SROVNÁNÍ VÝSLEDKŮ POČÍTAČEM PODPOROVANÉ A FRONTÁLNÍ VÝUKY FYZIKY
|
|
- Miloslav Fišer
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 SROVNÁNÍ VÝSLEDKŮ POČÍTAČEM PODPOROVANÉ A FRONTÁLNÍ VÝUKY FYZIKY Jiří Mazurek Anotace: Cílem článku je prezentovat výsledky pedagogického experimentu, který proběhl v první polovině roku 2009 na čtyřech gymnáziích Moravskoslezského kraje. Výzkumný vzorek zahrnoval 336 žáků z 12 tříd. Cílem experimentu bylo porovnat výsledky počítačem podporované výuky fyziky a tradiční frontální výuky fyziky v tématu změn skupenství. Výzkumný problém byl řešen formou pedagogického experimentu, v němž byla experimentální skupina vyučována pomocí multimediálního počítačového programu Fázové změny a kontrolní skupina tradiční frontální metodou. Postoje žáků byly zjišťovány pomocí dotazníku. Výzkumem bylo zjištěno, že přírůstek vědomostí a dovedností žáků v oblasti změn skupenství, retence těchto vědomostí a dovedností ani vybrané postoje k dané metodě výuky nebyly u žáků kontrolní a experimentální skupiny statisticky významně odlišné. Dále byla zjištěna vysoká variabilita výsledků výuky na jednotlivých školách a rovněž prakticky totožné výsledky dívek a chlapců v experimentální skupině. Klíčová slova: ICT, pedagogický experiment, počítačem podporovaná výuka, výsledky učení. Key words: computer based instruction, ICT, learning outcomes, pedagogical experiment. Úvod Je možné prostřednictvím počítače, počítačového výukového programu či internetu zatraktivnit a zkvalitnit výuku? Je využití počítačů ve výuce přínosem pro učení žáků? A jaké jsou vůbec postoje žáků k využití počítačů, výukových programů a internetu ve škole? Odpovědi na tyto otázky zatím neznáme, v českém edukačním prostředí dosud neproběhl žádný relevantní výzkum v této oblasti. Záměrem našeho článku je prezentovat výsledky pedagogického experimentu, jehož cílem bylo porovnat výsledky tradiční frontální výuky a počítačem podporované výuky fyziky v oblasti změn skupenství. Prezentované výsledky jsou součástí disertační práce (Mazurek 2009). Frontální výuka i počítačem podporovaná výuka se podle Maňáka a Švece řadí ke komplexním výukovým metodám, tedy k metodickým útvarům, které předpokládají ucelenou kombinaci a propojení základních prvků didaktického systému, jako jsou metody, organizační formy výuky, didaktické prostředky nebo životní situace (Maňák a Švec 2003, s. 131). Frontální výuka se vyznačuje společnou prací žáků ve třídě s dominantním postavením učitele, který řídí, usměrňuje a kontroluje veškeré aktivity žáků; výuka se orientuje převážně na kognitivní procesy, hlavním cílem je, aby si žáci osvojili maximální rozsah poznatků. (tamtéž, s. 133) Počítačem podporovaná výuka je definována jako výukový proces realizovaný počítačovým výukovým programem. V rámci prezentovaného výzkumu byla počítačem podporovaná výuka realizována výukovým programem Fázové změny. PEDAGOGIKA roč. LXI,
2 Výsledky zahraničních výzkumů Výzkumy zaměřené na srovnání tradiční frontální výuky ve třídě s výukou pomocí informačních a komunikačních technologií (zpočátku televize, rádia a trenažérů, později pak pomocí počítačů, internetu, apod.) se začaly objevovat již ve čtyřicátých letech dvacátého století. Většina z těchto výzkumů (viz například Bernard a kol nebo Mayer a Clarková 2008) nezjistila rozdíly ve výsledcích výuky s živým učitelem v učebně a tím, co bylo později nazváno elearning či počítačem podporovaná výuka (computer based instruction). V metaanalýze Bernarda a kol. z roku 2004 bylo zkoumáno celkem 318 studií, které porovnávaly výsledky elearningu a prezenční výuky. Rozdíly ve výsledcích výuky byly ve většině případů téměř nulové. Od 90. let 20. století byly zkoumány výsledky výuky pomocí různých smyslových kanálů. Na základě výzkumů R. Mayera, R. Clarkové a R. Morenové byla vytvořena Kognitivní teorie multimediálního učení, podle níž je při výuce nejlepší simultánní spojení mluveného slova a obrazu, tedy užití multimédií. Přitom není podstatné, jaké médium (učitel, multimediální program, televize ) poskytuje zmíněné slovo a obraz. Důležité je však užití efektivní metody. Autoři této teorie proto zdůrazňují: Ze všech výzkumů, které porovnávaly učení pomocí médií, jsme se dozvěděli, že příčinou učení není forma dodání výuky (médium), ale výuková metoda Jakmile je použita efektivní metoda, učení nastane bez ohledu na formu dodání výuky. (Mayer a Clarková 2008, s. 21) Velkou neznámou zatím představuje učení pomocí internetu. E. Svoboda a R. Kolářová uvádějí: Jaké jsou výsledky učení pomocí internetu není dnes ještě dost dobře známo, protože výzkumy v této problematice byly provedeny jen v omezené míře. (Svoboda a Kolářová 2006, s. 173) Rovněž výzkum emocí a postojů žáků k počítačem podporované výuce (elearningu) byl dosud opomíjen. K. Cottonová jmenuje ve studii z roku 1991 následující důvody, proč žáci mají rádi počítače ve výuce: jsou zábavné a motivují k učení, umožňují individualizované vyučování, jsou vynikající pro procvičování, neztrapňují při špatných odpovědích, jsou objektivnější než živí učitelé, nezajímá je rasa ani národnost, umožňují experimentovat s různými možnostmi, poskytují okamžitou zpětnou vazbu a pocit kontroly nad učením. Naproti tomu J. Mareš v roce 2008 uvádí, že při elearningu lze identifikovat následující emoce: frustraci, obavy, strach, úzkost, pocit studu (to vše v případě nezvládnutí elearningu), ale také vzrušení, elán, nadšení, hrdost a pýchu. Výzkumný problém a hypotézy výzkumu Na základě úvodních otázek a výsledků zahraničních výzkumů byl formulován následující výzkumný problém: Liší se výsledky počítačem podporované výuky fyziky od výsledků tradiční frontální výuky fyziky s dominantním výkladem učitele? Uvedenému výzkumnému problému je možno rozumět i tak, že byla porovnávána tradiční (nejtypičtější) metoda výuky v českém edukačním prostředí frontální výuka s dominantním ústním výkladem učitele, a netradiční metoda počítačem podporovaná výuka realizovaná multimediálním výukovým programem. K výzkumnému problému byly formulovány příslušné nulové hypotézy H 1 až H 6 : H 1 : Přírůstek vědomostí a dovedností žáků získaný při počítačem podporované výuce změn skupenství je shodný 46
3 s přírůstkem vědomostí a dovedností získaných při frontální výuce změn skupenství. H 2 : Trvalost vědomostí a dovedností žáků získaných při počítačem podporované výuce změn skupenství je stejná jako trvalost vědomostí a dovedností získaných při frontální výuce změn skupenství. H 3 : Žáci považují počítačem podporovanou výuku změn skupenství za stejně zábavnou jako frontální výuku změn skupenství. H 4 : Počítačem podporovaná výuka změn skupenství vzbuzuje u žáků stejný zájem o fyziku jako frontální výuka změn skupenství. H 5 : Žáci považují učení při počítačem podporované výuce změn skupenství za stejně obtížné jako při frontální výuce změn skupenství. H 6 : Žáci považují počítačem podporovanou výuku fyziky za celkově stejně dobrou jako frontální výuku fyziky. Hypotéza H 1 byla ověřována pomocí pretestu a posttestu, hypotéza H 2 pomocí retenčního testu a posttestu. Hypotézy H 3 až H 6 byly ověřovány pomocí dotazníku. Testování hypotéz pomocí oboustranných testů významnosti (U-testu Manna a Whitneyho a testu dobré shody chí-kvadrát) bylo provedeno na hladině významnosti α = 0,05 pomocí statistického programu NCSS Metoda výzkumu, výzkumný vzorek, charakteristika tříd a učitelů, výzkumné nástroje K řešení výzkumného problému byl použit pedagogický experiment. Jako nezávislá proměnná byla zvolena komplexní metoda výuky počítačem podporovaná vs. frontální, jako závislá proměnná pak PEDAGOGIKA roč. LXI, 2011 výsledky výuky v těchto třech kategoriích: přírůstek vědomostí a dovedností žáků v oblasti změn skupenství, retence těchto vědomostí a dovedností, vybrané postoje k výuce. Pedagogický experiment byl proveden v lednu až květnu roku Zúčastnilo se jej 12 tříd o celkovém počtu 336 žáků. Výzkumný soubor tvořili žáci 2. ročníků čtyřletých gymnázií a odpovídajících ročníků víceletých gymnázií v Karviné, Orlové, Třinci a na Wichterlově gymnáziu v Ostravě. Žáci všech tříd byli podrobeni pretestu (který obsahoval učivo změn skupenství, jehož základy měli žáci znát již ze základní školy) a poté byly jednotlivé třídy rozděleny do experimentální nebo kontrolní skupiny tak, aby rozdíly v pretestu mezi oběma skupinami byly minimální (statisticky nevýznamné). O vyrovnanosti obou skupin svědčil i fakt, že všechny paralelní dvojice tříd byly prospěchově téměř totožné (průměrný prospěch z fyziky v posledním pololetí se u jednotlivých dvojic nelišil více než o 0,12 bodu klasifikační stupnice). Počítačem podporovaná výuka fyziky v oblasti změn skupenství byla realizována u žáků experimentální skupiny pomocí výukového programu Fázové změny. Žáci se učili formou samostatné práce v počítačové učebně, a to buď individuálně, nebo ve dvojicích u počítače. Frontální výuka žáků kontrolní skupiny byla realizována v kmenové třídě nebo fyzikální učebně s převažujícím ústním výkladem učitele. Ve všech paralelních třídách vyučoval stejný učitel stejné učivo po stejný počet hodin. Zúčastněným učitelům byly o pedagogickém experimentu a jejich roli v něm poskytnuty při osobních setkáních všechny potřebné informace. Pedagogická praxe učitelů činila 14 až 19 let, všichni byli aprobovaní a všichni při výuce alespoň jednou 47
4 týdně využívali počítač nebo internet. S výukou podporovanou počítačem však neměli žádné předchozí zkušenosti, experiment byl pro ně příležitostí vyzkoušet ve výuce něco nového. Po skončení experimentu vyjádřili učitelé své dojmy z experimentu ve strukturovaném interview. Na počátku experimentu byli žáci obou skupin podrobeni pretestu, po skončení výuky vyplnili posttest a dotazník, a s odstupem 9 týdnů ještě retenční test. Všechny jmenované testy byly shodné a obsahovaly 24 uzavřených položek. Ve většině položek byly žákům nabídnuty 4 odpovědi, tři položky testu byly dichotomické (s odpověďmi ANO-NE). Za správnou odpověď obdržel žák 1 bod, za nesprávnou nebo vynechanou odpověď žádný bod. Dotazník postojů žáků k počítačem podporované, resp. frontální výuce změn skupenství obsahoval výroky, s nimiž se žáci měli ztotožnit na sedmistupňové bipolární škále od 0 bodů (maximálně negativní hodnocení dané položky) do 6 bodů (maximálně pozitivní hodnocení dané položky). Fyzika patří mezi nejobtížnější a nejméně oblíbené školní předměty (viz například Svoboda a Höfer 2006), proto byly zjišťovány postoje žáků související se zábavností, zajímavostí a obtížností výuky fyziky. Výroky byly formulovány takto: Výuka je zábavná. Výuka ve mně vzbuzuje zájem. Učení je snadné. Obsahova validita obou výzkumných nástrojů byla zajištěna konzultacemi s kolegy- -učiteli fyziky a s prof. RNDr. Erikou Mechlovou, CSc. Reliabilita testů byla určena na základě Kuderova-Richardsonova vztahu KR-20, reliabilita dotazníku byla určena pomocí Cronbachova alfa (viz Chráska 2007). Reliabilita pretestu: r kr = 0,605, posttestu: r kr = 0,749 a retenčního testu: r kr = 0,719. Reliabilita dotazníku: α = 0,882. Výsledky pedagogického výzkumu, ověření hypotéz Přírůstek vědomostí a dovedností žáků Přírůstek vědomostí a dovedností žáků, vyjádřený jako přírůstek skóre v posttestu oproti pretestu, byl u žáků experimentální skupiny v průměru vyšší o 0,26 bodu (viz tab. 1). Tento rozdíl nebyl statisticky významný. Retence vědomostí a dovedností žáků Retence vědomostí a dovedností žáků, vyjádřená jako úbytek skóre v retenčním testu oproti posttestu, byla opět v průměru mírně lepší u žáků experimentální skupiny (o 0,64 bodu). Rovněž tento rozdíl nebyl statisticky významný (viz tab. 1). Postoje žáků Postoje žáků k výuce změn skupenství byly pozitivnější u žáků experimentální skupiny, tedy u počítačem podporované výuky, a to u všech tří zkoumaných postojů přibližně o 0,3 bodu (viz tab. 4). Celkově však žáci experimentální skupiny hodnotili tradiční frontální výuku fyziky paradoxně lépe (viz tab. 2). Ani tyto rozdíly však nebyly statisticky významné. Ověření výzkumných hypotéz V tabulkách 1 a 3 jsou shrnuty výsledky ověřování výzkumných hypotéz H 1 až H 6. K jejich testování byl použit neparametrický dvouvýběrový U-test Manna a Whitneyho (výběrové soubory vesměs neměly normální rozdělení, proto nemohl být použit parametrický Studentův t-test), u hypotézy H 6 pak test dobré shody chí-kvadrát. Testování proběhlo pomocí statistického programu NCSS Kritická hodnota U-testu pro α = 0,05 je 1,960. Protože vypočtená testovací kritéria u všech hypotéz byla v absolutní hodnotě menší než 1,960 (viz tab. 1), žádná z nulových hypotéz nemohla být na dané hladině významnosti zamítnuta. Nebyl tedy zjištěn statisticky významný rozdíl mezi výsledky 48
5 frontální a počítačem podporované výuky v tématu změny skupenství. Rozdíly mezi školami Výzkumem byly zjištěny výrazné rozdíly v přírůstku vědomostí a dovedností žáků mezi jednotlivými školami (viz obr. 1). Tyto rozdíly mohly být způsobeny různou úrovní škol. Zatímco Wichterlovo gymnázium v Ostravě, Gymnázium Karviná i Gymnázium Třinec patří mezi výběrové školy, které si při přijímacím řízení vybírají z velkého počtu uchazečů o studium, Gymnázium Orlová nepatří mezi výběrové školy a řadí se spíše mezi průměrná gymnázia. Dále mohly být výsledky ovlivněny kvalitou práce daného učitele fyziky i celkovým klimatem školy (gymnázia v Třinci a Karviné jsou zaměřena na přírodní vědy a matematiku). Podobně byly zjištěny výrazné rozdíly mezi školami v postojích žáků k počítačem podporované výuce (viz tab. 5). Nejpozitivněji byla počítačem podporovaná výuka hodnocena žáky na Wichterlově gymnáziu v Ostravě, nejméně pozitivně pak žáky na gymnáziích v Orlové a Třinci. Tyto rozdíly mohly být způsobeny odlišným přístupem k užívání ICT na daných školách a také postojem příslušného učitele fyziky. Genderové rozdíly Součástí výzkumu bylo i srovnání výsledků výuky chlapců a dívek experimentální skupiny. Chlapci si (Průcha 2002) vytvářejí k počítačům pozitivnější postoje a tráví s počítačem více času než dívky. Chlapci by tedy teoreticky mohli dosahovat při počítačem podporované výuce lepších výsledků než dívky. Z genderových výzkumů, které již byly provedeny (viz například Magoulas a Chenová 2006), však neplynou jednoznačné závěry ohledně lepších výsledků dívek nebo chlapců. Ve zde popisovaném výzkumu pak přírůstek vědomostí a dovedností i retence těchto vědomostí a dovedností nebyly u dívek a chlapců statisticky významně odlišné. Chlapci však měli pozitivnější postoje k počítačem podporované výuce než dívky (viz tab. 6). Ani tyto rozdíly ale nebyly statisticky významné. Tab. 1: Výsledky ověření nulových hypotéz H 1 až H 5 n (K) n (E) x (K) x (E) test. kritérium závěr H ,97 7,23 0,427 nelze zamítnout H ,74 1,10 1,615 nelze zamítnout H ,14 3,50 1,919 nelze zamítnout H ,00 3,31 1,514 nelze zamítnout H ,33 3,62 1,647 nelze zamítnout Vysvětlivky: n: počet hodnot (všech respondentů), E (K): experimentální (kontrolní) skupina, x : aritmetický průměr Tab. 2: Odpovědi na otázku: Je počítačem podporovaná výuka fyziky lepší než tradiční frontální výuka fyziky? ano ne Chlapci Dívky PEDAGOGIKA roč. LXI,
6 Tab. 3: Ověření nulové hypotézy H 6 test test. kritérium krit. hodnota závěr H 6 chí-kvadrát 1,692 3,841 nelze zamítnout Tab. 4: Postoje žáků k počítačem podporované a frontální výuce Postoj Kontrolní sk. Experimentální sk. Výuka je zábavná 3,14 3,50 Výuka ve mně vzbuzuje zájem 3,00 3,31 Učení je snadné 3,33 3,62 Tab. 5: Postoje žáků v rámci jednotlivých škol Postoj Karviná E/K Orlová E/K Ostrava E/K Třinec E/K Výuka je zábavná 3,17/3,50 3,50/3,21 3,69/3,05 3,66/2,96 Výuka ve mně vzbuzuje zájem 3,34/3,21 3,36/2,92 3,69/3,05 3,09/2,94 Učení je snadné 4,21/3,08 3,48/3,42 5,06/3,48 2,86/3,30 Tab. 6: Postoje dívek a chlapců experimentální skupiny k počítačem podporované výuce Postoj Chlapci Dívky Výuka je zábavná 3,61 3,41 Výuka ve mně vzbuzuje zájem 3,49 3,17 Učení je snadné 3,86 3,42 Obr. 1: Srovnání přírůstku vědomostí a dovedností žáků jednotlivých škol přírůstek skóre ,95 9,38 8,04 8,12 6,71 7,42 7,09 7,6 6,18 6,4 5 4,56 Orlová I Orlová II Třinec I Třinec II Karviná Ostrava Kontrolní skupina Experimentální skupina 50
7 Závěr Výše popsaný pedagogický experiment patří mezi první výzkumy počítačem podporované výuky v České republice. Cílem experimentu bylo porovnat výsledky počítačem podporované výuky a frontální výuky změn skupenství z hlediska přírůstku vědomostí a dovedností žáků, retence těchto vědomostí a dovedností a rozdílnosti v postojích žáků k dané komplexní metodě výuky. Experimentem bylo zjištěno, že výsledky počítačem podporované výuky a frontální výuky změn skupenství nebyly ve všech třech sledovaných oblastech statisticky významně odlišné, což je v souladu s obdobnými výzkumy uskutečněnými v zahraničí. Na výsledky experimentu mohla mít vliv různorodost škol, na kterých byl výzkum prováděn: tři z těchto škol lze považovat z hlediska výuky fyziky za nadprůměrné, jednu za průměrnou. Školy se lišily vybavením informačními a komunikačními technologiemi, počtem počítačů v učebnách (u počítače žáci seděli většinou ve dvojicích, což není ideální stav), a jak se později ukázalo v dotazníku i postoji žáků k užívání počítače a internetu. Výběrové soubory obou skupin navíc vesměs neměly normální rozdělení, a proto musely být hypotézy testovány neparametrickým U-testem Manna a Whitneyho. Neparametrické testy ale nemají takovou citlivost jako ekvivalentní testy parametrické, v tomto případě Studentův t-test, a proto mohly být rozdíly zjištěné výzkumem ve skutečnosti významnější, než se podařilo prokázat. Celkové postoje žáků k výuce změn skupenství byly spíše pozitivní (dosáhly až na jedinou výjimku hodnoty vyšší než neutrální hodnota 3), což je v jistém rozporu s tradovanou neoblíbeností fyziky u školní mládeže. Učitelé a žáci, kteří se experimentu zúčastnili, hodnotili experiment pozitivně s tím, že je práce s výukovým programem bavila, celkově šlo o zajímavou zkušenost a vítané zpestření hodin fyziky. Multimediální výukový program Fázové změny, který byl použit při počítačem podporované výuce žáků experimentální skupiny, žáci i učitelé doporučili jako vhodný doplněk k výuce změn skupenství na gymnáziích. Přístup k programu je bezplatný (login: student, heslo: student), program se nachází na adrese: Literatura: BERNARD, R.M.; ABRAMI, P.C., et al. How does distance education compare with classroom instruction? A meta-analysis of the empirical literature. Review of Educational Research. 2004, 74, s COTTON, K. Computer-Assisted Instruction. School Improvement Research Sereis [online]. [cit ]. Dostupné na WWW: < /sirs/5/ cu10.html>. CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Havlíčkův Brod : Grada, ISBN MAGOULAS, D.G.; CHEN, Y.S. (ed.) Advances in web-based education: personalized learning environments. Hershey (PA) : Information Science Publishing, ISBN MAŇÁK, J.; ŠVEC, V. Výukové metody. Brno: Paido, ISBN MAREŠ, J. Emoce a elearning. In Information and Communication Technology in Education. Proceedings. Rožnov p. Radhoštěm : University of Ostrava, ISBN MAYER, R.; CLARK, R. E-learning and the Science of Instruction: proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning. 2nd ed. San Francisco : Pfeiffer, ISBN PEDAGOGIKA roč. LXI,
8 MAYER, R.; MORENO, R. A Learner-Centered Approach to Multimedia Explanations: Deriving Instructional Design Principles from Cognitive Theory [online]. [cit ]. Dostupné na WWW: < 2000/2/05/index.asp>. MAZUREK, J. Počítačem podporovaná výuka fyziky v tématu fázové změny. Ostrava, Dizertační práce (Ph.D.). Ostravská univerzita. Přírodovědecká fakulta. Katedra fyziky. Vedoucí práce: prof. RNDr. Erika Mechlová, CSc. PRŮCHA, J. Moderní pedagogika. 3. přeprac. a aktualiz. vyd. Praha : Portál, ISBN X. SVOBODA, E.; HÖFER, G. Názory a postoje žáků k výuce fyziky. M-F-I. 2006/2007, roč. 16, č. 4, s ISSN SVOBODA, E.; KOLÁŘOVÁ, R. Didaktika fyziky základní a střední školy vybrané kapitoly. Praha : Karolinum, ISBN AUTOEVALUACE I NADÁLE V CENTRU POZORNOSTI Na cestě ke kvalitě. 2010, 12, č. 3. ISSN Navzdory nepatřičným pochybám o významu autoevaluace škol, které občas vyjadřuje současné vedení školského rezortu, pokračují mnohostranné aktivity v rámci projektu Cesta ke kvalitě dál. Jedním z hmatatelných dokladů tohoto snažení je i nové číslo bulletinu Na cestě ke kvalitě. Zmiňované 3. číslo přináší na 34 stranách čtení určené zejména aktérům školního života, kteří se s autoevaluací a jejími zákoutími teprve seznamují, resp. snaží se tyto procesy ve škole realizovat. Hlavním tématem příspěvků jsou způsoby získávání dat v rámci hodnotících procesů ve škole, tedy zvláště metody autoevaluace; rubriky dále obsahují např. rozhovory s vedoucími pracovníky škol o jejich zkušenostech s autoevaluací, informace o hodnotících procesech ve školách v zahraničí (tentokrát na Islandu) a jiné zajímavosti. Vedle učitelů a vedoucích pracovníků škol může časopis zaujmout i ty, kdo se věnují implementaci strategií řízení kvality ve školách. (mp) 52
1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie
1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie 1.1 Úvod Mohutný rozvoj didaktické techniky v posledních letech vyvolává vznik zcela nových
VíceÚVOD Didaktika fyziky jako vědní obor a jako předmět výuky v přípravě učitelů F Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.
DIDAKTIKA FYZIKY ÚVOD Didaktika fyziky jako vědní obor a jako předmět výuky v přípravě učitelů F Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc. DIDAKTIKA FYZIKY JAKO VĚDNÍ OBOR - zákl. oblasti HROMADA poznatků, dovedností,
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceAnalýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu zakázka č. 2128 Analýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání Odpovědný řešitel projektu:
VíceSystem for individual learning of mathematics. Agnieszka HEBA, Ph.D. Doc. RNDr. Jana KAPOUNOVÁ, CSc. dr hab. prof. UŚ Eugenia SMYRNOVA-TRYBULSKA
System for individual learning of mathematics Agnieszka HEBA, Ph.D. Doc. RNDr. Jana KAPOUNOVÁ, CSc. dr hab. prof. UŚ Eugenia SMYRNOVA-TRYBULSKA Obsah prezentace Výzkumný problém Teoretická východiska Hlavní
VíceHYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)
HYPOTÉZY Hypotéza není ničím jiným než podmíněným výrokem o vztazích mezi dvěma nebo více proměnnými. Na rozdíl od problému, který je formulován v podobě otázky explicitně, nebo implicitně vyjádřené, hypotéza
VíceRenáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno
Renáta Bednárová, Petr Sládek Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno Cíle Úvod Cíle projektu Charakteristika e-kurzu Několik poznámek k pedagogickému šetření Využití e-kurzu v praxi Možnosti
VíceEFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ
EFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ PETRA POULOVÁ 1, MILOSLAVA ČERNÁ 1 A MILAN KŘENEK 2 Univerzita Hradec Králové 1, Univerzita Karlova v Praze 2 Abstrakt: Příspěvek Efektivita elearningových kurzů se zabývá
VíceRNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co je to BOV?
RNDr. Milan Šmídl, Ph.D Co je to BOV? BOV = Badatelsky Orientovaná Výuka Inquiry Based Science Education (IBSE) Inguiry = bádání, zkoumání, hledání pravdy cílevědomý proces formulování problémů, kritického
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
VícePREKONCEPTY A KONCEPTY ŽÁKŮ V TEPELNÝCH JEVECH A PODPORA TVORBY FYZIKÁLNÍCH POJMŮ U ŽÁKŮ S PODPOROU ICT
PREKONCEPTY A KONCEPTY ŽÁKŮ V TEPELNÝCH JEVECH A PODPORA TVORBY FYZIKÁLNÍCH POJMŮ U ŽÁKŮ S PODPOROU ICT Renata Spustová ŘEŠENÍ PRÁCE Časové rozložení výzkumu ČASOVÉ ROZLOŽENÍ VÝZKUMU ZPŮSOB ŘEŠENÍ I. Pilotáž
VícePOČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY
POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY DOSTÁL Jiří KLEMENT Milan, ČR Resumé Článek prezentuje výsledky výzkumného šetření realizovaného na školách v České republice. Zaměřuje se na zjištění
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceExperiment a experimentální design výzkumu v pedagogických vědách. Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání
Experiment a experimentální design výzkumu v pedagogických vědách Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání 1 Termín experiment v laickém jazyce Experiment v laickém jazyce používán volněji
VíceCHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU FYZIKA ( čtyřleté studium a vyšší stupeň osmiletého gymnázia)
CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU FYZIKA ( čtyřleté studium a vyšší stupeň osmiletého gymnázia) 1. Obsahové vymezení předmětu v předmětu fyzika se realizuje obsah vzdělávacího oboru Fyzika ze vzdělávací oblasti
VíceJednostranné intervaly spolehlivosti
Jednostranné intervaly spolehlivosti hledáme jen jednu z obou mezí Princip: dle zadání úlohy hledáme jen dolní či jen horní mez podle oboustranného vzorce s tou změnou, že výraz 1-α/2 ve vzorci nahradíme
VíceZKUŠENOSTI S REALIZACÍ PEDAGOGICKÉHO STUDIA UČITELŮ DISTANČNÍ FORMOU STUDIA
ZKUŠENOSTI S REALIZACÍ PEDAGOGICKÉHO STUDIA UČITELŮ DISTANČNÍ FORMOU STUDIA ALENA OPLETALOVÁ, MILAN KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci Abstrakt: Na Pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci
VíceInterdisciplinarita jako terminologický problém Andrea Nohelová
Interdisciplinarita jako terminologický problém Andrea Nohelová KATEDRA ČESKÉHO JAZYKA A LITERATURY S DIDAKTIKOU, PdF OU Anotace pojetí termínu interdisciplinarita v RVP pojetí termínu interdisciplinarita
VíceUčitelé matematiky a CLIL
ŠULISTA Marek. Učitelé matematiky a CLIL. Učitel matematiky. Jednota českých matematiků a fyziků, 2014, roč. 23, č. 1, s. 45-51. ISSN 1210-9037. Učitelé matematiky a CLIL Úvod V České republice došlo v
VíceTeze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc.
Teze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc. 1. PEDAGOGICKÝ VÝZKUM A JEHO METODOLOGIE Pod pojmem výzkum se chápe vědecká činnost, která se zabývá
VíceCZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
VíceMgr. Veronika Švandová, Ph.D.
03 UČEBNICE V CHEMICKÉM VZDĚLÁVÁNÍ č{st 2. Mgr. Veronika Švandová, Ph.D. Kamenice 5 pavilón A4 - NCBR, místnost 2.14 email: veru@mail.muni.cz http://is.muni.cz/www/106381/kontakty.html 1 Osnova 3. tématu
VíceMETODICKÉ PROBLÉMY SBĚRU DAT PRO ÚČELY FORMATIVNÍHO HODNOCENÍ BADATELSKY ORIENTOVANÉ VÝUKY PŘÍRODOPISU
Konference České pedagogické společnosti, Ostrava, 17. 18. 3. 2016 METODICKÉ PROBLÉMY SBĚRU DAT PRO ÚČELY FORMATIVNÍHO HODNOCENÍ BADATELSKY ORIENTOVANÉ VÝUKY PŘÍRODOPISU Lukáš Rokos Katedra biologie, Pedagogická
VíceAnalýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers
VícePříloha č. 1. k výzvě č. 03 pro oblast podpory Zvyšování kvality ve vzdělávání. Podrobný rozpis podporovaných aktivit
Příloha č. 1 k výzvě č. 03 pro oblast podpory 1.1 - Zvyšování kvality ve vzdělávání Podrobný rozpis podporovaných aktivit Podporovaná aktivita: Vytváření podmínek pro implementaci školních vzdělávacích
VíceSituace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky. Vítězslav Šeda, OHK Jihlava
Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky Vítězslav Šeda, OHK Jihlava Možnosti vzdělávání se zejména v kategorii dalšího vzdělávání v kraji Vysočina rozšířily zejména
VícePřehled výzkumných metod
Přehled výzkumných metod Kateřina Vlčková Přednášky k Základům pedagogické metodologie PdF MU Brno 1 Definice výzkumné metody Výzkumná metoda Obecný metodologický nástroj k získávání a zpracování dat Systematický
VíceVýsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY ČESKÉ REPUBLIKY Karmelitská 7, 118 12 Praha 1 Malá Strana TISKOVÁ ZPRÁVA odbor vnějších vztahů a komunikace Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007 Praha,
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE
VÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE CHRÁSKA Miroslav, CZ Resumé Příspěvek popisuje hlavní výsledky výzkumu ICILS v
VíceVYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI
VYUŽÍVÁÍ ELEARIGOVÝCH AKTIVÍCH DISTAČÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBIOVAÉ FORMĚ STUDIA A UP V OLOMOUCI USAGE OF ACTIVE ELEARIG ISTRUMETS AD STUDY MATERIALS AT THE PALACKY UIVERSITY I OLOMOUC : RESEARCH
VíceVýsledky žáků v anglickém jazyce na konci základního vzdělávání v JMK
Pedagogická fakulta Institut výzkumu školního vzdělávání a Katedra pedagogiky Výsledky žáků v anglickém jazyce na konci základního vzdělávání v JMK Kateřina Vlčková, Karolína Pešková Na výzkumu spolupracovali
VíceNárodní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy
Národní ústav pro vzdělávání Valtice, 10.4.2012 Ověřování a standardizace evaluačních nástrojů (4) Posuzovací archy Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání, Katedra pedagogiky Pedagogická
Vícevýchovy a sportu v testu 12minutového plavání
Zpracovala: Pokorná Jitka Katedra plaveckých sportů UK FTVS Výkonnost studentů 1.. ročník níků Fakulty tělesné výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Irena Čechovská, Barbora Čechovská, Gabriela
VíceDoktorský studijní obor Didaktika literatury. 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury
Obsah 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury... 1 1.1 Shrnutí požadovaných studijních aktivit včetně jejich kreditového ohodnocení... 2 1.2 Charakteristika a kreditové ohodnocení
VíceMožnosti a limity statistických analýz na datech o profesním rozvoji učitelů ZŠ a SŠ
Možnosti a limity statistických analýz na datech o profesním rozvoji učitelů ZŠ a SŠ Stanislav Michek Ústav primární a preprimární edukace Pedagogická fakulta UHK XXV. konference ČAPV, Hradec Králové,
VíceVOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU THE CHOICE OF AN INDEPENDENT CENTRAL LOGISTICS DEPARTMENT IN A MANUFACTURING COMPANY Stanislav Koutný 1 Anotace: V rámci příprav na širší
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme
VíceAutodiagnostika učitele
Autodiagnostika učitele Přednáška PdF MU Jana Kratochvílová Autodiagnostika učitele Co si představíme pod daným pojmem? Autodiagnostika učitele V nejširším smyslu jako způsob poznávání a hodnocení vlastní
Více7. Hodnocení žáků a autoevaluace školy. 7.1 Hodnocení žáků. 7.1.1 Způsoby hodnocení žáků
7. Hodnocení žáků a autoevaluace školy 7.1 Hodnocení žáků 7.1.1 Způsoby hodnocení žáků Účelem hodnocení je poskytnout žákům i jejich rodičům co nejčastější zpětnou vazbu. Hodnocení současně přispívá i
VíceUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI NÁZORY UČITELŮ NA ICT NÁSTROJE JAKO PROSTŘEDKŮ PRO UPLATŇOVÁNÍ KONEKTIVISTICKÉHO PŘÍSTUPU K VYUČOVÁNÍ
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI NÁZORY UČITELŮ NA ICT NÁSTROJE JAKO PROSTŘEDKŮ PRO UPLATŇOVÁNÍ KONEKTIVISTICKÉHO PŘÍSTUPU K VYUČOVÁNÍ doc. PhDr. Milan Klement, Ph.D. katedra technické a informační výchovy
VíceZměny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe
Marie CHRÁSKOVÁ Univerzita Palackého v Olomouci, Česka Republika Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe Úvod Zkoumání postojů bylo a
VíceStatistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,
Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,
VíceInformační gramotnost a celoživotní učení 23. 11. 2011 Moravská zemská knihovna v Brně. Marcela Petrová Kafková (FSS MU) Jiří Zounek (FF MU)
Informační gramotnost a celoživotní učení 23. 11. 2011 Moravská zemská knihovna v Brně Marcela Petrová Kafková (FSS MU) Jiří Zounek (FF MU) 1. Kořeny implementace ICT do škol 2. ICT v základních školách
VíceZávěrečná zpráva projektu specifického výzkumu na rok 2013 zakázka č. 2144
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu na rok 2013 zakázka č. 2144 Název projektu: Reálné, modelové a virtuální experimenty ve výuce fyziky Specifikace řešitelského týmu Odpovědný řešitel: Mgr.
Víceformulujte hypotézy z následujících výzkumných problémů
HYPOTÉZY Hypotéza je tvrzrní (výrok) vyjařující vztah mezi proměnnými Hypotézy vychází z výzkumného problému. Hypotézy se stanoví na začátku výzkumu. Ne naopak. formulujte hypotézy z následujících výzkumných
VíceVZDĚLÁVACÍ PROGRAM TVORBA E-LEARNINGOVÉHO KURZU V PROSTŘEDÍ LMS MOODLE
Zvyšování kompetencí pedagogických pracovníků při tvorbě výukových objektů a využívání e- learningových aplikací v odborných předmětech strojírenských CZ.1.07/1.3.44/02.0026 VZDĚLÁVACÍ PROGRAM TVORBA E-LEARNINGOVÉHO
VíceZáklady pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka
Základy pedagogické metodologie Mgr. Zdeněk Hromádka 13549@mail.muni.cz Co je to metodologie? Metodologie se zabývá pravidly empirického výzkumu Pedagogická metodologie se zabývá empirickým výzkumem pedagogických
VíceMOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO
MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO RNDr. Jana Hrubá Katedra matematických metod v ekonomice (K151) Institut inovace vzdělávání (K167) Ekonomická fakulta
VíceModely přidané hodnoty škol
Modely přidané hodnoty škol Adéla Drabinová, Patrícia Martinková 25.1.2018, Robust Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova Oddělení statistického
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu pedagogického výzkumu 1 Příprava výzkumu Teoretický rozbor literární rešerše (úprava, vyvarování se chyb, inspirace ) Zdroje:
VíceVýzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno
Výzkumný problém Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno 1 Formulace výzkumného problému Výzkum musí začít vymezením výzkumného problému toho, co chceme řešit, které
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické
VíceTéma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
VíceKoncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku
ČAPV 2012, PedFUK Praha Koncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku s k Tato prezentace a dílčí analýzy vznikly v rámci projektu GAP407/12/0432 Strategie učení
VícePEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská
PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská (otázky jsou platné od ledna 2013) I. Teoretické základy pedagogických věd 1. Teorie výchovy a vzdělávání, vzdělanost a školství v antice.
VícePŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického
PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického vyplňování dotazníku 5) Seznam tabulek, grafů a schémat 1)
VíceStatistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 21. února 2012 Statistika by Birom
VíceMetodologie pedagogického výzkumu II
Metodologie pedagogického výzkumu II kurz pro první ročník magisterského studia oboru pedagogiky, PedF UK rozsah kurzu: 1/1 výuka probíhá blokově: sobota 2.4. v 10:00-17:30 v R208 sobota 9.4. v 10:00-17:30
VíceSTUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč
STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI Pavel Praks, Zdeněk Boháč Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzita Ostrava 17. listopadu
VíceRole experimentu ve vědecké metodě
Role experimentu ve vědecké metodě Erika Mechlová Ostravská univerzita v Ostravě Obsah Úvod 1. Pozorování 2. Uvedení a formulace problému. Sbírání informací 3. Stanovení hypotéz řešení problému 4. Provedení
VíceELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY JANSKÁ Lenka, ČR Resumé Článek předkládá výsledky výzkumného šetření realizovaného na Pedagogické fakultě UP v Olomouci. Výzkumné
VíceVYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků
VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 9/ Závěrečná zpráva Za účelem vnitřního zajištění kvality vzdělávací činnosti na VŠRR je každoročně realizována evaluace výuky studenty.
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
VíceSTATISTICKÉ PROGRAMY
Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné STATISTICKÉ PROGRAMY VYUŽITÍ EXCELU A SPSS PRO VĚDECKO-VÝZKUMNOU ČINNOST Elena Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík Karviná
VíceCLIL ZÁKLADNÍ ŠKOLA, MATICE ŠKOLSKÉ 3, ČESKÉ BUDĚJOVICE
CLIL ZÁKLADNÍ ŠKOLA, MATICE ŠKOLSKÉ 3, ČESKÉ BUDĚJOVICE CLIL - CONTENT AND LANGUAGE INTEGRATED LEARNING PROPOJENÍ JAZYKOVÉ VÝUKY A VYUČOVACÍHO PŘEDMĚTU VÝUKA NEJAZYKOVÝCH PŘEDMĚTŮ (MATEMATIKA, VÝTVARNÁ
Více676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368
Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540
VíceIII/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor014 Vypracoval(a),
VíceSOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní
ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme
VícePISA 2012. SPŠ stavební J. Gočára, Družstevní ochoz 3, Praha 4. Kód vaší školy: M 2 VÝSLEDKY ŠETŘENÍ ŠKOLNÍ ZPRÁVA
VÝSLEDKY ŠETŘENÍ PISA 1 ŠKOLNÍ ZPRÁVA SPŠ stavební J. Gočára, Družstevní ochoz 3, Praha Kód vaší školy: M Tato zpráva je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
VíceWeb based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III Jan Válek, Petr Sládek, Petr Novák Pedagogická fakulta Masarykova Univerzita Poříčí 7, 603 00 Brno Úvodem Člověk se učí prostřednictvím
VíceDva typy kurzů společenskovědního charakteru. Zkušenosti Centra dalšího vzdělávání TU v Liberci
Dva typy kurzů společenskovědního charakteru Zkušenosti Centra dalšího vzdělávání TU v Liberci Centrum dalšího vzdělávání Založeno v roce 1994 jako rektorátní útvar Hlavní činnosti centra: Podpora pedagogů
VíceŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH
DOI: 10.5507/tvv.2016.015 Trendy ve vzdělávání 2016 ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH CHRÁSKA Miroslav, CZ Resumé Příspěvek popisuje částečné výsledky výzkumu, který zkoumal
VícePedagogika I Zimní semestr Akademický rok 2014/15
Pedagogika I Zimní semestr Akademický rok 2014/15 Cíle výchovy a vzdělávání: Otázky spojené s konceptem klíčových kompetencí podle RVP. Učitel a cíle výuky. Pavla Zieleniecová, MFF UK 1 Obsah: 1. Tři otázky
VíceImproving Effectiveness of ICT Integration Process in University Education
Zefektivnění procesu integrace ICT v oblasti univerzitního vzdělávání Improving Effectiveness of ICT Integration Process in University Education Rožnov p./radh. 13. 16. září 2010 ICTE 2010 1 Úvod, cíl
VíceMěření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU
Měření efektivity informačního vzdělávání Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU Evaluace jako výzkumný proces Formy informačního vzdělávání CEINVE Kontaktní (face to
VíceMoravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková
Číslo projektu Název školy Autor Tématická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0743 Moravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková Základy společenských věd Téma Ročník 1. Datum tvorby 28.2.2013 Anotace Sociologický
VíceKURIKULUM - OBSAH VZDĚLÁNÍ. Školní pedagogika Jaro 2012 H. Filová, kat. pedagogiky PdF MU
KURIKULUM - OBSAH VZDĚLÁNÍ Školní pedagogika Jaro 2012 H. Filová, kat. pedagogiky PdF MU VSTUPNÍ OTÁZKY: Co je vzdělávací kurikulum Co ovlivňuje podobu kurikula (edukační teorie a jejich vliv na výběr
VíceCizí jazyk. Předmět: Další cizí jazyk ( anglický jazyk, německý jazyk)
Cizí jazyk Předmět: Další cizí jazyk ( anglický jazyk, německý jazyk) Charakteristika vyučovacího předmětu Další cizí jazyk je doplňující vzdělávací obor, jehož obsah je doplňující a rozšiřující. Konkrétním
Více11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Postoje studentů Pedagogické fakulty UP v Olomouci (se zaměřením na obor Pedagogika sociální práce) Naďa Burcalová Úvod Hlavním
VíceMalá didaktika innostního u ení.
1. Malá didaktika činnostního učení. / Zdena Rosecká. -- 2., upr. a dopl. vyd. Brno: Tvořivá škola 2006. 98 s. -- cze. ISBN 80-903397-2-7 činná škola; vzdělávání; vyučovací metoda; vzdělávací program;
VíceZpráva pro školu z testování na konci roku 2016 v projektu CLoSE
škola 1 počet tříd 2 Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání Myslíkova 7, Praha 1, 110 00 CLoSE@pedf.cuni.cz www.pedf.cuni.cz/uvrv Zpráva pro školu z testování
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceDidaktické testy při výuce konstrukčních předmětů
aneb pojednání před pojednáním. 1 /21 Didaktické testy při výuce konstrukčních předmětů Školitel: Prof. Ing.Křupka Ivan, Ph.D. 2 /21 OBSAH Úvod Vymezení řešené problematiky a předběžného cíle disertační
VíceJak efektivně přednášet v době e-learningu
ČVUT v Praze Fakulta elektrotechnická Jak efektivně přednášet v době e-learningu David Vaněček Masarykův ústav vyšších studií Katedra inženýrské pedagogiky Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme
VíceDidaktika je slovo řeckého původu. Didaskein má význam učit, vyučovat, poučovat, jasně vykládat, dokazovat.
1. Didaktika 1.1. Čím se zabývá didaktika? Didaktika je slovo řeckého původu. Didaskein má význam učit, vyučovat, poučovat, jasně vykládat, dokazovat. Didaktika (přesněji obecná didaktika ) je pedagogická
VíceINTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE
INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE Olga Komínková Základní škola Velká Bíteš kominkova.olga@zsbites.cz Abstrakt: Příspěvek se zabývá možnostmi využití
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceTeorie vzdělávání fyzice 24 hodin, zakončení zkouškou Garant: prof. RNDr. Erika Mechlová, CSc. Literatura: http://www.iupap.org/report.
Teorie vzdělávání fyzice 24 hodin, zakončení zkouškou Garant: prof. RNDr. Erika Mechlová, CSc. Anotace: Teorie vzdělávání ve fyzice mění své cíle ve vazbě na měnící se společnost. Základem se stává aktivní
VíceProgram Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
VíceProblematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Problematika analýzy rozptylu Ing. Michael Rost, Ph.D. Úvod do problému Již umíte testovat shodu dvou středních hodnot prostřednictvím t-testů. Otázka: Jaké předpoklady musí být splněny, abyste mohli použít
VíceVyužití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů
Miroslav CHRÁSKA, Milan KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů 1. Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo rozdělit české a polské vysokoškolské
VíceSystém ECTS: hraje důležitou úlohu při rozšiřování Boloňského procesu v globální dimenzi, kredity jsou klíčovým elementem (také kvůli své
VÝSTUPY Z UČENÍ Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích INOVACE VÝSTUPŮ, OBSAHU A METOD BAKALÁŘSKÝCH PROGRAMŮ VYSOKÝCH ŠKOL NEUNIVERZITNÍHO TYPU, REGISTRAČNÍ ČÍSLO: CZ.1.07/2.2.00/28.0115
VícePřijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)
Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika) Studijní program Učitelství pro základní školy, Učitelství pro střední školy (navazující magisterské studium,
VíceIng. Michael Rost, Ph.D.
Úvod do testování hypotéz, jednovýběrový t-test Ing. Michael Rost, Ph.D. Testovaná hypotéza Pokud nás zajímá zda platí, či neplatí tvrzení o určitém parametru, např. o parametru Θ, pak takovéto tvrzení
VíceKatedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci
Zpracování dat v edukačních vědách - Testování hypotéz Kamila Fačevicová Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci Obsah seminářů 5.11. Úvod do matematické
VícePedagogická fakulta. Centrum češtiny pro komunikační praxi. Centrum poradenství v oblasti didaktiky českého jazyka
Pedagogická fakulta Na této stránce najdete kompletní nabídku Pedagogické fakulty Univerzity Karlovy. Pokud máte zájem o kompletní nabídku, navštivte hlavní stránku. Přehled vědeckých týmů Centrum češtiny
VíceAV MEDIA, a.s. Moderní technologie ve výuce přináší užitek a radost_zajištění školení. Specifikace jednotlivých školení
AV MEDIA, a.s. Moderní technologie ve výuce přináší užitek a radost_zajištění školení Specifikace jednotlivých školení 1 2 A1 (KA1) - Google cloud a tablety ve škole (Google) A1(KA1) Od tištěné učebnice
VíceINDUKTIVNÍ A DEDUKTIVNÍ PŘÍSTUPY VE VÝUCE MATEMATIKY NA SŠ INDUCTIVE AND DEDUCTIVE METHODS IN TEACHING OF MATHEMATICS AT SECONDARY SCHOOL
INDUKTIVNÍ A DEDUKTIVNÍ PŘÍSTUPY VE VÝUCE MATEMATIKY NA SŠ INDUCTIVE AND DEDUCTIVE METHODS IN TEACHING OF MATHEMATICS AT SECONDARY SCHOOL Jiří Břehovský Fakulta výrobních technologií a managementu (FVTM),
VíceVyhodnocení evaluačních dotazníků
Projekt: Inovace profesních zdravotnických programů na OU, IPZP, reg. č. CZ.1.07/2.2.00/15.0020 Březen, 2013 Tento produkt byl spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky
Více