Téma 7. Řešené příklady
|
|
- Renata Dostálová
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Téma 7. Řešené příklady 1. Posuďte, zda zákazníci na českém automobilovém trhu preferují některou ze čtyř světových značek automobilů, máte-li k dispozici údaje o počtu prodaných automobilů v letech , získaných od sedmi náhodně vybraných autorizovaných prodejců každé značky. Tab. 1 Prodané množství (ks) I. II. III. IV. V. VI. VII. Ford Opel Volkswagen Renault Napište, kterou ze statistických metod jste při řešení použili, a proč. H 0 : µ F = µ O = µ V = µ R H 0 : σ 2 F = σ 2 O = σ 2 V = σ 2 R Leven : F = 0,099; p = 0,96; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 0,866; p = 0,472; H 0 se nezamítá. 2. U 42 náhodně vybraných studentů I. ročníku jednotlivých magisterských studijních programů ZF JU byly zjištěny výsledky zápočtového testu z matematiky. (Test byl u všech oborů stejný.) Získané výsledky jsou uvedeny v tabulce 2. Tab. 2 Obor Získané počty bodů ZT ÚFŘP PÚPN Lze na základě zjištěných hodnot usoudit, že: a) vyrovnanost znalostí z matematiky je u všech sledovaných studijních programů stejná? b) Úroveň znalostí z matematiky závisí studijním programu? Kteří studenti umí matematiku nejlépe? a) H 0 : σ 2 ZT = σ 2 ÚFŘP = σ 2 PÚPN Leven : F = 0,614; p = 0,546; H 0 se nezamítá. b) Jedná se o nezávislé výběry vykazující homoskedasticitu. H 0 : µ ZT = µ ÚFŘP = µ PÚPN Analýza rozptylu: : F = 4,358; p = 0,02; H 0 se zamítá. LSD test: studenti studijních programů ÚFŘP a PÚPN mají průkazně lepší znalosti než studenti ZT.
2 3. Společnost s ručením omezeným, zaměřená na prodej značkové sportovní obuvi, vlastní v ČR 30 obchodů. Zjistěte, zda zákazníci prokazatelně preferují některou značku, máte-li k dispozici údaje o průměrném počtu kusů prodaných za měsíc r v šesti náhodně vybraných prodejnách s.r.o. - údaje jsou uvedeny v tabulce 3. Tab. 3 Prodejna Adidas Nike Ree-bock Lze předpokládat, že je variabilita prodeje obuvi sledovaných značek stejná? H 0 : µ A = µ N = µ R H 0 : σ 2 A = σ 2 N = σ 2 R Leven : F = 1,42; p = 0,27; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 4,58; p = 0,027; H 0 se zamítá. LSD test: Nejméně je preferována značka Nike. V preferenci Adidas a Reebock není průkazný rozdíl. 4. Pět ras psů se zúčastnilo armádního výcviku. Po ukončení výcviku byly provedeny zkoušky u šesti náhodně vybraných psů každé rasy. Jednalo se o zkoušku z chůze u nohy a cviků sedni - lehni - vstaň, zadržení pachatele, stopa, aportování a překážky. Každý pes byl v každé disciplíně bodován. Ukazatelem úrovně výcviku je pak součet získaných bodů. Rozhodněte, zda lze předpokládat, že kvalita výcviku závisí nejen na tom, kdo výcvik vede, ale i na tom, jaká rasa se cvičí, máte-li k dispozici výsledky zkoušek - viz tabulka 4. Tab. 4 Rasa Pes Německý ovčák Dobrman Rotvailer Velký knírač Briard H 0 : µ N = µ D = µ R = µ V = µ B H 0 : σ 2 N = σ 2 D = σ 2 R = σ 2 V = σ 2 B Leven : F = 1,016; p = 0,418; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 8,065; p = 0,0003; H 0 se zamítá.
3 LSD test: NO získal prokazatelně více bodů než všechny ostatní rasy kromě R; R i VK mají prokazatelně více bodů než B; D získal prokazatelně více bodů než R. 5. Rozhodněte, zda majitelé automobilů preferují některou z firem vyrábějících žárovky, máte-li k dispozici informace o počtu prodaných žárovek v deseti náhodně vybraných obchodech s autodíly - viz tabulka 5. Tab. 5 Průměrný počet prodaných žárovek za měsíc Výrobce Obchod Narva Tesla Tugram H 0 : µ N = µ T = µ TU H 0 : σ 2 N = σ 2 T = σ 2 TU Leven : F = 6,69; p = 0,004; H 0 se zamítá. KW test: : H = 3,071; p = 0,215; H 0 se nezamítá. 6. V odborné literatuře se uvádí, že odrůda rajských jablíček Bonset je určena k rychlení. Je tedy nejlépe pěstovat ji ve skleníku, popřípadě ve fóliovníku. Tři sousedé zahrádkáři se rozhodli, že se přesvědčí, zda na výnosy má významný vliv prostředí, kde jsou rostliny pěstovány. Chtějí zkusit i pěstování na záhonu. Pokusu věnují 1 m 2, kam zasadí čtyři rostliny a budou pečlivě vážit úrodu z každé z nich. Záhony mají všichni, koncem sklizně tedy získali 12 údajů, fóliovníky mají dva zahrádkáři - získali proto 8 hodnot a skleník má pouze jeden zahrádkář - proto jsou k dispozici jen 4 hodnoty. Všechny informace jsou uvedeny v tabulce 6. Tab. 6 Výnos na jednu rostlinu (kg) Záhon 2,5 3,1 2,9 3,2 2,7 2,9 3,1 3,2 3,3 3,0 2,7 2,5 Foliovník 3,9 3,5 3,8 3,3 3,6 3,7 3,2 2,7 Skleník 4,2 4,1 3,8 3,2 Spolu se zahrádkáři vyhodnoťte informace a rozhodněte, zda a jaký vliv má stanoviště na výnosy rajských jablíček odrůdy Bonset. H 0 : µ Z = µ F = µ S H 0 : σ 2 Z = σ 2 F = σ 2 S Leven : F = 0,581; p = 0,568; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 12,449; p = 0,0003; H 0 se zamítá. LSD test: Rajčata pěstovaná ve foliovníku a skleníku dávají prokazatelně vyšší výnosy než rajčata na záhonu.
4 7. Anketou bylo zjišťováno, kolik časopisů se měsíčně kupuje. Respondenti, kteří odevzdali anketní lístek, byli rozděleni do tří skupin: studenti, pracující, důchodci - informace jsou uvedeny v tabulce 7. Tab. 7 Skupina Počet časopisů koupených za měsíc Studenti 3, 5, 0, 8, 6, 0, 4, 6, 10, 9 Pracující 5, 7, 6, 5, 7, 5, 5, 10, 8 Důchodci 1, 3, 2, 3, 1, 3, 1 Je prokazatelné, že v některé z uvedených sociálních skupin se kupuje méně časopisů? Pokud takovou skupinu (skupiny) najdete, lze z toho odvodit, že lidé této skupiny méně čtou? H 0 : µ S = µ P = µ D H 0 : σ 2 S = σ 2 P = σ 2 D Leven : F = 4,434; p = 0,025; H 0 se zamítá. KW test: : H = 9,919; p = 0,007; H 0 se zamítá. Neményi: Důchodci si kupují prokazatelně méně časopisů než studenti a pracující. Z toho však nevýplývá, že méně čtou. 8. U vysokoškoláků,bydlících na koleji, jsou oblíbené polévky "z pytlíku", protože patří mezi rychlá teplá jídla. Chtěli jsme zjistit, zda studenti prokazatelně preferují některou ze značek. Proto jsme v rámci anketního šetření oslovili 15 náhodně vybraných studentů a ti hodnotili jednotlivé značky pomocí stupnice oblíbenosti: 5 = nejoblíbenější, kupuji výhradně tuto značku; 4 = oblíbená, kupuji většinou tuto značku; 3 = není špatná, někdy jí koupím; 2 = téměř nekupuji; 1 = vůbec nekupuji. Odpovědi jsou uvedeny v tabulce 8. Tab. 8 Výsledky anketního šetření Osoby Vitana Knorr Maggi Lze předpokládat, že jsou všechny tři značky stejně oblíbené? Pokud je statistický rozdíl mezi značkami prokazatelný, rozdělte polévky do skupin podle stupně obliby. Jaké statistické metody jste při řešení problému použili a proč? Jedná se o závislé výběry H 0 : µ V = µ K = µ M
5 Friedman: Q = 14,140; p < 0,00085; H 0 se zamítá. Neményi:exaktní hodnoty při 1-α 0,95: Vitana, Knorr, Maggi pořadí zápisu je pořadí oblíbenosti. aproximované hodnoty při 1-α = 0,95: Vitana je oblíbenější než Maggi. 9. Softwarová firma dodává na trh herní software. Aby poznala, jaký typ her je u zákazníků nejoblíbenější a půjde tedy i nejvíc na odbyt, oslovila 10 náhodně vybraných zákazníků. Ti ohodnotili jednotlivé typy her známkami od jedné do čtyř. (Jednička je nejlepší známka.) Výsledky jsou uvedeny v tabulce 9. Tab. 9 Typ her Hodnocení zákazníků Akční Logické Simulátory Strategie Lze na základě uvedených informací prokázat, že některý typ her má u zákazníků větší oblibu? Pokud ano, který? Jaké statistické metody jste k řešení problému použili a proč? Jedná se o závislé výběry H 0 : µ A = µ L = µ S = µ ST Friedman: : Q = 0,793; p = 0,851; H 0 se nezamítá.
Téma 6. Řešené příklady
Téma 6. Řešené příklady 1. Odborníci uvádějí, že mladí lidé méně čtou. Zatímco před deseti lety student gymnázia přečetl v průměru 3 knih ročně, měla by být tato hodnota v současné době významně nižší.
FORD RANGER 203410_Ranger_2015.5_COVER_V2.indd 1-3 14/08/2014 16:39:54
FORD RANGER 2 3 4 5 1.8 m3 6 7 8 9 10 11 3 7 8 5 1 2 4 6 9 10 12 13 3500kg 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 28 28 29 29 30 [Nm] 475 450 425 400 375 350 [kw] [PS] 180 245 165 224 150 204 135 184
STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů
STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů 1) Test na homoskedasticitu Nalezneme jej v několika submenu. Omezme se na submenu Základní statistiky a tabulky základního menu Statistika. V něm
Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty
Neparametrické testy (motto: Hypotézy jsou lešením, které se staví před budovu a pak se strhává, je-li budova postavena. Jsou nutné pro vědeckou práci, avšak skutečný vědec nepokládá hypotézy za předmětnou
Stav a vývoj prodeje potravin ve vybrané oblasti v závislosti na rozvoji sítě supermarketů
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Specializace: Veřejná správa a regionální rozvoj Forma studia: kombinované Školní rok: 2002/2003 Teze diplomové práce: Stav a vývoj prodeje
Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky
Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zpracoval: doc. Ing. Josef Weigel, CSc. hlavní řešitel projektu Hodnocené studijní programy: - Bakalářský studijní program Geodézie a kartografie v prezenční
Dotazník - Domácí zvířata
Dotazník - Domácí zvířata Diplomová práce se nakonec zaměřila spíše na kočky, ale dotazník byl zpracován i pro psy. Děkuji všem za účast na dotazníku a přeji příjemné počtení. :) Pokud byste chtěli vidět
Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty
VÝSLEDKY ANKETY PRO ÚČELY STRATEGICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ROKY
VÝSLEDKY ANKETY PRO ÚČELY STRATEGICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ROKY 20-2020 1. Úvod V první fázi přípravných prací na strategii MAS Regionu Poodří na roky 20 2020 uspořádala MAS anketní šetření. Záměrem bylo ve
Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu
1. Příklad U 12 studentů jsme sledovali počet dosažených bodů na závěrečném testu (od 0 do 60). Vždy 4 z těchto studentů chodili k jednomu ze 3 cvičících panu Kubovi, panu Kubinovi, nebo panu Kubinčákovi.
MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 12 Testování hypotéz Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická univerzita
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Z pastí na daném území byla odhadnuta abundance několika druhů: myšice lesní 250, myšice křovinná 200, hraboš polní 150,
SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní
ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme
Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.
Neparametricke testy (motto: Hypotézy jsou lešením, které se staví před budovu a pak se strhává, je-li budova postavena. Jsou nutné pro vědeckou práci, avšak skutečný vědec nepokládá hypotézy za předmětnou
Poměrní ukazatelé. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí
Poměrní ukazatelé Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Poměrný ukazatel Poměrný ukazatel znázorňuje výsledek, který získáme
výška (cm) počet žáků
Statistika 1) Ve školním roce 1997/119 bylo v Brně 3 základních škol, ve kterých bylo celkem 1 tříd. Tyto školy navštěvovalo 11 5 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik žáků průměrně
1 Úvod. 2 Struktura respondentů
Strategie komunitně vedeného místního rozvoje MAS Regionu Poodří,z.s. v letech 2014 2020 Výsledky ankety Výstup č. 2 Zhotoviitell: MAS Regiionu Poodříí,,z..s.. Bartošoviice Konzulltant: SMARV o..p..s..,,
Analýza rozptylu. ANOVA cvičení
Analýza rozptylu 1. Pět skupin po 4 mužích bylo vystaveno rozličné dietě A1 až A5. Na konci týdne byly vyčísleny kladné a záporné diference hmotnosti mužů po aplikaci týdenní diety. Porovnejte čtyři diety
1 2 3 4 5 A B 6 7 8 9 [Nm] 370 350 330 310 [kw] [PS] 110 150 100 136 90 122 290 270 250 230 210 190 80 70 60 50 109 95 82 68 170 150 40 54 130 110 90 140 PS 100 PS 125 PS 30 20 41 27 70 1000 1500 2000
Úkol 1: Obchodní rozpětí
Obchodní rozpětí Úkol 1: Obchodní rozpětí obchodní rozpětí = rozdíl mezi prodejní a nákupní cenou U kterých z následujících produktů je obvykle obchodní rozpětí v maloobchodě relativně nízké a u kterých
výška (cm) počet žáků
Statistika samostatná práce 1) Ve školním roce /13 bylo v Brně 5 základních škol, ve kterých bylo celkem 5 tříd. Tyto školy navštěvovalo 1 3 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Výsledky průzkumu uplatnění absolventů Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích z anketního šetření provedeného v roce 2003 Údaje obsažené v následujících
1 Úkolem je určit, zda celé (!) tvrzení je pravdivé nebo ne
1 Úkolem je určit, zda celé (!) tvrzení je pravdivé nebo ne a) Právnické osoby vedou pouze účetnictví. Účetnictví je úplné, když je vedeno v souladu se zákony ČR. Účetním obdobím je kalendářní nebo hospodářský
4. Zpracování číselných dat
4. Zpracování číselných dat 4.1 Jednoduché hodnocení dat 4.2 Začlenění dat do písemné práce Zásady zpracování vědecké práce pro obory BOZO, PÚPN, LS 2011 4.1 Hodnocení číselných dat Popisná data: střední
DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica
DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci
Téma 2. Řešené příklady
Téma. Řešené příklady 1. V tabulce č. 1. jsou uvedeny údaje o spotřebě polotučného sušeného a polotučného tekutého mléka v jednotlivých létech. Tab. 1. (mil. l) \ rok 1998 1999 000 001 00 003 004 005 Polotučné
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Pracovní list vytvořila: Mgr. Radka Drobná Období vytvoření VM: duben 2012 Klíčová
Příloha č. I SEZNAM TABULEK
Příloha č. I SEZNAM TABULEK Tabulka 1 SWOT Analýza Tabulka 2 Realizační etapa Tabulka 3 Komunikační mix Tabulka 4 Časový harmonogram výzkumu Tabulka 5 Preference značek obuvi do fitness Tabulka 6 Preference
Informační servis 24/2009: TOP 20 automobilů vybavených výrobky BERU, které Vám zajistí stabilitu a kvalitu Vámi prováděných oprav.
Informační servis 24/2009: TOP 20 automobilů vybavených výrobky BERU, které Vám zajistí stabilitu a kvalitu Vámi prováděných oprav. v Praze 4, dne 25. června 2009 Vážení zákazníci, život nám rychle ubíhá,
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o.
Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání NET University s.r.o. Proč e-learning na VŠ? Řízené ONLINE vzdělávání VŠ má mnoho vzdělávacího obsahu, know-how z
Případová studie Kožená galanterie LUKA. Bc. Tereza Jašková
Případová studie Kožená galanterie LUKA Bc. Tereza Jašková Inovace vzdělávacích programů dle požadavků podnikatelské praxe v rámci procesu stabilizace VOŠE Zlín STUDENTI A PRAXE CZ.1.07/2.1.00/32.0038
1 Statistika kriminality
POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY KRAJSKÉ ŘEDITELSTVÍ POLICIE PLZEŇSKÉHO KRAJE kancelář ředitele krajského ředitelství preventivně informační oddělení 1 Statistika kriminality Za dvanáct měsíců loňského roku evidují
Výsledky dotazníkového šetření pro potřeby monitorování užívání legálních a nelegálních návykových látek na základní škole v letech 2009-2013
Výsledky dotazníkového šetření pro potřeby monitorování užívání legálních a nelegálních návykových látek na základní škole v letech 2009-2013 Již čtvrtým rokem probíhá výzkum pomocí dotazníkového šetření
Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech
Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech Úkol 1.: Párový znaménkový test a párový Wilcoxonův test Při zjišťování kvality jedné složky půdy se používají dvě metody označené A a B. Výsledky: Vzorek 1
MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO
MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO RNDr. Jana Hrubá Katedra matematických metod v ekonomice (K151) Institut inovace vzdělávání (K167) Ekonomická fakulta
Marketing je souhrn činností, jejichž výsledkem je poznávání, předvídání, ovlivňování a uspokojování přání a potřeb zákazníků. A to takovým způsobem,
Úvod do marketingu Dostupné z Metodického portálu www.rvp.cz, ISSN: 1802-4785, financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze. Marketing je souhrn činností,
Pracovní list č. 4 Poměrní ukazatelé
1. Kapitál podnikatele zahrnoval na počátku období v Kč: pokladní hotovost 25 000,-; běžný účet 354 130,-; pohledávky 235 600,-; zásoby materiálu 158 510,-; zásoby výrobků 158 640,-; drobný hmotný majetek
BPH_EKOR Ekonomika organizací. podzim 2011
BPH_EKOR Ekonomika organizací podzim 2011 Principy fungování podnikové hospodářství» Produktivita a hospodárnost (2 příklady) Životní cyklus organizace» Fáze životního cyklu (2 příklady) Příklad 1 Podnik
NETMONITOR CONSUMER 8. VLNA
NETMONITOR CONSUMER 8. VLNA Internetoví uživatelé v ČR a jejich zvyky Doplňkový marketingový výzkum k projektu NetMonitor Témata výzkumu: využívání jednotlivých druhů pojištění způsob platby při online
Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_2 STATISTIKA 2
Metodický list pro. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_ STATISTIKA Název tematického celku: Testy parametrů některých, testy shody parametrů v několika souborech Cíl tematického celku:
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
Přípravný kurz - Matematika
Přípravný kurz - Matematika Téma: Základy statistiky, kombinační úsudek v úlohách Klíčová slova: tabulky, grafy, diagramy Autor: Mlynářová 12 19 9:02 Základy statistiky Statistika je vědní obor, který
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
Informace, statistiky a zajímavosti z oblasti prodeje ojetých vozidel
Informace, statistiky a zajímavosti z oblasti prodeje ojetých vozidel Společnost Cebia Vám opět přináší čtvrtletní meziroční srovnání vývoje trhu ojetých vozidel. Naše společnost se v oboru profiluje 24.
Katalog roubované sadby zeleniny
Katalog roubované sadby zeleniny 2015 Vážení zákazníci, hlavní činností naší firmy je výroba roubované sadby zeleniny. Roubovaná zelenina je pro svoje výhody velice oblíbená u velkopěstitelů zeleniny,
Analýza potřeb uživatelů sociálních služeb v Šumperku
Analýza potřeb uživatelů sociálních služeb v Šumperku OBSAH ÚVOD 2 I. Odd. ZÁVĚRY A SOCIOTECHNICKÁ DOPORUČENÍ 3 Přehled hlavních výsledků 4 Sociotechnická doporučení 13 Vymezení vybraných pojmů 15 II.
BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU
konference Regenerace ových domů DYNAMIKA PROMĚN BYDLENÍ BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU Ing.Renata ZDAŘILOVÁ, Ph.D., Ing.Martin FERKO Katedra městského inženýrství Fakulta stavební VŠB Technická
JAKÝ UČITEL A JAK MÁ VZDĚLÁVAT BUDOUCÍ STAVEBNÍ MANAŽERY? Dana Linkeschová
JAKÝ UČITEL A JAK MÁ VZDĚLÁVAT BUDOUCÍ STAVEBNÍ MANAŽERY? Dana Linkeschová 1 MOTTO: Mým prvním úkolem nebylo vybudovat firmu Musel jsem nejprve vychovat lidi, kteří budou dobře sloužit zákazníkům. A teprve
Tomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
POČÍTAČE A INTERNET v české společnosti
POČÍTAČE A INTERNET v české společnosti Šetření o využívání informačních a komunikačních technologií v domácnostech a mezi jednotlivci v roce 2003 Úvod V souvislosti s prudkým rozvojem tzv. informační
Pojem a úkoly statistiky
Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby
naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.
Datum:... Jméno:... Přijímací řízení pro akademický rok 28/9 na magisterské studijní obor Finanční informatiky a statistika Písemná část přijímací zkoušky z matematiky Za každou správnou odpověd se získávají
Technická univerzita v Liberci
Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016
EXPORT ZBOŽÍ NA TAIWAN PŘÍPADOVÁ STUDIE
EXPORT ZBOŽÍ NA TAIWAN PŘÍPADOVÁ STUDIE Obsah 1. Zadání... 2 2. Sestavení rámcové nabídky... 2 3. Analýza statistik taiwanského trhu s vínem... 2 3.1. Import vína na Taiwan... 2 3.2. Export vína z Taiwanu...
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA: LEPŠÍ ZPŮSOB CESTOVANÍ ZA ŠKOLOU A PRACÍ Studenti: Stanislav Skyba,
5 Výsledky anketního šetření základní charakteristika respondentů 4. 6.3 Co Vám v Přešticích nejvíce chybí k využití Vašeho volného času 7
0 Obsah 0 Obsah 1 1 Důvod pro anketní šetření 2 2 Způsob anketního šetření 2 3 Příprava anketního šetření 2 4 Průběh anketního šetření 2 5 Výsledky anketního šetření základní charakteristika respondentů
Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ. Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017
Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017 Obsah 1 Úvod... 3 2 Anketa... 4 2.1 Průběh ankety... 4 2.1.1 Příprava anketních otázek
čas tábora se nám rychle blíží, takže zasílám podrobnější informace ohledně organizace, prosím věnujte pozornost následujícím řádkům.
Pěkný večer milí účastníci, čas tábora se nám rychle blíží, takže zasílám podrobnější informace ohledně organizace, prosím věnujte pozornost následujícím řádkům. Stravování: V druhé příloze s názvem stravování
Zkušenosti s kvalitou a nákupem potravin
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ a VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9 tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 http: //www.median.cz, e-mail: median@median.cz Oficiální partner KANTAR
Jednostranné intervaly spolehlivosti
Jednostranné intervaly spolehlivosti hledáme jen jednu z obou mezí Princip: dle zadání úlohy hledáme jen dolní či jen horní mez podle oboustranného vzorce s tou změnou, že výraz 1-α/2 ve vzorci nahradíme
Statistika - charakteristiky variability
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940
Výsledky testování Evaluace na SŠ Praha
Výsledky testování Evaluace na SŠ Praha V červnu 2008 se studenti našeho druhého ročníku zúčastnili testování projektu Evaluace na SŠ. Firma SCIO díky podpoře pražského magistrátu zdarma otestovala třídy
22. Pravděpodobnost a statistika
22. Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost náhodných jevů. Klasická pravděpodobnost. Statistický soubor, statistické jednotky, statistické znaky. Četnosti, jejich rozdělení a grafické znázornění.
p o ř á d á 2 3. ú n o r a X X. R O Č N Í K Z Z O Z Z O 1 Z V V 1
p o ř á d á 2 3. ú n o r a 2 0 1 9 X X. R O Č N Í K d v o u č l e n n á d r u ž s t v a v k a t e g o r i í c h Z Z O, Z Z O 1, Z V V 1 b e z e s t o p a s p e c i á l n í c h c v i k ů Rozhodčí Iveta
Charakteristiku výzkumného vzorku představuje následující graf.
Kampaň HUGO BOSS HUGO Apple Analýza prostředí Primární výzkum jsme provedli na základě dotazníku, který byl složen z otázek s uzavřenými i otevřenými odpověďmi. Probíhal ve dnech 21. až 26. října 2010
Vyhodnocení studentské ankety
Vyhodnocení studentské ankety V rámci řešení klíčové aktivity č. 7: Návaznost dalších předmětů bakalářského studia byla provedena podrobná analýza výsledků studentské ankety realizované v průběhu posledních
4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY
4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY Průvodce studiem V této kapitole se seznámíte se základními typy rozložení diskrétní náhodné veličiny. Vašim úkolem by neměla být
3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE
Veličiny užívané ve statistice Aleš Drobník strana 1 3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE Lze zjednodušeně říci: Statistika = matematika užitá v ekonomice (aj. vědních oborech). Statistika jako
=10 =80 - =
Protokol č. DĚDIČNOST KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ ) Jednorozměrné rozdělení fenotypové charakteristiky (hodnoty) populace ) Vícerozměrné rozdělení korelační a regresní počet pro dvě sledované vlastnosti
A 4 9 18 24 26 B 1 5 10 11 16 C 2 3 8 13 15 17 19 22 23 25 D 6 7 12 14 20 21
Příklad 1 Soutěž o nelepší akost výrobků obeslali čtyři výrobci A, B, C, D celkem 26 výrobky. Porota sestavila toto pořadí (uveden pouze původ výrobku od nelepšího k nehoršímu): Pořadí 1 2 3 4 5 6 7 8
Kynologický klub Štramberk a město Štramberk Vás zvou na VI. ročník závodu O ŠTRAMBERSKÉ UCHO
Kynologický klub Štramberk a město Štramberk Vás zvou na VI. ročník závodu O ŠTRAMBERSKÉ UCHO Datum konání: 26.9.2015 Uzávěrka přihlášek: 18.9.2015 Místo konání: Kategorie: fotbalové hřiště v obci Ţenklava
Přípravný kurz - Matematika
Přípravný kurz - Matematika Téma: Základy statistiky, kombinační úsudek v úlohách Klíčová slova: tabulky, grafy, diagramy Autor: Mlynářová 1 Základy statistiky Statistika je vědní obor, který se zabývá
ZKO Písek ve spolupráci se SKS TART region Lišov pořádají X. ročník stopařského závodu
ZKO Písek ve spolupráci se SKS TART region Lišov pořádají X. ročník stopařského závodu Závod se koná ve dnech 4. - 5. října 2014 v areálu chatového tábora Počta u Lučkovic poblíž obce Mirotice, okr. Písek.
Hodnoticí standard. Agronom pro olejniny (kód: M) Odborná způsobilost. Platnost standardu
Agronom pro olejniny (kód: 41-075-M) Autorizující orgán: Ministerstvo zemědělství Skupina oborů: Zemědělství a lesnictví (kód: 41) Týká se povolání: Agronom Kvalifikační úroveň NSK - EQF: 4 Odborná způsobilost
2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY
Základní statistické pojmy Aleš Drobník strana 1 2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Organizace (zpravodajská jednotka) provádějí různé druhy statistického zjišťování z důvodu: vlastní
Prováděcí pokyny k poslušnosti NZŘ
Prováděcí pokyny k poslušnosti NZŘ PŘIVOLÁNÍ, Libovolné ze dvou způsobů psovod nahlásí, jaké bude provádět přivolání Volno- pes se uvolňuje v základním postoji, povel volno hned při vykročení. Nevzdálí-li
VYHODNOCENÍ SYSTÉMŮ REGULACE POLÉHÁNÍ Z POHLEDU TERMÍNU APLIKACE, ROZDĚLENÍ DÁVEK A KOMBINACÍ MORFOREGULÁTORŮ V POKUSECH ROKU 2008
VYHODNOCENÍ SYSTÉMŮ REGULACE POLÉHÁNÍ Z POHLEDU TERMÍNU APLIKACE, ROZDĚLENÍ DÁVEK A KOMBINACÍ MORFOREGULÁTORŮ V POKUSECH ROKU 28 Karel KLEM Agrotest Fyto, s.r.o. Úvod Jedním z rozhodujících limitujících
Hodnoticí standard. Agronom pro obiloviny (kód: M) Odborná způsobilost. Platnost standardu
Agronom pro obiloviny (kód: 41-070-M) Autorizující orgán: Ministerstvo zemědělství Skupina oborů: Zemědělství a lesnictví (kód: 41) Týká se povolání: Agronom Kvalifikační úroveň NSK - EQF: 4 Odborná způsobilost
Čtete elektronickou verzi časopisu DUHA?
Komentář k anketě časopisu DUHA únor 2015 Cíl: Anketa probíhala od 22. 1. do 20. 2. 2015 elektronickou formou. Prvotním cílem bylo zjištění zájmu o zasílání periodika DUHA v jeho různých formátech (elektronický
Zeptali jsme se 10 osob, kolik minut provolají měsíčně s rodinou a jejich odpovědi jsme zaznamenali do tabulky:
Cvičení 10 Opakování probraných testů 1 Příklad z-test V souvislosti s rozsáhlou rekonstrukci tramvajových tratí dopravní podnik provádí průzkum, zda neklesl počet cestujících autobusovou linkou č.87689
Příklady (8. cvičení) Dlouhodobý majetek počáteční ocenění a odpisování (řešení)
Příklady (8. cvičení) Dlouhodobý majetek počáteční ocenění a odpisování (řešení) Příklad 1: Pořizovací cena Tuzemská firma nakoupila od zahraniční firmy průmyslový automat. V souvislosti s jeho nákupem
EKONOMICKÉ HODNOCENÍ PĚSTITELSKÝCH TECHNOLOGIÍ U 2 DRUHŮ LAKR. Vladimír Mašán, Pavel Zemánek, Dagmar Opluštilová
EKONOMICKÉ HODNOCENÍ PĚSTITELSKÝCH TECHNOLOGIÍ U 2 DRUHŮ LAKR Vladimír Mašán, Pavel Zemánek, Dagmar Opluštilová Úvod Při pěstování LAKR se technologie u řady druhů vyznačují vysokou pracností Vedle materiálových
tazatel 1 2 3 4 5 6 7 8 Průměr ve 15 250 18 745 21 645 25 754 28 455 32 254 21 675 35 500 Počet 110 125 100 175 200 215 200 55 respondentů Rozptyl ve
Příklady k procvičení k průběžnému testu: 1) Při zpracování studie o průměrné výši měsíčních příjmů v České republice jsme získali data celkem od 8 tazatelů. Každý z těchto pěti souborů dat obsahoval odlišný
Statistika. Testování hypotéz - statistická indukce Parametrické testy. Roman Biskup
Statistika Testování hypotéz - statistická indukce Parametrické testy Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 1. února 01 Statistika by Birom
Monika Ferdová Radka Hejzlarová Petra Stádníková Kristýna Voborníková. VSRR, 3. ročník, cvičení středa 15:45
Marketingový výzkum tabákových výrobků Monika Ferdová Radka Hejzlarová Petra Stádníková Kristýna Voborníková VSRR, 3. ročník, cvičení středa 15:45 Obsah Charakteristika zvoleného produktu... 3 Cena...
MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test
c 2007 Kompost 1 MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test Jestliže při testování výsledek (hodnota testového kritéria) padne do kritického oboru: a) musíme nově formulovat nulovou hypotézu,
Á é é Í ť š Š é ž ú é é Í é é ů ů ď ú š ů ď Ú ú Í Í é Ú Ů é Ú é Í ď ď ú Á Í Á ž ů Š é é ž é ú ž š š ž ď ž ďš ů Í ť ď ú Ú é é ž ú é ů é ú š ž é Í é š Ť é Ú ó Í é é ú ů š ž ž é ó é š Í ž ď ž ď š Ť ď ď é
OVLÁDACÍ SKŘÍŇ X23SA1 V2.. ZÓNA 1, 2 ZÓNA 21, 22
OVLÁDACÍ SKŘÍŇ X23 V2.. ZÓNA 1, 2 ZÓNA 21, 22 X23 V202 Polyesterová ovládací skříň obj. č. (sign. hlavice 24V) X23 V202/24 1,38 kg X23 V203 Polyesterová ovládací skříň obj. č. (sign. hlavice 24V) X23 V203/24
Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability
1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte
Visací zámky a cylindrické vložky
Visací zámky a cylindrické vložky Analýza maloobchodního trhu v České republice leden červen 2016 Analýza maloobchodního trhu v České republice za období leden prosinec 2015 GfK 2016 GfK Consumer Choices
Katedra aplikované matematiky a informatiky (180)
Katedra aplikované matematiky a informatiky (180) Adresa katedry: Studentská 13, 370 05 České Budějovice 1. Personální struktura katedry k 31. 12. 2000 vedoucí katedry: prom. mat. Bohuslav Slípka, CSc.
VENDELA DVOUŘADÝ. Špičkový výkon pro České pivo. Sladovnický ječmen, Krmný ječmen. Ječmen jarní
Přednosti odrůdy Špičkový výnos předního zrna Doporučeno pro České pivo Zdravý porost až do sklizně Vysoká tolerance k různým půdně-klimatickým podmínkám Pěstování odrůdy VENDELA je mimořádně výnosná sladovnická
6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz Semestrální práce B A4B39TUR Tomáš Novák 2012/2013 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Cíl práce... 3 1.2 Cílová skupina... 3
FLEXIBOOK 1 : 1. Zpracování výsledků doprovodného výzkumu. Martin Chvál, 3.10.2013
FLEXIBOOK 1 : 1 Zpracování výsledků doprovodného výzkumu Martin Chvál, 3.10.2013 Hlavní zjištění Učitelům, kteří chtějí využívat tablety ve výuce, by to mělo být umožněno a je dobré je v tom podporovat.