Systémové inženýrství otázky
|
|
- Matěj Esterka
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Systémové inženýrství otázky 1.) Holistický přístup komplexní pohled, zkoumání jevů v jeho vnitřních a vnějších souvislostech. Všechny vlastnosti nějakého systému nelze určit nebo vysvětlit pouze zkoumáním jeho částí. Naopak celek podstatně ovlivňuje i fungování nebo podobu svých částí. Systém je víc než jen suma jeho částí -> holistický princip. 2.) Co znamená, když koncidenční (precedenční?) matice umocněná na pátou, která má 5 prvků, je nenulová existují subsystémy ve vzdálenosti 5 (cesty ve vzdálenosti 5)?? 3.) Zadaná přechodová funkce dynamického systému - popsat 3 typy výstupu... T x T x X x X x U x V -> X jakých typů může nabývat X množina stavů X deterministické systémy množina všech podmnožin z X nedeterministické systémy pravděpodobnostní rozdělení na X stochastické systémy T x T množina počátečních a koncových časových okamžiků X množina stavů X množina funkcí zobrazující T -> X U, V množina vstupních a výstupních funkcí X koncová množina 4.) Podniková architektura (+ přístupy) Popis struktury a chování podnikových procesů, informačních systémů, lidí a organizačních jednotek takovým způsobem, že dochází k souladu se strategickými cíli, důležitý je celkový pohled, zachycuje relativně stabilní části podniku a technologií, přesto podléhá vývoji Diskutované přístupy: TOGAF, DODAF, MODAF, Zachaman s Framework, FEA, National Institute of Standards and Technology architecture model, ISO/IEC/IEEE standard ) Evoluční vývoj? + příklady Pro rychlé nasazení systému s již vyvinutými technologiemi, vyžaduje spolupráci mezi uživatelem, testerem a vývojářem. Každý přírůstek má své cíle, a může být vyvinut, vyroben, nasazen a provozován. Přístupy: Spirálový vývoj na začátku projektu nejsou známy přesné požadavky na cílový stav. Požadavky se upřesňují díky demonstracím prototypů systému. Inkrementální vývoj je znám cílový stav. Systém se vyvíjí po přírůstcích podle dostupné technologie. 6.) Měkký systém - jak ho chápeme a co může být příčinou toho, že je měkký Systémy zkoumány prostřednictvím mentálních modelů jedinců, každý jedinec si může vytvořit svůj model (porozumění) v závislosti na pohledu na daný reálný systém. Měkkost vyplývá z nezvládnuté nebo nezvládnutelné neurčitosti při práci se systémem a jeho modelem. V měkkých systémech vystupuje celá řada faktorů, jsou obecnější. Příčiny neurčitosti: vliv vzdáleného okolí, nedostatek disponibilní informace o systému nebo okolí, fragmentace procesů, kvantová neurčitost Příklady: sociální nebo socio-ekonomické systémy. 7.) Přístupy, které jsou při diskrétním časovém rozložení, přístupy k časové složce (discrete event simulation)
2 konstantní krok času (ekvidistantní): události se přesouvají na okamžiky kroků času, díky tomu nepřesnost, jednoduché na implementaci proměnný krok času (neekvidistantní): podle budoucích okamžiků vzniklých událostmi, je nutné udržovat seznam budoucích událostí (diskrétní veličiny: binomické rozdělení a Poissonovo rozdělení) 8.) Organizace mající vliv na standardy SI NASA, DoD, IEEE 9.) 3 typy metrických stupnic nominální: hodnoty metriky přiřazeny jakýmkoliv objektům; nemá smysl řazení ordinální: k jednotlivým třídám hodnot metriky přidáno pořadí, nemá smysl provádět aritmetické operace intervalové: hodnoty metriky vycházejí z rozdílu hodnot atributů, vzdálenost mezi dvěma hodnotami je stejná na celé stupnici poměrové: odstraňují nedostatky intervalových stupnic, kde chybí počáteční bod, hodnoty lze tedy přímo poměřovat absolutní: počítání výskytů hodnot, jež jsou předmětem dané metriky 10.) Co je Fullerův trojúhelník? Používá se k odhadu vah kritérií. Rozhodovateli je předloženo trojúhelníkové schéma, v němž jsou všechny kombinace dvojic kritérií. Rozhodovatel z každé dvojice vybere důležitější. 12.) Definujte jaký je vzájemný vztah mezi SI a systémovými disciplínami. 13.) Uveďte příklad dynamického deterministického otevřeného systému a popište ho. Dynamický systém obsahuje časové proměnné nebo funkce času. Dané proměnné se s časem mění. Deterministický systém momentální stav (výstup) je určen předcházejícím stavem a působícím vstupem. Jedné příčině odpovídá vždy stejný následek. Otevřený systém probíhá výměna informací s okolím. Příklad: Automat na kávu. 15.) Jmenujete alespoň 2 principy, které je třeba respektovat při systémové syntéze. dekompoziční princip (syntéza systému probíhá po částech) subsystém = systém (na subsystém je pohlíženo jako na systémy a pracuje se s nimi stejně) princip stability (syntetizuje se systém, který je stabilní i při změnách okolního prostředí) princip optimality (maximalizuje nebo minimalizuje se zvolené globální kritérium) princip suboptimalizace (optimalizace každého subsystému nemusí vést k optimalitě celého systému). 17.) Jak odstraníme neregularitu? (řešení neregularity?) jednostranné přizpůsobení oboustranné přizpůsobení vložení konverzního prvku s funkcí regularizace 18.) Co jsou tvz. kontrolní brány (k čemu slouží, kde se nacházejí apod.) v životním cyklu systémů podle NASA? Kontrolní brány využívá se u rozsáhlých projektů NASA, kde je těžké definovat hranice mezi jednotlivými fázemi. Proto se využívá kontrolních bran, které usnadňují rozhodnutí o posunu k další fázi. 19.) Co je to DoDAF DoD Architecture framework? Přístup v podnikové architektuře (enterprise architecture) Obsahuje:
3 pohled celkový: rozsah, kontext, účel, uživatelé, okolí, terminologie provozní pohled: vysokoúrovňový textový a grafický popis provozního konceptu, prvky, jejich funkce a vazby (včetně informačních), procesy, pravidel, události, logický datový model systémový pohled: systémy a služby umožňující fungování funkcí DoD s důrazem na fyzické systémy technický pohled: technické standardy, implementační konvence 20.) Co je to rovnovážný stav? Je třeba rovnováhu k něčemu vztahovat? Rovnováha systému souvisí se stabilitou systému. Rovnovážný stav je takový stav, kde se určité systémové proměnné v čase nemění. Jsou splněny podmínky rovnováhy. Stabilita je schopnost systému se vrátit do původního stavu po odeznění působení vstupního signálu. Systém může být vychýlen z rovnovážného stavu působením rušivých vlivů. Hledají se rovnovážné stavy stabilní vůči konkrétním/všem rušivým vlivům. 21.) Proč vzniklo systémové myšlení a systémový přístup? Systémový přístup: vznik společně s růstem složitých technických a ekonomických objektů a jejich řídících soustav, reakce na přílišnou specializaci a vzájemné neporozumění i v rámci blízkých oborů a znovuobjevování stejných či podobných zákonitostí v různých oborech Systémové myšlení: pro analýzu složitých problémů v soukromém i veřejném sektoru pro podporu rozhodování 23.) Jaké jsou dva postupy definice systému? deduktivní přístup (axiomatický) na základě nepochybných primitivních předpokladů podle daných pravidel induktivní přístup (experimentální) na základě porovnávání či měření 24.) Jaké jsou dva způsoby, kterými lze odstranit neregularitu vazeb? Popište jejich hlavní nevýhody. Úprava funkce vstupního nebo výstupního prvku, nevýhodou je nebezpečí šíření neregularity. Vložení konverzního prvku, který produkuje chybějící nebo redukuje přebytečnou kapacitu, zabrání se šíření neregularity, nevýhodou je vyšší spotřeba zdrojů. 25.) Jakými způsoby lze ohodnotit váhy jednotlivých kritérií u vícekriteriálního rozhodování? metoda pořadí: vyžaduje uspořádat kritéria od nejdůležitějšího po nejméně důležité bodovací metoda: každému kritériu se přiřadí hodnota z určité stupnice (např ) Fullerův trojúhelník: rozhodovateli je předloženo trojúhelníkové schéma, v němž jsou všechny kombinace dvojic kritérií. Rozhodovatel z každé dvojice vybere důležitější. Saatyho metoda: párové porovnání všech dvojic kritérií a přidělení každému páru hodnotu vyjadřující vzájemnou důležitost a výpočtu vah na základě těchto hodnot 26.) Jaký je vzájemný vztah systémové analýzy a syntézy? Základním nástrojem systémové syntézy je systémová analýza. 28.) Uveďte tři příklady popisu systému a uveďte příklady. Slovně, blokové diagramy (struktura organizace), grafy (silniční síť), matice (silniční síť), množiny, rovnice 30.) Co je to stakeholder a 3 příklady. Stakeholder = subjekt zainteresovaný na systému; subjekty, kterým systém přináší užitek a jediné ho mohou hodnotit, např. nakupující, uživatel, dodavatel, konkurence, veřejnost, vlastníci 31.) Popište verifikaci a validaci
4 Verifikace: zkoumání, zda je model vytvořen správně pro dané účely, odpovídá specifikaci a neobsahuje chyby, provádí tvůrce modelu Validace: ověření, zda model odpovídá reálnému systému, ověření rozsahu platnosti modelu, provádí tvůrce modelu a uživatel modelu, metody: expertní posouzení, měření na reálném systému, teoretické výsledky V & V jsou prováděny v průběhu celého životního cyklu, i iterativně 32.) Používá se v SI strukturovaný nebo objektově orientovaný přístup? oba strukturovaný přístup: zaměřen na funkce systému objektově orientovaný přístup: propojuje data s funkcemi 33.) Co předchází úloze o cestách a proč? Úloha o cestách navazuje na úlohu o společném rozhraní zřetězením dvojic do cest. Úloha o společném rozhraní zajišťuje integritu částí, nalézá regulární a neregulární vazby. 34.) Uveďte příklad dynamického, stochastického a otevřeného systému. Dynamický systém PC Stochastický systém modely hromadné obsluhy (fronty) Otevřený systém biologické, ekonomické systémy 35.) Co je to "V model"? Zaměřuje se na část ŽC, která je nejvíce předmětem SI, tzn. fáze definice konceptu a vývoje. Dříve popisoval technický aspekt projektů NASA, dnes je součástí např. Object-Oriented SE Method. Zdůrazňuje potřebu definovat verifikační plány při definici požadavků a potřebu validace se stakeholdery. 36.) Vztah SI - inženýrské disciplíny? Disciplíny související s SI: inženýrské disciplíny související s oblastí zájmu daného systému (především pro systémy, jejichž části jsou spíše neměnné, soustřeďuje se na existující systémy, zatímco SI na systémy nové) 37.) Co je to dosažitelný systém? Je možné se dostat z počátečního stavu do určitého stavu X Dosažitelný systém = všechny stavy systému dosažitelné. 38.) Popište obecně výhody systémového inženýrství při realizaci projektu. Zkrácení harmonogramu o 40 % i víc, i za cenu vyšší složitosti, snížení nákladů o 30 % a víc, splnění technických požadavků, snížení rizika díky technikám jeho identifikace a řízení 39.) Jaké jsou typy dekompozice? Stručně je popište. Topologická minimalizace vazeb dekomponované části s okolím Funkční kritériem dekompozice je, aby dílčí subsystémy vykonávaly určitou funkci Věcná subsystémy tvoří prvky společných vlastností, používají se třídící algoritmy, fuzzy množiny a shluková analýza Hierarchická rozklad systému podle kritérií vycházejících z relace podřazenosti a nadřazenosti Dekompoziční úlohy se využívají se důvodů zvládnutelnosti systému. Předpoklady: předpoklad integrity (žádná část systému nesmí být ztracena), předpoklad soudržnosti (musí být zachována možnost opětovného spojení), předpoklad vyváženosti (vznikají srovnatelně složité subsystémy)
5 40.) Zachmanův rámec? Zachman s Framework: část Enterprise Architecture, užitečná pro řízení podniku i pro vývoj informačního systému, pohled na systém a sním spojené produkty (artifact) z hlediska šesti otázek a šesti typů subjektů (rolí v procesu návrhu, podle etapy vývoje) Subjekty: stratégové, vedoucí pracovníci, architekti, inženýři, technici, pracovníci a uživatelé Otázky: proč?, co?, jak?, kde?, kdy?, kdo? 42.) Co je předmětem teorie systémů a jaký je její význam pro systémové inženýrství? studium abstraktních systémů 44.) Co je to universum systému, interface (rozhraní), struktura systému? universum systému = prvky systému rozhraní = fiktivní řez mezi dvěma částmi systému, definováno množinami proměnných na výstupu a na navazujícím vstupu struktura = množina vazeb mezi prvky systému 45.) Vyjmenujte alespoň čtyři typy informací, které lze zjistit z precedenční matice systému? Na této matici můžeme určit všechny vstupy do vybraného prvku a všechny výstupy z něj, dále můžeme zjistit, jestli v grafu existuje smyčka, lze vyčíst, které prvky nejsou pro systém relevantní, a rovněž můžeme jednoduše napočítat, který prvek má minimální/maximální počet vstupů/výstupů. 46.) Co je elementární částí procesu (čím je proces tvořen)? 47.) Co je to systémová analýza a metody z jakých vědních disciplín využívá? Systémová analýza = použití systémového myšlení a metodologie pro analýzu složitých problémů v soukromém i veřejném sektoru pro podporu rozhodování. Čerpá z teorie systémů, operační analýzy, ekonomická analýzy, kybernetiky, informatiky, teorie rozhodování, teorie řízení apod. 48.) Co je cílem systémové syntézy? Hledá se struktura systému s danými vlastnostmi, který plní funkce při zadaných kritériích. 49.) Co je homomorfismus? (Typy relací podobnosti? homomorfismus a izomorfismus) zobrazení do (zobrazení z jedné množiny do druhé, kdy je zachována podstatná struktura) systém S2 je homomorfní se systémem S1, pokud existuje transformace převádějící systém S1 na systém izomorfní s S2 50.) Co je izomorfismus? zobrazení na (přiřazuje každému prvku z výchozí množiny právě jeden prvek z cílové množiny a naopak (obě množiny mají stejný počet prvků)) izomorfizmus struktur systému S2 a S1 existuje zobrazení mezi prvky a vazbami obou systémů, kdy každému prvku/vazbě S1 je přiřazen právě jeden prvek systému S2 a naopak izomorfizmus chování systému S2 a S1 existuje zobrazení mezi definičními obory proměnných a funkcí, které zachovává relace mezi počátečními a koncovými stavy, vstupními a výstupními vektory 51.) Souhlasíte s tvrzením, že při tvorbě SW lze poměrně snadno popsat strukturu a chování navrhovaného SW systému jedním komplexním modelem? Vysvětlete, případně uveďte příklad. 52.) Uveďte tři přístupy k životnímu cyklu SW systémů. NASA program/project life cycle: slouží pro stanovení rámce pro řízení rozsáhlých projektů NASA. Fáze obsahují velkou řadu kroků a definic. Pro definici hranic mezi fázemi se využívají kontrolní brány.
6 V model: popisuje technický aspekt projektového cyklu. Model je třírozměrný, tzn. najednou může probíhat práce na více variantách či subsystémech. IEEE 1220 Life Cycle: interdisciplinární standard sloužící k nalezení řešení od uživatelských požadavků, potřeb a omezení. Je použitelný pro nové produkty i pro inovaci produktů stávajících. nebo model vodopád, Rapid Application Development, spirálový model?? asi ne 53.) K čemu slouží metoda AHP (Analytic Hierarchy Process) a na jakém principu funguje? Určena pro řešení složitých rozhodovacích problémů. Umožňuje pracovat s kvantitativními i kvalitativními veličinami a zachycovat preference rozhodujících subjektů. Zvládnutelnost výběru varianty je umožněna díky rozkladu složitého problému na řadu problémů jednodušších a následnému složení výsledného řešení. Jednotlivá kritéria i varianty se pak hodnotí po dvojicích, výsledkem jsou numerické hodnoty. S těmito hodnotami se následně pracuje pomocí jednoduchého maticového aparátu. 54.) Jaké dva typy metrik znáte? Tvrdé - Objektivně měřitelné ukazatele, jsou snadno měřitelné Měkké - Měření a hodnocení úrovně informatické podpory procesů či oblastí auditem. Jedna z možností je například ohodnotit stav pomocí bodového ohodnocení ve stanovené škále. 55.) ERP systémy = IS pro plánování a organizaci podnikových zdrojů, integraci podnikových dat a procesů. Integruje velké množství procesů souvisejících s produkčními činnostmi podniku, typicky se jedná o výrobu, logistiku, distribuci, správu majetku, prodej, fakturaci, a účetnictví. 56.) K čemu slouží tzv. podpůrné procesy v životním cyklu sytému? Systém engeneering process 57.) Jaké problémy jsou spojeny s vícekriteriálním hodnocením? 58.) Kdy a proč byl zaveden systémový přístup? Jaká je jeho návaznost se systémovým inženýrstvím? Vznikl společně s růstem složitých technických a ekonomických objektů a jejich řídících soustav. Je reakcí na přílišnou specializaci a vzájemné neporozumění i v rámci blízkých oborů a znovuobjevování stejných či podobných zákonitostí v různých oborech. 59.) Co je simulace? Simulace je napodobení chování reálného systému prostřednictvím modelu. Využívá se u složitých dynamických systémů s určitou mírou nejistoty, kde nelze matematický model řešit analytickým způsobem. Výhody: cena, rychlost, bezpečnost, někdy jediný způsob navození situace, možnost modelovat velmi složité systémy. Nevýhody: problém validity modelu, někdy náročnost na výkon počítačů, někdy velmi složité vytvořit simulační model, pro nové výsledky nutno simulaci opakovat 60.) Co je systémová syntéza? Systémová syntéza se zabývá tvorbou složitých koncepčních systémů. Základním nástrojem je systémová analýza. Při systémové syntéze se hledá struktura systému s danými vlastnostmi, které plní funkce při zadaných kritériích. 61.) S=XxXxXxX...jak by to mělo vypadat, aby šlo o dynamický systém? S=M1xM2xM3x..xMn => definice dynamického systému pomocí množin. Soustava množin M1, M2, M3, Mn obsahuje časové množiny (T) nebo množiny funkcí času (např. množiny U, V )
7 62.) Postupy projektování shora-dolů a zdola-nahoru jejich výhody a nevýhody. Shora-dolů: zpřesňování složek definice systému, zachování požadavků spojitelnosti zamezením bílých míst, končí se v okamžiku další nedělitelnosti. Výhody: sledování cíle a jeho zpřesňování. Nevýhody: poslední nedělitelná úroveň nemusí být realizovatelná. Zdola-nahoru: celek se skládá spojováním částí. Výhody: pracuje se s dostupnými částmi. Nevýhody: nemusí být dosažen cíl projektu. 63.) Matematické modely a jejich výhody? Matematické modely jsou abstraktní modely využívající matematické jazyky pro popis struktury či chování systému. Prvky matematických modelů: množiny, proměnné, funkce, vektory, matice Výhody: obecnost, stručnost a přesnost, snadná ověřitelnost hypotéz. 64.) Co je architektura? Architektura - strategická úroveň, nejvyšší míra abstrakce. Architektura popisuje uspořádání částí v celku podle podmínek. Obsahuje nejdůležitější, vše prostupující, strategické myšlenky, rozhodnutí a jejich odůvodnění týkající se celkové struktury, vlastností a chování daného objektu. 65.) Popište jednotlivé prvky ve Vlčkově definici systému kde S=(A,R,M,gama,delta). A množina prvků, každý prvek spojen s nárokem na kapacitu R soustava vazeb mezi dvojicemi prvků M kardinální číslo, počet možných procesů vzniklých zřetězením rij Gama podmnožina M, aktivované procesy, nazývají se chování systému, od ostatních procesů se liší čerpáním kapacity Delta podmnožina M, procesy s nejlepšími předpoklady pro chování 66.) Vztah SI a IS Informační systémy využívá velké množství organizací různého typu, zaměření, velikosti. V rámci IS jsou používány různé druhy aplikací, pracuje se s různým druhem informací. Často není používán HW vyrobený speciálně pro daný IS. Stále se objevují nové technologie. Je třeba zvolit správnou kombinaci SW na vhodné HW platformě. Potřeba řádného strukturování procesu vývoje díky komplexnosti řešení problematiky IS s důrazem na požadavky. 67.) Uveďte typy úloh nad statickými systémy. Indexování prků přiřazování jedinečné číselné hodnoty každému prvku. Optimalizační úlohy hledání extrémů funkce, využívá se metod matematického programování Úlohy o struktuře řeší se většinou na orientovaných grafech a multigrafech. Uplatnění mají zejména v analýze a syntéze. Typy úloh: Identifikační vybírají se a třídí se některé prvky či vazby systému podle určitých vlastností čí znaků (identifikace hraničních prvků, hranic subsystémů, prvků podle počtu vazeb) Úlohy o cestách a cyklech studují se cesty mezi prvky a jejich vlastnosti (délky cest, doby nutné pro realizaci cesty, kapacity cest), využívají se metody teorie grafů a systémové algebry. Úlohy: identifikace cesty mezi dvěma prvky, identifikace cyklů, zjištění délky cest a doby nutné pro realizaci cesty, úlohy o tocích mezi dvěma prvky, kapacitní úlohy, hamiltonovské cesty, hledání minimální kostry. Úlohy o společném rozhraní analyzují se vlastnosti sousedních prvků, subsystémů, prvků a vazeb. 68.) Vztah konstrukce jazyka a SI Konstrukce jazyka spadá do úloh o symetrii, která je součástí struktury úloh SI. 69.) Proces
8 Časová posloupnost událostí / trajektorie ve stavovém prostoru. Proces se skládá z události. Událost je změna stavu prvku, krok času, nebo změna struktury systému. 70.) Řízení systému Je to schopnost ovlivňovat vstupní proměnné. Ovládání se zabývá ovládáním systému, včetně ovládáním originálů prostřednictvím systémových modelů. X jsou vnější vlivy působící na objekt, Y jsou odezvy objektu X jsou řídící vlivy subjektu, představují cíle ovládání, Y jsou vnitřní stavy objektu 71.) Systémová věda Předmětem zkoumání je systém. Je to metoda pro definici systému, jeho okolí, zobrazení systému, analýzu, optimalizaci struktury i jeho chování a realizaci. Zahrnuje několik vědních disciplín: systémové teorie (obecná teorie systému, kybernetika), systémové aplikace (systémová analýza a syntéza, operační výzkum, systémové inženýrství), pomocné disciplíny (teorie množin, grafů, algoritmů, her, automatů). 72.) Inženýrství Aplikace vědeckých a matematických principů pro nalezení ekonomických řečení technických problémů. Výsledkem inženýrské činnosti je návrh, tvorba a provoz určitých objektů nebo procesů.
01 Teoretické disciplíny systémové vědy
01 Teoretické disciplíny systémové vědy (systémový přístup, obecná teorie systému, systémová statika a dynamika, úlohy na statických a dynamických systémech, kybernetika) Systémová věda je vědní disciplínou
Teorie systémů TES 1. Úvod
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 1. Úvod ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze
OSA. maximalizace minimalizace 1/22
OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,
U Úvod do modelování a simulace systémů
U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová
PŘEDNÁŠKA 1 ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ Organizační Vyučující Ing., Ph.D. email: belinova@k620.fd.cvut.cz Doporučená literatura Dudorkin J. Operační výzkum. Požadavky zápočtu docházka zápočtový test (21.5.2015)
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2
Vývoj informačních systémů. Obecně o IS
Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v
Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Úvod do modelování a simulace systémů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Základní pojmy Systém systémem rozumíme množinu prvků (příznaků) a vazeb (relací) mezi nimi, která jako celek má určité vlastnosti. Množinu
Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
Otázky ke státní závěrečné zkoušce
Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního
Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní
Obsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY
METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY Metodický aparát logistiky jedná se o metody sloužící k rozhodování při logistických problémech Metodu = použijeme, v případě vzniku problému. Problém = vzniká v okamžiku, když
4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu
4EK311 Operační výzkum 1. Úvod do operačního výzkumu Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka Garant kurzu:
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 1. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu METODY A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Tvoří jádro projektového managementu.
Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu
Management projektu III. Fakulta sportovních studií 2016 5. přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní fakulta Lipova 41a 602 00 Brno Email: pirozek@econ.muni.cz
Vývoj vědeckého myšlení
Vývoj vědeckého myšlení Systémovost logistického řešení je spjata se schopností řešit komplexy navzájem souvisejících úkolů. V rámci vývoje vědeckého myšlení uvádí americký autor Waren Weaver tři vývojová
POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.
POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ Ing. V. Glombíková, PhD. SIMULACE nástroj pro studium chování objektů reálného světa SYSTÉM určitým způsobem uspořádána množina komponent a relací mezi nimi. zjednodušený,
2 Životní cyklus programového díla
2 Životní cyklus programového díla Typické etapy: 1. Specifikace požadavků - specifikace problému - analýza požadavků 2. Vývoj programu - návrh - kódování (programování) 3. Verifikace a validace 4. Provoz
3. Úloha o společném rozhraní
34 3. Úloha o společném rozhraní Cíle Po prostudování této kapitoly budete schopni: Zjistit neregularity v systému Navrhnout řešení pro odstranění neregulárních vazeb Doba potřebná ke studiukapitoly:60minut
Vyřešené teoretické otázky do OOP ( )
Vyřešené teoretické otázky do OOP (16. 1. 2013) 1) Vyjmenujte v historickém pořadí hlavní programovací paradigmata a stručně charakterizujte každé paradigma. a) Naivní chaotičnost, špatná syntaxe a sémantika
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky
Procesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.
Procesní přístup k projektům informačních systémů RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Jaká byla moje cesta k zavedení a užití procesních prvků při řízení projektů veřejných informačních systémů se zaměřením
TES cv 4. Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. TES cv 4 Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
Analýza. Roman Danel 1. Metody analýzy
Analýza Analýza je vědecká metoda založená na dekompozici celku na elementární části, je to metoda zkoumání složitějších skutečností rozkladem (dissolution) na jednodušší. Cílem analýzy je tedy identifikovat
Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle
Metodika analýzy. Příloha č. 1
Metodika analýzy Příloha č. 1 Příloha č. 1 1 Účel dokumentu Dokument popisuje závaznou metodiku systémové analýzy, je upraven na míru pro prostředí Podniku. Dokument je provázán s Podnikovou analýzou,
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Přednáška Teorie PM č. 2 Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Úvodní etapa projektu je nejdůležitější fáze projektu. Pokud
SOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ 1
Metodický list č. 1 Název tématického celku: Úvod do softwarového inženýrství Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení smyslu discipliny nazývané softwarové inženýrství. Tematický celek zahrnuje
Předmluva 11. Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14
Obsah Předmluva 11 Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14 KAPITOLA 1 Úvod do architektury softwaru 15 Použití procesu 16 Stručný popis
Digitální učební materiál
Digitální učební materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0548 Název školy: Gymnázium, Trutnov, Jiráskovo náměstí 325 Název materiálu: VY_32_INOVACE_143_IVT Autor: Ing. Pavel Bezděk Tematický okruh:
Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.
Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné
Vícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Shluková analýza Jiří Jarkovský, Simona Littnerová FSTA: Pokročilé statistické metody Typy shlukových analýz Shluková analýza: cíle a postupy Shluková analýza se snaží o
Management. Ing. Jan Pivoňka
Management Ing. Jan Pivoňka Stanovení osobní vize V souladu s kotvou Konkrétní představa Citový náboj Stimul pro aktivní jednání Krátkodobější cíle motivace Výjimky Jasná vize Pohodoví lidé Úspěch bez
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS
OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb Anotace: Optimalizace objektů pozemních staveb
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE
PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ STAVEB ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE Vysoká škola technická a ekonomická v Českých PROJEKTŮ Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební
MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
Metodický list č. 1 MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových
Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.
Algoritmus Algoritmus je schematický postup pro řešení určitého druhu problémů, který je prováděn pomocí konečného množství přesně definovaných kroků. nebo Algoritmus lze definovat jako jednoznačně určenou
MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV
PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně
Modelování procesů s využitím MS Visio.
Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
Algoritmy pro shlukování prostorových dat
Algoritmy pro shlukování prostorových dat Marta Žambochová Katedra matematiky a informatiky Fakulta sociálně ekonomická Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem ROBUST 21. 26. leden 2018 Rybník - Hostouň
SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu
SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu 20010-2011 1. Historické příčiny vzniku systémového přístupu k zobrazování a analýze reálných objektů. Podstata
Globální strategie, IT strategie, podnikové procesy. Jaroslav Žáček
Globální strategie, IT strategie, podnikové procesy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Globální podniková strategie Co budeme dělat? Jak to budeme dělat? Jak využijeme IT systémy?
Rozhodovací procesy 8
Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení
Okruhy z odborných předmětů
VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných
Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Algoritmizace diskrétních simulačních modelů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Při programování simulačních modelů lze hlavní dílčí problémy shrnout do následujících bodů: 1) Zachycení statických
ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ
ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZPRACOVALA ING. RENATA SKÝPALOVÁ CZ.1.07/1.1.00/14.0143 OSNOVA HODINY Dobře a špatně strukturované problémy Rozhodovací procesy za jistoty, rizika a nejistoty Přehled
POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ
POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ Moderní metody vývoje softwaru, Demontrační příklad piškvorky Miroslav Vavroušek PPI 09 V1.0 Opakovaní z minulé přednášky Vícerozměrná statická a dynamická pole Pole polí Datový
UČENÍ BEZ UČITELE. Václav Hlaváč
UČENÍ BEZ UČITELE Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac 1/22 OBSAH PŘEDNÁŠKY ÚVOD Učení
Usuzování za neurčitosti
Usuzování za neurčitosti 25.11.2014 8-1 Usuzování za neurčitosti Hypotetické usuzování a zpětná indukce Míry postačitelnosti a nezbytnosti Kombinace důkazů Šíření pravděpodobnosti v inferenčních sítích
podnikatelských koncepcí, objasnit přístupy sektoru finančních služeb k trhu a
Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia ------------------------------------------------------------------------------------- Název tematického celku: MARKETINGOVÉ ŘÍZENÍ. KLIENT. Cíl:
Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2
Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Motivační příklad Konfigurace DSS Co to je DSS? definice Charakterizace a možnosti DSS Komponenty DSS Subsystém datového
Rozhodovací procesy 2
Rozhodovací procesy 2 Základní pojmy a struktura rozhodování Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 II rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování
Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
Modelování a optimalizace diagnostických procesů
Modelování a optimalizace diagnostických procesů Ing. Jiří Tupa, Ing. František Steiner, Ph.D., Doc. Ing. Vlastimil Skočil, CSc. Oddělení řízení průmyslových procesů, Katedra technologií a měření, Fakulta
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
Procesní audit VIKMA
Procesní audit VIKMA07-2. 5. 2014 Cíl auditu Procesní audit je zaměřen na relevantní firemní procesy marketing, vývoj, nákup, servis apod. a jeho cílem je průběžně kontrolovat jejich úroveň, aby bylo možné
Problémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura 2 Využívá se v různách oborech
Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU
Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU Antonín Kučera (vedoucí) Petr Hliněný, Jan Obdržálek, Vojtěch Řehák Fakulta informatiky, Masarykova Univerzita, Brno Brno, 28. dubna 2011 J. Obdržálek (FI
Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant
Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Metody výběru variant
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo
MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Název tématického celku: Úvod do problematiky diskrétní matematiky Cíl: Cílem tohoto tématického celku je vymezení oblasti diskrétní matematiky a příprava na další výklad kurzu. Jedná
Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
Druhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu
Druhy a formy projektového managementu, projektový cyklus a úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Druhy projektů Teoretická část Další možné členění projektů: Z pohledu základních rozlišovacích
Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu
Osnova kurzu 1) 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) Stabilita regulačního obvodu 8) Kvalita regulačního
X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování
X36SIN: Softwarové inženýrství Životní cyklus a plánování 1 Kontext Minule jsme si řekli, co to je deklarace záměru, odborný článek, katalog požadavků, seznam aktérů a seznam událostí. Seznam aktérů a
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla. Ing. Přemysl JINDRÁK
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla Představení projektu Technologická Agentura ČR Praha, 31. 7. 2018 Ing. Přemysl JINDRÁK Základní vymezení Projekt
Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování
Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování Jan Fábry 28.10.2017 Počítačová simulace logistických procesů II Obsah předmětu I. Úvod, organizace, semestrální projekty,
Globální strategie, podnikové procesy, IT strategie. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Globální strategie, podnikové procesy, IT strategie Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Globální podniková strategie Co budeme dělat? Jak to budeme dělat? Jak využijeme IT Co
OBSAH 1. ÚVOD STRUKTURA A ÚROVNĚ PROCESNÍHO MODELU KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ PROCESŮ KONVENCE PRO MODELOVÁNÍ ORGANIZAČNÍCH STRUK
Konvence procesního modelování v CENIA výtah z metodiky příloha č. 3 soutěžní dokumentace pro výběrové řízení na Integrovaný systém plnění ohlašovacích povinností OBSAH 1. ÚVOD... 4 2. STRUKTURA A ÚROVNĚ
Metody síťové analýzy
Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický
Analýza a Návrh. Analýza
Analysis & Design Návrh nebo Design? Design = návrh Není vytváření použitelného uživatelského prostředí (pouze malinká podmnožina celého návrhu) Často takto omezeně chápáno studenty nedokáží si představit,
Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.
Úvod (Proč se zabývat statistikou?) Statistika je metoda analýzy dat, která nachází široké uplatnění v celé řadě ekonomických, technických, přírodovědných a humanitních disciplín. Její význam v poslední
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých
Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová
Základy informatiky Teorie grafů Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Obsah přednášky Barvení mapy Teorie grafů Definice Uzly a hrany Typy grafů Cesty, cykly, souvislost grafů Barvení mapy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms)
2. Systémová analýza SA návrhová část projektu = příručka projektu - systémový přístup k analýze problémů, nejdůležitější etapa projektu - podrobné st
1. IŘS, definice, třídění, projekt, životní cyklus IŘS systémy na zpracování získaných (naměřených) informací a jejich využití pro řízení IŘS : a) IS informační systémy systémy sběru a zpracování dat (hromadné),
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru
Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou
Numerická matematika Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou Václav Bubník, xbubni01, sk. 60 FIT VUT v Brně, 2004 Obsah Numerická matematika...1 1. Teorie... 3 1.1 Diferenciální
České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM
OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd 1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic
Cíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami
PM_prezenční a kombinované bakalářské studium Česky Projektový management Anglicky Project Management Garant Ing. Zdeněk Voznička, CSc. Zakončení Zápočet Anotace: Úvod do projektového managementu, základní
Specializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů.
Návrhář software Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů. Odborný směr: Informační technologie Odborný podsměr: nezařazeno do odborného podsměru