel Diesel Strana 13
15 7. Vliv použitého paliva na vývoj ceny V této části jsme se pokusili vypozorovat rychlost poklesu ceny v závislosti na stáří vozu i ujetých kilometrech a to pro vozy s benzinovým a dieselovým motorem zvlášť. I když jsme očekávali, že cena bude u motorů na různá paliva klesat jiným tempem, průzkum ukázal, že tento předpoklad byl mylný, případně že rozdíly jsou minimální. Jediná věc vyplývající z grafů je, že vozy s dieselovými motory jsou dražší. Cenový rozdíl však zůstává v průběhu let (najetých kilometrů) téměř konstantní. Tento výzkum jsme provedli pouze s jedním vozem a to Škodou Octavia. Tu jsme zvolili proto, že v našem vzorku byl podíl obou použitých paliv cca stejný. Tento fakt byl důležitý už proto, že kdyby byl tento poměr jiný, tak bychom pro menší skupinu měli moc málo vzorků. U Škody Octavie byl tento problém také, ale v nejmenší možné míře Dle stáří vozu Porovnání závislosti ceny na stáří pro benzinové a dieselové motory u vozu Škoda Octavia Stáří [roky] Benzin Diesel 7.2. Dle ujetých kilometrů 3 Porovnání závislosti ceny na najetých kilometrech pro benzinové a dieselové motory u vozu Škoda Octavia Benzin Diesel <6 <8 <1 <12 <14 <16 <18 >18 Najeto [tis. km] Strana 14
16 8. Závislost najetých kilometrů a výkonu Grafy najetých kilometrů v závislosti na výkonu automobilu se u většiny námi vybraných vzorků shodují v tom, že nejméně výkonné automobily mají zároveň i nejméně najeto za rok oproti výkonnějším verzím. Může to být dáno tím, že taková to auta si kupují převážně lidé, kteří je nevyužívají denně. Také jsou nejlevnější a tak se i majitelé chovají ke svým vozům tak, aby ušetřili každý kilometr cesty. Rozdíl můžeme vidět u Passatu a Octavie, kde nejvíce ujetých kilometrů za rok mají výkonové verze 77 a 13kW u Passata resp. 66 a 81kW u Octavie. Zde je výkyv dán i faktem, že se jedná nejčastěji o služební a manažerská auta navíc v dieselových variantách, které ročně ujedou desetitisíce kilometrů. Výsledky grafů jsme očekávali, avšak byli jsme překvapeni, že všechny grafy si nebyly více podobné, což bylo ale také způsobeno typem vozidla, třídou vozidla, portfoliem výrobce a požadavky zákazníků. Strana 15
17 Najeto [tis. km / rok] Najeto [tis. km/rok] Najeto [tis. km / rok] Najeto [tis. km / rok] Najeto [tis. km / rok] Najeto [tis. km/rok] 8.1. Grafy závislosti mezi najetými kilometry a výkonem 4, 35, 3, 25, 2, 15, 1, 5,, Škoda Octavia Výkon [kw] 2, 15, 1, 5,, Škoda Fabia Výkon [kw] Ford Mondeo Ford Focus 6, 5, 4, 3, 2, 1,, Výkon [kw] 3, 25, 2, 15, 1, 5,, Výkon [kw] VW Passat Opel Astra 5, 4, 3, 2, 1,, Výkon [kw] 4, 35, 3, 25, 2, 15, 1, 5,, Výkon [kw] Strana 16
18 9. Závěr Zajímavé výsledky S rostoucím věkem se snižuje cena automobilu. Z grafů je vidět, že toto tvrzení platí všude. Cena se s věkem snižuje exponenciálně, přičemž prvních 5 až 1 let je téměř lineární. Z řady vystupuje pouze VW Passat - cena nejmladších automobilů je výrazně vyšší, než pouze o rok staršími. Důvodem může být jednak neuvažování výbavy, ale spíše uvedení modelu Passat CC, který je v luxusnějším provedení, než předchozí verze Passatu. Tento model prodávaný od roku 28 se dostal nyní do bazarů a ovlivnil výsledky. Cena klesá s počtem najetých kilometrů. Tvrzení sice platí, ale již ne lineárně a neplatí vždy. Důležitějším parametrem než najeté kilometry je věk. Nejvyužívanějším modelem je VW Passat s dieselovým motorem, předurčený k delším cestám. Auta s benzinovým motorem nejsou využívány tak intenzivně. Cena neklesá s počtem najetých kilometrů za rok. Z grafů vidíme, že nejintenzivněji využívaná auta jsou nejdražší. Důvodem je pravděpodobně uvažování majitelů aut při nákupu. Pro časté používání auta vybaví vozidlo kvalitně a pak má také vyšší prodejní cenu. Tvrzení platí pro všechna auta. Většina automobilů je prodána do bazaru po 3 letech. Tato hodnota je pravděpodobně dána tříletým odpisem firemních vozů dle Zákona č. 586/1992 Sb., o daních z příjmů. Pokud bude změna doby odpisů v 1. odpisové skupině, kam spadají osobní auta, dojde pravděpodobně i ke změně v námi sledované hodnotě. Výkonnější auta jsou více využívána. Tvrzení, které lze předpokládat. Auto s velkým výkonem, bude koupeno zákazníkem, který plánuje auto hodně využívat. U VW Passat verze 77 a 13kW resp. 66 a 81kW u Škody Octavie je počet kilometrů znatelně vyšší. Důvodem je časté pořízení auta jako služební a manažerská, která jsou předurčena k velice intenzivnímu využití. Z naší práce vyplývá několik poznatků, které se daly předpokládat a naše práce pouze potvrdila logické myšlení. Zároveň přinesla několik překvapivějších výsledků. Pro přesnější výstupy by bylo nutné zahrnout do výpočtů také přesné parametry výbavy, technický stav vozidla, vady, zachovalost interiéru a další prvky. Další a možná zajímavější statistiky bychom získali, pokud bychom spolupracovali s původními majiteli. Ti by mohli do výpočtů vnést další parametry: pořizovací cenu, prodejní cenu do autobazaru, zda se jednalo o auto firemní či soukromé, zda bylo kupováno nové či z bazaru. Náš výzkum do jisté míry znehodnocuje i fakt, že jsme zachytili situaci pouze v jednom časovém okamžiku. Kdybychom tento výzkum pravidelně opakovali, získali bychom lepší představu o chování autobazaru a vývoji ceny v závislosti na době, jakou je automobil v nabídce, ročním období, počtu předchozích majitelů atd. Toto je však nad rámec naší práce, která poskytla poměrně objektivní pohled na stav šesti vybraných aut v autobazaru AAA auto. Práce do jisté míry zachycuje chování řidičů a majitelů aut v České republice a lze ji využít při nákupu či prodeji osobního vozu. Strana 17
ČVUT V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ VÁNOCE. Semestrální práce z předmětu statistika. Nela Maršálková 2 38. Tomáš Čeněk 2 38
ČVUT V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ 2012 2013 VÁNOCE Semestrální práce z předmětu statistika Nela Maršálková 2 38 Tomáš Čeněk 2 38 Jako téma našeho výzkumu jsme si vybrali Vánoce, protože se již od měsíce září
VíceOddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE
Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE Obsah: 1. Úvod 2. Přehled průměrných cen 3. Porovnání cen s úrovněmi cen 4. Vývoj průměrné ceny v období 21 26 5. Rozbor cen za rok
Více1. Cizinci v České republice
1. Cizinci v České republice Počet cizinců v ČR se již delší dobu udržuje na přibližně stejné úrovni, přičemž na území České republiky bylo k 31. 12. 2011 evidováno 434 153 osob III. Pokud vezmeme v úvahu
Více4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu
4.6.6 Složený sériový LC obvod střídavého proudu Předpoklady: 41, 4605 Minulá hodina: odpor i induktance omezují proud ve střídavém obvodu, nemůžeme je však sčítat normálně, ale musíme použít Pythagorovu
Více( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208
.. Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I Předpoklady: 01, 08 Opakování: Pokud jsme při řešení nerovnic potřebovali vynásobit nerovnici výrazem, nemohli jsme postupovat pro všechna čísla
VíceTvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady
Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení
VíceCesta do Prahy. 6) Při výběru dopravce, co ovlivňuje váš výběr nejvíce? (očíslujte podle priority)
Cesta do Prahy 1) Jste: a) Muž b) Žena 2) Jaký je váš věk? a) 0-18 b) 19 21 c) 22 26 3) Jakou školu studujete? 4) Jak často dojíždíte za studiem? a) denně b) 1x týdně c) 1-2x za měsíc d) méně častěji 5)
Více2. Věková a vzdělanostní homogamie párů žijících v manželství a v nesezdaných soužitích
2. Věková a vzdělanostní homogamie párů žijících v manželství a v nesezdaných soužitích Díky datům o domácnostech ze sčítání lidu je možné zkoumat homogamii partnerů nejen u manželských párů, ale také
VíceVýsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Základní škola Ústí nad Orlicí, Komenského 11 Termín zkoušky:
VíceTéma 10: Podnikový zisk a dividendová politika
Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika 1. Tvorba zisku (výsledku hospodaření) 2. Bod zvratu a provozní páka 3. Zdanění zisku a rozdělení výsledku hospodaření 4. Dividendová politika 1. Tvorba hospodářského
VíceEnergetický regulační
Energetický regulační ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD ROČNÍK 16 V JIHLAVĚ 25. 5. 2016 ČÁSTKA 4/2016 OBSAH: str. 1. Zpráva o dosažené úrovni nepřetržitosti přenosu nebo distribuce elektřiny za rok 2015 2 Zpráva
VíceDůchody v Pardubickém kraji v roce 2014
Důchody v Pardubickém kraji v roce 2014 V Pardubickém kraji v prosinci 2014 splňovalo podmínky pro výplatu některého z důchodů 145 266 osob. Mezi příjemci bylo 58 754 mužů a 86 512 žen. Z celkového počtu
VíceVýsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Gymnázium, Šternberk, Horní náměstí 5 Termín zkoušky: 13.
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY PŘÍLOHA Č. 1 DOTAZNÍK DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS. prof. PhDr. HANA VYKOPALOVÁ, CSc.
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ÚSTAV SOUDNÍHO INŽENÝRSTVÍ INSTITUTE OF FORENSIC ENGINEERING PŘÍLOHA Č. 1 DOTAZNÍK DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR VEDOUCÍ
VíceStatistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky
Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky 26.2.2013 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 2. Základní fakta... 4 3. Vývoj
VíceInformace ze zdravotnictví Ústeckého kraje
Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Ústí nad Labem 15 3.11.2003 Náklady, pohledávky a závazky nemocnic rezortu zdravotnictví Ústeckého
VíceC v celé výkonnostní třídě.
Dobrý den. Aktuální informace k 01.09.2013 Emisní třída 4 a automatický kotel na uhlí = Benekov C S potěšením Vám mohu oznámit, že jako první v ČR má firma Benekov certifikovaný automatický kotel na uhlí
VíceE-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o.
E-ZAK metody hodnocení nabídek verze dokumentu: 1.1 2011 QCM, s.r.o. Obsah Úvod... 3 Základní hodnotící kritérium... 3 Dílčí hodnotící kritéria... 3 Metody porovnání nabídek... 3 Indexace na nejlepší hodnotu...4
Více2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou
.. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na
VíceVlak dětství a naděje opět nalezl své diváky
Vlak dětství a naděje opět nalezl své diváky Šestým dílem nabídnutým na ČT1 v pondělí 25. července 2005 skončilo nové uvedení dramatického seriálu. Seriál natočil režisér Karel Kachyňa na motivy knih Poslední
VíceDigitální deníky 7: Ničitel soukromí v práci? Sociální média!
Digitální deníky 7: Ničitel soukromí v práci? Sociální média! Podle 23 % Čechů má jejich společnost zavedená pravidla proti kyberšikaně. 47 % netuší, zda něco takového u nich ve firmě existuje. Naproti
VíceZákladní informace. Kolín, Leden/Únor 2016 1
Základní informace Projekt E-názor má za cíl pomoci obcím zajistit dostupnost a reprezentativnost názorů obyvatel prostřednictvím elektronického sociologického nástroje pro e-participaci. Projekt realizuje
VíceJezděte s námi na CNG
Jezděte s námi na CNG MOTOR JIKOV seriózní partner nejen v oblasti CNG strojírenský koncern s tradicí 117 let celosvětový dodavatel pro automobilový průmysl S námi ušetříte Zjišťujeme potenciální úspory
VíceMatematická statistika
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Matematická statistika Semestrální práce : Obraz studenta fakulty dopravní 2010/2011 Jakub Fejtek, Petr Toman, Ondřej Stejskal, Pavel Vávra V rámci
Více2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou
.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 0,, 806 Pedagogická poznámka: Opět si napíšeme na začátku hodiny na tabuli jednotlivé kroky postupu při řešení rovnic (nerovnic)
VíceŽelezniční přejezdy. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů
Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody a jejich následky na železničních přejezdech 12.4.2016 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 2. Základní
Více2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem
.7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,
VíceZvyšování kvality výuky technických oborů
Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V. 2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V. 2.15 Konstrukční materiály Kapitola 1 Vlastnosti
Více1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105
.. Kruhový pohyb Předpoklady: 05 Předměty kolem nás se pohybují různými způsoby. Nejde pouze o přímočaré nebo křivočaré posuvné pohyby. Velmi často se předměty otáčí (a některé se přitom pohybují zároveň
VíceV. Pozice České republiky v mezinárodním srovnání
V. Pozice České republiky v mezinárodním srovnání O vynalézavosti a inovačním potenciálu jednotlivých zemí lze s relativně vysokou mírou objektivnosti usuzovat z počtu přihlášek a udělených patentů u velkých
Více{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.
9.1.9 Kombinace II Předpoklady: 9108 Př. 1: Je dána pěti prvková množina: M { a; b; c; d; e} =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. Vypisujeme
VíceNetržní produkce lesa a návštěvnost lesa
Netržní produkce lesa a návštěvnost lesa V období 29. 11. 9. 12. 2014 bylo provedeno šetření na reprezentativním souboru domácností ČR (na základě kvótního výběru) týkající se množství sbíraných lesních
Více5. dílčí část analýzy
5. dílčí část analýzy 5.1 Analýza volných pracovních míst a sil za období 1. čtvrtletí 213 až 3. čtvrtletí 213 V této kapitole se bude analýza regionálních trhů práce příhraničních regionů České republiky
VíceExekutoři. Závěrečná zpráva
Exekutoři Závěrečná zpráva Zpracovala agentura NMS Market Research v Praze, dne 8.9.2015 Obsah Hlavní závěry Detailní zjištění Zkušenosti s exekucí Důležitost problematiky exekucí Znalost systému soudních
VícePříloha č.1 - Dotazníkové šetření k bakalářské práci Podnikatelský záměr založení soukromé mateřské školy
Příloha č.1 - Dotazníkové šetření k bakalářské práci Podnikatelský záměr založení soukromé mateřské školy Z důvodu co největšího přiblížení se k realitě trhu soukromého vzdělávání, představám a požadavkům
Více1. Celkový pohled na cizince
1. Celkový pohled na cizince V roce 2012 došlo k nárůstu cizinců oproti loňskému roku o 1 793 osob - zatímco v roce 2011 bylo evidováno 434 153 cizinců, v roce 2012 to bylo 435 946 cizinců. Jak je patrné
Vícea) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci
9. ročník a) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci d) Logické slovní úlohy Obecný postup řešení slovní úlohy: 1. Určení neznámých 2. Stanovení dvou vztahů rovnosti
VíceINMED 2013. Klasifikační systém DRG 2014
INMED 2013 Klasifikační systém DRG 2014 Anotace Příspěvek bude sumarizovat připravené změny v klasifikačním systému DRG pro rok 2014. Dále bude prezentovat datovou základnu produkčních dat v NRC a popis
VícePraktikum II Elektřina a magnetismus
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Praktikum II Elektřina a magnetismus Úloha č. VII Název: Měření indukčnosti a kapacity metodou přímou Pracoval: Matyáš Řehák stud.sk.:
VíceObchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému
Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému 1. Úvod Cílem této práce je seznámit čtenáře s návrhem databázového systému Obchodní
Vícehttp://www.zlinskedumy.cz
Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Autor Ročník 2, 3 Obor Anotace CZ.1.07/1.5.00/34.0514 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Elektronické obvody, vy_32_inovace_ma_42_06
Více3.2.4 Podobnost trojúhelníků II
3..4 odobnost trojúhelníků II ředpoklady: 33 ř. 1: Na obrázku jsou nakresleny podobné trojúhelníky. Zapiš jejich podobnost (aby bylo zřejmé, který vrchol prvního trojúhelníku odpovídá vrcholu druhého trojúhelníku).
VíceSTEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113
STEREOMETRIE Vzdálenost bodu od přímky Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M3r0113 VZDÁLENOST BODU OD PŘÍMKY V PROSTORU Při hledání vzdálenosti bodu od geometrického útvaru v prostoru je nutné si vždy úlohu
VíceKvadratické rovnice pro učební obory
Variace 1 Kvadratické rovnice pro učební obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jkaékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické
Více9.2.5 Sčítání pravděpodobností I
9.2.5 Sčítání pravděpodobností I Předpoklady: 9203 Pedagogická poznámka: Následující problém sice zadávám jako příklad, ale minimálně na začátku s žáky počítám na tabuli. I kvůli tomu, aby jejich úprava
VíceInformace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY I. Q 2014. O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové
Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY I. 2014 O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové OBSAH Návod Ministerstva dopravy Jak nedostat body... 3 Souhrn
VíceEkonomika 1. 01. Základní ekonomické pojmy
S třední škola stavební Jihlava Ekonomika 1 01. Základní ekonomické pojmy Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace
Více(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 5. Lokální extrémy. Budeme uvažovat funkci f = f(x 1, x 2,..., x n ), která je definovaná v otevřené množině G R n. Řekneme, že funkce f = f(x 1, x 2,..., x n
VíceSpeciální projekt v Haňovicích umožní sklízet rajčata o Vánocích
Speciální projekt v Haňovicích umožní sklízet rajčata o Vánocích Haňovice Pochutnat si koncem prosince na chutných a hlavně českých rajčatech? Už o letošních vánočních svátcích by si hospodyňky mohly koupit
VíceSrovnání posledních dvou verzí studijních plánů pro studijní obor. Informační systémy. (studijní program Aplikovaná informatika)
Srovnání posledních dvou verzí studijních plánů pro studijní obor Informační systémy (studijní program Aplikovaná informatika) Úvod Ve STAGu jsou poslední verze studijních plánů pro studijní obor Informační
Více2.1.13 Funkce rostoucí, funkce klesající I
.1.13 Funkce rostoucí, funkce klesající I Předpoklad: 111 Pedagogická poznámka: Následující příklad je dobrý na opakování. Můžete ho studentům zadat na čas a ten kdo ho nestihne nebo nedokáže vřešit, b
VíceAplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Aleš Najman [ÚLOHA 18 TVORBA PLOCH]
Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Ing. Aleš Najman [ÚLOHA 18 TVORBA PLOCH] 1 ÚVOD V této kapitole je probírána tématika tvorby ploch pomocí funkcí vysunutí, rotace a tažení. V moderním světě,
VíceTéma 8. Řešené příklady
Téma 8. Řešené příklady 1. Malá firma prováděla roku 005 reklamní kampaň. Přitom sledovala měsíčně náklady na reklamu (tis. Kč) a zvýšení obratu (tis. Kč) v porovnání se stejným měsícem roku 004 - hodnoty
VícePŘEDSTAVENÍ PROJEKTU ZPOPLATŇOVÁNÍ ÚSEKŮ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ. Ing. Veronika Dvořáková, Ph.D. 11. prosince 2015, Brno
PŘEDSTAVENÍ PROJEKTU ZPOPLATŇOVÁNÍ ÚSEKŮ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ Ing. Veronika Dvořáková, Ph.D. 11. prosince 2015, Brno Představení projektu Spolupráce BIBS a CDV, Proč vlastně tento projekt? Jednou z možností,
Více( ) ( ) ( ) 2 ( ) 2.7.16 Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715
.7.6 Rovnice s neznámou pod odmocninou II Předpoklady: 75 Př. : Vyřeš rovnici y + + y = 4 y + + y = 4 / ( y + + y ) = ( 4) y + + 4 y + y + 4 y = 6 5y + 4 y + y = 8 5y + 4 y + y = 8 - v tomto stavu nemůžeme
VíceForex Outlook USDCAD 28.2. 2016
Forex Outlook USDCAD 28.2. 2016 Ohlédnutí za minulým FX Outlookem V minulém FX Outlooku jsem se zaměřil na trh AUDUSD s tím, že můj náhled je neutrální a mám zájem obchodovat na stranu long i short. Pondělí
VíceGoogle AdWords - návod
Google AdWords - návod Systém Google AdWords je reklamním systémem typu PPC, který provozuje společnost Google, Inc. Zobrazuje reklamy ve výsledcích vyhledávání či v obsahových sítích. Platí se za proklik,
VíceM - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou
Rovnice a jejich ekvivalentní úpravy Co je rovnice Rovnice je matematický zápis rovnosti dvou výrazů. př.: x + 5 = 7x - M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Písmeno zapsané v rovnici nazýváme
VícePRODEJ VOZIDEL AUKCE 24. 6. 2016 1. 7. 2016 (14:00) VÝBĚROVÉ ŘÍZENÍ NA PRODEJ VYŘAZENÝCH MOTOROVÝCH VOZIDEL
PRODEJ VOZIDEL 24. 6. 2016 1. 7. 2016 (14:00) VÍTKOVICE Doprava, a.s. se sídlem na ulici 1. máje 3302/102a, 703 00 Ostrava vyhlašuje VÝBĚROVÉ ŘÍZENÍ NA PRODEJ VYŘAZENÝCH MOTOROVÝCH VOZIDEL Vozidlo bude
Vícepříjmy firmy - suma peněžních prostředků získaných z prodeje její produkce (příjmy = tržby)
Příjmy a zisk Příjmy firmy příjmy firmy - suma peněžních prostředků získaných z prodeje její produkce (příjmy = tržby) cíle firmy - maximalizace zisku lze dosáhnout buď minimalizací nákladů nebo maximalizací
Vícea. vymezení obchodních podmínek veřejné zakázky ve vztahu k potřebám zadavatele,
Doporučení MMR k postupu zadavatelů při zpracování odůvodnění účelnosti veřejné zakázky, při stanovení obchodních podmínek pro veřejné zakázky na stavební práce a při vymezení podrobností předmětu veřejné
Více1 Rozbor vývoje smrtelných následků dopravních nehod v ČR
1 Rozbor vývoje smrtelných následků dopravních nehod v ČR 1.1 Úvod Následující analýza je zaměřena na problematiku vývoje smrtelných následků nehodovosti v ČR především v období 2006-2012 (období, kdy
VíceKvadratické rovnice pro studijní obory
Variace 1 Kvadratické rovnice pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické
VíceMS WORD 2007 Styly a automatické vytvoření obsahu
MS WORD 2007 Styly a automatické vytvoření obsahu Při formátování méně rozsáhlých textů se můžeme spokojit s formátováním použitím dílčích formátovacích funkcí. Tato činnost není sice nijak složitá, ale
VíceIMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE
Nové formy výuky s podporou ICT ve školách Libereckého kraje IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE Podrobný návod Autor: Mgr. Michal Stehlík IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE 1 Úvodem Tento
Více3. Finanční ukazatele v oblasti soukromého školství
3. Finanční ukazatele v oblasti soukromého školství V následující kapitole se věnujeme zejména vybraným (a hlavně dostupným) finančním ukazatelům týkajících se zejména soukromého školství. 3.1.1. Struktura
VícePráce se zálohovými fakturami
Práce se zálohovými fakturami Jak pracovat se zálohovými fakturami Pro program DUEL je připraven metodický postup pořizování jednotlivých dokladů v procesu zálohových plateb a vyúčtování, včetně automatického
VíceHodnocení způsobilosti procesu. Řízení jakosti
Hodnocení způsobilosti procesu Řízení jakosti Hodnocení způsobilosti procesu a její cíle Způsobilost procesu je schopnost trvale dosahovat předem stanovená kriteria kvality. Snaha vyjádřit způsobilost
VíceEuro a stabilizační role měnové politiky. 95. Žofínské fórum Euro s otazníky? V Česku v představách, na Slovensku realita Praha, 13.
Euro a stabilizační role měnové politiky Zdeněk k TůmaT 95. Žofínské fórum Euro s otazníky? V Česku v představách, na Slovensku realita Praha, 13. listopadu 2008 Co nás spojuje a v čem se lišíme Režim
VíceVývoj cestovního ruchu v Praze ve II. čtvrtletí 2013
Vývoj cestovního ruchu v Praze ve II. čtvrtletí 2013 Hosté Ve II. čtvrtletí roku 2013 přijelo do hromadných ubytovacích zařízení v Praze celkem 1,476.831 návštěvníků; z toho 187.560 rezidentů (tj. 12,7
VíceInformace, statistiky a zajímavosti z oblasti prodeje ojetých vozidel
Informace, statistiky a zajímavosti z oblasti prodeje ojetých vozidel Společnost Cebia Vám opět přináší čtvrtletní bulletin o trhu s ojetými vozidly. Naše společnost se v oboru profiluje 23. rokem a ročně
Více2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem
.7. Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem Předpoklad: 0 Pedagogická poznámka: K následujícím třem hodinám je možné přistoupit dvěma způsob. Já osobně doporučuji postupovat podle učebnice. V takovém případě
VíceČtyři v tom 3 ČT1 2. 9. 7. 10. 2015
Třetí řada dokumentárního seriálu o těhotenství a porodu se tentokrát zaměřila na ty, kteří stojí před odlišnými výzvami než většina párů v předchozích dvou řadách divácky úspěšného docusoapu. Třetí série
VíceSPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost
SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost Drahomír Novák Jan Eliáš 2012 Spolehlivost konstrukcí, Drahomír Novák & Jan Eliáš 1 část 2 Statistika a pravděpodobnost
VíceIdentifikátor materiálu: ICT-1-06
Identifikátor materiálu: ICT-1-06 Předmět Informační a komunikační technologie Téma materiálu Základní pojmy Autor Ing. Bohuslav Nepovím Anotace Student si procvičí / osvojí základní pojmy jako hardware,
Víceneviditelné a o to více nebezpečné radioaktivní částice. Hrozbu představují i freony, které poškozují ozónovou vrstvu.
OCHRANA OVZDUŠÍ Ovzduší je pro člověka jednou z nejdůležitějších složek, které tvoří životního prostředí a bez které se nemůže obejít. Vdechovaný vzduch a vše, co obsahuje, se dostává do lidského těla
VícePŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK
PŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK Autor: Josef Fröhlich Verze dokumentu: 1.1 Datum vzniku: 4.4.2006 Datum poslední úpravy: 10.4.2006 Liberecká IS, a.s.;jablonecká 41; 460 01 Liberec V; IČ: 25450131;
VíceÚvod. Analýza závislostí. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Úvod Předmětem této kapitoly bude zkoumání souvislosti (závislosti) mezi
Více= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)
.8.7 Kvadratické rovnice s parametrem Předpoklady: 507, 803 Pedagogická poznámka: Na první pohled asi každého zarazí, že takřka celá hodina je psána jako příklady a studenti by ji měli vypracovat samostatně.
VíceZemřelí 2010 2011 2012 2013 2014 Muži 54 150 54 141 54 550 55 098 53 740 Ženy 52 694 52 707 53 639 54 062 51 925
DISKUSE K JEDNÁNÍ 1. PRACOVNÍHO TÝMU ODBORNÉ KOMISE PRO DŮCHODOVOU REFORMU 19 května 2016 ROČNĚ UMÍRÁ v ČR cca 100 tis. obyvatel, tj. cca 1 % obyvatelstva ČR. Ročně v ČR zemře počet obyvatel jednoho 100
VícePodpora investorů v Ústeckém kraji z pohledu zaměstnanosti. JUDr. Jiří Vaňásek
Podpora investorů v Ústeckém kraji z pohledu zaměstnanosti JUDr. Jiří Vaňásek Počet uchazečů o zaměstnání klesl na 49 979 osob, jejich počet byl o 1 258 nižší než na konci předchozího měsíce, ve srovnání
VíceGoogle Apps. pošta 2. verze 2012
Google Apps pošta verze 0 Obsah Obsah... Úvod... Přečtení emailu... Napsání emailu... Odpověď na email... 6 Úvod V dnešní době chce mít každý své informace po ruce. Díky Internetu a online aplikacím je
VíceFinanční krize očima české veřejnosti
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 286 840 E-mail: paulina.tabery@soc.cas.cz Technické parametry Finanční krize očima české veřejnosti
VíceINFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA
INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA V Praze dne 31. března 2016 Situace v ČR V rámci sledování tržní produkce mléka v ČR bylo za období od 1.2.2016 do 29.2.2016 dodáno registrovaným prvním kupujícím
VícePROGRAMOVÁNÍ SVĚTELNÝCH OZDOB
Středoškolská technika 2016 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT PROGRAMOVÁNÍ SVĚTELNÝCH OZDOB Jiří Bendík, Martin Bárta Střední odborná škola strojní a elektrotechnická U Hřiště
VíceDiferenciální počet funkcí jedné proměnné
Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 1 Diferenciální počet funkcí jedné proměnné - Úvod Diferenciální počet funkcí jedné proměnné - úvod V přírodě se neustále dějí změny. Naší snahou je nalézt příčiny
VíceJAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY
JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY Po vytvoření nové společnosti je potřeba vytvořit nové uživatele. Tato volba je dostupná pouze pro administrátory uživatele TM s administrátorskými právy. Tento
VíceGYMNÁZIUM, OLOMOUC, ČAJKOVSKÉHO 9 Kriteria hodnocení pro 1. kolo přijímacích zkoušek pro školní rok 2016/17
GYMNÁZIUM, OLOMOUC, ČAJKOVSKÉHO 9 Kriteria hodnocení pro 1. kolo přijímacích zkoušek pro školní rok 2016/17 Gymnázium, Olomouc, Čajkovského 9 se zapojilo do Pokusného ověřování organizace přijímacího řízení
VíceNázev a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník:
Název a registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0498 Číslo a název oblasti podpory: 1.5 Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Realizace projektu: 02. 07. 2012 01. 07. 2014 Autor:
VíceDopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno
Přednáška č. 9 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Distribuční úlohy Budeme se zabývat 2 typy distribučních úloh dopravní úloha přiřazovací problém Dopravní úloha V dopravním problému se v typickém případě
VíceZadavatel: Moravskoslezský kraj se sídlem Ostrava, 28. října 117, PSČ 702 18 IČ: 70890692
Zadavatel: Moravskoslezský kraj se sídlem Ostrava, 28. října 117, PSČ 702 18 IČ: 70890692 Veřejná zakázka: Úvěrový rámec na předfinancování a spolufinancování projektů zadávaná v otevřeném řízení podle
VícePoznámky k verzi. Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27
cs-cz Poznámky k verzi Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27 Verze 2.27 nahrazuje verzi 2.26 programu Scania Diagnos & Programmer 3 a podporuje systémy ve vozidlech řady P, G, R a T a řady F, K a N
VíceJak na odpisy ležáků? Caris Autoservis
Jak na odpisy ležáků? Caris Autoservis 2 / 5 Verze dokumentu Datum Verze Popis Autor 03/05/2012 V0 Vytvoření dokumentu LAP 1. Popis problematiky Účetní jednotky poměrně dost často opomíjí tvorbu rezerv
VíceVedoucí bakalářské práce
Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav Posudek vedoucího bakalářské práce Jméno studenta Téma práce Cíl práce Vedoucí bakalářské práce Barbora RUMLOVÁ ANALÝZA A POTENCIÁLNÍ ROZVOJ CESTOVNÍHO
VíceZpráva o hospodaření společnosti Služby města Špindlerův Mlýn s.r.o. za rok 2014
Zpráva o hospodaření společnosti Služby města Špindlerův Mlýn s.r.o. za rok 2014 Vypracovala: Bc. Petra Rózanská, ekonom společnosti Obsah Základní údaje o společnosti ke dni 31.12.2014 3 Složení statutárních
Více1.2.26 Přepočet přes jednotku - podruhé II
1.2.26 Přepočet přes jednotku - podruhé II Předpoklady: 010225 Pedagogická poznámka: První příklad nechávám řešit žáky, pak diskutujeme důvodech dělení. Př. 1: Za 0,85 hodiny zalévání spotřebovalo zavlažovací
VíceMléko, mléčné výrobky x český
DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ: Mléko, mléčné výrobky x český spotřebitel MVDr. Ivo Paulík Ing. Eva Uhlířová DŮVODY REALIZACE DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ CÍL: Zjistit komplexní postoj českého spotřebitele vůči mléčnému
VíceSeminář sdružení Nemoforum Digitalizace katastrálních map, 2.6.2010. www.cuzk.cz
Seminář sdružení Nemoforum Digitalizace katastrálních map, 2.6.2010 Postup plnění úkolu digitalizace katastrálních map po 1.1.2009 Karel Štencel Obsah prezentace 1. Současný stav digitalizace SGI 2. Hodnocení
VíceZVYŠUJE SE PODÍL LIDÍ NESPOKOJENÝCH S ČLENSTVÍM ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII
INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 9/2015 vydáno dne 23. 10. 2014 ZVYŠUJE SE PODÍL LIDÍ NESPOKOJENÝCH S ČLENSTVÍM ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Třípětinová většina české veřejnosti (61 ) je nespokojena
VícePopis připojení elektroměru k modulům SDS Micro, Macro a TTC.
Popis připojení elektroměru k modulům SDS Micro, Macro a TTC. V tomhle případě předpokládáme, že modul SDS je již zapojen do sítě a zprovozněn. První zapojení a nastavení modulů SDS najdete v návodech
Více