Úvod do zpracování obrazu
|
|
- Libor Tábor
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 , Brno Připravil: Václav Sebera, Martin Brabec Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství Úvod do zpracování obrazu
2 strana 2 Obsah a) Náplň předmětu a požadavky pro jeho absolvování b) Doporučená literatura c) Cíl oboru zpracování obrazu d) Základní členění disciplíny e) Historie zpracování obrazu
3 strana 3 Organizace ZOUDI CHARAKTER PŘEDMĚTU Volitelný, postavený na samostudiu a vlastní aktivitě posluchačů 1/2 přednaško-cvičení, 2/2 samostudium a konzultace POŽADAVKY Docházka (75 %) Samostudium Seminární práce (Najít praktickou aplikaci zpracování obrazu, cca 1 strana A4) Zápočtový test (20 otázek) DOMÁCÍ ÚKOL Projít si svou práci (závěrečnou/vědeckou/jinou) a zjistit, zda pracujete/budete pracovat s nějakými snímky. Zamyslet se, jaká data by šlo/stálo zato, ze snímků získat ( data mining )
4 strana 4 PROČ? Náplň ZOUDI Každý snímek nese spoustu informací, které lze kvantifikovat a přinést jistou přidanou hodnotu k řešení vašeho úkolu/závěrečné práce. NÁPLŇ PŘEDMĚTU 1. Úvod do zpracování obrazu, techniky pořizování obrazových dat 2. Nástroje obrazové analýzy (open-source a proprietární), snímače (CCD, CMOS) 3. Úvod do obrazové analýzu v programu ImageJ, základní parametry snímků 4. Histogram a jeho analýza, LUT tabulky, gamma 5. Prahování a binarizace snímků 6. Filtrování snímků, detekce hran 7. Segmentace a další techniky 8. Základní operace s 3D snímky (z CT a neutronového zobrazování) 9. Obrazová analýza v Anatomii dřeva (WinCell) 10. Obrazová analýza v Dendrochronologii (WinDendro, Past) 11. Využití obrazové analýzy v mechanice materiálů (DIC) 12. Videoanalýza kinematických jevů
5 strana 5 Proces zpracování obrazu (Postup obrazové analýzy) Pořízení obrazu Předzpracování obrazu Obrazová analýza Statistické zpracování výsledků Interpretace výsledků
6 strana 6 Co je Zpracování obrazu V angličtině Digital image processing, součást oboru Computer/machine vision. Zabývá se zpracováním digitálního obrazu (1-3D), který je výsledkem zobrazovacích-pořizovacích technik jako např. X-ray (včetně CT), NMR, AFM, SFM, MRI, ultrazvuková tomografie, mikrovlnné techniky, termosnímky, neutronové snímání aj. V našem předmětu se budeme zejména zabývat 2D snímky, částěčně 3D Todorovic, OSU
7 strana 7 Základní rozdělení Co je Zpracování obrazu Gonzales et al. 2009
8 strana 8 Co je Zpracování obrazu Se zpracováním obrazu se setkáváme na každém rohu (např. retuše, podvrhy, manipulace se snímky/videi v médiích apod.) Yung-Yu Chuang
9 strana 9 Co je Zpracování obrazu Se zpracováním obrazu se setkáváme na každém rohu (např. retuše, podvrhy, manipulace se snímky/videi v médiích apod.) Yung-Yu Chuang
10 strana 10 Co je Zpracování obrazu Todorovic, OSU
11 strana 11 Stručná historie zpracování obrazu a) 1921, snímek tisknutý telegrafní tiskárnou, b) snímek z 1922 (nový systém tisku) a) b)
12 strana 12 Stručná historie zpracování obrazu Moderní zpracování obrazu podmiňoval vznik počítače Vynález počítače John von Neuman ( ) První pořádné zpracování obrazu bylo spjato se začátkem vesmírného programu <-- tisíce snímků nízké kvality Povrch měsíce z mise Ranger 7 (1964) Wikimedia Commons János Neumann ( )
13 strana 13 Stručná historie zpracování obrazu vedle vesmírného programu se začalo ZO používat v lékařství, dálkovém průzkumu země, astronomii a inženýrství Vynález Počítačové tomografie CAT (computerized axial tomography) CT Nobelova cena za medicínu: Allan M. Cormack, Godfrey N. Hounsfield (1979) Wikimedia Commons
14 strana 14 Použitá a doporučená literatura Fundamental algorithms for computer graphics. Springer study ed. Rae A. Earnshaw. Berlin [u.a.]: Springer, 1991, 1042 s.. ACHARYA, Tinku a RAY. Image processing: principles and applications. Hoboken,: John Wiley, 2005, xx, 420 s. BRUCHANOV, Martin. Základy zpracování obrazů. Dostupné z: BURGER, Wilhelm a Mark James BURGE. Digital image processing: an algorithmic introduction using Java. 1st ed. New York: Springer, c2008, xx, 564 s. DOBEŠ, Michal. Zpracování obrazu a algoritmy v C#. 1. vyd. Praha: BEN - technická literatura, 2008, 143 s. EKSTROM, Michael P. Digital image processing techniques. New York: Academic Press, 1984, xiii, 372 p., [1] leaf of plates. GALETKA, Marek. Obrazová analýza rovinného řezu pěnou. Zlín, Diplomová práce. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. Reading, Mass.: Addison-Wesley, c1992, xvi, 716 p. HLAVÁČ, Václav a Miloš SEDLÁČEK. Zpracování signálů a obrazů. Vyd. 2. Praha: ČVUT, 2005, 255 s. HLAVÁČ, Václav a Milan ŠONKA. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992, 272 s. JÄHNE, Bernd. Practical handbook on image processing for scientific and technical applications. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2004, xiii, 610 s. JÄHNE, Bernd. Digital image processing: concepts, algorithms,and scientific applications. 6th rev. and extended. New York, NY: Springer, 2005, 607 s. JAIN, Anil K. Fundamentals of digital image processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, c1989, xxi, 569 p. JAYARAMAN, S., ESAKKIRAJAN a T. VEERAKUMAR. Digital image processing. New Delhi: Tata McGraw Hill Education, 2009, 723 s. KOPEČNÝ, Jan. Základy fyziky: Modul 4 - Optika a tomové jádro. Ostrava: VŠB. KORBÁŘOVÁ, A. Obrazová analýza. Praha: VŠCHT, KOŠŤÁL, R. Optické soustavy. SPN, LOW, Adrian. Introductory computer vision and image processing. New York: McGraw-Hill, c1991, xii, 244 p., [4] p. of plates. LUKÁŠ, Jan. Využití obrazové analýzy v rostlinolékařské praxi. Praha: Výzkumný ústav rostlinné výroby, MARCHAND-MAILLET, Stéphane a Yazid M. SHARAIHA. Binary digital image processing: a discrete approach. San Diego: Academic Press, 2000, 251 s. MILITKÝ, Jiří. Obrazová analýza a MATLAB. Liberec: TU, MIURA, Kota. Basics of Image Processing and Analysis. Heidelberg: Centre for Molecular & Cellular Imaging, MONTABONE, Sebastian. Beginning digital image processing using free tools for photographers. New York, NY: Apress, 2010, 312 s. PRATT, William K. Digital image processing: PIKS Scientific inside. 4th ed. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2007, 808 s. ROGERS, David F. a Rae A. EARNSHAW. Computer graphics techniques: theory and practice. New York: Springer-Verlag, c1990, 542 p. RUSS, John C. The image processing handbook. 6th ed. Boca Raton: CRC Press, 2011, xviii, 867 p. SERRA, J. Image analysis and mathematical morphology. English version. London: Academic, 1984, 610 s. SCHMID, Petr. Kamerové systémy: Snímání obrazu. Blatná: SOU Blatná, 2011, 5 s. SOJKA, Eduard. Digitální zpracování a analýza obrazů. 1. vyd. Ostrava: VŠB - Technická univerzita, 2000, 133 s. STRACHOTA, Pavel. Teorie signálu pro počítačovou grafiku. Praha: ČVUT, SVOBODA, Tomáš, Jan KYBIC a Václav HLAVÁČ. Image processing, analysis, and machine vision: a MATLAB companion. Toronto: Thomson, 2008, xi, 255 s. WOJNAR, Leszek. Image analysis: applications in materials engineering. Boca Raton, FL: CRC Press, c1999, 245 p. YADAV, Abhishak a Poonam YADAV. Digital Image Processing. India: Laxmi Publications, 2009, 224 s. ZMEŠKAL, O., M. JULÍNEK a T. BŽATEK. Obrazová analýza povrchu potiskovaných materiálů a potištěných ploch. Brno: VUT. ZMEŠKAL, O., O. SEDLÁK a M. NEŽÁDAL. Metody obrazové analýzy dat. Brno: VUT, Dostupné z:
Využití lokálních filtrací ve zpracování obrazu
26.10.2012, Brno Připravil: Václav Sebera, Martin Brabec, Jan Baar Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství strana 2 Obsah a) Vyhlazování obrazu Odstranění šumu Abstrakce (zjednodušení)
Základy matematické morfologie binárních obrazů
18. 1. 2013, Brno Připravil: Václav Sebera, Jan Tippner, Martin Brabec Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství Základy matematické morfologie binárních obrazů strana 2 Obsah Princip
Techniky pořizování obrazových dat
24.9.2012, Brno Připravil: Václav Sebera, Martin Brabec, Jan Baar Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství Techniky pořizování obrazových dat strana 2 Obsah a) b) Lidský zrak strana
Parametry digitálního obrazu
26. 10. 2012, Brno Připravil: Václav Sebera, Martin Brabec, Jan Baar Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství Parametry digitálního obrazu strana 2 Obsah Parametry digitálního obrazu
Proces pořízení obrazu
10.1.2013, Brno Připravil: Václav Sebera, Martin Brabec Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství Proces pořízení obrazu strana 2 Obsah a) Vznik snímku b) Transformace reálné scény na
DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH
DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH Viktor Haškovec, Martina Mudrová Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Abstrakt Příspěvek je věnován zpracování biomedicínských
Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV
Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní
Umělá inteligence a rozpoznávání
Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU PRO VYHODNOCENÍ SEGREGACE DRÁTŮ
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU PRO VYHODNOCENÍ SEGREGACE DRÁTŮ K. Horák Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Vysoké učení technické v Brně Abstrakt Zpracování obrazu se jako disciplína technické kybernetiky
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU Úvodní přednáška
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU Úvodní přednáška Vít Lédl vit.ledl@tul.cz TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
Úvod do zpracování obrazů. Petr Petyovský Miloslav Richter
Úvod do zpracování obrazů Petr Petyovský Miloslav Richter 1 OBSAH Motivace, prvky a základní problémy počítačového vidění, pojem scéna Terminologie, obraz, zpracování a analýza obrazu, počítačové vidění,
Úvodní poznámky a literatura. Robotika. Úvodní poznámky a literatura. Vladimír Smutný. Centrum strojového vnímání
a literatura Robotika Úvodní poznámky a literatura Vladimír Smutný Centrum strojového vnímání Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké učení technické v Praze Tyto podklady
2010 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha
Filtrace obrazu 21 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 32 Histogram obrázku tabulka četností jednotlivých jasových (barevných) hodnot spojitý případ hustota pravděpodobnosti
STUDIUM HLADINOVÉHO ELEKTROSTATICKÉHO
STUDIUM HLADINOVÉHO ELEKTROSTATICKÉHO ZVLÁKŇOVÁNÍ J. Kula, M. Tunák, D. Lukáš, A. Linka Technická Univerzita v Liberci Abstrakt V posledních letech se uplatňuje výroba netkaných, nanovlákenných vrstev,
Počítačová geometrie I
0 I RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info Osnova předmětu Pojem výpočetní geometrie, oblasti
PŘEDNÁŠKA KURZU MPOV
1 PŘEDNÁŠKA KURZU MPOV Zpracování obrazu v dopravních aplikacích P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz) kancelář SD3.152, Technická 12 2 rev. 2015.4 Pojmy a opakování Definice dopravní telematiky,
DFT 1D i 2D obrázkové připomenutí a trošku konvoluce 1
DFT D i 2D obrázkové připomenutí a trošku konvoluce Tomáš Svoboda Czech Technical University, Faculty of Electrical Engineering Center for Machine Perception, Prague, Czech Republic svoboda@cmp.felk.cvut.cz
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Algoritmizace prostorových úloh Číslo předmětu: 548-0069 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky RNDr. Daniela Szturcová, PhD. Kredity:
Genetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
Digitalizace a zpracování obrazu
Digitalizace a zpracování obrazu Jaroslav Fiřt a), Radek Holota b) a) Nové technologie výzkumné centrum Sedláčkova 15 306 14 Plzeň tel. (+420) 377236881, kl. 237 e-mail: firt@kae.zcu.cz b) Nové technologie
Moderní metodiky a technologie ve výuce softwarového inženýrství
Moderní metodiky a technologie ve výuce softwarového inženýrství Závěrečná zpráva projektu FR VŠ číslo 1332/2004 Řešitel: Ing. Přemysl Brada, Ph.D. Spoluřešitelé: doc. Ing. Pavel Herout, Ph.D., Ing. Lukáš
Geoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS
I a historie GIS jaro 2014 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Motivace Proč chodit na přednášky?
Přehled důležitých parametů při výběru zobrazovací techniky OPG a CT. Část II. 3D zobrazení, dentální CT/CBT
Přehled důležitých parametů při výběru zobrazovací techniky OPG a CT Část II. 3D zobrazení, dentální CT/CBT Tento materiál připravila společnost CAMOSCI CZECH s.r.o. Specialista na zobrazovací technologie,
Jordanova křivka a její využití
Jordanova křivka a její využití Lukáš Dvořák Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně Technická 2, Brno 616 69 e-mail: hoopoo@centrum.cz Abstrakt Tato práce pojednává
Základy zpracování obrazů
Základy zpracování obrazů Martin Bruchanov BruXy bruxy@regnet.cz http://bruxy.regnet.cz 23. března 29 1 Jasové korekce........................................................... 1 1.1 Histogram........................................................
Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích
Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích Analysis of MSAF algorithm for speech enhancement in combat vehicles Ing. Jaroslav Hovorka MESIT přístroje spol. s r.o., Uherské
Z OBRAZOVÉHO ZÁZNAMU. Jan HAVLÍK. Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická
POROVNÁNÍ HRANOVÝCH DETEKTORŮ POUŽITÝCH PŘI PARAMETRIZACI POHYBU Z OBRAZOVÉHO ZÁZNAMU Jan HAVLÍK Katedra teorie obvodů, Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Abstrakt Tento článek
Úvod do předmětu Technická Mineralogie
Úvod do předmětu Technická Mineralogie Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 1 Osnova přednášky Organizační plán přednášek a cvičení z TM Historie a současnost TM a
Technologie city logistiky
Technologie city logistiky Ing. Ondrej Stopka, PhD. Metodický koncept k efektivní podpoře klíčových odborných kompetencí s využitím cizího jazyka ATCZ62 - CLIL jako výuková strategie na vysoké škole Průvodce
Optické měření deformace metodou korelace digitálního obrazu
15. 11. 2012, Brno Připravil: Václav Sebera, Jan Tippner Předmět: Zpracování obrazu pro úlohy dřevařského inženýrství Optické měření deformace metodou korelace digitálního obrazu strana 2 Obsah Optické
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Internet a zdroje Úvodní hodina Základní informace Název předmětu:
Speciální numerické metody 4. ročník bakalářského studia. Cvičení: Ing. Petr Lehner Přednášky: doc. Ing. Martin Krejsa, Ph.D.
Speciální numerické metody 4. ročník bakalářského studia Cvičení: Ing. Petr Lehner Přednášky: doc. Ing. Martin Krejsa, Ph.D. 1 Základní informace o cvičení Předmět: 228-0210/01 Speciální numerické metody
SEGMENTACE OBRAZU PRO IDENTIFIKACI OSOB POMOCÍ BIPEDÁLNÍ LOKOMOCE
SEGMENTACE OBRAZU PRO IDENTIFIKACI OSOB POMOCÍ BIPEDÁLNÍ LOKOMOCE K. Horák, M. Richter Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Vysoké učení technické v Brně Abstrakt Článek se zabývá segmentační
Inovace laboratorních cvičení předmětu Radiokomunikační technika
Inovace laboratorních cvičení předmětu Radiokomunikační technika projekt FRVŠ 643/2012 okruh F1a řešitel: Spoluřešitel: Ing. Marek Dvorský, Ph.D. Ing. Martin Tomis Cíle projektu Zajištění výuky a inovace
Analýza a zpracování signálů
Analýza a zpracování ů Digital Signal Processing disciplína, která nám umožňuje nahradit (v případě že nezpracováváme vf y) obvody, dříve složené z rezistorů a kapacitorů, dvěma antialiasingovými filtry,
Základní grafové algoritmy
i Základní grafové algoritmy Jakub Černý KAM, MFF UK 24. listopadu 2010 Verze 0.95 Homepage http://kam.mff.cuni.cz/ ~ kuba/ka Kontakt: kuba@kam.mff.cuni.cz ii Obsah Úvod v iii iv OBSAH Úvod Text je psán
KKS/DKS. Konstruování a design technických produktů jako tvůrčí řešení problému
KKS/DKS Design strojů a zařízení garant předmětu: Doc. Ing. Jiří Staněk, CSc. 3. přednáška Prof. Ing. Stanislav Hosnedl, CSc. Plzeň, 2016 Přednáška v rámci projektu CZ.1.07/2.2.00/15.0383 Inovace studijního
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty Ing. Jakab Barnabáš
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty
Závěrečná zpráva grantového projektu FRVŠ F1a č. 2811/2010 s názvem Inovace předmětu Základy lomové mechaniky
Závěrečná zpráva grantového projektu FRVŠ F1a č. 2811/2010 s názvem Inovace předmětu Základy lomové mechaniky Řešitel: Ing. Martin Fusek, Ph.D. Spoluřešitelé: doc. Ing. Radim Halama, Ph.D.; Dr. Ing. Ludmila
POČÍTAČOVÁ ANALÝZA OBRAZU (oblast optických měřicích technik)
Univerzita Palackého v Olomouci Přírodovědecká fakulta Katedra experimentální fyziky POČÍTAČOVÁ ANALÝZA OBRAZU (oblast optických měřicích technik) Olomouc 2004 Doc., ing. Luděk Bartoněk, Ph.D. Obrazové
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 548-0057 Garantující institut: Garant předmětu: Základy geoinformatiky (ZGI) Institut geoinformatiky doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Kredity:
Minkowského operace a jejich aplikace
KMA FAV ZČU Plzeň 1. února 2012 Obsah Aplikace Minkowského suma Minkowského rozdíl Minkowského součin v E 2 Minkowského součin kvaternionů Akce 22. 6. 1864-12. 1. 1909 Úvod Použití Rozmist ování (packing,
Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě
VY_32_INOVACE_INF_BU_01 Sada: Digitální fotografie Téma: Princip, kategorie digitálů Autor: Mgr. Miloš Bukáček Předmět: Informatika Ročník: 3. ročník osmiletého gymnázia, třída 3.A Využití: Prezentace
KONTROLA PŘESNOSTI VÝROBY S VYUŽITÍM MATLABU
KONTROLA PŘESNOSTI VÝROBY S VYUŽITÍM MATLABU Ing. Vladislav Matějka, Ing. Jiří Tichý, Ing. Radovan Hájovský Katedra měřicí a řídicí techniky, VŠB-TU Ostrava Abstrakt: Příspěvek se zabývá možností využít
11 Seznam použitých zdrojů 11.1 Knižní publikace
10 Závěr Spolupráce s Brněnskými vodárnami byla bezproblémová. S pomocí materiálů, které mi byly poskytnuty, mohu ověřování na začátku stanovených hypotéz shrnout takto: Hypotéza č. 1 byla potvrzena. Ačkoliv
Sylabus pro předmět Obecná produkce rostlinná
Sylabus pro předmět Kód předmětu: OPR Název v jazyce výuky: Název česky: Název anglicky: General Plant Production Počet přidělených ECTS kreditů: 5 Forma výuky předmětu: Přednášky a semináře, terénní cvičení,
Diskrétní 2D konvoluce
ČVUT FEL v Praze 6ACS. prosince 2006 Martin BruXy Bruchanov bruxy@regnet.cz Diracův impuls jednotkový impulz, δ-impulz, δ-funkce; speciální signál s nulovou šířkou impulzu a nekonečnou amplitudou; platí
P. Petyovsk", MAPV Aplikace po"íta"ového vid#ní v dopravních úlohách2, Virtualizovaná realita
P!edná!ka kurzu MAPV Aplikace po"íta"ového vid#ní v dopravních úlohách2 Virtualizovaná realita P. Petyovsk" (email: petyovsk@feec.vutbr.cz), kancelá! E530, Integrovan" objekt - 1/12 - Pojmy a opakování!...
Analýza textury. Radim Šára Centrum strojového vnímání FEL ČVUT. DZO, R. Šára
Analýza textury Radim Šára Centrum strojového vnímání FEL ČVUT 1999 DZO, R. Šára DZO, R. Šára 1 Osnova prednášky 1. Co je to textura? 2. Motivační příklady. 3. Jak lze měřit vlastnosti textury? 4. Analytický
Problematika disertační práce a současný stav řešení. Ing. Aneta Zatočilová
Problematika disertační práce a současný stav řešení 2 /12 OBSAH PREZENTACE: Téma dizertační práce Úvod do problematiky Přehled metod Postup řešení Projekty, výuka a další činnost 3 /12 TÉMA DIZERTAČNÍ
Optoelektronika. Katedra fyzikální elektroniky FJFI ČVUT
Optoelektronika Katedra fyzikální elektroniky FJFI ČVUT Letní semestr 2017-2018, 26. února - 18. května 2018, 2 (z+zk), pro bakalářské obory FE, LASE a magisterský obor 2IT Pondělí 11.0 1.15 přednášky:
EXPERIMENTÁLNÍ A SIMULAČNÍ SADA ÚLOH Z FOTONIKY
EXPERIMENTÁLNÍ A SIMULAČNÍ SADA ÚLOH Z FOTONIKY Martin Řeřábek, Petr Páta ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra Radioelektroniky Abstrakt V rámci přípravy nového předmětu Obrazová otonika byla vytvořena
Metody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK
Metody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK Dnes Představení Povinnosti v MTP Úvod do policy analysis Představení Vyučující Garant: Prof. PhDr. Arnošt
PŘEDNÁŠKA KURZU MPOV
1 PŘEDNÁŠKA KURZU MPOV Strojové rozpoznávání kódů a znaků P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz) kancelář SD3.152, Technická 12 2 rev. 2015.3 Pojmy a opakování Strojové čtení Braillova písma Popis
Počítačová grafika 2 (POGR2)
Počítačová grafika 2 (POGR2) Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 19. února 2015 Kontakt Ing. Pavel Strachota, Ph.D. Katedra matematiky Trojanova 13, místnost 033a E-mail: pavel.strachota@fjfi.cvut.cz WWW:
Zpracování obrazu v FPGA. Leoš Maršálek ATEsystem s.r.o.
Zpracování obrazu v FPGA Leoš Maršálek ATEsystem s.r.o. Základní pojmy PROCESOROVÉ ČIPY Křemíkový čip zpracovávající obecné instrukce Různé architektury, pracují s různými paměti Výkon instrukcí je závislý
SYLABUS MODULU LOGISTIKA A JAKOST
SYLABUS MODULU LOGISTIKA A JAKOST Doc. Dr. Ing. Miroslav Merenda Ostrava 2011 Název: Logistika a jakost Autoři: Doc. Dr. Ing. Miroslav merenda Vydání: první, 2011 Počet stran: 20 Tisk: Vysoká škola podnikání,
LEARNING TOXICOLOGY THROUGH OPEN EDUCATIONAL RESOURCES
LEARNING TOXICOLOGY THROUGH OPEN EDUCATIONAL RESOURCES ZPRACOVÁNÍ ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT A HLÁŠENÍ VÝSLEDKŮ Camelia DRAGHICI, Ileana MANCIULEA Transilvania University of Braşov c.draghici@unitbv.ro, i.manciulea@unitbv.ro
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz KDE A KDY SE BUDEME VÍDAT? KDE A KDY SE BUDEME VÍDAT? přednášky: středa 8-10 hod., UKB, A29, 3NP, PC učebna RCX2 cvičení:
Konstruování KKS/KS. Katedra konstruování strojů. doc. Ing. Václava Lašová, Ph.D. Konstrukční návrh přístroje na přípravu nápojů z čerstvé zeleniny
Katedra konstruování strojů Konstruování KKS/KS doc. Ing. Václava Lašová, Ph.D. Konstrukční návrh přístroje na přípravu nápojů z čerstvé zeleniny Podklady ke cvičení 5 prof. Ing. Stanislav Hosnedl, CSc.
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Design and implementation of algorithms for adaptive control of stationary robots Marcel Vytečka 1, Karel Zídek 2 Abstrakt Článek
Rozpoznávání objektů ve video sekvencích
Rozpoznávání objektů ve video sekvencích Object recognition in video sequences Ing. Quy Ich PHAM, Katedra leteckých elektrotechnických systémů, Univerzita obrany, Brno email: phamichquy.hvktqs@gmail.com,
UKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA
UKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA ALENA KOLČAVOVÁ, LENKA DRÁBKOVÁ Abstrakt: V úvodu příspěvku je nastíněna současná situace stavu připravenosti
Analýza časového vývoje 3D dat v nukleární medicíně
Diplomová práce Analýza časového vývoje 3D dat v nukleární medicíně Jan Kratochvíla Prezentováno Seminář lékařských aplikací 12. prosince 2008 Vedoucí: Mgr. Jiří Boldyš, PhD., ÚTIA AV ČR Konzultant: Ing.
Automatické zaostřování světlometu
Automatické zaostřování světlometu Ing. Ondřej Šmirg,Ing. Michal Kohoutek Ústav telekomunikací, Purkyňova 118, 612 00 Brno Email: xsmirg00@stud.feec.vutbr.cz Článek se zabývá zpracováním obrazu a tvorbou
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Dálkový průzkum Země (DPZ) Číslo předmětu: 548-0004 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Kredity: 5 Povinnost:
STÁTNÍ ZÁVĚREČNÉ ZKOUŠKY v magisterském studijním programu. Přístrojová a řídicí technika (PŘT)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta strojní Ústav přístrojové a řídící techniky Praha 6, Technická 4 Komise č.1, místnost 306 STÁTNÍ ZÁVĚREČNÉ ZKOUŠKY v magisterském studijním programu Přístrojová
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Prostorová analýza dat (PAD) Číslo předmětu: 548-0044 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5
Prostředky z projektu SPRINGER. Vklad členů časopisy a knihy (Computer Science Library)
SPRINGER Prostředky z projektu Vklad členů časopisy a knihy (Computer Science Library) Projekt + členové bez DPH v měně měna v Kč s DPH Projekt měna v Kč s DPH členové mena v Kč s DPH 2009 864 887 EUR
Seznam učebnic pro školní rok 2016/2017 verze květen 2016 (Změny jsou vyznačeny červeně, všímejte si prosím roku vydání.)
Seznam učebnic pro školní rok 2016/2017 verze květen 2016 (Změny jsou vyznačeny červeně, všímejte si prosím roku vydání.) Český jazyk a literatura,,, 4. ročník 4L, Literatura pro 1. ročník středních škol
Části a mechanismy strojů 1 KKS/CMS1
Katedra konstruování strojů Fakulta strojní Části a mechanismy strojů 1 KKS/CMS1 Podklady k přednáškám Literatura Prof. Ing. Stanislav Hosnedl, CSc. a kol. ČÁSTI A MECHANISMY STOJŮ 1 Literatura Podklady
Marta Vomlelová marta@ktiml.mff.cuni.cz
Strojové učení Úvod, lineární regrese Marta Vomlelová marta@ktiml.mff.cuni.cz References [1] P. Berka. Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003. [2] T. Hastie, R. Tishirani, and J. Friedman. The Elements
Základy fyzické geografie 2
Základy fyzické geografie 2 Základní struktura Geomorfologie Irena Smolová Mgr. Peter Mackovčin, Ph.D. Biogeografie Pedogeografie Základy nauky o krajině Zakončení předmětu KGG / ZF2 Kredity: 7 (3+1) Forma
Metodický list pro vr3ph soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu N_LS LOGISTICKÉ SYSTÉMY
Cíl tématického celku: Základním cílem tohoto tématického celku je vysvětlit, upřesnit a objasnit pojem logistiky, její funkci a postavení jako strategického faktoru konkurenceschopnosti podniků. Prezentovat
Systémy pro podporu managementu 1
Systémy pro podporu managementu 1 Přednášky pro im2, im3, im5, ai2, ai3 Ing. Karel Mls, Ph.D. 1 2 Základní literatura EFRAIM TURBAN, JAY E. ARONSON: DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS. PRENTICE
Princip pořízení obrazu P1
Princip pořízení obrazu P1 Optická vinětace objektivu Optická soustava Mechanická vinětace objektivu Optická soustava Optická soustava Hloubka ostrosti závislá na použitém objektivu, velikosti pixelu a
WP09V011: Software pro rozšířené vyhodnocení obrazového záznamu průběhu výstřiku paliva - Evalin 2.0
Název software v originále WP09V011: Software pro rozšířené vyhodnocení obrazového záznamu průběhu výstřiku paliva - Evalin 2.0 Název software anglicky WP09V011: Software for the extended evaluation of
Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN. Konzultace: pondělí 10 00 11 00 nebo dle dohody Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.
1 Informační systémy Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Konzultace: pondělí 10 00 11 00 nebo dle dohody Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 485 352 442 Přednášky: úterý 12 30 H35 Cvičení: Mgr.
MODEL PRŮBĚŽNÉ OHŘÍVACÍ PECE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ KATEDRA KYBERNETIKY MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODEL PRŮBĚŽNÉ OHŘÍVACÍ PECE SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Vypracoval: 2011 1 I. ZADÁNÍ Sestavte model průběžné
Strojové učení Marta Vomlelová
Strojové učení Marta Vomlelová marta@ktiml.mff.cuni.cz KTIML, S303 Literatura 1.T. Hastie, R. Tishirani, and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction. Springer
Počítačová grafika 1 (POGR 1)
Počítačová grafika 1 (POGR 1) Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 8. října 2015 Kontakt Ing. Pavel Strachota, Ph.D. Katedra matematiky Trojanova 13, místnost 033a E-mail: WWW: pavel.strachota@fjfi.cvut.cz
Seznam učebnic pro školní rok 2015/2016 verze červen 2015 (Důležité změny jsou vyznačeny červeně, všímejte si prosím roku vydání.)
Seznam učebnic pro školní rok 2015/2016 verze červen 2015 (Důležité změny jsou vyznačeny červeně, všímejte si prosím roku vydání.) Český jazyk a literatura,,, 4. ročník 4L, Literatura pro 1. ročník středních
POČÍTAČOVÁ SIMULACE VLIVU CHYB PENTAGONÁLNÍHO HRANOLU NA PŘESNOST MĚŘENÍ V GEODÉZII. A.Mikš 1, V.Obr 2
POČÍTAČOVÁ SIMULACE VLIVU CHYB PENTAGONÁLNÍHO HRANOLU NA PŘESNOST MĚŘENÍ V GEODÉZII A.Mikš 1, V.Obr 1 Katedra fyziky, Fakulta stavební ČVUT, Praha Katedra vyšší geodézie, Fakulta stavební ČVUT, Praha Abstrakt:
Počet přihlášení do Web of Science (leden prosinec 2004)
Počet přihlášení do Web of Science Agrotest 0 0 8 0 1 1 2 8 13 16 22 24 95 Akademie věd ČR 8 545 7 774 8 312 7 304 7 071 6 472 6 033 5 390 6 734 4 782 6 311 6 511 81 239 Česká geologická služba 225 177
Základy zpracování obrazové informace
M. Dostál J. Šrámek V. Mornstein Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2015 Obraz Intuitivnı vymezenı Kaz dy ma ne jakou pr edstavu o obrazu. Nas e pr edstavy se obvykle vy razne
Sylabus pro předmět Rostlinná výroba pro jakost
Sylabus pro předmět Rostlinná výroba pro jakost Kód předmětu: ROVJ Název v jazyce výuky: Rostlinná výroba pro Jakost Název česky: Rostlinná výroba pro Jakost Název anglicky: Plant Production for Quality
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0259 Garantující institut: Garant předmětu: Exaktní metody rozhodování Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková,
Nové tituly vo fonde AK MTF STU Máj 2012
Nové tituly vo fonde AK MTF STU Máj 2012 Peterson, Bryan : Naučte se fotografovat dobře : Jak dosáhnout skvělých snímků vždy, všude a každým fotoaparátem. - Brno (Česká republika) : Zoner Press, 2011 Sign:
Úvod, optické záření. Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014
Úvod, optické záření Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014 Materiál je pouze grafickým podkladem k přednášce a nenahrazuje výklad na vlastní
Algoritmy ořezávání. Habilitační práce. (Clipping Algorithms) (Habilitation Thesis) Prof.Ing.Václav Skala, CSc.
Algoritmy ořezávání (Clipping Algorithms) Habilitační práce (Habilitation Thesis) Prof.Ing.Václav Skala, CSc. http://www.vaclavskala.eu Abstrakt Algoritmy ořezávání a jejich implementace je jednou z klíčových
Přehled důležitých parametů při výběru zobrazovací techniky OPG a CT. Část II. 3D zobrazení, dentální CT/CBT
Přehled důležitých parametů při výběru zobrazovací techniky OPG a CT Část II. 3D zobrazení, dentální CT/CBT Tento materiál vznikl ve spolupráci se společností CAMOSCI CZECH s.r.o. specialistou na zobrazovací
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
Multimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course
SPECIALIZAČNÍ NÁPLŇ TECHNICKÁ SPOLUPRÁCE V OBORECH NUKLEÁRNÍ MEDICÍNY, RADIODIAGNOSTIKY A RADIOTERAPIE ZOBRAZOVACÍ METODY V RADIOLOGII
SPECIALIZAČNÍ NÁPLŇ v oboru TECHNICKÁ SPOLUPRÁCE V OBORECH NUKLEÁRNÍ MEDICÍNY, RADIODIAGNOSTIKY A RADIOTERAPIE ZOBRAZOVACÍ METODY V RADIOLOGII 1. Cíl specializační přípravy Cílem specializační přípravy
PANM 12. List of participants. http://dml.cz. Terms of use:
PANM 12 List of participants In: Jan Chleboun and Petr Přikryl and Karel Segeth (eds.): Programs and Algorithms of Numerical Mathematics, Proceedings of Seminar. Dolní Maxov, June 6-11, 2004. Institute
WEBOVÉ ŘÍZENÍ MECHANICKÉHO SYSTÉMU SVĚTĚLNÝM PAPRSKEM Web Control of Mechanical System by Light Ray
WEBOVÉ ŘÍZENÍ MECHANICKÉHO SYSTÉMU SVĚTĚLNÝM PAPRSKEM Web Control of Mechanical System by Light Ray Ing. Kamil Mrázek Abstrakt: Tento příspěvek popisuje novou metodu a podmínky pro webové řízení mechanického
Počítačová analýza lekařských dat
Počítačová analýza lekařských dat Václav Krajíček Department of Software and Computer Science Education Faculty of Mathematics and Physics Charles University Osnova Medicína a počítače Lékařské zobrazovací
Pokročilé vyhodnocování mikrotvrdosti programem MICRONESS
Pokročilé vyhodnocování mikrotvrdosti programem MICRONESS Jan Široký Energocentrum Plus s.r.o. Vyhodnocovací systém Microness Pro automatické vyhodnocení vtisků (Vickers, Knoop) Možnost instalace na téměř
Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:
1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace
Úvod do předmětu Technická Mineralogie
Úvod do předmětu Technická Mineralogie Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 1 Osnova přednášky Organizační plán přednášek a cvičení z TM Historie a současnost TM a