Zadání semestrální práce IKTZ 2 letní semestr 2009/2010
|
|
- Jaroslav Vlček
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Zadání semestrální práce IKTZ 2 letní semestr 2009/2010 Obecné zadání Dle zadání zpracujte data ze studie STULONG (soubory Entry a Contr). Práce je rozdělena do tří částí, které se řeší odděleně. Výstupem každé části bude výsledná zpráva popisující kroky zpracování dat, vyskytnuté problémy, jejich řešení a výsledky dané části úlohy. Jednotlivé části úlohy jsou: 1. Příprava (analyzujte a předzpracujte) zadaných data pro úlohu získávání znalostí (nalezení vzájemných vztahů a souvislostí mezi jednotlivými atributy) a vytvoření datového souboru pro modelování. 2. Na vytvořeném datovém souboru za použití metod symbolického modelování nalezněte vztahy a souvislosti mezi atributy. Vyberte nejsilnější z nich. 3. Na základě vybraných vztahů (pravidel) vytvořte znalostní systém, který bude po dodání údajů schopen podpořit jednu z definovaných hypotéz (zamítnou druhou hypotézu). Jednotlivé body zadání každé části a podmínky pro zpracování a odevzdání jsou uvedeny vždy v příslušném odstavci. Základní pokyny a informace Pročtěte si pečlivě údaje na stránce (protože data jsou vztažena k původnímu popisu z roku 2004 čerpejte (validujte) v případě nesrovnalostí více kódů, jiné četnosti, atributy nejsou v české verzi popsány, atd. také z anglické verze popisu tohoto projektu z roku 2004, který je dostupný na Cíle studie, výběr populace, protokoly, rozdělení pro analýzu, atd. naleznete pod položkou Metodika Pro dobré vyhodnocení a validaci dosažených výsledků je nezbytné znát některé již zjištěné výchozí informace o souvislostech jednotlivých atributů a jejich stavů, které najdete na Prostudujte zadaná data veškeré informace o atributech naleznete na Obecné pokyny ke zpracování a odevzdání Veškeré úkony při zpracování dělejte tak, aby výsledek byl přehledný. Komentujte a pište si poznámky, velmi vám to pomůže při sepisování závěrečných zpráv. Pracujte samostatně! Práce je z velké části založena na experimentálním přístupu.
2 Každá zpráva by měla obsahovat odpovědi na body v zadání s vazbou na jejich provádění (v 1. části odkazy na příslušná místa v excelovském souboru, ve 2. a 3. části vložené výsledky a příklady řešení). Osnova zprávy by měla mít následující tvar: o Popis problematiky příslušné části úlohy o Navržené a vybrané přístupy řešení (objasněte důvody vašich rozhodnutí) o Problémy a jejich řešení (objasněte důvody vašich rozhodnutí) o Dosažené výsledky o Diskuze o Zdroje Pište srozumitelně a věcně (není to slohová práce). Nezapomeňte, že problémy jsou to nejzajímavější, takže se o nich zmiňujte a diskutujte je. Závěry se snažte dělat jasné a podložené dosaženými výsledky. Diskuze slouží k zhodnocení nejen výsledků, ale také zvoleného postupu, možných a vybraných řešení. Jednotlivé části úlohy: 1. Pochopení a předzpracování dat - analýza a úprava dat 1.1. Zadání i) Analyzujte a předzpracujte data ze souboru Entry.csv a) Vytvořte přehledné (grafické) zobrazení jednotlivých atributů (histogramy diskutujte rozložení dat). b) Stanovte a zobrazte rozložení skupin (normální, riziková, patologická) (histogramy diskutujte rozložení dat). c) Vytvořte grafické zobrazení atributů v závislosti na jednotlivých skupinách (histogramy diskutujte rozložení dat). d) Detekujte chybějící hodnoty a chyby (odlehlé hodnoty, nesprávný formát hodnot) a rozhodněte o způsobu jejich ošetření. e) Rozhodněte o případném vynechání, sloučení a odvození atributů. f) U atributů, které to umožňují, stanovte (v souladu s rozložením dat) středních hodnoty, mediány, rozptyly, atd. g) Na základě předchozí analýzy promyslete vhodný intervaly diskretizace hodnot. h) Na základě předchozí analýzy upravte (vytvořte nový) datový soubor obsahující provedené úpravy. i) Diskutujte dosažené výsledky ii) Analyzujte a předzpracujte data ze souboru Contr.csv a) Vytvořte přehledné (grafické) zobrazení jednotlivých atributů. b) Stanovte rozložení skupin (normální, riziková, patologická). c) Detekujte chybějící hodnoty a chyby (odlehlé hodnoty, nesprávný formát hodnot) a rozhodněte o způsobu jejich ošetření.
3 d) Rozhodněte o případném vynechání, sloučení a odvození atributů. e) Určete trendy atributů pro jednotlivé skupiny. f) Hledejte významné změny trendů. g) Na základě předchozí analýzy promyslete vhodné intervaly diskretizace hodnot. h) Na základě předchozí analýzy upravte (vytvořte nový) datový soubor obsahující provedené úpravy Zpracování Pro tuto část úlohy budete používat program Microsoft Excel. Data jsou uložena ve formátu csv tedy jsou v tomto programu rovnou otevřít. Soubor v Excelu by měl obsahovat list s původní datovou tabulkou, listy s vytvořenými grafy a jejich popisy (přehledně pro každý bod zadání) a list s upravenou datovou tabulkou, ze které bude vytvořen soubor pro systém WEKA (soubor typu arff) Odevzdání Odevzdávat bude soubor v Excelu, který bude obsahovat veškeré provedené analýzy (funkční vztahy) a závěrečnou zprávu obsahující stručný (max. 2 stránky) popis provedených kroků a hodnocení výsledků analýzy. 2. Modelování 2.1. Zadání - Přehled analytických otázek: Následující analytické otázky se vztahují k souboru (tabulce) Entry. Na základě předchozího zpracování by měla být data předzpracována (odvozené atributy, vynechání atributů, doplnění hodnot). Dále s využitím výsledků z přechozí části úlohy předzpracuje data v systému WEKA (selekce atributů, diskretizace hodnot) a proveďte modelování. Všechny níže uvedené analytické otázky jsou též dostupné na i) Jaké jsou vztahy mezi sociálními faktory (viz atributy skupiny sociální charakteristiky) a následujícími charakteristikami mužů v jednotlivých skupinách? a) Tělesné aktivity v práci a ve volném čase (viz skupina atributů tělesné aktivity). b) Kouření (viz skupinu atributů kouření). c) Spotřeba alkoholu (viz skupina atributů alkohol). d) BMI (body mass index, BMI = váha v kg / (výška v m)2) (viz skupinu e) Krevní tlak (viz skupina f) Úroveň cholesterolu a trigliceridů (viz skupina atributů biochemické
4 ii) Jaké jsou vztahy mezi tělesnými aktivitami v práci a ve volném čase (viz skupina atributů tělesné aktivity) a následujícími charakteristikami mužů v jednotlivých skupinách? a) Kouření (viz skupina atributů kouření). b) Spotřeba alkoholu (viz skupina atributů alkohol). c) BMI (body mass index, BMI = váha v kg / (výška v m)2) (viz skupina d) Krevní tlak (viz skupina e) Úroveň cholesterolu a trigliceridů (viz skupina atributů biochemické f) Atributy biochemického vyšetření. iii) Jaké jsou vztahy mezi spotřebou alkoholu (viz skupina atributů alkohol) a následujícími charakteristikami mužů v jednotlivých skupinách? a) Kouření (viz skupina atributů kouření). b) BMI (body mass index, BMI = váha v kg / (výška v m)2) (viz skupina c) Krevní tlak (viz skupinu d) Úroveň cholesterolu a trigliceridů (viz skupina atributů biochemické iv) Jsou nějaké rozdíly mezi jednotlivými skupinami pacientů vzhledem k výše uvedeným relacím? Následující analytické otázky se vztahují k souborům (tabulkám) Entry a Contr. Pro otázky vi x si prostudujte rozdělení pacientů podle nadváhy a krevního tlaku: v) Jsou nějaké rozdíly mezi muži z rizikové skupiny, kteří onemocněli některou ze sledovaných kardiovaskulárních onemocnění v průběhu dvaceti let a těmi, kteří zůstali zdraví? Kardiovaskulárních onemocnění se týkají atributy HODN1, ROK1, HODN2, ROK2, HODN3, ROK3, HODN11, ROK11, HODN12, ROK12, HODN13, ROK13, HODN14, ROK14, HODN21, ROK21, HODN23, ROK23, viz skupinu atributů dotazník A2. vi) Jsou tyto skupiny stabilní nebo mezi nimi pacienti migrují? vii) Které typy migarcí pacientů mezi skupinami existují. Kterých pacientů se migrace týkají? viii) Liší se jednotlivé skupiny pacientů vzhledem k lipidům (cholesterol, HDL, triglyceridy a LDL)? ix) Liší se jednotlivé skupiny pacientů vzhledem ke kombinaci zvýšené triglyceridy + nižší HDL cholesterol?
5 x) Liší se jednotlivé skupiny pacientů vzhledem k sociálním faktorům (viz atributy skupiny sociální charakteristiky), tělesným aktivitám (viz skupinu atributů tělesné aktivity), kouření (viz skupinu atributů kouření) Zpracování Zpracování této části úlohy budete provádět v programu Microsoft Excel a systému WEKA ( Jedná se o úlohu vyhledávání vztahů (asociace) mezi jednotlivými atributy pro modely budete využívat asociačních pravidel nebo jiné symbolické modely. Velmi důležité je porozumět vytvořeným pravidlům a jejich hodnocení. Na základě těch totiž budete následně tvořit inferenční síť expertního systému a její parametry Odevzdání Odevzdáte soubory arff použité k vašemu modelování a závěrečnou zprávu obsahující popis (max. 4 stránky) provedených kroků, parametrů předzpracování, použitých technik modelování, jejich parametrů a výběr výsledků analýzy se slovním hodnocením jednotlivých výstupů. 3. Tvorba znalostního systému 3.1. Zadání V této části úlohy byste měli využít výsledky z předchozích dvou částí Zpracování 3.3. Odevzdání
VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: BIOSTATISTIKA Domácí úkoly Zadání 5 DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL 1:
VíceZdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.
Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT Kurz MS Excel kurz 6 1 Obsah Kontingenční tabulky... 3 Zdroj dat... 3 Příprava dat... 3 Vytvoření kontingenční tabulky... 3 Možnosti v poli Hodnoty... 7 Aktualizace
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Zadání 10 DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: BIOSTATISTIKA Zadání 11 DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL 1: DOMÁCÍ ÚKOL
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Zadání 1 JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL
VíceJak importovat šablony tiskových sestav do aplikace MarkTime PORTAL. Administrační manuál Bellman Group, s.r.o. 2007/09/23 verze 1.
Jak importovat šablony tiskových sestav do aplikace MarkTime PORTAL Administrační manuál Bellman Group, s.r.o. 2007/09/23 verze 1.3 CleverApp s.r.o. 1/7 Obsah 1 Šablony aplikace MarkTime PORTAL... 3 1.1
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: SMAD Cvičení Ostrava, AR 2016/2017 Popis datového souboru Pro dlouhodobý
VíceStatistický popis dat. Tvorba kontingenních tabulek. Grafická prezentace dat.
Statistický popis dat. Tvorba kontingenních tabulek. Grafická prezentace dat. Po pihlášení se do sít (viz login name + password v okn Login) budete mít pistupný síový disk F:\, na kterém jsou uložena data
VíceSystém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí
Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí Subsystém 6 Zdravotní stav Výsledky studie Zdraví dětí 2016 Tělesná hmotnost a vadné držení těla Úvod Prevalenční dotazníkové
VíceAnalýza dat s využitím MS Excel
Analýza dat s využitím MS Excel Seminář aplikované statistiky Martina Litschmannová Několik fíglů na úvod Absolutní vs. relativní adresování změna pomocí F4 =$H$20 =H$20 =$H20 =H20 Posun po souvislé oblasti
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceTEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT
EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT TEST Z TEORIE 1. Test ze Statistiky píše velké množství studentů. Představte si, že každý z nich odpoví správně přesně na polovinu otázek. V tomto případě bude směrodatná odchylka
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Domácí úkoly Zadání 21 DATUM ODEVZDÁNÍ
VíceSegmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means
Segmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means LS 2014/2015 Michal Heřmanský xherm22 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 CRISP- DM... 3 2 Porozumění problematice a datům... 4 3 Příprava dat... 5 4 Modelování...
VícePOUŽITÍ DATABÁZÍ. Po ukončení tohoto kurzu budete schopni
POUŽITÍ DATABÁZÍ Barbora Tesařová Cíle kurzu Po ukončení tohoto kurzu budete schopni chápat základní principy databáze, vytvořit novou databázi, vytvořit a upravit tabulky, řadit a filtrovat data v tabulkách,
VíceAccess Tabulka letní semestr 2013
MS Access Tabulka letní semestr 2013 Tvorba nové tabulky importem dat propojením externího souboru pomocí Průvodce v návrhovém zobrazení Návrh struktury tabulky Tabulka záznam pole záznamu Jmeno RodCislo
VíceVýukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Základy práce s tabulkou Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Téma III.2.3 Technická měření v MS Excel Pracovní list 6 Graf teplot Ing. Jiří Chobot VY_32_INOVACE_323_6 Anotace
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z AKCE
STÁTNÍ ZDRAVOTNÍ ÚSTAV CENTRUM PODPORY VEŘEJNÉHO ZDRAVÍ Oddělení podpory zdraví, dislokované pracoviště Praha ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z AKCE DEN ZDRAVÍ Termín pořádání: 22.5. 213 Místo: SZÚ Praha V rámci Dne
VíceZaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry
Červenou barvou jsou poznámky, věci na které máte při vypracovávání úkolu myslet. Úkol 1 a) Pomocí nástrojů explorační analýzy analyzujte kapacity akumulátorů výrobce A po 5 a po 100 nabíjecích cyklech.
VíceOffice Arena 2017 Krajské kolo
Krajské kolo Název soutěžního projektu: Návštěva známé osobnosti Úlohy v zadání můžete řešit v libovolném pořadí. Hodnotí se přesnost a shoda se zadáním, dodržení typografických pravidel, přehlednost práce
VíceUniverzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie 12. licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování dat 3.1 Matematické principy vícerozměrných metod statistické analýzy
VíceProtokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:
Protokol č. 1 Tloušťková struktura Zadání: Pro zadané výčetní tloušťky (v cm) vypočítejte statistické charakteristiky a slovně interpretujte základní statistické vlastnosti tohoto souboru tloušťek. Dále
VíceÚvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do MS Access Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Postup při tvorbě aplikace Vytvoření tabulek Vytvoření relací Vytvoření dotazů Vytvoření formulářů Vytvoření sestav Tabulky Slouží k definování polí,
VíceSystém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí
Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí Subsystém 6 Zdravotní stav Výsledky studie Zdraví dětí 2016 Rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění Úvod Prevalenční
VíceCvičení č. 3. Sdílené prostředky a synchronizace Program Banka. 4 body
Cvičení č. 3 Sdílené prostředky a synchronizace Program Banka 4 body Datum: 12.3.2008 1 Obsah 1. Úvod...2 2. Pokyny pro odevzdání...2 3. Příprava...2 4. Úlohy...3 4.1. Požadavky na program...3 4.2. Požadavky
Vícewww.zlinskedumy.cz Pracovní list VY_32_INOVACE_33_20 Databáze Databáze Databáze Projekt II. Ing. Petr Vilímek
VY_32_INOVACE_33_20 Pracovní list Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, roč. Anotace Přínos/cílové kompetence
Vícewww.zlinskedumy.cz Pracovní list VY_32_INOVACE_33_19 Databáze Databáze Databáze Ing. Petr Vilímek
VY_32_INOVACE_33_19 Pracovní list Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Střední průmyslová škola Zlín Inovace výuky prostřednictvím ICT v
VíceVzorová prezentace do předmětu Statistika
Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota
VíceStřední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu: VY_32_INOVACE_01_ACCESS_P2 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077
VícePopisná statistika kvantitativní veličiny
StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z AKCE
STÁTNÍ ZDRAVOTNÍ ÚSTAV CENTRUM PODPORY VEŘEJNÉHO ZDRAVÍ Oddělení podpory zdraví, dislokované pracoviště Praha ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z AKCE DEN ZDRAVÍ Termín pořádání :.5. 213 Objednavatel: Centrum sociální
VíceKontrola kvality Levey-Jenningsův graf
Kontrola kvality Levey-Jenningsův graf Cíle hodiny Získat poznatky v oblasti kontroly kvality měření v klinicko-biochemické laboratoři. Výsledky vzdělávání žák zná význam kontroly kvality žák zná užití
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VíceAnalýza a prezentace dat
2015 Analýza a prezentace dat rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Analýza a prezentace dat Formátování buněk Nastavení vhodného formátu čísla Vytváření vlastních formátovacích
VíceCíl: Práce s tabulkami a grafy v prostředí programu Microsoft Excel
Cvičení č. 3 Název cvičení: Grafy - základní prvky a konstrukce Termín odevzdání: 16.3.2009 Cíl: Práce s tabulkami a grafy v prostředí programu Microsoft Excel Poznámka k řešení: Každý student zpracuje
VíceČást A matematika (otázky 1-10 celkem za 40 bodů)
PŘIJÍMACÍ TEST z informatiky a matematiky pro navazující magisterské studium Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové Registrační číslo Hodnocení část A Hodnocení část B Hodnocení A+B
VíceCíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami
PM_prezenční a kombinované bakalářské studium Česky Projektový management Anglicky Project Management Garant Ing. Zdeněk Voznička, CSc. Zakončení Zápočet Anotace: Úvod do projektového managementu, základní
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VícePříloha III. Úpravy příslušných bodů souhrnu údajů o přípravku a příbalové informace
Příloha III Úpravy příslušných bodů souhrnu údajů o přípravku a příbalové informace 26 Stávající informace o přípravcích se mění (vložení, náhrada nebo zrušení textu podle potřeby) tak, aby odpovídaly
VíceZadání soutěžních úloh
14. až 16. dubna 2016 Krajské kolo 2015/2016 Úlohy můžete řešit v libovolném pořadí a samozřejmě je nemusíte vyřešit všechny. Za úlohy můžete dostat maximálně 119 bodů (55+47+17) hodnotí se shoda se zadáním,
VíceStátní zdravotní ústav Praha
Alergie, KVO riziko Státní zdravotní ústav Praha Jana Kratěnová Usnesení vlády ČR, od roku 1993 Systém monitorování zahrnuje systematický sběr údajů o kvalitě životního prostředí - ovzduší, pitné, koupací
VícePŘIJÍMACÍ TEST z informatiky a matematiky pro navazující magisterské studium Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové
PŘIJÍMACÍ TEST z informatiky a matematiky pro navazující magisterské studium Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové Registrační číslo Hodnocení část A Hodnocení část B Hodnocení A+B
VíceSTATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
VíceVyhodnocení studie SPACE
Kotlářská 267/2 602 00 Brno Česká republika www.biostatistika.cz Vyhodnocení studie SPACE Tato zpráva sumarizuje data shromážděná v rámci studie SPACE. Data byla poskytnuta Diabetickou asociací ČR. Autorský
VíceZískávání znalostí z dat
Získávání znalostí z dat Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Získávání znalostí z dat Definice: proces netriviálního získávání implicitní, dříve neznámé a potencionálně užitečné informace
VíceTabulka 1. Výběr z datové tabulky
1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat
VíceCvičná bakalářská zkouška, 1. varianta
jméno: studijní obor: PřF BIMAT počet listů(včetně tohoto): 1 2 3 4 5 celkem Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta 1. Matematická analýza Najdětelokálníextrémyfunkce f(x,y)=e 4(x y) x2 y 2. 2. Lineární
VíceČasové řady - Cvičení
Časové řady - Cvičení Příklad 2: Zobrazte měsíční časovou řadu míry nezaměstnanosti v obci Rybitví za roky 2005-2010. Příslušná data naleznete v souboru cas_rada.xlsx. Řešení: 1. Pro transformaci dat do
VíceWORD. 4. Texty vyskytují se v dokumentu 3x mají zelenou barvu
Příjmení, jméno... Třída... Skupina... Počet bodů... Zdrojové soubory se nachází na síťové jednotce disku H:. Do této složky ukládejte všechny výsledné soubory. Do složky rovněž uložte úkoly OBK, jejich
VíceNávod na vypracování semestrálního projektu
Návod na vypracování semestrálního projektu Následující dokument má charakter doporučení. Není závazný, je pouze návodem pro studenty, kteří si nejsou jisti výběrem dat, volbou metod a formou zpracování
VíceNázev DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: Informatika pro sedmý až osmý ročník Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007
VíceUživatelská příručka
PŘÍLOHA B Uživatelská příručka Před prvním spuštění aplikace je nezbytné ujasnit si některé pojmy: web URL webových stránek, pro které se budou zjišťovat pozice. klíčové slovo - Slovní spojení nebo samostatné
VíceTabulkový procesor Excel tvorba grafů v Excelu
Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: Informační 1. a 2. Ing. Andrea a komunikační (podle oboru srpen 213 Modrovská technologie zaměření) Název zpracovaného celku: Tabulkový procesor Excel Tabulkový procesor
VíceMBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A4 Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY Jan Šafařík Brno c 200 (1) 120 krát jsme házeli hrací kostkou.
VíceE-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura
E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura Anotace Příspěvek popisuje novou koncepci výuky předmětu Programové vybavení ordinace
VíceNávrh a vyhodnocení experimentu
Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z AKCE DNY ZDRAVÍ. Termín pořádání : 18.10. 2010. Místo: ŘÍČANY STÁTNÍ ZDRAVOTNÍ ÚSTAV
STÁTNÍ ZDRAVOTNÍ ÚSTAV CENTRUM ODBORNÝCH ČINNOSTÍ Odbor podpory zdraví a hygieny dětí a mladistvých, Oddělení podpory zdraví dislokované pracoviště Praha ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z AKCE DNY ZDRAVÍ Termín pořádání
VíceSlovo na úvod FTG 1 ZS Jasné vymezení hřiště a domluva pravidel hry usnadňuje vzájemnou komunikaci.
Slovo na úvod Jasné vymezení hřiště a domluva pravidel hry usnadňuje vzájemnou komunikaci. Základní předpoklad jste tu proto, aby jste se dozvěděli něco nového a hlavně si něco nového prakticky zkusili
VíceHODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 216/217 1 Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 216 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%)
VíceStatistická šetření - PROČ? Žádná věda není skutečnou vědou, není-li podložena matematickými principy. (L.da Vinci)
Statistická šetření - PROČ? Žádná věda není skutečnou vědou, není-li podložena matematickými principy. (L.da Vinci) Statistická šetření - na kom / čem? statistické jednotky (S.J.) 1 respondent (pacient,
VíceWord Lekce III. a IV.
Word 2007 Lekce III. a IV. Záložní kopie Povolení a nastavení automatického obnovení a automatického uložení může být žádoucí ve chvíli, kdy aplikace Word nahlásí neočekávanou chybu, kolizi aplikace a
VíceProvozní dokumentace. Seznam orgánů veřejné moci. Příručka pro běžného uživatele
Provozní dokumentace Seznam orgánů veřejné moci Příručka pro běžného uživatele Vytvořeno dne: 7. 7. 2011 Aktualizováno: 7. 6. 2017 Verze: 2.4 2017 MVČR Obsah Příručka pro běžného uživatele 1 Úvod...3 1.1
VíceModul 1: Operace s obrazem
Modul 1: Operace s obrazem Seznam nezbytných pomůcek a znalostí 1. osobní počítač s libovolným operačním systémem 2. běhové prostřední pro programy napsané v jazyce Java 3. nainstalovaný program ImageJ
VíceTab. 3 NRS 2002, riziko podvýživy u hospitalizovaných pacientů. Zhubl pacient za poslední 3 měsíce? ANO NE
Nutriční screening Nutriční screening je jednoduchý nástroj pro zhodnocení nutričního stavu pacienta. Možností nutričního screeningu je celá řada. Obvykle však obsahuje údaj o hmotnosti, BMI (Body Mass
VícePRODUKTY. Tovek Tools
Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních
VíceNOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI. Aplikace metody krátkých intervencí v praxi
13. mezinárodní konference NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI 3. dubna 2018 Aplikace metody krátkých intervencí v praxi Aplikace metody krátkých intervencí v prevenci HIV/AIDS a ostatních
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 1. Základy měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechaniky a techniky prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA 1. KAPITOLY 1. Základy měření Úvod do problematiky experimentální
VíceNíže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007).
Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace - (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (). otevřených sešitů a systémovými prostředky a systémovými prostředky a systémovými
VíceMicrosoft. Word. Šablony. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie
Microsoft Word Šablony Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie Šablony šablona obsahuje předdefinované rozvržení dokumentu a stylů jednotlivých položek ve Wordu existují hotové
VícePředpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
VíceNÁVOD NA PRÁCI S KATALOGEM CKAN. Vzniklo v rámci výzkumného grantu Sémantické propojování dat ve veřejné správě IG407011
NÁVOD NA PRÁCI S KATALOGEM CKAN Vzniklo v rámci výzkumného grantu Sémantické propojování dat ve veřejné správě IG407011 Prohlížení CKAN datasetů 1. Otevřete si http://cz.ckan.net 2. Do pole Vyhledat data
VícePokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor. Pozemní doprava AR 2006/2007
Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor Pozemní doprava AR 2006/2007 Tyto příklady slouží k procvičení základních problematik probíraných na přednáškách tohoto předmětu. Jednotlivé
VíceVYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
VíceIng. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence Aplikace umělé inteligence - seminář ING. PETR HÁJEK, PH.D. ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY
VíceExport tabulky výsledků
StatSoft Export tabulky výsledků Jelikož prezentace výsledků je důležitou součástí naší každodenní práce, ukážeme si tentokrát, jak exportovat tabulky výsledků nejen do MS Wordu. Také se může hodit vědět,
VícePosudek oponenta diplomové práce
Univerzita Karlova, Fakulta tělesné výchovy a sportu Laboratoř sportovní motoriky Posudek oponenta diplomové práce Název diplomové práce: Tělesné složení u pacientů s diagnózou idiopatické zánětlivé myopatie
VíceSemestrální práce z předmětu Matematika 6F
vypracoval: Jaroslav Nušl dne: 17.6.24 email: nusl@cvut.org Semestrální práce z předmětu Matematika 6F Zádání: Cílem semestrální práce z matematiky 6F bylo zkoumání hudebního signálu. Pluginem ve Winampu
VíceDeskriptivní statistika (kategorizované proměnné)
Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné) Nejprve malé opakování: - Deskriptivní statistika se zabývá popisem dat, jejich sumarizaci a prezentací. - Kategorizované proměnné jsou všechny proměnné,
VíceZADÁNÍ KRAJSKÉHO KOLA
ZADÁNÍ KRAJSKÉHO KOLA Soutěžní kategorie B střední školy a příslušné ročníky víceletých gymnázií Název soutěžního projektu: Reklamní kampaň Tématem letošního ročníku Office Areny 2019 je reklamní kampaň.
VíceStátní zdravotní ústav Praha. Milovy 2017
Alergie, KVO riziko Státní zdravotní ústav Praha Milovy 2017 Jana Kratěnová Spolupráce s 46 praktickými lékaři pro děti a dorost v 15 městech ČR Celkem 5130 dětí ve věku 5,9,13 a 17 let Data získána v
VíceSlouží k propojení aplikací, s čímž Vám pomůže odborná firma (tyto aplikace spravující).
Import objednávek Slouží k propojení aplikací, s čímž Vám pomůže odborná firma (tyto aplikace spravující). Zároveň můžete pomocí této funkce nahrát Váš připravený seznam zboží do nákupního košíku jako
VíceVyužití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha
Využití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha Obsah Hodnocení zdravotních rizik Expozice Popis imisní situace možnosti a problémy Rozptylové
VíceJarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)
Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test) Autoři: Carlos M. Jarque and Anil K. Bera Předpoklady: - Výběrová data mohou obsahovat chybějící pozorování (chybějící hodnoty) vhodné zejména
VíceStručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27
Stručný obsah 1. Stručný obsah 3 2. Úvod 11 3. Seznamy a databáze v Excelu 13 4. Excel a externí data 45 5. Vytvoření kontingenční tabulky 65 6. Využití kontingenčních tabulek 81 7. Kontingenční grafy
VíceMožnosti aplikace: Copyright 2001, COM PLUS CZ, Praha
Vyhodnocovací program CP TARIF 2001 umožňuje rychlé a podrobné sledování telefonního provozu pobočkových ústředen. Uživatel programu tak získává všechny potřebné údaje o odchozích telefonních hovorech,
VíceAnalytické procedury v systému LISp-Miner
Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Přednáška 8 Analytické procedury v systému LISp-Miner Část II. (c) 2011 Ing. M. Šimůnek, Ph.D. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky, VŠE Praha Evropský sociální
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 3 Jak a kdy použít parametrické a
VíceO P A K O V A C Í T E S T z a d á n í 1/5 TEXTOVÝ EDITOR. Pomocí nástroje hromadná korespondence vytvořte formulářové dopisy: Hlavní dokument
1/5 V určeném paměťovém prostoru vytvořte složku TEST2. Do této složky ukládejte všechny soubory vytvořené podle následujících zadání. TEXTOVÝ EDITOR Pomocí nástroje hromadná korespondence vytvořte formulářové
VícePovinný předmět (verze 2013)
Povinný předmět (verze 2013) Název kurzu: Rozvoj pohybových schopností Počet kb.: 2 Identifikační kód: KTV/6219 KTV/0397 KTV/6137 Hodinová dotace: 1/1, KS 3hod. Semestr: letni Forma výuky: semestrální
VíceINFORMATIKA. Libovolná učebnice k MS OFFICE 200x (samostatné učebnice k textovému procesoru MS Word 200x, tabulkovému procesoru MS Excel 200x).
Cíl předmětu: Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů ze základních aplikačních programů. Jedná se především o pokročilejší nástroje z aplikací MS Word a MS Excel. Jednotlivé semináře se zaměřují
VíceEXCEL IV. část. 7. Vzorce a funkceuložení, tisk a doplňky 8. Používané zkratky. Zpracoval: Ing. Pavel branšovský. pro potřebu VOŠ a SŠSE
EXCEL 2007 IV. část 7. Vzorce a funkceuložení, tisk a doplňky 8. Používané zkratky Zpracoval: Ing. Pavel branšovský pro potřebu VOŠ a SŠSE Volně použito podkladů z "Microsoft Office EXCEL 2007, Petr Broža,
Více4. Zpracování číselných dat
4. Zpracování číselných dat 4.1 Jednoduché hodnocení dat 4.2 Začlenění dat do písemné práce Zásady zpracování vědecké práce pro obory BOZO, PÚPN, LS 2011 4.1 Hodnocení číselných dat Popisná data: střední
VíceKurz Biostatistiky pro zaměstnance FNO
Kurz Biostatistiky pro zaměstnance FNO 1. Představme si, že provádíme test na okultní krvácení ve stolici (FOB) u 2 030 osob ke zjištění chorobných změn v dolní části zažívacího traktu. Pak můžeme popsat
VíceMS Word pro administrátory projektů Pokročilí
MS Word pro administrátory projektů Pokročilí Konání kurzu financováno z Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost ZVYŠOVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAMĚSTNANCŮ VYBRANÝCH FAKULT MU Registrační číslo:
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
Více