Explikace. Petr Kuchyňka

Podobné dokumenty
Logický důsledek. Petr Kuchyňka

Definice. Petr Kuchyňka

Vyhněte se katastrofám pomocí výpočetní matematiky

Logika a jazyk. filosofický slovník, Praha:Svoboda 1966)

TURINGOVY STROJE. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze

Pojem problému z hlediska teorie konstrukcí

Mezi... aspekty řadíme obecné pojmy, tvrzení či soudy a tvrzení následně vyvozená.

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

Fibonacciho čísla na střední škole

Logika 5. Základní zadání k sérii otázek: V uvedených tezích doplňte z nabízených adekvátní pojem, termín, slovo. Otázka číslo: 1. Logika je věda o...

Fyzikální veličiny. - Obecně - Fyzikální veličiny - Zápis fyzikální veličiny - Rozměr fyzikální veličiny. Obecně

Petr Hájek and Fuzzy Logic in this Country

Předmětnost významu v Husserlově Logických zkoumáních Tomáš Holeček

Obsah ZÁKLADNÍ POJMY LOGIKA DESKRIPTIVNÍHO JAZYKA 2 VÝROKOVÁ LOGIKA 49 3 VNITŘNÍ STAVBA VÝROKŮ 78

Pojem algoritmus. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava

Usuzování za neurčitosti

Úvod do logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 23

Logika I. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Predikátová logika Individua a termy Predikáty

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Explikace a dedukce: od jednoduché k rozvětvené teorii typů

Je číslo předmět nebo vlastnost?

Posudek vedoucího/oponenta bakalářské/diplomové práce

1 Výroková logika 1. 2 Predikátová logika 3. 3 Důkazy matematických vět 4. 4 Doporučená literatura 7

Umělá inteligence a rozpoznávání

Logika, Gödel, neúplnost

STANOVISKO VĚDECKÉ RADY PRO SOCIÁLNÍ PRÁCI

Základy algoritmizace

V tomto článku popíšeme zajímavou úlohu (inspirovanou reálnou situací),

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

1. Predikátová logika jako prostedek reprezentace znalostí

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvod do logiky a logického programování.

Příloha č.1 Znázornění světa podle představ Strabóna

Informace jako antropologický fenomén

Třída vlastnost pojem

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Logika a logické programování

Výroková a predikátová logika - II

Výroková a predikátová logika - II

Výroková a predikátová logika - II

Analýza a kritika resolutní interpretace Logicko-filozofického traktátu

Matematika B101MA1, B101MA2

Management Podklady do školy

Základy explikace sémantických pojmů

39. Případ velryba. XII. Vývoj pojmů? 117

teorie logických spojek chápaných jako pravdivostní funkce

Pavel Materna: Concepts and Objects. Acta Philosophica Fennica vol 63, Societas Philosophica Fennica, Helsinky 1998; 177 pp.

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

Výbor textů k moderní logice

Zamyšlení nad Fregovou definicí čísla 1

Logika a formální sémantika: 5. Modální logika

Množiny, relace, zobrazení

Zobecněný Riemannův integrál

Pokyny pro psaní závěrečných prací

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

ZÁKLADY LOGIKY A METODOLOGIE

. Filozofické problémy přírodních věd Teorie a zákon. Lukáš Richterek. lukas.richterek@upol.cz. Podklad k předmětu KEF/FPPV

9 Kolmost vektorových podprostorů

AD4M33AU Automatické uvažování

Výroková a predikátová logika - I

Marie Duží

Sada (všech) počítačových programů, které provádějí nějakou činnost

Základní myšlenková témata filosofie Pavla Tichého

Rudolf Carnap: Význam a nevyhnutnosť 1

postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy

Numerická stabilita algoritmů

S t a n o v i s k o. Legislativní rady vlády k návrhu věcného záměru zákona o výrobcích s ukončenou životností. K celkovému zaměření návrhu

Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Introduction to Automata

Výroková logika syntaxe a sémantika

George J. Klir State University of New York (SUNY) Binghamton, New York 13902, USA

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)


MODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH. Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová

EXTRAKT z mezinárodní normy


Genetické programování 3. část

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Výroková a predikátová logika - III

Základy logiky a teorie množin

Rozumíme knihovnám, vyznáme se v knihách

NOVINKY V OBLASTI DPH SOUVISEJÍCÍ S NOVÝMI CELNÍMI PŘEDPISY

Predikátová logika: Axiomatizace, sémantické stromy, identita. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 13

Základy logiky I. Pochopit jazykový výraz Na co ukazuje jazykový výraz? láhev, dům, šest, bolest, prvočíslo Ukazuje jazykový výraz na věci? Ukazuje na

Umělá inteligence (1. přednáška)

Role experimentu ve vědecké metodě

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

PŘISTOUPENÍ K INSOLVENČNÍMU ŘÍZENÍ V ROZHODOVACÍ PRAXI SOUDŮ

obecná lingvistika LING Ústav obecné lingvistiky Filozofická fakulta Univerzity Karlovy

Fuzzy logika Osnova kurzu

Kritérium. Vazba na cíle výzvy (oblasti podpory OP LZZ) A3 Zhodnocení cílů projektu 40 % 8 % C1 Kompetence žadatele 60 % 6 %

Transkript:

Explikace Petr Kuchyňka (7765@mail.muni.cz)

1 Úvod Při komunikaci v přirozeném jazyce jsme neustále vystaveni hrozbě nedorozumění: řídíme se pravidly, která nejsou nikde explicitně uvedená ani nejsou dostatečně přísná na to, aby výrazy, které používáme, nebyly nejednoznačné nebo vágní. Každou změť pojmů, které v daném jazyce spojujeme s nějakým nejednoznačným nebo vágním výrazem, můžeme nazvat nepřesným pojmem. Kdykoli se chceme vyhnout nedorozumění, pokoušíme se nepřesné pojmy vyjasnit. Rigorózní metodou vyjasnění nepřesných pojmů je podání jejich explikace.

2 I. Explikandum a explikát Explikací známého, ale nepřesného pojmu rozumíme jeho nahrazení nějakým přesným pojmem. Zpřesňovaný pojem nazýváme explikandum, jeho zpřesnění nazýváme explikát.

3 II. Sémantické normování jazyka Výraz vyjadřující explikandum (respektive prvky explikanda) patří do jazyka, který nestanoví dostatečně přísná pravidla pro jeho užívání; jde o přirozený jazyk nebo vědecký jazyk v rané vývojové fázi. Explikát musí být vyjádřený výrazem nějakého jazyka, jehož pravidla pro užívání daného výrazu jsou explicitně uvedena (např. formou definice); většinou se jedná o uměle zkonstruovaný jazyk (nezřídka formalizovaný). Podání explikace je normativní akt, kterým se zpřísňují pravidla pro užívání výrazu vyjadřujícího explikandum v duchu pravidel pro užívání výrazu vyjadřujícího explikát.

4 III. Úloha explikace Jelikož explikandum je nepřesné, nelze přesně formulovat ani úlohu explikace. Proto ani nelze posuzovat řešení této úlohy jako naprosto správné či nesprávné nanejvýš jako více či méně adekvátní. Jestliže tato úloha má být předmětem diskuse, která není předem odsouzena k nezdaru, musí být formulována co nejpřesněji tak přesně, jak jen to jazyk, v němž je explikandum vyjádřeno, umožňuje. Snahou je maximálně vyjasnit (respektive zúžit) explikandum pomocí příkladů užití výrazu vyjadřujícího explikandum v daném jazyce. (Toto vyjasnění není ještě explikací.)

5 IV. Podmínky adekvátnosti Adekvátní explikát daného explikanda je pojem splňující následující požadavky: (1) je podobný explikandu v tom smyslu, že ho lze použít ve většině případů místo něho, (2) pravidla pro jeho užívání jsou přesná a zasazují ho do nějakého dobře vybudovaného pojmového systému, (3) jde o plodný pojem tj. pojem užitečný pro formulaci obecných tvrzení a (4) je jednoduchý, jak je to jen možné vzhledem k (1) (3).

6 V. Příklady (1) Při budování vědeckého jazyka je častá explikace pre-teoretických pojmů spočívající v přechodu od kvalitativních pojmů (např. být teplý) k pojmům komparativním (např. být teplejší než) a od těch pak k pojmům kvantitativním (např. mít teplotu 373,15 kelvinů). Gottlob Frege navrhl explikace pojmů přirozených čísel pomocí pojmů množin rovnopočetných množin (jednak v Die Grundlagen der Arithmetik v přirozeném jazyce, jednak v Grundgesetze der Arithmetik v umělém jazyce svého logického systému, aby mohl ukázat adekvátnost svých explikací dokázáním základních zákonů aritmetiky pro své explikáty).

7 V. Příklady (2) Alan Turing podal explikaci pojmu efektivní procedury pomocí pojmu procedury proveditelné abstraktním počítacím strojem.

8 Vybraná literatura CARNAP, R. (1950): Logical Foundations of Probability. University of Chicago Press, Chicago. CARNAP, R. (1956): Meaning and Necessity: A Study in Semantics and Modal Logic. (Druhé, rozšířené vydání) University of Chicago Press, Chicago. FREGE, G. (1884). Die Grundlagen der Arithmetik: eine logisch-mathematische Untersuchung über den Begriff der Zahl. Breslau: W. Koebner. FREGE, G. (1893/1903). Grundgesetze der Arithmetik. Jena: Verlag Hermann Pohle. SCHILPP, P. A. (ed.) (1963): The Philosophy of Rudolf Carnap. Open Court, La Salle. TICHÝ, P. (1988): The Foundations of Frege s Logic. De Gruyter: Berlin-New York. TURING, A. (1936): On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, Series 2, 42.