INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE
|
|
- Eduard Pavlík
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE Tereza Bydžovská, Tereza Horáková EMOČNÍ INTELIGENCE,,Emoční inteligence představuje řadu schopností, které určují, jak efektivně vnímáme, chápeme, používáme a zvládáme své vlastní emoce a také emoce ostatních. Souvisí s propojením emocí a myšlenek, a také s propojením názorů, pocitů a činů. Ve zkratce řečeno, jak vycházíme s ostatními na profesionální a osobní úrovni (Hasson, 2015). Tvorba položek a testových škál Podle amerického psychologa Daniela Golemana má emoční inteligence 5 složek, které se ovlivňují. My jsme se snažily do našich tvrzení v inventáři zahrnout všechny. Konkrétně jde o: 1. Znalost vlastních emocí 2. Zvládání emocí 3. Schopnost sám sebe motivovat 4. Vnímavost jiných lidí 5. Umění mezilidských vztahů. Použili jsme škálu Likertova typu, která se skládá z většího množství položek Likertova typu. Proto jsme také použily tvrzení a ne otázky. Nepoužily jsme inverzní položky kvůli jednotnosti zadání. Na každou položku lze vybrat jednu odpověď. Odpovědi na tvrzení: 0 Nesouhlasím, 1 Spíše nesouhlasím, 2 Nevím, 3 Spíše souhlasím, 4 Souhlasím # Znění položky Pozn. 1 Nedělá mi problém přijmout kritiku. 2 Umím v případě potřeby požádat o pomoc své blízké. 3 Když udělám chybu, snažím se ji přiznat. 4 Vnímám sebe jako emočně založeného člověka. 5 Když jde o mé pocity, umím je bez problému vyjádřit. 6 Když vidím někoho plakat, snažím se vcítit do toho, jak mu je. 7 Pokud za mnou přijde někdo se svým problémem, rád ho vyslechnu a snažím se mu vždy pomoci. 8 Když se mě někdo snaží naštvat / vyprovokovat, zůstanu v klidu a nenechám se rozhodit. 9 Když pracuji na projektu s ostatními, užívám si spolupráci v týmu. 10 Když chci ukončit hádku s přítelem / přítelkyní, snažím se najít kompromis. Označil Vás někdo za někoho, kdo má pochopení/ empatického/vnímavého člověka? (Prosím odpovězte ano/ne) Výzkumný soubor Náš inventář byl administrován na 295 respondentech, z čehož je 247 žen a 48 mužů. Nejstarším respondentem je žena ve věku 67 let a nejmladším respondentem je muž a žena ve věku 14 let. Průměrný věk výzkumného vzorku je 27 let. 1
2 Vyřadily jsme 5 respondentů a to z důvodu, že hodnoty indexu nekompability překračovaly 100 a také jsme došly k závěru, že šlo o nepozorně či nesprávně vyplněné formuláře. Tudíž jsme pracovali v závěru s daty od 290 respondentů (244 žen a 46 mužů). Průměrný věk se po zaokrouhlení nezměnil. Explorační faktorová analýza Při použití metody hlavních komponent jsme došly k tomu, že bychom v našem testu mohly najít 3 hlavní faktory, které by vysvětlovaly 56% variability. Avšak při spočítání faktorové analýzy pomocí metody hlavní osy jsme zjistily, že se v našem testu můžeme najít pouze 1 faktor s vlastním číslem 2,11. Tento faktor jsme pojmenovali jako emoční inteligenci. Pomocí 1 faktoru můžeme vysvětlit pouze 21% variability. Hlavní komponenty Hodn. Vl. čísla (Tabulka1) Extrakce: Hlavní komponenty vl. číslo % celk. rozptylu Kumulativ. vlast. číslo Kumulativ. % 1 2, , , , , , , , , , , ,
3 Faktorová analýza Tabulka faktorových zátěží Položka Emoční inteligence 1-0,66 2-0,53 3-0,44 4-0,55 5-0,54 6-0,39 7-0,41 Vysvětlený rozptyl: 21% Testové škály a výpočet hrubého skóru Náš test je jednodimenzionální metoda, tudíž hrubý skór se počítá jako celkový součet jednotlivých skórů všech položek u každého respondenta. Žádné položky nejsou inverzně skórovány z důvodů jednotnosti zadání. Minimální hrubý skór, kterého lze dosáhnout je 0, maximální pak 40. Získané skóre nám přibližuje přítomnost emoční inteligence u respondentů. Hrubý skór jsme převedli na hodnoty t-skórů. Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Souhrn pro měř.: Prům=30,9059 SmOdch =58,2551 Plat. N:287 (Tabulka1) Cronbach. alfa:, Standardiz. alfa: --, Prům. kor. mezi prvky:-- prom ěnná Prům. po odstr. Rozptyl po ods. SmOdch po ods. Prv-Celk Korel. Alfa po odstr , ,704 52, , , , ,154 52, , , , ,911 52, , , , ,579 52, , , , ,917 52, , , , ,286 52, , ,
4 Split half reliabilita 27, ,251 52, , , , ,067 52, , , , ,469 52, , , , ,791 52, , , Jelikož má náš test 10 položek, rozdělily jsme je na dvě skupiny, se kterýma jsme pracovaly jako se dvěma souběžnými testy. N=287 Cronbach. alfa, úplné měř.:,99728 Standard. alfa: --- (Tabulka1) Korel. 1. & 2.poloviny, Tlumení opraveno: --- Spoleh. po rozděl.: ---,997913ttman. rozděl.: --- Souhrn 1. polov Souhrn 2. polov Počet pr 5 5 Průměr: 15, ,80139 Součet: 4335, ,000 SmOdch 29, ,13567 Rozptyl 851, ,8870 Alfa, , PRVKY 1: 1 2 2: 3 4 3: 5 6 4: 7 8 5: 9 10 Stabilita v čase Reliabilitu jako stabilitu v čase bylo náročné provést z důvodu nedostatečného počtu navrácených dotazníků, které by byly opakovaně vyplněny. Konečný počet respondentů, kteří opakovaně odpověděli s určitým rozestupem byli pouze 4, z čehož jsme jednoho respondenta z důvodu podezření na náhodné odpovědi musely vyřadit. Minimální rozestup mezi odpověďmi byl 10 dní, maximální 17 dní. Průměrný rozestup mezi dvojicemi měření je 14 dní. 4
5 ěn ná Korelace (Tabulka12) Označ. korelace jsou významné na hlad. p <,05000 N=3 (Celé případy vynechány u ChD) Průměry Sm.odch , , , , , , , , Odhad reliability (korelace mezi skóry v čase) je: -0,94. Metodu tedy nelze považovat za reliabilní. Důkazy o validitě metody Jako kritérium validity jsme vybrali doplňující otázku Označil Vás někdo za někoho, kdo má pochopení/ empatického/vnímavého člověka?. Předpokládáli jsme, že lidé, kteří odpověděli ANO budou skórovat výše než lidé, kteří odpověděli NE. Tento předpoklad se nám bohužel nepotvrdil a to především z důvodu, že mnoho respondentů na závěrečnou otázku neodpovědělo jednalo se o 53 lidí, které jsme z tohoto důvodu pro prokázání validity vyřadili. Můžeme se jen domnívat, že ti, kteří neodpověděli by napsali NE. Celkem bylo 17 respondentů, kteří odpověděli NE a 220 ANO. Při provedení t-testu pro nezávislé vzorky nám p-hodnota vyšla 0,33, tudíž výsledek není signifikantní a nemůžeme validitu prokázat. Průměrná hodnota hrubého skóru u probandů, kteří odpověděli ANO je 27,45; průměr u probandů NE je 26,12 Zjevná validita testu není tolik zjevná, probandi si mohou domyslet, že je měřený konstrukt, který má něco společného s lidskými vztahy a emocemi. Faktorovou validitu jsme počítali v rámci faktorové analýzy, kdy jsme zjistili, že položky nám nevytvářejí žádné trsy, tudíž neodpovídají teorii dle Golemana. Závěrem bohužel musíme říci, že náš test nelze považovat za validní. Orientační normy K určení průměrů a směrodatných odchylek jsme použili tentýž soubor jako pro faktorovou analýzu. Rozhodly jsme se normy vytvořit dle pohlaví a rozdělit je do 4 věkových kategorií, jelikož se domníváme, že emoční inteligence bude odlišná u mužů a u žen a že závisí i na věku respondenta. Průměry a směrodatné odchylky: Věková skupina průměr Muži směrodatná odchylka průměr Ženy směrodatná odchylka let 24,75 4,06 27,43 5, let 28,22 5,51 26,94 5, let 28,73 5,57 28,18 5,13 50 let a více 31,50 3,54 28,86 8,21 5
6 Tabulka pro převod na T skór pro ženy Hrubý skor let let let 51 a více let 0 2,1 0,9-4,9 14,8 1 3,9 2,8-3,0 16,1 2 5,6 4,6-1,0 17,3 3 7,4 6,4 0,9 18,5 4 9,1 8,2 2,9 19,7 5 10,9 10,0 4,8 20,9 6 12,6 11,9 6,8 22,2 7 14,3 13,7 8,7 23,4 8 16,1 15,5 10,7 24,6 9 17,8 17,3 12,6 25, ,6 19,1 14,6 27, ,3 21,0 16,5 28, ,1 22,8 18,5 29, ,8 24,6 20,4 30, ,6 26,4 22,4 31, ,3 28,3 24,3 33, ,1 30,1 26,3 34, ,8 31,9 28,2 35, ,5 33,7 30,2 36, ,3 35,5 32,1 38, ,0 37,4 34,1 39, ,8 39,2 36,0 40, ,5 41,0 38,0 41, ,3 42,8 39,9 42, ,0 44,6 41,9 44, ,8 46,5 43,8 45, ,5 48,3 45,8 46, ,2 50,1 47,7 47, ,0 51,9 49,6 49, ,7 53,8 51,6 50, ,5 55,6 53,5 51, ,2 57,4 55,5 52, ,0 59,2 57,4 53, ,7 61,0 59,4 55, ,5 62,9 61,3 56, ,2 64,7 63,3 57, ,0 66,5 65,2 58, ,7 68,3 67,2 59, ,4 70,1 69,1 61, ,2 72,0 71,1 62, ,9 73,8 73,0 63,6 6
7 Tabulka pro převod na T skór pro muže Hrubý skore let let let 51 a více let 0-11,0-1,2-1,6-39,0 1-8,5 0,6 0,2-36,2 2-6,0 2,4 2,0-33,3 3-3,6 4,2 3,8-30,5 4-1,1 6,0 5,6-27,7 5 1,4 7,9 7,4-24,9 6 3,8 9,7 9,2-22,0 7 6,3 11,5 11,0-19,2 8 8,7 13,3 12,8-16,4 9 11,2 15,1 14,6-13, ,7 16,9 16,4-10, ,1 18,7 18,2-7, ,6 20,6 20,0-5, ,1 22,4 21,8-2, ,5 24,2 23,6 0, ,0 26,0 25,4 3, ,4 27,8 27,1 6, ,9 29,6 28,9 9, ,4 31,5 30,7 11, ,8 33,3 32,5 14, ,3 35,1 34,3 17, ,8 36,9 36,1 20, ,2 38,7 37,9 23, ,7 40,5 39,7 26, ,2 42,3 41,5 28, ,6 44,2 43,3 31, ,1 46,0 45,1 34, ,5 47,8 46,9 37, ,0 49,6 48,7 40, ,5 51,4 50,5 42, ,9 53,2 52,3 45, ,4 55,0 54,1 48, ,9 56,9 55,9 51, ,3 58,7 57,7 54, ,8 60,5 59,5 57, ,2 62,3 61,3 59, ,7 64,1 63,1 62, ,2 65,9 64,8 65, ,6 67,7 66,6 68,4 7
8 39 85,1 69,6 68,4 71, ,6 71,4 70,2 74,0 Zhodnocení metody Naši škála emoční inteligence nelze považovat za podařenou, jelikož si myslíme, že by bylo vhodnější vytvořit více položek a pokusit se více vystihnout jednotlivé složky EI dle Golemana, jelikož by bylo žádoucí, aby nám při faktorové analýze vzniklo 5 trsů, do kterých bychom mohly jednotlivé položky zařadit. Metodu dle výsledků nelze považovat za validní ani reliabilní. Bylo by vhodné změnit znění některých tvrzení a pozměnit závěrečnou otázku, která může být mírně zavádějící a dát ji jako povinnou položku, aby respondenti museli odpovědět. Použitá literatura Hasson, G. (2015), Emoční Inteligence. Praha: Grada. e-learning: Psychometrie 1 (edis.upol.cz) 8
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová Osobnostní rys dospělý, dítě Tvorba inventáře vycházela ze základního konceptu transakční analýzy. Otázky byly sestaveny
POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora
POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora Nevěra Nevěra je tématem, kterým se zabývá velké množství odborníků. Přestože bychom ji mohli jednoduše definovat jako vztah zadaného člověka s jinou osobou,
Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová
Přístup studentů k učení - škála svědomitosti Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová Svědomitost V našem testu jsme se rozhodly testovat míru svědomitosti zaměřenou konkrétně na školní prostředí. Vycházely
INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská
INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská Sociální podpora Vědomí, že druzí lidé jsou připraveni člověku pomoci, vytváří pocit sociální jistoty, která usnadňuje podstoupení rizika
ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá
z psychometrie ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá Žárlivost jako osobnostní rys Žárlivost nebo také emulace je záporný emoční
ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)
ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS) Marie Hájová, Anežka Čížková Spolehlivost jako osobnostní rys Na základě čeho usuzujeme, jak se bude jedinec v různých situacích chovat? Na tyto situace má vliv mnoho faktorů emoce,
INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora
z psychometrie INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora Úzkost Úzkost patří k základním pocitům každého člověka a také je jedním z našich instinktů.
Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti
ŠKÁLA KVALITY ŽIVOTA (ŠKŽ) B. Hekerová, J. Dundáčková, D. Štaffen, A. Hrubcová, J. Ille Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti V rámci našeho výzkumu jsme se rozhodli zmapovat
TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII
TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII Ortová Tereza, Sosíková Anna, Sýkorová Jana Představení konstruktu, definice empatie Empatií rozumíme schopnost vcítění se do druhé osoby, porozumění
ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ
ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ Kristýna Josrová, Eliška Rusková, Ivana Šopíková WORKOHOLISMUS, FENOMÉN DNĚŠNÍ DOBY Definice workoholismu Jedná se o chorobnou závislost na práci a výkonu. V myšlení i jednání
TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel
TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ V této práci bych se rád zaměřil na vznik sociálně patologického jevu z oblasti rizikového chování. Vymezení pojmů: Delikvence (lat. delinquere
Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)
Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR) Kozlovová Aneta, Štefanicová Kristýna Cirkadiánní rytmus Náš život ovlivňují tři druhy hodin: sluneční (poskytující světlo a teplo), společenské (pracovní doba, škola) a
ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS)
ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS) Michal Bártek, Andrea Dostálová, Lenka Havlová, Milada Němcová Zdravý životní styl jako postoj Zdraví je cennou individuální i sociální hodnotou, která výrazně ovlivňuje
RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie
RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402 Petra Dvořáková 383128, Psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 13.10. 2014 Fakulta sociálních studií MU, 2014/2015 SVF
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
Základní principy psychologické diagnostiky
Základní principy psychologické diagnostiky Psychodiagnostika dětí a mládeže Psychodiagnostika dětí a mládeže, PSY 403 Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc. Obsah přednášky 1. Psychologická diagnostika
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou
Dolování dat z dotazníků. Ondřej Takács
Dolování dat z dotazníků Ondřej Takács Úvod Součást projektu, který se zabývá individualizovaným e-learningem virtuální učitel, který svůj výklad přizpůsobuje statickým či dynamicky se měnícím vlastnostem
Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11
Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Zpracoval: www.scio.cz, s.r.o. (15. 2. 2012) Datové podklady: výsledky a dotazníky z PRO23, test čtenářské gramotnosti, www.scio.cz, s.r.o.
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme
UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Abstraktní myšlení BASIC 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O TESTU Test Abstraktní myšlení BASIC vychází z klasických inteligenčních testů
Postoje. Měření postojů
Postoje Měření postojů Postoje Relativně stálé tendence k jednání Naučené Týkají se příznivých nebo nepříznivých reakcí Souvisí s jednáním a činností Dimenze postojů Kognitivní -názory a myšlenky Afektivní
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ (FAKULTNÍ DOTAZNÍK) Datum odevzdání: 13.05.2016
CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:
ZAMĚSTNANECKÝ PRŮZKUM. Metodologie, položky, položková analýza
ZAMĚSTNANECKÝ PRŮZKUM Metodologie, položky, položková analýza Metodika zpracování zaměstnaneckých průzkumů je naše vlastní unikátní know-how čerpající z celosvětových výzkumů a našich více než dvacetiletých
Souběžná validita testů SAT a OSP
Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a
30 ks Dotazníků verze rodiče: 900 Kč 30 ks Dotazníků verze učitelé: 900 Kč 30 ks vyhodnocovacích listů/1 verze: 200 Kč
Škála hodnocení exekutivních funkcí u dětí Účel: Hodnocení různých aspektů exekutivních funkcí u dětí Populace: děti ve věku 5 18 let, 2 varianty: rodiče/opatrovníci, učitelé Rok vydání české verze: 2011
Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368
Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540
Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického
PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického vyplňování dotazníku 5) Seznam tabulek, grafů a schémat 1)
Graf č.1: Jsem spokojený/á v práci
Dotazníkové šetření zaměstnanci DST - Vyhodnocení Pro sběr dat byl použit dotazník. Dotazník byl zaměřen na zaměstnance, na jejich spokojenost s prací, roli v týmu, ocenění jejich práce. Dotazník obsahoval
Výsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)
Výsledky ankety uživatelé NSHNU (3. 12. 2014 sběr dat) Metodika zpracování dat Sběr dat dotazníkové šetření N = 64 respondentů (z 85 PZS 75,3 %) Respondenti se většinou rekrutovali z řad manažerů kvality
Stavový model a Kalmanův filtr
Stavový model a Kalmanův filtr 2 prosince 23 Stav je veličina, kterou neznáme, ale chtěli bychom znát Dozvídáme se o ní zprostředkovaně prostřednictvím výstupů Příkladem může býapř nějaký zašuměný signál,
Tomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1
Tvorba a využití didaktických testů Část materiálů k přednáškám Hana Voňková Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1 Didaktický test - stručný popis
Teorie testů a základy psychometriky Zpracoval Jiří Dan Učební text k předmětu XS041 Pedagogicko-psychologická diagnostika
Teorie testů a základy psychometriky Zpracoval Jiří Dan Učební text k předmětu XS041 Pedagogicko-psychologická diagnostika Psychometrika se zabývá teorií a praxí měření psychických jevů a těch charakteristik,
ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V
ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V MÉDIÍCH STATISTICKÁ ANALÝZA DAT, PSY117 Kateřina Bílovská 433115, psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 1. 5. 2016 Mgr. Jan Širůček,
SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY
SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402 Eva Kočicová 385505 Psychologie (mgr.)/ Psychoterapeutická studia Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. Datum odevzdání: 13. 10. 2014
Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie
Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie Irena Smetáčková Katedra psychologie Pedagogická fakulta Univerzita Karlova v Praze RYBA SMRDÍ OD HLAVY Kvalita školní výuky začíná od vyučujících.
Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer
A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer Vypracoval: Peter Šourek ( sourepet@fel.cvut.cz ) Obsah 1Úvod...3 1.1Cíl testování...3 1.2Proměnné...3
Kontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Mějme kategoriální proměnné X a Y. Vytvoříme tzv. kontingenční tabulku. Budeme tedy testovat hypotézu
Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.
Pedagogicko psychologická diagnostika PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D. Základní studijní literatura Svoboda (2010). Psychologická diagnostika dospělých. Portál Úvodní kapitoly cca po stranu 50 plus adekvátní
Škála vnímaného násilí v seriálu Hra o trůny
Škála vnímaného násilí v seriálu Hra o trůny Garbová Martina, Jandáková Pavla, Kunická Kamila, Sýkorová Lea Násilí jako složitý fenomén Co je vlastně násilí? Mnoho autorů má na téma násilí svůj vlastní
MĚSTSKÁ POLICIE NOVÝ BOR. Výsledky průzkumu městský kamerový dohlížecí systém
MĚSTSKÁ POLICIE NOVÝ BOR Výsledky průzkumu městský kamerový dohlížecí systém 2012 Obsah OBSAH...1 ÚVOD...2 METODIKA...3 CELKOVÉ VÝSLEDKY PRŮZKUMU...5 VÝSLEDKY PRŮZKUMU Z HLEDISKA VĚKU A POHLAVÍ...6 ŽENY...6
Dotazník pro osoby starší 50 let
Dotazník pro osoby starší 50 let Aktivní stárnutí můžeme charakterizovat jako zdravý a aktivní životní styl, který má pozitivní dopad na celkovou životní spokojenost osob starších 50 let. Důležitou součástí
Kontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Budeme předpokládat, že X a Y jsou kvalitativní náhodné veličiny, obor hodnot X obsahuje r hodnot (kategorií,
Explorační faktorová analýza - analýza hlavních komponent
Explorační faktorová analýza - analýza hlavních komponent Faktorová analýza (FA) - ve své explorační verzi není primárně určena k meritorní analýze, to je neslouží k testování hypotéz ani k měření souvislostí
Hodnocení projevu a zvládání emocí. Ukázka Nová TEIQue
Hodnocení projevu a zvládání emocí Grafy a skóre 6.1.2015 Soukromé a důvěrné Normy: Czech Republic 2011 Tato zpráva obsahuje informace i návod k tomu, abyste si uvědomili a pochopili svou vlastní emoční
Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová
Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová Katedra psychologie FF Univerzita Palackého v Olomouci 2015 Sebehodnocení východiskem
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA Vypracovaly: Aneta Rotková Martina Radová Témata semestrální práce: Fastfood vs. zdravá strava 1 Úvodní zpráva: Konzumace jídla ve Fastfoodech je v dnešní době velice
Interview jako klíčová část dopravněpsychologického vyšetření. Michal Walter, Matúš Šucha, Lenka Šrámková, Libor Eliášek, Kateřina Böhmová
Interview jako klíčová část dopravněpsychologického vyšetření Michal Walter, Matúš Šucha, Lenka Šrámková, Libor Eliášek, Kateřina Böhmová OBSAH 1. Východiska - klinický přístup v rámci psychologické diagnostiky
Jednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Volební model v květnu 2018
Tisková zpráva Volební model v květnu 18 Pokud by se v květnu 18 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 63 % občanů ČR. Volební
Využití škály zvídavosti vůči sobě (SCAI-CZ) jako možný prostředek screeningu adolescentů při primární prevenci rizikového chování
Využití škály zvídavosti vůči sobě (SCAI-CZ) jako možný prostředek screeningu adolescentů při primární prevenci rizikového chování Mgr. et Mgr. Martina Friedlová Ďuričove dni 2016 / 10. 11. 2016, Nitra
Tomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
AVDAT Mnohorozměrné metody metody redukce dimenze
AVDAT Mnohorozměrné metody metody redukce dimenze Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Opakování vlastní čísla a vlastní vektory A je čtvercová matice řádu n. Pak
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Statistický projekt STATISTIKA SLEDOVÁNÍ SERIÁLŮ A ZÁBAVNÍCH POŘADŮ Autoři: Jakub Volek, Zuzana Zapletalová Skupina: 240 Školní rok: 2011/2012 Oponenti:
Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality?
Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality? Jan Tomášek seminář IKSP, 6. listopadu 2014 Význam self-reportů pro kriminologii Vznik oboru v 19. století poznatky vázané na první oficiální
MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
Příklad 2: Obsah PCB v játrech zemřelých lidí. Zadání: Data: Program:
Příklad 2: Obsah PCB v játrech zemřelých lidí Zadání: V rámci Monitoringu zdraví byly měřeny koncentrace polychlorovaných bifenylů vjátrech lidí zemřelých náhodnou smrtí ve věku 40 let a více. Sedm vybraných
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
12. cvičení z PST. 20. prosince 2017
1 cvičení z PST 0 prosince 017 11 test rozptylu normálního rozdělení Do laboratoře bylo odesláno n = 5 stejných vzorků krve ke stanovení obsahu alkoholu X v promilích alkoholu Výsledkem byla realizace
Graf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Hodnocení životních podmínek v místě bydliště duben
Příloha 1 Tabulky a Grafy
Příloha 1 Tabulky a Grafy Tabulka 1 : Vzájemné korelace všech závislých proměnných - Spearmanův koeficient Bůh existuje Posmrtný život existuje Peklo existuje Nebe existuje Telepati e existuje Reinkarnac
Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.
1 Statistické odhady Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. Odhad lze provést jako: Bodový odhad o Jedna číselná hodnota Intervalový
Cíle korelační studie
Korelační studie Cíle korelační studie cíle výzkumu v psychologii deskripce predikce explanace kontrola korelační studie popisuje vztah (ko-relaci) mezi proměnnými cíle - deskripce, příp. predikce První
Cambridžská škála depersonalizace
Cambridžská škála depersonalizace JMÉNO: VĚK: DOSAŽENÉ VZDĚLÁNÍ: ZÁKLADNÍ / VYUČENA / STŘEDOŠKOLSKÉ / VYŠSÍ NEBO VYSOKÉ (prosím vyplňte a zakroužkujte) PROSÍME VÁS, ABYSTE SI POZORNĚ PŘEČETLA INSTRUKCE:
Rozhodnutí / Skutečnost platí neplatí Nezamítáme správně chyba 2. druhu Zamítáme chyba 1. druhu správně
Testování hypotéz Nechť,, je náhodný výběr z nějakého rozdělení s neznámými parametry. Máme dvě navzájem si odporující hypotézy o parametrech daného rozdělení: Nulová hypotéza parametry (případně jediný
Tisková zpráva. Zájem o politiku a názory na podílení se občanů na rozhodování - únor /5
Tisková zpráva Zájem o politiku a názory na podílení se občanů na rozhodování - únor 208 Téměř polovina české společnosti se obecně o politiku zajímá (velmi 6 %, spíše %) a tato míra zájmu je v posledních
ŠKÁLA ROZTRŽITOSTI Zdeňka Jiroutová, Sofia Diondet
ŠKÁLA ROZTRŽITOSTI Zdeňka Jiroutová, Sofia Diondet Roztržitost jako ukazatel poruchy pozornosti Rozhodli jsme se pro konstrukt, který je dobře uchopitelný díky diagnostickému a statistickému manuálu DSM
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
Duševní odolnost. Ivona Štrbíková Datum: 9.2.2009. Připravila: TEAM.CZ, s.r.o. Za potokem 46, 106 00 Praha 10 tel.: +420 272 766 242 info@team.
Duševní odolnost Připravila: Ivona Štrbíková Datum: 9.2.2009 TEAM.CZ, s.r.o. Za potokem 46, 106 00 Praha 10 tel.: +420 272 766 242 info@team.cz Koncept duševní odolnosti je jediným faktorem, pomocí něhož
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% rozhodně ano spíše ano spíše ne rozhodně ne neví. rozhodně ano spíše ano spíše ne rozhodně ne neví
ob11 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 84 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Pocit bezpečí a bezpečnostní rizika a hrozby z
Vlastnosti sexuálního chování uživatelů sociální sítí Facebook
Vlastnosti sexuálního chování uživatelů sociální sítí Facebook V rámci našeho výzkumného programu od. do -. 0. 0 námi byla provedena krátká studie o sexuálním chování mezi uživateli sociální Facebook.
MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO
MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO RNDr. Jana Hrubá Katedra matematických metod v ekonomice (K151) Institut inovace vzdělávání (K167) Ekonomická fakulta
Půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je. vždy rizikem. půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je v dnešní době přirozenou
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 86 840 19 E-mail: jana.novakova@soc.cas.cz Názory obyvatel na přijatelnost půjček leden 014
Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00
Seminární úkol č. 4 Autoři: Klára Čapková (406803), Markéta Peschková (414906) Zdroj dat: EU Kids Online Survey Popis dat Analyzovaná data pocházejí z výzkumu online chování dětí z 25 evropských zemí.
SOUHRNNÁ ZPRÁVA T E S T O V Á N Í 8. ROČ N Í K Ů PRŮŘEZOVÁ TÉMATA
SOUHRNNÁ ZPRÁVA T E S T O V Á N Í 8. ROČ N Í K Ů PRŮŘEZOVÁ TÉMATA Ve zprávě komentujeme výsledky testování 8. ročníků základních škol. Toto testování proběhlo v rámci projektu Podpora využití ICT ve výuce
Tomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY Statistická hypotéza je určitá domněnka (předpoklad) o vlastnostech ZÁKLADNÍHO SOUBORU. Test statistické hypotézy je pravidlo (kritérium), které na základě
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví Transformace proměnných Co se dozvíte v tomto modulu? Jak vytvořit novou proměnnou pomocí rekódování? Jak vytvořit novou proměnnou pomocí aritmetických
I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í
6. T y p y r o z d ě l e n í Poznámka: V odst. 5.5-5.10 jsme uvedli příklady náhodných veličin a jejich distribučních funkcí. Poznali jsme, že se od sebe liší svým typem. V příkladech 5.5, 5.6 a 5.8 jsme
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
S E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět Určení vnitřní
p(x) = P (X = x), x R,
6. T y p y r o z d ě l e n í Poznámka: V odst. 5.5-5.10 jsme uvedli příklady náhodných veličin a jejich distribučních funkcí. Poznali jsme, že se od sebe liší svým typem. V příkladech 5.5, 5.6 a 5.8 jsme
Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2017
Tisková zpráva Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 0 Pouze % respondentů se domnívá, že velice málo veřejných činitelů je zkorumpováno. O zapojení téměř všech těchto
KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica
KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce ze Statistiky (SIS) Petr Procházka, Jakub Feninec Skupina: 97 Akademický rok: 01/013 Úvod V naší
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers
Jana Šeblová 1, Miroslav Procházka 2, Karel Antoš 2, Dominika Šeblová 3
Jana Šeblová 1, Miroslav Procházka 2, Karel Antoš 2, Dominika Šeblová 3 1 Územní středisko záchranné služby Středočeského kraje 2 Fakulta vojenského zdravotnictví UO Hradec Králové 3 Stockholm University,
0% 20% 40% 60% 80% 100% Rozhodně příznivý Spíše příznivý Tak napůl Spíše nepříznivý Rozhodně nepříznivý Žádný Neví
Tisková zpráva Postoje české veřejnosti k odchodu Velké Británie z Evropské unie - únor 2019 Česká veřejnost se nejčastěji domnívá, že dopady odchodu Velké Británie z Evropské unie na samotnou Velkou Británii