Řízení a správa systémů pomocí matic DSM

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Řízení a správa systémů pomocí matic DSM"

Transkript

1 Řízení a správa systémů pomocí matic DSM Drahomír Chocholatý Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií nám. W. Churchilla Praha 3, Česká republika chochold@vse.cz Abstrakt: Článek je zaměřen na problematiku využití matic DSM (Dependence structure matrix) a DMM (Domain Mapping Matrix) při analýze a správě složitých systémů. Jedná se o nástroje a postupy, které nebyly zatím v české literatuře příliš zmiňované a ani povědomí o jejich využitelnosti a výhodách není příliš veliké. Článek vysvětluje způsob jejich použití při rozkrývání struktur systémů, identifikaci vzájemných vazeb mezi jejich jednotlivými prvky a postup při rozkrývaní nepřímých (neviditelných) závislostí. Na názorném příkladu z oblasti řízení projektů článek ukazuje konkrétní způsob jejich sofistikovaného použití s využitím matematického aparátu prostředí MS Excel. Klíčová slova: matice DSM, matice DMM, systémy, složité systémy, modely, mapovaní Abstract: The aim of the article is to deal with the Depence Structure Matrix and Domain Mapping Matrix application for the purpose of complex system structure analysis and management. The article deals with tools and methods that are not so much mentioned in czech literature sources and their usage and knowledge of its advantages is not so much mentioned either. The paper explains the way of their usage during the systems structure analysis and identification of important dependencies within the matrix and their particular elements. The article gives an example of the specific application of its sophisticated usage with the aid of the mathematic tools in the MS Excel environment. Keywords: DSM Matrix, DMM Matrix, Systems, Complex Systems, Models, Mapping 1. Úvod Informační systémy a informační technologie se již dávno staly nedílnou součástí života všech organizací a společností. Dříve informatika byla chápána jako vhodný nástroj občas dobrý pomocník, který ale příliš nezasahoval (nenarušoval) do struktury systému organizace. Až s rozvojem složitosti informačních systémů a jejich možností ovlivňovat téměř každou oblast organizace, začala do popředí vystupovat otázka jejich vzájemné provázanosti a také jejich integrace do jediného celistvého systému dotvářející organizaci. Řízení a správa takových systémů (a to nejen v oblasti informatiky) se stává poměrně složitým a sofistikovaným oborem. Předmětem výzkumu a rozvoje se tak stávají nejen samotné jednotlivé oblasti a části systémů, ale také celá řada disciplín, přístupů a nástrojů zaměřených na jejich zvládnutí a uřízení. Obecně navíc platí přesvědčení, že složité systémy nelze řídit jednoduše, ale že naopak vyžadují složité řízení založené na složitých principech a tak výsledkem není jednodušší řízení a správa systémů, ale naopak jeho neustále narůstající složitost. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/

2 Drahomír Chocholatý V duchu historicky zažitých přístupů a často i zjednodušujících praktik (např. redukcionismus, nebo dělení celku na části, ) bylo a do značné míry i stále je na tyto celistvé systémy pohlíženo technicko - inženýrským způsobem. Co to znamená? V oblasti techniky jsme zvyklí na to, že technické systémy se skládají z prvků, mezi kterými platí (nebo mezi jejich atributy) jasné, dobře definované a snadno rozeznatelné vztahy. Tyto vztahy se v čase příliš nemění, jejich působení je přímé, lehce rozeznatelné a bezprostřední. Kdyby tomu tak nebylo, tak by naše technické výtvory nemohly zaujmout jednoznačně definovaný stav a tedy ani uspokojivě plnit své poslání. Z toho i vyplývá hluboce zažité přesvědčení, že určující pro systém je jeho struktura a ne vztahy mezi jeho jednotlivými prvky. Je zcela logické, že předmětem našich zájmů a studií se stávají struktury jednotlivých (pod)systémů, které ztvárňujeme pomocí nejrozmanitějších architektur a jasně definovaných předpokládaných lineárních vazeb. Typickým představitelem takového přístupu je často používaná analogie s plány, konstrukcí a výstavbou domu, na kterém se snažíme usnadnit pochopení provázanosti jednotlivých pohledů na vznikající dílo. Zde (v případě domu), je tento přístup plně dostačující, neboť se skutečně jedná o ryze technický systém s propracovanými a ověřenými technologickými postupy a normami, u kterého je také každá vazba mezi jednotlivými prvky stavby jednoznačně definovaná a neměnná jinak by dům neexistoval nebo neplnil požadované funkce. Podobné charakteristiky vykazují i samotné informační systémy a technologie, pokud je abstrahujeme od lidského vlivu. Pokud navíc přistoupíme k ICT jako k uzavřenému systému, který je definovaný čistě na technické bázi, pak platí vše uvedené jako u příkladu domu. Jenže informační systém je vnořen do organizace, která je především tvořena lidmi a jejich vzájemnými vztahy. Tento fakt má za následek, že atributy lidských vztahů a lidského chování (prvky nelinearity) se přenáší do původně čistě mechanistických vazeb v ICT a ve výsledku vytváří složitý (komplexní) dynamický systém. Převážná část metodik zaměřených na budování a řízení informačních systémů ale tento dynamický aspekt způsobený nelinearitou lidského prvku neřeší a stále převažuje technicko-inženýrský přístup s cílem především co nejpřesněji rozpoznat, případně navrhnout strukturu systémů a definovat jejich vzájemné lineární vazby. Bohužel i navzdory tomuto zjednodušenému přístupu některé postupy i nástroje jsou až příliš komplexní a složité, což opět vyplývá ze složitosti dnešních (informačních) systémů a z obecného přesvědčení, že složité systémy vyžadují složité nástroje pro jejich analýzu, návrh i jejich správu. Řízení a správa systémů pomocí matic DSM je zaměřena opačným směrem tedy směrem k zjednodušování, a na základě jednoduchých principů poskytuje praktické a snadno použitelné postupy a nástroje pro rozkrývání složitosti a vzájemné provázanosti jak jednotlivých prvků systému a jejich architektur, tak i vzájemných provázaností mezi celými systémy. Výchozí princip je velmi jednoduchý a často využívaný v řadě metodik - vychází z multidimenzionality a z multidimenzionálních pohledů na systém i na uskupení systémů, pouze pro zachycení jednotlivých pohledů a jejich reprezentaci používá odlišné a jednodušší nástroje, které nejsou omezeny jen na grafické možnosti, ale využívají také matematický aparát z oblasti maticového počtu. Problematika DSM a DMM matic není v české literatuře přímo nijak rozpracována, ani přímo zmiňována. Nalézt nějaké použitelné zdroje je problematické a jediný možný způsob jak získat nějaké relevantní informace je využití zahraničních zdrojů. I zde je ale možnost výběru omezená, neboť tato oblast je stále ještě v počátečním stádiu 146 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2012

3 Řízení a správa systémů pomocí matic DSM rozvoje, třebaže již existuje i řada komerčních aplikací. V naprosté většině dostupné literatury se jedná o příspěvky z konferencí, které jsou částečně zpřístupněné na webu, v některých případech jsou i publikované v některých vybraných časopisech (např. International Journal of Project Management). 2. Základní nástroj Základním nástrojem pro zachycení a vizualizaci závislostí mezi jednotlivými prvky systému je využití matematického aparátu z oblasti teorie grafů matice DSM (Dependence structure matrix). Jedná se o matici, ve které prvky systému jsou reprezentovány jednotlivými řádky a sloupci matice a jejich vzájemný vztah je vždy zachycen v buňce dané odpovídajícími souřadnicemi (řádek sloupec). Hodnota buňky může zaznamenávat pouhou existenci vzájemného vztahu (binární vyjádření vztahu), může ale také zachycovat sílu vztahu (prostřednictvím numerického vyjádření, nebo formátováním buňky), směr vztahu (každý vztah je zachycen ve dvou buňkách matice - první směr: řádek > sloupec, druhý směr: sloupec > řádek), případně jakýkoliv jiný jeho atribut. Výsledná matice může být reprezentována grafickou formou ve formě tabulky, nebo vyjádřena klasickým matematickým způsobem, který následně nabízí možnosti aplikace matematických operací nad maticí. Uvedená čtvercová matice popisuje systém s n prvky, jednotlivé buňky zachycují stav, případně jiný atribut vztahu mezi jednotlivými prvky systému určenými indexy j a k. V odborné literatuře je možné se setkat s dalšími názvy popisovaného nástroje, ve kterých je obvykle nějak zachycen účel použití, mezi nejznámější patří: The Dependency Structure Matrix - název využitý pro účel předkládané metodiky, The Design Structure Matrix (DSM) pravděpodobně nejznámější název, The Problem Solving Matrix (PSM), Design Precedence Matrix Uzly (představované jednotlivými prvky matice) a vztahy (zachycené v odpovídajících buňkách) určují různé typy DSM matic. V zásadě lze rozlišit dvě základní kategorie DSM matic statické a časové. Statické matice jsou tvořeny uzly, které jsou časově nezávislé, či-li existují paralelně a uspořádání sloupců a řádků vypovídá o jejich seskupení, ne o časovém toku. Uzly statické matice většinou reprezentují jednotlivé komponenty systému nebo pracovníky (týmy) v organizaci. Komponentové matice se obvykle používají k modelování architektur systémů a k zachycení vzájemných vztahů mezi nimi. Matice využívající v uzlech pracovníky jsou vhodné pro analýzu SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/

4 Závislosti mezi prvky Zachyce ní v DSM matici Drahomír Chocholatý organizačních struktur a jejich případný návrh, který je založen na zmapovaných informačních tocích mezi jednotlivými prvky (pracovníky, odděleními, týmy) organizace. Uzly následně reprezentují jednotlivé členy týmů nebo týmy a vazby reprezentují požadované informační toky. Možné vztahy mezi jednotlivými prvky systému a jejich zachycení v matici DSM přibližuje obrázek 1. Prvky jsou vzájemně nezávislé A A B 1 B B je závislý na A A je závislý na B A i B jsou navzájem závislé A A B 1 B A B A 1 B A B A 1 B 1 Obrázek 1: Možnosti zachycení statických závislostí mezi prvky systému Matice založené na čase se skládají s uzlů, které jsou časově závislé. Uspořádání řádků a sloupců reprezentuje časové řazení nebo tok času. Interakce mezi uzly reprezentují dopřednou nebo zpětnou vazbu a matice lze zobrazit také pomocí orientovaných grafů. Typickou aplikací je jejich využití v procesním a projektovém řízení pro zachycení vzájemných závislostí mezi jednotlivými aktivitami. Příklad matice DSM zachycující časové závislosti mezi prvky sytému a jeji odpovídající grafická interpretace je zachycena na obrázku 2. Reprezentace toku informací prostřednictvím matice DSM A B C D E F A B 1 C 1 D 1 E 1 1 F 1 1 Odpovídající grafická reprezentace toku informací Obrázek 2: Příklad zachycení časových závislostí v systému Při analýze složitých systémů je důležitý jak statický pohled na strukturu systému a vzájemné vazby (závislosti) mezi jejich prvky, tak i časový aspekt systémů z pohledu časových návazností a vzájemných interakcí. V konečném důsledku to znamená 148 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2012

5 Řízení a správa systémů pomocí matic DSM možnost konstrukce celkem čtyř typů matic DSM a v praxi se také jedná obvykle o použití kombinací všech možných typů matic. Obrázek 3: Rozdělení jednotlivých typů DSM matic 3. Základní princip a doplňující nástroje Základním principem popisovaného přístupu je aplikace multidimenzionality na zkoumaný systém, přičemž jednotlivé dimenze zkoumaného systému jsou reprezentovány tzv doménami. Překlad a využití pojmu doména v českém jazyce jsou poměrně různorodé, žádný způsob ale přesně nevystihuje význam používaný v angličtině v souvislosti s problematikou DSM matic. Pro účely přiblížení popisovaného přístupu bude pojem doména proto používán ve smyslu oblasti/pohledu/dimenze ( A sphere of activity, concern, or function - týkající se jednoho aspektu zkoumaného systému. Systém je následně pomocí principu multidimenzionality zkoumán pomocí více pohledů (domén), přičemž každá doména je nejprve zachycena ve své struktuře pomocí identifikace jednotlivých prvků a jejich vzájemých vazeb, a následně jsou zachyceny vztahy také mezi jednotlivými doménami. Charakter matic a jejich jednotlivých prvků je závislý na typu konstruované matice viz obr. 3. Pro analýzu a zachycení jednotlivých domén jsou využívány matice DSM, pro zachycení vazeb mezi jednotlivými doménami jsou navrženy matice DMM (Domain Mapping Matrix). Matice DSM jsou matice čtvercového typu, neboť se jedná o zachycení struktury (prvků) a vzájemných vztahů v rámci jedné domény (rozměr čtvercové matice odpovídá počtu prvků zkoumané domény). Matice DMM (obrázek č. 4) jsou matice s různým počtem řádků a různým počtem sloupců z důvodu rozdílnosti struktur zkoumaných domén a slouží k zachycení vazeb mezi jednotlivými prvky různých domén. Cílem matice DMM je tedy propojení obou dimenzí (domén) pomocí matice, u které řádky matice odpovídají počtu prvků první dimenze a sloupce matice počtu prvků druhé dimenze. Zachycení vzájemné vazby je realizováno v odpovídajících buňkách stejným způsobem jako v případě matic DSM (hodnota zachycená v buňce), pouze s tím rozdílem, že jednotlivé směry vzájemných vazeb nejsou zachyceny v rámci jedné matice, ale každý směr má svou samostatnou matici SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/

6 Prvky domény 1 Drahomír Chocholatý (obrázek č. 5). Vztah mezi oběma dimenzemi může být i velmi komplikovaný, neboť kromě jeho možné obousměrnosti také platí, že každý prvek kterékoliv dimenze může být propojen s více prvky jiné dimenze (vztah m: n). Prvky domény 2 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 A1 A2 1 A3 A4 A5 1 A6 A7 A8 Obrázek 4: Matice DMM (Domain Mapping Matrix) Pomocí kombinací matic DSM a DMM lze identifikovat a vizualizovat i nepřímé závislosti mezi jednotlivými doménami zkoumaného systému, případně s využitím maticového počtu lze provádět i poměrně sofistikované analýzy systému. Obrázek č. 5 zachycuje výsledné zobrazení kompletního modelu systému pomocí dvou domén toto uspořádání a zobrazení obou typů matic je označováno jako matice MDM (Multiple Domain Matrix). Obrázek 5: Zachycení systému ve dvou doménách Počet zkoumaných domén není ničím omezen, pouze cílem a účelem zkoumání systému, případně únosnou mírou složitosti výsledného popisu. Výslednou sestavu matic ovlivňuje potřeba (případně smysluplnost) zachycení obou směrů vzájemných 150 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2012

7 Řízení a správa systémů pomocí matic DSM vazeb mezi doménami. V případě dostatečnosti zachycení pouhé existence vzájemné vazby, se může výsledná sestava matic zredukovat do tvaru trojúhelníku, ve kterém vazba mezi doménami je reprezentována vždy jenom jednou maticí DMM. Příklad je uveden na obrázku č. 6, na kterém je zachycen popis systému s využitím sedmi domén. Obrázek 6: Zachycení systému v sedmi doménách Počet využitelných domén je teoreticky neomezený, v praxi jsou omezení ale dána únosnou mírou složitosti výsledných matic (důležitou omezující roli zde sehrávají použité prostředky a aplikace pro zachycení a vizualizaci matic) a také cílem a účelem SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/

8 Drahomír Chocholatý mapování v konkrétní organizaci. Pro stanovení cíle mapování (analýzy) je vhodné nejprve definovat kritické faktory (slabá místa) stávajícího způsobu řízení a správy systémů, odvodit klíčové oblasti zájmu sledování (domény) a následně navrhnout počet a rozsah použitých domén. 4. Možnosti analýzy Se shromážděnými a zachycenými informacemi a jejich reprezentacemi ve formě matic (tabulek) lze pracovat v zásadě třemi způsoby. Vizualizace zachycených vazeb. Použití multimatic pro zachycení struktury systému a vzájemných vazeb jak uvnitř každé domény, tak i mezi jednotlivými doménami, poskytuje celistvý integrovaný pohled na mapovaný (komplexní) systém se zachováním všech vnitřních vzájemných závislostí. V případě použití vhodného nástroje pro tvorbu matic (plně vyhovuje použití prostředí MS Excel) je prezentace i práce s maticemi funkčně bohatá a snadná, zachovává a podporuje všechny on-line vnitřní provázanosti a tím se výsledný model systému stává živým modelem, který nabízí možnosti simulací a tvorby scénářů. Pro jednoduchou vizualizaci lze využít již samotnou grafickou podobu vytvořených matic, u kterých lze například v případě využití MS Excel využít všechny standardní nástroje a funkce, podmíněné formátování buněk, filtry, sumarizační sloupce a uspořádání tabulek pomocí seskupování sloupců a řádků. Práce s daty je pak realizována kombinacemi všech možných nastavení a aplikování filtrů, pro složitější úlohy je vhodné využít dále uvedené postupy. Základní analýzy Jednoduché analýzy lze provádět již s využitím samotných jednotlivých matic a to jak matic DSM, tak i matic DMM. Širší záběr a komplexnější informace lze ale získat kombinací všech matic ve všech doménách a s aplikací vhodného matematického aparátu (např. využití funkcí obsažených v prostředí MS Excel) se z modelu systému stane skutečně velmi sofistikovaný nástroj. Základní princip analýzy modelu systému je založen na využití jednotlivých matic DSM a DMM v maticovém počtu a pomocí jednoduchých operací (součin matic a transpozice matice) lze dohledávat, definovat a zobrazovat nepřímé závislosti mezi prvky systému v různých doménách, které jsou běžnými postupy jen velmi obtížně dohledatelné (nepřímá závislost může být skrytá přes několik domén). Ukázka jednoho možného analytického přístupu je uvedena v následujícím hypotetickém příkladu z oblasti řízení projektů (portfolia projektů) ve státní správě. Popis situace: Výstupem některých probíhajících projektů ve státní správě mohou být přímo změny ve stávající legislativě, nebo požadavky na úpravy některých legislativních zdrojů. Většina projektů realizovaných ve státní správě ale vychází, nebo se minimálně opírá o stávající legislativu, což znamená, že v případě změny legislativy bude nutné tyto změny promítnout do dotčených projektů. Situaci dále komplikuje skutečnost, že požadované změny v legislativě bohužel nepřímo ovlivní i jiné legislativní zdroje (v důsledku vnitřní provázanosti legislativních zdrojů), které jsou na příslušnou legislativu navázané. Tato navázaná a sekundárně ovlivněná legislativa slouží ovšem také jako vstup do projektů, takže počet ovlivněných projektů se významně rozšíří. A aby to nebylo příliš jednoduché, tak projekty jsou samozřejmě provázané věcnými výstupy mezi sebou (projekty se týkají jedné velké oblasti státní 152 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2012

9 Řízení a správa systémů pomocí matic DSM správy), takže případné změny v dotčených projektech se nepřímo přenesou dále na další ovlivněné projekty tentokrát prostřednictvím věcné vzájemné provázanosti projektů. Konečným výsledkem popsané složitosti realizovaných projektů je situace, že v případě nějakých změn (problémů) v projektu, jehož výstupem jsou úpravy jednoho nebo více legislativních zdrojů se tento problém lavinovým způsobem přenese do všech dotčených projektů (nastane dominový efekt). Počet ovlivněných projektů významně naroste a základním úkolem řízení a správy realizovaných projektů je rozkrytí této složitosti a správná koordinace všech vynucených změn. Řešení: K zachycení poměrně velké složitosti popsané situace stačí vytvoření modelu systému portfolia řízených projektů s využitím pouhých dvou domén (obr. č. 7). Jedna doména je vyhrazena pro zachycení vzájemné věcné provázanosti realizovaných projektů (matice projekt-projekt ), druhá doména je zaměřena na zmapování vzájemné provázanosti využívané legislativy (matice legislativalegislativa ). K vytvoření modelů vnitřní struktury jednotlivých domén stačí pouhé dvě DSM matice. Pro zachycení vazeb mezi doménami využijeme dvě matice DMM. Jednu pro rozkrytí vstupující legislativy do projektů (matice legislativa-projekt ), druhou pro zachycení výstupních požadavků na změny legislativy (matice projektlegislativa ). Pro rozkrytí dopadů je dostačující všechny vazby zachytit v odpovídajících buňkách matic binárním způsobem ( 1 vazba existuje, 0 vazba neexistuje), v případě potřeby zachytit i míru dopadu, nebo určit míru pravděpodobnosti ovlivnění, nabízí se použití numerického nebo pravděpodobnostního vyjádření hodnoty vztahu. Obrázek 7: Model řízených projektů v příkladu Vlastní algoritmus řešení je zobrazen na obrázku č. 8 a spočívá v následujících krocích: 1. Konstrukce (výpočet) matice, která promítá dopad změn v realizovaných projektech na všechny přímo i nepřímo ovlivněné legislativní zdroje. Jedná se o součin matic projekt-legislativa a legislativa-legislativa. V případě matice legislativa legislativa je nutné mít na paměti, že matice obsahuje oba směry vlivu (čím je příslušný legislativní zdroj ovlivňován a také co on sám ovlivňuje). V případě potřeby je nutné provést transpozici matice, aby se SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/

10 Drahomír Chocholatý v součinu správně uplatnil žádoucí vzájemný vztah. Výsledná pracovní matice bude typu DMM a bude zachycovat vztah projekty-ovlivněná legislativa. 2. Druhým krokem je zjištění všech přímo i nepřímo dotčených projektů na základě vstupující ovlivněné legislativy získané v kroku 1, což se provede součinem pracovní matice projekty-ovlivněná legislativa a matice legislativa projekt (vstup legislativy do projektů). Výsledná pracovní matice bude typu DSM a bude zachycovat vztah projekty přímo ovlivněné projekty přes legislativu. 3. Posledním krokem je odvození dalších dotčených projektů promítnutím vzájemné věcné provázanosti projektů na výstup kroku 2. Jedná se o provedení součinu matice vzniklé v kroku 2 s maticí projekt-projekt a výsledná matice bude typu DSM a bude obsahovat vztah projekty ovlivněné projekty přes legislativu i věcné vazby. Finální matice bude zachycovat velmi složitou provázanost mezi projekty, kterou by bylo velmi obtížné jinak rozpoznat. Obrázek 8: Algoritmus řešení příkladu Uvedený příklad lze považovat za pouhou ukázku sofistikovanějších analytických možností vyplývajících z použití matic DSM a DMM s pomocí nástroje MS Excel. Pro demonstraci byly využity pouze dvě domény, je ale zřejmé, že počet zahrnutých domén lze libovolně zvyšovat a tak získávat mnohem sofistikovanější informace a dohledávat i velmi obtížně rozpoznatelné závislosti přes několik domén. Výsledné zkonstruované (vypočtené) matice lze využít pro simulaci a predikci dopadů zamýšlených změn v kterékoliv oblasti (doméně), neboť on-line povaha všech vypočtených vztahů zůstává trvale živá. Úpravy matic a vytěžení dalších informací Další rozšíření možností využití vytvořených nebo vypočtených matic souvisí s následnými úpravami rozložení a uspořádání buněk matic (řádků a sloupců), jako jsou např. setřídění řádků a sloupců (podle diagonály, pod diagonálu, nad diagonálu), přesun prázdných sloupců nebo řádků na konec matic, clustrování matice,. Úpravy lze provádět ručním způsobem (v případě malých matic), nebo využít obecně vhodných nástrojů (MS Excel, Matlab, ), případně využít i komerční nástroje specializované pro práci s maticemi DSM. Získané výstupy jsou velmi hodnotné, neboť umožňují převzít plnou kontrolu nad mapovanými systémy prostřednictvím: jejich uspořádaním do přesně definovaných řiditelných celků s jasně definovanými externími rozhraními (v oblasti řízení projektů lze tímto způsobem například přesně vydefinovat programy a jejich struktury vymezením jednotlivých projektů), 154 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2012

11 Řízení a správa systémů pomocí matic DSM časovým seřazením a zajištěním vzájemné návazností jednotlivých prvků, identifikací zpětnovazebních smyček a jejich eliminací snížení složitosti systému, Příklad použití techniky clustrování demonstruje obrázek č Závěr Obrázek 9 Příklad uspořádaní prvků systému v matici do clusterů Matice DSM a DMM představují zajímavý a velmi efektivní nástroj pro práci se složitými systémy a nabízejí nejen prostředky pro zmapování, rozkrytí a vizualizaci struktur systému a jejich vzájemných provázaností, ale ve spojení s matematickým aparátem představují poměrně hodně sofistikované řešení s možnostmi pokročilých analýz systému. Přidanou hodnotnou vlastností uskupení matic DSM a DMM je propojení (zcela) různých oblastí (domén) zkoumaného systému (může se například jednat o zcela odlišné pohledy zainteresovaných stran na systém) a vytvořené matice tak sehrávají další roli prostředníka a překladatele různých pohledů a jazyků. Názorným příkladem je využití obou matic v oblasti řízení kvality v nástroji QFD (Quality function deployment), který slouží k transformaci a zapracování požadavků koncových zákazníků do návrhu finálního výrobku. Jsou zde použity matice DSM i DMM, ale příslušná literatura tento detail nezmiňuje a věnuje se pouze používání celé aplikace známé v českém překladu také jako Dům kvality. Jiným příkladem použití matic DSM lze nalézt v oblasti tvorby informačních systémů, kde se DSM matice používají např. ve vývojovém prostředí IntelliJ Idea pro jazyky Java a Groovy a slouží k vizualizaci architektury větších vytvářených systémů, nebo Coverity Architecture Analyzer sloužící ke stejnému účelu. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/

12 Drahomír Chocholatý Literatura C.König, M.Kreimeyer, T.Braun, 2008: Multiple-Domain Matrix as a Framework for Systematic Process Analysis, International Design Structure Matrix Conference, aun2008.pdf M.Danilovic, B.Sandkull, 2005: The use of dependence structure matrix and domain mapping matrix in managing uncertainty in multiple project situations, International Journal of Project Management, 23, page , ISSN M.Danilovic, B.Sandkull, 2006: Managing complex product development projects with design structure matrices and domain mapping matrices, International Journal of Project Management, 25, page , ISSN D.Hellenbrandm, U.Lindemann, 2011: A Framework for Integrated Process Modeling and Planning of Mechatronic Products, International Conference On Engineering Design, HellenbrandLindemann2011.pdf M.Eichinger, M. Maurer, U. Lindemann, 2006: Using Multiple Design Structures Matrices, International Design Conference - Design, Lindemann2006.pdf J.E.Bartolomei, D.E.Hastings, R.Neufville, D.H.Rhodes, 2009: Engineering Systems Multiple-Domain Matrix: An Organizing Framework for Modeling Large-Scale Complex Systems, Wiley Online Library, A.A.Yassine, An Introduction to Modeling and Analyzing Complex Product Development Processes Using the Design Structure Matrix (DSM) Method, %20Product%20Development%20Processes%20Using%20the%20Design%20Structu re%20matrix.pdf JEL: C00, O SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 4/2012

Vývoj vědeckého myšlení

Vývoj vědeckého myšlení Vývoj vědeckého myšlení Systémovost logistického řešení je spjata se schopností řešit komplexy navzájem souvisejících úkolů. V rámci vývoje vědeckého myšlení uvádí americký autor Waren Weaver tři vývojová

Více

OBSAH 1. ÚVOD STRUKTURA A ÚROVNĚ PROCESNÍHO MODELU KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ PROCESŮ KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ ORGANIZAČNÍCH STRUK

OBSAH 1. ÚVOD STRUKTURA A ÚROVNĚ PROCESNÍHO MODELU KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ PROCESŮ KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ ORGANIZAČNÍCH STRUK Konvence procesního modelování v CENIA výtah z metodiky příloha č. 3 soutěžní dokumentace pro výběrové řízení na Integrovaný systém plnění ohlašovacích povinností OBSAH 1. ÚVOD... 4 2. STRUKTURA A ÚROVNĚ

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování. 3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Více

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps Ladislav Buřita, Petr Do ladislav.burita@unob.cz; petr.do@unob.cz Univerzita obrany, Fakulta vojenských technologií Kounicova 65, 662 10 Brno Abstrakt:

Více

Softwarová podpora v procesním řízení

Softwarová podpora v procesním řízení Softwarová podpora v procesním řízení Zkušenosti z praxe využití software ATTIS Ostrava, 7. října 2010 www.attis.cz ATTN Consulting s.r.o. 1 Obsah Koncepce řízení výkonnosti Koncepce řízení výkonnosti

Více

MBI - technologická realizace modelu

MBI - technologická realizace modelu MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,

Více

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu

Více

U Úvod do modelování a simulace systémů

U Úvod do modelování a simulace systémů U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení

Více

Informační systémy 2006/2007

Informační systémy 2006/2007 13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. UML - charakteristika

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. UML - charakteristika 2 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk UML, základní modely, diagramy aktivit, diagramy entit.

Více

Obsah. Zpracoval:

Obsah. Zpracoval: Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč

Více

Metodika pro identifikaci závislostí mezi projekty realizace Strategie Smart Administration

Metodika pro identifikaci závislostí mezi projekty realizace Strategie Smart Administration Metodika pro identifikaci závislostí mezi projekty realizace Strategie Smart Administration Vytvořená v rámci projektu: Aktualizace Strategie realizace Smart Administration a pilotní implementace metody

Více

GIS Geografické informační systémy

GIS Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu

Více

Problémové domény a jejich charakteristiky

Problémové domény a jejich charakteristiky Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta

Více

Modelování procesů s využitím MS Visio.

Modelování procesů s využitím MS Visio. Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo

Více

GIS Geografické informační systémy

GIS Geografické informační systémy GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu

Více

Přehledy pro Tabulky Hlavním smyslem této nové agendy je jednoduché řazení, filtrování a seskupování dle libovolných sloupců.

Přehledy pro Tabulky Hlavním smyslem této nové agendy je jednoduché řazení, filtrování a seskupování dle libovolných sloupců. Přehledy pro Tabulky V programu CONTACT Professional 5 naleznete u firem, osob a obchodních případů záložku Tabulka. Tuto záložku lze rozmnožit, přejmenovat a sloupce je možné definovat dle vlastních požadavků

Více

Teorie systémů TES 1. Úvod

Teorie systémů TES 1. Úvod Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 1. Úvod ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze

Více

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59

Více

RUP - Disciplíny. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz

RUP - Disciplíny. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz RUP - Disciplíny Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Disciplíny Množství disciplíny v dané iteraci Disciplíny podle RUP Šest základních: Business modeling - pro pochopení problémové domény Requirements

Více

Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů

Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a datových modelů Obsah Seznam tabulek... 1 Seznam obrázků... 1 1 Úvod... 2 2 Metody sémantické harmonizace... 2 3 Dvojjazyčné katalogy objektů

Více

Analýza a Návrh. Analýza

Analýza a Návrh. Analýza Analysis & Design Návrh nebo Design? Design = návrh Není vytváření použitelného uživatelského prostředí (pouze malinká podmnožina celého návrhu) Často takto omezeně chápáno studenty nedokáží si představit,

Více

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n [1] Základní pojmy [2] Matice mezi sebou sčítáme a násobíme konstantou (lineární prostor) měníme je na jiné matice eliminační metodou násobíme je mezi sebou... Matice je tabulka čísel s konečným počtem

Více

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Úvod do modelování a simulace systémů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Základní pojmy Systém systémem rozumíme množinu prvků (příznaků) a vazeb (relací) mezi nimi, která jako celek má určité vlastnosti. Množinu

Více

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Pavel Průša Pantek (CS) s.r.o. Strana 2 Úvod Wonderware Information Server je výrobní analytický a reportní informační portál pro publikaci výrobních dat

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v

Více

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní

Více

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se

Více

Teorie síťových modelů a síťové plánování

Teorie síťových modelů a síťové plánování KSI PEF ČZU Teorie síťových modelů a síťové plánování Část přednášky doc. Jaroslava Švasty z předmětu systémové analýzy a modelování. Zápis obsahuje základní vymezení projektu, časového plánování a popis

Více

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační

Více

Specifikace předmětu plnění Datová tržiště

Specifikace předmětu plnění Datová tržiště Příloha 1 Specifikace předmětu plnění Datová tržiště Etapa 1 Analýza statistické domény produkčních statistik 1 Obsah ETAPA 1 ANALÝZA STATISTICKÉ DOMÉNY PRODUKČNÍCH STATISTIK... 3 1.1. Koncepční shrnutí...

Více

Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky

Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci

Více

Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie

Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie 12. licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování dat 3.1 Matematické principy vícerozměrných metod statistické analýzy

Více

Informační systém řešící rozvrhování

Informační systém řešící rozvrhování AIP Scholaris 1(1), 2012, 15 21, ISSN 1805-613X Online: scholaris.vse.cz Informační systém řešící rozvrhování Petra Procházková 1 1 Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze nám.

Více

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování X36SIN: Softwarové inženýrství Životní cyklus a plánování 1 Kontext Minule jsme si řekli, co to je deklarace záměru, odborný článek, katalog požadavků, seznam aktérů a seznam událostí. Seznam aktérů a

Více

UML a jeho použití v procesu vývoje. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz

UML a jeho použití v procesu vývoje. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz UML a jeho použití v procesu vývoje Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Různé pohledy na modelování Různé pohledy na modelování Unified Modeling Language UML není metodikou ani programovacím jazykem,

Více

B2 Organizace jako systém

B2 Organizace jako systém Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! B Strategické řízení organizace B2 Organizace jako systém Toto téma obsahuje informace o způsobech a přístupech k řízení organizace jako

Více

CASE. Jaroslav Žáček

CASE. Jaroslav Žáček CASE Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? Definice dle SEI A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities

Více

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Teorie Praxe Cvičení Diskuze

Více

2. Začlenění HCI do životního cyklu software

2. Začlenění HCI do životního cyklu software Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI

Více

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce

Více

Plánování experimentu

Plánování experimentu Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces

Více

ROZDÍLY V NÁVRZÍCH RELAČNÍCH A OBJEKTOVÝCH DATABÁZÍ A JEJICH DŮSLEDKY PRO TRANSFORMACI MODELŮ

ROZDÍLY V NÁVRZÍCH RELAČNÍCH A OBJEKTOVÝCH DATABÁZÍ A JEJICH DŮSLEDKY PRO TRANSFORMACI MODELŮ ROZDÍLY V NÁVRZÍCH RELAČNÍCH A OBJEKTOVÝCH DATABÁZÍ A JEJICH DŮSLEDKY PRO TRANSFORMACI MODELŮ RELATIONAL AND OBJECT DATABASES DESIGN DIFFERENCES AND IT S IMPLICATIONS TO MODEL TRANSFORMATION Vít Holub

Více

Středoškolská technika SCI-Lab

Středoškolská technika SCI-Lab Středoškolská technika 2016 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT SCI-Lab Kamil Mudruňka Gymnázium Dašická 1083 Dašická 1083, Pardubice O projektu SCI-Lab je program napsaný v jazyce

Více

Modelování a simulace Lukáš Otte

Modelování a simulace Lukáš Otte Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast

Více

Metadata. RNDr. Ondřej Zýka

Metadata. RNDr. Ondřej Zýka Metadata RNDr. Ondřej Zýka 1 Metadata Jedna z kompetencí Data managementu Cíle kompetence: Zajistit jednotné porozumění a užití termínů Provázat informace na různých úrovních (byznys, aplikační, technické)

Více

1. soustředění (2 hod.)

1. soustředění (2 hod.) Metodický list kombinovaného studia předmětu MnJ - MANAGEMENT JAKOSTI Název tématického celku: Systémy jakosti 1. soustředění (2 hod.) Cíl: Cílem tématického celku je objasnit význam systému managementu

Více

SOUVISLOSTI PROBLEMATIKY SYSTÉMOVÉHO MODELOVÁNÍ A TVORBY INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ RELATIONS BETWEEN SYSTEM MODELLING AND INFORMATION SYSTEM DEVELOPMENT

SOUVISLOSTI PROBLEMATIKY SYSTÉMOVÉHO MODELOVÁNÍ A TVORBY INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ RELATIONS BETWEEN SYSTEM MODELLING AND INFORMATION SYSTEM DEVELOPMENT SOUVISLOSTI PROBLEMATIKY SYSTÉMOVÉHO MODELOVÁNÍ A TVORBY INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ RELATIONS BETWEEN SYSTEM MODELLING AND INFORMATION SYSTEM DEVELOPMENT Robert Pergl Anotace: Informační systém je vždy jistým

Více

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13. Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází 1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,

Více

Objektová tvorba SW, Analýza požadavků 2006 UOMO 53

Objektová tvorba SW, Analýza požadavků 2006 UOMO 53 Objektová tvorba SW, Analýza požadavků 2006 UOMO 53 Osnova Základní principy tvorby SW Fáze tvorby SW v předmětu UOMO Analýza požadavků Modelování typových úloh 2006 UOMO 54 Tvorba SW Dříve umění vyvolených

Více

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291 Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených

Více

3D Vizualizace muzea vojenské výzbroje

3D Vizualizace muzea vojenské výzbroje 3D Vizualizace muzea vojenské výzbroje 3D visualization of the museum of military equipment Bc.Tomáš Kavecký STOČ 2011 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 2011 2 ABSTRAKT Cílem této práce je

Více

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Znalosti Schopnosti Cvičení

Více

13 Barvy a úpravy rastrového

13 Barvy a úpravy rastrového 13 Barvy a úpravy rastrového Studijní cíl Tento blok je věnován základním metodám pro úpravu rastrového obrazu, jako je např. otočení, horizontální a vertikální překlopení. Dále budo vysvětleny různé metody

Více

Projektová dokumentace pro tvorbu internetových aplikací

Projektová dokumentace pro tvorbu internetových aplikací Projektová dokumentace pro tvorbu internetových aplikací Tomáš Kuthan PhDr. Milan Novák, Ph.D. Školní rok: 2008-09 Abstrakt Bakalářská práce stanovuje vzor pro vytváření projektové dokumentace internetových

Více

Práce s velkými sestavami

Práce s velkými sestavami Práce s velkými sestavami Číslo publikace spse01650 Práce s velkými sestavami Číslo publikace spse01650 Poznámky a omezení vlastnických práv Tento software a související dokumentace je majetkem společnosti

Více

Použití analyzátoru paketů bezdrátových sítí Wireshark

Použití analyzátoru paketů bezdrátových sítí Wireshark Použití analyzátoru paketů bezdrátových sítí Wireshark Ladislav Sirový Ing. Ladislav Beránek, Csc. Školní rok: 2008-2009 Abstrakt Analýza sítí se zabývá sledováním a vyhodnocováním provozu počítačových

Více

REGRESNÍ ANALÝZA V PROSTŘEDÍ MATLAB

REGRESNÍ ANALÝZA V PROSTŘEDÍ MATLAB 62 REGRESNÍ ANALÝZA V PROSTŘEDÍ MATLAB BEZOUŠKA VLADISLAV Abstrakt: Text se zabývá jednoduchým řešením metody nejmenších čtverců v prostředí Matlab pro obecné víceparametrové aproximační funkce. Celý postup

Více

Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení

Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení Ukázkový přiklad mikroaplikace systému Formcrates 2010 Naucrates s.r.o. Veškerá práva vyhrazena. Vyskočilova 741/3, 140 00 Praha 4 Czech Republic tel.: +420

Více

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH Martin Fajkus Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, Ústav matematiky, Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká

Více

Budování architektury pomocí IAA

Budování architektury pomocí IAA Budování architektury pomocí IAA Jaromír Drozd jaromir_drozd@cz.ibm.com Vysoká škola ekonomická 23.března 2007 Seminář Architektury informačních systémů 23.3.2007 Agenda 1. Představení Insurance Application

Více

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi

Více

CASE nástroje. Jaroslav Žáček

CASE nástroje. Jaroslav Žáček CASE nástroje Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities within

Více

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího

Více

Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007).

Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007). Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace - (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (). otevřených sešitů a systémovými prostředky a systémovými prostředky a systémovými

Více

Business Process Modeling Notation

Business Process Modeling Notation Business Process Modeling Notation Stephen A. White, IBM Corporation Procesní řízení 1 Co to je BPMN? Standard Business Process Modeling Notation (BPMN) byl vyvinutý skupinou Business Process Management

Více

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b. MS EXCEL 2010 ÚLOHY ÚLOHA Č.1 Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b. Do buněk B2 a B3 očekávám zadání hodnot. Buňky B6:B13 a D6:D13

Více

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

OSA. maximalizace minimalizace 1/22 OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,

Více

Pohled do nitra mikroprocesoru Josef Horálek

Pohled do nitra mikroprocesoru Josef Horálek Pohled do nitra mikroprocesoru Josef Horálek Z čeho vycházíme = Vycházíme z Von Neumannovy architektury = Celý počítač se tak skládá z pěti koncepčních bloků: = Operační paměť = Programový řadič = Aritmeticko-logická

Více

Nadpis článku: Zavedení speciálního nástroje SYPOKUB do praxe

Nadpis článku: Zavedení speciálního nástroje SYPOKUB do praxe Oborový portál BOZPinfo.cz - http://www.bozpinfo.cz Tisknete stránku: http://www.bozpinfo.cz/josra/josra-03-04-2013/zavedeni-sypokub.html Články jsou aktuální k datumu jejich vydání. Stránka byla vytvořena/aktualizována:

Více

VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ

VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ Tomáš Kořínek Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav systémového inženýrství a informatiky Abstract: The

Více

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC .6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom

Více

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika

Více

Praktické aspekty ABC

Praktické aspekty ABC Praktické aspekty ABC Metoda maticového propočtu 1. Zjednodušený procesní model 2. Produktový přístup k nákladům 3. Analýza vnitřních produktů 4. Sestavení ABC rozpočtů 5. Maticový propočet Tomáš Nekvapil

Více

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION Lucie Váňová 1 Anotace: Článek pojednává o předpovídání délky kolony v křižovatce. Tato úloha je řešena v programu

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 35.020; 35.040 2008 Systém managementu bezpečnosti informací - Směrnice pro management rizik bezpečnosti informací ČSN 36 9790 Červen idt BS 7799-3:2006 Information Security Management

Více

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě Neuronové sítě Přesný algoritmus práce přírodních neuronových systémů není doposud znám. Přesto experimentální výsledky na modelech těchto systémů dávají dnes velmi slibné výsledky. Tyto systémy, včetně

Více

Časový rozvrh. Agenda. 1 PŘÍPRAVA K CERTIFIKACI IPMA

Časový rozvrh. Agenda.  1 PŘÍPRAVA K CERTIFIKACI IPMA PŘÍPRAVA K CERTIFIKACI IPMA MS Project Časový rozvrh 2 09:00 10:30 blok 1 10:30 10:45 přestávka 10:45 12:00 blok 2 12:00 13:00 oběd 13:00 14:15 blok 3 14:15 14:30 přestávka 14:30 16:00 blok 4 Agenda 3

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Stručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27

Stručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27 Stručný obsah 1. Stručný obsah 3 2. Úvod 11 3. Seznamy a databáze v Excelu 13 4. Excel a externí data 45 5. Vytvoření kontingenční tabulky 65 6. Využití kontingenčních tabulek 81 7. Kontingenční grafy

Více

CVIČENÍ 4 Doc.Ing.Kateřina Hyniová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze 4.

CVIČENÍ 4 Doc.Ing.Kateřina Hyniová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze 4. CVIČENÍ POZNÁMKY. CVIČENÍ. Vazby mezi systémy. Bloková schémata.vazby mezi systémy a) paralelní vazba b) sériová vazba c) zpětná (antiparalelní) vazba. Vnější popis složitých systémů a) metoda postupného

Více

Využití znalostních systémů v péči o nemovité památky

Využití znalostních systémů v péči o nemovité památky Využití znalostních systémů v péči o nemovité památky specifika evidence, diagnostiky a návrhu oprav poruch z pohledu památkáře Petr Kuneš Péče o stavební památky V praktické památkové péči neexistuje

Více

Modelování a optimalizace diagnostických procesů

Modelování a optimalizace diagnostických procesů Modelování a optimalizace diagnostických procesů Ing. Jiří Tupa, Ing. František Steiner, Ph.D., Doc. Ing. Vlastimil Skočil, CSc. Oddělení řízení průmyslových procesů, Katedra technologií a měření, Fakulta

Více

Příprava dat v softwaru Statistica

Příprava dat v softwaru Statistica Příprava dat v softwaru Statistica Software Statistica obsahuje pokročilé nástroje pro přípravu dat a tvorbu nových proměnných. Tyto funkcionality přinášejí značnou úsporu času při přípravě datového souboru,

Více

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory

Více

Modelování podnikových procesů

Modelování podnikových procesů Modelování podnikových procesů Co je to podnikový proces? Činnost za účelem splnění určitého podnikového cíle (business goal) Provádění časově ohraničeno Vstupní podmínky Při realizaci probíhají vzájemně

Více

SYSTÉM SCREENS SYSTEM SCREENS

SYSTÉM SCREENS SYSTEM SCREENS SYSTÉM SCREENS SYSTEM SCREENS F. Vaněk 1.LF UK Praha, gyn.por.klinika Abstrakt Systém screens je softwarový nástroj na zvýšení kvality výuky, která je vázána na práci s PC. V základní podobě umožňuje vyučujícímu

Více

Kontingenční tabulky v MS Excel 2010

Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Autor: RNDr. Milan Myšák e-mail: milan.mysak@konero.cz Obsah 1 Vytvoření KT... 3 1.1 Data pro KT... 3 1.2 Tvorba KT... 3 2 Tvorba KT z dalších zdrojů dat... 5 2.1 Data

Více

Dominik Vymětal. Informační technologie pro praxi 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1

Dominik Vymětal. Informační technologie pro praxi 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1 Dominik Vymětal 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1 Procesní model Výhody Orientace na konkrétní činnosti a možnost reengineeringu Nevýhody Malá orientace na průřezové nebo opakované činnosti Modely na základě

Více

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů. Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové

Více

Pokročilé operace s obrazem

Pokročilé operace s obrazem Získávání a analýza obrazové informace Pokročilé operace s obrazem Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 (BFÚ LF MU) Získávání

Více

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 22. Otázka : Úvodní fáze rozpracování softwarového projektu. Postupy při specifikaci byznys modelů. Specifikace požadavků a jejich rozpracování pomocí

Více

Analýza a prezentace dat

Analýza a prezentace dat 2015 Analýza a prezentace dat rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Analýza a prezentace dat Formátování buněk Nastavení vhodného formátu čísla Vytváření vlastních formátovacích

Více

VYBRANÉ AKTIVITY ŘÍZENÍ VZTAHŮ SE ZÁKAZNÍKY

VYBRANÉ AKTIVITY ŘÍZENÍ VZTAHŮ SE ZÁKAZNÍKY VYBRANÉ AKTIVITY ŘÍZENÍ VZTAHŮ SE ZÁKAZNÍKY Miloslav Šašek ÚVOD Zákazníci, stávající i potenciální, jsou středem pozornosti každého dodavatele nebo prodejce, firmy, podniku. Platí to jak v prostředí B2C,

Více

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií Manuál k programu This software was created under the state subsidy of the Czech Republic within the research and development project

Více

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009

Více

9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.

9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. 9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Lehký úvod Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech

Více

Cíle a architektura modelu MBI

Cíle a architektura modelu MBI MBI, Management byznys informatiky Cíle a architektura modelu MBI Jiří Voříšek Katedra IT, FIS, VŠE MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda 1. Aktuální výzvy podnikové informatiky 2. Využívané

Více