Přínosy propojení klinických a administrativních dat V rámci realizace projektu Edukační a informační platforma onkologických center CZ.1.07/2.4.00/31.0020
Řešitelem je Institut biostatistiky a analýz MU Projekt je realizován v úzké spolupráci s 11 partnerskými zdravotnickými zařízeními Spolupráce v projektu Odbornou garanci laskavě poskytla Česká onkologická společnost Projekt je podporován Evropským sociálním fondem a MŠMT České republiky
Cíle projektu Jedná se primárně o edukační projekt, cílem je zejména podpora a rozvoj publikačních aktivit. Prostředkem k realizaci/podpoře publikací má být zpracování dostupných datových zdrojů týkajících se onkologické péče přímo z reálného provozu zdravotnických zařízení
Kde jsou dostupná reálná provozní data konkrétní nemocnice? Nemocniční informační systémy Liší se mezi jednotlivými zařízeními Obvykle obsahují cenné informace jen v neparametrické podobě Extrakce jakýchkoli dat velmi často vyžaduje nákladnou spolupráci s dodavatelem NIS Řešením situace se staly výkazy zdravotním pojišťovnám tzv. k-dávky
Co lze vyčíst z výkazů pojišťovnám? VZP111.txt Sadu všech přípravků podaných pacientovi Realizované léčebné výkony Konkrétní datum těchto procedur Diagnózy, pro které byly tyto úkony indikovány Zahájení a ukončení hospitalizací Aproximovanou cenu léčby V zásadě můžeme rekonstruovat trajektorii léčby konkrétního pacienta ve zdravotnickém zařízení
Výkazy plátcům zdravotní péče souhrn Výhody Jsou povinné a musí být dostupné v každém zdravotnickém zařízení Popisují celý proces léčby pacienta v daném zdravotnickém zařízení Textová závazná forma předávání těchto výkazů umožňuje relativně snadno parametrizovat obsažené údaje Jsou vykazovány primárně za účelem ekonomickým - obsahují tedy komplexní ekonomicko-administrativní údaje Limitace Některé výkony a podané přípravky nejsou ve výkazech obsaženy (součást paušálu) Neobsahují výsledky provedených procedur (výsledky laboratorních vyšetření) Délka dostupnosti dat bývá omezená na max. 10 let Jsou vykazovány primárně za účelem ekonomickým klinická informace je druhořadá a může být zastřena jinými prioritami V každém případě jsou k-dávky nejkomplexnějším analyzovatelným univerzálně využitelným datovým zdrojem o reálném provozu zdravotnických zařízení
Kde získat parametrické klinické..klinické registry informace?
Národní onkologický registr (NOR) Každý nově diagnostikovaný novotvar je reportován Registr má 35-ti letou historii a obsahuje více než 1,700,000 záznamů Představuje strukturovaný datový zdroj o primární diagnostice a léčbě novotvaru
Národní onkologický registr souhrn Výhody Každý nový novotvar musí být ze zákona nahlášen Dlouhá historie existence registru Obsahuje komplexní diagnostickou informaci (diagnózu, stadium, TNM..) Zahrnuje strukturovanou informaci o primární léčbě novotvaru Pravidelně validován vůči registru zemřelých Limitace Hlášena je jen primární diagnostika a léčba (ne relapsy/progrese, není FLW) Léčba je hlášena jen obecně, neobsahuje informaci o konkrétních přípravcích či léčebných schématech (cílená léčba není reportována) Data v registru jsou zpožděna minimálně o jeden rok Jedná se o klíčový parametrický zdroj popisující primární diagnostiku a léčbu pacienta
Spojení datových zdrojů NOR K-DÁVKY? Primární diagnoza TNM klasifikace Klinické stadium Léčba pacienta Aplikované přípravky a výkony Aproximovaná cena léčby! Registry nám podrobně říkají, jaké pacienty léčíme a doplňují specifické zejména klinické informace, které nejsou z běžných zdrojů dostupné. Administrativní data říkají, jakými prostředky a kdy pacienta léčíme v celém komplexním procesu jeho léčby ve zdravotnickém zařízení.
EDU SOFTWARE I-COP EDU Praktický návrh aplikace EDU EDU EDU Zobrazené výstupy jsou pouze ilustrativní jedná se o realistická, nikoli reálná data
EDU Proposed I-COP EDU components I-COP EDU Database - combination of clinical information on primary diagnosis and treatment of oncologic patients from the Czech Cancer Registry (CCR) data and administrative data from medical insurance reports will allow us to create informationrich merged database that offer completely new perspectives on the process of the treatment of oncologic patients. The developed I-COP EDU database is a fundament for all I-COP EDU tools described bellow. I-COP EDU Reporting I-COP EDU Reporting will provide physicians and other hospital workers set of predefined, but still customizable views into the I-COP EDU database. These views will be realized through the secured web-based reporting tool and mainly will offer analyses of patients structure, treatment load and regional related data of given facility. The outcomes can be directly compared with the reference values computed over the whole Czech Republic. I-COP EDU Browser secured web-based tool that will allow advanced users to define their own, very general views of the raw primary data of I-COP EDU database. The primary part of this tool will be designed as a pivot table with defined selectable dimensions. Each group of patients displayed in a pivot table will be selected by variety of filters. I-COP EDU analyses on demand analyses that cannot be implemented directly in the standard I-COP EDU SW tools. They will be prepared as a stand alone work focused on the specific topic of the cancer care.
EDU I-COP EDU REPORTING EDU EDU EDU
EDU Reporting bude navržen jako sada dynamických filtrů
Study population EDU I-COP EDU Reporting bude podporovat sadu filtrů pro nastavení zobrazovaných výstupů
EDU Předdefinované, ale stále dynamicky nastavitelné reporty nabídnou analýzy nad daty dané nemocnice. Bude možné provádět i porovnání výsledků dané nemocnice s referenčními hodnotami
EDU I-COP EDU BROWSER EDU EDU EDU
EDU I-COP EDU Browser bude vycházet ze stejného principu reportů nastavitelných dynamickými filtry
EDU Výstupem bude interaktivní kontingenční tabulka kde každá buňka tabulky bude odkazovat na seznam pacientů splňujících daná kriteria.
EDU I-COP EDU Browser bude umožňovat zobrazení nejpodrobnějších dostupných detailů o léčbě pacienta
EDU 30000 I-COP EDU Browser bude umožňovat zobrazení nejpodrobnějších dostupných detailů o léčbě pacienta
EDU Bude možné graficky zobrazit celý proces léčby onkologického pacienta v daném zdravotnickém zařízení
Závěr Kombinace komplementárních datových zdrojů přináší některé výhody Využití stávajících obecných dat =>zmenšení zátěže, dlouhodobé sledování procesu léčby pacientů, základní přehled o komorbiditách Parametrický sběr pak může být zúžen jen na nezbytně nutný počet parametrů Validaci dat V rámci projektu vzniká nový datový zdroj, propojující dostupné datové zdroje v jeden komplexní Datové zázemí bude pro každé z partnerských zařízení univerzálně využitelné pro podporu analýzy v onkologické oblasti Budou vyvinuty aplikace k přímého využití tohoto zdroje, které budou dostupné všem partnerským zařízením Uvedené postupy jsou obecně použitelné na úrovni ČR a to i pro jiné specializace