IV. Indexy a diference

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "IV. Indexy a diference"

Transkript

1 IV. Indexy a diference Ukazatel specifická statistická veličina popisující určitou sociálně ekonomiclou skutečnost. Ekonomická teorie definuje své pojmy a jejich vztahy často bez ohledu, zda jde o pojmy a vztahy kvantifikovatelné. Statistika potřebuje reálně existující ekonomické jevy a procesy měřit (vyjádřit jejich velikost, intenzitu pomocí číselných charakteristik). Statistický ukazatel statistická charakteristika tj. funkce hodnot statistického znaku definovaných na statistických jednotkách. Údaj konkrétní číselná hodnota ukazatele, která vzniká konkrétním vymezením času a prostoru. Příklad: Ukazatel: odpracovaná doba - úhrn doby odpracované pracovníky podniku (úřadu, závodu) v měsíci (popřípadě ve čtvrtletí, v roce). Údaj: definujeme čas a prostor (leden 2004, podnik Škoda Mladá Boleslav). 1

2 Typy a vlastnosti ukazatelů Základní členění ukazatelů: Primární ukazatele: přímo zjišt ované, neodvozené; lze jednoznačně určit typ charakteristiky, statistické jednotky i statistického znaku (odpracovaná doba, počet pracovníků k určitému dni apod.) Sekundární ukazatele: odvozené Tři způsoby vzniku: funkce různých primárních ukazatelů (zisk, přidaná hodnota, doba obratu zásob apod.); funkce různých hodnot téhož primárního ukazatele (časové průměry, ukazatele struktury, hrubého obratu); funkce dvou (příp. více) primárních ukazatelů (relativní ukazatele, kde alespoň jeden je časovým průměrem - produktivita práce na pracovníka, příp. ziskovost produkce) Další členění ukazatelů: Absolutní ukazatele vyjadřují velikost určitého jevu bez vztahu k jinému jevu (ukazatele primární, některé sekundární-časové průměry, rozdílové ukazatele jako zisk, přidaná hodnota). Relativní ukazatele vyjadřují velikost jednoho jevu na měrnou jednotku jiného jevu (sekundární). 2

3 Indexy a absolutní rozdíly Hodnota statistického ukazatele vzniká konkrétním časovým, prostorovým, popř. druhovým vymezením. Tyto hodnoty lze srovnávat v časově, prostorově či věcně odlišných situacích. Indexy a absolutní rozdíly: nástroje srovnání (kolikrát, o kolik je hodnota určitého ukazatele větší než jiná hodnota); nástroje analýzy (co je příčinou, že jedna hodnota je větší, menší než jiná). Index podíl dvou hodnot téhož ukazatele, odpovídajících dvěma situacím, které se liší ve vymezení času, prostoru nebo druhu (relativní změna) I(u) = u 1 u 0 u 0 - hodnota ukazatele v základní situaci u 1 - hodnota ukazatele v porovnávané situaci bezrozměrné číslo; interpretace v procentech. Absolutní rozdíl (diference) rozdíl dvou hodnot téhož ukazatele (absolutní přírůstek); ve stejných jednotkách jako uvažovaný ukazatel. Členění indexů (diferencí) podle účelu: časové, prostorové, druhové (věcné). 3

4 Příklad IV/1: Průměrné měsíční mzdy v roce 1994 jsou uvedeny v následující tabulce: Okres Průměrná měsíční mzda Kraj celkem České Budějovice Český Krumlov Jindřichův Hradec Pelhřimov Písek Prachatice Strakonice Tábor Porovnejte tyto údaje prostorově: jednotlivé bývalé okresy vzhledem k celému kraji indexy a diferencemi a výsledky interpretujte. Řešení: Např. K porovnání průměrné měsíční mzdy v okrese Jindřichův Hradec v roce 1994 s průměrnou měsíční mzdou v celém kraji použijeme následující index (diferenci) : I(q) = 6195/6484 = 0.955; ( (q) = = 289). Průměrná měsíční mzda v roce 1994 byla o 4.5% nižší než průměrná měsíční mzda v celém kraji. Průměrná měsíční mzda v roce 1994 byla o 289 Kč nižší než průměrná měsíční mzda v celém kraji. 4

5 Převažuje použití indexů a diferencí při hodnocení dynamiky ekonomických jevů v čase = zaměříme se na srovnávání z hlediska času. Srovnávací období: základní období období, které slouží za základ srovnávání; běžné období porovnávané období. Index : I(x) = x 1 x 0 x 0 - hodnota ukazatele v základním období x 1 - hodnota ukazatele v běžném období Absolutní rozdíl (diference): (x) = x 1 x 0 5

6 Členění indexů podle povahy sledovaných ukazatelů Indexy objemové Extenzitní ukazatele (Q,q) vyjadřují velikost, rozsah, počet, objem (velikost tržby, počet pracovníků, objem produkce, apod.): stejnorodé hodnota ukazatele lze sčítat tak, aby součet měl za celek stejný význam jako za jednotlivé části (množství vytěženého hnědého uhlí v různých dolech); nestejnorodé nejsou sčítatelné (množství vytěženého černého a hnědého uhlí). Indexy úrovně Intenzitní ukazatele (p) vyjadřují intenzitu nebo úroveň (produktivita práce, hektarový výnos, cena za jednotku), podíl dvou extenzitních ukazatelů: p = Q q stejnorodé podíl dvou stejnorodých extenzitních ukazatelů a shrnuje se pomocí průměrů (náklady na výrobu jednoho druhu výrobku); nestejnorodé shrnování nemá logický smysl (náklady na výrobu výrobků různých druhů). 6

7 Typy indexů Individuální indexy jednoduché srovnávají dvě hodnoty extenzitního ukazatele nebo intenzitní ukazatele tak, že není přitom provedeno žádné sčítání těchto hodnot; složené při relativním srovnávání se přihlíží ke shrnování porovnávaných stejnorodých ukazatelů. Souhrnné indexy slouží k měření změn, které nastaly v souboru různorodých extenzitních nebo intenzitních ukazatelů, jež nelze shrnovat součtem ani průměrem. Speciální indexy index reálných mezd 7

8 Individuální indexy jednoduché Vývoj časové řady za delší časové období. Bazické indexy (se stálým základem) I(x) i/b = x i x b x i - hodnota ukazatele v i-tém období, i = 1, 2,..., n; x b - hodnota ukazatele v základním období. Řetězové indexy (s pohyblivým základem) srovnáváme vždy dvě za sebou jdoucí hodnoty časové řady: I(x) 2/1 = x 2 x 1, I(x) 3/2 = x 3 x 2. Řetězový index k-tého období: podíl bazických indexů k-tého období a předchozího období: I(x) k/k 1 = I(x) k/b I(x) k 1/b, k = 2, 3,..., n. Bazický index k-tého období vzhledem k bázi b: součin řetězových indexů počínaje řetězovým indexem období (b + 1) a konče řetězovým indexem k-tého období. I(x) k/b = I(x) b+1/b I(x) b+2/b+1... I(x) k/k 1 8

9 Platí: I(x) m/j I(x) j/m = 1 I(x) m/j = I(x) k/j I(x) m/k Příklad IV/2: V tabulce jsou uvedeny hodnoty časové řady spotřeby masa (v kg) na 1 obyvatele v ČR v letech 1985 až Charakterizujte vývoj spotřeby masa pomocí bazických indexů (ve vztahu k roku 1985) a pomocí řetězových indexů. Rok Spotřeba Řešení: Bazické: např. I 87/85 = 93/89 = 1, 0449 = v roce 1987 stoupla spotřeba masa přibližně o 4,49% vzhledem k roku Řetězové: např. I 89/88 = 98/96 = 1, 0208 = v roce 1989 stoupla spotřeba masa přibližně o 2,08% vzhledem k roku

10 Individuální indexy složené Indexy stejnorodého extenzitního nebo intenzitního ukazatele používáme v situaci, kdy hodnoty daného ukazatele jsou členěny na dílčí a v rámci výpočtu indexu provádíme sčítání dílčích hodnot. Složené indexy extenzitních veličin Dílčí hodnoty extenzitního ukazatele Q a q shrnujeme součtem. Indexy množství resp. jejich absolutní rozdíly jsou dány vztahy: I(ΣQ) = Σm i=1q 1,i Σ m i=1q 0,i (ΣQ) = m i=1 Q 1,i m i=1 Q 0,i 10

11 Složené indexy intenzitních veličin Intenzitní ukazatele nelze sčítat. Intenzitní ukazatele shrnujeme průměrem: p = ΣQ Σq = Σp.q Σq = ΣQ Σ Q p p např. cena za jednotku množství; q množství zboží; Q celková hodnota zboží. p 0, (p 1 ) např. cena za jednotku množství v základním (běžném) období; q 0, (q 1 ) množství zboží v základním (běžném) období. K porovnání p použijeme vážené průměry: p 0 = Σp 0.q 0 Σq 0 p 0 = Σp 0.q 1 Σq 1 p 1 = Σp 1.q 1 Σq 1 cenový průměr v základním období, vahami jsou množství v základním období smíšený cenový průměr, ceny jsou ze základního období, množství z běžného období cenový průměr v běžném období, vahami jsou množství v běžném období 11

12 Indexy (příp. diference) intenzitních veličin. Index struktury I st = I( p, s) = p 0 p 0 = Σp 0 q 1 Σq 1 Σp 0 q 0 Σq 0, ( st ( p, s) = p 0 p 0 ) relativní změna p vlivem změny struktury extenzitní veličiny q. Index stálého složení I ss = I( p, p) = p 1 p 0 = Σp 1 q 1 Σq 1 Σp 0 q 1 Σq 1, ( ss ( p, p) = p 1 p 0) relativní změna p vlivem změn individuálních hodnot veličiny p. Index proměnlivého složení I ps = I( p) = p 1 p 0 = Σp 1 q 1 Σq 1 Σp 0 q 0 Σq 0, ( ps = ( p) = p 1 p 0 ) relativní změna p vlivem změn struktury veličiny q a změn individuálních hodnot veličin p. 12

13 Příklad IV/3: Pomocí složených indexů intenzitních veličin a odpovídajících absolutních rozdílů proved te rozbor vývoje průměrných nákupních cen mléka v ČR z března na duben v roce 1994: Zemědělská oblast Cena za 1 litr Nakoupené množství v litrech březen duben březen duben p 0 p 1 q 0 q 1 Bramborářská Řepařská Ostatní Řešení: Potřebné hodnoty jsou vypočteny v následující tabulce: Oblast p 0 p 1 q 0 q 1 p 0 q 0 p 1 q 1 p 0 q Součet

14 Souhrnné indexy (SI) Použití všude tam, kde počítáme se soubory nesčítatelných nebo nezprůměrovatelných veličin. Charakterizují změnu nestejnorodého extenzitního nebo intenzitního ukazatele. (změna objemu různorodé produkce, celková změna ceny různorodé produkce, celková změna produktvity práce při výrobě různých výrobků apod.) Základní problém koncepce SI jak vyjádřit souhrnnou změnu ukazatele, jehož dílčí hodnoty nelze sčítat. Spřažené veličiny (agregáty): Q = p.q složené extenzitní ukazatele Např. p cena za jednotku množství, q množství zboží, Q obrat zboží v Kč. Hodnota spřažené veličiny v základním období: Σp 0 q 0 ; po změně množství z q 0 na q 1 : Σp 0 q 1 ; po změně ceny z p 0 na p 1 : Σp 1 q 1. Poměrem těchto čísel definujeme indexy. 14

15 Souhrnné indexy cenové (úrovně) Paascheho cenový index a diference: PI(p) = Σp 1q 1 Σp 0 q 1, P (p) = Σp 1 q 1 Σp 0 q 1 relativní změna cen při stálém objemu produkce odpovídajícímu běžnému období Laspeyresův cenový index a diference: LI(p) = Σp 1q 0 Σp 0 q 0, L (p) = Σp 1 q 0 Σp 0 q 0 relativní změna cen při stálém objemu produkce odpovídajícímu základnímu období Fisherův cenový index: FI(p) = PI(p) LA I(p) geometrický průměr Paascheho a Laspeyresova cenového indexu 15

16 Souhrnné indexy objemové (množství) Paascheho objemový index a diference: PI(q) = Σq 1p 1 Σq 0 p 1, P (q) = Σq 1 p 1 Σq 0 p 1 relativní změna objemu produkce při cenové hladině odpovídající běžnému období Laspeyresův objemový index: LI(q) = Σq 1p 0 Σq 0 p 0, L (q) = Σq 1 p 0 Σq 0 p 0 relativní změna objemu produkce při cenové hladině odpovídající základnímu období Fisherův objemový index: FI(q) = PI(q) LA I(q) geometrický průměr Paascheho a Laspeyresova objemového indexu 16

17 Analýzy indexů a diferencí Co je příčinou, že jedna hodnota ukazatele je větší než jiná (co je příčinou, že průměrná cena určitého výrobku vzrostla, že poklesla produktivita práce). Vztahy mezi indexy (diferencemi) mohou přispět k analýze vlivů jednotlivých příčinných (analytických) ukazatelů na změny výsledného (analyzovaného) ukazatele. Syntetický ukazatel sledovaný ukazatel Analytický ukazatel jednotlivý dílčí ukazatel Srovnávací index index syntetického ukazatele absolutní přírůstek syntet- Srovnávací rozdíl ického ukazatele Analytický index vyjadřuje vliv změny dílčího ukazatele na změnu syntetického ukazatele Analytický absolutní přírůstek vyjadřuje vliv změny dílčího ukazatele na změnu syntetického ukazatele Celkový index (celkový absolutní přírůstek) hodnot sledovaného ukazatele) rozkládáme na dílčí indexy (dílčí absolutní přírůstky), vyjadřující vliv každého z uvažovaných činitelů na celkovou změnu, charakterizovanou srovnávacím indexem (absolutním přírůstkem). 17

18 Metody rozkladu indexu a diference analyz. u.: Předpoklady: Srovnávací index je součinem analytických indexů. Srovnávací rozdíl je součtem analytických absolutních přírůstků. I(x) = m i=1 I(x a i ), (x) = m i=1 (x a i ) x syntetický ukazatel; a i analytický ukazatel pro i = 1,..., m; I(x) srovnávací index (x) srovnávací rozdíl I(x ai ) analytický index (x ai ) analytický absolutní přírůstek. V aditivním příp. multiplikativním modelu platí: případně (x ai ) = (a i ), I(x ai ) = I(a i ), i = 1,..., m i = 1,..., m 18

19 Rozklad indexu a diference průměrného intenzitního ukazatele. Metoda postupných změn Rozklad indexu ( p) I( p) = p 1 p 0 = Σp 1 q 1 Σq 1 Σp 0 q 0 = Σp 1s 0 Σp 1s 1 = I( p, p) I( p, s) Σq 0 Σp 0 s 0 Σp 1 s 0 s 0 = q 0 Σq 0, s 1 = q 1 Σq 1 I( p, p) index stálého složení I( p, s) index struktury Rozklad odpovídající diference: ( p) = Σp 1q 1 Σq 1 Σp 0q 0 Σq 0 = Σp 1q 0 Σq 0 Σp 0q 0 Σq 0 + Σp 1q 1 Σq 1 Σp 1q 0 Σq 0 = Σp 1 s 0 Σp 0 s 0 + Σp 1 s 1 Σp 1 s 0 19

20 Příklad IV/4: Ceny a prodaná množství pěti druhů zboží v březnu (základní období) a v červnu (běžné období) roku 1993 jsou uvedeny v následující tabulce: Zboží p 0 p 1 q 0 q 1 A B C D E a) Určete pomocí souhrnných cenových indexů, jak se změnily ceny proti základnímu období. b) Určete pomocí indexů fyzického objemu,jak se změnilo množství prodávaného zboží proti základnímu období. c) Vypočítejte odpovídající absolutní rozdíly. 20

21 Příklad IV/5: V následující tabulce máme údaje o tržbách za prodej tří druhů zboží: Zboží Tržby v březnu Změna objemu prodeje (v %) v březnu oproti únoru A B C Posud te, jak se změnily a) fyzický objem prodeje těchto výrobků, b) úroveň cen těchto výrobků, víte-li, že únorové tržby za uvedené výrobky tvořily 90% březnových tržeb. 21

časové indexy s pohyblivým základem = řetězové indexy (koeficienty růstu)

časové indexy s pohyblivým základem = řetězové indexy (koeficienty růstu) ndexní analýza je statistická metoda sloužící ke srovnání a analyzování ekonomických (a jiných) jevů pomocí indexních čísel index - bezrozměrné číslo, které popisuje časové, věcné nebo prostorové srovnání

Více

1 Indexy a časové řady. 1.1 Srovnávání ukazatelů, indexy

1 Indexy a časové řady. 1.1 Srovnávání ukazatelů, indexy 1 Indexy a časové řady 1.1 Srovnávání ukazatelů, indexy Pojem statistický ukazatel se používá zejména v ekonomické statistice jako synonymum pro statistický znak. Tento pojem je používán jak pro statistické

Více

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách ROZKLAD ROZPTYLU ROZKLAD ROZPTYLU Rozptyl se dá rozložit na vnitroskupinový a meziskupinový rozptyl. Celkový rozptyl je potom součet meziskupinového a vnitroskupinového Užívá se k výpočtu rozptylu, jestliže

Více

PŘÍKLAD 1. t I t/ ,

PŘÍKLAD 1. t I t/ , INDEXY PŘÍKLAD 1 Na základě tabulky bazických indexů vypočítejte řetězové indexy a tabulku bazických indexů s bází t = 3 t I t/1 1 100 2 102,5 3 105 4 110 5 121 ŘEŠENÍ 1 t I t/1 I t/t-1 I t/3 1 100 XX

Více

Indexy Jednoduché indexy Složené individuální indexy Souhrnné indexy Ze souhrnných indexů Laspeyresův index Paascheho index

Indexy Jednoduché indexy Složené individuální indexy Souhrnné indexy Ze souhrnných indexů Laspeyresův index Paascheho index Indexy (motto: It is commonly believed that anyone who tabulates numbers is a statistician. This is like believing that anyone who owns a scalpel is a surgeon. Hooke R.) Jednoduché indexy srovnávají bezprostředně

Více

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Indexní analýza Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Indexní analýza Patří mezi nejpouživanější prostředky porovnání. Umožní

Více

Písemná práce k modulu Statistika

Písemná práce k modulu Statistika The Nottingham Trent University B.I.B.S., a. s. Brno BA (Hons) in Business Management Písemná práce k modulu Statistika Číslo zadání: 144 Autor: Zdeněk Fekar Ročník: II., 2005/2006 1 Prohlašuji, že jsem

Více

Podle vztahu ukazatelů, zahrnutých do soustavy, lze rozlišit různé druhy soustav poměrových ukazatelů:

Podle vztahu ukazatelů, zahrnutých do soustavy, lze rozlišit různé druhy soustav poměrových ukazatelů: 3.konzultace Soustavy ukazatelů Analýza finanční situace pomocí soustav ukazatelů patří k náročnějším rozborovým metodám. Zatímco rozdílové ukazatele postihují určitou oblast finanční situace podniku jedinou

Více

5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD

5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD Souvislý příklad na poměrná čísla Aleš Drobník strana 1 5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD Poměrná čísla se hojně užívají v ekonomické praxi. Všechny druhy poměrných čísel si shrneme

Více

2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY

2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Základní statistické pojmy Aleš Drobník strana 1 2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Organizace (zpravodajská jednotka) provádějí různé druhy statistického zjišťování z důvodu: vlastní

Více

5.2.2 POMĚRNÁ ČÍSLA SROVNÁVACÍ, INDIVIDUÁLNÍ JEDNODUCHÉ INDEXY

5.2.2 POMĚRNÁ ČÍSLA SROVNÁVACÍ, INDIVIDUÁLNÍ JEDNODUCHÉ INDEXY Druhy poměrných čísel. Poměrná čísla srovnávací, indexy Aleš Drobník strana 5.2.2 POMĚRNÁ ČÍSLA SROVNÁVACÍ, INDIVIDUÁLNÍ JEDNODUCHÉ INDEXY Poměrná čísla srovnávací neboli individuální jednoduché indexy

Více

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele P a r l a m e n t Č e s k é r e p u b l i k y K a n c e l á ř P o s l a n e c k é s n ě m o v n y P a r l a m e n t n í i n s t i t u t O d d ě l e n í p r o v š e o b e c n é s t u d i e M O N I T O R

Více

Základ volíme podle toho, jaký je účel srovnání. Na správně zvoleném základu závisí, zda bude poměrný ukazatel plnit svou funkci.

Základ volíme podle toho, jaký je účel srovnání. Na správně zvoleném základu závisí, zda bude poměrný ukazatel plnit svou funkci. POMĚRNÍ UKAZATELÉ VÝZNAM Porovnejte dvě školy z hlediska úspěšnosti jejich studentů v přijetí na vysoké školy v loňském školním roce. Z první školy bylo přijato 58 studentů, z druhé školy 65 studentů.

Více

SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD

SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD Poměrná čísla se užívají v ekonomické praxi. Připomeneme si definici poměrného čísla: Definice POMĚRNÝM ČÍSLEM (PČ) nazýváme ukazatel, jenž vzniká podílem

Více

Pracovní list č. 4 Poměrní ukazatelé

Pracovní list č. 4 Poměrní ukazatelé 1. Kapitál podnikatele zahrnoval na počátku období v Kč: pokladní hotovost 25 000,-; běžný účet 354 130,-; pohledávky 235 600,-; zásoby materiálu 158 510,-; zásoby výrobků 158 640,-; drobný hmotný majetek

Více

Srovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 1

Srovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 1 Srovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 4. SROVNÁVÁNÍ ÚDAJŮ Statistika mj. zpracovává údaje (viz definice statistiky). Důležitou součástí zpracování údajů je srovnávání údajů (statistických znaků

Více

Řízení zdrojů v ozbrojených silách

Řízení zdrojů v ozbrojených silách Řízení zdrojů v ozbrojených silách Praktické postupy vojensko-ekonomické analýzy při řešení úkolu hodnocení dosažení plánovaných cílů Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu:

Více

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku: STATISTIKA I Metodický list č. 1 Analýza závislostí Základním cílem tohoto tématického celku je seznámit se s pokročilejšími metodami zpracování statistických údajů.. 1. kontingenční tabulky 2. regresní

Více

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele M O N I T O R Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele 4-2006 Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut Ekonomický a sociální monitor Duben 2006 OBSAH ČTVRTLETNĚ

Více

UKAZATELÉ VARIABILITY

UKAZATELÉ VARIABILITY UKAZATELÉ VARIABILITY VÝZNAM Porovnejte známky dvou studentek ze stejného předmětu: Studentka A: Studentka B: Oba soubory mají stejný rozsah hodnoty, ale liší se známky studentky A jsou vyrovnanější, jsou

Více

Indexy, analýza HDP, neaditivnost

Indexy, analýza HDP, neaditivnost Indexy, analýza HDP, neaditivnost 1.) ŘETĚZOVÉ A BAZICKÉ INDEXY 1999 2000 2001 2002 Objem vkladů (mld. Kč) 80,8 83,7 91,5 79,4 a) určete bazické indexy objemu vkladů (1999=100) Rok 1999=100 báze. Pro rok

Více

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele M O N I T O R Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele 2-2008 Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut Ekonomický a sociální monitor únor 2008 Obsah Č TVRTLETNĚ

Více

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf. Vybrané statistické metody Analýza časových řad Statistická řada je posloupnost hodnot znaku, které jsou určitým způsobem uspořádány. Je-li toto uspořádání realizováno na základě časového sledu hodnot

Více

MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ

MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ zahrnuje: 1. rozpočetnictví 2. kalkulace 3. vnitropodnikové účetnictví 4. podnikovou statistiku 5. operativní evidenci MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ Finanční účetnictví Manažerské účetnictví Eviduje účetní případy

Více

1. Ukazatele primární: - jsou přímo zjišťované, neodvozené - např. stav zásob, počet pracovníků k 31. 12., atd.

1. Ukazatele primární: - jsou přímo zjišťované, neodvozené - např. stav zásob, počet pracovníků k 31. 12., atd. SROVNÁVÁNÍ HODNOT STATSTCÝCH UKAZATELŮ - oisem a analýzou ekonomikýh jevů a roesů omoí statistikýh ukazatelů se zabývá hosodářská statistika - ílem je nalézt zůsoby měření ekonomiké skutečnosti (ve formě

Více

Uspořádání a označování položek výkazu zisku a ztráty sestavovaného v plném rozsahu - druhové členění (pro podnikatele)

Uspořádání a označování položek výkazu zisku a ztráty sestavovaného v plném rozsahu - druhové členění (pro podnikatele) Uspořádání a označování položek výkazu zisku a ztráty sestavovaného v plném rozsahu - druhové členění (pro podnikatele) Název 100 I. Tržby za prodej zboží 604 101 A. Náklady vynaložené na prodané zboží

Více

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele M O N I T O R Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele 9-2008 Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut Ekonomický a sociální monitor OBSAH Č TVRTLETNĚ SLEDOVANÉ

Více

ICT v ČR: kde krize dosud nejvíc bolela?

ICT v ČR: kde krize dosud nejvíc bolela? ICT v ČR: kde krize dosud nejvíc bolela? Konference Fórum e-time 2011 květen 2011 Globální kontexty krize Dopad na českou ekonomiku a firemní sektor Odvětví informačních a komunikačních činností Telekomunikace

Více

i R = i N π Makroekonomie I i R. reálná úroková míra i N. nominální úroková míra π. míra inflace Téma cvičení

i R = i N π Makroekonomie I i R. reálná úroková míra i N. nominální úroková míra π. míra inflace Téma cvičení Téma cvičení Makroekonomie I Nominální a reálná úroková míra Otevřená ekonomika Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Nominální a reálná úroková míra Zahrnutí míry inflace v rámci peněžního trhu

Více

PYRAMIDOVÝ ROZKLAD. Pravá strana diagramu pracuje s rozvahovými položkami a vyčísluje různé druhy aktiv, sčítá je a ukazuje obrat celkových aktiv.

PYRAMIDOVÝ ROZKLAD. Pravá strana diagramu pracuje s rozvahovými položkami a vyčísluje různé druhy aktiv, sčítá je a ukazuje obrat celkových aktiv. PYRAMIDOVÝ ROKLAD Soustava hierarchicky uspořádaných ukazatelů pyramidová soustava, rozklad slouží k identifikaci logických a ekonomických vazeb mezi ukazateli jejich rozkladem. K analyzování a hodnocení

Více

3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE

3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE Veličiny užívané ve statistice Aleš Drobník strana 1 3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE Lze zjednodušeně říci: Statistika = matematika užitá v ekonomice (aj. vědních oborech). Statistika jako

Více

Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za 1. polovinu roku 2017

Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za 1. polovinu roku 2017 Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za 1. polovinu roku 2017 Prodej, zaměstnanost, mzdový vývoj, produktivita práce, zahraniční obchod 1) Prodej Na základě výsledků za 1. polovinu roku 2017

Více

5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ)

5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ) Druhy poměrných čísel. Poměrná čísla intenzity Aleš Drobník strana 1 5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ) Poměrná čísla (poměrné ukazatele) dělíme dle jejich vzniku na: 1. Poměrná čísla intenzity (hustoty).

Více

STATISTIKA. Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů.

STATISTIKA. Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů. STATISTIKA Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů. ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistický znak: Věcně, prostorově a časově vymezen Příklad: počet výskytů viru H5N1 na území ČR

Více

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Královéhradeckém kraji (běžné ceny) HDP na 1 obyvatele - ČR HDP na 1 obyvatele - kraj podíl kraje na HDP ČR 4,9

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Královéhradeckém kraji (běžné ceny) HDP na 1 obyvatele - ČR HDP na 1 obyvatele - kraj podíl kraje na HDP ČR 4,9 3. EKONOMICKÝ VÝVOJ Makroekonomika: Podíl kraje na HDP ČR byl pátý nejnižší mezi kraji. Makroekonomické údaje za rok 213 budou v krajském členění k dispozici až ke konci roku 214, proto se v této oblasti

Více

11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 12/2014 O B S A H Č T V R T L E T N Ě S L E D O V A N É U K A Z A T E L E 3. Č T V R T L E T Í 2 0 1 4 3 Čtvrtletní odhad hrubého domácího

Více

STAVEBNICTVÍ V LEDNU LISTOPADU 2010

STAVEBNICTVÍ V LEDNU LISTOPADU 2010 ÚRS Praha, a.s., inženýrská a poradenská organizace Pražská 18, 102 00 Praha 10 STAVEBNICTVÍ V LEDNU LISTOPADU 2010 (STAVEBNÍ PRODUKCE, ZAMĚSTNANOST, PRODUKTIVITA) Úsek 03 leden 2011 Úvod Informace je

Více

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 4/2014 O B S A H Č T V R T L E T N Ě S L E D O V A N É U K A Z A T E L E 1. Č T V R T L E T Í 2 0 1 4 3 Čtvrtletní odhad hrubého domácího

Více

Statistika pro geografy

Statistika pro geografy Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci Měsíční statistická zpráva září 2016 Zpracoval: Ing. Petr Malkovský https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/lbk/kop/liberec/statistiky Informace o nezaměstnanosti v Libereckém

Více

Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje

Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hradec Králové 1 8.10.2002 Ekonomika samostatných ordinací a některých dalších zdravotnických

Více

Energetická bilance. Doc. Ing. Milan Jäger, CSc.

Energetická bilance. Doc. Ing. Milan Jäger, CSc. Energetická bilance Doc. Ing. Milan Jäger, CSc. Energetická bilance Sestavuje se v pravidelných intervalech Kontrola chodu energetických zařízení případně celého energetického hospodářství (podniků, odvětví,

Více

5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE

5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE 5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE Náklady podniku můžeme charakterizovat jako peněžně vyjádřenou spotřebu výrobních faktorů účelně vynaložených na tvorbu podnikových výnosů včetně dalších nutných nákladů

Více

Rozpracovaná verze testu z makroekonomie s částí řešení

Rozpracovaná verze testu z makroekonomie s částí řešení Rozpracovaná verze testu z makroekonomie s částí řešení Schéma čtyřsektorového modelu ekonomiky Obrázek 1: Do přiloženého schématu čtyřsektorového modelu ekonomiky doplňte chybějící toky: YD (disponibilní

Více

Téma 1b: Ukazatelé hospodárnosti a rentability

Téma 1b: Ukazatelé hospodárnosti a rentability Téma 1b: Ukazatelé hospodárnosti a rentability Ing Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018

Více

Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za rok 2017

Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za rok 2017 Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za rok 2017 Prodej, zaměstnanost, mzdový vývoj, produktivita práce, zahraniční obchod 1) Prodej Na základě výsledků za rok 2017 dosáhly tržby v běžných cenách

Více

Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za rok 2016

Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za rok 2016 Ekonomický vývoj textilního a oděvního průmyslu za rok 2016 Prodej, zaměstnanost, mzdový vývoj, produktivita práce, zahraniční obchod 1) Prodej Na základě výsledků za roku 2016 dosáhly tržby v běžných

Více

Inflace. Jak lze měřit míru inflace Příčiny inflace Nepříznivé dopady inflace Míra inflace a míra nezaměstnanosti Vývoj inflace v ČR

Inflace. Jak lze měřit míru inflace Příčiny inflace Nepříznivé dopady inflace Míra inflace a míra nezaměstnanosti Vývoj inflace v ČR Inflace Jak lze měřit míru inflace Příčiny inflace Nepříznivé dopady inflace Míra inflace a míra nezaměstnanosti Vývoj inflace v ČR Co je to inflace? Inflace není v původním význam růst cen. Inflace je

Více

Svazek 5. Postup při vymezování regionů se soustředěnou podporou státu

Svazek 5. Postup při vymezování regionů se soustředěnou podporou státu Svazek 5 Postup při vymezování regionů se soustředěnou podporou státu Praha, květen 2000 Obsah OBSAH 1. SYSTÉM VYMEZENÍ... 3 2. VYMEZENÍ REGIONŮ... 3 2.1 STRUKTURÁLNĚ POSTIŽENÉ REGIONY... 3 2.1.1 Ukazatele

Více

Stanovení bodů zvratu při plánování výrobních kapacit

Stanovení bodů zvratu při plánování výrobních kapacit Stanovení bodů zvratu při plánování výrobních kapacit Bod zvratu definujeme jako minimální množství výrobků, které potřebuje společnost vyrobit, aby pokryla své fixní a variabilní náklady, tj. aby nebyla

Více

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010 Kontaktní pracoviště FADN CZ ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010 Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství

Více

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 2/2015. Zpracoval: Parlamentní institut

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 2/2015. Zpracoval: Parlamentní institut 11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 2/2015 Zpracoval: Parlamentní institut 17. 4. 2015 s využitím dat ČSÚ pro únor 2015 (publikovaných ke dni 17. 4. 2015) O B S A H Č T V R

Více

Analýza časových řad. John Watters: Jak se stát milionářem.

Analýza časových řad. John Watters: Jak se stát milionářem. 5.2 Analýza časových řad Nechal jsem si udělat prognózu růstu své firmy od třech nezávislých odborníků. Jejich analýzy se shodovaly snad pouze v jediném - nekřesťanské ceně, kterou jsem za ně zaplatil.

Více

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace Téma Makroekonomie I Dvousektorová ekonomika opakování Inflace Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Opakování Dvousektorová ekonomika Praktický příklad Dvousektorová ekonomika je charakterizována

Více

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 8/2015. Zpracoval: Parlamentní institut

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 8/2015. Zpracoval: Parlamentní institut 11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 8/2015 Zpracoval: Parlamentní institut 16. 10. 2015 s využitím dat ČSÚ a MF pro srpen 2015 (publikovaných ke dni 16. 10. 2015) OBSAH Čtvrtletně

Více

Téma 2. Řešené příklady

Téma 2. Řešené příklady Téma. Řešené příklady 1. V tabulce č. 1. jsou uvedeny údaje o spotřebě polotučného sušeného a polotučného tekutého mléka v jednotlivých létech. Tab. 1. (mil. l) \ rok 1998 1999 000 001 00 003 004 005 Polotučné

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji k

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji k

Více

Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky České Budějovice 4 24.05.2004 Podkladem pro zpracování dat v této informaci o činnosti oboru diabetologie

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. listopad Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. listopad Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva listopad 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Bod zvratu a plánování výrobních kapacit

Bod zvratu a plánování výrobních kapacit Bod zvratu a plánování výrobních kapacit Vychází ze základního vztahu: Tržby (T) = Nákladům (N) Zisk (Z) = 0 a) Tržby rozložíme: T = p x q p cena výrobku q počet výrobků b) Celkové náklady rozložíme: N

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva prosinec 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva březen 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva listopad 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Jihlavě

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Jihlavě Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Jihlavě Měsíční statistická zpráva Březen 2019 Zprávu předkládá: Pavel Literák, MSc. analytik trhu práce http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/vys/statisticke_prehledy/bulletin

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva březen 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v hl. m. Praze

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v hl. m. Praze Krajská pobočka Úřadu práce ČR v hl. m. Praze Měsíční statistická zpráva Březen 2019 Zprávu předkládá: Ing. Martina Bundová Vedoucí oddělení realizace projektů a statistik Praha duben 2019 1 www.uradprace.cz

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2019 Zprávu předkládá: Ing. Ivona Macůrková analytik trhu práce http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Zlín 2019 1 www.uradprace.cz

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji. Měsíční statistická zpráva červen 2018

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji. Měsíční statistická zpráva červen 2018 Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji Měsíční statistická zpráva červen 2018 Zpracoval: Ing. Martin Hodek http://portal.mpsv.cz/sz/stat/nz/mes V tomto měsíci celkový počet uchazečů o

Více

JIHOČESKÝ KRAJ

JIHOČESKÝ KRAJ JIHOČESKÝ KRAJ produkce zpracovatelského průmyslu v datech a grafech 2004-2005 I. Struktura průmyslu v regionech ČR Ministerstvo průmyslu a obchodu (2007) odbor hospodářské politiky Adviser-EURO, a.s.

Více

Statistická ročenka půdního fondu České republiky

Statistická ročenka půdního fondu České republiky Statistická ročenka půdního fondu České republiky Český úřad zeměměřický a katastrální Praha 2005 ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ STATISTICKÁ ROČENKA PŮDNÍHO FONDU ČESKÉ REPUBLIKY Souhrnné výstupy

Více

Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky České Budějovice 4 26. 7. 2007 Potraty v Jihočeském kraji v roce 2006 Abortions in the Jihočeský

Více

Makroekonomické výstupy

Makroekonomické výstupy Makroekonomické výstupy doc. Ing. Jana Korytárová, Ph.D. Schéma tržního mechanismu Trh zboží a služeb zboží,služby CF CF zboží, služby Domácnosti Firmy výrobní faktory CF CF výrobní faktory Trh výrobních

Více

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Moravskoslezském kraji (běžné ceny) Graf 3.2 Hrubá přidaná hodnota v Moravskoslezském kraji 56,0 350

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Moravskoslezském kraji (běžné ceny) Graf 3.2 Hrubá přidaná hodnota v Moravskoslezském kraji 56,0 350 3. EKONOMICKÝ VÝVOJ Hrubý domácí produkt Moravskoslezského kraje v roce 212 meziročně vzrostl o cca,1 %, jinde roste rychleji Hrubý domácí produkt (HDP) Moravskoslezského kraje, tj. ukazatel vyjadřující

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci Měsíční statistická zpráva Únor 2019 Zpracoval: Ing. Petr Malkovský https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/lbk/kop/liberec/statistiky Informace o nezaměstnanosti v Libereckém

Více

Metodické listy pro kombinované studium předmětu FINANČNÍ ANALÝZA PODNIKU (FAP) (aktualizovaná verze 01-09)

Metodické listy pro kombinované studium předmětu FINANČNÍ ANALÝZA PODNIKU (FAP) (aktualizovaná verze 01-09) Metodické listy pro kombinované studium předmětu FINANČNÍ ANALÝZA PODNIKU (FAP) (aktualizovaná verze 01-09) Přednášející: Ing. Jana Kotěšovcová Způsob zakončení předmětu: Zápočet formou zápočtového testu

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci Měsíční statistická zpráva březen 2019 Zprávu předkládá: Ing. Petr Malkovský analytik trhu práce Liberec 2019 www.uradprace.cz 1 Informace o nezaměstnanosti v Libereckém

Více

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání: Protokol č. 1 Tloušťková struktura Zadání: Pro zadané výčetní tloušťky (v cm) vypočítejte statistické charakteristiky a slovně interpretujte základní statistické vlastnosti tohoto souboru tloušťek. Dále

Více

Uhlí, koks a brikety v České republice

Uhlí, koks a brikety v České republice Energetická statistika Uhlí, koks a brikety v České republice produkce dovoz vývoz dodávka Výsledky statistických zjišťování do září 2018 říjen 2018 Oddělení analýz a datové podpory koncepcí Obsah Úvod

Více

Vývoj indexů spotřebitelských cen v 1. čtvrtletí 2017

Vývoj indexů spotřebitelských cen v 1. čtvrtletí 2017 10. 4. 2017 Vývoj indexů spotřebitelských cen v 1. čtvrtletí 2017 V 1. čtvrtletí 2017 vzrostly spotřebitelské ceny proti 4. čtvrtletí 2016 o 1,4. V meziročním srovnání vzrostly spotřebitelské ceny v 1.

Více

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

Příklady z přednášek Statistické srovnávání říklad z řednášek Statstcké srovnávání Jednoduché ndvduální ndex říklad V následující tabulce jsou uveden údaje o očtu závažných závad v areálu určté frm zjštěných a oravených v letech 9-998. Závažná závada

Více

Statistická roèenka pùdního fondu Èeské republiky

Statistická roèenka pùdního fondu Èeské republiky Statistická roèenka pùdního fondu Èeské republiky Èeský úøad zemìmìøický a katastrální Praha 1997 ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ STATISTICKÁ ROČENKA PŮDNÍHO FONDU ČESKÉ REPUBLIKY Souhrnné výstupy

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Září Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Září Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech Měsíční statistická zpráva Září 2019 Zprávu předkládá: Mgr. Jana Belblová vedoucí Oddělení metodiky https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/kvk/tiskove_zpravy Karlovy

Více

Uhlí, koks a brikety v České republice

Uhlí, koks a brikety v České republice Energetická statistika Uhlí, koks a brikety v České republice produkce dovoz vývoz dodávka Výsledky statistických zjišťování do ledna 2018 duben 2018 Oddělení analýz a datové podpory koncepcí Obsah Úvod

Více

Uhlí, koks a brikety v České republice

Uhlí, koks a brikety v České republice Energetická statistika Uhlí, koks a brikety v České republice produkce dovoz vývoz dodávka Výsledky statistických zjišťování za rok 2018 březen 2019 Oddělení analýz a datové podpory koncepcí Obsah Úvod

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva listopad 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červenec 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. prosinec Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. prosinec Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva prosinec 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Odchylky jako nástroj řízení. Odchylky můžeme vyhodnocovat: a) v absolutních jednotkách (množstevních, objemových, měnových)

Odchylky jako nástroj řízení. Odchylky můžeme vyhodnocovat: a) v absolutních jednotkách (množstevních, objemových, měnových) Odchylky jako nástroj řízení V souvislosti se zpřesňováním procesu plánování a kontroly se skutečné hodnoty porovnávají se stanovenou kontrolní veličinou. Jako kontrolní veličiny se používají plánované

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Ekonomická efektivnost podniků v agrárním sektoru, možnosti trvale udržitelného rozvoje v zemědělských podnicích.

Ekonomická efektivnost podniků v agrárním sektoru, možnosti trvale udržitelného rozvoje v zemědělských podnicích. Ekonomická efektivnost podniků v agrárním sektoru, možnosti trvale udržitelného rozvoje v zemědělských podnicích. Eva Rosochatecká Vysoká škola zemědělská Praha, Provozně ekonomická fakulta, Katedra zemědělské

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva leden 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji Měsíční statistická zpráva září 2018 Zpracoval: Ing. Martin Hodek http://portal.mpsv.cz/sz/stat/nz/mes Informace o nezaměstnanosti v Královéhradeckém

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva 9/ Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva 9/ Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci Měsíční statistická zpráva 9/2019 Zprávu předkládá: Mgr. Jana Litvíková vedoucí Oddělení metodiky http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/olk Olomouc 2019 www.uradprace.cz

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva prosinec 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Hradci Králové Měsíční statistická zpráva únor 2017 Zpracoval: Bc. Lucie Vechetová http://portal.mpsv.cz/sz/stat/nz/mes Informace o nezaměstnanosti v Královéhradeckém kraji

Více

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 11-2010 MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 2/2013 OBSAH Č TVRTLETNĚ SLEDOVANÉ UKAZATELE 4. Č TVRTLETÍ 2012 3 Č tvrtletní odhad hrubého domácího produktu 3 Nezaměstnanost v Č R 4 Průměrné

Více

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část)

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část) I. Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období (textová část) Obsah strana Metodika a zdroje použitých dat... 1 A. Základní charakteristika příjmové a výdajové situace

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více