Příloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.
|
|
|
- Dalibor Vlček
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Příloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/ PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST Strana 1
2 Obsah Hodnocení přínosů VPP... 3 Hodnocení problémů VPP Hodnocení přínosů SÚPM Hodnocení problémů SÚPM
3 1 Hodnocení přínosů VPP 1.1 Získání zaměstnání v místě bydliště m_z,162,209 1,300 deti,535,232 2,134 vzdelani_recode,317,790 2,070 rodinny_stav,377,559 4,656 vek_skupina,526,403 1,591 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,234 1,546 8, Zlepšení finanční situace m_z,088,880 6,334 deti,910, vzdelani_recode,705,595 1,420 rodinny_stav,019,070,787 vek_skupina,398,653 2,919 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,563,289 1,487 3
4 Crosstabs zlepseni_finan_situace * rodinny_stav Crosstabulation rodinny_stav 1 Count zlepseni_finan_situace 40,5% 59,5% 100,0% zlepseni_finan_ situace rodinny_stav 27,3% 48,9% 37,0% Count zlepseni_finan_situace 63,5% 36,5% 100,0% rodinny_stav 72,7% 51,1% 63,0% Count zlepseni_finan_situace 55,0% 45,0% 100,0% rodinny_stav 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 4,961 a 1,026 Continuity Correction b 4,077 1,043 Likelihood Ratio 4,975 1,026 Fisher's Exact Test,037,022 Linear-by-Linear 4,912 1,027 Association N of Valid Cases 100 a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,65. b. Computed only for a 2x2 table 4
5 1.3 Stabilizace finanční situace m_z,491,567 3,257 deti,201,170 1,453 vzdelani_recode,529,576 1,327 rodinny_stav,803,314 2,450 vek_skupina,868,546 2,048 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,940,589 2, Získání pracovních návyků m_z,085,889 6,131 deti,331,559 5,638 vzdelani_recode,665,695 1,769 rodinny_stav,054,103 1,019 vek_skupina,264,730 3,153 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,436,604 5,969 Crosstabs ziskani_prac_navyku * rodinny_stav Crosstabulation rodinny_stav ziskani_prac_nav yku 1 Count ziskani_prac_navyku 48,4% 51,6% 100,0% rodinny_stav 56,4% 73,3% 64,0% 1 Count
6 ziskani_prac_navyku 66,7% 33,3% 100,0% rodinny_stav 43,6% 26,7% 36,0% Count ziskani_prac_navyku 55,0% 45,0% 100,0% rodinny_stav 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 3,093 a 1,079 Continuity Correction b 2,401 1,121 Likelihood Ratio 3,138 1,076 Fisher's Exact Test,096,060 Linear-by-Linear 3,063 1,080 Association N of Valid Cases Dobrý přístup ostatních zaměstnanců m_z,084,896 5,761 deti,262,602 6,485 vzdelani_recode,797,683 1,642 rodinny_stav,212,670 6,096 vek_skupina,951,475 2,014 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,875,653 6,941 6
7 1.6 VPP znamenalo šanci na práci, která je baví m_z,344,620 3,932 deti,441,197 2,030 vzdelani_recode,942,655 1,578 rodinny_stav,575,464 3,987 vek_skupina,893,507 2,181 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,594,422 4, Osvojení sociálních návyků m_z,227,687 4,859 deti,309,154 1,807 vzdelani_recode,349,786 1,978 rodinny_stav,050,096,998 vek_skupina,091,900 4,141 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,387,874 3,357 Crosstabs osvojeni_social_navyku * rodinny_stav Crosstabulation rodinny_stav osvojeni_social_ navyku 1 Count osvojeni_social_navyku 54,2% 45,8% 100,0% rodinny_stav 70,9% 73,3% 72,0% 1 Count
8 osvojeni_social_navyku 57,1% 42,9% 100,0% rodinny_stav 29,1% 26,7% 28,0% Count osvojeni_social_navyku 55,0% 45,0% 100,0% rodinny_stav 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square,072 a 1,788 Continuity Correction b 2 1,964 Likelihood Ratio,072 1,788 Fisher's Exact Test,826,484 Linear-by-Linear,071 1,789 Association N of Valid Cases Aktivizace k hledání práce m_z,225,686 4,945 deti,229,132 1,623 vzdelani_recode,189,856 2,195 rodinny_stav,105,109 1,234 vek_skupina,364,659 3,119 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,486,741 4,865 8
9 1.9 Získání nových zkušeností m_z,497,218 2,096 deti,712,310 5,551 vzdelani_recode,069,966 2,546 rodinny_stav,250,534 11,091 vek_skupina 3,069,585 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,864,687 6,832 Crosstabs ziskani_novych_zkusenosti * vek_skupina Crosstabulation vek_skupina Count ziskani_novych_zkusenosti 21,6% 32,4% 45,9% 100,0% ziskani_novych _zkusenosti vek_skupina 53,3% 70,6% 94,4% 74,0% Count ziskani_novych_zkusenosti 53,8% 38,5% 7,7% 100,0% vek_skupina 46,7% 29,4% 5,6% 26,0% Count ziskani_novych_zkusenosti 30,0% 34,0% 36,0% 100,0% vek_skupina 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 14,686 a 2 1 Likelihood Ratio 16, Linear-by-Linear Association 14,
10 N of Valid Cases Zaměstnavatel po ukončení VPP nabídl stálé zaměstnání m_z,707,441 3,336 deti 8,029,586 vzdelani_recode,356,782 1,983 rodinny_stav,382,177 1,944 vek_skupina,393,281 1,646 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,766,871 4,562 Crosstabs zamestnavatel_po_ukonceni_vpp_nabidl_praci * po_deti Crosstabulation po_deti zamestn avatel_p o_ukonc eni_vpp _nabidl_ praci 1 1 Count ,3% 50,7% 100,0% zamestnavatel_po_ukonceni_vpp_nabidl_praci po_deti 64,9% 88,4% 75,0% Count ,0% 20,0% 100,0% zamestnavatel_po_ukonceni_vpp_nabidl_praci po_deti 35,1% 11,6% 25,0% Count zamestnavatel_po_ukonceni_vpp_nabidl_praci 57,0% 43,0% 100,0% po_deti 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 7,194 a 1 7 Exact (2- Exact (1-10
11 Continuity Correction b 5,998 1,014 Likelihood Ratio 7, Fisher's Exact Test,010 6 Linear-by-Linear 7, Association N of Valid Cases Získání praxe, která usnadňuje hledání zaměstnání m_z,088,867 7,985 deti,161,062 1,585 vzdelani_recode,060 1,230 3,500 rodinny_stav,526,166 2,500 vek_skupina,023,086,832 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,323,475 5,863 Crosstabs ziskani_praxe_kt_usnadnuje_hledani_prace * vek_skupina Crosstabulation vek_skupina ziskani_pra xe_kt_usna dnuje_hleda ni_prace Count ,3% 28,6% 44,2% 100,0% ziskani_praxe_kt_usnadnuje_hledani_prace vek_skupina 70,0% 64,7% 94,4% 77,0% Count ,1% 52,2% 8,7% 100,0% ziskani_praxe_kt_usnadnuje_hledani_prace vek_skupina 30,0% 35,3% 5,6% 23,0% Count
12 ziskani_praxe_kt_usnadnuje_hledani_prace 30,0% 34,0% 36,0% 100,0% vek_skupina 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 9,918 a 2 7 Likelihood Ratio 11, Linear-by-Linear 5,980 1,014 Association N of Valid Cases VPP nepřineslo ideální práci, ale je to alespoň nějaká práce m_z,443,232 1,894 deti,835,241 3,154 vzdelani_recode,584,715 1,814 rodinny_stav,414,472 6,208 vek_skupina,308,283 1,489 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,243,735 3, VPP nepřineslo ideální práci, ale je to alespoň nějaká práce 12
13 m_z,080 1,493 15,354 deti,231,083 1,822 vzdelani_recode,526,706 1,976 rodinny_stav,512,192 2,276 vek_skupina,316,628 4,221 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,183,244 9,413 13
14 2 Hodnocení problémů VPP 2.1 Pouze krátká doba zaměstnání m_z,242,223 1,460 vek_skupina,147,702 10,753 ukonc_vzdelani,475,052 3,943 deti,368,539 5,318 rodinny_stav,512,192 2,276 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,286,455 7, Nízké platové ohodnocení m_z,343,245 1,630 vek_skupina,874,222 3,603 ukonc_vzdelani,030,044 0,850 deti,970,300 3,186 rodinny_stav,096,154 2,023 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,786,198 4,283 14
15 Crosstabs nizke_plat_ohodnoceni * ukonc_vdelani Crosstabulation ukonc_vdelani 1 ZŠ 2 SOU 3 SŠ 4 VOŠ 5 VŠ nizke_pl at_ohod noceni 1 Count nizke_plat_ohodnoceni 45,6% 35,1% 12,3% 1,8% 5,3% 100,0% ukonc_vdelani 76,5% 43,5% 50,0% 100,0% 60,0% 57,0% Count nizke_plat_ohodnoceni 18,6% 60,5% 16,3% 0,0% 4,7% 100,0% ukonc_vdelani 23,5% 56,5% 50,0% 0,0% 40,0% 43,0% Count nizke_plat_ohodnoceni 34,0% 46,0% 14,0% 1,0% 5,0% 100,0% ukonc_vdelani 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 9,743 a 4,045 Likelihood Ratio 10,440 4,034 Linear-by-Linear 1,649 1,199 Association N of Valid Cases Nevhodné podmínky pro práci m_z,577,253 2,153 vek_skupina,826,201 3,598 ukonc_vzdelani,460,030 4,875 deti,076,077 1,138 15
16 rodinny_stav,145,375 3,876 absolvoval_vpp_po_celou_dobu,434,227 9,103 3 Hodnocení přínosů SÚPM 3.1 Zlepšení finanční situace pohlavi,182,709 6,110 ukoncene_vzdelani,967,033 35,658 vekova_skupina,166,571 26,019 rodinny_stav,016,053,739 deti,487,359 8,557 absolvoval_supm_po_celou_dobu 4,030,521 Crosstabs zlepseni_finacni_situace * rosinny_stav Crosstabulation rodinny_stav 1 Count zlepseni_finacni_situace 67,6% 32,4% 100,0% zlepseni_finacni_situace rodinny_stav 38,5% 27,3% 33,9% Count zlepseni_finacni_situace 55,6% 44,4% 100,0% rodinny_stav 61,5% 72,7% 66,1% 16
17 Count zlepseni_finacni_situace 59,6% 40,4% 100,0% rodinny_stav 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 1,465 a 1,226 Continuity Correction b 18 1,315 Likelihood Ratio 1,486 1,223 Fisher's Exact Test,303,158 Linear-by-Linear Association 1,452 1,228 N of Valid Cases 109 Crosstabs zlepseni_finacni_situace * absolvoval_supm_po_celou_dobu Crosstabulation absolvoval_supm_po_celou_ dobu 1 Count zlepseni_finacni_situace 28,9% 71,1% 100,0% zlepseni_finacni_ situace absolvoval_supm_po_celou_dobu 55,0% 30,0% 34,5% Count zlepseni_finacni_situace 12,5% 87,5% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu 45,0% 70,0% 65,5% Count zlepseni_finacni_situace 18,2% 81,8% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 4,523 a 1,033 Continuity Correction b 3,485 1,062 Likelihood Ratio 4,328 1,037 Fisher's Exact Test,041,033 17
18 Linear-by-Linear Association 4,482 1,034 N of Valid Cases Stabilizace finanční situace pohlavi,782,407 3,302 ukoncene_vzdelani,123, ,191 vek_skupina,142,620 28,289 rodinny_stav 3,037,521 deti,862,191 3,993 absolvoval_supm_po_celou_dobu,020,038,760 Crosstabs stabilizace_fin_situace * absolvoval_supm_po_celou_dobu Crosstabulation absolvoval_supm_po _celou_dobu 1 Count stabilizace_fin_situace 31,4% 68,6% 100,0% stabilizace_fin _situace absolvoval_supm_po_celou_dobu 80,0% 38,9% 46,4% Count stabilizace_fin_situace 6,8% 93,2% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu 20,0% 61,1% 53,6% Count stabilizace_fin_situace 18,2% 81,8% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1-18
19 Pearson Chi-Square 11,121 a 1 1 Continuity Correction b 9, Likelihood Ratio 11, Fisher's Exact Test 1 1 Linear-by-Linear Association 11, N of Valid Cases Zaměstnavatel po ukončení SÚPM nabídl stálé zaměstnání na stejné pracovní pozici pohlavi,282,201 1,596 ukoncene_vzdelani,291,443 15,134 vek_skupina,940,141 6,140 rodinny_stav,988,296 3,446 deti,928,232 4,978 absolvoval_supm_po_celou_dobu 4 2,304 Crosstabs zamestnavatel_po_ukonceni_supm_nabidl_stale_zamestnani_na_stejne * absolvoval_supm_po_celou_dobu Crosstabulation absolvoval_supm_po _celou_dobu 1 zamestna vatel_po_ ukonceni_ SUPM_na bidl_stale _zamestn Count ,5% 68,5% 100,0% zamestnavatel_po_ukonceni_supm_nabidl_stale_zamestnan i_na_stejne absolvoval_supm_po_celou_dobu 85,0% 41,1% 49,1% 1 Count
20 ani_na_st ejne zamestnavatel_po_ukonceni_supm_nabidl_stale_zamestnan i_na_stejne 5,4% 94,6% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu 15,0% 58,9% 50,9% Count zamestnavatel_po_ukonceni_supm_nabidl_stale_zamestnan i_na_stejne 18,2% 81,8% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 12,612 a 1 0 Continuity Correction b 10, Likelihood Ratio 13, Fisher's Exact Test 0 0 Linear-by-Linear Association 12, N of Valid Cases Získání pracovních návyků pohlavi,028,130,893 ukoncene_vzdelani, ,110 vek_skupina,982,196 5,306 rodinny_stav,690,259 2,443 deti,526,157 2,574 absolvoval_supm_po_celou_dobu,491,184 2,250 Crosstabs získani_prac_navyku * m_z Crosstabulation pohlavi 20
21 1 Count získani_prac_navyku 58,3% 41,7% 100,0% získani_prac_navyku m_z 67,3% 43,9% 55,0% Count získani_prac_navyku 34,7% 65,3% 100,0% m_z 32,7% 56,1% 45,0% Count získani_prac_navyku 47,7% 52,3% 100,0% m_z 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 6,042 a 1,014 Continuity Correction b 5,131 1,023 Likelihood Ratio 6,111 1,013 Fisher's Exact Test,020,011 Linear-by-Linear 5,986 1,014 Association N of Valid Cases Získání úplně nové praxe, která usnadňuje hledání zaměstnání pohlavi,852,309 2,636 ukoncene_vzdelani,012,092,014 vek_skupina,027 1,263 52,461 rodinny_stav,624,391 4,778 deti,698,139 3,743 absolvoval_supm_po_celou_dobu,411,137 2,253 21
22 Crosstabs získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hledani_zamestnani * vek_skupina Crosstabulation vek_skupina získání_upl ně_nové_pr axe_kt_usn adnuje_hled ani_zamest nani Count ,9% 50,8% 33,3% 100,0% získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hled ani_zamestnani vek_skupina 27,0% 71,1% 75,0% 57,3% Count ,4% 27,7% 14,9% 100,0% získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hled ani_zamestnani vek_skupina 73,0% 28,9% 25,0% 42,7% Count získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hled ani_zamestnani 33,6% 40,9% 25,5% 100,0% vek_skupina 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 20,949 a 2 0 Likelihood Ratio 21, Linear-by-Linear Association 16, N of Valid Cases 110 Crosstabs získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hledani_zamestnani * ukoncene_vzdelani Crosstabulation ukoncene_vzdelani získání_upl ně_nové_pr axe_kt_usn adnuje_hled Count ,5% 43,5% 45,2% 4,8% 100,0% získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hledani_ zamestnani 22
23 ani_zamest nani ukoncene_vzdelani 57,1% 73,0% 51,9% 27,3% 56,9% Count získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hledani_ zamestnani 6,4% 21,3% 55,3% 17,0% 100,0% ukoncene_vzdelani 42,9% 27,0% 48,1% 72,7% 43,1% Count získání_uplně_nové_praxe_kt_usnadnuje_hledani_ zamestnani 6,4% 33,9% 49,5% 10,1% 100,0% ukoncene_vzdelani 100,0% 100,0% 100,0 % 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 8,395 a 3,039 Likelihood Ratio 8,617 3,035 Linear-by-Linear Association 6,237 1,013 N of Valid Cases Přínosy ze zaučení pohlavi,059,123 1,040 ukoncene_vzdelani,814,148 4,484 vek_skupina,531,411 5,597 rodinny_stav,042,065,954 deti,239,526 13,152 absolvoval_supm_po_celou_dobu,025,039,806 23
24 Crosstabs prinosy_ze_zauceni * rodinny_stav Crosstabulation rodinny_stav 1 Count prinosy_se_zarucenim 62,1% 37,9% 100,0% prinosy_se_zarucenim rodinny_stav 63,1% 56,8% 60,6% Count prinosy_se_zarucenim 55,8% 44,2% 100,0% rodinny_stav 36,9% 43,2% 39,4% Count prinosy_se_zarucenim 59,6% 40,4% 100,0% rodinny_stav 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square,430 a 1,512 Continuity Correction b,208 1,648 Likelihood Ratio,429 1,512 Fisher's Exact Test,553,323 Linear-by-Linear Association,426 1,514 N of Valid Cases 109 Crosstabs 24
25 prinosy_ze_zauceni * absolvoval_supm_po_celou_dobu Crosstabulation absolvoval_supm_po_celou_do bu prinosy _se_zar ucenim 1 1 Count prinosy_se_zarucenim 25,4% 74,6% 100,0% 85,0% 55,6% 60,9% absolvoval_supm_po_celou_dobu Count prinosy_se_zarucenim 7,0% 93,0% 100,0% 15,0% 44,4% 39,1% absolvoval_supm_po_celou_dobu Count prinosy_se_zarucenim 18,2% 81,8% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% absolvoval_supm_po_celou_dobu Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 5,958 a 1,015 Continuity Correction b 4,786 1,029 Likelihood Ratio 6,652 1,010 Fisher's Exact Test,021,012 Linear-by-Linear Association 5,904 1,015 N of Valid Cases Individuální přístup zaměstnavatele zvyšující motivaci k práci pohlavi,028,106,877 ukoncene_vzdelani,961,199 5,464 vek_skupina,521,275 12,720 rodinny_stav,801,254 2,876 25
26 deti,408,099 2,558 absolvoval_supm_po_celou_dobu,249,092 1,857 Crosstabs individuálni_pristu_zamestnavatele_zvysujici_motivaci_k_praci * m_z Crosstabulation m_z individuáln i_pristu_z amestnav atele_zvys ujici_motiv aci_k_pra ci 1 1 Count ,4% 44,6% 100,0% individuálni_pristu_zamestnavatele_zvysujici_m otivaci_k_praci m_z 78,8% 57,9% 67,9% Count ,4% 68,6% 100,0% individuálni_pristu_zamestnavatele_zvysujici_m otivaci_k_praci m_z 21,2% 42,1% 32,1% Count individuálni_pristu_zamestnavatele_zvysujici_m otivaci_k_praci 47,7% 52,3% 100,0% m_z 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 5,476 a 1,019 Continuity Correction b 4,557 1,033 Likelihood Ratio 5,583 1,018 Fisher's Exact Test,024,016 Linear-by-Linear Association 5,425 1,020 N of Valid Cases
27 3.8 Zvýšení sebedůvěry v osobním životě pohlavi,228,175 1,515 ukoncene_vzdelani,392,095 2,516 Step 1 a vek_skupina,190,510 29,787 rodinny_stav,286,552 7,479 deti,576,105 3,510 absolvoval_supm_po_celou_dobu(1),617,186 2, Dobrý přístup ostatních zaměstnanců pohlavi,797,191 3,563 ukoncene_vzdelani,483,193 32,598 vek_skupina, rodinny_stav,365,068 2,684 deti, absolvoval_supm_po_celou_dobu(1), ,840 27
28 3.10 Obnovení praxe po předchozím období nezaměstnanosti pohlavi,375,197 1,844 ukoncene_vzdelani,916,180 6,742 vek_skupina,848,248 3,145 rodinny_stav,429,473 5,821 deti,201,594 11,833 absolvoval_supm_po_celou_dobu,821,269 5, SÚPM znamenalo šanci na práci, která je baví pohlavi,226,170 1,519 ukoncene_vzdelani,435,319 14,240 vek_skupina,606,256 10,335 rodinny_stav,996,277 3,583 deti,566,335 7,367 absolvoval_supm_po_celou_dobu,269,085 1,989 28
29 3.12 Zaměstnavatel, dle původního plánu, nabídl respondentovi po ukončení SÚPM stálé zaměstnání na stejné pracovní pozici pohlavi,161,723 7,077 ukoncene_vzdelani 7,013,496 vek_skupina,771,183 9,901 rodinny_stav,360,454 8,793 deti,699,271 7,016 absolvoval_supm_po_celou_dobu,204,045 1,937 Crosstabs zamestnavatel_dle_puvodni_dohody_nabidl_stejnou_prac_pozici * ukoncene_vzdelani Crosstabulation ukoncene_vzdelani zamestnavatel _dle_puvodni_ dohody_nabidl _stejnou_prac _pozici Count ,0% 36,9% 51,2% 6,0% 100,0% zamestnavatel_dle_puvodni_dohody_nabi dl_stejnou_prac_pozici ukoncene_vzdelani 71,4% 83,8% 79,6% 45,5% 77,1% Count ,0% 24,0% 44,0% 24,0% 100,0% zamestnavatel_dle_puvodni_dohody_nabi dl_stejnou_prac_pozici ukoncene_vzdelani 28,6% 16,2% 20,4% 54,5% 22,9% 29
30 Count zamestnavatel_dle_puvodni_dohody_nabi dl_stejnou_prac_pozici 6,4% 33,9% 49,5% 10,1% 100,0% ukoncene_vzdelani 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 7,490 a 3,058 Likelihood Ratio 6,466 3,091 Linear-by-Linear Association 4,142 1,042 N of Valid Cases Hodnocení problémů SÚPM 4.1 Nízké a neodpovídající platové ohodnocení vekova_skupina,559,188 22,029 muz_zena,856,269 2,978 deti,987 ukon_vzdelani,499,063 3,833 30
31 rodinny_stav,604,282 8,827 absolvoval_supm_po_celou_dobu,395,366 12, Stížnosti na ÚP vekova_skupina, ,098 muz_zena,968,256 3,700 deti,851 ukon_vzdelani,182,041 1,832 rodinny_stav,336,452 10,224 absolvoval_supm_po_celou_dobu,020 1,464 81,397 Crosstabs stiznosti_na_up * vekova_skupina Crosstabulation vekova_skupina Count stiznosti_na_up 40,0% 37,6% 22,4% 100,0% stiznosti_na_up vekova_skupina 91,9% 71,1% 67,9% 77,3% Count stiznosti_na_up 12,0% 52,0% 36,0% 100,0% vekova_skupina 8,1% 28,9% 32,1% 22,7% Count stiznosti_na_up 33,6% 40,9% 25,5% 100,0% vekova_skupina 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 31
32 Value df Asymp. (2- Pearson Chi-Square 6,889 a 2,032 Likelihood Ratio 7,819 2,020 Linear-by-Linear Association 5,683 1,017 N of Valid Cases 110 Crosstabs stiznosti_na_up * absolvoval_supm_po_celou_dobu Crosstabulation absolvoval_supm_po_celou_dob u stiznosti_na_up 1 1 Count stiznosti_na_up 11,9% 88,1% 100,0% 62,5% 82,2% 79,2% absolvoval_supm_po_celo u_dobu Count stiznosti_na_up 27,3% 72,7% 100,0% 37,5% 17,8% 20,8% absolvoval_supm_po_celo u_dobu Count stiznosti_na_up 15,1% 84,9% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% absolvoval_supm_po_celo u_dobu Value df Asymp. (2- Exact (2- Exact (1- Pearson Chi-Square 3,213 a 1,073 Continuity Correction b 2,126 1,145 Likelihood Ratio 2,855 1,091 Fisher's Exact Test,095,077 Linear-by-Linear Association 3,182 1,074 N of Valid Cases
33 33
Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo. (Především pak) dotazníkový průzkum
Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo (Především pak) dotazníkový průzkum Základní parametry projektu Cíl: Koncepce soustavného sociologického šetření populace
Seminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se středeční a čtvrteční seminární skupiny liší ve výsledcích v 1. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
Sociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, , Praha 1
Sociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, 110 00, Praha 1 Souvislosti proměn pracovního trhu a forem soukromého, rodinného a partnerského života v české společnosti Základní data z výzkumu v rámci projektu
Příloha 1 Úvodní text k dotazníku
Přílohy: Příloha 1 Úvodní text k dotazníku Příloha 2 Anamnestický dotazník Příloha 3 Dotazník kognitivních chyb Příloha 4 Dotazník obecné vlastní efektivity Příloha 5 Dotazník dyslektických obtíží Příloha
P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity
P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity 1) V k. 2) Pohlaví: a) žena b) muž 3) Nejvyšší dokončené vzd lání rodič : a) základní b) vyučení c) st ední škola s maturitou d) vysoká škola e) rozdílné matka.
Tento dokument uvádí základní analýzu získaných dat s grafickou formou popisu jednotlivých proměnných.
Projekt VaV/610/3/03: Participativní management chráněných oblastí - klíč k minimalizaci konfliktů mezi ochru biodiversity a socio ekonomickým rozvojem místních komunit Zpracoval: Ústav ekologie krajiny
Analýza dat z dotazníkových šetření
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší
rozhodně ano Count spíše ano Count spíše ne Count rozhodně ne Count 2 2 4
Crosstabs [Být matkou znamená dnes přirozenou součást života pracujících žen.] * Crosstabulation [Být matkou znamená dnes přirozenou součást života pracujících žen.] rozhodně ano Count 24 81 105 % within
Příloha č. 2 Metodologie terénního šetření EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.
Příloha č. 2 Metodologie terénního šetření EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.00015 PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Strana 1 Terénní šetření evaluace
Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)
Seznam příloh Příloha 1 Dotazník sportovních aktivit... 1 Příloha 2 Homogenita souboru věk... 3 Příloha 3 Homogenita souboru pohlaví... 4 Příloha 4 4Elements Inventory a sportovní aktivita... 5 Příloha
LEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY
SOC108 LEKCE 7: ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY: KONTINGENČNÍ TABULKA 1 LEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY Až dosud jsme se převážně zabývali analýzami, které byly založeny na srovnávání průměrů a rozptylů,
AKDII. - Seminární práce. revize Jiří Šafr (6/2/2014) Sociologie volného času
AKDII., ZS 2013 ANONYMIZOVÁNO AKDII. - Seminární práce revize Jiří Šafr (6/2/2014) Chybí název (nadpis), který by charakterizoval téma (výzkumnou otázku) Sociologie volného času V západním světě se v poslední
Příloha č. 1 Terénní šetření - evaluační otázky a podotázky EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.
Příloha č. 1 Terénní šetření - evaluační otázky a podotázky EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.00015 PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Strana 1 1.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu. Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr
SEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr ANONYMIZOVÁNO FHS HISO 2.ročník 31.8.14 1 Obsah 1. Úvod do problematiky,
Fisherův exaktní test
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Karel Kozmík Fisherův exaktní test 4. prosince 2017 Motivace Máme kontingenční tabulku 2x2 a předpokládáme, že četnosti vznikly z pozorování s multinomickým
Key words: care quality evaluation nursing care indicator nursing audit satisfaction
VYHODNOCENÍ KVALITY OŠETŘOVATELSKÉ PÉČE V ČESKOBUDĚJOVICKÉ NEMOCNICI POMOCÍ VYBRANÝCH INDIKÁTORŮ Evaluation of the nursing care quality in the Hospital České Budějovice based on selected indicators Petra
Seminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
Kolik stojí vzdělávání? Praha, 20.11. 2013
Kolik stojí vzdělávání? Praha, 20.11. 2013 Situace na trhu práce Počet evidovaných nezaměstnaných, volných pracovních míst a podíl nezaměstnaných *) ke konci sledovaného měsíce měrná leden únor březen
Á Í Č Ě Č ň ť Š Č Ť ň ň ď Ť Ú ť Č ň ď ť Č Š Ž Ú Ť Ť Ť Ť ň Ť Ť ť Ť Ť Á Ť Ť Ť ď Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť ň ďť Ť Ť Ť Š Š Š ď ň Č Š ň Š ť Š ň Š Š Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ú Š ň ť ť Š ň Š Ž ť ť ť ň Š Č Š Š Í
É č É Í Ř Á Ě ž š č č š š šť Ť Ý č č Ť Ť Ť č Ť č šť Í č č č š š ď ž Ť Á č Í Ó š Ž š Č Ť č Ť č Ť ď č š Č Ď ž ž š č č č Ú Š š Ť Č š ž š š č Ú š č š É Š š šš š Ť č č č č š č š Ť č č ž š č Ť č š Ť š č š č
Á Ž Ú ž ň š ž Ž š Ť Ť Ž Ď Ť Ž ž Ť š ř Ť Ť Ť Ť Ť ž š ž š Ť š Ť Ť š ř Ť Ť Ť Ť Š Ť Ť Ý Á ť ř Ť ž š ň Ť Ť Ž Ť Ť Ť Ž Ž ř ž ž Ť Ž Ě Ť ž Ť Ť Ť Ť š Ť Ž š Ť Ů Ť ť ť Ť ť Ž Č Ž š Ť ř Ť Ž š Ů Ť Ť š Ť Ť ž š ť Ť Ž Ž
Ů š š č É É É š É Ř š š Ř Ž É Í Ř Š šš š É É š Ž Ě É Ř É Ř š ě É É É Ď Ž Ě š č š Ř Ý Ů É č É š Ě č É Ě ž ů š š ň č É č č É č É ů É É Ř š č Ř Ť É Ř č Ů č É É Ř É č š Ě ě ů š š ě ý š č č ě ý š č Í ě ý š
Pracovní motivace a její naplnění u zaměstnanců ve vybraném kraji
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav podnikové strategie Pracovní motivace a její naplnění u zaměstnanců ve vybraném kraji Autor bakalářské práce: Sabina Šuldová Vedoucí bakalářské
Ř Ě Ů š É š Ě Š ě š Ě č š Ř É É č Ř š Ě Ž É č č Ů Ú Ř š Ř ě É é ě Ž č é ě š É É ě š Í č Š É Ě Ž É Ř Í š Ě Ž É šš š Ř š é Š ň é É Ú Č č ě Š ě č ň ů š é š ě Š ě ě ý š č ý ú ěš ý ě é š ě ě ý š č ý ú ěš ý
PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ. Příloha A. Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů
PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ Příloha A Metoda nejmenších čtverců Prodej bytů i PŘÍLOHA A. METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ PRODEJ BYTŮ 1 2 3 TOT. 1 7 33 40 2 1 18 125 144 2.5 1 72 73 3.5 1
OBSAH PŘÍLOH K DP NEVĚRA POSTOJE A REÁLNÉ CHOVÁNÍ
PŘÍLOHY OBSAH PŘÍLOH K DP VĚRA POSTOJE A REÁLNÉ CHOVÁNÍ 1. Dotazník 2. Dotazník on-line 3. Výstupní data k výzkumnému cíli 7.1. 4. Výstupní data k výzkumnému cíli 7.2. 5. Výstupní data k výzkumnému cíli
ú Ž ú ž ž ž ň ě Ž ě ž ě ě ž ě ž š ž ě ě Ž ě š ž ž š ž ě ž ě ž ž ž ž ě š ě š ě ž ě š ž ě ž š ě ž ž Č ž ž ž ž š š ě ě š ž ž ž ž ž Č ž ě ž ž š ž Č Ú ě ž ě ž ě ě ž Š Š Ž ú ě ě ú ěš ě ě š ž ě ě ě ň ó ú ě ó
Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 4. + 5. - Zobecňování výběru na populaci Zdrojová data: dotazník http://www.vyplnto.cz/realizovane-pruzkumy/37771/ - Seznamte se s dotazníkem a strukturou otázek,
ó ú š Í š č Ž ú ň Ž Í Í Í Í ů Ž Í Ž Ž Í ů č ú ň Í Ň Í š Ž č úč č č č č č č š š š ú š š Ť ů š ů č ň ů ů č ň č úč š š š č ň Ťů Í č č úč ň š č š ň ů š š ň č ů ů ď š Ž š č š š ů č č ů ň ů š š Í č š ň č č č
Projekt CZ.1.04/2.1.00/03.00015 Společenský účelná pracovní místa
V období od 2. 5. 2013 do 31. 10. 2013 bylo u zaměstnavatele Jiří Houdek IČ: 739 27 341 v rámci projektu podpořeno 1 pracovní místo na SÚPM částkou 143.972,- Kč, z toho výše příspěvku z Evropského sociálního
ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová
ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost
Ěú Á Ž ě ú ě ů ů ě ě š ů ě ě ě ě ě ě Ž ď ď š ě ě š ú ů ú ů ů ě ě ě ě ě Ž š ě ů ě ě ě Č ě Š ě ě ě ě Č É ň ě š ú ň ú ú ě ě ó ě ú ě ó ů ě ě ě ů ě ě ě š ě ú š ě š ě š ě ě š š Ěú Á Ě Á ů ě ě ó š ě š ů š ě ú
Pracovní aktivizace žen na MD/RD v Kraji Vysočina
Pracovní aktivizace žen na MD/RD v Kraji Vysočina Absolventská práce Soukromá vyšší odborná škola sociální v Jihlavě Vypracovala: Ivana Nestrojilová Vedoucí práce: Mgr. Daniel Hanzl Cíl práce Jak je pracovní
Příloha 1. Přehled důležitých právních předpisů týkajících se chovu živočichů v zoologických zahradách a záchranných centrech
Přílohy Příloha Přehled důležitých právních předpisů týkajících se chovu živočichů v zoologických zahradách a záchranných centrech Zákon č. / Sb., o provozování zoologických zahrad a o změně některých
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni Zpráva o situaci na trhu práce okres Plzeň - město Květen 2012 Zpracoval: Tomáš Moravec, DiS. http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/plk/statistiky K 31. 5. 2012
TISKOVÁ ZPRÁVA. Vývoj nezaměstnanosti ve Zlínském kraji v srpnu 2013. Úřad práce ČR Krajská pobočka Ve Zlíně. Čiperova 5182 760 42 Zlín
TISKOVÁ ZPRÁVA Úřad práce ČR Krajská pobočka Ve Zlíně Čiperova 5182 760 42 Zlín Tel.: 950 175 415 724 034 416 Zlín, 9.9.2013 Vývoj nezaměstnanosti ve Zlínském kraji v srpnu 2013 Vývoj nezaměstnanosti v
Ý š é š ó š ž š žé ó Š é ď Ý é é ž é ž š ž Ť é š é é Ř š é ď é ž é ž é é ž Ť é ď é šš é ž é ž é ž ů ž ž é Ť Ť Ř š é ž ž ď Ú š é ž š š ž š é ž š é é š ž é ž é ž ů é ž é ž é Č é é ž š š é é Ř š ž Ž š é é
ď ď ď š Ý š š É Ý šš š š š šš š š š š Ě š Ó ď šš š šš ď Ě šš š šš Ě š Ě Ě Ú š š š Ě š š ď Ě š š Ž š Ě š Č š Ý ď š š ď š Ý Ť š š š š š Ý š ď ď š š Á Á É š š š Ž šš ď ř ň ř ř š Ý ď š š š š š š Ť Ě š Ť š
š Ý š š Ú ž ž š ž š š ž š Í š š ž š Ú ž ž ž šš ž ž ž šš ž ž š ž ž š š ž ž ž šš ž ň Č ž ž ž ž šš ž ž ž š š š ó š š ž š ž š ž Ú ž š ž š š Ú ň š š ó š ž š ž š Ž ň š š š š š š š ž š š ž š š š š š š š š š š
č Ž Ř ž ž ž č č Í č ž č ž Í ž č č Č č Š Č č ú ž č Ž Ž Ž č č č Ž Žš č š š Ž Žš šť š č š Ž Ůž č š šš š Ž š šš Í Ž Ž Ž Ž Č Ž č č Ž č Ž ň Ž Ž č Č č č č č Ž š š Ž šš šč Ž š Č Ó č Č č Š Č č Ž Ž Í š č č ó Ž č
Š č Ú č š ž č č č š č ž Ž č č ž š š č č č č š č č ž š č ž č č š š ú ž č č ó č ď š š š š š ž ň č Ž ž š ž č č š š Ř š ž č š š č š šš žň ó š Ž ň ž č š ň č š č š č č č č Ž č č ú š č ď š ž š ď č Ú š š ž č š
Teorie a politika pracovního trhu. Kombinované studium Jaro 2013
Teorie a politika pracovního trhu Kombinované studium Jaro 2013 Účinky opatření aktivní politiky TP Opatření APZ Faktory ovlivňující účinky opatření APZ Co posuzujeme: - makroefekty - cílenost - efekty
Příloha 4: Pracovníci státní správy (n=51) 1. Pohlaví. 2. Nejvyšší dosažené vzdělání. žena 24% muž 76% ZŠ 0% SOU 0% VŠ 35% SŠ 65%
Příloha 4 Do přílohy byly zařazeny grafy s určitou vypovídací hodnotou. Pokud některý z grafů chybí, je to tím, že respondenti na tuto otázku neodpovídali, nebo nebylo možné jejich odpovědi kategorizovat.
Vnímání a informovanost alternativní religiozity v české společnosti
Sociálno-zdravotcke spektru Vá a inforovanost alternativ religiozity v české společnosti Perception and awarenest of alternative religious in czech society Jiří Tůa 1 1 Detašované pracoviště VSZaSP sv.
Příloha 1: Velcí podnikatelé v zemědělství grafy (n=76) 1. Pohlaví. 2. Nejvyšší dosažené vzdělání. žena 38% muž 62% ZŠ 0% SOU 0% SŠ 28% VŠ 72%
Příloha 1 Do přílohy byly zařazeny grafy s určitou vypovídací hodnotou. Pokud některý z grafů chybí, je to tím, že respondenti na tuto otázku neodpovídali, nebo nebylo možné jejich odpovědi kategorizovat.
Í ž ě ě Á Á É Š ó Á ĚŘ Í Ý Í Á ě Č ú ě Ž Í ě Í ě š ú ě ě ú ě ě Ž ů Č ž ě ě Ž Ž ě Ž Ž ě Í ú ě š Š Ú ě ě Ž ě ě ě š ě Č š š ú Á ĚŘ Í Á Ý ě ě ú ů ě Í ě Č Ť š ú ě ě ě Í ě ů Č ž ě Ž Ú ě ě š ů ě ů ě ě ú ů ě Žš
EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/
EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.00015 PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Strana 1 Zpracovalo: oddělení evaluací, Ministerstvo práce a sociálních
Ý Ť Ť ť Ž Í Ž Ť Ť Ť Ť š Ž Ť š š Ť Ť Ž Ť Ý Ť š Ť š š š Ť š Ťš Ť Í š š š š Ž Ť Ť š š š Ť š š Ť š š Ť š Ť ď Ť Í Š Ť š Ť Ó Ť š Ť š Ť Š š š šť š Ť š š Ť Í ď š š š Ť š Í Ú š Š š š š š ř š š Ťš Ť š ť š š Š Ť
I. Nezaměstnanost v okrese Pelhřimov k
I. Nezaměstnanost v okrese Pelhřimov k 3. 8. K 3. 8. evidovalo kontaktní pracoviště Pelhřimov 729 osob, což je o 9 osob více než ke konci předchozího měsíce. K 3. 8. evidovalo kontaktní pracoviště Humpolec
é é Č Č č Č Č ý šš š ů š ě ž ž č č č č č č ý Ž š ý ě é ů ě ě é é é ý ě ý ů č ě č ě ý ě č é ě ě é ý ů ě č ů ů č č č č č ě ě č ý č ě č č č ě ě ě ě ě ž Ů ň ž é č č ě ě š ů é é Č ě ě š ů ě ů ýš é ž é é Ž é
Frekvenční analýza, čtyřpolní tabulky
Frekvenční analýza, čtyřpolní tabulky V následujícím příkladě nás zajímá, zda sekání má pozitivní vliv na reprodukci studovaného druhu. V experimentu tedy máme dva druhy ošetření (sekané, nesekané) a pro
š š Ž š š š Ž š š š ú š Ž š Í Ž Ž Á Á š š ť š Í Í š Ž Í š š Í Í ň Ž š Í Í ň ň ú Ž ú š š ň š Ž š ň ň ť š ň Í ň š Ž ň š š Í Ž š Í ó š š Ž Ž š Ž Ž š š š Ž ú š š Í Í Ž Í Í Ž š ú Ž š Í š š š š Í š š Ž Í ú Ž
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 TESTY PRO NOMINÁLNÍ A ORDINÁLNÍ PROMĚNNÉ NEPARAMETRICKÉ METODY... a to mělo, jak sám vidíte, nedozírné následky. Smrť Analýza četností hodnot
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
RIP 2.1 OP LZZ zaměřené na osoby pečující o dítě do 15 let věku. Konference k projektu Dítě není překážkou Olomouc, 12.1.
RIP 2.1 OP LZZ zaměřené na osoby pečující o dítě do 15 let věku Konference k projektu Dítě není překážkou Olomouc, 12.1.2012 Karel Vít Úvodní informace o nás Odbor implementace fondů EU je součástí Sekce
POSTAVENÍ ŽEN V POLITICE OČIMA ČESKÉ VEŘEJNOSTI. červen 2009
Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav Akademie věd České republiky, v.v.i. Jilská 1, 110 00 Praha 1 tel/fax: +420 286 840 129 e-mail: cvvm@soc.cas.cz, www.cvvm.cz POSTAVENÍ ŽEN V POLITICE
TISKOVÁ ZPRÁVA. Vývoj nezaměstnanosti ve Zlínském kraji v říjnu 2012
TISKOVÁ ZPRÁVA Vývoj nezaměstnanosti ve Zlínském kraji v říjnu 2012 Nárůst nezaměstnanosti, ke kterému v letošním roce dochází od července, pokračoval i v říjnu. Nezaměstnanost ve Zlínském kraji v říjnu
Metodika Identifikace sociodemografických charakteristik ovlivňujících načasování odchodu do důchodu
Metodika Identifikace sociodemografických charakteristik ovlivňujících načasování odchodu do důchodu Šlapák Milan, Holub Martin, Průša Ladislav VÚPSV, v. v. i. Praha 2017 Metodika Identifikace sociodemografických
Přístup MPSV v politice zaměstnanosti mladých do 25 let. Pozice mladých na trhu práce v ČR Fridrich-Ebert-Stiftung ČR Praha 5.
Přístup MPSV v politice zaměstnanosti mladých do 25 let Pozice mladých na trhu práce v ČR Fridrich-Ebert-Stiftung ČR Praha 5. prosince 2012 1 Výchozí situace 2 Ekonomická aktivita a neaktivita mladých
Možnosti využití veřejné služby a dobrovolnictví v obci. Veřejná služba & dobrovolnictví v obci 16. května 2013, Praha
Možnosti využití veřejné služby a dobrovolnictví v obci Veřejná služba ve Vsetíně - počátky Zákon č. 111/2006 Sb., o pomoci v hmotné nouzi Zahájení výkonu veřejné služby ve Vsetíně k 15. 6. 2009 Vytvořena
F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56
Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné
š ů Č č Č ú Č ž Č č č ú ž ů Č š ž ž š ž Č ň Í ů ž š ž ň ů ž ž šť ž ž ů ů ž š ž ú š ů ž š ž š š šť ž ž ú š š ž š ž Č Ů ů ž ů ž Š č Í š š š Ů ú Š ů ž š ž ž ž š Í ů ž š ž ů š ů š ň ž ž ž š ž Ý Ý ž ž ž š ž
VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016
VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016 Alena Kotrbatá 27. 3. 2018, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obsah Předmět šetření Šetření AES Formální vzdělávání Účast Podoba Motivace
Informace o situaci na trhu práce ve Zlínském kraji k 31.8.2012
Informace o situaci na trhu práce ve Zlínském kraji k 31.8.2012 ZÁKLADNÍ ÚDAJE Uchazeči celkem 5 844 6 453 7 356 8 178 27 831 - z toho ženy 3 033 3 512 3 669 4 518 14 732 Uchazeči dosažitelní 5 602 6 355
ž š ř ú ž ř ž š ř ř ř ř ů š ř ž ř ó ň ó ř š š ž š ř ú ž ú ž ň ř š ř ů ž ž ř ň ř ú ř ř ů ú ú ů ř ú ň ř ž ó ř š ž ž ř ň ř ř ž Ť ó ř ž ú š Á ž ž ř ž ž ž š ž ř š š Á ž ž ž ž ú š ú š ť š ú š ž Š ž ř ž ř š š
MAGISTRÁT MĚSTA BRNA PROJEKT PRO DLOUHODOBĚ NEZAMĚSTNANÉ
MAGISTRÁT MĚSTA BRNA PROJEKT PRO DLOUHODOBĚ NEZAMĚSTNANÉ PODPORA ZAMĚSTNANOSTI ZNEVÝHODNĚNÝCH OSOB NA ÚZEMÍ MĚSTA BRNA CZ.03.2.60/0.0/0.0/16-052/0007786. Tímto projektem město poprvé v historii řeší aktivní
Vzdělávání jako výraz jistoty zaměstnání?
Vzdělávání jako výraz jistoty zaměstnání? Lenka Hloušková. konference ČAPV Současné metodologické přístupy a strategie pedagogického výzkumu Plzeň 5.-7. září 006 Které ze vzdělávacích aspektů působí na
NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI. Aplikace metody krátkých intervencí v praxi
13. mezinárodní konference NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI 3. dubna 2018 Aplikace metody krátkých intervencí v praxi Aplikace metody krátkých intervencí v prevenci HIV/AIDS a ostatních
Inovace nástrojů APZ při vytváření pracovních míst
Inovace nástrojů APZ při vytváření pracovních míst Nová příležitost Ing. Pavel Široký, Republikové centrum vzdělávání, s.r.o. POSKYTOVATEL DOTACE Ministerstvo práce a sociálních věcí České republiky REALIZÁTOR
Í Ý Á Í Í Á Á Í Ě Í š é Í ř ý š ř ů ŘÍ Í ŘÍ É ŘÍ Í Á Í Ř Í ř é Ž ř Í ř é ř ý ý ý š š š ř ř ý ý Š ý ý ý Í š é ř ř š š š ř Í Á Í ř ú š ú ú ó ó ř š ý ď Š ď ó Ý Í ý é ž ř é ř é ý ž ř ř é ý é é é ů ž Í ž ů
Univerzita Karlova v Praze. Filozofická fakulta. Katedra sociologie. Bakalářská práce. Linda Nováková
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta Katedra sociologie Bakalářská práce Linda Nováková Informovanost studentů Filozofické fakulty Univerzity Karlovy o situaci na trhu práce Awareness of students
PROFIL ABSOLVENTA TECHNICKÉ MYŠLENÍ, TVOŘIVOST, MANUÁLNÍ ZRUČNOST A VERBÁLNÍ SCHOPNOSTI
PROFIL ABSOLVENTA TECHNICKÉ MYŠLENÍ, TVOŘIVOST, MANUÁLNÍ ZRUČNOST A VERBÁLNÍ SCHOPNOSTI - V ČR je nedostatek kvalitně technicky vzdělaných lidí. - Je ohrožena budoucí konkurenceschopnost země. - Technické
Informace o situaci na trhu práce ve Zlínském kraji k 31.7.2012
Informace o situaci na trhu práce ve Zlínském kraji k 31.7.2012 ZÁKLADNÍ ÚDAJE Uchazeči celkem 5 813 6 276 7 213 8 136 27 438 - z toho ženy 2 995 3 409 3 613 4 476 14 493 Uchazeči dosažitelní 5 502 6 168
Vývoj (ne)zaměstnanosti a nástroje APZ
Vývoj (ne)zaměstnanosti a nástroje APZ Zdroj dat: Statistiky Úřadu práce ČR a MPSV ČR Zpracoval: Ing. Jiří Šabata, ředitel krajské pobočky v Olomouci Vývoj zaměstnanosti Monitoring zaměstnavatelů (nad
S rodinou na trhu práce v Libereckém kraji
Regionální individuální projekt S rodinou na trhu práce v Libereckém kraji Přínos realizace regionálního individuálního projektu v okrese Česká Lípa Mgr. Zdeňka Cibulková ředitelka Úřadu práce v České
Jana Zapletalová, Kateřina Langová
Jana Zapletalová, Kateřina Langová 2008 1 Ověření účinnosti a snášenlivosti přípravku Eregma Max Power tablety Do klinické prospektivní dotazníkové studie Eregma Max Power tablety bylo zařazeno celkem
Ů š Í Á š Á Ř Ů Á š Á Á š Ř Ů Á š Á š Á Ř Á š š ř ž Á š Ř Ř Ě Á š Ř ů č Á š Ř Ů Á š Á š Ř Ž ř ě Á š Á š šš Á š Á š Ý Ř Ů Á š ÁŘ Ý Á š Á É ŘÁ É Ý ŘŮ č Á š Á Ě Á Á Á Áš Á Á Á š Ř Ě Á š Á ě Á Ř Í Á š Á š
{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6
1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6
Nezaměstnanost v EU, koordinace politik zaměstnanosti, situace v ČR
Nezaměstnanost v EU, koordinace politik zaměstnanosti, situace v ČR Vývoj nezaměstnanosti v říjnu 2014 30 25 20 15 10 5 0 DE AT MT CZ UK LU DK NL RO HU EE SE PL BE SI FI LT EU28 FR LV IE BG EA18 SK IT
Č Ú Ú š Á š ú Ú Ú ž Č š ů š ž š ž š ů š š ž Ř Č ů ú ú š š š Ý ů ú ů ú ú ň ž ň š ň ň š ž ů š ž ž ů ů š ž š ž š ů ž ů ů ů ž ú ů šú š Ú ů ú š ů š š š Č Ú Ú Ú Ř Ú Ř ž Ú ž ú ůř ůž Ř Ú Ř ůž ů ů š ů Č ů ů ů ž
Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni Zpráva o situaci na trhu práce okres Plzeň - město Leden 2012 Zpracoval: Tomáš Moravec, DiS. http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/plk/statistiky K 31. 1. 2012
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni Zpráva o situaci na trhu práce okres Plzeň - město Únor 2012 Zpracoval: Tomáš Moravec, DiS. http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/plk/statistiky K 29. 2. 2012
Pivo a pohostinská zařízení v české společnosti v roce 2016
Pivo a pohostinská zařízení v české společnosti v roce 2016 Tisková konference Českého svazu pivovarů a sladoven a Centra pro výzkum veřejného mínění Sociologického ústavu AV ČR, v.v.i. 23. listopad 2016
Pivo a pohostinská zařízení v české společnosti v roce 2016
Pivo a pohostinská zařízení v české společnosti v roce 2016 Tisková konference Českého svazu pivovarů a sladoven a Centra pro výzkum veřejného mínění Sociologického ústavu AV ČR, v.v.i. 23. Listopad 2016
Společná tisková zpráva Českého statistického úřadu a Ministerstva práce a sociálních věcí ČR ZMĚNA VÝPOČTU UKAZATELE REGISTROVANÉ NEZAMĚSTNANOSTI
Společná tisková zpráva Českého statistického úřadu a Ministerstva práce a sociálních věcí ČR ZMĚNA VÝPOČTU UKAZATELE REGISTROVANÉ NEZAMĚSTNANOSTI Praha, 7. 11. 2012 - Ministerstvo práce a sociálních věcí
ADDS cviceni. Pavlina Kuranova
ADDS cviceni Pavlina Kuranova Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých pozorování (oba výběry spojeny do jednoho celku)
Manuál pro žadatele o příspěvky Práce na zkoušku v rámci projektu. 1. Stručný obsah projektu Záruky pro mladé v Královéhradeckém kraji
Manuál pro žadatele o příspěvky Práce na zkoušku v rámci projektu Záruky pro mladé v Královéhradeckém kraji reg.č. CZ.03.1.48/0.0/0.0/15_004/0000003 Platnost od 24.5.2017 1. Stručný obsah projektu 2. Cílová
Úřad práce České republiky krajská pobočka pro hl. m. Prahu. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka pro hl. m. Prahu Měsíční statistická zpráva 07/2014 Zpracovala: Ing. Hana Václavíková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/pha Informace o nezaměstnanosti v Praze k
ó Č ŠŤ Č š ž š ý š ů š ž š š š Ž š š š š ý š š ů š š š š š Ú Í Š Ě Ú š ý š š ú ň Š ň Š ý ň š Ů Í ň Š Í ý š Š š ň Š š ů Š ž ý ý Ž ý ý ýš ý ž Č š ú Á Í Á É Ý ý š ý š š š ú ú š ý ž ž ň ú ý Š ÉŽ Š Ě Í š Ř
Učení se prací. Regionální konference Vzdělávání prací ve středoevropském regionu Bratislava 8. a
Učení se prací Regionální konference Vzdělávání prací ve středoevropském regionu Bratislava 8. a 9. 6. 2015 Charakteristika současného prostředí DV v ČR spíše volný trh poptávky a nabídky; pouze v některých
Závěrečné výsledky. Posouzení psychosociálních rizik Kampaň 2012 Evropské inspekce SLIC PhDr. Renata Hacklová
Závěrečné výsledky Posouzení psychosociálních rizik Kampaň 2012 Evropské inspekce SLIC 2012 PhDr. Renata Hacklová Cíl šetření získat orientační představu o zátěži,stresu a subjektivně vnímaném bezpečí
Slovíčka k zaměstnání
JAZYKOVÁ LEKCE pracovní listy Projekt Změňte to! Podpora uplatnění migrantů na trhu práce (reg. číslo CZ.2.17/2.1.00/34351) Jazyková lekce 1 Obsah pracovních listů Terminologie 2 Cvičení 13 1 Terminologie
Robust 2010 31. ledna 5. února 2010, Králíky
Modelování rozdělení ročních příjmů českých domácností J. Bartošová 1 M. Forbelská 2 1 Katedra managementu informací Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Vysoká škola ekonomická v Praze 2 Ústav matematiky
POSTAVENÍ ŽEN V POLITICE OČIMA ČESKÉ VEŘEJNOSTI (II. VLNA) listopad 2006
Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav Akademie věd České republiky Jilská 1, 110 00 Praha 1 tel/fax: +420 286 840 129 e-mail: cvvm@soc.cas.cz, www.cvvm.cz POSTAVENÍ ŽEN V POLITICE OČIMA