Populační hodnocení onkologické péče a systém pro plánování kapacit a zdrojů Přednáška je plněním Národního onkologického programu ČR a vychází z uzavřených a validovaných dat Národního onkologického registru za období 1976 2017. Podpořeno projektem Rozvoj technologické platformy NZIS CZ.03.4.74/0.0/0.0/15_019/0002748. říjen 2018 Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses of the Masaryk University
Populační hodnocení onkologické péče a systém pro plánování kapacit a zdrojů I. Systém hodnocení kvality péče Mezinárodní reference vs. situace v ČR Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses of the Masaryk University
Indikátory kvality mohou být velmi obecné (A) nebo zaměřené specificky na konkrétní diagnózu či léčbu (C) Mezinárodní reference Hodnocení kvality je významnou součástí komplexních systémů řízení kvality ve zdravotnictví. Široké spektrum indikátorů je mezinárodně verifikováno a využíváno i ke srovnávání států. A) Obecné hodnocení poskytovatelů péče Outcome surveys Case mix related indicators Undesirable events Volume of care B) Hodnocení konkrétních segmentů péče Guidelines Therapeutic standards Evidence-based medicine C) Hodnocení zdravotnických systémů Např. OECD WHO indicators EUNet HTA (2008 2010) OECD Health at a Glance
Mezinárodní reference: velké množství evidence-based literatury The International Society for Quality in Health Care (ISQua) Výzkumné srovnávací studie nejsou alternativou pro populační hodnocení kvality na národní úrovni Nástup personalizované medicíny limituje interpretační význam řady dosud platných indikátorů Rychlý nástup nových technologií limituje interpretaci časově podmíněných indikátorů
Příklad aktuální krize v evidence-based metodologii a v hodnocení indikátorů kvality inovativní (cílená) protinádorová léčiva? Vzájemná srovnatelnost indikátorů z různých kohort? Chybějící globální metodický koncept ke stanovení effect size? Chybějící standardizovaný model sběru dat z reálné klinické praxe? Chybějící metodický koncept nahrazující celkové přežití
Hodnocení kvality zdravotních služeb musí být komplexní systém Systém měření kvality - s oporou v legislativě - 5. Univerzální NESPECIFICKÉ indikátory ( nekvality ) 2. EMB dané postupy a jejich dodržování Indikátory kvality 4. Časná mortalita Komplikace hospitalizace Objem výkonů Toxicita SHNU KLINICKÉ DOPORUČENÉ POSTUPY 3. SPECIFICKÉ klinické indikátory Populační NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM 1.
Hodnocení kvality zdravotních služeb musí být komplexní systém Systém měření kvality - s oporou v legislativě - 5. Hodnocení jednotlivých poskytovatelů ZS Univerzální NESPECIFICKÉ indikátory ( nekvality ) 2. Hodnocení systému poskytování péče EMB dané postupy a jejich dodržování Indikátory kvality 4. Časná mortalita Komplikace hospitalizace Objem výkonů Toxicita SHNU KLINICKÉ DOPORUČENÉ POSTUPY 3. SPECIFICKÉ klinické indikátory Populační NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM 1.
Klinické doporučené postupy (KDP) a jejich dodržování jsou základem systému řízení kvality Mnoho kvalitních KDP lze získat rešerší literatury se zaměřením na evidence-based medicine KDP vytvořené dle GRADE a v softwaru GRADEpro GDT WHO 1. WHO Interim policy guidance on the use of bedaquiline in the treatment of MDR-TB (2014) 2. WHO Interim policy guidance on the use of delamanid in the treatment of MDR-TB (2014) 3. World Health Organization Guidelines: Treatment of cervical intraepithelial neoplasia 2 3 and adenocarcinoma in situ: cryotherapy, large loop excision of the transformation zone, and cold knife conization (2014) 4. World Health Organization Guidelines: Guidelines for screening and treatment of precancerous lesions for cervical cancer prevention (2013) 5. World Health Organization Guidelines: Use of cryotherapy for cervical intraepithelial neoplasia (2012) 6. World Health Organization Guidelines: Use of cryotherapy for cervical intraepithelial neoplasia (2011) 7. Guidelines for the programmatic management of drug-resistant tuberculosis - 2011 update KDP vytvořené dle GRADE v rámci projektu Leitlinienprogramm Onkologie 1. Chronische Lymphatische Leukämie (CLL) 2017 Chronická lymfatická leukémie (pilotní KDP) 2. Endometriumkarzinom 2018 Karcinom endometria 3. Harnblasenkarzinom 2016 Karcinom močového měchýře 4. Hautkrebs-Prävention 2014 Prevence karcinomu kůže 5. Hepatozelluläres Karzinom (HCC) 2013 Hepatocelulární karcinom 6. Hodgkin-Lymphom 2018 Hodgkinův lymfom 7. Kolorektales Karzinom 2017 Kolorektální karcinom (pilotní KDP) 8. Larynxkarzinom 2018 Karcinom hrtanu 9. Lungenkarzinom 2018 Karcinom plic 10. Magenkarzinom 2012 Karcinom žaludku 11. Mammakarzinom 2017 Karcinom prsu 12. Melanom 2018 Melanom 13. Mundhoehlenkarzinom 2012 Karcinom v dutině ústní 14. Nierenzellkarzinom 2017 Renální karcinom 15. Ovarialkarzinom 2017 Ovariální karcinom 16. Ösophaguskarzinom 2015 Karcinom jícnu 17. Palliativmedizin 2015 Paliativní medicína 18. Pankreaskarzinom 2014 Karcinom pankreatu 19. Prostatakarzinom 2018 Karcinom prostaty 20. Psychoonkologie 2014 Psychoonkologie 21. Supportive Therapie 2017 Podpůrná terapie 22. Zervixkarzinom 2014 Karcinom děložního čípku 23. Zervixkarzinom-Prävention 2017 Prevence karcinomu děložního čípku
Ukázka systému budovaného v ČR (nejen pro onkologii): Tvorba klinických doporučených postupů Zvolená koncepce (hierarchie) tvorby KDP
Indikátory pro komplexní hodnocení komplexního segmentu péče Model onkologie
Co rozumíme komplexním hodnocením kvality péče? Správná péče správně a včas diagnostikovanému pacientovi.. správným personálem na správném místě. se správným výsledkem Equity in the Finance and Delivery of Health Care: An International Perspective Eddy van Doorslaer, Adam Wagstaff and Frans Rutten, 1992, ISBN: 9780192622914 Patient-centred model of care KDP pro organizaci péče Akreditace poskytovatelů ZS Nastavená míra centralizace péče Systém mezioborové spolupráce
Častý závěr systémů hodnocení kvality: cesta k jejímu zvýšení je v efektivní organizaci péče http://www.ipaac.eu/ Model onkologie
Populační hodnocení onkologické péče a systém pro plánování kapacit a zdrojů II. Populační data pro českou onkologii a publikované výsledky Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses of the Masaryk University
V roce 2018 bude dokončena rekonstrukce Národního zdravotnického informačního systému (NZIS) NZIS Národní registr poskytovatelů zdravotních služeb Národní registr hrazených zdravotních služeb NR - HZS Novela z. 372 1. 2. 3. NR-PZS NR-ZP Národní registr zdravotnických pracovníků Novela z. 372 Plátci zdravotní péče Novela z. 48 Nemocnice Chomutov Masarykova Nemocnice nemocnice Liberec Ústí nad Labem FN KV Praha FN Hradec Referenční Králové FN Motol Praha KOC Praha a Nemocnice FN Plzeň Středočeský kraj Pardubice sítě ZZ Nový NZIS umožňuje kvantifikaci referenčních hodnot pro většinu běžných indikátorů kvality péče. Nemocnice České Budějovice Nemocnice Jihlava MOÚ Brno FN Brno FN u sv. Anny Brno FN Olomouc Nemocnice Zlín FN Ostrava Nemocnice Nový Jičín
Národní informační systém pro kontrolu onkologické péče Populační a léčebná zátěž NOR Národní onkologický registr Nemocniční informační systémy Regionální a národní registry NR-HOSP Národní registr hospitalizací Zdravotní pojišťovny Primární péče (PL, gynekologové) Léčba vykazovaná ZZ Monitoring centrové léčby NR-HZS Národní registr hrazených zdravotních služeb
Dopady demografického vývoje: klíčové slovo = prevalence Zhoubné nádory Hrubá incidence a mortalita počet na 100 000 osob Zhoubné nádory Vývoj prevalence počet žijících pacientů s nádorem nebo jeho anamnézou na 100 000 osob Počet na 100 000 osob 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1977 1980 Změna mezi 2004 2014: incidence +26,3 % 826,2 mortalita Změna mezi 2004 2014: -6,4 % 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 Rok 258,0 Počet žijících s nádorem na 100 000 osob 6 000 5 000 4 000 3 000 2 000 1 000 0 1990 1992 prevalence Změna mezi 2004 2014: +52,6 % 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 Rok 5 322
Dopady demografického vývoje: klíčové slovo = prevalence Zhoubné novotvary celkem 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Incidence 1 74 997 78 217 78 443 80 287 82 899 84 306 86 584 87 290 Mortalita 2 27 680 27 834 27 171 27 334 27 084 27 050 26 852 27 261 Prevalence 1 428 423 447 701 465 834 484 251 503 275 523 127 542 862 562 329 Průměrná meziroční změna 2012 2016 +2,2 % +0,1 % +3,8 % Novotvary mízní a krvetvorné tkáně 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Incidence 4 118 4 342 4 346 4 375 4 410 4 514 4 662 4 422 Mortalita 1 985 1 969 2 084 1 974 1 931 1 938 1 901 2 079 Prevalence 25 052 26 407 27 600 28 851 30 060 31 360 32 753 33 805 Průměrná meziroční změna 2012 2016 +0,4 % +0,1 % +4,1 %
Přehled podílu incidence na prevalenci novotvarů mízní a krvetvorné tkáně Vývoj počtu incidence a prevalence v České republice Podíl nových případů na celkové prevalenci v České republice Incidence a prevalence (na 100 000 obyvatel) 350 300 250 200 150 100 50 0 prevalence incidence 107,3 114,5 122,9 130,2 139,2 148,3 156,8 165,9 173,9 183,1 192,8 202,4 212,8 222,0 229,8 238,8 251,1 262,9 274,5 286,0 298,0 310,7 320,0 28,2 29,2 30,7 31,1 33,4 34,2 33,0 32,9 33,8 35,6 36,2 36,7 36,9 38,0 38,7 39,3 41,3 41,4 41,6 42,0 42,9 44,2 41,9 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 74 74 75 76 76 77 79 80 81 81 81 82 83 83 83 84 84 84 85 85 86 86 87 26 26 25 24 24 23 21 20 19 19 19 18 17 17 17 16 16 16 15 15 14 14 13 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 podíl žijících pacientů s onemocněním z předchozích let na celkové prevalenci podíl nových případů na celkové prevalenci Zdroj: Národní onkologický registr, ÚZIS ČR
Incidence zhoubných nádorů a zastoupení stadií onemocnění - ukázka hodnocení na úrovni kraje (JMK, 2012 2016) Novotvar (kód diagnózy MKN-10) Počet záznamů STADIUM In situ I II III IV neznámo jiný kožní nádor (C44, D04) N = 19 194 6,9 % 81,3 % 4,5 % 0,4 % 0,1 % 6,8 % hrdlo děložní (C53, D06) N = 2 750 82,7 % 7,6 % 1,8 % 3 % 2,1 % 2,8 % melanom kůže (C43, D03) N = 1 615 25,7 % 41,1 % 15,7 % 5,7 % 2,9 % 9 % prs (C50, D05) u žen N = 4 549 7,8 % 40,8 % 28,8 % 10,7 % 6,4 % 5,3 % varle (C62) N = 294 0 % 61,9 % 12,9 % 12,6 % 0 % 12,6 % močový měchýř (C67, D09.0) N = 1 562 30,6 % 31,2 % 11,5 % 3,8 % 8,4 % 14,5 % děloha (C54,C55, D07.0) N = 1 228 2,4 % 60,5 % 6,5 % 8,7 % 5,5 % 16,3 % prostata (C61, D07.5) N = 4 121 0,4 % 40 % 25,9 % 10,4 % 11,9 % 11,5 % ledvina mimo pánvičku (C64) N = 1 724 0 % 52,3 % 6 % 13,1 % 15,2 % 13,5 % tlusté střevo a konečník (C18 C20, D01.0 D01.2) N = 5 376 17,5 % 19,4 % 16,7 % 18,8 % 16,9 % 10,7 % hrtan (C32, D02.0) N = 283 3,9 % 23 % 14,5 % 13,8 % 30 % 14,8 % řiť a řitní kanál (C21, D01.3) N = 105 7,6 % 11,4 % 20 % 22,9 % 7,6 % 30,5 % žaludek (C16, D00.2) N = 739 1,6 % 13,7 % 16,1 % 16 % 33,2 % 19,5 % jícen (C15, D00.1) N = 373 1,1 % 8,3 % 13,1 % 24,1 % 31,9 % 21,4 % vaječník (C56) N = 599 0 % 13,2 % 7,5 % 32,9 % 26 % 20,4 % ret, dutina ústní a hltan (C00 C14, D00.0) játra, žlučník a žlučové cesty (C22 C24) N = 931 1 % 11,3 % 8,2 % 10,2 % 54,7 % 14,7 % N = 906 1,8 % 7,9 % 9,3 % 14,8 % 33,3 % 32,9 % slinivka břišní (C25) N = 1 142 0 % 3,7 % 15,1 % 7,6 % 48,1 % 25,5 % průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34, D02.1, D02.2) N = 3 058 0 % 8,3 % 5,8 % 20,3 % 52,4 % 13,2 % Zdroj: Národní onkologický registr, ÚZIS ČR podíl časných stadií (0, 1, 2) > 66 % 67 % solidních novotvarů podíl časných stadií (0, 1, 2) 33 66 % 16 % solidních novotvarů podíl časných stadií (0, 1, 2) < 33 % 17 % solidních novotvarů
Ukázka hodnocení celkových výsledků léčby - přežití Model diagnosis: colorectal carcinoma Population-based monitoring CRC: 5-yr relative survival Cohort 1990 1994 Cohort 1995 1999 Period 2005 2009 Period 2010 2014 Hospital-based benchmarking Stage 1 64,9 % 76,2 % 87,6 % 91,8 % Stage 2 48,4 % 62,9 % 73,7 % 79,4 % Stage 3 40,0 % 41,8 % 54,5 % 62,2 % Stage 4 12,0 % 10,7 % 13,9 % 16,2 % Total 47,9 % 51,7 % 59,4 % 65,4 %
5leté relativní přežití: léčení pacienti s diagnózou ZN ZN prsu u žen ZN prostaty 100 % 100 % 90 % 90 % 80 % 80 % 5leté relativní přežití 70 % 60 % 50 % 40 % 5leté relativní přežití 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 30 % 20 % 20 % 10 % 10 % 0 % 0 % Všechna stadia Stadium 1 Stadium 2 Stadium 3 Stadium 4 Všechna stadia Stadium 1 + 2 Stadium 3 Stadium 4 Analýza periody 2010 2016 Analýza periody 2005 2009 Kohortní analýza 1995 1999 Kohortní analýza 1990 1994 Pacienti s protinádorovou terapií a s kompletním údajem o stadiu. Zdroj: Národní onkologický registr
5leté relativní přežití: léčení pacienti s diagnózou ZN ZN plic ZN kolorekta 100 % 100 % 90 % 90 % 80 % 80 % 5leté relativní přežití 70 % 60 % 50 % 40 % 5leté relativní přežití 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 30 % 20 % 20 % 10 % 10 % 0 % Všechna stadia Stadium 1 Stadium 2 Stadium 3 Stadium 4 0 % Všechna stadia Stadium 1 Stadium 2 Stadium 3 Stadium 4 Analýza periody 2010 2016 Analýza periody 2005 2009 Kohortní analýza 1995 1999 Kohortní analýza 1990 1994
Cena za úspěch: déle žijící pacient = více nádorů 90 ZN tlustého střeva a konečníku (C18 C20) 25 ZN slinivky břišní (C25) 70 ZN průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34) Počet na 100 000 osob Počet na 100 000 osob 80 70 60 50 40 30 20 10 0 40 35 30 25 20 15 10 1978 1981 5 0 1978 1981 1984 1987 1990 ZN ledviny (C64) 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 Počet na 100 000 osob Počet na 100 000 osob 20 15 10 5 0 25 20 15 10 1978 1981 5 0 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 ZN močového měchýře (C67) 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 Počet na 100 000 osob 60 50 40 30 20 10 0 1978 1981 Celkem První novotvar u pacienta 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 Další primární novotvar u pacienta v jiné lokalizaci než první novotvar Další primární novotvar u pacienta ve stejné lokalizaci jako první novotvar
Incidence: první a další primární nádory u téhož pacienta Zdroj: Národní onkologický registr, ÚZIS ČR Diagnóza ZN močového měchýře (C67) ZN ledviny (C64) ZN tlustého střeva a konečníku (C18 C20) ZN průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34) ZN slinivky břišní (C25) ZN vaječníku (C56) ZN prsu (C50) u žen ZN prostaty (C61) ZN dělohy (C54, C55) Pořadí novotvaru u pacienta Období 1986 1995 N ročně (% nově diagnostikovaných) Období 1996 2005 N ročně (% nově diagnostikovaných) Období 2006 2015 N ročně (% nově diagnostikovaných) první novotvar 1 296 (91,8 %) 1 775 (86,5 %) 1 748 (79,4 %) další primární novotvar 116 (8,2 %) 278 (13,5 %) 453 (20,6 %) první novotvar 1 483 (91,5 %) 2 168 (86,7 %) 2 388 (80,1 %) další primární novotvar 138 (8,5 %) 332 (13,3 %) 593 (19,9 %) první novotvar 5 360 (92,3 %) 6 667 (87,5 %) 6 577 (81,7 %) další primární novotvar 445 (7,7 %) 954 (12,5 %) 1 470 (18,3 %) první novotvar 5 533 (93,7 %) 5 466 (89,1 %) 5 401 (82,8 %) další primární novotvar 370 (6,3 %) 670 (10,9 %) 1 120 (17,2 %) první novotvar 1 313 (93,4 %) 1 454 (88,4 %) 1 724 (82,9 %) další primární novotvar 93 (6,6 %) 192 (11,6 %) 356 (17,1 %) první novotvar 930 (92,7 %) 1 095 (88,7 %) 919 (84,3 %) další primární novotvar 74 (7,3 %) 140 (11,3 %) 171 (15,7 %) první novotvar 3 569 (92,6 %) 4 665 (89,0 %) 5 701 (84,8 %) další primární novotvar 287 (7,4 %) 579 (11,0 %) 1 021 (15,2 %) první novotvar 1 646 (91,4 %) 2 952 (86,4 %) 5 430 (85,3 %) další primární novotvar 155 (8,6 %) 464 (13,6 %) 937 (14,7 %) první novotvar 1 386 (94,7 %) 1 552 (90,5 %) 1 701 (88,1 %) další primární novotvar 78 (5,3 %) 163 (9,5 %) 230 (11,9 %)
Incidence: první a další primární nádory u téhož pacienta v recentním období Zdroj: Národní onkologický registr, ÚZIS ČR Diagnóza ZN močového měchýře (C67) ZN ledviny (C64) ZN tlustého střeva a konečníku (C18 C20) ZN slinivky břišní (C25) ZN průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34) ZN prsu (C50) u žen ZN prostaty (C61) ZN vaječníku (C56) ZN dělohy (C54, C55) Pořadí novotvaru u pacienta Rok 2013 Rok 2014 Rok 2015 N ročně (% nově diagnostikovaných) N ročně (% nově diagnostikovaných) N ročně (% nově diagnostikovaných) první novotvar 1 665 (76,9 %) 1 711 (77,2 %) 1 634 (75,7 %) další primární novotvar 501 (23,1 %) 506 (22,8 %) 524 (24,3 %) první novotvar 2 436 (77,9 %) 2 520 (78,1 %) 2 336 (78,2 %) další primární novotvar 692 (22,1 %) 707 (21,9 %) 652 (21,8 %) první novotvar 6 469 (80,5 %) 6 652 (80,1 %) 6 273 (79,7 %) další primární novotvar 1 568 (19,5 %) 1 655 (19,9 %) 1 599 (20,3 %) první novotvar 1 756 (82,7 %) 1 813 (79,9 %) 1 731 (79,7 %) další primární novotvar 368 (17,3 %) 456 (20,1 %) 442 (20,3 %) první novotvar 5 302 (81,5 %) 5 217 (81,0 %) 5 218 (80,5 %) další primární novotvar 1 202 (18,5 %) 1 225 (19,0 %) 1 266 (19,5 %) první novotvar 6 072 (83,7 %) 5 939 (83,5 %) 5 892 (83,0 %) další primární novotvar 1 179 (16,3 %) 1 177 (16,5 %) 1 210 (17,0 %) první novotvar 5 933 (85,2 %) 5 670 (84,7 %) 5 937 (84,2 %) další primární novotvar 1 034 (14,8 %) 1 023 (15,3 %) 1 112 (15,8 %) první novotvar 903 (84,6 %) 845 (82,8 %) 862 (84,3 %) další primární novotvar 164 (15,4 %) 175 (17,2 %) 161 (15,7 %) první novotvar 1 789 (88,1 %) 1 694 (86,7 %) 1 732 (86,8 %) další primární novotvar 241 (11,9 %) 260 (13,3 %) 264 (13,2 %)
Incidence ZN kolorekta v ČR: detailní pohled Vývoj incidence Rozklad incidence dle pořadí nádoru 90 90 80 70 2,0 % 80 70 KRK jako první novotvar Počet na 100 000 osob 60 50 40 30 Počet na 100 000 osob 60 50 40 30 20 10 0 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 Rok 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 20 10 0 1977 1979 %: trend růstu mezi roky 2005 2015 KRK jako další primární novotvar 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 Rok 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 +32,9 % Zdroj: Národní onkologický registr ČR, ÚZIS ČR
Incidence ZN kolorekta v ČR: detailní pohled Vývoj incidence Vývoj záchytu stadií onemocnění KRK jako další primární novotvar 90 80 70 KRK jako první novotvar 100 % 80 % TNM 2. vydání TNM 3. vydání TNM 4. vydání TNM 5. vydání TNM 6. vydání TNM 7. vydání Počet na 100 000 osob 60 50 40 30 20 10 0 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 Rok první novotvar další primární novotvar KRK jako další primární novotvar 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 60 % 40 % 20 % 0 % dělení do stadií není definováno 1977 1979 1981 Stadium onemocnění: 1 2 3 4 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 neznámo objektivní příčiny 2001 2003 2005 2007 2009 2011 neuvedeno neúplný záznam 2013 2015! Rok Zdroj: Národní onkologický registr ČR, ÚZIS ČR
Populační hodnocení onkologické péče a systém pro plánování kapacit a zdrojů III. Rutinně hodnotíme výsledky péče: stačí to? jak přežije kvalita v reálném světě mnoha dalších problémů? Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses of the Masaryk University
Personální kapacity nemocnic Vývoj počtu všeob. sester a por. asistentek kumulativní změna od r. 2010 1 000 500 0-500 -1 000 111 344 12-39 -630-570 522 505-253 - 307 698 653 652-159 - 251-415 -1 500-2 000-1 146-1 421-1 563-1 781-2 024-2 500 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Akutní péče Ostatní lůžková péče Nelůžková péče Zdroj: Výkaz E (MZ) 2-01, E (MZ) 3-01 a E (MZ) 4-01 Evropská unie Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost
Personální kapacity ambulantní sféry Dostupná data potvrzují neoptimální demografický vývoj populace lékařů Evropská unie Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost
Realita -> Lékaři podle věku a pracovního zařazení v Národním registru zdravotnických pracovníků (NR-ZP), stav k 31. 8. 2018 Věk lékařů v nemocnicích akutní péče Věk lékařů v ambulantních zařízeních 4500 Průměr 45 let Medián 43 let 60 a více let 4 945 (17,9 %) 65 a více let 2 676 (9,7 %) 2500 Průměr 53 let Medián 53 let 60 a více let 4 849 (34,9 %) 65 a více let 2 736 (19,7 %) 4000 3500 2000 Absolutní počet 3000 2500 2000 1500 Absolutní počet 1500 1000 1000 500 500 0 Věk 0 Věk Evropská unie Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost Zdroj: Národní registr zdravotnických pracovníků (NR-ZP), stav k 31. 8. 2018
Dynamika počtu míst poskytování zdravotních služeb (2017): Samostatná ordinace praktického lékaře pro dospělé Celková bilance počtu míst PZS v roce 2017 Bilance počtu míst PZS v průběhu roku Dle kraje Karlovarský kraj Liberecký kraj Královéhradecký kraj Pardubický kraj Jihočeský kraj Olomoucký kraj Kraj Vysočina Zlínský kraj Hlavní město Praha Plzeňský kraj Moravskoslezský kraj Ústecký kraj Středočeský kraj Jihomoravský kraj Dle velikosti sídla 2000 2001-5000 5001-10000 10001-50000 50001-100000 > 100 000-60 -50-40 -30-20 -10 0 10-48 -35-21 -1-1 -2-3 -5-5 -6-6 -11-11 -16-9 -11-6 1 4 4 + - 11 7 16 12 21 22 18 19 25 27 18 21 15 20 8 13 23 29 15 21 31 42 25 36 17 33 38 73 56 104 38 47 32 31 68 79 28 34 59 80 Celková bilance počtu míst PZS 200 150 100 50 0-50 -100-150 Roční bilance 2014 2015-32 (-0,5 %) 2016-26 (-0,4 %) 2017-94 (-1,5 %) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Měsíc daného roku Bilance + - Celá ČR 2017-94 281 375 Měsíc 2017 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 + 2017 65 23 25 18 19 20 22 14 30 17 19 9-2017 40 30 25 13 22 28 24 25 30 22 16 100 Bilance 2017 25-7 0 5-3 -8-2 -11 0-5 3-91 Analýza je provedena na úrovni jednotlivých adres zdravotnických zařízení (každé IČO poskytovatele může mít více adres) - ICO+PCZ+PCDP. NRPZS 2014-2017
Zvládnou Brno a Praha narůstající migraci pacientů za léčbou? Spádové oblasti pražských nemocnic v roce 2016 dle MKN kapitol Novotvary Hospitalizace v HMP dle kraje bydliště pacienta: 2 % 2 % 7 % 3 % 49 % 26 % 3 % 1 % 2 % 1 % 1 % 1 % 1 % 10,0 % 5,0 9,9 % 1,0 4,9 % < 1,0 % 1 % bydliště není uvedeno / mimo ČR u 2 180 pacientů (0,9 %) NRHOSP 2016
Zvládnou Brno a Praha narůstající migraci pacientů za léčbou? Ambulantní péče v pražských nemocnicích v roce 2016 dle odbornosti pracoviště a kraje bydliště pacienta N 305 Pracoviště psychiatrie 207 Pracoviště alergologie a klinické imunologie 702 Pracoviště foniatrie 604 Pracoviště dětské gynekologie 015 Pracoviště čelistní ortopedie 105 Pracoviště gastroenterologie a hepatologie 705 Pracoviště oftalmologie 109 Pracoviště revmatologie 704 Pracoviště dětské otorinolaryngologie 202 Pracoviště klinické hematologie 222 Pracoviště transfúzní služby 916 Samostatné pracoviště nutričních terapeutů 301 Pracoviště pediatrie 302 Pracoviště dětské kardiologie 409 Pracoviště dětské neurologie 306 Pracoviště dětské psychiatrie 309 Pracoviště sexuologie 405 Pracoviště dětské dermatologie 707 Pracoviště dětské urologie 402 Pracoviště klinické onkologie (bez radiační onkologie) 403 Pracoviště radioterapie a radiační onkologie 810 Pracoviště magnetické rezonance 208 Pracoviště lékařské genetiky 108 Pracoviště nefrologie 128 Pracoviště hemodialýzy 401 Pracoviště pracovního lékařství 527 508 420 813 49 805 6 622 162 606 332 486 960 627 166 968 21 771 126 647 285 663 6 457 80 147 27 937 55 309 22 896 14 405 8 199 5 893 266 515 113 948 116 002 62 376 132 985 51 157 17 614 Hlavní město Praha Středočeský kraj ostatní NRHZS 2016
Zvládáme dobře řízení distribuce (centralizace) péče? PZS vykazující provedenou cystektomii (2008 2015) Počet pacientů 0 50 100 150 200 250 Zdroj dat: Národní onkologický registr, ÚZIS ČR > 20 cystektomií ročně provedeno v 6 centrech 50 % všech cystektomií provedeno v 7 centrech. 75 % všech cystektomií provedeno v 12 centrech.
Zvládáme dobře řízení distribuce (centralizace) péče? Primární léčba ZN tlustého střeva a konečníku (C18 C20) (2012-2015) KOC kraj bydliště KOC jinde jiné ZZ v kraj bydliště jiné ZZ jinde Hl. m. Praha Plzeňský kraj Pardubický kraj Jihomoravský kraj Královéhradecký kraj Česká republika Zlínský kraj Liberecký kraj Ústecký kraj Olomoucký kraj Jihočeský kraj Moravskoslezský kraj Kraj Vysočina Středočeský kraj Karlovarský kraj N = 2 163 N = 1 314 N = 987 N = 2 139 N = 1 088 N = 20 191 N = 1 164 N = 875 N = 1 549 N = 1 238 N = 1 267 N = 2 475 N = 1 058 N = 2 277 N = 597 Zdroj dat: Národní onkologický registr, ÚZIS ČR
Zvládnou centra prevalenci bez delegování péče?
Ukázka hodnocení léčebné zátěže zhoubnými nádory Prevalence léčených onkologických pacientů a její vývoj v čase (počet pacientů léčených v letech) Nemocniční úroveň - Modelová studie Počet pacientů 0 200 400 600 800 1 000 1 200 1 400 prs - ženy (C50) tlusté střevo a konečník (C18-C20) předstojná žláza - prostata (C61) ledvina (C64) děloha (C54,C55) průdušnice, průdušky a plíce (C33,C34) močový měchýř (C67) melanom kůže (C43) hrdlo děložní - cervicis uteri (C53) non-hodgkinův lymfom (C82-C85,C96) varle (C62) vaječník (C56) dutina ústní a hltan (C00-C14) štítná žláza (C73) leukémie (C91-C95) Hodgkinův lymfom (C81) žaludek (C16) hrtan (C32) slinivka břišní (C25) mozek a mícha (C70-C72) pojivové a měkké tkáně (C47,C49) žlučník a žlučové cesty (C23,C24) mnohočetný myelom (C90) jícen (C15) játra a intrahepatální žlučové cesty (C22) ostatní zhoubné nádory 1 800 1 600 1 400 1 200 1 000 800 600 400 200 0 I.05 IV.05 VII.05 X.05 I.06 IV.06 VII.06 X.06 I.07 IV.07 VII.07 X.07 I.08 IV.08 VII.08 X.08 I.09 IV.09 VII.09 X.09 I.10 IV.10 VII.10 X.10 I.11 IV.11 VII.11 X.11 I.12 IV.12 VII.12 X.12 I.13 IV.13 VII.13 X.13 I.14 IV.14 VII.14 X.14 I.15 IV.15 VII.15 X.15
Populační hodnocení onkologické péče a systém pro plánování kapacit a zdrojů Závěrem Má-li hodnocení onkologické péče zkvalitnit systém, musí být provázáno na organizaci péče a na její plánované úhrady Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses of the Masaryk University
Nutná vazba na predikce epidemiologické a léčebné zátěže Populační prediktivní modely Klinické rozhodovací modely Standardizace (věk, pohlaví, riziko, ) Primárně léčení pacienti Scénáře (%) Standardizované predikce prevalence léčených pacientů Scénáře (%) Scénáře (%) Scénáře (%) Horizon scanning Kalkulace nákladů Dlouhodobé modely přežití pacientů Relapsy (progrese) onemocnění Scénáře (%)
Nutná vazba na predikce epidemiologické a léčebné zátěže příklad klinického rozhodovacího modelu Hodgkinův lymfom (HL) - léčba centrovými léky a léky podle 16 1. linie 100% Bez CL (100 %) brentuximab (20 %) 60 m 2. linie Bez CL 15 % (80 %) 24 m 3. linie 50 % nivolumab (10 %) brentuximab (90 %) 6 m 4. linie 80 % nivolumab (80 %) 12 m 2. linie (rezistentní HL) 5 % Bez CL (100 %) 6 m 3. linie (rezistentní HL) 60 % brentuximab (90 %) 6 m 4. linie 70 % nivolumab (80 %)
Systém hodnocení péče musí být promítnut do legislativy Zákon bude nově definovat Referenční zdravotnické ukazatele jako zvláštní kategorii údajů, výstupů, z NZIS, které: jsou vždy generovány na základě centrálních datových zdrojů NZIS jsou povinně v nastaveném režimu publikovány statistickým ústavem a publikace je doplněna interpretací statistického ústavu jsou statistickým ústavem poskytovány jako národní referenční údaje do mezinárodních statistických šetření či mezinárodních srovnávacích zdrojů dat Zákon stanoví obecné okruhy (oblasti), ve kterých jsou referenční resortní statistické ukazatele generovány a nadefinuje obecná pravidla pro jejich publikaci. Konkrétní ukazatele budou následně pro dané oblasti určeny v prováděcím předpise a detailněji specifikovány (zdroj dat, metodika výpočtu, určení statistické spolehlivosti, interpretace) v metodickém předpise statistického ústavu. Seznam a metodická definice referenčních resortních statistických ukazatelů budou statistickým ústavem zveřejňovány v Katalogu referenčních zdravotnických ukazatelů.
Populační hodnocení onkologické péče a systém pro plánování kapacit a zdrojů DĚKUJI ZA POZORNOST Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity Institute of Biostatistics and Analyses of the Masaryk University