EFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "EFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ"

Transkript

1 EFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ PETRA POULOVÁ 1, MILOSLAVA ČERNÁ 1 A MILAN KŘENEK 2 Univerzita Hradec Králové 1, Univerzita Karlova v Praze 2 Abstrakt: Příspěvek Efektivita elearningových kurzů se zabývá možnostmi využití elearningu v univerzitním prostředí. V příspěvku jsou shrnuty zkušenosti získané při výzkumu porovnávajícím studijní výsledky dosažené tradiční prezenční formou výuky a pomocí elearningového kurzu. Klíčová slova: elearning, efektivita Abstract: The paper The Efficiency of elearning Courses deals with elearning potential in the process of education at university level. Research part of the paper is focused comparison of study results gained by students in the traditional face-to-face education and elearning way of academic education. Key words: elearning, efficiency 1. ÚVOD V posledním desetiletí došlo k velmi výrazné diverzifikaci v přijímání moderních technologií a zvláště elearningu ve vzdělávacích institucích. Pestrá paleta stupňů akceptace nových vzdělávacích přístupů se uplatňuje nejen napříč širokým spektrem vzdělávacích institucí, ale i v rámci jednotlivých institucí samotných. v tomto ohledu je zajímavé pozorovat rozvoj elearningu v oblasti vysokého školství. Přes řadu překážek, s nimiž se elearning v univerzitním prostředí potýkal, je možné konstatovat, že se v uplynulých pěti letech navzdory počáteční rezistenci rozšířilo povědomí o možnostech elearningu na většinu vysokoškolských pracovišť. V příspěvku jsou shrnuty zkušenosti získané na Fakultě informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové při výzkumu porovnávajícímu studijní výsledky dosažené tradiční prezenční formou výuky a pomocí elearningového kurzu.

2 2. POROVNÁNÍ EFEKTIVITY ELEARNINGOVÝCH A TRADIČNÍCH VYSOKOŠKOLSKÝCH KURZŮ Cílem výzkumu bylo ověřit, zda vhodné využívání elearningu ve vysokoškolské výuce má pozitivní vliv na postoj studentů ke vzdělávacímu procesu a vede k srovnatelnému výkonu studentů v oblasti kognitivního učení. Předmětem výzkumu byl výkon studentů dosažený v experimentální skupině v kognitivní oblasti (zapamatování, porozumění a aplikace poznatků) a jeho porovnání s výkonem studentů dosaženým tradičním prezenčním vyučováním v předmětech Databázové systémy a Odborný anglický jazyk. Pro potřeby výzkumů byla formulována výzkumná otázka Do jaké míry ovlivní výuka s podporou elearningu nárůst znalostí a dovedností studentů a zvýší zájem o vzdělávací proces a motivaci studentů k učení v předmětu Databázové systémy / Odborný anglický jazyk?. Daný problém spadá do kategorie kauzálních výzkumných problémů, pro které se jako optimální jeví metoda pedagogického experimentu srovnávající dvě skupiny. K porovnání bylo použito statistických metod vyjadřujících významnost rozdílu mezi zjištěnými údaji. Jednalo se tedy o kvantitativně orientovaný výzkum, ve kterém jako výzkumné nástroje k získání dat byly zvoleny především didaktické testy a dotazníky. 2.1 Výzkumný soubor K prvním krokům ve výzkumném záměru patřil výběr výzkumného souboru. Protože cílem výzkumu bylo porovnat efektivitu elearningové výuky v prostředí vysoké školy s efektivitou tradičního prezenčního vyučování, byla provedena sondáž ve skupině studentů vysoké školy. Pro výběr výzkumného souboru byl použit dostupný výběr. Proto závěry výzkumu je možné zevšeobecnit pouze omezeně, na Fakultu informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové, případně na další fakulty českých vysokých škol specializujících se na informatické nebo ekonomické obory.

3 Výzkumný soubor byl v prvním případě tvořen studenty vysoké školy - Univerzity Hradec Králové, Fakulty informatiky a managementu - kteří se zúčastnili v akademickém roce 2003/04 výuky předmětu Databázové systémy. Experimentální a kontrolní skupina byly vytvořeny náhodným výběrem losováním. Do experimentální skupiny bylo zařazeno 76 studentů, do kontrolní skupiny 74 studentů. V případě výzkumu v předmětu Odborný anglický jazyk bylo do kontrolní skupiny vybráno 31 studentů a v experimentální skupině bylo 53 studentů. Experiment se uskutečnil v akademickém roce 2004/ Výzkumné nástroje Ve výzkumu byl použit experimentální plán s využitím pretestu a posttestu. Pomocí pretestu byla zjištěna úroveň vědomostí studentů na počátku experimentu, posttest ověřil úroveň jejich vědomostí na konci experimentálního působení. Všechny didaktické testy, které byly ve výzkumu použity, byly určené k měření výsledků vzdělávacího procesu v kognitivním učení. Při tvoření úloh v didaktickém testu bylo vycházeno z jasně vymezených cílů podle Niemierkovy taxonomie a rozboru učiva a pro jednotlivé didaktické testy (pretest i posttest) byla sledována reliabilita, validita, obtížnost a citlivost jednotlivých úloh zařazených do testu. V případě předmětu Databázové systémy bylo pro pretest vytvořeno sedm testových úloh pět úloh uzavřeného typu s výběrem odpovědi, pro každou úlohu byly nabídnuty čtyři až osm možných odpovědí, přičemž více z nich mohlo být správných. Dvě úlohy byly koncipovány jako otevřené úlohy se širokou odpovědí. Pro posttest bylo vytvořeno deset testových úloh uzavřeného typu a pět úloh otevřeného typu (úlohy se širokou odpovědí). Úlohy uzavřeného typu byly v převážné většině úlohy s výběrem odpovědi, pro každou úlohu byly nabídnuty tři až sedm možných odpovědí, přičemž alespoň jedna z nich byla správná. v testu byly využity i přiřazovací úlohy.

4 Tab. 1. Charakteristiky úloh pretestu v předmětu Databázové systémy Doporučená hodnota Hodnota obtížnosti 34,00 50,67 38,00 74,00 54,00 51,33 67, ULI 0,52 0,51 0,44 0,36 0,44 0,47 0,44 >0,25 Tetrachorický koeficient Bodově biserální koeficient 0,62 0,60 0,49 0,64 0,52 0,55 0,66 >0,15 0,46 0,46 0,43 0,51 0,43 0,50 0,53 >0,20 Tab. 2. Charakteristiky úloh posttestu v předmětu Databázové systémy Doporuč. hodnota Hodnota obtížnosti ULI 0,61 0,61 0,49 0,41 0,45 0,49 0,60 0,57 0,54 0,49 0,61 0,56 0,66 0,46 0,53 >0,25 Tetrachor. koeficient Bodově biserální koeficient 0,69 0,63 0,45 0,25 0,35 0,45 0,62 0,60 0,54 0,43 0,68 0,63 0,72 0,41 0,56 >0,15 0,39 0,42 0,26 0,15 0,33 0,31 0,43 0,37 0,34 0,28 0,48 0,42 0,55 0,38 0,46 >0,20 Pro předmět Odborný anglický jazyk didaktický test zahrnující stylistickou, gramatickou a lexikální oblast. Na začátku letního semestru byl tento vědomostní test zadán jako pretest oběma skupinám experimentální i kontrolní. Na konci semestru byl skupinám zadán stejný test, v tomto případě jako posttest spolu s dotazníkem. Pro získání informací o postoji studentů k obsahové náplní i formě výuky a o časové náročnosti vlastního studia bylo použito dotazníkového šetření. Otázky použité v dotazníku byly konstruovány na základě analýzy předchozích interview se studenty. Do dotazníku byly zařazeny uzavřené a polouzavřené otázky, otevřené byly využity pouze výjimečně. Forma uzavřených odpovědí byla volena z důvodu

5 snadnějšího vyhodnocování odpovědí a pro zvýšení ochoty respondentů dotazník pravdivě vyplnit. 2.3 Experimentální změna Pro experimentální výuku byly vytvořeny tzv. e-předměty v rámci virtuálního studijního prostředí OLIVA. Základ virtuálního studijního prostředí tvoří LMS (Learning Management System) WebCT, v rámci kterého jsou jednotlivé e-předměty provozovány. Studenti zařazení do kontrolní skupiny neměli v průběhu semestru ani před zkouškou do e-předmětů přístup. Pro studenty experimentální skupiny nebyla rozvrhována přednáška, místo ní měli k dispozici studijní opory e-předmětu. Účast na cvičeních nebyla povinná, v době cvičení mohli studenti vyhledat vyučující a konzultovat případné problémy. Obr.1. Ukázka studijních materiálů e-předmětu Databázové systémy Kromě vlastních studijních materiálů měli studenti možnost procvičit si v e-předmětu prostřednictvím testů, kvízů a úkolů k odeslání probranou látku.

6 Každá lekce měla stanoveny cíle, úkoly a náplň, podobně jako je tomu v běžné výuce. Výhodou této podpory je, že student si sám volí čas, kdy přípravě přistoupí, omezuje jej jen možnost přístupu k Internetu. Obr.2. Ukázka testů e-předmětu Odborný anglický jazyk 2.4 Analýza výsledků výzkumu Zpracovávání údajů vycházelo z databáze, která obsahovala podrobný záznam o výsledcích každého studenta. Údaje byly zpracovávány pomocí tabulkového procesoru MS Excel a statistického software NCCS2000. Aby se předešlo podezření, že výsledky výzkumu byly úmyslně zmanipulovány, například tak, že do kontrolní skupiny byli zařazeni studenti s horšími studijními předpoklady, byla na počátku experimentu provedena analýza statistické

7 významnosti rozdílů mezi výkony v pretestu studentů zařazených do experimentální a kontrolní skupiny. Pomocí programu NCSS2000 byla Studentovým t-testem i neparametrickým Mann-Whitneyovým testem zkontrolována analýza rozptylu na hladině významnosti 0,05 pro překontrolování statistické rovnocennosti výběrových souborů v ukazateli výsledky pretestu a z této analýzy vyplynulo v obou experimentech potvrzení nulové hypotézy - nebyl zjištěn statisticky významný rozdíl mezi úrovní pretestu kontrolní a experimentální skupiny, a proto se skupiny mohly považovat za rovnocenné. Tento poznatek opravňoval provést pedagogický experiment. V důvodu podrobnější analýzy výkonu studentů v posttestu byl v případě předmětu Databázové systémy test rozdělen podle taxonomie výukových cílů na dva disjunktní subtesty subtest i zapamatování a subtest II - porozumění a používaní vědomostí v typových situacích. Používání vědomostí v problémových situacích nebylo ověřováno testem ale prostřednictvím semestrálního projektu. Analýzu výsledků výzkumu podle výkonů experimentální a kontrolní skupiny byla provedena pomocí relativní metriky výkonů dosažených v posttestu (subtestech). Pomocí relativní metriky bylo možné porovnávat výkony mezi skupinami i při různém počtu studentů. Tab.3. Relativní dosažený výkon studentů v posttestu předmětu Databázové systémy Experimentální skupina Kontrolní skupina Rozdíl V E - V K Zapamatování 48,9% 55,7% -6,7% Porozumění 76,2% 77,2% -1,0% Aplikace 90,4% 90,0% 0,4%

8 100,0% 80,0% 76,2% 77,2% 90,4% 90,0% 60,0% 48,9% 55,7% 40,0% 20,0% 0,0% zapamatování porozumnění aplikace experimentální skupina kontrolní skupina Obr.3. Dosažený výkon studentů v posttestu předmětu Databázové systémy Studenti experimentální skupiny v předmětu Databázové systémy dosáhli nepatrně lepších výsledků v případě použití znalostí v problémových situacích, naopak v úlohách ověřující porozumění a zapamatování poznatků byly jejich výkony nižší. Tab.4. Výkon studentů v pretestu a posttestu předmětu Odborný anglický jazyk Experimentální skupina Kontrolní skupina Rozdíl V E - V K Pretest 10,22 11,35 1,13 Posttest 13,78 12,06 1,72 Rozdíl V pretest V posttest 3,56 0,71 Ověřování hypotéz výzkumů bylo prováděno ve statistickém programu NCSS2000. Pro ověření nulové hypotézy byl opět použit Studentův t-test. Při výpočtech byla zvolena hladina významnosti 0,05, závěry tedy platí s pravděpodobností 95%. Ve výzkumu v předmětu Databázové systémy byla potvrzena nulová hypotéza tvrdící, že není statisticky významný rozdíl mezi získanou úrovní znalostí studentů v prezenční výuce a výuce s elearningovou podporou.

9 V případě výzkumu v předmětu Odborný anglický jazyk bylo zjištěno při vyhodnocení pretestu a posttestu, že u kontrolní skupiny bez elearningové podpory ke zlepšení výkonu studentů nedošlo. v případě experimentální skupiny došlo ke zlepšení a bylo možné konstatovat, že zjištěný rozdíl byl statisticky významný. Zároveň bylo zjištěno, že výsledky posttestu vykazují statisticky významný rozdíl ve prospěch experimentální skupiny. 2.5 Postoje studentů Velmi výrazné bylo pozitivní hodnocení předmětu využívajícího elearningovou podporu. Kontrolní a experimentální skupina byly vytvořeny náhodným výběrem z homogenní skupiny vysokoškolských studentů, kteří měli podobnou motivaci ke studiu předmětu i velmi podobné studijní předpoklady a větší obliba elearningové výuky oproti tradiční výuce byla způsobena řadou faktorů. Mezi významné patří možnost větší individualizace studia možnost volby studijního tempa, možnost volby místa a času studia, možnost volby preferované formy studijních materiálů tištěné texty, hypertext s obrázky a animacemi, videozáznamy přednášek, zhuštěný tvar přednášek v prezentacích apod.. Z pohledu časové náročnosti odpovídali studenti předmětu Databázové systémy zařazení do experimentální skupiny na příslušnou otázku dotazníkového šetření, že věnovali práci na předmětu průměrně v průměru o 7% více času než studenti kontrolní skupiny. Tato časová náročnost ale zahrnuje pouze čas strávený vlastním studiem předmětu. Nejsou v ní zachyceny informace o další časové náročnosti studia, jako například čas potřebný na dojíždění na výuku. Tato vedlejší časová náročnost studia je nezanedbatelným faktorem a značně ovlivňuje zjištěné výsledky, protože může ovlivnit zjištěné hodnoty o desítky procent. 3. ZÁVĚR Na základě provedených výzkumů je možné prohlásit, že studenti v experimentální skupině využívající ke studiu elearningovou podporu výuky předmětu dosáhli

10 minimálně stejných studijních výsledků v oblasti úloh ověřujících zapamatování, porozumnění poznatkům a použití vědomostí v problémových situacích jako studenti vyučovaní prezenčně. v případě dobře navrženého a vhodným způsobem realizovaného elearningového kurzu jsou tedy výsledky, kterých dosáhnou studenti absolvující elearningový předmět srovnatelné s výsledky studentů vyučovaných tradičním způsobem. Na výsledky uvedených výzkumu navázaly společně Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové, Fakulta managementu a ekonomie Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně a Západočeská univerzita v Plzni a v roce 2005 připravily společně v rámci Evropských strukturálních fondů projekt RIUS Rozběh interuniverzitního studia v rámci sítě vybraných univerzit v České republice. Systém interuniverzitního studia by měl jednotlivým vysokým školám v České republice umožnit nabídnout své studijní předměty studentům jiných vysokých škol. Studenti z různých vysokých škol si v rámci tohoto projektu mohou zapisovat předměty z veřejné nabídky a v průběhu akademického roku je absolvovat. Uvedeným způsobem se studentům výrazně rozšiřují možnosti při tvorbě individuálních studijních plánů o předměty, které jejich domácí škola nenabízí. Interuniverzitní studium probíhá převážně distančně. Prezenčně se konají pouze zahajovací schůzky k jednotlivým předmětům a závěrečné zkoušky. Většina výuky probíhá pomocí elearningu, protože do nabídky vysokých škol jsou zařazeny pouze předměty plně podporovány tutorovanými elearningovými kurzy. Literatura 1. ČERNÁ, M., POULOVÁ, P. elearning - vize a skutečnost. Technológia vzdělávania, 2005, vol. 13, (no. 5), s GAVORA, P. Úvod do pedagogického výzkumu. Brno: Padio, CHRÁSTKA, M. Didaktické testy. Brno: Padio, JABLONSKÁ, E., RYSOVÁ, H. Vyhodnocení dotazníku pro získání zpětné vazby. In Sborník příspěvků ze semináře a soutěže elearning 2002, Hradec Králové: Gaudeamus 2002, s PELIKÁN J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum, 1998.

11 RNDr. Petra Poulová Univerzita Hradec Králové, Fakulta informatiky a managementu Rokitanského 62, Hradec Králové, Mgr. Miloslava Černá Univerzita Hradec Králové, Fakulta informatiky a managementu Rokitanského 62, Hradec Králové, Doc. Ing. Milan Křenek, CSc. Univerzita Karlova v Praze, Pedagogická fakulta M.D. Rettigové 4, Praha 1, Příspěvek vznikl za podpory projektu RIUS (CZ / /0067), který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR

E-LEARNING NA KIT E-LEARNING

E-LEARNING NA KIT E-LEARNING E-LEARNING NA KIT E-LEARNING Eva Jablonská, Hana Rysová, Jitka Štěpánová, Radim Bílek, Kateřina Berková Anotace Tento článek se skládá ze dvou částí. V první části článku jsou uvedeny ukázky z e-learningových

Více

KOMBINOVANÉ STUDIUM NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ

KOMBINOVANÉ STUDIUM NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ KOMBINOVANÉ STUDIUM NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ SVATOPLUK SLOVÁK, PAVEL DOSTÁL Ostravská univerzita v Ostravě Abstrakt: Příspěvek informuje o studijních oborech realizovaných

Více

Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o.

Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o. Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání NET University s.r.o. Proč e-learning na VŠ? Řízené ONLINE vzdělávání VŠ má mnoho vzdělávacího obsahu, know-how z

Více

STATISTIKA LS 2013. Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

STATISTIKA LS 2013. Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. STATISTIKA LS 2013 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Ondřej Grunt RNDr. Pavel Jahoda, Ph.D. Ing. Kateřina Janurová Mgr. Tereza

Více

PROJEKT ZJIŠŤOVÁNÍ A POROVNÁVÁNÍ EFEKTIVNOSTI STUDIA PREZENČNÍ A DISTANČNÍ FORMOU

PROJEKT ZJIŠŤOVÁNÍ A POROVNÁVÁNÍ EFEKTIVNOSTI STUDIA PREZENČNÍ A DISTANČNÍ FORMOU PROJEKT ZJIŠŤOVÁNÍ A POROVNÁVÁNÍ EFEKTIVNOSTI STUDIA PREZENČNÍ A DISTANČNÍ FORMOU IVANA ŠIMONOVÁ Univerzita Hradec Králové Abstrakt: Příspěvek popisuje průběh tříletého projektu, ve kterém byly mapovány

Více

Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití

Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití Jana Šarmanová Klíčová slova: e-learning, programovaná výuka, režimy učení Abstrakt: Autorská tvorba výukových studijních opor je

Více

STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč

STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI Pavel Praks, Zdeněk Boháč Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzita Ostrava 17. listopadu

Více

PROJEKT PODPORY KOMBINOVANÉ FORMY STUDIA NA VŠKE

PROJEKT PODPORY KOMBINOVANÉ FORMY STUDIA NA VŠKE PROJEKT PODPORY KOMBINOVANÉ FORMY STUDIA NA VŠKE Mgr. Naděžda Fasurová, Ph.D. Vysoká škola Karla Engliše, Šujanovo náměstí 1, 602 00 Brno e-mail:nadezda.fasurova@vske.cz ÚVOD Elektronické vzdělávání umožňuje

Více

Úvod. Struktura respondentů

Úvod. Struktura respondentů Výsledky pilotního průzkumu postojů studentů Policejní akademie ČR v Praze k problematice zálohování dat Ing. Bc. Marek Čandík, Ph.D. JUDr. Štěpán Kalamár, Ph.D. The results of the pilot survey of students

Více

Měření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU

Měření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU Měření efektivity informačního vzdělávání Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU Evaluace jako výzkumný proces Formy informačního vzdělávání CEINVE Kontaktní (face to

Více

Příprava na vysoké školy technických oborů, reg. č. CZ.1.07/1.1.04/03.0012

Příprava na vysoké školy technických oborů, reg. č. CZ.1.07/1.1.04/03.0012 Evaluační zpráva Příprava na vysoké školy technických oborů, reg. č. CZ.1.07/1.1.04/03.0012 Zpracovatel: PPŠ institut celoživotního vzdělávání Přerov, s.r.o. Přerov, 2012 Termín sběru dat: 6. 3. 2012 22.

Více

E-learning z pohledu managementu vysoké školy

E-learning z pohledu managementu vysoké školy E-learning z pohledu managementu vysoké školy Doc. RNDR. Petr Kolář, CSc. Prorekor pro vědu a zahraniční styky Univerzita Jana Amose Komenského Praha www.ujak.cz kolar.petr@ujak.cz Obsah Kdo ví, co je

Více

ROZVOJ E-LEARNINGU NA SOUKROMÉ VYSOKÉ ŠKOLE EKONOMICKÝCH STUDIÍ A ZKUŠENOSTI S JEHO REALIZACÍ

ROZVOJ E-LEARNINGU NA SOUKROMÉ VYSOKÉ ŠKOLE EKONOMICKÝCH STUDIÍ A ZKUŠENOSTI S JEHO REALIZACÍ ROZVOJ E-LEARNINGU NA SOUKROMÉ VYSOKÉ ŠKOLE EKONOMICKÝCH STUDIÍ A ZKUŠENOSTI S JEHO REALIZACÍ MILAN HÁLA 1 Soukromá vysoká škola ekonomických studií, s. r. o. 1 Abstrakt: Soukromá vysoká škola ekonomických

Více

Metodologické aspekty výuky

Metodologické aspekty výuky Metodologické aspekty výuky Jana Veselá Abstrakt: Dálkové studium prochází v poslední době významnými změnami. Jednou z nich je učení pomocí internetu. Nedávno (2001/02 2002/03) se Univerzita Pardubice

Více

VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků

VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 9/ Závěrečná zpráva Za účelem vnitřního zajištění kvality vzdělávací činnosti na VŠRR je každoročně realizována evaluace výuky studenty.

Více

Vybrané aspekty zavádění e-learningu do firemního vzdělávání

Vybrané aspekty zavádění e-learningu do firemního vzdělávání Vybrané aspekty zavádění e-learningu do firemního vzdělávání Marcela Sokolová AULA, 2012, Vol.20, No. 1: 78-99 Selected aspects of implementing e-learning into corporate training Abstract. Nowadays human

Více

Results of innovation of the course Application software

Results of innovation of the course Application software Zkušenosti z inovace předmětu Aplikační programové vybavení Results of innovation of the course Application software Miroslav Cepl *, Ondřej Popelka Abstrakt Článek popisuje postup a průběžný výsledek

Více

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011 Hana Poštulková V období od 1. října 2010 do 31. listopadu 2010 probíhal na Ekonomické fakultě Vysoké školy báňské Technické univerzity Ostrava výzkum zaměřený na měření spokojenosti uživatelů s Learning

Více

PhDr. E. Lesenková, Ph.D. Mgr. A. Jarolímková, Ph.D. PhDr. H. Bouzková

PhDr. E. Lesenková, Ph.D. Mgr. A. Jarolímková, Ph.D. PhDr. H. Bouzková PhDr. E. Lesenková, Ph.D. Mgr. A. Jarolímková, Ph.D. PhDr. H. Bouzková Proč e-learning? Výhody pro vás - potenciální účastníky školení Alternativa ke klasickým kurzům a seminářům pořádaným v NLK či IPVZ

Více

katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol

katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol STATISTICKÁ ANALÝZA PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ NA PEF PRO AKADEMICKÝ ROK 1994/1995 Bohumil Kába, Libuše Svatošová katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek pojednává

Více

Dítě v předškolním věku a naplňování klíčových kompetencí pohledem pedagogů a v porovnání s předškolním kurikulem Jarmila Hořejší

Dítě v předškolním věku a naplňování klíčových kompetencí pohledem pedagogů a v porovnání s předškolním kurikulem Jarmila Hořejší Téma disertační práce: Dítě v předškolním věku a naplňování klíčových kompetencí pohledem pedagogů a v porovnání s předškolním kurikulem Jarmila Hořejší Obsah 1. Hlavní cíl 2. Návaznost dizertační práce

Více

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické

Více

e. Vztah forem a metod k dosahování kvality a efektivity vzdělávání dospělých (2h)

e. Vztah forem a metod k dosahování kvality a efektivity vzdělávání dospělých (2h) 1. Název vzdělávacího programu: Didaktické principy, formy a metody vyučování a učení dospělých 2. Obsah - podrobný přehled témat výuky a jejich anotace včetně dílčí hodinové dotace a. Předpoklady a možnosti

Více

hlavní výstupy výzkumného projektu

hlavní výstupy výzkumného projektu Vysoká škola ekonomická v Praze Akademický výzkumný projekt IGA 2012 Fakulta financí a účetnictví číslo projektu Empirické ověření gramotnosti studentů vysokých škol Finanční gramotnost vysokoškoláků hlavní

Více

Motivační intervence tutora e-learningového kurzu

Motivační intervence tutora e-learningového kurzu Motivační intervence tutora e-learningového kurzu Petr Hubáček Obchodní akademie a VOŠ Valašské Meziříčí Ekonomická fakulta VŠB TU Ostrava 7. 8. 10. 2010 1 E-learning Vzdělávací proces a pozice e-learningu

Více

E-learning na ZŠ a SŠ

E-learning na ZŠ a SŠ E-learning na ZŠ a SŠ Ve 21. století si už nelze představit vzdělávací proces bez využití informačních a komunikačních technologií. Jde jen o to, abychom si byli vědomi všech možností, ale i úskalí, jež

Více

E-learning na vysokých školách?

E-learning na vysokých školách? E-learning na vysokých školách? Jaroslava Mikulecká, Petra Poulová Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové, Česká republika Klíčová slova: Distanční vzdělávání, on-line vzdělávání,

Více

Obsah: Výroční zpráva 2007

Obsah: Výroční zpráva 2007 Výroční zpráva 2007 Obsah: NADACE SOPHIA... 2 Poslání... 2 Historie... 2 Údaje o nadaci... 4 Přehled schválených žádostí:... 5 Seznam dárců:... 6 Zpráva revizora... 7 Vydala NADACE SOPHIA... 17 Nadace

Více

Didaktika přírodovědy a rámcové vzdělávací programy

Didaktika přírodovědy a rámcové vzdělávací programy Didaktika přírodovědy a rámcové vzdělávací programy Josef Trna Pedagogická fakulta MU v Brně Abstrakt: Jádrem příspěvku je problematika konstituování didaktiky přírodovědy jako mezioborové didaktiky, včetně

Více

REALIZACE KOMBINOVANÉHO STUDIJNÍHO OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY

REALIZACE KOMBINOVANÉHO STUDIJNÍHO OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY REALIZACE KOMBINOVANÉHO STUDIJNÍHO OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY PAVEL DOSTÁL, SVATOPLUK SLOVÁK Ostravská univerzita v Ostravě Abstrakt: Příspěvek přináší

Více

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS Kateřina Pojkarová Anotace:Dopravu vužívají lidé za různým účelem, mimo jiné i ke svým cestám

Více

Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky. Vítězslav Šeda, OHK Jihlava

Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky. Vítězslav Šeda, OHK Jihlava Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky Vítězslav Šeda, OHK Jihlava Možnosti vzdělávání se zejména v kategorii dalšího vzdělávání v kraji Vysočina rozšířily zejména

Více

E-learning v cestovním ruchu. Josef Zelenka

E-learning v cestovním ruchu. Josef Zelenka E-learning v cestovním ruchu Josef Zelenka E-learning v CR - důvody Cena Flexibilita změny oboru Dostupnost vzdělávání (celoživotního) Jistota dostupnosti podkladů pro studium Možnost přizpůsobit se různým

Více

BIOSTATISTIKA A E-LEARNING NA LFUK V HRADCI KRÁLOVÉ BIOSTATISTICS AND E-LEARNING AT MEDICAL FACULTY OF CHARLES UNIVERSITY IN HRADEC KRALOVE

BIOSTATISTIKA A E-LEARNING NA LFUK V HRADCI KRÁLOVÉ BIOSTATISTICS AND E-LEARNING AT MEDICAL FACULTY OF CHARLES UNIVERSITY IN HRADEC KRALOVE BIOSTATISTIKA A E-LEARNING NA LFUK V HRADCI KRÁLOVÉ BIOSTATISTICS AND E-LEARNING AT MEDICAL FACULTY OF CHARLES UNIVERSITY IN HRADEC KRALOVE J. Hanuš, J. Bukač, I. Selke Krulichová, P. Stránský, J. Záhora

Více

Výzkumná pilotní studie: Efektivita vysílání v rámci projektu ŠIK (shrnutí)

Výzkumná pilotní studie: Efektivita vysílání v rámci projektu ŠIK (shrnutí) Výzkumná pilotní studie: Efektivita vysílání v rámci projektu ŠIK (shrnutí) Autor výzkumu: ŠIK CZ, s.r.o. Realizace výzkumu: únor květen 2010 Výzkum proběhl pod dohledem pedagogů zapojených škol. Cíl výzkumného

Více

Evaluace výuky kurzů v rámci projektu OP PA ZS a LS 2011/2012

Evaluace výuky kurzů v rámci projektu OP PA ZS a LS 2011/2012 Evaluace výuky kurzů v rámci projektu OP PA ZS a LS 2011/2012 Od března 2010 do srpna 2012 byl na VŠRR realizován projekt v rámci Operačního programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/32599 Inovace bakalářského

Více

Využití programu Learning Space při přípravě výukové jednotky pro distanční vzdělávání

Využití programu Learning Space při přípravě výukové jednotky pro distanční vzdělávání Využití programu Learning Space při přípravě výukové jednotky pro distanční vzdělávání Ing. Kateřina Kostolányová Pedagogická fakulta Ostravské univerzity, katedra informačních a komunikačních technologií

Více

ABSOLVENTI FILOLOGICKÝCH OBORŮ DNES A ZITRA

ABSOLVENTI FILOLOGICKÝCH OBORŮ DNES A ZITRA CZ.1.07/2.2.00/15.0291 ABSOLVENTI FILOLOGICKÝCH OBORŮ DNES A ZITRA 22. září 2011 Filozofická fakulta Univerzity Palackého v Olomouci PhDr. Hana Katrňáková, Ph.D. Kurzy měkkých manažerských dovedností (soft

Více

Dva typy kurzů společenskovědního charakteru. Zkušenosti Centra dalšího vzdělávání TU v Liberci

Dva typy kurzů společenskovědního charakteru. Zkušenosti Centra dalšího vzdělávání TU v Liberci Dva typy kurzů společenskovědního charakteru Zkušenosti Centra dalšího vzdělávání TU v Liberci Centrum dalšího vzdělávání Založeno v roce 1994 jako rektorátní útvar Hlavní činnosti centra: Podpora pedagogů

Více

Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ. Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017

Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ. Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017 Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017 Obsah 1 Úvod... 3 2 Anketa... 4 2.1 Průběh ankety... 4 2.1.1 Příprava anketních otázek

Více

Pořadové číslo: 9. 1. Název vzdělávacího programu: Metodický workshop 1. stupeň ZŠ

Pořadové číslo: 9. 1. Název vzdělávacího programu: Metodický workshop 1. stupeň ZŠ Pořadové číslo: 9 1. Název vzdělávacího programu: Metodický workshop 1. stupeň ZŠ 2. Obsah - podrobný přehled témat výuky a jejich anotace včetně dílčí hodinové dotace: Obsah vychází z činnosti metodického

Více

ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE

ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE Doc. Václav Votava, CSc. (a), Ing. Zdeněk Ulrych, Ph.D. (b), Ing. Milan Edl,

Více

1. Název vzdělávacího programu : Moodle role žáka

1. Název vzdělávacího programu : Moodle role žáka 1. Název vzdělávacího programu : Moodle role žáka 2. Obsah - podrobný přehled témat výuky a jejich anotace včetně dílčí hodinové dotace: Obsah vychází z obsahu modulu Využití počítačových sítí ve výuce

Více

Rozvojové programy pro veřejné vysoké školy na rok 2004 Program na podporu rozvoje struktury. Závěrečná zpráva z řešení projektu

Rozvojové programy pro veřejné vysoké školy na rok 2004 Program na podporu rozvoje struktury. Závěrečná zpráva z řešení projektu Rozvojové programy pro veřejné vysoké školy na rok 2004 Program na podporu rozvoje struktury c. Projekty celoživotního vzdělávání, které budou: cb) zvyšovat jazykovou úroveň akademických pracovníků a jejich

Více

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů Miroslav CHRÁSKA, Milan KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů 1. Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo rozdělit české a polské vysokoškolské

Více

AKTIVNÍ SPOLUPRÁCE CENTRA CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PF UJEP A FIRMY RENTEL, S.R.O.

AKTIVNÍ SPOLUPRÁCE CENTRA CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PF UJEP A FIRMY RENTEL, S.R.O. AKTIVNÍ SPOLUPRÁCE CENTRA CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PF UJEP A FIRMY RENTEL, S.R.O. ZDENĚK PEJSAR Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Abstrakt: Spolupráce vysoké školy s firmou poskytující Learning

Více

Jak efektivně přednášet v době e-learningu

Jak efektivně přednášet v době e-learningu ČVUT v Praze Fakulta elektrotechnická Jak efektivně přednášet v době e-learningu David Vaněček Masarykův ústav vyšších studií Katedra inženýrské pedagogiky Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme

Více

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11. UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace

Více

ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY

ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY Roman Malo Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta, Ústav informatiky, malo@pef.mendelu.cz Abstrakt Problematika

Více

Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny

Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny Projekt EQUAL Výuka SPZE Výuka TOJ Podpora výuky Mtg a mang. sportu Závěry a diskuse k výsledkům a zkušenostem L. Eger 1 Projekt EQUAL

Více

PODPORA TVORBY STUDIJNÍCH TEXTŮ PRO POTŘEBY DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ

PODPORA TVORBY STUDIJNÍCH TEXTŮ PRO POTŘEBY DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PODPORA TVORBY STUDIJNÍCH TEXTŮ PRO POTŘEBY DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Petr Korviny Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, Ústav distančního vzdělávání Klíčová slova: elearning,

Více

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě

Více

Bankovní institut vysoká škola, a.s. Praha Karlovy Vary Písek Teplice Břeclav

Bankovní institut vysoká škola, a.s. Praha Karlovy Vary Písek Teplice Břeclav Bankovní institut vysoká škola, a.s. Kdo jsme? První soukromá vysoká škola Atraktivní studijní obory Univerzitní informační systém Skvělé zázemí a nejnovější technika Moderní bezbariérová budova Jsme součástí

Více

Jak efektivně přednášet v době e-learningu

Jak efektivně přednášet v době e-learningu ČVUT v Praze Fakulta elektrotechnická Jak efektivně přednášet v době e-learningu David Vaněček Masarykův ústav vyšších studií Katedra inženýrské pedagogiky Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme

Více

E-LEARNINGOVÉ KURZY PRO OBOR STOMATOLOGIE E-LEARNING COURSES FOR DENTISTRY

E-LEARNINGOVÉ KURZY PRO OBOR STOMATOLOGIE E-LEARNING COURSES FOR DENTISTRY E-LEARNINGOVÉ KURZY PRO OBOR STOMATOLOGIE E-LEARNING COURSES FOR DENTISTRY T. Dostálová 1, J. Feberová 2,S. Štípek 3 1 Dětská stomatologická klinika 2.LF UK 2 Ústav lékařské biochemie 1. LF UK 3 Ústav

Více

Didaktické prostředky. Moderní trendy

Didaktické prostředky. Moderní trendy Didaktické prostředky Moderní trendy Didaktické prostředky v nejširším slova smyslu zahrnují vše, co napomáhá dosažení cílů vzdělávání. Jsou to zejména obsah, formy, principy, metody, pomůcky a didaktická

Více

E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura

E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura Anotace Příspěvek popisuje novou koncepci výuky předmětu Programové vybavení ordinace

Více

E-KURZ ZOOLOGIE E-LEARNINGOVÁ OPORA VÝUKY BIOLOGIE NA SŠ

E-KURZ ZOOLOGIE E-LEARNINGOVÁ OPORA VÝUKY BIOLOGIE NA SŠ E-KURZ ZOOLOGIE E-LEARNINGOVÁ OPORA VÝUKY BIOLOGIE NA SŠ Sylvie Böhmová Abstrakt E-learningový kurz Zoologie je vytvořen a provozován prostřednictvím LCMS ATutor a je využíván jako opora výuky biologie

Více

ZDOKONALOVÁNÍ OBSAHU A METOD VÝUKY ANGLICKÉHO JAZYKA NA UNIVERZITĚ OBRANY ZKUŠENOSTI A VÝSLEDKY

ZDOKONALOVÁNÍ OBSAHU A METOD VÝUKY ANGLICKÉHO JAZYKA NA UNIVERZITĚ OBRANY ZKUŠENOSTI A VÝSLEDKY ZDOKONALOVÁNÍ OBSAHU A METOD VÝUKY ANGLICKÉHO JAZYKA NA UNIVERZITĚ OBRANY ZKUŠENOSTI A VÝSLEDKY JIŘÍ DVORSKÝ A MIROSLAV HRUBÝ Univerzita obrany Abstrakt: V kalendářním roce 2005 byl na Univerzitě obrany

Více

AGOGIKA CHEMIE. Studium: Učitelství všeobecně vzdělávacích předmětů 2. stupně ZŠ a SŠ. Kurz: Oborová didaktika chemie

AGOGIKA CHEMIE. Studium: Učitelství všeobecně vzdělávacích předmětů 2. stupně ZŠ a SŠ. Kurz: Oborová didaktika chemie AGOGIKA CHEMIE doc. RNDr. Karel Holada, CSc. Ústav profesního rozvoje pedagogických pracovníků ve školství, Univerzita Karlova v Praze, Pedagogická fakulta Studium: Učitelství všeobecně vzdělávacích předmětů

Více

ZKUŠENOSTI CCV A CPP UJEP Z REALIZACE VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGŮ V OBLASTI ICT

ZKUŠENOSTI CCV A CPP UJEP Z REALIZACE VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGŮ V OBLASTI ICT ZKUŠENOSTI CCV A CPP UJEP Z REALIZACE VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGŮ V OBLASTI ICT V období uplynulých pěti let realizovaly centrum celoživotního vzdělávání a centrum pedagogické praxe, pracoviště Pedagogické fakulty

Více

Vyhláška děkanky č. 22VD/2014 Přijímání ke studiu v akademickém roce 2015/2016

Vyhláška děkanky č. 22VD/2014 Přijímání ke studiu v akademickém roce 2015/2016 Děkanka Fakulty pedagogické Sedláčkova 38, 306 14 Plzeň Tel.: +420 377 636 000 Fax: +420 377 636 002 e-mail: coufalov@fpe.zcu.cz V Plzni 3. prosince 2015 ZCU 036656/2014/DFPE/Pel Vyhláška děkanky č. 22VD/2014

Více

Výuka informatiky s multimediálními oporami

Výuka informatiky s multimediálními oporami Výuka informatiky s multimediálními oporami Petr Korviny, František Koliba korviny@opf.slu.cz, koliba@opf.slu.cz Abstrakt Příspěvek shrnuje dosavadní průběh zavádění elearningu na Slezské univerzitě v

Více

elearning NA FIM UHK

elearning NA FIM UHK elearning NA FIM UHK POULOVÁ PETRA Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové V.Nejedlého 573, 500 03 Hradec Králové petra.poulova@uhk.cz Abstrakt: Fakulta informatiky a managementu Univerzity

Více

PRŮZKUM VÝUKY ICT A MULTIMÉDIÍ PŘI PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH PEDAGOGŮ

PRŮZKUM VÝUKY ICT A MULTIMÉDIÍ PŘI PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH PEDAGOGŮ PRŮZKUM VÝUKY ICT A MULTIMÉDIÍ PŘI PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH PEDAGOGŮ Jindra Lisalová. Úvod Naše společnost je v současné době nazývána společností informační (poprvé se tento termín objevil už v roce 975). Vyučovací

Více

I. Fáze analýzy vzdělávacích potřeb úředníků ÚSC

I. Fáze analýzy vzdělávacích potřeb úředníků ÚSC PREZENTACE VÝSTUPŮ PROJEKTU v rámci projektu OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost CZ.1.07/3.2.07/01.0069 Tvorba vzdělávacích programů pro strategické řízení rozvoje měst a obcí I. Fáze analýzy vzdělávacích

Více

ŘIZENÍ DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA FILOSOFICKÉ FAKULTĚ UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI

ŘIZENÍ DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA FILOSOFICKÉ FAKULTĚ UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI ŘIZENÍ DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA FILOSOFICKÉ FAKULTĚ UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI LENKA CIMBÁLNÍKOVÁ Univerzita Palackého v Olomouci Abstrakt: Příspěvek popisuje stav distančního vzdělávání na Filozofické

Více

Distanční vzdělávání forma, didaktika, efektivita, zkušenosti, organizace

Distanční vzdělávání forma, didaktika, efektivita, zkušenosti, organizace Distanční vzdělávání forma, didaktika, efektivita, zkušenosti, organizace Hana Pařilová PROJEKT OPTIS PRO FT, reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0312 JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM

Více

Klíčové aktivity projektu a jejich výstupy v podobě monitorovacích indikátorů

Klíčové aktivity projektu a jejich výstupy v podobě monitorovacích indikátorů Profesionalizace klíčových kompetencí řídících pracovníků škol a školských zařízení CZ.1.07/1.3.00/08.0235 CŠM PedF UK v Praze Klíčové aktivity projektu a jejich výstupy v podobě monitorovacích indikátorů

Více

ASPEKTY PORADENSKÉ PRÁCE V DISTANČNÍM VZDĚLÁVÁNÍ

ASPEKTY PORADENSKÉ PRÁCE V DISTANČNÍM VZDĚLÁVÁNÍ ASPEKTY PORADENSKÉ PRÁCE V DISTANČNÍM VZDĚLÁVÁNÍ ZUZANA FREIBERGOVÁ Národní vzdělávací fond, Národní informační středisko pro poradenství Abstrakt: Příspěvek diskutuje aspekty poradenského působení na

Více

Biostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové

Biostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové Univerzita Karlova v Praze Lékařská fakulta v Hradci Králové Ústav lékařské biofyziky Biostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové Josef Hanuš, Josef Bukač, Iva Selke-Krulichová,

Více

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Pedagogická fakulta Katedra technické a informační výchovy Vás zve na mezinárodní vědecko-odbornou konferenci konanou pod záštitou děkanky Pedagogické fakulty UP prof. PaedDr.

Více

E-LEARNING ANEB TVORBA STUDIJNÍCH OPOR SYSTÉMY TOOLBOOK II A TeX

E-LEARNING ANEB TVORBA STUDIJNÍCH OPOR SYSTÉMY TOOLBOOK II A TeX E-LEARNING ANEB TVORBA STUDIJNÍCH OPOR SYSTÉMY TOOLBOOK II A TeX MIROSLAV KOMÁREK, RUDOLF SCHWARZ Abstrakt: Příspěvek pojednává o poznatcích získaných při tvorbě výukových programů z fyziky pomocí systémů

Více

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na

Více

1. ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Milan Hála, Jarmila Helmanová, Karel Helman

1. ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Milan Hála, Jarmila Helmanová, Karel Helman Milan Hála, Jarmila Helmanová, Karel Helman 1. ÚVOD Soukromá vysoká škola ekonomických studií, s. r. o., v Praze vznikla v roce 2000. V únoru roku 2001 přijala první studenty do prezenční formy studia,

Více

MOŽNOSTI A OMEZENÍ DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGICKÝCH PRACOVNÍKŮ REALIZOVANÉ VYSOKÝMI ŠKOLAMI

MOŽNOSTI A OMEZENÍ DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGICKÝCH PRACOVNÍKŮ REALIZOVANÉ VYSOKÝMI ŠKOLAMI MOŽNOSTI A OMEZENÍ DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGICKÝCH PRACOVNÍKŮ REALIZOVANÉ VYSOKÝMI ŠKOLAMI Opportunities and Limits of Further Education of Pedagogical Staff Provided by Universities Lenka Cimbálníková

Více

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH Martin Fajkus Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, Ústav matematiky, Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká

Více

Gymnázium Františka Živného INFORMAČNÍ CENTRUM 1/2004 E-LEARNING ZÁKLADNÍ POJMY

Gymnázium Františka Živného INFORMAČNÍ CENTRUM 1/2004 E-LEARNING ZÁKLADNÍ POJMY Gymnázium Františka Živného INFORMAČNÍ CENTRUM 1/2004 E-LEARNING ZÁKLADNÍ POJMY Bohumín 2004 A AICC STANDARD jeden z používaných standardů pro komunikaci mezi texty či testy s řídícím systémem. Jakýsi

Více

MODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ

MODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Ostrava 2011 1 Název: Business modelování Autoři: Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Vydání: první,

Více

Jazykové kurzy on-line a pod dohledem tutora

Jazykové kurzy on-line a pod dohledem tutora Jazykové kurzy on-line a pod dohledem tutora Jazykové kurzy on-line a pod dohledem tutora Ústav jazykové a odborné přípravy Univerzity Karlovy v Praze (ÚJOP UK) je jediným pracovištěm v České republice,

Více

7. Hodnocení žáků a autoevaluace školy. 7.1 Hodnocení žáků. 7.1.1 Způsoby hodnocení žáků

7. Hodnocení žáků a autoevaluace školy. 7.1 Hodnocení žáků. 7.1.1 Způsoby hodnocení žáků 7. Hodnocení žáků a autoevaluace školy 7.1 Hodnocení žáků 7.1.1 Způsoby hodnocení žáků Účelem hodnocení je poskytnout žákům i jejich rodičům co nejčastější zpětnou vazbu. Hodnocení současně přispívá i

Více

DVA ROKY DISTANČNÍHO STUDIA NA FAKULTĚ PODNIKOHOSPODÁŘSKÉ VYSOKÉ ŠKOLY EKONOMICKÉ V PRAZE ZKUŠENOSTI A NÁMĚTY

DVA ROKY DISTANČNÍHO STUDIA NA FAKULTĚ PODNIKOHOSPODÁŘSKÉ VYSOKÉ ŠKOLY EKONOMICKÉ V PRAZE ZKUŠENOSTI A NÁMĚTY DVA ROKY DISTANČNÍHO STUDIA NA FAKULTĚ PODNIKOHOSPODÁŘSKÉ VYSOKÉ ŠKOLY EKONOMICKÉ V PRAZE ZKUŠENOSTI A NÁMĚTY TOMÁŠ KUBÁLEK, BLANKA VOLKMEROVÁ Vysoká škola ekonomická v Praze Abstrakt: Software a hardware

Více

Outreach aktivity univerzit

Outreach aktivity univerzit Outreach aktivity univerzit Liběna TETŘEVOVÁ Abstract The article deals in details with the problems of outreach. Firstly, outreach idea is explained. The outreach concept represents partnership between

Více

V souladu s touto podporovanou aktivitou výzva definovala následující osoby jako cílové skupiny projektových ţádostí:

V souladu s touto podporovanou aktivitou výzva definovala následující osoby jako cílové skupiny projektových ţádostí: Výzva č. 18, oblast podpory 2.2 Vysokoškolské vzdělávání V oblasti podpory 2.2 Vysokoškolské vzdělávání byla výzva s pořadovým číslem 18 pro příjem projektových ţádostí ostatních (IPo) vyhlášena 29. března

Více

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL.S R. O.

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL.S R. O. VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL.S R. O. Mgr. Evgeniya Pavlova Rozvojová strategie podniku ve fázi stabilizace Diplomová práce 2013 Rozvojová strategie podniku ve fázi stabilizace Diplomová práce

Více

ŘÁD CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ ČESKÉHO VYSOKÉHO UČENÍ TECHNICKÉHO V PRAZE ZE DNE 25. SRPNA 2014

ŘÁD CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ ČESKÉHO VYSOKÉHO UČENÍ TECHNICKÉHO V PRAZE ZE DNE 25. SRPNA 2014 Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy registrovalo podle 36 odst. 2 a 5 zákona č. 111/1998 Sb., o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o vysokých školách), dne 25. srpna 2014

Více

BLENDED LEARNING. (v souladu s výzvou 57) NET University s.r.o.

BLENDED LEARNING. (v souladu s výzvou 57) NET University s.r.o. BLENDED LEARNING (v souladu s výzvou 57) NET University s.r.o. V Olomouci 5. 8. 2015 1. E-learning Způsob výuky, vzdělávací proces, využívající ICT, je tvořen: > vzdělávacím obsahem (studijní materiály

Více

ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE PROJEKTU IKLIM

ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE PROJEKTU IKLIM ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE PROJEKTU IKLIM Interdisciplinární, informaticko-kognitivní, lingvistický a modulární rozvoj studia CZ.1.07/2.2.00/28.0104 Hradec Králové 29. 1. 2015 Program konference Představení

Více

Aktualizace Dlouhodobého záměru Západomoravské vysoké školy Třebíč, o. p. s. pro rok 2012

Aktualizace Dlouhodobého záměru Západomoravské vysoké školy Třebíč, o. p. s. pro rok 2012 Západomoravská vysoká škola Třebíč obecně prospěšná společnost Aktualizace Dlouhodobého záměru Západomoravské vysoké školy Třebíč, o. p. s. pro rok 2012 Aktualizace Dlouhodobého záměru vzdělávací a vědecké,

Více

Studijní obor. Účetnictví a daně. Studijní program Ekonomika a management SPRÁVNÁ VOLBA PRO VZDĚLÁNÍ

Studijní obor. Účetnictví a daně. Studijní program Ekonomika a management SPRÁVNÁ VOLBA PRO VZDĚLÁNÍ Studijní obor Účetnictví a daně Studijní program Ekonomika a management SPRÁVNÁ VOLBA PRO VZDĚLÁNÍ Obecné informace studijní obor je odborně garantován Katedrou financí a účetnictví výuka je zajišťována

Více

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní

Více

Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky

Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky Charakteristika projektu Název projektu: Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky

Více

KONCEPCE VZDĚLÁVÁNÍ STUDENTŮ OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ CONCEPTION OF EDUCATION OF STUDENTS OF MAJOR IN TEACHING VOCATIONAL SUBJECTS

KONCEPCE VZDĚLÁVÁNÍ STUDENTŮ OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ CONCEPTION OF EDUCATION OF STUDENTS OF MAJOR IN TEACHING VOCATIONAL SUBJECTS KONCEPCE VZDĚLÁVÁNÍ STUDENTŮ OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ CONCEPTION OF EDUCATION OF STUDENTS OF MAJOR IN TEACHING VOCATIONAL SUBJECTS Iva Žlábková ČR Katedra pedagogiky a psychologie Pedagogické

Více

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zpracoval: doc. Ing. Josef Weigel, CSc. hlavní řešitel projektu Hodnocené studijní programy: - Bakalářský studijní program Geodézie a kartografie v prezenční

Více

EVALUACE PILOTNÍHO OVĚŘENÍ A PŘÍNOSŮ PROJEKTU MODERNÍ ŠKOLA

EVALUACE PILOTNÍHO OVĚŘENÍ A PŘÍNOSŮ PROJEKTU MODERNÍ ŠKOLA EVALUACE PILOTNÍHO OVĚŘENÍ A PŘÍNOSŮ PROJEKTU MODERNÍ ŠKOLA Gymnázium, Šternberk, Horní náměstí 5 Projekt Moderní škola, Reg. č.: CZ. 1.07./1.1.04/03.0017 Šternberk 2012 Výsledky dotazníkového šetření

Více

DISTANČNÍ KURZ ANGLIČTINY PRO STUDENTY KOMBINOVANÉ FORMY STUDIA NA FIM UHK

DISTANČNÍ KURZ ANGLIČTINY PRO STUDENTY KOMBINOVANÉ FORMY STUDIA NA FIM UHK DISTANČNÍ KURZ ANGLIČTINY PRO STUDENTY KOMBINOVANÉ FORMY STUDIA NA FIM UHK IVANA ŠIMONOVÁ Univerzita Hradec Králové Abstrakt: Článek popisuje distanční kurz odborné angličtiny pro studenty kombinované

Více

8 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE VYHLEDÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ

8 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE VYHLEDÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ 8 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE VYHLEDÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ Seznámení s různými vyhledávacími databázemi vědeckých informací na internetu. Postup vyhledávání, rozšiřování a zužování vyhledávaného tématu. Vyhledávání

Více

Studijní obor EKONOMIKA PODNIKU Katedra podnikohospodářská VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta Sokolská 33, 701 21 Ostrava

Studijní obor EKONOMIKA PODNIKU Katedra podnikohospodářská VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta Sokolská 33, 701 21 Ostrava Studijní obor EKONOMIKA PODNIKU Katedra podnikohospodářská VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta Sokolská 33, 701 21 Ostrava Obor Ekonomika podniku druhý nejstarší obor daného profilu v ČR, nejstarší ekonomický

Více

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy

Více