Vnímání a informovanost alternativní religiozity v české společnosti
|
|
- Marek Bartoš
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Sociálno-zdravotcke spektru Vá a inforovanost alternativ religiozity v české společnosti Perception and awarenest of alternative religious in czech society Jiří Tůa 1 1 Detašované pracoviště VSZaSP sv. Alţbety-Ústav sv. Jana Nepouka Neuanna Příbra Abstrakt Cíle výzkuu bylo zjistit, jak vá a jaká je inforovanost o nových náboţenských hnutích v české společnosti. V neposled řadě zde ne opoenuta koparace výsledků výzkuu s názory zainteresovaných odborků (Vojtíšek, Štapach, Opatrný, Luţný) [10] a s jinýi výzkuy (STEM). Práce téţ vychází z odborné erudice autora. Výzku čtenářů poáhá porozuět nové religiozitě a upozornit na rizikové sociál skupiny a některá zdravotně sociál nebezpečí vyplývající pro společnost. Klíčová slova: etablovaná náboţenství, nová náboţenská hnutí, sekta, společnost Abstract The ai was to find out, how respondents perceive new religious oveents and what is the awarenes of the in the Czech society. And we ust not forget to ention a coparisen of research results with oponiens of involved professionals (Vojtíšek, Štapach, Opatrný, Luţný) and with other research (STEM). The work also stes fro professional erudition of the author. The research helps readers to coprehend new religious approaches and advice the individual about probleatic social groups and soe ental health dangers that can pose a threat to society. Key words: established religion, new religious oveent, sect, society Úvod Za pooci kvantitativho výzkuu v průběhu roku 011/01 bylo respondentů rozdáno 100 dotazků a z tohoto počtu bylo správně vyplněno 71 vyuţitelných dotazků. Ze všech 14 krajů České republiky jse si vybral Jihočeský kraj a z něho krajské ěsto České Budějovice. Při výběru obyvatel jse pouţil techniku náhodného výběru. Na ČSÚ jse dále zjistil, ţe krajské ěsto České Budějovice á celke obyvatel a je rozděleno do 13 sčítacích okrsků, jelikoţ sčítá lidu zajišťovala Česká pošta. Náhodný způsobe jse si vybral 4 okrsky (Roţnov, Suché Vrbné, Neanice, Máj), kde jse oslovil určené a vyškolené koisaře České pošty pro distribuci a zpětný sběr forulářů ke sčítá lidu. Zkouaný vzorek se tedy
2 Sociálno-zdravotcke spektru skládal ze 71 respondentů (4 ţen a 99 uţů). Jednalo se o respondenty ve věkové rozezí 18 a více, kteří byli rozděleni do kategorií (18 aţ 9, 30 aţ 44, 45 aţ 59, 60 a více ) se zaěře obsáhnout všechny vzdělanost stupně ve společnosti. Bylo vyuţito dotazkového šetře vztahující se v toto případě na percepci nových náboţenských hnutí českou společností. Byl proto sestaven dotazk vhodný k touto účelu, který ěl 34 otázek a to otevřených, polootevřených i uzavřených. Zjištěné údaje byly vyhodnoceny ve statistické paketu SPSS. Pohlaví respondentů Celke bylo v toto případě analyzováno 71 respondentů. Z tohoto počtu bylo 99 uţů a 4 ţen. Tab. 1 Tabulka í zachycující zastoupe pohlaví respondentů. (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast Absolut Relativ i Validn í relativ ti Kuulati v relativ Pohlaví Muţ 99 41,5 41,5 41,5 Ţena 4 58,5 58,5 100,0 Celke Vlast výzku ,0 100,0 Je zřejé, ţe v analyzované souboru je írná převaha ţen (58,5 %). Vzdělá respondentů Tab. Tabulka í pro jednotlivé kategorie nejvyššího dosaţeného vzdělá respondentů. (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast Absol ut ti Relati v ti Valid relati v četno sti Kuulat iv relativ Základ 145 0,1 0,1 0,1 Vyučen 178 4,7 4,7 44,8 Maturita 84 39,4 39,4 84, Vyšší odborné 38 5,3 5,3 89,5 Vysokošk olské 76 10,5 10,5 100,0 Celke ,0 100,0 Vlast výzku Jak je patrné z tabulky í, nejvíce respondentů ělo středoškolské vzdělá. Jednalo se o 39,4 % dotázaných respondentů. Druhou nejčetnější kategorií byla skupina lidí s výuč liste (4,7 %) [3]. Graf 1 Zastoupe jednotlivých kategorií nejvyššího dosaţeného vzdělá v analyzované souboru dat. Zdroj: vlast
3 Sociálno-zdravotcke spektru Jak byste zhodnotili své inforace o sektách, které áte? Tab. 4 Tabulka í zachycující hodnoce noţství inforací o sektách, kterýi disponují respondenti (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast. Věk respondentů Tab. 3 Tabulka í zachycující distribuci věkových kategorií respondentů (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast a více Celke Absolut Relativ Validn í relativ t Kuulati v relativ 196 7, 7, 7, 6 31,3 31,3 58, , 3, 81, ,3 18,3 100, ,0 100,0 Vlast výzku Je zřejé, ţe nejčetnější věkovou kategorií je věková kategorie respondentů ve věku 30 aţ 44. Tato skupina tvoří 31,3 % z celkového počtu respondentů. Druhou nejčetnější skupinou byly ladí lidé ve věku 18 aţ 9. Konkrétně šlo o 7, % respondentů. Absolu t Relati v t Valid relati v četno st Kuulat iv relativ Vůbec ţádné 156 1,6 1,6 1,6 Nedostat ečné 35 3,6 3,6 54, Neví 158 1,9 1,9 76,1 Přiěřen é 14 17, 17, 93,3 Veli dobré 48 6,7 6,7 100,0 Total ,0 100,0 Vlast výzku Na základě tabulky í lze říci, ţe nejčastěji hodnotili respondenti své znalosti jako nedostatečné. Plných 3,6 % respondentů valo své inforace o sektách jako nedostatečné a vůbec ţádné 1,6 %. Naopak pouze 6,7 % hodnotilo své inforace jako veli dobré. Alarující je, ţe celke 54, % respondentů, kteří vají své inforace jako (zcela nedostatečné nebo vůbec ţádné inforace) a 1,9 % respondentů neví jaké inforace á o toto fenoénu[5]. Graf Sloupcové grafy zachycující zastoupe jednotlivých kategorií inforovanosti o náboţenských sektách
4 Sociálno-zdravotcke spektru v závislosti na věku respondenta. Zdroj: vlast Posouze vztahu ezi vzdělá respondentů a jejich inforovaností o náboženských hnutích. Jedna z hlavch pracovch hypotéz spočívala v tvrze, ţe inforovanost české společnosti o nových náboţenských hnutích souvisí se vzdělá[4]. Tato hypotéza byla otestována prostřednictví testu na nezávislost. Vstupe se stala Jak byste zhodnotili své inforace o sektách, které áte? Vůbe Vel Ne c Nedost Při i ví ţádn atečné ěřené dobr é é Cel ke Základn í Vyučen Maturit a Vyšší odborné Vysoko školské Celke Vlast výzku Graf 3 Sloupcové grafy zachycující zastoupe jednotlivých kategorií inforovanosti o náboţenských sektách v závislosti na nejvyšší dosaţené vzdělá respondenta. Zdroj: vlast následující kontingenč tabulka vzniklá provede dvojného třídě. Tab. 5 Kontingenč tabulka zachycující absolut i vzniklé dvojný třídě dle vzdělá a inforovanosti jednotlivých respondentů. Zdroj: vlast Výsledky provedeného Chi-kvadrát testu jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 6 Výsledek provedeného Chi-kvadrát testu. Zdroj: vlast
5 Sociálno-zdravotcke spektru Value df Asyp. Sig. (-sided) Pearson Chi- Square 43,86(a) 16,000 Likelihood Ratio 44,440 16,000 Linear-by-Linear Association 178,656 1,000 N of Valid Cases 71 a 1 cells (4,0%) have expected count less than 5. The iniu expected count is,53. Prostřednictví testu se podařilo na hladině význanosti 0, 05, na základě pozorovaných dat, zaítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativ. Lze tedy říci, ţe je inforovanost o nových náboţenských hnutích ovlivněna vzdělá respondenta. Hodnota testové statistiky = 43,86 při 16 stupch volnosti. Tato hodnota odpovídá hodnotě dosaţené hladiny význanosti, tj. p-value < 0,001. Hodnota Craerova kontingenčho koeficientu či 0,0503 (p-value < 0,001). Lze tedy zároveň říci, ţe se jedná o středně silnou asociač vazbu. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 7 Statistiky pro posouze síly asociačho vztahu (Craerův kontingenč koeficient). Zdroj: vlast Value Approx. Sig. Contingency Coefficient 0,503 < 0,001 N of Valid Cases 71 Vlast výzku S cíle provede detailnějšího rozboru výše uvedené kontingenč tabulky, byla provedena jednoduchá korespondenč analýza. Tab. 8 Vybrané výsledky provedené korespondenč analýzy. Zdroj: vlast Di enze Hodnoty singulárn ích čísel Iinerce kuul ativně Podíl vysvětle né inerce Podíl vysvětlené inrerce kuulativně 1 0,553 0,306 0,904 0,904 0,164 0,07 0,080 0, ,074 0,005 0,016 1, ,004 0,000 0,000 1,000 Celk e 0, Vlast výzku Z tabulky vybraných výsledků je zřejé, ţe v toto případě plně postačuje dvojdienzionál řeše, neboť vysvětluje 95,4 % inerce obsaţené v kontingenč tabulce. Grafické znázorně výsledků provedené korespondenč analýzy je zachyceno prostřednictví následujícího grafu[7]. Konkrétně zde jde o syetrickou korespondenč apu. Z je patrné, ţe veli dobře hodnotí inforace o náboţenských sektách respondenti s vysokoškolský a vyšší odborný vzdělá[6]. Naopak nedostatečně hodnotí své inforace o náboţenských sektách lidé, kteří ají pouze základ vzdělá či lidé s výuč liste [9].
6 Sociálno-zdravotcke spektru Potvrzuje se tak závislost prokázaná prostřednictví provedeného testu. Graf 4 Syetrická korespondenč apa zachycující vztah ezi inforovaností respondentů a jejich nejvyšší dosaţený vzdělá. Zdroj: vlast Z tabulky í plyne, ţe 4 % vá sekty záporně a 35,8 % vá sekty kladně, coţ je dosti překvapivé. Plných % respondentů neá k této otázce vyhraněný postoj. Vztah ezi vá náboženských sekt a věke respondenta. Tab. 10 Vztah ezi věke a tí jak respondenti vají náboţenské sekty. Zdroj: vlast Jak váte sekty? Tab. 9 Tabulka rozděle í názorů respondentů na vá náboţenských sekt. (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast Věk responden ta Jak váte sekty? Kladn ě Zápor ně Neví Celke Kladn ě Zápor ně Neví Absolut Relativ Valid relativ t Kuulati v relativ 58 35,8 35,8 35, ,0 4,0 77,8 160,, 100,0 Celke ,0 100,0 Vlast výzku 60 a víc e Celke Vlast výzku Prostřednictví testu se podařilo na hladině význanosti 0, 05, na základě pozorovaných dat, zaítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativ. Lze
7 Sociálno-zdravotcke spektru tedy říci, ţe věk respondenta ovlivňuje vá náboţenských sekt. Hodnota testové statistiky = 40,104 při 6 stupch volnosti. Tato hodnota odpovídá hodnotě dosaţené hladiny význanosti, tj. p-value < 0,001. Tab. 11 Výsledky provedeného Chikvadrát testu a dalších testů na nezávislost. Zdroj: vlast Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The iniu expected count is 9,9. Graf 5 Sloupcové grafy absolutch í znázorňující vá náboţenských sekt v závislosti na věku respondenta. Zdroj: vlast Jak váte sekty? Vzdělá respondenta Klad Zápor Neví Celke ně ně Základ Vyučen Maturita Asyp. 94 Sig. 137 ( Value df Vyšší 16 sided) odborné 40,104(a) Vysokoškol 6, ské 51,071 6,000 Celke ,955 Vlast výzku 1, Vztah ezi vá náboženských sekt a vzdělá respondenta. Tab. 1 Kontingenč tabulka zachycující vztah ezi vzdělá respondenta a vá náboţenských sekt. Zdroj: vlast Na základě kontingenč tabulky je zřejé, ţe s rostoucí vzdělá je vá sekt spíše záporné. Lze rovněţ říci, ţe se zvyšující se vzdělá klesá počet respondentů s nevyhraněný názore na vá sekt [8]. Dále bude proveden test s cíle posoudit nezávislost vá náboţenských sekt na nejvyšší dosaţené vzdělá respondenta. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 13 Výsledky provedeného testu spolu s dalšíi charakteristikai. Zdroj: vlast
8 Sociálno-zdravotcke spektru Value df Asyp. Sig. (-sided) Pearson Chi- Square 31,767(a) 8 0,000 Likelihood Ratio 33, ,000 Linear-by-Linear Association 0,66 1,416 N of Valid Cases 71 a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The iniu expected count is 8,43. Prostřednictví testu se podařilo na hladině význanosti 0, 05, na základě pozorovaných dat, zaítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativ. Lze tedy říci, ţe je vá náboţenských sekt působících v ČR ovlivněno vzdělá respondenta. Hodnota testové statistiky = 31,767 při 8 stupch volnosti. Tato hodnota odpovídá hodnotě dosaţené hladiny význanosti, tj. p-value < 0,001. Hodnota Craerova kontingenčho koeficientu či 0,0503 (p-value < 0,001). Lze tedy zároveň říci, ţe se jedná o slabší aţ středně silnou asociač vazbu. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 14 Ukazatele síly asociač vazby. Zdroj: vlast Noinal by Noinal Approx. Value Sig. Phi 0,10 0,000 Craer's V 0,148 0,000 Contingency Coefficient N of Valid Cases 71 a) Not assuing the null hypothesis. 0,05 0,000 b) Using the asyptotic standard error assuing the null hypothesis. Tato asociač vazba je statisticky význaná na hladině význanosti 0,05. Detailnější rozbor kontingenč tabulky (vztah ezi vzdělá respondenta a vá náboţenských sekt) je opět proveden prostřednictví jednoduché korespondenč analýzy. Základ výsledky o kvalitě získaného řeše jsou pro jednotlivé dienze zachyceny v následující tabulce[]. Tab. 15 Vybrané výsledky provedené korespondenč analýzy. Zdroj: vlast Di enze Hodnoty singulárn ích čísel Iinerce kuul ativně Podíl vysvětle né inerce Podíl vysvětlené inrerce kuulativně 1 0,553 0,306 0,904 0,904 0,164 0,07 0,080 0, ,074 0,005 0,016 1, ,004 0,000 0,000 1,000 Celk e 0, Vlast výzku Z tabulky vybraných výsledků provedené korespondenč analýzy je patrné, ţe plně postačuje dvojdienzionál řeše (podíl vysvětlené inerce dosahuje kuulativně v případě prvch dvou dienzí hodnotu 98,4 %). Toto řeše lze tedy povaţovat za vhodnou reprezentaci výše zíněné kontingenč
9 Sociálno-zdravotcke spektru tabulky. Při pohledu na získanou syetrickou korespondenč apu viz následující graf je zřejé, ţe je silná asociač vazba ezi lidi s vyšší odborný vzdělá a kladný vá náboţenských sekt. Naopak záporné vá převaţuje u lidí s aturitou a u lidí s vysokoškolský diploe. Respondenti se základ vzdělá ají nejblíţe k nevyhraněnéu postoji (kategorie "neví") nebo vají náboţenské sekty kladně[1]. Graf 6 Syetrická korespondenč apa pro vztah ezi vá náboţenských sekt a dosaţený vzdělá respondenta. Zdroj: vlast Závěr Nejčastěji hodnotili respondenti své znalosti jako nedostatečné. Plných 3,6 % respondentů valo své inforace o sektách jako nedostatečné a vůbec ţádné 1,6 %. Naopak pouze 6,7 % hodnotilo své inforace jako veli dobré. Inforovanost o nových náboţenských hnutích ovlivněna vzdělá respondenta. Je patrné, ţe veli dobře hodnotí inforace o náboţenských sektách respondenti s vysokoškolský a vyšší odborný vzdělá. Naopak nedostatečně hodnotí své inforace o náboţenských sektách lidé, kteří ají pouze základ vzdělá či lidé s výuč liste. Z tabulky í plyne, ţe 4 % vá sekty záporně a 35,8 % vá sekty kladně, coţ je dosti překvapivé. Plných % respondentů neá k této otázce vyhraněný postoj. Moţno říci, ţe věk respondenta ovlivňuje vá náboţenských sekt. Na základě kontingenč tabulky je zřejé, ţe s rostoucí vzdělá je vá sekt spíše záporné. Lze rovněţ říci, ţe se zvyšující se vzdělá klesá počet respondentů s nevyhraněný názore na vá sekt. Při pohledu na získanou syetrickou korespondenč apu je zřejé, ţe je silná asociač vazba ezi lidi s vyšší odborný vzdělá a kladný vá náboţenských sekt. Naopak záporné vá převaţuje u lidí s aturitou a u lidí s vysokoškolský diploe. Respondenti se základ vzdělá ají nejblíţe k nevyhraněnéu
10 Sociálno-zdravotcke spektru postoji (kategorie "neví") nebo vají náboţenské sekty kladně. Zozna bibliografických odkazov: [] KHOURY, A. T Der Isla. 6. Aufl. Freiburg; Basel; Wien: Herder, 001. s. 56. ISBN [1] LECHNER, M. - GABRIEL, A Religionssensible Erziehung. München: Don Bosco, 009. s ISBN [3] MÖDE, E Spiritualität der Weltkulturen. Graz; Sien; Köln: Styria, 000. s ISBN [4] NOORMANN, H. et al Ökuenisches Arbeitsbuch Religionspädagogik.. Aufl. Stuttgart: Kohlhaer, 004. s ISBN [6] POHL-PATALONG, U Religiöse Bildung i Plural. Schenefeld: EB - Verlag, 003. s. 89. ISBN [7] POLAK, R. 00. Megatrend Religion? Ostfildern: Schwabenverlag, 00. s ISBN [5] SCHMID, G. - SCHMID, G. O Kirchen, Sekten, Religionen. 7. Aufl. Curych: Theologischer Verlag, 003. s ISBN [10] ŠTAMPACH, O. I. Náboţenství a násilí. Dingir, 009, roč. 1, č. 1. s. 10. ISSN [9] VOJTÍŠEK, Z. Nová náboženská hnutí a jak ji porozuět. Praha: Beta Books, 007. s ISBN [8] VOJTÍŠEK, Z. Pastorač poradenství v oblasti sekt a sektářství. Brno: L. Marek, 005. s ISBN X. Kontakt na autora: PhDr. Jiří Tůa, PhD. Detašované pracoviště VSZaSP sv. Alţbety-Ústav sv. Jana Nepouka Neuanna Příbra, Jiráskovy sady 40, Příbra Krulovská 18, České Budějovice, , eail: jirkatua@centru.cz
Analýza dat z dotazníkových šetření
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se středeční a čtvrteční seminární skupiny liší ve výsledcích v 1. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceSociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo. (Především pak) dotazníkový průzkum
Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo (Především pak) dotazníkový průzkum Základní parametry projektu Cíl: Koncepce soustavného sociologického šetření populace
VícePříloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.
Příloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.00015 PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Strana 1 Obsah Hodnocení
VíceADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová
ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost
VíceP íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity
P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity 1) V k. 2) Pohlaví: a) žena b) muž 3) Nejvyšší dokončené vzd lání rodič : a) základní b) vyučení c) st ední škola s maturitou d) vysoká škola e) rozdílné matka.
VíceStatistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Test χ 2 v kontingenční tabulce typu 2 2 Jde vlastně o speciální případ χ 2 testu pro čtyřpolní tabulku.
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceSociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, , Praha 1
Sociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, 110 00, Praha 1 Souvislosti proměn pracovního trhu a forem soukromého, rodinného a partnerského života v české společnosti Základní data z výzkumu v rámci projektu
VíceStav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6
1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VícePříloha 1 Úvodní text k dotazníku
Přílohy: Příloha 1 Úvodní text k dotazníku Příloha 2 Anamnestický dotazník Příloha 3 Dotazník kognitivních chyb Příloha 4 Dotazník obecné vlastní efektivity Příloha 5 Dotazník dyslektických obtíží Příloha
VícePříklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
VíceVÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES
VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES MAREK ČANDÍK, PETR JEDINÁK Anotace: Příspěvek prezentuje informace z výsledků provedeného výzkumu
VíceČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ
ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ 2011-2012 STATISTICKÝ PROJEKT STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DOTAZNÍKU 2 40 ROMAN VOKÁČ VALERIYA SIMBAEVA Obsah 1. Úvod...1 2. Plány studentů po maturitě...2 3. Volba vysoké školy...3 4.
VíceADDS cviceni. Pavlina Kuranova
ADDS cviceni Pavlina Kuranova Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých pozorování (oba výběry spojeny do jednoho celku)
VíceDobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR
MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakulta sociálních studií Katedra sociologie Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR Bakalářská diplomová práce Vypracovala: Kateřina Jurčová Vedoucí
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceKONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica
KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data transformace před vložením Než data vložíme do tabulky ve Statistice, musíme si je předpřipravit. Označme si P Prahu, S Šumperk
VíceF p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56
Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné
VíceTesty nezávislosti kardinálních veličin
Testy nezávislosti kardinálních veličin Komentované řešení pomocí programu R Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Načtení vstupních dat Vstupní data
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceBezpečnost úložišť v organizacích
Bezpečnost úložišť v organizacích Storage security in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
VícePříloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ. Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO?
Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO? Řádky: Vaše pohlaví? Ne Ano Součet řádku Muž 19 12 31 Žena 25 44 69 Součet sloupce 44 56 100 Čtvercová
VíceJste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)
Seznam příloh Příloha 1 Dotazník sportovních aktivit... 1 Příloha 2 Homogenita souboru věk... 3 Příloha 3 Homogenita souboru pohlaví... 4 Příloha 4 4Elements Inventory a sportovní aktivita... 5 Příloha
VíceNOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI. Aplikace metody krátkých intervencí v praxi
13. mezinárodní konference NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI 3. dubna 2018 Aplikace metody krátkých intervencí v praxi Aplikace metody krátkých intervencí v prevenci HIV/AIDS a ostatních
VíceMAS Havlíčkův kraj, o. p. s.
Vyhodnocení dotazníku MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Listopad 2010 Zpracovala: Hana Půžová 1 Cíl dotazníkového šetření Dotazníkové šetření je jedním z nástrojů, jak lze zajistit názory nejenom členů Místní
Vícea) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily
Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Spokojenost se zdravotní péčí
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 10. 5. 2010 11 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Spokojenost se zdravotní péčí European Health
VíceCHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 15 Číslo 6, 2004 CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR H. Chládková
VíceÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113
ÚKOL 2 Jméno a příjmení: UČO: Imatrik. ročník: Úkol 2.1: V souboru EVS99_cvicny.sav zjistěte, zdali rozložení názoru na to, kdo by měl být odpovědný za zajištění bydlení (proměnná q54h), je normální. Řešte
VíceVÝZKUM TRHU Praktičtí lékaři v ČR očima klientů
VÝZKUM TRHU Praktičtí lékaři v ČR očima klientů Celostátní reprezentativní volně prodejná studie 10/2014, vypracoval: Tomáš Balcar METODIKA kvantitativní reprezentativní výzkum reprezentativní vzorek české
VíceSEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu. Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr
SEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr ANONYMIZOVÁNO FHS HISO 2.ročník 31.8.14 1 Obsah 1. Úvod do problematiky,
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 TESTY PRO NOMINÁLNÍ A ORDINÁLNÍ PROMĚNNÉ NEPARAMETRICKÉ METODY... a to mělo, jak sám vidíte, nedozírné následky. Smrť Analýza četností hodnot
VíceInterakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011
Hana Poštulková V období od 1. října 2010 do 31. listopadu 2010 probíhal na Ekonomické fakultě Vysoké školy báňské Technické univerzity Ostrava výzkum zaměřený na měření spokojenosti uživatelů s Learning
VíceSVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová
SVOBODA ZVÍŘAT Kožešinová zvířata Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová 2013 SOUHRN HLAVNÍCH VÝSLEDKŮ Součástí šetření veřejného mínění Centra pro
VíceVyužití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů
Miroslav CHRÁSKA, Milan KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů 1. Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo rozdělit české a polské vysokoškolské
VícePříloha CD: Testování hypotéz 1
Příloha CD: Testování hypotéz 1 Testování hypotéz Hypotéza č. 1: Vyhodnocování efektivnosti zakázek je závislé na užívání softwaru pro Typ testování: testování nezávislosti kvalitativních znaků (2x2) pomocí
VíceTestování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY Facebook vs. studium Vypracovali: Martina Grivalská Nikola Karkošiaková Barbora Brůhová Obsah 1. Úvod 2. Dotazník 3.
VíceMatematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.
Opakování Opakování: y o střední hodnotě normálního 1 jednovýběrový t-test 2 párový t-test 3 výběrový t-test Šárka Hudecová Katedra a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
VíceSoučasný stav likvidace dat v organizacích
Současný stav likvidace dat v organizacích Current state of data disposing in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce
VíceLEKCE02a ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení
SOC1/ LEKCE : ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH A SPOJITÝCH DAT: LEKCEa ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení CVIČENÍ.1: Je česká populace věřící, nebo nevěřící? Tuto otázku
VíceLEKCE09 MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚNNÝMI: KORELAČNÍ KOEFICIENTY A GRAFY vzorový výsledek cvičení
LEKCE 9: MĚŘEÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚÝMI: KORELAČÍ KOEFICIETY A GRAFY LEKCE09 MĚŘEÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚÝMI: KORELAČÍ KOEFICIETY A GRAFY vzorový výsledek cvičení
VíceTransparentní financování jako faktor stranické důvěry
Transparentní financování jako faktor stranické důvěry 24. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail:
VíceSpokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
VíceFisherův exaktní test
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Karel Kozmík Fisherův exaktní test 4. prosince 2017 Motivace Máme kontingenční tabulku 2x2 a předpokládáme, že četnosti vznikly z pozorování s multinomickým
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VíceZ mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.
Neparametricke testy (motto: Hypotézy jsou lešením, které se staví před budovu a pak se strhává, je-li budova postavena. Jsou nutné pro vědeckou práci, avšak skutečný vědec nepokládá hypotézy za předmětnou
VícePersonální bezpečnost v organizacích
Personální bezpečnost v organizacích Personal safety in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
VíceJana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
VíceSAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
VíceKvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz Semestrální práce B A4B39TUR Tomáš Novák 2012/2013 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Cíl práce... 3 1.2 Cílová skupina... 3
VíceKorelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
VíceMetadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání"
Metadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 03. 02. 2010-17. 02. 2010 Délka průzkumu: 336 hod Počet respondentů: 154 Vypovídací hodnota:
VíceWORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1
WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1 1. Write down the arithmetical problem according the dictation: 2. Translate the English words, you can use a dictionary: equations to solve solve inverse operation variable
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita, spotřeba ovoce a zeleniny
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 22. 12. 2010 70 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita,
VíceAnalýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers
VíceVLIV INTERNETOVÉ SOCIÁLNÍ SÍTĚ NA ŽIVOT STUDENTŮ ZDRAVOTNICKÝCH OBORŮ
Škola a zdraví 21, 2011, Výchova a péče o zdraví VLIV INTERNETOVÉ SOCIÁLNÍ SÍTĚ NA ŽIVOT STUDENTŮ ZDRAVOTNICKÝCH OBORŮ Magda TALIÁNOVÁ, Magdalena ŘEŘUCHOVÁ, Vendula HOMOLKOVÁ Anotace: Příspěvek se zabývá
VíceZaznamenání seriálu Táta jako máma. Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR. 6. září Fakta na dosah
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR 6. září 2006 Fakta na dosah 1 Firma je zapsána v obchodním rejstříku u Městského soudu v Praze, oddíl C, vložka 13338, datum zápisu 6. října 1992, IČ: 47121793,
VíceMann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
10. Neparametrické y Mann-Whitney U- Wilcoxonův Znaménkový Shrnutí statistických ů Typ srovnání Nulová hypotéza Parametrický Neparametrický 1 skupina dat vs. etalon Střední hodnota je rovna hodnotě etalonu.
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceProgram Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
VíceVOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU THE CHOICE OF AN INDEPENDENT CENTRAL LOGISTICS DEPARTMENT IN A MANUFACTURING COMPANY Stanislav Koutný 1 Anotace: V rámci příprav na širší
VíceČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES. i n z e r t n í p r e z e n t a c e
ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích
VíceRozdělení Československa
Rozdělení Československa 26. 5. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz
VíceÚroveň vzdělávání v ČR
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: klara.prochazkova@soc.cas.cz Úroveň vzdělávání v ČR Technické parametry Výzkum:
VíceTestování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
VíceLEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY
SOC108 LEKCE 7: ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY: KONTINGENČNÍ TABULKA 1 LEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY Až dosud jsme se převážně zabývali analýzami, které byly založeny na srovnávání průměrů a rozptylů,
VíceVybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008
Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008 Luboš Marek, Michal Vrabec Souhrn: V tomto příspěvku jsme se zaměřili na zkoumání rozdílů u běžných charakteristik mzdových
VícePorovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2
Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 1 ČHMÚ, pobočka Ústí n.l., PS 2, 400 11 Ústí n.l., novakm@chmi.cz 2 PřF UK Praha, KFGG, Albertov 6, 128
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Více1 Cíl a oblast výzkumu
1 Cíl a oblast výzkumu Cílem této bakalářské práce je analýza cafeteria systému ve velkých firmách v ČR. Využívání cafeteria systému bude zjišťováno pomocí marketingového výzkumu. Z tohoto důvodu byly
VíceEpidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E
Testování statistických hypotéz z a analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Epidemiologické ukazatele Rizikový faktor Populace Přítomen Nepřítomen Celkem Nemocní a b a+b Kontroly
VíceJAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA
JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA NA PŘÍKLADU KONKRÉTNÍHO KVANTITATIVNĚ ORIENTOVANÉHO VÝZKUMU prof. PhDr. Miroslav Chráska, CSc. Fakulta humanitních studií UTB ve Zlíně Základní znaky KVANTITATIVNĚ ORIENTOVANÉHO
VíceUSING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING
USING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING Eva Minaříková Institute for Research in School Education, Faculty of Education, Masaryk University Structure of the presentation What can we as teachers
VíceELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY JANSKÁ Lenka, ČR Resumé Článek předkládá výsledky výzkumného šetření realizovaného na Pedagogické fakultě UP v Olomouci. Výzkumné
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 8. 2009 40 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví European
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceTEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA
TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA Theory and Practice of Information Security of Czech Manager Statistical Analysis Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt Článek
VíceÚkol 1.: Testování nezávislosti nominálních veličin V roce 1950 zkoumali Yule a Kendall barvu očí a vlasů u 6800 mužů.
Téma 10: Analýza závislosti dvou nominálních veličin Úkol 1.: Testování nezávislosti nominálních veličin V roce 1950 zkoumali Yule a Kendall barvu očí a vlasů u 6800 mužů. barva očí barva vlasů světlá
VíceČerven vlna
Červen 201 1. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Realizátor výzkumu Základní soubor Česká televize Kavčí hory, Na Hřebenech II 12/, 10 0 Praha KANTAR CZ s.r.o. Klimentská 120/10,
VíceVelikonoce Zpracováno exkluzivně pro:
Velikonoce 11. 4. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno exkluzivně
VíceNĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY
NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY Věra Semerádová - Alena Škaloudová OBSAH TESTOVÉ VÝSLEDKY A PROSPĚCH TESTOVÉ VÝSLEDKY, PROSPĚCH A VZDĚLÁNÍ RODIČŮ Průměrné hodnoty vybraných ukazatelů podle vzdělání otce
VíceDOTAZNÍKOVÁ ANKETA ŘEPY - 2O15 AUTOMOBILOVÁ PŘEPRAVA PRO SENIORY A ZDRAVOTNĚ ZNEVÝHODNĚNÉ
DOTAZNÍKOVÁ ANKETA ŘEPY - 2O15 AUTOMOBILOVÁ PŘEPRAVA PRO SENIORY A ZDRAVOTNĚ ZNEVÝHODNĚNÉ PROJEKT NOVÉ ANKETY V ROCE 8 BYLO ROZDÁNO 4 DOTAZNÍKŮ NÁVRAT VYPLNĚNÝCH DOTAZNÍKŮ ČINIL KOLEM 18% V ROCE 13 BYLO
VíceKategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1
Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA 2018 4. dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1 Typy proměnných nominální (nominal) o dvou hodnotách lze říci pouze
VíceZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
VíceANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
VíceČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES
ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceVlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:
Vlastnictví zbraní 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno
VíceLEKCE 8 MĚŘENÍ SÍLY ASOCIACE MEZI DVĚMA PROMĚNNÝMI
SOC108 LEKCE 8: MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA PROMĚNNÝMI 1 LEKCE 8 MĚŘENÍ SÍLY ASOCIACE MEZI DVĚMA PROMĚNNÝMI Přečíslovat tab. i grafy i v textu! V minulé kapitole jsme si ukázali, jak zjistit, zdali
VíceDesatero problémů / příležitostí Kopřivnice 2017 sociologický průzkum mezi obyvateli Kopřivnice. strana 1
Desatero problémů / příležitostí Kopřivnice 2017 sociologický průzkum mezi obyvateli Kopřivnice strana 1 OBSAH A METODICKÝ ÚVOD B ZÁKLADNÍ PARAMETRY PRŮZKUMU C ZÁKLADNÍ VÝSLEDKY D VÝSLEDKY PO SOCIODEMO
VíceČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES
ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES i n z e r t n í p r e z e n t a c e VÝZKUM SLEDOVANOSTI MÉDIÍ jediný respektovaný zdroj schopný přinést informace o čtenářích
VíceŮ Č Č Ě Í š í í ě í í Ťí í ě í ňí í Ť ě ě Ť í ě í í ě ě ě í š í Ťí ě í ě ší Ó Č š í í í š í ě í í ě í Ť ší í í ě ě í Ť í í ě í š š ě ě ě í ě ě í í š ě
ě ě í í Ú ě Ú Ť š íš ě í í ň Í É š Č ě ě šší ě Ť ě š ň í ě ší ě ší ě í í š Ť í í í Ť š ě ě ší ě Ť í íš ě í ě ě í Ť í í í í ší ě Ď ě ě ší Ď í ě í í ě í š ěí ě ě ší ě í í í Ó í í í í š í í ě í ě ě í í ň
VíceHodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 2019
Tisková zpráva Hodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 19 Sledované politické strany, hnutí, instituce a jejich představitelé byly hodnoceny známkami jako ve škole, nejlepší známkou
VíceParametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin
Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin EuroMISE Centrum Kontakt: Literatura: Obecné informace Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínskéobory I. Vydavatelství
Více