Systémy pro podporu managementu 1
|
|
- Antonie Soukupová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Systémy pro podporu managementu 1 Přednášky pro im2, im3, im5, ai2, ai3 Ing. Karel Mls, Ph.D. 1
2 2 Základní literatura EFRAIM TURBAN, JAY E. ARONSON: DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS. PRENTICE HALL, NJ, 1998 GEORGE M. MARAKAS: DECISION SUPPORT SYSTEMS IN THE 21ST CENTURY. PRENTICE HALL, NJ, 1999 HUGH J. WATSON, GEORGE HOUDESHEL, REX KELLY RAINER: BUILDING EXECUTIVE INFORMATION SYSTEMS AND OTHER DECISION SUPPORT APPLICATIONS. JOHN WILEY & SONS, NJ, 1997 D.J. POWER: DECISION SUPPORT SYSTEMS: CONCEPTS AND RESOURCES FOR MANAGERS. QUORUM BOOKS, 2002
3 Další zdroje 3 Prof. Ing. Jan Truneček: Management v informační společnosti. VŠE Praha, 1999 Ralph Sprague, Hugh Watson: Decision Support Systems. Putting Theory into Practice. Prentice- Hall Int. New Jersey, Mik Wisniewski: Metody manažerského rozhodování. Grada 1996 Daniel J. Power: Decision Support Systems. Concepts and Resources for Managers. Quorum Books, 2002 N. F. Matsatsinis, Y. Siskos: Intelligent Support Systems for Marketing Decisions. Kluwer Academic Publishers, 2003 Webový potrál DSSRESOURCES: Decision Support Systems Journal: DSS online (pouze z počítačů UHK!) WEB Home Page: Wiki stránky (plný přístup na vyţádání)
4 4 Rozhodování a jeho počítačová podpora Systémy pro podporu managementu (Management Support Systems - MSS) Souhrn počítačově orientovaných technologií Cíle podpora intelektuální činnosti manaţerů podpora jejich rozhodování
5 5 Část 1: Úvod do problematiky systémů pro podporu managementu = Nově vznikající a pokročilé počítačové technologie pro podporu řešení manaţerských problémů Tyto technologie napomáhají (mimo jiné) měnit strukturu organizací pouţít metody re-engineeringu procesů v organizacích měnit metody řízení
6 6 1.1 Manaţeři a rozhodování 1.2 Manaţerské rozhodování a informační systémy 1.3 Manaţeři a počítačová podpora jejich činností 1.4 Potřeba počítačové podpory rozhodování a relevantní technologie
7 1.1 Manažeři a rozhodování 7 K čemu počítačová podpora? Konkurence a snaha o přeţití nutí pouţívat nové nástroje Mohou je pouţít i koncoví uţivatelé a zákazníci Data uloţena ve speciálních datových skladech Dvě hlavní technologie DSS (podporují manaţery a marketingové analytiky) EIS (podporují vrcholový management)
8 1.1 Manažeři a rozhodování 2 8 Různorodost rozhodnutí (od strategických po operativní - např. o cenách) Veliké mnoţství vnitřních a externích údajů DSS aplikace se liší od transakčních aplikací, ale pouţívají transakční data Pouţití statistických a jiných kvantitativních modelů MANAŢEŘI jsou odpovědni za tvorbu rozhodnutí ale
9 9 Povaha práce manažera Co dělají manažeři? (Mintzberg [1980]) Úlohy manažerů Interpersonální Hlavní figura Vůdčí osobnost Osoba mající kontakty Informační Monitorování informací Rozšiřování informací Mluvčí Rozhodovací Podnikatel Řešitel problémů Rozmísťovač zdrojů Vyjednávač
10 10 Manažeři potřebují informace a využívají počítače k podpoře rozhodování
11 Manažerské rozhodování a informační systémy Management je proces, ve kterém se dosahují cíle organizace pouţitím zdrojů Zdroje: Vstupy Dosaţené cíle: Výstup (výrobky, služby) Měřítko úspěchu: Produktivita = Výstup / Vstupy
12 12 Všechny manaţerské činnosti se točí kolem rozhodování Manažer je tvůrce rozhodnutí Dobré rozhodování bylo po léta povaţováno za umění (projev talentu) Pouţívaly se individuální styly, zaloţené spíše na zkušenosti neţ na systematických kvantitativních vědeckých metodách Nyní manaţeři čelí rychle se měnícímu a sloţitému prostředí
13 Hlavní faktory, trendy a výsledky ovlivňující manažerská rozhodnutí 13 Je těžké dělat rozhodnutí V důsledku vyspělých technologických a komunikačních systémů je k dispozici mnoţství alternativ Cena za chyby v rozhodování je velice vysoká Přístup k informacím můţe být obtíţný Rozhodnutí se musí dělat rychle
14 14 Přístup k řízení formou pokusů a omylů - nelze na něj již spoléhat! Použití nových nástrojů a metod
15 Manažeři a počítačová podpora jejich práce Počítačové technologie se vyvíjejí a rozšiřují Dopad na organizace a společnost stoupá Interakce a spolupráce mezi lidmi a stroji rychle narůstá Počítačové systémy se nyní pouţívají ve sloţitých oblastech manaţerské činnosti Informační technologie jsou ţivotně důleţité pro podnikání (analýzy tvrdí, ţe číslo 1), a výkonní manaţeři tyto technologie široce nasazují dnes spíše ICT
16 16 Počítačové aplikace se vyvíjejí od TPS a MIS k aplikacím typu DSS (BI) Nové moderní manaţerské nástroje pro: přístup k datům on-line analytical processing (OLAP) vizualizaci dat komunikaci - Internet / Intranet / Web To vše slouţí k podpoře rozhodování
17 Potřeba počítačové podpory rozhodování a relevantní technologie Rychlé výpočty Překonání kognitivních limitů ve zpracování a uchovávání informací Kognitivní limity mohou omezit individuální schopnosti řešení problémů Redukce nákladů Technická podpora Kvalitativní podpora Konkurenční výhoda: reengineering podnikových procesů a jejich posílení
18 Hlavní technologie 18 Systémy pro podporu managementu (Management Support Systems - MSS) Systémy pro podporu rozhodování (Decision Support Systems DSS) Systémy pro podporu skupinové práce (Group Support Systems - GSS), včetně systémů pro podporu skupinového rozhodování (Group DSS - GDSS) Exekutivní informační systémy (Executive Information Systems - EIS) Expertní systémy (Expert Systems - ES) Umělé neuronové sítě (Artificial Neuron Networks - ANN) Hybridní systémy (Hybrid Systems HS) Další systémy pro zpracování informací (Genetické algoritmy, fuzzy logika, inteligentní agenti,...)
19 konec 19
20
KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I
KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I INFORMAČNÍ SYSTÉMY POUŽÍVANÉ V MANAŽERSKÉ PRAXI pplk. Ing. Petr HRŮZA, Ph.D. Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky E-mail.:
VíceAplikace moderních informaèních technologií v øízení firmy Nástroje ke zvyšování kvality informaèních systémù
Edice Management v informaèní spoleènosti Edièní rada: Prof. Ing. Josef Basl, CSc. Vysoká škola ekonomická v Praze pøedseda Ing. Kateøina Drongová Grada Publishing, a.s. místopøedseda Prof. Ing. Jan Ehleman,
VíceIng. Petr Kalčev, Ph.D.
Ing. Petr Kalčev, Ph.D. 17.10.2017 24.10.2017 31.10.2017 7.11.2017 14.11.2017 21.11.2017 28.11.2017 5.12.2017 12.12.2017 19.12.2017 Úvod do manažerský informačních systémů Typy informačních systémů Příklady
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Současné aplikace IS/ICT Informační systémy a databázové systémy Databázová technologie Informační systémy Aplikační architektura Vlastníci, management Business Intelligence, manažerské
VíceSystémy pro podporu rozhodování. Datové sklady, OLAP
Systémy pro podporu rozhodování Datové sklady, OLAP 1 4. Datový management: sklady, přístup a vizualizace Principy MSS Nové koncepce Objektové databáze Inteligentní databáze Datové sklady On-line analytické
VíceVLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ
VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ Tomáš Kořínek Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav systémového inženýrství a informatiky Abstract: The
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceSystémy pro podporu rozhodování. Tvůrci rozhodnutí a rozhodování I.
Systémy pro podporu rozhodování Tvůrci rozhodnutí a rozhodování I. 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Definice systémů pro podporu rozhodování (DSS) DSS jako zastřešující pojem Hlavní charakteristiky
VíceSystémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování
1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová
VíceARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceVYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií Katedra řízení podniku
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií Katedra řízení podniku Předmět: STRATEGICKÉ ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Téma 3: TALENT MANAGEMENT Talent management systém (TMS) TALENT MANAGEMENT
VíceÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ. Vývoj SW aplikací. Unix, POSIX, WinAPI, programování komunikace s periferními zařízeními, ovladače zařízení
ÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ Ver.1.00 Vývoj SW aplikací Unix, POSIX, WinAPI, programování komunikace s periferními zařízeními, ovladače zařízení České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická 2012
VíceInformační systémy. Jaroslav Žáček
Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/infs1/ Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG / SWING SWOT analýza Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS
VíceVYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. školící středisko Kladno katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky INFORMAČNÍ SYSTÉMY V MANAŽERSKÉ PRÁCI
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. školící středisko Kladno katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky 5 INFORMAČNÍ SYSTÉMY V MANAŽERSKÉ PRÁCI Ú V O D E M Moderní manažerské myšlení a jednání je
VíceAnalýza řízení univerzity za podpory informačního systému
XXVI. ASR '2001 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 26-27, 2001 Paper 64 Analýza univerzity za podpory informačního systému SUCHÁNEK, Petr Mgr., Katedra informatiky, SU - OPF Karviná, Univerzitní
VíceZnalostní technologie proč a jak?
Znalostní technologie proč a jak? Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce Univerzita Hradec Králové Motivace 1993 vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci
VíceVYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií Katedra řízení podniku
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií Katedra řízení podniku Předmět: ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Téma 3: TALENT MANAGEMENT Talent management systém (TMS) TALENT MANAGEMENT Skutečný
VícePodnikové informační systémy Jan Smolík
Podnikové informační systémy Jan Smolík Zobecněné schéma aplikační architektury Vlastníci, management Aplikační architektura podnikové informatiky Business Intelligence, manažerské aplikace Obchodní partneři
VíceInteligentní Business Inteligence
Inteligentní Business Inteligence Připraveno pro Symposium EDI 17.4.2009 Vladimír Kyjonka, SAS Institute ČR David Pejčoch, Kooperativa 1989: Howard Dresdner/Gartner Group BI describes a set of concepts
VíceObsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT
Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité
VíceAnalýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích
Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích Analysis of MSAF algorithm for speech enhancement in combat vehicles Ing. Jaroslav Hovorka MESIT přístroje spol. s r.o., Uherské
VíceAplikace pro podporou manažerského rozhodování
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Aplikace pro podporou manažerského rozhodování Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Pavel Turčínek, Ph.D. Bc. Jiří Nevídal Brno 2015 Rád bych tímto
VícePodnikové informační systémy. Dana Nejedlová Katedra informatiky 11. 3. 2015
Podnikové informační systémy Dana Nejedlová Katedra informatiky 11. 3. 2015 1 Informační systém Systém pomáhající lidem vykonávat práci Komponenty Lidé Technologie Pravidla Informace Představuje konzistentní
VíceVědecký tutoriál, část I. A Tutorial. Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci)
..! POSSIBILISTIC Laboratoř pro analýzu INFORMATION: a modelování dat Vědecký tutoriál, část I A Tutorial Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci) George J. Klir State University of New York (SUNY)
VíceČeská zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta. Katedra informačních technologií
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Teze diplomové práce Analýza a návrh informačního systému Miloš Rajdl 2012 ČZU v Praze 1 Souhrn Diplomová
VíceŘízení lidských zdrojů
Víc než jen portál s pǝístupem pro všechny zamģstnance vaše starosɵ na naše servery s Ǝešením Vema V4 Cloud 13. vydání Michael Armstrong ēasté legislaɵvní zmģny sledujeme za vás Stephen Taylor ŘÍZENÍ LIDSKÝCH
VíceNávrh ROLAP databáze v zemědělském podniku: Transformace ekonometrického modelu do konceptuálního modelu dat
Návrh ROLAP databáze v zemědělském podniku: Transformace ekonometrického modelu do konceptuálního modelu dat Tyrychtr Jan 1, Buchtela David 2, Havlíček Zdeněk 3 Česká zemědělská univerzita, Provozně ekonomická
VíceKvalita dat v datovém skladu nezbytný předpoklad reportingu
Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra matematiky, statistiky a informačních technologií Kvalita dat v datovém skladu nezbytný předpoklad reportingu Diplomová práce Autor: Vedoucí práce: Bc. Jana
VíceINFORMAČNÍ SEMINÁŘ PRO DOKTORANDY FIM
Inovace a podpora doktorského studijního programu CZ.1.07/2.2.00/28.0327 INFORMAČNÍ SEMINÁŘ PRO DOKTORANDY FIM Jak psát odborný článek Hledání vhodné konference 2 Naleznete sami (např. na internetu) Doporučení
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceMETODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ. Bc. Kateřina Böhmová
METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ Bc. Kateřina Böhmová OBSAH Úvod Problematika rozhovoru z pohledu teorie a praxe Cíle práce Výsledky výzkumu (popis a interpretace) Závěr a diskuze
VíceUmělá inteligence a rozpoznávání
Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních
VíceInformační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz
Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS z něj vycházejí detailní analytické i plánovací charakteristiky
VíceObsah DÍL 2 KAPITOLA 6. 6 Automatická regulace 9. 6.1 Základní terminologie historické souvislosti 12
Obsah DÍL 2 KAPITOLA 6 6 Automatická regulace 9 6.1 Základní terminologie historické souvislosti 12 6.2 Dynamický systém, nástroje a metody jeho analýzy 18 6.2.1 Popis dynamického systému 19 6.2.2 Simulace
VíceManagement IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1
Management IS Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1 Učitelé Přednášející: Cvičící: Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. Ing.Aleš Klusák Kontakt: koch@fbm.vutbr.cz 22/ 2 Literatura Skripta: Koch,M. Dovrtěl,J.:
VíceDobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek
Databáze datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek 980103 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 100.00 100.00 980105 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 1500.00 1600.00 980106
VíceŘízení přístupových práv databázový návrhový vzor
Řízení přístupových práv databázový návrhový vzor Helena Palovská Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3 e-mail: palovska@vse.cz Abstrakt:
VíceDatabáze!vědeckých!lékařských!informací!
ÚSTAVINFORMAČNÍCHSTUDIÍAKNIHOVNICTVÍ FFUKVPRAZE RichardPapík Databázevědeckýchlékařskýchinformací Verze1.0 Praha 2011 Mít odvahu, hledat, najít a nevzdávat se A. Tennyson, anglický básník Ze složitého
VíceStřední škola ekonomiky, obchodu a služeb SČMSD Benešov, s.r.o. Benešov, Husova 742 EKONOMIKA. Ing. Ivana Frantesová
Střední škola ekonomiky, obchodu a služeb SČMSD Benešov, s.r.o. Benešov, Husova 742 EKONOMIKA Ing. Ivana Frantesová 1 Marketing - základy III/2 VY_32_INOVACE_306 2 Název školy Registrační číslo projektu
VíceImplementace elektronického vzdělávání ve velké organizaci. Část I.
Publikováno na Inflow.cz (http://www.inflow.cz/implementace-elektronickeho-vzdelavani-ve-velkeorganizaci-cast-i) Implementace elektronického vzdělávání ve velké organizaci. Část I. 4. 4. 2010 Bočková Markéta
VíceIII. Informační systém & databáze
III. Informační systém & databáze IS základní terminologie IS konceptuální model informačního systému Vztah IS & databáze Systém řízení báze dat Databázové modely Záznam, pole, datové typy, atribut, instance,
VíceSystémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2
Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Motivační příklad Konfigurace DSS Co to je DSS? definice Charakterizace a možnosti DSS Komponenty DSS Subsystém datového
VícePOSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH ZMĚN INFORMATION SYSTEM ASSESSMENT AND PROPOSAL FOR ICT MODIFICATION
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH
VíceFestival. Festival, který ukazuje cestu dobrým českým nápadům. Česká. inovace. www.ceskainovace.cz
Festival Česká inovace Festival, který ukazuje cestu dobrým českým nápadům www.ceskainovace.cz Festival Česká inovace Festival Česká inovace je přehlídkou inovativních nápadů jednotlivců, studentů, malých,
VíceBezpečnostní moduly SIRIUS 3SK1
Bezpečnostní moduly SIRIUS 3SK1 Historie bezpečnostních relé Jedny z prvních bezpečnostních modulů: 3TK280 3TK282/3 3TK284/5 16 roků 15 roků 3SK1 3/5 roků 2015/17 1981 1997 2000 2011 2012 2 14.11.2012
VíceMBA Management a obchod Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium.
MBA Management a obchod Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium. Garant: prof. Ing. O. Kratochvíl, PhD, CSc., MBA, Dr.h.c. Komu určeno: Studium je určeno všem podnikatelům, manažerům, vedoucím
VíceKomplexita a turbulence
SA414 - přednáška č. 5 Sociální systémy, systémy lidských aktivit Kybernetika (2. řádu): člověk a znalos(i) Povaha znalosti - mentální modely jako vzory Externalizace znalostí symboly a jazyk Znalosti
VíceAplikovaná informatika Možnosti využití informačních systémů v práci manažera velitele.
Aplikovaná informatika Možnosti využití informačních systémů v práci manažera velitele. ZEMÁNEK, Z. - PLUSKAL, D. - SMETANA, B. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace
VíceVáclav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV
Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní
VíceEvropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti ROZDĚLENÍ IS
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti ROZDĚLENÍ IS Přednáška č. 6 Ing. Pavel Náplava naplava@fel.cvut.cz Katedra softwarového inženýrství, ČVUT FIT, 18102 Centrum znalostního
VíceZn. Spisovatel Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání. 214 BF Cole, G. A. Organisational Behaviour UK, DP Publications, 1995
Přírust kové číslo Zn. Spisovatel Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání 214 BF Cole, G. A. Organisational Behaviour UK, DP Publications, 215 BF Cole, G. A. Organisational Behaviour
VíceÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ
ÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ Ver.1.00 Procesy a vlákna Plánování procesů (Process Scheduling) České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická 2010 Studijní materiály a informace o předmětu http://measure.feld.cvut.cz/vyuka/predmety/bakalarske/navody
VíceZn. Autor Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání. 350 BF Allan, J. How to Be Better at Motivating People UK, Kogan Page, 1997
Přírust kové číslo Zn. Autor Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání 350 BF Allan, J. How to Be Better at Motivating People UK, Kogan Page, 351 BF Allan, J. How to Be Better at
VíceINFORMAČNÍ TECHNOLOGIE PRO CI V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH
INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE PRO CI V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH 1 Prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc, Ing. Jindřich Střelka VŠE v Praze zdenek.molnar@vse.cz, jindrich.strelka@pmc.cz AGENDA Obecně o CI Problémy
VíceUznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů
Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů Podnikání a administrativa 7 Mezinárodní obchod Ekonometrie Obecná ekonomie III 8 Velkoobchod a maloobchod Management 9 Marketingové řízení Strategický
VíceIMPLEMENTACE INFORMAČNÍHO SYSTÉMU V DAŇOVÉ A ÚČETNÍ KANCELÁŘI
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV MANAGEMENTU FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF MANAGEMENT IMPLEMENTACE INFORMAČNÍHO SYSTÉMU V DAŇOVÉ
VíceOperační systém (Operating System)
ÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ Ver.1.00 Operační systém (Operating System) Definice, komponenty OS, vývoj a typy OS, služby OS, systémová volání, systémové programy, architektura České vysoké učení technické
Více210 mm. Projekt VZ09003 Elektronické informační zdroje z oblasti technických a aplikovaných přírodních věd pro výzkum. Vyjádření řešitelky.
Snímek 1 Projekt VZ93 Elektronické informační zdroje z oblasti technických a aplikovaných přírodních věd pro výzkum stepanka.zizkova@techlib.cz Oponentní řízení 7. 2. 212, NTK, Praha Vyjádření řešitelky
VíceTrendy v IS/ICT přístupy k návrhu multidimenzionální modelování
Trendy v IS/ICT přístupy k návrhu multidimenzionální modelování Aplikace IS/ICT BI SCM e-business ERP ERP CRM II e-business Aplikace pro podporu základních řídících a administrativních operací 1 Informační
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceÚvodní přednáška. Význam a historie PIS
Úvodní přednáška Význam a historie PIS Systémy na podporu rozhodování Manažerský informační systém Manažerské rozhodování Srovnávání, vyhodnocování, kontrola INFORMACE ROZHODOVÁNÍ organizace Rozhodovacích
VícePřehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy
Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Konvence Další prvky Požadavky na systém Ukázkové databáze Ukázky kódu Použití ukázek kódu Další
VíceMODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY. Vladimír Hanta
MODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY Vladimír Hanta Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Klíčová slova: modelování a simulace,
Víceprof. Ing. Vladimír SLIVKA, CSc., dr. h. c. ředitel ICT děkan Hornicko-geologické fakulty VŠB Technické univerzity Ostrava
prof. Ing. Vladimír SLIVKA, CSc., dr. h. c. ředitel ICT děkan Hornicko-geologické fakulty VŠB Technické univerzity Ostrava DOZORČÍ RADA VĚDECKÁ RADA Ing. Miroslav Eis Ing. Pavel Koscielniak Prof. Dr. hab.
VíceKLASIFIKÁTOR IZOLOVANÝCH SLOV NA BÁZI UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ
KLASIFIKÁTOR IZOLOVANÝCH SLOV NA BÁZI UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ David Juráček PČR MŘ Brno Abstrakt V příspěvku je demonstrováno využití umělé neuronové sítě pro klasifikaci izolovaných slov od vybrané skupiny
VíceTematické okruhy pro Státní závěrečné zkoušky
Tematické okruhy pro Obor: Název SZZ: Ekonomika podniku Logistika a management Vypracoval: Ing. Josef Maroušek, Ph.D., Ing. Ladislav Šolc, Ph.D., Ing. Julie Tužová, doc. Ing. Rudolf Kampf, Ph.D. Podpis:
VíceSystémy pro podporu rozhodování. Datový management
Systémy pro podporu rozhodování Datový management 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Systémy pro podporu rozhodování - hlubší pohled Konfigurace DSS Definice DSS Charakterizace a možnosti DSS Komponenty
VíceMetody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK
Metody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK Dnes Představení Povinnosti v MTP Úvod do policy analysis Představení Vyučující Garant: Prof. PhDr. Arnošt
VícePERSONÁLNÍ PRÁCE V MULTIKULTURNÍ FIRMĚ
PERSONÁLNÍ PRÁCE V MULTIKULTURNÍ FIRMĚ 2. NÁRODNÍ A PODNIKOVÁ KULTURA KUBÍNYI Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt: Vzdělávání pro bezpečnostní systém státu (reg. č.: CZ.1.01/2.2.00/15.0070)
VíceManagement IS1. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Management IS1 Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 23 1 Proč a jaký IS/IT? Informační systém je pro podnik totéž, co šaty pro člověka. Může mít vlastní, může mít vypůjčené (outsourcing), ale musí
Více3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP
Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování
Víceregionální rozvoj Využití Business Intelligence v kraji Vysočina
Využití Business Intelligence v kraji Vysočina The usage of Business Intelligence in the Vysocina region Michal Šulc sulc.m@kr-vysocina.cz Krajský úřad kraje Vysočina, Odbor analýz Miloš Vystrčil vystrcil@vspj.cz
VíceAPLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS Jiří Šťastný, Martin Pokorný, Arnošt Motyčka Mendelova zemědělská a lesnická univerzita
VíceProcesy a vlákna (Processes and Threads)
ÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ Ver.1.00 Procesy a vlákna (Processes and Threads) Správa procesů a vláken České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická 2012 Použitá literatura [1] Stallings, W.: Operating
VíceStrategické řízení IS Strategické řízení Základní pojmy
Strategické řízení IS Základní pojmy Informatika Informatika je multidisciplinární obor, jehoţ předmětem je tvorba a uţití informačních systémů v podnicích a společenstvích a to na bázi informačních a
VíceNÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE
NÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE Milena Tvrdíková VŠB Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701021 Ostrava1, ČR, milena.tvrdikova@vsb.cz Abstrakt
VíceDatový sklad. Datový sklad
Datový sklad Postavení v rámci IS/ICT Specifika návrhu Modelování Datový sklad POSTAVENÍ NÁVRH Postavení datového skladu (DW) v IS/ICT z hlediska aplikací jako součást Business Intelligence z hlediska
VíceSledování využívání elektronických informačních zdrojů. Ing. Barbora Katolická Univerzitní knihovna ZČU v Plzni Komise pro EIZ AKVŠ
Sledování využívání elektronických informačních zdrojů Ing. Barbora Katolická Univerzitní knihovna ZČU v Plzni Komise pro EIZ AKVŠ Obsah Význam měření využívání EIZ Zahraniční projekty k měření využívání
VíceTvorba metasystému a popis informačních systémů v bance
Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra informatiky a kvantitativních metod Tvorba metasystému a popis informačních systémů v bance Diplomová práce Autor: Bc. David Koudelka Informační technologie
VíceŘÍZENÍ OBCHODU (N_ROb)
Katedra řízení podniku ŘÍZENÍ OBCHODU (N_ROb) Pavla Břečková pavla.breckova@vsfs.cz Vedoucí Katedry řízení podniku Fakulta ekonomických studií ŘÍZENÍ OBCHODU struktura 5 řízených konzultací 1. Podnik a
VícePOČÍTAČOVÁ SIMULACE JAKO NÁSTROJ OPTIMALIZACE SVAŘOVACÍ LINKY
134 Ing. Luděk Volf e-mail: ludek.volf@fs.cvut.cz Ing. Libor Beránek e-mail: libor.beranek@fs.cvut.cz Ing. Petr Mikeš e-mail: p.mikes@fs.cvut.cz Ing. Igor Vilček, Ph.D. Katedra manažmentu a ekonomiky SjF
VíceJak získat přístup k know-how tvůrců inovací a lídrů rozvoje oborů (Zbyněk Frolík, ředitel společnosti, Linet spol. s r.o.)
Jak získat přístup k know-how tvůrců inovací a lídrů rozvoje oborů (Zbyněk Frolík, ředitel společnosti, Linet spol. s r.o.) LINET a jeho historie PP presentace( velké obrázky Multicare,Eleganza + Mano,
VíceKvantifikace operačního rizika v rámci Přistupu distribuce ztrát
Kvantifikace operačního rizika v rámci Přistupu distribuce ztrát Jiří Havlický 1 Abstrakt Článek je zaměřen na stanovení a zhodnocení citlivosti výše očekávané a neočekávané ztráty plynoucí z podstupovaného
VícePodnikatelská informatika obor šitý na míru
Podnikatelská informatika obor šitý na míru Doc. Ing. Jan Skrbek, Dr., Ing. Klára Antlová, Ph.D. Katedra informatiky Hospodářská fakulta Technické univerzity v Liberci Voroněžská 13 46117 Liberec 1. Úvod
VíceMBA Řízení IT týmů Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium pro specialisty IT
MBA Řízení IT týmů Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium pro specialisty IT Garant: Ing. J. Petrucha, PhD, ředitel Komu určeno: Studium je určeno všem podnikatelům, manažerům, jednatelům, a
VíceII. Vzdělávání vedoucích úředníků
II. Vzdělávání vedoucích úředníků Cílová skupina a účel vzdělávání: Vzdělávání je určeno pro vedoucí úřadů, krajů, statutárních měst a pro tajemníky obcí s rozšířenou působností. Cílem vzdělávacího programu
VíceCurriculum Vitae. Jméno disertace: Algebraic Properties of Fuzzy Logics Školitel: prof. Ing. Mirko Navara, DrSc.
Curriculum Vitae Ing. Rostislav Horčík, Ph.D. 1. Jméno a příjmení, tituly, vědecká hodnost Ing. Rostislav Horčík, Ph.D. 2. Pracoviště AV ČR Ústav informatiky 3. Funkce na pracovišti, celkové zaměření vědecké
VícePORTÁLOVÉ ŘEŠENÍ PERSONÁLNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU
PORTÁLOVÉ ŘEŠENÍ PERSONÁLNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU Ing. Bc. Jaroslav Šmarda Vema, a. s. www.vema.cz e-mail: smarda@vema.cz Klíčová slova Informační systém pro řízení lidských zdrojů, portál, personální
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Podnikatelství (Podnik) Číslo předmětu: 5450333 Garantující institut: Garant předmětu: Institut ekonomiky a systémů řízení Ing. Lucie Krčmarská, Ph.D. Kredity:
VíceTelekomunikační sítě Protokolové modely
Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB-TU Ostrava Telekomunikační sítě Protokolové modely Datum: 14.2.2012 Autor: Ing. Petr Machník, Ph.D. Kontakt: petr.machnik@vsb.cz Předmět: Telekomunikační sítě
VíceZahraničně obchodní politika
Zahraničně obchodní politika Vzdělávací materiál ke kurzu Zahraniční obchod Slezská univerzita v Opavě Okresní hospodářská komora Karviná 2010-2013 Výukový materiál je výstupem projektu Posílení konkurenceschopnosti
VíceHRMARKETING. Chytrý nábor Chytré firmy hledají zam stnance chyt e. v roce 20. nejlepších Chytrých rad
Chytrý nábor Chytré firmy hledají zam stnance chyt e HRMARKETING 15 nejlepších Chytrých rad v roce 20 + 420 774 988 140 sales@chytry-nabor.cz Rok 2015 rokem lidských zdroj. Rok 2015 m žeme sm le nazvat
VíceFinancování a ekonomické řízení
Financování a ekonomické řízení Informační systémy v systému financování a ekonomického řízení AČR Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu
VíceZPRACOVÁNÍ NEURČITÝCH ÚDAJŮ V DATABÁZÍCH
0. Obsah Strana 1 z 12 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF AUTOMATION
VíceKam se dá dojít s interní komunikací? Tomáš Poucha
Institut Interní Komunikace www.institutik.cz Nezávislá, nezisková organizace Kam se dá dojít s interní komunikací? Tomáš Poucha Odborná setkávání školení, konference, workshopy, tréningy a semináře networking,
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Neurčitost v geoinformatice (NEGI) Číslo předmětu: 548- Garantující institut: Garant předmětu: geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5 Povinnost:
VíceZPRACOVÁNÍ A VYUŽITÍ DAT PŘI ŘÍZENÍ PROCESU PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI
ZPRACOVÁNÍ A VYUŽITÍ DAT PŘI ŘÍZENÍ PROCESU PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI Zdeněk FRANĚK 1), Miloš MASARIK 2), René PYSZKO 3), Miroslav PROKEL 4) 1) Slezská univerzita, Obchodně podnikatelská fakulta, Univerzitní
VíceOkruhy otázek a literatura k přijímacím zkouškám na navazující magisterské studium z odborného předmětu
a literatura z odborného předmětu 1 a literatura k přijímacím zkouškám na navazující magisterské studium z odborného předmětu Aktualizace: 9. 10. 2007 Podniková ekonomika 1. Pojetí podniku a jeho právní
VíceZn. Spisovatel Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání
Přírust kové číslo Zn. Spisovatel Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání 463 BF Covey, S. R. 464 BF Covey, S. R. 465 BF Covey, S. R. 466 BF Covey, S. R. 7 návyků vůdčích osobností
Více