Modely řízení ve firmě Rozsah předmětu: 4+2

Transkript

1 Sylabus předmětu Modely řízení ve firmě Rozsah předmětu: 4+2 Přednášející, cvičící: Ing. Tomáš Ťoupal, Ph.D., katedra matematiky UC209, Konzultační hodiny: Uvedeny v rozvrhu viz internetové stránky. Termín výuky: Pondělí v zimním semestru 2015/2016. Přednáška: Cvičení: Bude probíhat formou prezentace a samostudia podle poskytnutých a odkazovaných materiálů v pondělí 8 10 hodinu (od 13:55 16:30) v UC 332. Budou probíhat formou konzultačních hodin po předchozí domluvě. Harmonogram výuky: 1. týden: Motivace, úvod, opakování regrese I. 2. týden: Opakování regrese II. 3. týden: Řízení produkce a operací. 4. týden: Jednoduché metody předpovědi. 5. týden: Základní metody tvoření plánů. 6. týden: Řízení zásob, včetně peněžní zásoby. 7. týden: Multikriteriální rozhodování, principy a paradoxy. 8. týden: Řízení a sledování jakosti. 9. týden: Spolehlivost a údržba. 10. týden: Středisková organizace, vnitřní ceny a toky. 11. týden: Provozní modely. 12. týden: Daňové modely. 13. týden: Úvod do daňové optimalizace. Doporučená literatura: Vysušil J., Macík K.: Vnitropodniková ekonomika, skripta ČVUT Praha, fakulta strojní, Praha Štěpánek J.: Systémová a operační analýza, skripta ČVUT Praha, fakulta strojní, Praha Kožíšek J.: Operační a systémová analýza II, skripta ČVUT Praha, fakulta strojní, Praha Walter J.: Finanční a pojistná matematika, skripta VŠE v Praze, fakulta financí a účetnictví, Praha Cipra T.: Finanční matematika v praxi, HZ Praha, Praha Cipra T.: Finanční ekonometrie, Ekopress, Praha Stewart R. D.: Cost Estimating. J.Wiley, New York Nahmias S.: Production and Operations Analysis, IRWIN, Boston 1989.

2 Groebner F.D., Shannon P.W.: Business Statistics a Decision - Making Approach, Merrill Publishing Company, London Smith G.: Money, Banking, and Financial Intermediation, D.C.Heath and Company, Lexington, Massachusetss Dornbusch, R., Fisher S.: Makroekonomie, SPN Praha Sharpe W.F., Alexander G.J.: Investice, Victoria Publishing, a.s., Praha Příslušné zákonné předpisy, zákon o dani z přidané hodnoty, zákon o dani z příjmů, zákon o dani spotřební, dědické, z převodu nemovitostí, o dani darovací, celní předpisy, celní sazebník, Reif Jiří: Metody matematické statistiky. ZČU Plzeň Rényi A.:Teorie pravděpodobnosti, Academia Praha Jaroslav Hátle, Jiří Likeš: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky, SNTL Praha Vávra, Ťoupal: Materiály a informace k předmětu MRF viz Internetové zdroje např. Požadavky na absolvování zápočtu: Úspěšné vypracování zápočtové práce, která obsahuje 12 otázek nebo početních příkladů. Hodnocení testu: Otázky (příklady) správně 11 a více a méně Hodnocení Výborně velmi dobře dobře nevyhověl/a Hodnocení nevyhověl má za následek ztrátu nároku na zápočet. Test lze opakovat maximálně 1x! Student předloží projekt zkouškové práce v rozsahu 2xA4 (ne více ne méně, řádkování 1,5, písmo 12b., okraje standardní dle MS Word). Projekt bude obsahovat: 1. Co bude řešeno = cíle. 2. Jak to bude řešeno = předpokládané metody. 3. Zdroje dat a podkladů. 4. Časový harmonogram práce včetně termínu předložení práce. 5. Náklady (úplné ekonomické) zpracování studie, včetně jejich náběhu. 6. Formu a obsah výstupů. Projekt bude odevzdán nejpozději 5 týdnů před konáním zkoušky. Úspěšné předložení projektu zkouškové práce a vypracování zápočtové práce bude ohodnoceno udělením zápočtu. Posuzování projektu bude vázáno na splnitelnost požadavků zkouškové práce.

3 Pokus o získání zápočtu lze opakovat pouze jedenkrát, a to s novým tématem, schváleným cvičícím. Poznámka: V případě uznání zápočtu z předešlého roku je nezbytné mít odevzdaný a uznaný projekt v požadované době před konáním zkoušky v daném akademickém roce! Požadavky na absolvování zkoušky: Úspěšné vypracování 2 zadaných otázek z probrané látky a obhajoba zpracované a zadané studie na vybrané téma z tohoto předmětu. Student je povinen vybrat si téma (popřípadě navrhnout své vlastní zadání ke schválení) do 8 přednášky. V opačném případě (student si nezvolí téma) zaniká nárok studenta na vykonání zkoušky v zimním semestru 2015/2016. Známka nevyhověl(a) znamená opakování zkoušky. K opětovnému zkoušení na žádost studenta již bude požadována nová práce na jiné (vybrané) a schválené téma vyučujícím. Opakovat zkoušku lze jen při dodržení Studijního a zkušebního řádu ZČU, včetně předpisů z něj odvozených. Studie se bude odevzdávat ve vyhovující formě: 1. Dokumentaci úvodní strana, zadání, vypracování, závěr. Pokud nebude mít dokumentace vhodnou reprezentativní úpravu (formátování, nadpisy, odstavce atd. v textovém editoru) bude vyřazena z hodnocení. Vzhledem k počtu studentů je maximální délka dokumentace bez úvodu, zadání a obsahu 6 stran + přílohy (tabulky, grafy, obrázky, detailnější propočty, )! Více stran již nebude hodnoceno. 2. Praktická část praktické vypracování úlohy v MS Excel, Matlab atd. Pokud soubor nebude mít vhodnou reprezentativní úpravu (tj. přehledné a čitelné tabulky, grafy, poznámky v kódu, smysluplné zaokrouhlení atd.) bude vyřazen z hodnocení. 3. Všechny studie budou předkládány v takové úpravě a obsahu, jako by se jednalo o zakázkovou práci poradenské firmy nebo živnosti. Úprava bude součástí hodnocení. Autorská práva ze a ke studii budou vyučujícím předpokládány jen a pouze jen u předkládajícího. Z faktu, že se jedná o školní dílo, vyplývá právo zveřejňování, avšak vždy s uvedením autora. V případě shody 2 zápočtových prací (včetně již odevzdaných!!!) nemá druhý odevzdávající nárok na získání zkoušky v daném semestru. Studie bude formálně obsahovat: 1. Budou popsána vstupní data a parametry v přehledném vyjádření, jejich zdroj a hodnocena jejich věrohodnost tj. podrobná datová kritika. Zdroj bude nejen uveden ale i doložen! Odkazy na veřejně nedostupné nebo nedoložené (nepřiložené) zdroje nejsou přípustné, stejně tak použití takových dat. Odkazy budou zcela konkrétní např. jednotlivé buňky získaných výpočtů. Jenom odkaz na kořenovou stránku zdroje nestačí.

4 2. Upravená zdrojová data v elektronické podobě v některém ze standardních formátů (*.xls, *.xlsx), případně včetně výpočtů a postupů úprav. Hodnoty budou převedeny na porovnatelné. Dále bude diskutována spolehlivost zdrojových dat. 3. Popis současného stavu a možná východiska pro řešení, tj. fundamentální model a jeho možné náhrady. 4. Nástin možných variant řešení a zdůvodnění vybraných variant řešení včetně podrobné dokumentace (použitelnosti) vybraných řešení a jejich citlivost na vstupní údaje. Převzaté metody budou důsledně odkazovány na jejich zdroje, včetně stran, popř. pod-adres, 5. Použité jednotky a množství budou převedeny na jednotky a množství, u nichž si lze přímo udělat představu o jejich reálnosti, zároveň budou porovnatelné! Každé vypočtené číslo, každý odvozený fakt bude diskutován z pohledu jeho významu v interpretační oblasti! Použití konkrétních hodnot jako konstant ve výpočetním schématu bude vždy doloženo nezbytností takového užití. 6. Podrobná diskuze úzkých míst řešení. 7. Z textu práce bude zřejmé, k čemu její autor dospěl a jaké jsou jeho výsledky. Případné prokazující úvahy a výpočty budou pro přehlednost převedeny do příloh. 8. Text práce bude obsahovat úplné znění zadání, pokud bude použito odvolávek na zdroje informací, budou jednoznačné. Za převzatá fakta, skutečnosti a vztahy ručí autor studie. 9. Textová část práce bude obsahovat zcela konkrétní odkazy do výpočetních příloh (sešit, list, buňka nebo oblast buněk, ). 10. Práce bude obsahovat rozbor citlivosti výsledků na změny vstupních dat (citlivostní analýzu). Podrobnou a doloženou diskusi nesouladů mezi technickým a fundamentálním modelem. 11. Součástí použitých modelů bude i prokázání jejich základních vlastností: statistické přijatelnosti, stability dynamické, numerické a statistické, citlivosti na jejich parametry. 12. Práce bude na závěr obsahovat přehledný souhrn toho co bylo řešeno a toho co bylo dosaženo. 13. Textová část a výpočetní přílohy budou v některém ze standardizovaných formátů (Microsoft EXCEL 2013 nebo nižší, WORD 2013 nebo nižší). V textové části budou jedno-jednoznačné odkazy na výpočetní část a naopak (tj. např. v EXCELu až na buňku) 14. Součástí práce může být i programové řešení včetně zdrojového textu v některém ze standardních programovacích jazyků nebo některé soustavě. 15. Propočet nákladů řešení či odkaz na propočet (přílohy, Excel, ).

5 Studie bude předložena ve formě, ve které by byla eventuálně předložitelná jako obchodní dílo poradenské firmy. Výsledná známka z předmětu bude stanovena jako vážený průměr: 0,8*známka ze zkoušky + 0,2*známka ze zápočtového testu. Zaokrouhlení standardní. Studie bude předložena nejpozději sedm dní před zkušebním termínem!!! V každém týdnu zimního zkouškového období bude maximálně jeden zkušební termín. Při každém termínu je možno zkoušet maximálně 5 studentů. Přihlášky budou vedeny v pořadí odevzdání předmětové studie nebo podle prokazatelné dohody studentů. Ing. Tomáš Ťoupal, Ph.D. V Plzni dne 1. září 2015