Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)"

Transkript

1 tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem * podíl osob (mužů, žen) v příslušných věkových skupinách z celkového počtu osob (mužů, žen) ** podíl osob (mužů, žen) ohrožených chudobou v příslušných věkových skupinách z celkového počtu osob (mužů, žen) ohrožených chudobou Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

2 tabulka č. 2 Míra ohrožení chudobou podle věku a pohlaví * (v %) Věk Celkem Muži Ženy ČR EU EU ČR EU EU ČR EU EU Celkem * podíl osob (mužů, žen) ohrožených chudobou v příslušných věkových skupinách z celkového počtu osob (mužů, žen) v příslušných věkových skupinách Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

3 tabulka č. 3 Míra ohrožení chudobou pro rozdílně definované úrovně hranice příjmové chudoby podle věku a pohlaví* (v %) Celkem Muži Ženy ČR EU 15 EU 10 ČR ČR 40% % % % * podíl osob (mužů, žen) ohrožených chudobou (na základě rozdílně definovaných hranic příjmové chudoby) z celkového počtu osob (mužů, žen) Osoby ohrožené chudobou (podle různých hranic příjmové chudoby): osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 40 %, 50 %, 60 % a 70 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

4 tabulka č. 4 Relativní propad příjmů podle věku a pohlaví* (v %) Věk Celkem Muži Ženy ČR EU 15 EU 10 ČR EU 15 EU 10 ČR EU 15 EU 10 Celkem * rozdíl mezi mediánovým příjmem osob ohrožených chudobou a hranicí příjmové chudoby vyjádřený jako procentuální podíl hranice příjmové chudoby Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku Hranice příjmové chudoby: 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

5 tabulka č. 5 Vybrané indikátory příjmové chudoby ČR EU 15 EU 10 Koeficient příjmové nerovnosti* S80/S20 3,4 4,4 4,1 koeficient Gini** * podíl celkového příjmu 20 % obyvatelstva s nejvyššími disponibilními příjmy (nejvyšší kvintil) k celkovému příjmu 20 % obyvatelstva s nejnižšími disponibilními příjmy (nejnižší kvintil) ** vztah mezi kumulativními podíly populace seřazenými podle výše příjmu a kumulativními podíly jejich celkových příjmů

6 tabulka č. 6 Rozdělení populace v ČR podle typu domácnosti (v %) Typ domácnosti Populace* Populace ** celkem ohrožená chudobou Celkem Domácnosti bez dětí: domácnosti bez závislých dětí celkem jednotlivci celkem muži 4 6 ženy 6 9 jednotlivci do 64 let 5 10 jednotlivci 65 a více let 5 5 bezdětné páry: oba partneři do 64 let 15 6 bezdětné páry: alespoň jeden z partnerů 65 a více let 8 2 ostatní domácnosti bez závislých dětí 13 2 Domácnosti s dětmi: domácnosti se závislými dětmi celkem rodič a jen závislé děti 5 20 rodičovský pár: s 1 závislým dítětem se 2 závislými dětmi se 3 a více závislými dětmi 5 12 ostatní domácnosti se závislými dětmi * podíl osob žijících v příslušném typu domácnosti z celkového počtu osob ** podíl osob ohrožených chudobou žijících v příslušném typu domácnosti z celkového počtu osob ohrožených chudobou Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

7 tabulka č. 7 Míra ohrožení chudobou podle typu domácnosti* (v %) Typ domácnosti Podíl osob ohrožených chudobou ČR EU 15 EU 10 Domácnosti bez dětí: domácnosti bez závislých dětí celkem 4 jednotlivci celkem muži ženy jednotlivci do 64 let 16 jednotlivci 65 a více let bezdětné páry: oba partneři do 64 let bezdětné páry: alespoň jeden z partnerů 65 a více let ostatní domácnosti bez závislých dětí Domácnosti s dětmi: domácnosti se závislými dětmi celkem 11 1 rodič a jen závislé děti rodičovský pár: s 1 závislým dítětem se 2 závislými dětmi se 3 a více závislými dětmi ostatní domácnosti se závislými dětmi * podíl osob ohrožených chudobou žijcících v příslušném typu domácnosti z celkového počtu osob žijících v příslušném typu domácnosti Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

8 Rozdělení populace v ČR podle ekonomické aktivity členů domácnosti (v %) tabulka č. 8 Populace celkem* Populace ohrožená chudobou** Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Populace ve věku 16 a více let celkem pracující celkem z toho: zaměstnaní samostatně činní nepracující celkem z toho: nezaměstnaní důchodci ostatní ekonomicky neaktivní * podíl osob (mužů, žen) v příslušných skupinách podle ekonomické aktivity ve věku 16 a více let z celkového počtu osob (muž, žen) ve věku 16 a více let ** podíl osob (mužů, žen) ohrožených chudobou v příslušných skupinách podle ekonomické aktivity ve věku 16 a více let z celkového počtu osob (mužů, žen) ohrožených chudobou ve věku 16 a více let Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

9 Míra ohrožení chudobou podle ekonomické aktivity členů domácnosti* (v %) tabulka č. 9 ČR EU 15 EU 10 ČR EU 15 EU 10 ČR EU 15 EU 10 Populace ve věku 16 + let celkem pracující celkem z toho: zaměstnaní samostatně činní nepracující celkem z toho: nezaměstnaní důchodci ostatní ekonomicky neaktivní * podíl osob (mužů, žen) ohrožených chudobou v příslušných skupinách podle ekonomické aktivity ve věku 16 a více let z celkového počtu osob (mužů, žen) v příslušných skupinách podle ekonomické aktivity Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku Celkem Muži Ženy

10 Míra ohrožení chudobou podle věku a pohlaví* (v %) tabulka č. 10 Příjmy bez sociálních transferů po zahrnutí důchodů po zahrnutí důchodů bez ostatních sociálních transferů a ostatních sociálních transferů Věk ČR EU 15 EU 10 ČR EU 15 EU 10 ČR EU 15 EU 10 Celkem Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy * podíl osob (mužů, žen) ohrožených chudobou v příslušných věkových skupinách z celkového počtu osob (mužů, žen) v příslušných věkových skupinách Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem nižším než 60 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

11 Míra ohrožení chudobou podle vybraných charakteristik a v závislosti na zvolené hranici chudoby* tabulka č. 11 Podíl osob ohrožených chudobou Vybrané charakteristiky 40% 50% 60% 70% ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku Hranice příjmové chudoby Osoby celkem Muži Ženy Ekonomická aktivita: zaměstnaní samostatně činní nezaměstnaní důchodci ostatní ekonomicky neaktivní Typ domácnosti: Domácnosti bez dětí: jednotlivci muži ženy jednotlivci 65 a více let bezdětné páry: oba partneři do 64 let bezdětné páry: alespoň jeden z partnerů 65 a více let ostatní domácnosti bez závislých dětí 1 3 Domácnosti s dětmi: 1 rodič a jen závislé děti rodičovský pár: s 1 závislým dítětem se 2 závislými dětmi se 3 a více závislými dětmi ostatní domácnosti se závislými dětmi Příjmy: bez sociálních transferů po zahrnutí důchodů a bez ost. soc. tr po zahrnutí důchodů a ostatních soc. tr * podíl osob ohrožených chudobou v příslušné skupině z celkového počtu osob v téže skupině v ČR Osoby ohrožené chudobou: osoby s ročním vyrovnaným disponibilním příjmem (po zahrnutí všech sociálních transferů) nižším než 40 %, 50 %, 60 % a 70 % ročního národního vyrovnaného mediánového příjmu na spotřební jednotku

12 tabulka č. 12 Laekenské indikátory- shrnutí Primární indikátory Celk. M Ž zdroj rok Míra ohrožení chudobou podle věku a pohlaví ČSÚ 2002 Celkem let let let let let let Míra ohrožení chudobou podle ekonomické aktivity ČSÚ 2002 Pracující z toho: zaměstnaní samostatně činní Nepracující z toho: nezaměstnaní důchodci ostatní neaktivní Míra ohrožení chudobou podle typu domácnosti ČSÚ 2002 domácnosti bez závislých dětí celkem 4 jednotlivci celkem jednotlivci do 64 let 16 jednotlivci 65 a více let 9 bezdětné páry, oba partneři do 64 let 3 bezdětné páry, alespoň jeden z partnerů 65+ let 2 ostatní domácnosti bez závislých dětí 1 domácnosti se závislými dětmi celkem 11 1 rodič a jen závislé děti 30 rodičovský pár s 1 závislým dítětem 7 rodičovský pár se 2 závislými dětmi 8 rodičovský pár se 3 a více závislými dětmi 20 ostatní domácnosti se závislými dětmi 9 Hranice příjmové chudoby (práh chudoby) - ilustrativní hodnoty ČSÚ 2002 domácnost jednotlivce Kč EUR domácnost rodičů se 2 závislými dětmi Kč EUR Koeficient příjmové nerovnosti S80/S20 3,4 ČSÚ 2002 Relativní propad příjmů ČSÚ 2002 Celkem let let

13 65+ let let Regionální soudržnost 5,7 5,1 7 EU LFS 2002 Míra dlouhodobé nezaměstnanosti (12 a více m.) 3,8 2,9 5 EU LFS 2003 Osoby žijící v domácnostech bez zam. osoby EU LFS 2003 děti (0-17 let) 8,4 dospělí (18-59 let) 7,7 5,8 9,7 Osoby předčasně opouštějící školu bez účasti na dalším vzdělání EU LFS ,0 5,2 6,8 Střední délka života (v letech) ČSÚ ,0 78,5 1 71,3 77, ,2 21,3 Sekundární indikátory Rozptyl kolem hranice (prahu) příjmové chudoby ČSÚ % mediánu % mediánu % mediánu Míra ohrožení chudobou před a po zahrnutí sociálních transferů ČSÚ 2002 bez sociálních transferů Celkem let let let let po zahrnutí důchodů bez ostatních sociálních transferů Celkem let let let let po zahrnutí důchodů a ostatních sociálních transferů Celkem let let let let Gini koeficient 25 ČSÚ 2002 Podíl dlouhodobé nezaměstnanosti (12 a více m.) 50,6 48,1 52,5 ČSÚ 2003 Míra dlouhodobé nezaměstnanosti (24 a více m.) 2,3 1,8 3,1 ČSÚ 2003

14 tabulka č. 13 Věkové složení obyvatel ČR v roce 2003 podle pohlaví a věkových skupin Stav k Celkem Muži Ženy Věk v tis. v % v tis. v % v tis. v % 10211,5 100,0 4974,8 100,0 5236,7 100, ,5 15,2 797,9 16,0 756,6 14, ,8 70,9 3625,1 72,9 3608,7 68, ,2 13,9 551,8 11,1 871,4 16,6 Zdroj: ČSÚ

15 tabulka č. 14 Střední délka života (v letech)* Věk Pohlaví ČR** EU 15*** ČR ČR ČR ČR EU 15 Muži 72,03 75,57 71,34 38,43 17,21 13,84 16,22 Ženy 78,51 81,74 77,78 44,28 21,26 17,14 20,12 Zdroj: ÚZIS/ČSÚ pro ČR, WHO pro EU 15 * Střední délka života (též naděje dožití) vyjadřuje počet roků, které pravděpodobně ještě prožije osoba v daném věku. ** údaje za ČR jsou za rok 2003 ***údaje za země EU 15 jsou za rok 2000

16 Vývoj HDP na 1 obyvatele tabulka č. 15 Rok Hrubý domácí produkt Hrubý domácí produkt na 1 obyvatele běžné ceny běžné ceny podle směnného kurzu v paritě kupní síly mil. Kč Kč USD USD Zdroj: Data ČSÚ

17 Základní ukazatele sociálního zabezpečení v ČR tabulka č. 16 Rok **) 2001 **) 2002 **) 2003 **) Příjmy z pojistného celkem (v mil. Kč) Výdaje na soc. zabezpečení celkem *) (v mil. Kč) z toho: sociální příjmy obyvatelstva výdaje na aktivní politiku zaměstnanosti sociální služby dotace obč. a human. organizacím HDP v běžných cenách (v mil. Kč) Podíl výdajů na soc. zabezpečení celkem na HDP (v %) 12,41 12,44 12,95 13,09 13,73 13,02 12,90 12,86. *) bez výdajů na zdravotní péči **) po revizi ČSÚ

18 Ukazatele trhu práce tabulka č. 17 Sektorová struktura zaměstnanosti Rok 2003 Celkem z toho ženy v tis. v % v tis. v % počet zaměstnaných osob 4 733,2 100, ,0 100,0 v primární sféře 213,1 4,5 65,7 3,2 v sekundární sféře 1863,4 39,4 552,1 27,0 v terciární sféře 2656,7 56,1 1429,2 69,8 Zdroj:ČSÚ-VŠPS

19 tabulka č. 18 Regionální soudržnost* ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 Celkem 5,6 14,0 13,4 5,8 13,5 13,4 5,7 13,2 13,6 5,7 12,7 13,5 Muži 4,3 8,9 9,4 5,0 8,6 9,9 4,6 8,6 10,4 5,1 8,4 10,6 Ženy 7,8 22,8 21,1 7,5 21,8 20,5 7,7 21,2 20,2 7,0 20,4 19,8 Zdroj: EUROSTAT - LFS * variační koeficient měr zaměstnanosti na úrovni NUTS II

20 tabulka č. 19 Míra nezaměstnanosti * ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 Celkem 8,6 8,7 9,2 8,7 7,8 8,8 8,0 7,4 8,5 7,3 7,7 8,8 7,8 8,1 9,1 Muži 7,3 7,5 8,1 7,3 6,7 7,7 6,7 6,5 7,6 6,0 6,9 8,1 6,2 7,4 8,3 Ženy 10,3 10,2 10,7 10,4 9,2 10,2 9,7 8,6 9,7 9,0 8,7 9,9 9,9 9,0 10,0 Zdroj: EUROSTAT - LFS * nezaměstnaní jako procentuální podíl z celkového ekonomicky aktivního obyvatelstva

21 tabulka č. 20 Míra dlouhodobé nezaměstnanosti * ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 Celkem 3,1 4,0 4,1 4,2 3,5 4,0 4,1 3,1 3,8 3,7 3,1 3,9 3,8 3,3 4,0 Muži 2,4 3,3 3,5 3,4 2,9 3,4 3,4 2,7 3,3 3,0 2,7 3,4 2,9 2,9 3,6 Ženy 4,2 4,7 5,0 5,1 4,2 4,7 5,1 3,7 4,5 4,5 3,6 4,5 5,0 3,7 4,5 Zdroj: EUROSTAT - LFS * dlouhodobě nezaměstnaní po dobu 12 a více měsíců jako procentuální podíl z celkového ekonomicky aktivního obyvatelstva ve věku let

22 tabulka č. 21 Podíl dlouhodobé nezaměstnanosti ČR ČR ČR EU 15 ČR EU 15 ČR Celkem 37,1 48,8 52,7 41,4 51,7 37,7 50,6 Muži 32,7 47,5 52,0 51,4 48,1 Ženy 40,9 49,8 53,4 52,0 52,5 Zdroj: ČSÚ - VŠPS Pozn.: Z registrované nezaměstnanosti vyplývá podíl řádově o 10 % nižší. * nezaměstnaní po dobu 12 a více měsíců jako procentuální podíl z celkového počtu nezaměstnaných

23 tabulka č. 22 Míra dlouhodobé nezaměstnanosti* ČR ČR ČR EU 15 ČR EU 15 ČR Celkem 1,5 2,1 2,5 2,4 2,3 2,2 2,3 Muži 1,1 1,6 2,0 1,9 1,8 Ženy 1,9 2,6 3,0 2,8 3,1 Zdroj: ČSÚ - VŠPS * dlouhodobě nezaměstnaní po dobu 24 a více měsíců jako procentuální podíl z celkového ekonomicky aktivního obyvatelstva ve věku let

24 tabulka č. 23 Osoby žijící v domácnostech bez zaměstnané osoby ČR EU 15 ČR EU 15 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 ČR EU 15 EU 25 Děti ve věku 0-17 let* 7,2 10,4 8,0 9,8 8,0 9,6 9,6 7,6 9,9 10,0 8,4 9,8 9,8 Dospělí** Celkem 7,2 10,5 7,8 9,9 7,9 9,7 10,1 7,3 9,7 10,2 7,7 9,6 10,1 ve věku Muži 5,6 9,0 6,1 8,4 6,2 8,3 8,8 5,6 8,4 8,9 5,8 8,4 8, let Ženy 8,8 11,9 9,5 11,3 9,5 11,1 11,4 9,1 11,0 11,5 9,7 10,8 11,3 Zdroj: EUROSTAT - LFS * podíl dětí ve věku 0-17 let žijících v domácnostech bez zaměstnané osoby ** podíl osob (mužů, žen) ve věku let žijících v domácnostech bez zaměstnané osoby Studenti ve věku let, kteří žijí v domácnostech složených výhradně ze studentů ve stejné věkové skupině, nejsou započteni.

25 Struktura populace ve věku let podle úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání v roce 2003 (v %) tabulka č. 24 dosažené vzdělání střední Území bez odborné úplné střední vysoko- Celkem vzdělání základní bez s maturitou školské* maturity ČR Celkem 0,2 11,3 43,6 32,8 12,0 100,0 Hlavní město Praha 0,1 5,4 27,0 41,2 26,3 100,0 Středočeský kraj 0,3 13,1 44,9 32,5 9,1 100,0 Jihočeský kraj 0,1 11,6 41,9 35,3 11,0 100,0 Plzeňský kraj 0,1 10,0 45,3 34,6 10,0 100,0 Karlovarský kraj 0,1 16,9 42,3 32,2 8,5 100,0 Ústecký kraj 0,4 17,9 48,2 27,5 5,9 100,0 Liberecký kraj 0,1 11,2 46,4 32,8 9,4 100,0 Královéhradecký kraj 0,2 9,2 46,2 33,7 10,6 100,0 Pardubický kraj 0,3 9,9 48,1 31,9 9,9 100,0 Vysočina 0,2 9,1 51,0 30,2 9,4 100,0 Jihomoravský kraj 0,1 11,1 41,7 32,0 15,0 100,0 Olomoucký kraj 0,3 11,2 47,7 31,1 9,7 100,0 Zlínský kraj 0,1 11,2 46,0 32,1 10,5 100,0 Moravskoslezský kraj 0,2 12,3 47,7 29,8 10,0 100,0 Zdroj: ČSÚ, odbor šetření domácností, průměr roku 2003 * součástí je rovněž vyšší odborné vzdělání

26 Struktura souboru respondentů* podle příjmu a subjektivního hodnocení zdravotního stavu (v %) ; tabulka č. 25 Příjem na 1 člena domácnosti v Kč za měsíc Subjektivní zdraví do neudáno celkem Muži velmi dobré, dobré 60,7 59,1 62,2 69,9 84,1 86,1 65,9 uspokojivé 30,1 30,6 28,8 26,3 14,3 10,1 26,5 velmi špatné, špatné 9,2 10,3 9,0 3,8 1,6 3,8 7,6 celkem 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Ženy velmi dobré, dobré 54,5 49,4 57,6 68,0 85,0 72,2 58,0 uspokojivé 31,7 35,3 35,4 25,6 14,0 16,4 30,8 velmi špatné, špatné 13,8 15,3 7,0 6,4 1,0 11,4 11,2 celkem 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Zdroj: Výběrové šetření o zdravotním stavu HIS 2002 * osoby ve věku 16 a více let Údaj o příjmu je založen na otázce : "Zakroužkujte rozpětí průměrného měsíčního příjmu na 1 člena Vaší domácnosti (včetně pracovních příjmů, důchodů, hmotného zabezpečení v nezaměstnanosti, výživného)"

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční

Více

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.

Více

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 26. června 2013 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/19 ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží

Více

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.

Více

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura

Více

Úmrtnost v České a Slovenské republice a jejich krajích v letech

Úmrtnost v České a Slovenské republice a jejich krajích v letech Úmrtnost v České a Slovenské republice a jejich krajích v letech 1996 2009 XLI. konference ČDS Česko a Slovensko ve společném státě a samostatně, podobnosti a odlišnosti Olomouc 26. 27. května 2011 Ivana

Více

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY Ondřej Nývlt Tisková konference, 7. 5. 2014, ČSÚ Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 1 Zdroje dat Výběrová šetření

Více

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE Šárka Šustová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/X MĚŘENÍ CHUDOBY KONCEPTY Objektivní x subjektivní Objektivní založena

Více

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování

Více

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 229 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 777 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 589 000 ČTENÁŘŮ CELKEM

Více

Zneužívání chudoby: čísla a fakta. Doc. Ing. Ilona Švihlíková, Ph.D.

Zneužívání chudoby: čísla a fakta. Doc. Ing. Ilona Švihlíková, Ph.D. Zneužívání chudoby: čísla a fakta Doc. Ing. Ilona Švihlíková, Ph.D. Chudoba: co je to? Absolutní chudoba = nejsou zajištěny základní potřeby Relativní chudoba = srovnání životní úrovně jedince s průměrnou

Více

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 336 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 861 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 678 000 ČTENÁŘŮ CELKEM

Více

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI NETERESTRICKÝCH TV DENNÍ SLEDOVANOST 385 tis. 371 tis. 367 tis. 364 tis. 265 tis. 164 tis. 143 tis. 137 tis. 118 tis. 107 tis. 84 tis. 58 tis. 48

Více

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí únor 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (vývoj daňových

Více

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí září 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových

Více

5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE

5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE 5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE Výběrové šetření pracovních sil je zdroj, který v době mezi sčítáními poskytuje základní informace o změnách ve struktuře hospodařících domácností (HD) založených na společném

Více

Perspektivy regionální rozvoje kraje Vysočina ve světle návrhu optimalizace středních škol kraje Vysočina

Perspektivy regionální rozvoje kraje Vysočina ve světle návrhu optimalizace středních škol kraje Vysočina Perspektivy regionální rozvoje kraje Vysočina ve světle návrhu optimalizace středních škol kraje Vysočina Jihlava, 28. únor 2011 Kraj Vysočina 2 Všeobecné a odborné vzdělávání 1. otázka: Který typ vzdělávání

Více

SISP - charakteristika výběrového souboru

SISP - charakteristika výběrového souboru SISP - charakteristika výběrového souboru Výběr osob ve Studii individuální spotřeby potravin reprezentuje populaci České republiky dle Výsledků sčítání lidu, domů a bytů, 21. Šetření se zúčastnilo 259

Více

A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje

A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje Lucembursko Kypr Velká Briátnie EU28 Česko Chorvatsko Lucembursko Česko EU28 Velká Briátnie Chorvatsko Kypr A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje Obrázek 1: Zaměstnanci ve výzkumu a

Více

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES PROFIL MAGAZÍNU Motto: s námi vám bude doma lépe píšeme o všem, co dělá domov domovem píšeme o zdravém a hezkém prostředí pro život píšeme pro čtenáře MF DNES jsme primárně orientováni

Více

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Jihomoravský kraj 20 404 121 24 347 144 26 808 158 21 681 126 26 547

Více

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Hlavní město Praha horní hranice horní hranice 27 047 155 27 668 166

Více

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k 31.10. a 1 2 3 4 5 6 7. 44 62 9,68 0,097 600,0 6,00 Ostatní 0,00

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k 31.10. a 1 2 3 4 5 6 7. 44 62 9,68 0,097 600,0 6,00 Ostatní 0,00 0 sumární sestava kraj: Hlavní město Praha.0.0 Sektor včelstev k.. k.0. a, 0,0 00,0,00 0 0 0 0,00 0,000 0,0,00 0, 0,,0,00 0 0, 0, 0,0,00, 0,,0,00 včelstev 0 včelstev včelstev 0 0 0 Vykoupeno medu v kg

Více

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí listopad 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových

Více

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 28. května 2014 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží

Více

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES PROFIL MAGAZÍNU Motto: s námi vám bude doma lépe píšeme o všem, co dělá domov domovem píšeme o zdravém a hezkém prostředí pro život píšeme pro čtenáře MF DNES jsme primárně orientováni

Více

VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65)

VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) M I N I S T E R S T V O P R Á C E A S O C I Á L N Í C H V Ě C Í VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012 VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE

Více

Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji

Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji PŘÍLOHA - GRAFY počet obyvatel počet osob počet osob 12 Graf 1: Pohyb obyvatel Plzeňského kraje 1 8 6 4 2 Živě narození Zemřelí celkem Přirozený přírůstek Přistěhovalí Vystěhovalí Přírůstek stěhováním

Více

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí 3. září 2015 Obsah prezentace Vývoj daní v roce 2015, predikce na rok 2016 Vývoj zadluženosti

Více

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016

Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 David Šátek Ministerstvo financí 19. listopadu 2015 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (včetně

Více

VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR

VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013 Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR Praha, červenec 2014 MPSV ČR, Praha 2014 ISBN 978-80-7421-078-5 O B S A H strana

Více

Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji

Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji PŘÍLOHY - GRAFY 12 Graf 1: Pohyb obyvatel Plzeňského kraje 1 počet osob 8 6 4 2 Živě narození Zemřelí celkem Přirozený přírůstek Přistěhovalí Vystěhovalí Přírůstek stěhováním Celkový přírůstek -2 Zdroj

Více

JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA

JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách 18. 20. 6. 2014 - Hustopeče JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA MEZD A PLATŮ HOMOGENNÍ? PROF. ING. JIŘÍ KRAFT, CSC. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI, EF, KEK DOC.

Více

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM 1. 2. 2013 TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM Od devadesátých let roste počet neúplných rodinných domácností se závislými dětmi. Podle výsledků výběrového šetření

Více

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký 1. Frekvence dojížďky do zaměstnání a školy Území: Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký 23 332 x 16 989 703 975 150 957 564 641 411 263 957 310 167 245 x 6 642 Středočeský kraj

Více

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2016 činil 5,7 % jde celkem o 396 410 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.

Více

Rozpočet a finanční vize měst a obcí

Rozpočet a finanční vize měst a obcí Rozpočet a finanční vize měst a obcí Příprava rozpočtu samospráv 2015 změny a vývoj, aktuality Miroslav Matej odbor Financování územních rozpočtů 11. září 2014 Obsah prezentace I. Aktuální vývoj daňových

Více

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých ích ČR probíhá v ích Plzeňský Ústecký Zlínský Dálnice D1 X X X X X X X Dálnice D11 X X X X Dálnice D2 X Dálnice D3 X X Dálnice D5 X X Dálnice D8 X X

Více

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES PROFIL MAGAZÍNU Motto: s námi vám bude doma lépe píšeme o všem, co dělá domov domovem píšeme o zdravém a hezkém prostředí pro život píšeme pro čtenáře MF DNES jsme primárně orientováni

Více

Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu

Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu ZPRACOVÁNÍ ANALYTICKÝCH PODKLADŮ PRO PŘÍPRAVU HODNOCENÍ PRŮBĚŽNÉHO PLNĚNÍ CÍLŮ SRR ČR A DOPADŮ KOHEZNÍ POLITIKY NA REGIONY ČR hlavní zpracovatel projektu společnost

Více

SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová

SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová SVOBODA ZVÍŘAT Kožešinová zvířata Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová 2013 SOUHRN HLAVNÍCH VÝSLEDKŮ Součástí šetření veřejného mínění Centra pro

Více

2011 Dostupný z

2011 Dostupný z Tento dokument byl stažen z Národního úložiště šedé literatury (NUŠL). Datum stažení: 10.10.2016 Rychle roste počet domácností jednotlivců Český statistický úřad 2011 Dostupný z http://www.nusl.cz/ntk/nusl-203682

Více

Pružnost trhu práce a EU

Pružnost trhu práce a EU Pružnost trhu práce a EU Kamil Galuščák (ČNB) Smilovice, 4.6.2003 Připravenost trhu práce na vstup do EU 1. Mzdová diferenciace a pružnost mezd 2. Mobilita pracovních sil 3. Politika zaměstnanosti, sociální

Více

Jihomoravský 32, , Karlovarský 22, , Královéhradecký 29, , Liberecký 26, ,

Jihomoravský 32, , Karlovarský 22, , Královéhradecký 29, , Liberecký 26, , Příprava Olomouckého a Zlínského kraje na kohezní politiku EU 2014+ Analýza dopadů politiky soudržnosti v území NUTS2 Střední Morava A) Analýza využívání strukturálních fondů 2007 2011 Kohezní politika

Více

Indikátor Podíl domácností s čistým příjmem pod hranicí životního minima v % Návaznost na strategické dokumenty ČR

Indikátor Podíl domácností s čistým příjmem pod hranicí životního minima v % Návaznost na strategické dokumenty ČR Domácnosti s čistým příjmem pod hranicí životního minima Podíl domácností s čistým příjmem pod hranicí životního minima v % náhradní indikátor (nahrazuje indikátor populace žijící pod hranicí chudoby před

Více

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová. www.kredo.reformy-msmt.cz

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová. www.kredo.reformy-msmt.cz Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová www.kredo.reformy-msmt.cz Zdroj dat Životní podmínky česká verze celoevropského zjišťování EU-SILC (European Union- Statistics on Income and Living

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 95 973 9 991 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,3,,

Více

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 277 000 ČTENÁŘŮ V DELŠÍM OBDOBÍ Týdeník 5plus2 1 813 000 ČTENÁŘŮ V DELŠÍM OBDOBÍ Inzertní kombinace XXL Kombi 2

Více

vybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014

vybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014 Vývoj vybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014 Zpracoval Odbor rozpočtu (62) MPSV ČR Praha, červenec 2015 MPSV_CJ_final.indd 1 19.08.15 13:58 MPSV ČR, Praha 2015 ISBN 978-80-7421-109-6

Více

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2013

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2013 Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2013 I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 2 II. Zaměstnanost... 7 1. STAV A VÝVOJ ZAMĚSTNANOSTI... 7 2. STRUKTURA

Více

DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR

DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR Tomáš Löster, Jana Langhamrová Abstrakt Nezaměstnanost je jedním ze základních ukazatelů, které hodnotí ekonomiku. Nejen z tohoto důvodu je nezaměstnanosti a její míře věnována

Více

Populace pracujících chudých v Česku a na Slovensku Šárka Šustová, Martin Zelený, Eliška Zykmundová

Populace pracujících chudých v Česku a na Slovensku Šárka Šustová, Martin Zelený, Eliška Zykmundová Populace pracujících chudých v Česku a na Slovensku Šárka Šustová, Martin Zelený, Eliška Zykmundová Příspěvek vznikl v rámci projektu č. TD010171 Vliv institutu minimální mzdy na sociálně ekonomický vývoj

Více

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES PROFIL MAGAZÍNU Motto: s námi vám bude doma lépe píšeme o všem, co dělá domov domovem píšeme o zdravém a hezkém prostředí pro život píšeme pro čtenáře MF DNES jsme primárně orientováni

Více

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Kdo patřil k nejvíce ohroženým a jak mohou nástroje bytové politiky potenciálně zmírnit problémy těchto skupin? Tomáš Kostelecký Petr Sunega

Více

Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností

Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení

Více

Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský

Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský Katedra ekonomie kek@opf.slu.cz kek.rs.opf.slu.cz Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský Doc. Ing. Pavel Tuleja, Ph. D. Ing. Karin Gajdová Obchodně podnikatelská

Více

Hodnocení Indikátorů Strategie regionálního rozvoje 2007-2013

Hodnocení Indikátorů Strategie regionálního rozvoje 2007-2013 Ministerstvo pro místní rozvoj ČR Odbor rozvoje a strategie regionální politiky Ústav územního rozvoje Úkol A.4.7./RP Hodnocení Indikátorů Strategie regionálního rozvoje 2007-2013 Ministerstvo pro místní

Více

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2005 Počet respondentů Total (za všechna měřená média) N = 19 372 PV(počet)

Více

3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev

3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev 3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev V další části AHM 2004, která byla vyplňována pouze za zaměstnance a členy produkčních družstev (ČPD) civilního sektoru národního hospodářství,

Více

Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí

Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí Miroslav Matej, Ministerstvo financí leden 2015 Hospodaření obcí v roce 2014 stav: listopad 2013 vs. listopad

Více

Stáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU

Stáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU Stáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU ŠABLONY STÁŽÍ 28. 7. 2014 se uskutečnilo jednání Odborné rady, na kterém bylo schváleno všech 6 předložených šablon a systém revize stávajících šablon.

Více

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená

Více

Analýza uplatnění absolventů FIM UHK. Petra Poulová Univerzita Hradec Králové

Analýza uplatnění absolventů FIM UHK. Petra Poulová Univerzita Hradec Králové Analýza uplatnění absolventů FIM UHK Petra Poulová Univerzita Hradec Králové Dotazníkové šetření = za 2 let existence má fakulta 534 absolventů = dotazníky distribuovány e-mailem 8 absolventům, kteří se

Více

Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj. 361 hod. nízká. žádné. celý dotazník najednou

Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj. 361 hod. nízká. žádné. celý dotazník najednou Metadata průzkumu "Cena a kvalita pohonných hmot" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 21. 04. 2010-06. 05. 2010 Délka průzkumu: 361 hod Počet respondentů: 55 Vypovídací hodnota:

Více

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 3 II. Zaměstnanost...

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 3 II. Zaměstnanost... Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2013 I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 3 II. Zaměstnanost... 8 1. Stav a vývoj zaměstnanosti... 8 2. Struktura zaměstnanosti

Více

Mzdy specialistů ve vědě a technice

Mzdy specialistů ve vědě a technice Mzdy specialistů ve vědě a technice Podrobná charakteristika osob zaměstnaných jako Specialisté ve vědě a technologiích, včetně jednotlivých užších kategorií zaměstnání, je uvedena v příloze k metodice

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Odhad Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 933 9 9 95 9 růst v % 1, 1, 1,,,,9,1,1,,

Více

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD DEMOGRAFIE SENIORŮ Mgr. Michaela Němečková Stavební fórum, 22. 1. 215, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Populace stárne.. je třeba seniorského bydlení? kde se tu vzali?

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 99 957 99 977 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,,,

Více

Zdravotní ukazatele obyvatel MSK

Zdravotní ukazatele obyvatel MSK Zdravotní ukazatele obyvatel Krajský úřad, 9.1.215 MUDr. Helena Šebáková, RNDr. Jiří Urbanec, Bc. Eva Kolářová 595 138 2 Krajská hygienická stanice Moravskoslezského kraje se sídlem v Ostravě Na Bělidle

Více

Zdravotní ukazatele obyvatel MSK Krajský úřad MSK, 9.10.2015

Zdravotní ukazatele obyvatel MSK Krajský úřad MSK, 9.10.2015 Zdravotní ukazatele obyvatel Krajský úřad, 9.1.215 MUDr. Helena Šebáková, RNDr. Jiří Urbanec, Bc. Eva Kolářová 595 138 2 Krajská hygienická stanice Moravskoslezského kraje se sídlem v Ostravě Na Bělidle

Více

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 číslo čas utkání soupeři skupina výsledek

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 číslo čas utkání soupeři skupina výsledek Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 DB01 09:00 DB1 Zlínsky kraj - DB2 Jihočeský kraj B DB02 09:40 DB3 Liberecký kraj - DB4 Středočeský kraj B DB03 10:20 DB5 Ústecký kraj - DB6 Plzeňský

Více

VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC Prezentace výsledků IV. čtvrtletí I. čtvrtletí 2015

VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC Prezentace výsledků IV. čtvrtletí I. čtvrtletí 2015 RADIOPROJEKT VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC Prezentace výsledků IV. čtvrtletí 2014 + I. čtvrtletí 2015 06. května 2015 Základní parametry výzkumu Sběr dat metodou CATI (telefonické dotazování)

Více

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY DOMÁCNOSTÍ A DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V OLOMOUCKÉM KRAJI. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 czso.

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY DOMÁCNOSTÍ A DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V OLOMOUCKÉM KRAJI. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 czso. ŽIVOTNÍ PODMÍNKY DOMÁCNOSTÍ A DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V OLOMOUCKÉM KRAJI ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/23 ŠETŘENÍ O PŘÍJMECH A ŽIVOTNÍCH PODMÍNKÁCH DOMÁCNOSTÍ - výběrové

Více

Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve

Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve Česká republika Celková míra v dubnu 2012 činila 8,4 %, což představuje 480 818 tzv. dosažitelných 1 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková míra v ČR klesala. Dopad ekonomické

Více

Lékaři, stomatologové a farmaceuti podle hlavního oboru činnosti (fyzické osoby) v roce 2001

Lékaři, stomatologové a farmaceuti podle hlavního oboru činnosti (fyzické osoby) v roce 2001 Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 16. 12. 2002 61 Lékaři, stomatologové a farmaceuti podle hlavního oboru činnosti (fyzické osoby) v roce 2001 Řada lékařů

Více

Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje

Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje Konference Zaměstnanost 2015 / Karlovy Vary Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK 1 Vymezení pomoci strukturálně

Více

Životní podmínky 2015

Životní podmínky 2015 Životní podmínky 2015 Šetření Životní podmínky Šetření s názvem Životní podmínky probíhá v České republice od roku 2005 jako národní verze evropského šetření EU-SILC (European Union Statistics on Income

Více

Ministerstvo financí České republiky Vývoj daňových příjmů obcí, rozpočtová odpovědnost a financování výkonu státní správy

Ministerstvo financí České republiky Vývoj daňových příjmů obcí, rozpočtová odpovědnost a financování výkonu státní správy Vývoj daňových příjmů obcí, rozpočtová odpovědnost a financování výkonu státní správy Miroslav Matej, Ministerstvo financí listopad 2016 Obsah prezentace Vývoj daňových příjmů Zadluženost a plnění fiskálního

Více

Praha - bytové prostory

Praha - bytové prostory Praha - bytové prostory Praha 1 Praha 2 Garsonka 3 750 000 13 000 2 770 000 12 000 Byt 2+1 6 900 000 19 000 4 100 000 15 000 Byt 3+1 10 100 000 21 000 5 200 000 16 000 Byt 4+1 11 500 000 35 000 7 000 000

Více

Rychlý růst vzdělanosti žen

Rychlý růst vzdělanosti žen 3. 11. 2016 Rychlý růst vzdělanosti žen V České republice rapidně roste úroveň formálního vzdělání. Ve věkové skupině 25-64letých v průběhu posledních deseti let počet obyvatel stagnoval, ale počet osob

Více

STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE

STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE 4.11. 2014 Age Management: Strategické řízení věkové diverzity ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10

Více

Metadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání"

Metadata průzkumu Krize a nejistota zaměstnání Metadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 03. 02. 2010-17. 02. 2010 Délka průzkumu: 336 hod Počet respondentů: 154 Vypovídací hodnota:

Více

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014 Sankce EU vůči Rusku Závěrečná zpráva Září 2014 Hlavní zjištění 82 % dotázaných ví o sankcích EU vůči Rusku. Častěji jsou informováni muži, lidé nad 0 let, s maturitou nebo VŠ a lidé, kteří se zajímají

Více

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení 2008 Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení Petra Sedláková Abstrakt: Cílem příspěvku je informovat o projektu podporovaném Ministerstvem pro místní rozvoj ČR "Regionální disparity v dostupnosti

Více

7. Regiony ČR podle ekonomické úrovně a výběr sociálních statistik

7. Regiony ČR podle ekonomické úrovně a výběr sociálních statistik 7. Regiony ČR podle ekonomické úrovně a výběr sociálních statistik Pro ekonomický vývoj v České republice byl v posledních téměř dvou dekádách charakteristický silně akcelerující růst HDP na obyvatele

Více

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Charakteristika souboru respondentů

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Charakteristika souboru respondentů Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 25. 6. 2009 25 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Charakteristika souboru respondentů European

Více

Graf 3.1 Vývoj sezónně očištěné registrované a obecné míry nezaměstnanosti (v%) I.03 I.04 VII.04 VII.03

Graf 3.1 Vývoj sezónně očištěné registrované a obecné míry nezaměstnanosti (v%) I.03 I.04 VII.04 VII.03 3. Nezaměstnanost Česká statistika definuje nezaměstnaného dvojím způsobem. První definice, vycházející z evidence uchazečů o zaměstnání úřadů práce, vymezuje tzv. registrovanou nezaměstnanost. Druhé pojetí

Více

Graf 2.1 Ekonomicky aktivní podle věku v Moravskoslezském kraji

Graf 2.1 Ekonomicky aktivní podle věku v Moravskoslezském kraji 2. SOCIÁLNÍ VÝVOJ Údaje o ekonomické aktivitě populace jsou získány z Výběrového šetření pracovních sil Populaci osob starších 15 let tvoří osoby ekonomicky aktivní a ekonomicky neaktivní. Všichni ti,

Více

Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2012

Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2012 Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: 2013/24071-411 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2012 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti II. Zaměstnanost

Více

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na

Více

Prioritní regionální silniční síť seznam úseků

Prioritní regionální silniční síť seznam úseků Prioritní regionální silniční síť seznam úseků Oprávněnými žadateli u projektů z SC 1.1 jsou kraje nebo jimi zřízené organizace. Projekt se může týkat pouze komunikací, které jsou ve vlastnictví příslušného

Více

3. Využití pracovní síly

3. Využití pracovní síly 3. Využití pracovní síly HDP vzrostl nejvíce ze všech krajů. Středočeský kraj zasáhla zhoršená ekonomická situace z let 28 a 29 méně citelně než jako celek. Zatímco HDP České republiky mezi roky 1995 a

Více

Uplatnitelnost absolventů studijního oboru andragogika a personální řízení Filozofické fakulty Univerzity Karlovy

Uplatnitelnost absolventů studijního oboru andragogika a personální řízení Filozofické fakulty Univerzity Karlovy 7 Přílohy Příloha A: Dotazník : Uplatnitelnost absolventů studijního oboru andragogika a personální řízení Filozofické fakulty Univerzity Karlovy Uplatnitelnost absolventů studijního oboru andragogika

Více

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky Úvodem V roce 2006 vyhlásilo MMR výzkumný program WD - Výzkum pro potřeby řešení regionálních

Více

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 561 679

Více

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Duben 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 580 020 Počet

Více

Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje. Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK

Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje. Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK 1 Vymezení pomoci strukturálně postiženým krajům ( MSK, ÚK a KVK)

Více

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2008 Základní informace Velikost internetové populace ČR 4 714 974 Počet

Více

Čisté emise CO 2 za celou ČR

Čisté emise CO 2 za celou ČR Vybrané indikátory udržitelného rozvoje pro Ústecký kraj Měrné emise skleníkových plynů, oxidu siřičitého, oxidů dusíku Emise CO 2 za ČR Emise za jednotlivé roky v ČR 1990 1992 1994 1996 1997 1998 1999

Více