Téma 7. Řešené příklady



Podobné dokumenty
Téma 6. Řešené příklady

FORD RANGER _Ranger_2015.5_COVER_V2.indd /08/ :39:54

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

Stav a vývoj prodeje potravin ve vybrané oblasti v závislosti na rozvoji sítě supermarketů

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

Dotazník - Domácí zvířata

Ing. Michael Rost, Ph.D.

VÝSLEDKY ANKETY PRO ÚČELY STRATEGICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ROKY

Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Poměrní ukazatelé. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

výška (cm) počet žáků

1 Úvod. 2 Struktura respondentů

Analýza rozptylu. ANOVA cvičení


Úkol 1: Obchodní rozpětí

výška (cm) počet žáků

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích

1 Úkolem je určit, zda celé (!) tvrzení je pravdivé nebo ne

4. Zpracování číselných dat

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Téma 2. Řešené příklady

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum

Příloha č. I SEZNAM TABULEK

FORD ST _ST_Range_V2_ MY.indd FC1-FC3 27/06/ :24:01

FORD ST _ST_Range_V2_2015MY.indd FC1-FC3 06/11/ :29:57

Informační servis 24/2009: TOP 20 automobilů vybavených výrobky BERU, které Vám zajistí stabilitu a kvalitu Vámi prováděných oprav.

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o.

Případová studie Kožená galanterie LUKA. Bc. Tereza Jašková

1 Statistika kriminality

Výsledky dotazníkového šetření pro potřeby monitorování užívání legálních a nelegálních návykových látek na základní škole v letech

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO

Marketing je souhrn činností, jejichž výsledkem je poznávání, předvídání, ovlivňování a uspokojování přání a potřeb zákazníků. A to takovým způsobem,

Pracovní list č. 4 Poměrní ukazatelé

BPH_EKOR Ekonomika organizací. podzim 2011

NETMONITOR CONSUMER 8. VLNA

Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_2 STATISTIKA 2

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Přípravný kurz - Matematika

Výsledky základní statistické charakteristiky

Informace, statistiky a zajímavosti z oblasti prodeje ojetých vozidel

Katalog roubované sadby zeleniny

Analýza potřeb uživatelů sociálních služeb v Šumperku

BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU

JAKÝ UČITEL A JAK MÁ VZDĚLÁVAT BUDOUCÍ STAVEBNÍ MANAŽERY? Dana Linkeschová

Tomáš Karel LS 2012/2013

POČÍTAČE A INTERNET v české společnosti

Pojem a úkoly statistiky

naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.

Technická univerzita v Liberci

EXPORT ZBOŽÍ NA TAIWAN PŘÍPADOVÁ STUDIE

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

5 Výsledky anketního šetření základní charakteristika respondentů Co Vám v Přešticích nejvíce chybí k využití Vašeho volného času 7

Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ. Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/

čas tábora se nám rychle blíží, takže zasílám podrobnější informace ohledně organizace, prosím věnujte pozornost následujícím řádkům.

Zkušenosti s kvalitou a nákupem potravin

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Statistika - charakteristiky variability

Výsledky testování Evaluace na SŠ Praha

22. Pravděpodobnost a statistika

p o ř á d á 2 3. ú n o r a X X. R O Č N Í K Z Z O Z Z O 1 Z V V 1

Charakteristiku výzkumného vzorku představuje následující graf.

Vyhodnocení studentské ankety

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE

=10 =80 - =

A B C D

Kynologický klub Štramberk a město Štramberk Vás zvou na VI. ročník závodu O ŠTRAMBERSKÉ UCHO

Přípravný kurz - Matematika

ZKO Písek ve spolupráci se SKS TART region Lišov pořádají X. ročník stopařského závodu

Hodnoticí standard. Agronom pro olejniny (kód: M) Odborná způsobilost. Platnost standardu

2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY

Prováděcí pokyny k poslušnosti NZŘ

VYHODNOCENÍ SYSTÉMŮ REGULACE POLÉHÁNÍ Z POHLEDU TERMÍNU APLIKACE, ROZDĚLENÍ DÁVEK A KOMBINACÍ MORFOREGULÁTORŮ V POKUSECH ROKU 2008

Hodnoticí standard. Agronom pro obiloviny (kód: M) Odborná způsobilost. Platnost standardu

Čtete elektronickou verzi časopisu DUHA?

Zeptali jsme se 10 osob, kolik minut provolají měsíčně s rodinou a jejich odpovědi jsme zaznamenali do tabulky:

Příklady (8. cvičení) Dlouhodobý majetek počáteční ocenění a odpisování (řešení)

EKONOMICKÉ HODNOCENÍ PĚSTITELSKÝCH TECHNOLOGIÍ U 2 DRUHŮ LAKR. Vladimír Mašán, Pavel Zemánek, Dagmar Opluštilová

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

Statistika. Testování hypotéz - statistická indukce Parametrické testy. Roman Biskup

Monika Ferdová Radka Hejzlarová Petra Stádníková Kristýna Voborníková. VSRR, 3. ročník, cvičení středa 15:45

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test




OVLÁDACÍ SKŘÍŇ X23SA1 V2.. ZÓNA 1, 2 ZÓNA 21, 22

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Visací zámky a cylindrické vložky

Katedra aplikované matematiky a informatiky (180)

VENDELA DVOUŘADÝ. Špičkový výkon pro České pivo. Sladovnický ječmen, Krmný ječmen. Ječmen jarní

6. Lineární regresní modely

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

FLEXIBOOK 1 : 1. Zpracování výsledků doprovodného výzkumu. Martin Chvál,

Transkript:

Téma 7. Řešené příklady 1. Posuďte, zda zákazníci na českém automobilovém trhu preferují některou ze čtyř světových značek automobilů, máte-li k dispozici údaje o počtu prodaných automobilů v letech 2000-2004, získaných od sedmi náhodně vybraných autorizovaných prodejců každé značky. Tab. 1 Prodané množství (ks) I. II. III. IV. V. VI. VII. Ford 433 689 315 757 439 615 549 Opel 777 1011 558 559 645 381 554 Volkswagen 543 780 478 443 718 785 397 Renault 443 621 305 651 722 512 210 Napište, kterou ze statistických metod jste při řešení použili, a proč. H 0 : µ F = µ O = µ V = µ R H 0 : σ 2 F = σ 2 O = σ 2 V = σ 2 R Leven : F = 0,099; p = 0,96; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 0,866; p = 0,472; H 0 se nezamítá. 2. U 42 náhodně vybraných studentů I. ročníku jednotlivých magisterských studijních programů ZF JU byly zjištěny výsledky zápočtového testu z matematiky. (Test byl u všech oborů stejný.) Získané výsledky jsou uvedeny v tabulce 2. Tab. 2 Obor Získané počty bodů ZT 10 12 12 13 11 12 12 12 13 12 11 8 4 12 ÚFŘP 15 14 12 10 13 13 14 11 12 14 12 14 11 12 PÚPN 11 15 15 13 8 15 13 14 15 14 15 15 10 12 Lze na základě zjištěných hodnot usoudit, že: a) vyrovnanost znalostí z matematiky je u všech sledovaných studijních programů stejná? b) Úroveň znalostí z matematiky závisí studijním programu? Kteří studenti umí matematiku nejlépe? a) H 0 : σ 2 ZT = σ 2 ÚFŘP = σ 2 PÚPN Leven : F = 0,614; p = 0,546; H 0 se nezamítá. b) Jedná se o nezávislé výběry vykazující homoskedasticitu. H 0 : µ ZT = µ ÚFŘP = µ PÚPN Analýza rozptylu: : F = 4,358; p = 0,02; H 0 se zamítá. LSD test: studenti studijních programů ÚFŘP a PÚPN mají průkazně lepší znalosti než studenti ZT.

3. Společnost s ručením omezeným, zaměřená na prodej značkové sportovní obuvi, vlastní v ČR 30 obchodů. Zjistěte, zda zákazníci prokazatelně preferují některou značku, máte-li k dispozici údaje o průměrném počtu kusů prodaných za měsíc r. 2004 v šesti náhodně vybraných prodejnách s.r.o. - údaje jsou uvedeny v tabulce 3. Tab. 3 Prodejna 1 2 3 4 5 6 Adidas 25 29 28 27 30 24 Nike 22 19 23 24 30 17 Ree-bock 24 27 28 27 30 28 Lze předpokládat, že je variabilita prodeje obuvi sledovaných značek stejná? H 0 : µ A = µ N = µ R H 0 : σ 2 A = σ 2 N = σ 2 R Leven : F = 1,42; p = 0,27; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 4,58; p = 0,027; H 0 se zamítá. LSD test: Nejméně je preferována značka Nike. V preferenci Adidas a Reebock není průkazný rozdíl. 4. Pět ras psů se zúčastnilo armádního výcviku. Po ukončení výcviku byly provedeny zkoušky u šesti náhodně vybraných psů každé rasy. Jednalo se o zkoušku z chůze u nohy a cviků sedni - lehni - vstaň, zadržení pachatele, stopa, aportování a překážky. Každý pes byl v každé disciplíně bodován. Ukazatelem úrovně výcviku je pak součet získaných bodů. Rozhodněte, zda lze předpokládat, že kvalita výcviku závisí nejen na tom, kdo výcvik vede, ale i na tom, jaká rasa se cvičí, máte-li k dispozici výsledky zkoušek - viz tabulka 4. Tab. 4 Rasa Pes 1 2 3 4 5 6 Německý ovčák 98 95 89 90 97 95 Dobrman 80 85 76 56 80 70 Rotvailer 95 90 93 89 87 75 Velký knírač 69 81 78 85 89 90 Briard 78 69 65 80 78 78 H 0 : µ N = µ D = µ R = µ V = µ B H 0 : σ 2 N = σ 2 D = σ 2 R = σ 2 V = σ 2 B Leven : F = 1,016; p = 0,418; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 8,065; p = 0,0003; H 0 se zamítá.

LSD test: NO získal prokazatelně více bodů než všechny ostatní rasy kromě R; R i VK mají prokazatelně více bodů než B; D získal prokazatelně více bodů než R. 5. Rozhodněte, zda majitelé automobilů preferují některou z firem vyrábějících žárovky, máte-li k dispozici informace o počtu prodaných žárovek v deseti náhodně vybraných obchodech s autodíly - viz tabulka 5. Tab. 5 Průměrný počet prodaných žárovek za měsíc Výrobce Obchod 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Narva 100 300 300 90 90 220 70 210 245 380 Tesla 170 120 65 155 215 110 200 180 78 139 Tugram 150 80 195 200 90 68 125 96 100 135 H 0 : µ N = µ T = µ TU H 0 : σ 2 N = σ 2 T = σ 2 TU Leven : F = 6,69; p = 0,004; H 0 se zamítá. KW test: : H = 3,071; p = 0,215; H 0 se nezamítá. 6. V odborné literatuře se uvádí, že odrůda rajských jablíček Bonset je určena k rychlení. Je tedy nejlépe pěstovat ji ve skleníku, popřípadě ve fóliovníku. Tři sousedé zahrádkáři se rozhodli, že se přesvědčí, zda na výnosy má významný vliv prostředí, kde jsou rostliny pěstovány. Chtějí zkusit i pěstování na záhonu. Pokusu věnují 1 m 2, kam zasadí čtyři rostliny a budou pečlivě vážit úrodu z každé z nich. Záhony mají všichni, koncem sklizně tedy získali 12 údajů, fóliovníky mají dva zahrádkáři - získali proto 8 hodnot a skleník má pouze jeden zahrádkář - proto jsou k dispozici jen 4 hodnoty. Všechny informace jsou uvedeny v tabulce 6. Tab. 6 Výnos na jednu rostlinu (kg) Záhon 2,5 3,1 2,9 3,2 2,7 2,9 3,1 3,2 3,3 3,0 2,7 2,5 Foliovník 3,9 3,5 3,8 3,3 3,6 3,7 3,2 2,7 Skleník 4,2 4,1 3,8 3,2 Spolu se zahrádkáři vyhodnoťte informace a rozhodněte, zda a jaký vliv má stanoviště na výnosy rajských jablíček odrůdy Bonset. H 0 : µ Z = µ F = µ S H 0 : σ 2 Z = σ 2 F = σ 2 S Leven : F = 0,581; p = 0,568; H 0 se nezamítá. Analýza rozptylu: : F = 12,449; p = 0,0003; H 0 se zamítá. LSD test: Rajčata pěstovaná ve foliovníku a skleníku dávají prokazatelně vyšší výnosy než rajčata na záhonu.

7. Anketou bylo zjišťováno, kolik časopisů se měsíčně kupuje. Respondenti, kteří odevzdali anketní lístek, byli rozděleni do tří skupin: studenti, pracující, důchodci - informace jsou uvedeny v tabulce 7. Tab. 7 Skupina Počet časopisů koupených za měsíc Studenti 3, 5, 0, 8, 6, 0, 4, 6, 10, 9 Pracující 5, 7, 6, 5, 7, 5, 5, 10, 8 Důchodci 1, 3, 2, 3, 1, 3, 1 Je prokazatelné, že v některé z uvedených sociálních skupin se kupuje méně časopisů? Pokud takovou skupinu (skupiny) najdete, lze z toho odvodit, že lidé této skupiny méně čtou? H 0 : µ S = µ P = µ D H 0 : σ 2 S = σ 2 P = σ 2 D Leven : F = 4,434; p = 0,025; H 0 se zamítá. KW test: : H = 9,919; p = 0,007; H 0 se zamítá. Neményi: Důchodci si kupují prokazatelně méně časopisů než studenti a pracující. Z toho však nevýplývá, že méně čtou. 8. U vysokoškoláků,bydlících na koleji, jsou oblíbené polévky "z pytlíku", protože patří mezi rychlá teplá jídla. Chtěli jsme zjistit, zda studenti prokazatelně preferují některou ze značek. Proto jsme v rámci anketního šetření oslovili 15 náhodně vybraných studentů a ti hodnotili jednotlivé značky pomocí stupnice oblíbenosti: 5 = nejoblíbenější, kupuji výhradně tuto značku; 4 = oblíbená, kupuji většinou tuto značku; 3 = není špatná, někdy jí koupím; 2 = téměř nekupuji; 1 = vůbec nekupuji. Odpovědi jsou uvedeny v tabulce 8. Tab. 8 Výsledky anketního šetření Osoby 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Vitana 5 5 5 5 3 4 5 5 5 4 5 3 5 3 3 Knorr 3 1 4 4 5 5 4 1 1 2 3 1 1 5 5 Maggi 2 3 1 3 1 2 1 3 2 1 3 1 3 2 3 Lze předpokládat, že jsou všechny tři značky stejně oblíbené? Pokud je statistický rozdíl mezi značkami prokazatelný, rozdělte polévky do skupin podle stupně obliby. Jaké statistické metody jste při řešení problému použili a proč? Jedná se o závislé výběry H 0 : µ V = µ K = µ M

Friedman: Q = 14,140; p < 0,00085; H 0 se zamítá. Neményi:exaktní hodnoty při 1-α 0,95: Vitana, Knorr, Maggi pořadí zápisu je pořadí oblíbenosti. aproximované hodnoty při 1-α = 0,95: Vitana je oblíbenější než Maggi. 9. Softwarová firma dodává na trh herní software. Aby poznala, jaký typ her je u zákazníků nejoblíbenější a půjde tedy i nejvíc na odbyt, oslovila 10 náhodně vybraných zákazníků. Ti ohodnotili jednotlivé typy her známkami od jedné do čtyř. (Jednička je nejlepší známka.) Výsledky jsou uvedeny v tabulce 9. Tab. 9 Typ her Hodnocení zákazníků 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Akční 2 3 1 4 2 1 2 1 3 2 Logické 4 1 1 3 4 2 2 3 1 1 Simulátory 3 4 4 1 1 2 3 1 2 3 Strategie 1 2 1 4 3 3 2 4 2 1 Lze na základě uvedených informací prokázat, že některý typ her má u zákazníků větší oblibu? Pokud ano, který? Jaké statistické metody jste k řešení problému použili a proč? Jedná se o závislé výběry H 0 : µ A = µ L = µ S = µ ST Friedman: : Q = 0,793; p = 0,851; H 0 se nezamítá.