DBS Konceptuální modelování
|
|
|
- Kryštof Vítek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
2 Různé úrovně pohledu na data Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
3 Konceptuální, logická, fyzická úroveň Konceptuální Zabývá se modelováním reality. Snaží se nebýt ovlivněna budoucími prostředky řešení. Používá se grafická notace (obvykle ER model nebo UML Class Diagram), případně další IO. Logická (databázová) Vztahuje se ke konkrétnímu databázovému modelu a používá jeho konstrukční dotazovací a manipulační prostředky (relační objektová, sít ová, hierarchická, XML,...). Fyzická Jde o fyzické uložení dat (sekvenční soubor, indexy, clustery,...). Uživatelé (programátoři aplikací, příležitostní uživatelé) je od ní odstíněn logickou vrstvou SŘBD. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
4 Konceptuální modelování databází - proč? Nejdůležitější přínosy: společné chápání objektů aplikace uživateli a projektanty, integrace různých uživatelských pohledů, výsledek je vstupem pro realizaci databáze, slouží jako dokumentace. Důsledky vypuštění konceptuální úrovně: Příliš nízká úroveň pohledu na data: obtížná komunikace se zadavatelem (zákazníkem), neumožní realizaci větší databáze. V rozsáhlejší databázi je velmi těžké se zorientovat. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
5 Návrhy IS postaru Funkční a datová analýza relativně oddělená. Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu. Kdo bude používat aplikaci? Kategorie uživatelů systému. Pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány. Události, která spouští počítačově podporovaný pracovní postup. Datové schéma výsledek datové analýzy a návrhu. Problém: udržení konzistence funkční a datové analýzy. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
6 Návrh IS v objektově orientovaném prostředí Funkční a datová analýza není tak striktně oddělená. Objektový přístup zdůrazňuje zapouzdření dat, pracuje s voláním metod na objektech. Masivně využívá konstrukce jako agregace, kompozice, dědění. UML notace je objektově orientovaná. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
7 Prvky konceptuálního modelu orientace na entity (třídy) a vztahy (asociace) mezi nimi entity (třídy), instance (objekty) atributy doména, povinnost, identifikátor/unikátnost vztahy (asociace) obecný vztah (asociace) kardinalita, parcialita identifikační vztah (slabá a silná entita) ISA-hierarchie (podtyp jako specializace) nepřehánět a pozor na sémantiku!!! Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
8 Tvorba datového modelu postup Identifikace entit (entitních typů) jako tříd objektů stejného typu. příklady entit FILM, ZÁKAZNÍK, ZAMĚSTNANEC, KOPIE Identifikace vztahů (vztahových typů), do kterých entity mohou vstupovat : příklady vztahu ZAKAZNÍK (entita) MÁ_PŮJČEN (vztah) FILM (entita) Identifikace atributů popisujících blíže vlastnosti entit a vztahů. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
9 Atributy a IO Příklady atributů: příjmení (atribut) zaměstnance (entita), rodné číslo (atribut) zaměstnance (entita), datum (atribut vztahu), do kdy má zákazník (entita) půjčenou (vztah) kopii filmu (entita). Příklady integritních omezení (IO): Doménou atributu vaha (entity zákazník) je integer. Atribut vaha (entity zákazník) musí mít jednu hodnotu (pro jednoho zákazníka). Atribut rodné číslo je identifikátorem entity zákazník. Atribut datum (vztahu půjčeno) může mít nejvýše jednu hodnotu. Atribut herec entity film muže mít mnoho hodnot. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
10 Entita a vztah Lineární zápis: Entity: Film, Kino Relace: ma_na_programu (Film, Kino) Grafický zápis: Poznámka: převážně budu používat binární ER notaci (nástroj Oracle Data Modeller). Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
11 Atributy Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
12 Kardinalita 1:1 Kino hraje nejvýše jeden film. Film je na programu nejvýše jednoho kina. Poznámka: povinnost/nepovinnost členství ve vztahu (parcialitu) budeme diskutovat později. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
13 Kardinalita 1:N Kino může hrát více filmů. Film je na programu nejvýše jednoho kina. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
14 Kardinalita M:N Kino může hrát více filmů. Film může být na programu více kin. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
15 Povinnost účasti ve vztahu (parcialita) povinná účast (obvykle značíme plnou čarou nebo 1 ) Všechny instance musí být zapojeny do příslušného vztahu. Kino musí mít na programu alespoň jeden film. Film musí být na programu alespoň jednoho kina. nepovinná účast (obvykle značíme přerušovanou čarou nebo 0 ) Jednotlivé instance mohou, ale nemusí být zapojeny do vztahu. Evidované kino nemusí hrát ani jeden film. (Kino může být evidováno i bez programu.) Evidujeme i filmy, které se nikde nehrají. (Film nemusí být na programu žádného kina.) Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
16 Nepovinná účast různé notace Kino může hrát více filmů (ale také žádný). Film je na programu právě jednoho kina. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
17 Povinná účast různé notace Kino hraje alespoň jeden film (ale může více). Film je na programu právě jednoho kina. Jak takovou databázi inicializujeme? Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
18 Identifiakční závislost, slabá entita Emtita je identifikována (částačně nebo plně) vztahem k jiné entitě. Slabá entita má vlastní atribut, který se podílí na identifikaci. Slabá entita nemá vlastní atribut, který se podílí na identifikaci. K jednomu vlastníkovi může patřit nejvýše jedna identifikačně závislá instance. Každá osoba může mít nejvýše jeden profil. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
19 Atributy ve vztahu - motivace. Chenova notace atributy u vztahu povoluje (viz prednáška o databázových modelech). Binární notace (i UML Class Diagram) vyžadují explicitní dekompozici vztahu. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
20 Dekompozice vztahu M:N Každý vztah M:N lze dekomponovat na 2 vztahy 1:N. Bud vložíme silnou entitu: Nebo použijeme identifikační závislost: Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
21 Atributy ve vztahu - řešení Použití identifikační závislosti: Použití silné vztahové eintity: Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
22 Dekompozice vztahu M:N - řešení Použití identifikační závislosti: Pozor: v tomto případě může konkrétní kino hrát konkrétní film nejvýše jednou! Použití silné vztahové eintity: Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
23 Rekurzivní vztah Používá se k vyjádření vztahu mezi instancemi stejné entity. Přímý nadřízený, předchůdce-potomek, část-celek,... Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
24 ISA hierarchie Původně zkratka z anglického Is a Pozor, ve striktním pojetí ER modelu se vyžaduje, aby každá instance nadtypu měla právě jednu instanci podtypu. nevhodné pro role (např. student, učitel,...), lepší identifikační závislost. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
25 Sémantický relativismus modelujeme situaci, kdy pacienti leží na pokojích zákazník zdůrazňuje, že je důležité znát na kolikalůžkovém pokoji pacient leží??? PACIENT(ID_PAC, JMENO,.., POCET_LUZEK) lépe: PACIENT(ID_PAC, JMENO...) POKOJ(ID_POKOJE, POCET_LUZEK,...) Informace o počtu lůžek na pacientově pokoji je dohledatelná ze vztahu mezi pacientem a pokojem. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
26 Příklad - návrh videopůjčovny 1/3 Půjčovna se rozhodala použít počítač pro evidenci vyjpůček filmů. eviduje se skutečnost, kterou lze jednou větou vyjádřit jako : Danému zákazníkovi je daný film daným zaměstnancem půjčovny Poznámka: umělé versus přirozené identifikátory. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
27 Příklad - návrh videopůjčovny 2/3... rozlišujeme KOPIE a FILMY, film si lze rezervovat: Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
28 Příklad - návrh videopůjčovny 3/3... a krom toho, chceme vědět, které filmy se ještě hrají v kinech... Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
29 Příklad 2 Multikina přehled Navrhovaná databáze se skládá ze tří logických a relativně autonomních částí (agend): evidence multikin, jejich sálů a vybavení a evidence zaměstnanců kin včetně jejich historie, evidence filmů a umělců, kteří se na nich podílejí, evidence představení a evidence prodaných vstupenek. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
30 Příklad 2 Multikina Evidence multikin a zamestnanců Každé multikino má nějaký název a adresu. Název nemusí být unikátní. Multikino je tvořeno typicky několika sály s různou kapacitou a různým vybavením. Evidovaný zaměstnanec pracuje nejvýše pro jedno multikino. Každý zaměstnanec aktuálně pracuje nejvýše na jedné pozici, zároveň však chceme sledovat i jeho pracovní historii. U zaměstnanců sledujeme obvyklé personální údaje. Každý zaměstnanec může mít nejvýše jednoho přímého nadřízeného. Při stanovení platů zaměstnanců se může jejich vedoucí nezávazně řídit číselníkem platových tříd obsahujícím horní a spodní platovou hranici pro danou třídu. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
31 Příklad 2 Multikina Evidence filmů a umělců U filmů evidujeme jejich název a rok natočení. Názvy filmů nemusí být unikátní. Dále chceme vědět, kdo byl režisérem příslušného filmu. Zajímají nás i herci v jednotlivých rolích. Počet sledovaných rolí pro jeden film může být libovolný. Dále je třeba mít možnost přiřadit film až do několika žánrových kategorií, stejně tak je třeba evidovat, že film byl natočen v koprodukci i více zemí. V naší databázi hodláme evidovat režiséry a herce. Zajímá nás jméno umělce, rok narození a země, ze které pochází. Umělec může být jak režisérem, tak hercem. Zároveň připust mě evidenci i takových umělců, kteří nepatří ani do jedné kategorie. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
32 Příklad 2 Multikina Evidence představení a vstupenek Představení je dáno datem a časem, kdy se hraje, filmem, který je na programu, a sálem, kde se koná. Pro představení evidujeme prodej volných stupenek. Vstupenka je vázaná k sedadlu a je vystavena na konkrétní představení. Kromě prodeje tzv. volných vstupenek evidujeme i VIP vstupenky. VIP vstupenka má časově omezenou platnost (od a do) a také je vázaná na konkrétní kino. VIP vstupenka se vystavuje na omezený počet představení. VIP vstupenka je vázaná na konkrétní osobu, u které sledujeme pouze její plné jméno. Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
33 Příklad 2 Multikina ER schéma část 1 ZAMESTNANCI PRAC_POZICE # * id_pozice * popis_pozice o pozadavky # * id_zam * jmeno * prijmeni o tituly_pred o tiluly_za o dat_nar o plat o rodne_cislo o username o nastoupil KINA PLATOVE_TRIDY # * oznaceni * spodni_hranice * horni_hranice # * id_kino * nazev * mesto o ulice * cislo_popisne o cislo_orientacni * psc ZAM_HISTORIE # * id_historie * od o do o plat SALY # * cislo * kapacita o vybaveni # * id_vstupenky VSTUPENKY VIP * plati_od * plaiti_do * pocet_predstaveni # * id_osoby * plne_jmeno OSOBY PREDSTAVENI * sedadlo VOLNA # * id_predstaveni * datum_a_cas Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
34 Příklad 2 Multikina ER schéma část 2 REZISERI UMELCI # * id_umelce * jmeno_umelce o rok_narozeni notocen_v_koprodukci reziruje obcanstvi # * id_filmu * nazev * rok FILMY # * zeme_kod * nazev ZEME # * zanr_kod * popis ZANRY HERCI # * id_predstaveni * datum_a_cas PREDSTAVENI # * role OBSAZENI Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
35 Poznámky na závěr Notace mohou být různé. Při konceptuálním modelu se staráme hlavně o popis reality, ne o rešení v konkrétním db stroji. Používáme vztahy mezi entitami, kardinalitu a parcialitu nikoliv cizí klíče. Jakmile se v obrázku objeví cizí klíče, už se nejedná o konceptuální model, ale o grafickou podobu modelu relačního Michal Valenta (FIT ČVUT) DBS Konceptuální modelování BI-DBS, / 42
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
Funkční schéma Datové schéma Integrita modelu s realitou
Konceptuální modely Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu), Kdo bude používat aplikaci kategorie uživatelů pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány, událost, která
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS
Diagram výskytů a vztahů
Diagram výskytů a vztahů Nepoužívá se pro modelování. Pomůcka pro pochopení kardinalit a parcialit. KINO Blaník Vesna Mír Domovina Květen MÁ_NA_PROGRAMU FILM Černí baroni Top gun Kmotr Nováček Vzorec Vetřelec
DBS Transformace konceptuálního schématu na
DBS Transformace konceptuálního schématu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Transformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
Transformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9
Transformace ER SQL Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
DBS Databázové modely
DBS Databázové modely Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
Analýza dat a modelování. Přednáška 2
Analýza dat a modelování Přednáška 2 E-R model jiné notace většina současných modelovacích nástrojů case používá jinou grafickou notaci než původní Chenovu nástroj SQL Developer Data Modeler: entity obdélník
DBS Databázové modely
DBS Databázové modely Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Databázové systémy. Cvičení 2
Databázové systémy Cvičení 2 Matematické a databázové relace Matematická relace podmnožina kartézského součinu A = {X, Y}, B = {1,2,3} kartézský součin: A B A B = {(X,1),(X,2),(X,3),(Y,1),(Y,2),(Y,3)}
A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu
Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované
Databázové systémy. Vztahy a relace. 3.přednáška
Databázové systémy Vztahy a relace 3.přednáška Terminologie - vztahy Účastníci vztahu Stupeň vztahu počet relací účastnících se na vztahu Unární Binární Ternární Terminologie - vztahy Kardinalita vztahu
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Konceptuální modelování 2 Vytvořte model pro reprezentaci
Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
Databáze. Logický model DB. David Hoksza
Databáze Logický model DB David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Relační model dat Převod konceptuálního schématu do logického Funkční závislosti Normalizace schématu Cvičení převod do relačního modelu
Konceptuální datové modely používané při analýze
Konceptuální datové modely používané při analýze Abstraktní datové typy jako definice domén atributů ADT (Abstraktní datový typ) zapouzdření datového typu lidský mozek je schopen řešit úlohy jen do určité
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.1. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
DATOVÉ MODELOVÁNÍ ER MODEL
DATOVÉ MODELOVÁNÍ ER MODEL Základní pojmy Entita věc reálného světa (objekt) rozlišitelný od jiných objektů. Př) banky s identifikačním číslem 999, účet s č. účtu 100. Entitní množina - množina entit téhož
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
Jazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
Etapy tvorby lidského díla
Systém Pojem systém Obecně jej chápeme jako seskupení prvků spolu s vazbami mezi nimi, jejich uspořádání, včetně struktury či hierarchie. Synonymum organizace či struktura. Pro zkoumání systému je důležité
Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4)
Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4) Agendy - redundance Která z následujících tvrzení charakterizují redundanci dat v databázi? Je to opakování stejných dat pouze v různých souborech. Je zdrojem nekonzistence
Databázové systémy. modelování. Tomáš Skopal. - úvod. - konceptuální datové
Databázové systémy - úvod Tomáš Skopal - konceptuální datové modelování Osnova organizační záležitosti přehled kurzu konceptuální datové modelování Organizační záležitosti Povinnosti zápočet = složit zápočtový
Databáze I. Přednáška 2
Databáze I Přednáška 2 Transformace E-R modelu do relačního modelu (speciality) zaměříme se na dva případy z předmětu Analýza a modelování dat reprezentace entitního podtypu hierarchie ISA reprezentace
Analýza problémové domény
Analýza problémové domény Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz Softwarové
Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) Systém řízení báze dat SŘBD. Typy SŘBD podle způsobu práce s daty
Systém řízení báze dat SŘBD programový systém umožňující vytvoření, údržbu a použití báze dat databáze program Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) funkce: přenos (načítání)
Analýza dat a modelování. Přednáška 1
Analýza dat a modelování Přednáška 1 Informační systém definic existuje několik, např.: IS je softwarové vybavení firmy, které je schopné na základě zpracovávaných informací řídit procesy podniku nebo
Úvod do databázových systémů. Lekce 1
Úvod do databázových systémů Lekce 1 Sylabus Základní pojmy DBS Životní cyklus DB, normalizace dat Modelování DBS, ER diagram Logická úroveň modelu, relační model Relační algebra a relační kalkul Funkční
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
C8 Relační databáze. 1. Datový model
C8 Relační databáze návrh návrh 1. Datový model 2. Příklad T2 Datová základna a její využití v práci manažera 2 Cíle cvičen ení C8 Relační databáze návrh 1. Navrhnout myšlenkový datový model jednoduché
Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112
Sémantické sítě a rámce Petr Křemen Katedra kybernetiky, FEL ČVUT Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112 Co nás čeká 1 Úvod do reprezentace znalostí 2 Sémantické sítě
Databázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Kapitola Relační model dat 1 3. Relační model dat (Codd 1970) Formální
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 p.1/30
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 5. přednáška Ing. Radek Kočí, Ph.D. Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. Vytvořeno na základě přednášky doc. Ing. Jaroslava Zendulky, CSc. Úvod do softwarového inženýrství
Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28
Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28 v.1.0 Mějme evidenci klasické knihovny, našim cílem je evidovat informace o výpůjčkách a s tím související
Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Fyzické uložení dat a indexy
Fyzické uložení dat a indexy Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Objektové modelování BI-OMO 4. cvičení
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Objektové modelování BI-OMO 4. cvičení Ing. Zdeněk Rybola Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
Zadání. Seznam typů entit včetně jejich atributů, vyznačte klíče a cizí klíče Seznam typů vztahu určený svým názvem a entitami do něj vstupujícími
Zadání Seznam typů entit včetně jejich atributů, vyznačte klíče a cizí klíče Seznam typů vztahu určený svým názvem a entitami do něj vstupujícími ER-diagram (v základní formě a v podobě upravené pro ukládání
Databázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Stránka předmětu: https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/parttime/start
Databáze 2011/2012 Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 Knceptuální mdel DB RNDr. David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Organizace Stručný úvd d DB a DB mdelvání Knceptuální mdelvání Cvičení - ER mdelvání Náplň přednášky a cvičení
Relace x vztah (relationship)
Relace x vztah (relationship) Peter Chen, Peter Pin-Shan (March 1976): "The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data". ACM Transactions on Database Systems 1. E-R diagram v Chennově notaci
Návrh databázového modelu
Návrh databázového modelu Informační a znalostní systémy 1 2 Konflikty 3 návrh musí pokrývat požadavky zadavatele návrhbyměl reflektovat i možné budoucí poslání návrh od shora dolů zdola nahoru Vývoj modelu
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
Strukturované metodologie
Strukturované metodologie Strukturovaný přístup aplikace má podobu hierarchie funkcí, která je realizována strukturovanými programy styl práce: AKCE OBJEKT Entitně relační model (ERA) alternativní názvy:
Kapitola 2: Entitně-vztahový model (Entity-Relationship model) Množiny entit (entitní množiny) Atributy
- 2.1 - Kapitola 2: Entitně-vztahový model (Entity-Relationship model) Množiny entit Množiny vztahů Otázky návrhu Plánování mezí Klíče E-R diagram Rozšířené E-R rysy Návrh E-R databázového schématu Redukce
Analýza a modelování dat 2. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 2. přednáška Helena Palovská Databázové modely Způsoby logické organizace dat hierarchický síťový relační objektový (objektově-relační) multidimenzionální Historie databázových
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
DBS Normální formy, normalizace
DBS Normální formy, normalizace Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 BI-DBS, ZS 2010/11 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
Teorie zpracování dat DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE
Teorie zpracování dat DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE 1 2. DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE 2.1. Obecnévlastnosti databázovétechnologie 2.2. Entity, atributy, vztahy, integritníomezení 2.3. Architektura databáze 2.4. Databázovéjazyky,
Databáze I. 4. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 4. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Mapování ER modelu do relačního DB schématu Od 80. let 20. stol. znám algoritmus, implementován v CASE nástrojích Rutinní postup s volbami rozhodnutí
Architektura softwarových systémů
Architektura softwarových systémů Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz Softwarové
Souvislost E-R schématu s relačním
Souvislost E-R schématu s relačním Reprezentace silného entitního typu entitnímu typu odpovídá schéma relace atributům entitního typu odpovídají atributy relace primární klíč bude tvořen atributy odpovídajícími
Různé úrovně pohledu na data
Různé úrovně pohledu na data vnější pohled vnější pohled vnější pohled Fyzická úroveň konceptuální schéma Databázové schéma úložiště jako množina souborů úložiště jako množina BOIS bloků Úroveň analytických
Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD
Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD Jiří Znoj, (zno0011) Ostrava, 29. listopadu 2012 I. Obsah I. Obsah...
ÚVOD DO DATABÁZÍ I (DISTANČNÍ VÝUKOVÁ OPORA)
UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY Přírodovědecká fakulta ÚVOD DO DATABÁZÍ I (DISTANČNÍ VÝUKOVÁ OPORA) Zdeňka Telnarová Ostravská univerzita 1 Modul 1... 5 1.1 Základní systémové pojmy... 5 1.1.1 Systém...5
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Vytvořte model půjčovny dopravních prostředků. Zákazník
Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Kaţdá relace představuje tabulku nebo soubor (ve smyslu soubor na nosiči dat).
3. Relační model Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Kaţdá relace představuje tabulku nebo soubor (ve smyslu soubor na nosiči dat). Příklad 3.1: Filmová databáze relace: FILM REŢISÉR
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
Jazyk UML - přehled. diagram hierarchie procesů. IS firmy. podpora řízení. evidence zaměstnanců. pokladny. výroba. diagram procesních vláken
Jazyk UML - přehled Unified Modeling Language jazyk pro popis objektově orientované analýzy a návrhu aplikací slouží k vzájemné komunikaci mezi zadavatelem a návrhářem systému má několik částí, není nutné
Databázové systémy 1. Studijní opora. Ing. Zbyněk Bureš. Ph.D.
Databázové systémy 1 Studijní opora Ing. Zbyněk Bureš. Ph.D. Zbyněk Bureš DATABÁZOVÉ SYSTÉMY 1 1. vydání ISBN 978-80-87035-88-7 Vydala Vysoká škola polytechnická Jihlava, Tolstého 16, Jihlava, 2014 Tisk
Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08
Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování
Terminologie v relačním modelu
3. RELAČNÍ MODEL Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Každá relace představuje tabulku nebo soubor ( ve smyslu soubor na nosiči dat ). Terminologie v relačním modelu řádek n-tice ( n-tuple,
VŠB FEI - Technická Univerzita Ostrava. DAIS - Projekt. Dopravní podnik. Jméno: Matěj Kotyz (KOT0177)
DAIS - Projekt Dopravní podnik Jméno: Matěj Kotyz (KOT0177) 1. Zadání 1.1. Specifikace zadání 1.1.1. Proč Je potřeba informační systém pro dopravní podnik. K tomu aby se zde daly uchovávat informace o
Databázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Relační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS
Relační databázový model Databázové (datové) modely základní dělení klasické databázové modely relační databázový model relační databázový model Základní konstrukt - relace relace, schéma relace atribut,
Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
Databázové systémy. Cvičení 1
Databázové systémy Cvičení 1 Databázová technologie databázová technologie zabývá se řízením velkého množství perzistentních, spolehlivých a sdílených dat databáze soubor informací (znaky, čísla, diagramy,...),
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
7.3 Diagramy tříd - základy
7.3 Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Metodika návrhu databáze
Metodika návrhu databáze Metodika tvorby konceptuálního datového modelu (ERA diagramu) 1 1. Zvolte jednu primární entitu ze specifikace požadavků. 2. Určete atributy, jejichž hodnoty se mají pro tuto entitu
Geografické informační systémy p. 1
Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05
7.3 Diagramy tříd - základy
7.3 Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
Databázové systémy. Ing. Radek Holý
Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?
Informační systémy a datové sklady IS uměleckých galerií Analýza datového skladu
Informační systémy a datové sklady IS uměleckých galerií Analýza datového skladu Radek Kaluža Lukáš Kuna Jiří Knapek Petr Kunát Jiří Vinklér Zdrojové databáze Jedinou zdrojovou databází je relační databáze
OOT Objektově orientované technologie
OOT Objektově orientované technologie Logická struktura systému (Diagram tříd) Daniela Szturcová Institut geoinformatiky, HGF Osnova Třídy Statický pohled na systém Atributy a operace, řízení přístupu
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení 6.1 Co značí objektově-orientovaný - organizace SW jako kolekce diskrétních objektů, které zahrnují jak data tak chování objekt: OMG: Objekt je věc (thing).
Diagramy tříd - základy
Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka Zákazník -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2005/2006 c 2006 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/35 Konceptuální
7.5 Diagram tříd pokročilé techniky
7.5 Diagram tříd pokročilé techniky Stereotypy - jeden ze základních prostředků rozšiřitelnosti UML - pro modelovací konstrukce neexistující v UML, ale podobné předdefinované v UML definované uživatelem
UML úvod. Zdroje: Kanisová Hana, Müller Miroslav: UML srozumitelně, Computer Press 2007
UML úvod Kapitola má seznámit se základy modelovacího jazyka UML. Klíčové pojmy: UML, CASE nástroje, procesní modelování, případy užití, role, diagram tříd, diagram objektů, sekvenční diagramy, digram
Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich
Ing. Jan Šudřich jan.sudrich@mail.vsfs.cz 1. Cíl předmětu: Úvod do databázových systémů Poskytnutí informací o vývoji databázových systémů Seznámení s nejčastějšími databázovými systémy Vysvětlení používaných
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Analýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM