Systémové inženýrství otázky

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Systémové inženýrství otázky"

Transkript

1 Systémové inženýrství otázky 1.) Holistický přístup komplexní pohled, zkoumání jevů v jeho vnitřních a vnějších souvislostech. Všechny vlastnosti nějakého systému nelze určit nebo vysvětlit pouze zkoumáním jeho částí. Naopak celek podstatně ovlivňuje i fungování nebo podobu svých částí. Systém je víc než jen suma jeho částí -> holistický princip. 2.) Co znamená, když koncidenční (precedenční?) matice umocněná na pátou, která má 5 prvků, je nenulová existují subsystémy ve vzdálenosti 5 (cesty ve vzdálenosti 5)?? 3.) Zadaná přechodová funkce dynamického systému - popsat 3 typy výstupu... T x T x X x X x U x V -> X jakých typů může nabývat X množina stavů X deterministické systémy množina všech podmnožin z X nedeterministické systémy pravděpodobnostní rozdělení na X stochastické systémy T x T množina počátečních a koncových časových okamžiků X množina stavů X množina funkcí zobrazující T -> X U, V množina vstupních a výstupních funkcí X koncová množina 4.) Podniková architektura (+ přístupy) Popis struktury a chování podnikových procesů, informačních systémů, lidí a organizačních jednotek takovým způsobem, že dochází k souladu se strategickými cíli, důležitý je celkový pohled, zachycuje relativně stabilní části podniku a technologií, přesto podléhá vývoji Diskutované přístupy: TOGAF, DODAF, MODAF, Zachaman s Framework, FEA, National Institute of Standards and Technology architecture model, ISO/IEC/IEEE standard ) Evoluční vývoj? + příklady Pro rychlé nasazení systému s již vyvinutými technologiemi, vyžaduje spolupráci mezi uživatelem, testerem a vývojářem. Každý přírůstek má své cíle, a může být vyvinut, vyroben, nasazen a provozován. Přístupy: Spirálový vývoj na začátku projektu nejsou známy přesné požadavky na cílový stav. Požadavky se upřesňují díky demonstracím prototypů systému. Inkrementální vývoj je znám cílový stav. Systém se vyvíjí po přírůstcích podle dostupné technologie. 6.) Měkký systém - jak ho chápeme a co může být příčinou toho, že je měkký Systémy zkoumány prostřednictvím mentálních modelů jedinců, každý jedinec si může vytvořit svůj model (porozumění) v závislosti na pohledu na daný reálný systém. Měkkost vyplývá z nezvládnuté nebo nezvládnutelné neurčitosti při práci se systémem a jeho modelem. V měkkých systémech vystupuje celá řada faktorů, jsou obecnější. Příčiny neurčitosti: vliv vzdáleného okolí, nedostatek disponibilní informace o systému nebo okolí, fragmentace procesů, kvantová neurčitost Příklady: sociální nebo socio-ekonomické systémy. 7.) Přístupy, které jsou při diskrétním časovém rozložení, přístupy k časové složce (discrete event simulation)

2 konstantní krok času (ekvidistantní): události se přesouvají na okamžiky kroků času, díky tomu nepřesnost, jednoduché na implementaci proměnný krok času (neekvidistantní): podle budoucích okamžiků vzniklých událostmi, je nutné udržovat seznam budoucích událostí (diskrétní veličiny: binomické rozdělení a Poissonovo rozdělení) 8.) Organizace mající vliv na standardy SI NASA, DoD, IEEE 9.) 3 typy metrických stupnic nominální: hodnoty metriky přiřazeny jakýmkoliv objektům; nemá smysl řazení ordinální: k jednotlivým třídám hodnot metriky přidáno pořadí, nemá smysl provádět aritmetické operace intervalové: hodnoty metriky vycházejí z rozdílu hodnot atributů, vzdálenost mezi dvěma hodnotami je stejná na celé stupnici poměrové: odstraňují nedostatky intervalových stupnic, kde chybí počáteční bod, hodnoty lze tedy přímo poměřovat absolutní: počítání výskytů hodnot, jež jsou předmětem dané metriky 10.) Co je Fullerův trojúhelník? Používá se k odhadu vah kritérií. Rozhodovateli je předloženo trojúhelníkové schéma, v němž jsou všechny kombinace dvojic kritérií. Rozhodovatel z každé dvojice vybere důležitější. 12.) Definujte jaký je vzájemný vztah mezi SI a systémovými disciplínami. 13.) Uveďte příklad dynamického deterministického otevřeného systému a popište ho. Dynamický systém obsahuje časové proměnné nebo funkce času. Dané proměnné se s časem mění. Deterministický systém momentální stav (výstup) je určen předcházejícím stavem a působícím vstupem. Jedné příčině odpovídá vždy stejný následek. Otevřený systém probíhá výměna informací s okolím. Příklad: Automat na kávu. 15.) Jmenujete alespoň 2 principy, které je třeba respektovat při systémové syntéze. dekompoziční princip (syntéza systému probíhá po částech) subsystém = systém (na subsystém je pohlíženo jako na systémy a pracuje se s nimi stejně) princip stability (syntetizuje se systém, který je stabilní i při změnách okolního prostředí) princip optimality (maximalizuje nebo minimalizuje se zvolené globální kritérium) princip suboptimalizace (optimalizace každého subsystému nemusí vést k optimalitě celého systému). 17.) Jak odstraníme neregularitu? (řešení neregularity?) jednostranné přizpůsobení oboustranné přizpůsobení vložení konverzního prvku s funkcí regularizace 18.) Co jsou tvz. kontrolní brány (k čemu slouží, kde se nacházejí apod.) v životním cyklu systémů podle NASA? Kontrolní brány využívá se u rozsáhlých projektů NASA, kde je těžké definovat hranice mezi jednotlivými fázemi. Proto se využívá kontrolních bran, které usnadňují rozhodnutí o posunu k další fázi. 19.) Co je to DoDAF DoD Architecture framework? Přístup v podnikové architektuře (enterprise architecture) Obsahuje:

3 pohled celkový: rozsah, kontext, účel, uživatelé, okolí, terminologie provozní pohled: vysokoúrovňový textový a grafický popis provozního konceptu, prvky, jejich funkce a vazby (včetně informačních), procesy, pravidel, události, logický datový model systémový pohled: systémy a služby umožňující fungování funkcí DoD s důrazem na fyzické systémy technický pohled: technické standardy, implementační konvence 20.) Co je to rovnovážný stav? Je třeba rovnováhu k něčemu vztahovat? Rovnováha systému souvisí se stabilitou systému. Rovnovážný stav je takový stav, kde se určité systémové proměnné v čase nemění. Jsou splněny podmínky rovnováhy. Stabilita je schopnost systému se vrátit do původního stavu po odeznění působení vstupního signálu. Systém může být vychýlen z rovnovážného stavu působením rušivých vlivů. Hledají se rovnovážné stavy stabilní vůči konkrétním/všem rušivým vlivům. 21.) Proč vzniklo systémové myšlení a systémový přístup? Systémový přístup: vznik společně s růstem složitých technických a ekonomických objektů a jejich řídících soustav, reakce na přílišnou specializaci a vzájemné neporozumění i v rámci blízkých oborů a znovuobjevování stejných či podobných zákonitostí v různých oborech Systémové myšlení: pro analýzu složitých problémů v soukromém i veřejném sektoru pro podporu rozhodování 23.) Jaké jsou dva postupy definice systému? deduktivní přístup (axiomatický) na základě nepochybných primitivních předpokladů podle daných pravidel induktivní přístup (experimentální) na základě porovnávání či měření 24.) Jaké jsou dva způsoby, kterými lze odstranit neregularitu vazeb? Popište jejich hlavní nevýhody. Úprava funkce vstupního nebo výstupního prvku, nevýhodou je nebezpečí šíření neregularity. Vložení konverzního prvku, který produkuje chybějící nebo redukuje přebytečnou kapacitu, zabrání se šíření neregularity, nevýhodou je vyšší spotřeba zdrojů. 25.) Jakými způsoby lze ohodnotit váhy jednotlivých kritérií u vícekriteriálního rozhodování? metoda pořadí: vyžaduje uspořádat kritéria od nejdůležitějšího po nejméně důležité bodovací metoda: každému kritériu se přiřadí hodnota z určité stupnice (např ) Fullerův trojúhelník: rozhodovateli je předloženo trojúhelníkové schéma, v němž jsou všechny kombinace dvojic kritérií. Rozhodovatel z každé dvojice vybere důležitější. Saatyho metoda: párové porovnání všech dvojic kritérií a přidělení každému páru hodnotu vyjadřující vzájemnou důležitost a výpočtu vah na základě těchto hodnot 26.) Jaký je vzájemný vztah systémové analýzy a syntézy? Základním nástrojem systémové syntézy je systémová analýza. 28.) Uveďte tři příklady popisu systému a uveďte příklady. Slovně, blokové diagramy (struktura organizace), grafy (silniční síť), matice (silniční síť), množiny, rovnice 30.) Co je to stakeholder a 3 příklady. Stakeholder = subjekt zainteresovaný na systému; subjekty, kterým systém přináší užitek a jediné ho mohou hodnotit, např. nakupující, uživatel, dodavatel, konkurence, veřejnost, vlastníci 31.) Popište verifikaci a validaci

4 Verifikace: zkoumání, zda je model vytvořen správně pro dané účely, odpovídá specifikaci a neobsahuje chyby, provádí tvůrce modelu Validace: ověření, zda model odpovídá reálnému systému, ověření rozsahu platnosti modelu, provádí tvůrce modelu a uživatel modelu, metody: expertní posouzení, měření na reálném systému, teoretické výsledky V & V jsou prováděny v průběhu celého životního cyklu, i iterativně 32.) Používá se v SI strukturovaný nebo objektově orientovaný přístup? oba strukturovaný přístup: zaměřen na funkce systému objektově orientovaný přístup: propojuje data s funkcemi 33.) Co předchází úloze o cestách a proč? Úloha o cestách navazuje na úlohu o společném rozhraní zřetězením dvojic do cest. Úloha o společném rozhraní zajišťuje integritu částí, nalézá regulární a neregulární vazby. 34.) Uveďte příklad dynamického, stochastického a otevřeného systému. Dynamický systém PC Stochastický systém modely hromadné obsluhy (fronty) Otevřený systém biologické, ekonomické systémy 35.) Co je to "V model"? Zaměřuje se na část ŽC, která je nejvíce předmětem SI, tzn. fáze definice konceptu a vývoje. Dříve popisoval technický aspekt projektů NASA, dnes je součástí např. Object-Oriented SE Method. Zdůrazňuje potřebu definovat verifikační plány při definici požadavků a potřebu validace se stakeholdery. 36.) Vztah SI - inženýrské disciplíny? Disciplíny související s SI: inženýrské disciplíny související s oblastí zájmu daného systému (především pro systémy, jejichž části jsou spíše neměnné, soustřeďuje se na existující systémy, zatímco SI na systémy nové) 37.) Co je to dosažitelný systém? Je možné se dostat z počátečního stavu do určitého stavu X Dosažitelný systém = všechny stavy systému dosažitelné. 38.) Popište obecně výhody systémového inženýrství při realizaci projektu. Zkrácení harmonogramu o 40 % i víc, i za cenu vyšší složitosti, snížení nákladů o 30 % a víc, splnění technických požadavků, snížení rizika díky technikám jeho identifikace a řízení 39.) Jaké jsou typy dekompozice? Stručně je popište. Topologická minimalizace vazeb dekomponované části s okolím Funkční kritériem dekompozice je, aby dílčí subsystémy vykonávaly určitou funkci Věcná subsystémy tvoří prvky společných vlastností, používají se třídící algoritmy, fuzzy množiny a shluková analýza Hierarchická rozklad systému podle kritérií vycházejících z relace podřazenosti a nadřazenosti Dekompoziční úlohy se využívají se důvodů zvládnutelnosti systému. Předpoklady: předpoklad integrity (žádná část systému nesmí být ztracena), předpoklad soudržnosti (musí být zachována možnost opětovného spojení), předpoklad vyváženosti (vznikají srovnatelně složité subsystémy)

5 40.) Zachmanův rámec? Zachman s Framework: část Enterprise Architecture, užitečná pro řízení podniku i pro vývoj informačního systému, pohled na systém a sním spojené produkty (artifact) z hlediska šesti otázek a šesti typů subjektů (rolí v procesu návrhu, podle etapy vývoje) Subjekty: stratégové, vedoucí pracovníci, architekti, inženýři, technici, pracovníci a uživatelé Otázky: proč?, co?, jak?, kde?, kdy?, kdo? 42.) Co je předmětem teorie systémů a jaký je její význam pro systémové inženýrství? studium abstraktních systémů 44.) Co je to universum systému, interface (rozhraní), struktura systému? universum systému = prvky systému rozhraní = fiktivní řez mezi dvěma částmi systému, definováno množinami proměnných na výstupu a na navazujícím vstupu struktura = množina vazeb mezi prvky systému 45.) Vyjmenujte alespoň čtyři typy informací, které lze zjistit z precedenční matice systému? Na této matici můžeme určit všechny vstupy do vybraného prvku a všechny výstupy z něj, dále můžeme zjistit, jestli v grafu existuje smyčka, lze vyčíst, které prvky nejsou pro systém relevantní, a rovněž můžeme jednoduše napočítat, který prvek má minimální/maximální počet vstupů/výstupů. 46.) Co je elementární částí procesu (čím je proces tvořen)? 47.) Co je to systémová analýza a metody z jakých vědních disciplín využívá? Systémová analýza = použití systémového myšlení a metodologie pro analýzu složitých problémů v soukromém i veřejném sektoru pro podporu rozhodování. Čerpá z teorie systémů, operační analýzy, ekonomická analýzy, kybernetiky, informatiky, teorie rozhodování, teorie řízení apod. 48.) Co je cílem systémové syntézy? Hledá se struktura systému s danými vlastnostmi, který plní funkce při zadaných kritériích. 49.) Co je homomorfismus? (Typy relací podobnosti? homomorfismus a izomorfismus) zobrazení do (zobrazení z jedné množiny do druhé, kdy je zachována podstatná struktura) systém S2 je homomorfní se systémem S1, pokud existuje transformace převádějící systém S1 na systém izomorfní s S2 50.) Co je izomorfismus? zobrazení na (přiřazuje každému prvku z výchozí množiny právě jeden prvek z cílové množiny a naopak (obě množiny mají stejný počet prvků)) izomorfizmus struktur systému S2 a S1 existuje zobrazení mezi prvky a vazbami obou systémů, kdy každému prvku/vazbě S1 je přiřazen právě jeden prvek systému S2 a naopak izomorfizmus chování systému S2 a S1 existuje zobrazení mezi definičními obory proměnných a funkcí, které zachovává relace mezi počátečními a koncovými stavy, vstupními a výstupními vektory 51.) Souhlasíte s tvrzením, že při tvorbě SW lze poměrně snadno popsat strukturu a chování navrhovaného SW systému jedním komplexním modelem? Vysvětlete, případně uveďte příklad. 52.) Uveďte tři přístupy k životnímu cyklu SW systémů. NASA program/project life cycle: slouží pro stanovení rámce pro řízení rozsáhlých projektů NASA. Fáze obsahují velkou řadu kroků a definic. Pro definici hranic mezi fázemi se využívají kontrolní brány.

6 V model: popisuje technický aspekt projektového cyklu. Model je třírozměrný, tzn. najednou může probíhat práce na více variantách či subsystémech. IEEE 1220 Life Cycle: interdisciplinární standard sloužící k nalezení řešení od uživatelských požadavků, potřeb a omezení. Je použitelný pro nové produkty i pro inovaci produktů stávajících. nebo model vodopád, Rapid Application Development, spirálový model?? asi ne 53.) K čemu slouží metoda AHP (Analytic Hierarchy Process) a na jakém principu funguje? Určena pro řešení složitých rozhodovacích problémů. Umožňuje pracovat s kvantitativními i kvalitativními veličinami a zachycovat preference rozhodujících subjektů. Zvládnutelnost výběru varianty je umožněna díky rozkladu složitého problému na řadu problémů jednodušších a následnému složení výsledného řešení. Jednotlivá kritéria i varianty se pak hodnotí po dvojicích, výsledkem jsou numerické hodnoty. S těmito hodnotami se následně pracuje pomocí jednoduchého maticového aparátu. 54.) Jaké dva typy metrik znáte? Tvrdé - Objektivně měřitelné ukazatele, jsou snadno měřitelné Měkké - Měření a hodnocení úrovně informatické podpory procesů či oblastí auditem. Jedna z možností je například ohodnotit stav pomocí bodového ohodnocení ve stanovené škále. 55.) ERP systémy = IS pro plánování a organizaci podnikových zdrojů, integraci podnikových dat a procesů. Integruje velké množství procesů souvisejících s produkčními činnostmi podniku, typicky se jedná o výrobu, logistiku, distribuci, správu majetku, prodej, fakturaci, a účetnictví. 56.) K čemu slouží tzv. podpůrné procesy v životním cyklu sytému? Systém engeneering process 57.) Jaké problémy jsou spojeny s vícekriteriálním hodnocením? 58.) Kdy a proč byl zaveden systémový přístup? Jaká je jeho návaznost se systémovým inženýrstvím? Vznikl společně s růstem složitých technických a ekonomických objektů a jejich řídících soustav. Je reakcí na přílišnou specializaci a vzájemné neporozumění i v rámci blízkých oborů a znovuobjevování stejných či podobných zákonitostí v různých oborech. 59.) Co je simulace? Simulace je napodobení chování reálného systému prostřednictvím modelu. Využívá se u složitých dynamických systémů s určitou mírou nejistoty, kde nelze matematický model řešit analytickým způsobem. Výhody: cena, rychlost, bezpečnost, někdy jediný způsob navození situace, možnost modelovat velmi složité systémy. Nevýhody: problém validity modelu, někdy náročnost na výkon počítačů, někdy velmi složité vytvořit simulační model, pro nové výsledky nutno simulaci opakovat 60.) Co je systémová syntéza? Systémová syntéza se zabývá tvorbou složitých koncepčních systémů. Základním nástrojem je systémová analýza. Při systémové syntéze se hledá struktura systému s danými vlastnostmi, které plní funkce při zadaných kritériích. 61.) S=XxXxXxX...jak by to mělo vypadat, aby šlo o dynamický systém? S=M1xM2xM3x..xMn => definice dynamického systému pomocí množin. Soustava množin M1, M2, M3, Mn obsahuje časové množiny (T) nebo množiny funkcí času (např. množiny U, V )

7 62.) Postupy projektování shora-dolů a zdola-nahoru jejich výhody a nevýhody. Shora-dolů: zpřesňování složek definice systému, zachování požadavků spojitelnosti zamezením bílých míst, končí se v okamžiku další nedělitelnosti. Výhody: sledování cíle a jeho zpřesňování. Nevýhody: poslední nedělitelná úroveň nemusí být realizovatelná. Zdola-nahoru: celek se skládá spojováním částí. Výhody: pracuje se s dostupnými částmi. Nevýhody: nemusí být dosažen cíl projektu. 63.) Matematické modely a jejich výhody? Matematické modely jsou abstraktní modely využívající matematické jazyky pro popis struktury či chování systému. Prvky matematických modelů: množiny, proměnné, funkce, vektory, matice Výhody: obecnost, stručnost a přesnost, snadná ověřitelnost hypotéz. 64.) Co je architektura? Architektura - strategická úroveň, nejvyšší míra abstrakce. Architektura popisuje uspořádání částí v celku podle podmínek. Obsahuje nejdůležitější, vše prostupující, strategické myšlenky, rozhodnutí a jejich odůvodnění týkající se celkové struktury, vlastností a chování daného objektu. 65.) Popište jednotlivé prvky ve Vlčkově definici systému kde S=(A,R,M,gama,delta). A množina prvků, každý prvek spojen s nárokem na kapacitu R soustava vazeb mezi dvojicemi prvků M kardinální číslo, počet možných procesů vzniklých zřetězením rij Gama podmnožina M, aktivované procesy, nazývají se chování systému, od ostatních procesů se liší čerpáním kapacity Delta podmnožina M, procesy s nejlepšími předpoklady pro chování 66.) Vztah SI a IS Informační systémy využívá velké množství organizací různého typu, zaměření, velikosti. V rámci IS jsou používány různé druhy aplikací, pracuje se s různým druhem informací. Často není používán HW vyrobený speciálně pro daný IS. Stále se objevují nové technologie. Je třeba zvolit správnou kombinaci SW na vhodné HW platformě. Potřeba řádného strukturování procesu vývoje díky komplexnosti řešení problematiky IS s důrazem na požadavky. 67.) Uveďte typy úloh nad statickými systémy. Indexování prků přiřazování jedinečné číselné hodnoty každému prvku. Optimalizační úlohy hledání extrémů funkce, využívá se metod matematického programování Úlohy o struktuře řeší se většinou na orientovaných grafech a multigrafech. Uplatnění mají zejména v analýze a syntéze. Typy úloh: Identifikační vybírají se a třídí se některé prvky či vazby systému podle určitých vlastností čí znaků (identifikace hraničních prvků, hranic subsystémů, prvků podle počtu vazeb) Úlohy o cestách a cyklech studují se cesty mezi prvky a jejich vlastnosti (délky cest, doby nutné pro realizaci cesty, kapacity cest), využívají se metody teorie grafů a systémové algebry. Úlohy: identifikace cesty mezi dvěma prvky, identifikace cyklů, zjištění délky cest a doby nutné pro realizaci cesty, úlohy o tocích mezi dvěma prvky, kapacitní úlohy, hamiltonovské cesty, hledání minimální kostry. Úlohy o společném rozhraní analyzují se vlastnosti sousedních prvků, subsystémů, prvků a vazeb. 68.) Vztah konstrukce jazyka a SI Konstrukce jazyka spadá do úloh o symetrii, která je součástí struktury úloh SI. 69.) Proces

8 Časová posloupnost událostí / trajektorie ve stavovém prostoru. Proces se skládá z události. Událost je změna stavu prvku, krok času, nebo změna struktury systému. 70.) Řízení systému Je to schopnost ovlivňovat vstupní proměnné. Ovládání se zabývá ovládáním systému, včetně ovládáním originálů prostřednictvím systémových modelů. X jsou vnější vlivy působící na objekt, Y jsou odezvy objektu X jsou řídící vlivy subjektu, představují cíle ovládání, Y jsou vnitřní stavy objektu 71.) Systémová věda Předmětem zkoumání je systém. Je to metoda pro definici systému, jeho okolí, zobrazení systému, analýzu, optimalizaci struktury i jeho chování a realizaci. Zahrnuje několik vědních disciplín: systémové teorie (obecná teorie systému, kybernetika), systémové aplikace (systémová analýza a syntéza, operační výzkum, systémové inženýrství), pomocné disciplíny (teorie množin, grafů, algoritmů, her, automatů). 72.) Inženýrství Aplikace vědeckých a matematických principů pro nalezení ekonomických řečení technických problémů. Výsledkem inženýrské činnosti je návrh, tvorba a provoz určitých objektů nebo procesů.

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

01 Teoretické disciplíny systémové vědy 01 Teoretické disciplíny systémové vědy (systémový přístup, obecná teorie systému, systémová statika a dynamika, úlohy na statických a dynamických systémech, kybernetika) Systémová věda je vědní disciplínou

Více

Teorie systémů TES 1. Úvod

Teorie systémů TES 1. Úvod Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 1. Úvod ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze

Více

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

OSA. maximalizace minimalizace 1/22 OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,

Více

U Úvod do modelování a simulace systémů

U Úvod do modelování a simulace systémů U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení

Více

Modelování a simulace Lukáš Otte

Modelování a simulace Lukáš Otte Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast

Více

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová PŘEDNÁŠKA 1 ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ Organizační Vyučující Ing., Ph.D. email: belinova@k620.fd.cvut.cz Doporučená literatura Dudorkin J. Operační výzkum. Požadavky zápočtu docházka zápočtový test (21.5.2015)

Více

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2

Více

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v

Více

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Úvod do modelování a simulace systémů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Základní pojmy Systém systémem rozumíme množinu prvků (příznaků) a vazeb (relací) mezi nimi, která jako celek má určité vlastnosti. Množinu

Více

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační

Více

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Otázky ke státní závěrečné zkoušce Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního

Více

Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky

Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní

Více

Obsah. Zpracoval:

Obsah. Zpracoval: Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč

Více

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY Metodický aparát logistiky jedná se o metody sloužící k rozhodování při logistických problémech Metodu = použijeme, v případě vzniku problému. Problém = vzniká v okamžiku, když

Více

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu 4EK311 Operační výzkum 1. Úvod do operačního výzkumu Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka Garant kurzu:

Více

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se

Více

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 1. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská

Více

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu METODY A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Tvoří jádro projektového managementu.

Více

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu Management projektu III. Fakulta sportovních studií 2016 5. přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní fakulta Lipova 41a 602 00 Brno Email: pirozek@econ.muni.cz

Více

Vývoj vědeckého myšlení

Vývoj vědeckého myšlení Vývoj vědeckého myšlení Systémovost logistického řešení je spjata se schopností řešit komplexy navzájem souvisejících úkolů. V rámci vývoje vědeckého myšlení uvádí americký autor Waren Weaver tři vývojová

Více

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD. POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ Ing. V. Glombíková, PhD. SIMULACE nástroj pro studium chování objektů reálného světa SYSTÉM určitým způsobem uspořádána množina komponent a relací mezi nimi. zjednodušený,

Více

2 Životní cyklus programového díla

2 Životní cyklus programového díla 2 Životní cyklus programového díla Typické etapy: 1. Specifikace požadavků - specifikace problému - analýza požadavků 2. Vývoj programu - návrh - kódování (programování) 3. Verifikace a validace 4. Provoz

Více

3. Úloha o společném rozhraní

3. Úloha o společném rozhraní 34 3. Úloha o společném rozhraní Cíle Po prostudování této kapitoly budete schopni: Zjistit neregularity v systému Navrhnout řešení pro odstranění neregulárních vazeb Doba potřebná ke studiukapitoly:60minut

Více

Vyřešené teoretické otázky do OOP ( )

Vyřešené teoretické otázky do OOP ( ) Vyřešené teoretické otázky do OOP (16. 1. 2013) 1) Vyjmenujte v historickém pořadí hlavní programovací paradigmata a stručně charakterizujte každé paradigma. a) Naivní chaotičnost, špatná syntaxe a sémantika

Více

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky

Více

Procesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.

Procesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Procesní přístup k projektům informačních systémů RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Jaká byla moje cesta k zavedení a užití procesních prvků při řízení projektů veřejných informačních systémů se zaměřením

Více

TES cv 4. Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012

TES cv 4. Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012 Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. TES cv 4 Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní

Více

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická

Více

Analýza. Roman Danel 1. Metody analýzy

Analýza. Roman Danel 1. Metody analýzy Analýza Analýza je vědecká metoda založená na dekompozici celku na elementární části, je to metoda zkoumání složitějších skutečností rozkladem (dissolution) na jednodušší. Cílem analýzy je tedy identifikovat

Více

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) . Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle

Více

Metodika analýzy. Příloha č. 1

Metodika analýzy. Příloha č. 1 Metodika analýzy Příloha č. 1 Příloha č. 1 1 Účel dokumentu Dokument popisuje závaznou metodiku systémové analýzy, je upraven na míru pro prostředí Podniku. Dokument je provázán s Podnikovou analýzou,

Více

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Přednáška Teorie PM č. 2 Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Úvodní etapa projektu je nejdůležitější fáze projektu. Pokud

Více

SOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ 1

SOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ 1 Metodický list č. 1 Název tématického celku: Úvod do softwarového inženýrství Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení smyslu discipliny nazývané softwarové inženýrství. Tematický celek zahrnuje

Více

Předmluva 11. Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14

Předmluva 11. Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14 Obsah Předmluva 11 Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14 KAPITOLA 1 Úvod do architektury softwaru 15 Použití procesu 16 Stručný popis

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0548 Název školy: Gymnázium, Trutnov, Jiráskovo náměstí 325 Název materiálu: VY_32_INOVACE_143_IVT Autor: Ing. Pavel Bezděk Tematický okruh:

Více

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13. Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy

Více

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné

Více

Vícerozměrné statistické metody

Vícerozměrné statistické metody Vícerozměrné statistické metody Shluková analýza Jiří Jarkovský, Simona Littnerová FSTA: Pokročilé statistické metody Typy shlukových analýz Shluková analýza: cíle a postupy Shluková analýza se snaží o

Více

Management. Ing. Jan Pivoňka

Management. Ing. Jan Pivoňka Management Ing. Jan Pivoňka Stanovení osobní vize V souladu s kotvou Konkrétní představa Citový náboj Stimul pro aktivní jednání Krátkodobější cíle motivace Výjimky Jasná vize Pohodoví lidé Úspěch bez

Více

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat 1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení

Více

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb Anotace: Optimalizace objektů pozemních staveb

Více

Maturitní témata Školní rok: 2015/2016

Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní

Více

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí

Více

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího

Více

ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE

ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ STAVEB ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE Vysoká škola technická a ekonomická v Českých PROJEKTŮ Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební

Více

MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY

MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Metodický list č. 1 MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových

Více

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem. Algoritmus Algoritmus je schematický postup pro řešení určitého druhu problémů, který je prováděn pomocí konečného množství přesně definovaných kroků. nebo Algoritmus lze definovat jako jednoznačně určenou

Více

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně

Více

Modelování procesů s využitím MS Visio.

Modelování procesů s využitím MS Visio. Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo

Více

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE

Více

Algoritmy pro shlukování prostorových dat

Algoritmy pro shlukování prostorových dat Algoritmy pro shlukování prostorových dat Marta Žambochová Katedra matematiky a informatiky Fakulta sociálně ekonomická Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem ROBUST 21. 26. leden 2018 Rybník - Hostouň

Více

SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu

SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu 20010-2011 1. Historické příčiny vzniku systémového přístupu k zobrazování a analýze reálných objektů. Podstata

Více

Globální strategie, IT strategie, podnikové procesy. Jaroslav Žáček

Globální strategie, IT strategie, podnikové procesy. Jaroslav Žáček Globální strategie, IT strategie, podnikové procesy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Globální podniková strategie Co budeme dělat? Jak to budeme dělat? Jak využijeme IT systémy?

Více

Rozhodovací procesy 8

Rozhodovací procesy 8 Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení

Více

Okruhy z odborných předmětů

Okruhy z odborných předmětů VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných

Více

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Algoritmizace diskrétních simulačních modelů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Při programování simulačních modelů lze hlavní dílčí problémy shrnout do následujících bodů: 1) Zachycení statických

Více

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZPRACOVALA ING. RENATA SKÝPALOVÁ CZ.1.07/1.1.00/14.0143 OSNOVA HODINY Dobře a špatně strukturované problémy Rozhodovací procesy za jistoty, rizika a nejistoty Přehled

Více

POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ

POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ Moderní metody vývoje softwaru, Demontrační příklad piškvorky Miroslav Vavroušek PPI 09 V1.0 Opakovaní z minulé přednášky Vícerozměrná statická a dynamická pole Pole polí Datový

Více

UČENÍ BEZ UČITELE. Václav Hlaváč

UČENÍ BEZ UČITELE. Václav Hlaváč UČENÍ BEZ UČITELE Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac 1/22 OBSAH PŘEDNÁŠKY ÚVOD Učení

Více

Usuzování za neurčitosti

Usuzování za neurčitosti Usuzování za neurčitosti 25.11.2014 8-1 Usuzování za neurčitosti Hypotetické usuzování a zpětná indukce Míry postačitelnosti a nezbytnosti Kombinace důkazů Šíření pravděpodobnosti v inferenčních sítích

Více

podnikatelských koncepcí, objasnit přístupy sektoru finančních služeb k trhu a

podnikatelských koncepcí, objasnit přístupy sektoru finančních služeb k trhu a Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia ------------------------------------------------------------------------------------- Název tematického celku: MARKETINGOVÉ ŘÍZENÍ. KLIENT. Cíl:

Více

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2 Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Motivační příklad Konfigurace DSS Co to je DSS? definice Charakterizace a možnosti DSS Komponenty DSS Subsystém datového

Více

Rozhodovací procesy 2

Rozhodovací procesy 2 Rozhodovací procesy 2 Základní pojmy a struktura rozhodování Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 II rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování

Více

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová

Více

2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování

2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování 1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy

Více

Modelování a optimalizace diagnostických procesů

Modelování a optimalizace diagnostických procesů Modelování a optimalizace diagnostických procesů Ing. Jiří Tupa, Ing. František Steiner, Ph.D., Doc. Ing. Vlastimil Skočil, CSc. Oddělení řízení průmyslových procesů, Katedra technologií a měření, Fakulta

Více

Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W

Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových

Více

Procesní audit VIKMA

Procesní audit VIKMA Procesní audit VIKMA07-2. 5. 2014 Cíl auditu Procesní audit je zaměřen na relevantní firemní procesy marketing, vývoj, nákup, servis apod. a jeho cílem je průběžně kontrolovat jejich úroveň, aby bylo možné

Více

Problémové domény a jejich charakteristiky

Problémové domény a jejich charakteristiky Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta

Více

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura 2 Využívá se v různách oborech

Více

Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU

Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU Antonín Kučera (vedoucí) Petr Hliněný, Jan Obdržálek, Vojtěch Řehák Fakulta informatiky, Masarykova Univerzita, Brno Brno, 28. dubna 2011 J. Obdržálek (FI

Více

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio

Více

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně

Více

Metody výběru variant

Metody výběru variant Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo

Více

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1 Metodický list č. 1 Název tématického celku: Úvod do problematiky diskrétní matematiky Cíl: Cílem tohoto tématického celku je vymezení oblasti diskrétní matematiky a příprava na další výklad kurzu. Jedná

Více

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. 6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování. 3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Více

Druhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu

Druhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Druhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Druhy projektů Teoretická část Další možné členění projektů: Z pohledu základních rozlišovacích

Více

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu Osnova kurzu 1) 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) Stabilita regulačního obvodu 8) Kvalita regulačního

Více

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování X36SIN: Softwarové inženýrství Životní cyklus a plánování 1 Kontext Minule jsme si řekli, co to je deklarace záměru, odborný článek, katalog požadavků, seznam aktérů a seznam událostí. Seznam aktérů a

Více

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace

Více

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla. Ing. Přemysl JINDRÁK

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla. Ing. Přemysl JINDRÁK ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla Představení projektu Technologická Agentura ČR Praha, 31. 7. 2018 Ing. Přemysl JINDRÁK Základní vymezení Projekt

Více

Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování

Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování Jan Fábry 28.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty,

Více

Globální strategie, podnikové procesy, IT strategie. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Globální strategie, podnikové procesy, IT strategie. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Globální strategie, podnikové procesy, IT strategie Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Globální podniková strategie Co budeme dělat? Jak to budeme dělat? Jak využijeme IT Co

Více

OBSAH 1. ÚVOD STRUKTURA A ÚROVNĚ PROCESNÍHO MODELU KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ PROCESŮ KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ ORGANIZAČNÍCH STRUK

OBSAH 1. ÚVOD STRUKTURA A ÚROVNĚ PROCESNÍHO MODELU KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ PROCESŮ KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ ORGANIZAČNÍCH STRUK Konvence procesního modelování v CENIA výtah z metodiky příloha č. 3 soutěžní dokumentace pro výběrové řízení na Integrovaný systém plnění ohlašovacích povinností OBSAH 1. ÚVOD... 4 2. STRUKTURA A ÚROVNĚ

Více

Metody síťové analýzy

Metody síťové analýzy Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický

Více

Analýza a Návrh. Analýza

Analýza a Návrh. Analýza Analysis & Design Návrh nebo Design? Design = návrh Není vytváření použitelného uživatelského prostředí (pouze malinká podmnožina celého návrhu) Často takto omezeně chápáno studenty nedokáží si představit,

Více

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia. Úvod (Proč se zabývat statistikou?) Statistika je metoda analýzy dat, která nachází široké uplatnění v celé řadě ekonomických, technických, přírodovědných a humanitních disciplín. Její význam v poslední

Více

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých

Více

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Základy informatiky Teorie grafů Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Obsah přednášky Barvení mapy Teorie grafů Definice Uzly a hrany Typy grafů Cesty, cykly, souvislost grafů Barvení mapy

Více

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms)

Více

2. Systémová analýza SA návrhová část projektu = příručka projektu - systémový přístup k analýze problémů, nejdůležitější etapa projektu - podrobné st

2. Systémová analýza SA návrhová část projektu = příručka projektu - systémový přístup k analýze problémů, nejdůležitější etapa projektu - podrobné st 1. IŘS, definice, třídění, projekt, životní cyklus IŘS systémy na zpracování získaných (naměřených) informací a jejich využití pro řízení IŘS : a) IS informační systémy systémy sběru a zpracování dat (hromadné),

Více

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru

Více

Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou

Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou Numerická matematika Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou Václav Bubník, xbubni01, sk. 60 FIT VUT v Brně, 2004 Obsah Numerická matematika...1 1. Teorie... 3 1.1 Diferenciální

Více

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd 1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic

Více

Cíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami

Cíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami PM_prezenční a kombinované bakalářské studium Česky Projektový management Anglicky Project Management Garant Ing. Zdeněk Voznička, CSc. Zakončení Zápočet Anotace: Úvod do projektového managementu, základní

Více

Specializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů.

Specializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů. Návrhář software Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů. Odborný směr: Informační technologie Odborný podsměr: nezařazeno do odborného podsměru

Více