Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Podobné dokumenty
Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barva a barevné vidění

Viditelné elektromagnetické záření

Monochromatické zobrazování

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Základní vyšetření zraku

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Úvod do počítačové grafiky

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Výukový materiál. zpracovaný v rámci projektu

Výpočet vržených stínů

Barva a barevné modely

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

F. Pluháček. František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Watkinsův algoritmus řádkového rozkladu

Oko - stavba oka a vady

František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

Oko. Př. 1: Urči minimální optickou mohutnost lidského oka. Předpoklady: 5207, 5208

Anotace: Materiál je určen k výuce přírodopisu v 8. ročníku ZŠ. Seznamuje žáky se základními pojmy a informacemi o stavbě a funkci smyslové soustavy.

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

7. Světelné jevy a jejich využití

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

SMYSLOVÁ ÚSTROJÍ. obr. č. 1

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

08 - Optika a Akustika

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

SOUSTAVA SMYSLOVÁ Informace o okolním světě a o vlastním těle dostáváme prostřednictvím smyslových buněk Smyslové buňky tvoří základ čidel Čidla jsou

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Optické přístroje. Oko

Malířův algoritmus Josef Pelikán CGG MFF UK Praha. 1 / 15

Anatomie a fyziologie v očním lékařství

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha

Geometrická optika. Optické přístroje a soustavy. převážně jsou založeny na vzájemné interakci světelného pole s látkou nebo s jiným fyzikálním polem

SFA1. Denní osvětlení. Přednáška 4. Bošová- SFA1 Přednáška 4/1

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Seminární práce Lidské oko Fyzika

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka

Návrh uživatelských rozhraní

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Deformace rastrových obrázků

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Historie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás

Tiskové techniky. 11. Kontrola kvality tisku. Vytvořila: Hana Světlíková Vytvořeno dne: Tiskové techniky.

Název: Vlastnosti oka, porovnání s fotoaparátem

Jméno: Michal Hegr Datum: Oko

Semestrální projekt z předmětu: Obrazové inženýrství jméno:

Professional Reflection-Oriented Focus on Inquiry-based Learning and Education through Science

Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky

Fyzikálně založené modely osvětlení

Výpočet průsečíků paprsku se scénou

Jana Dannhoferová. Velká kniha barev. Kompletní průvodce pro grafiky, fotografy a designéry

Jan Koupil. Zkoumáme vlastní oko (podle Adolfa Cortela)

RNDr. Josef Pelikán. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165.

Základní škola praktická Halenkov VY_32_INOVACE_03_03_18. Člověk IV.

5.3.1 Disperze světla, barvy

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

OPTIKCÉ KALMY.

Kde se používá počítačová grafika

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Očekávaný výstup Žák rozvíjí čtenářskou gramotnost. Žák vyhledá informaci v přiměřeně náročném textu. Speciální vzdělávací Žádné

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu

hrátky se spektrem Roman Káčer Michael Kala Binh Nguyen Sy Jakub Veselý fyzikální seminář ZS 2011 FJFI ČVUT V PRAZE

Distribuované sledování paprsku

Normalizovaný optotyp. Landoltů. v prstenec: lků ů (5 ) s přp. 8 mož. ností orientace Vízus. = 1/př. ení kruhu v úhlových minutách (jak se enému oku)

Druhy smyslového vnímání

T V O R B A 3 D V I D E A

Smysly. Biologie dítěte. Zrak Sluch Čich Chuť Hmat

IAM SMART F7.notebook. March 01, : : : :23 FYZIKÁLNÍ VELIČINY A JEJICH JEDNOTKY. tuna metr

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

Reprezentace bodu, zobrazení

Digitální učební materiál

Zrak II. - Slepá skvrna, zrakové iluze a klamy

Člověk smyslové orgány

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

telná technika Literatura: tlení,, vlastnosti oka, prostorový úhel Ing. Jana Lepší

OKO VY_52_INOVACE_12. Ročník: 8. Vzdělávací oblast.: Člověk a příroda Vzdělávací obor: Přírodopis

Zobrazování barev Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. snímače foto. p. 2q. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Digitální učební materiál

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Transkript:

Barevné vidění 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 15

Co je světlo? Špatnota bludy tvořitelská: Newton stvořil blud, že Sluno vysílá ze sebe jemné částečky proti Huyghensovým ukám, že světlo jsou chvěje tenýra zrakovým čivem pojaté... (Jakub Hron: Skutky lidské, čili Jeden tisíc špatnot žijby a konby lidské, 1907) ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 2 / 15

Viditelné světlo, spektrum intenzita - I 400 500 600 700 [nm] vlnová délka - ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 3 / 15

Barevný vjem prostor všech spekter má nekonečnou dimenzi systém lidského vidění je však nedokáže všechny rozeznat ( metamery ) Grassmanovy zákony (1854) - lidské oko vnímá: dominantní vlnovou délku (odstín, hue ) čistotu barvy (sytost, saturation ) intenzitu (jas, brightness ) barvy lze aditivně skládat (A = B, C = D A + C = B + D) ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 4 / 15

Lidské oko svaly sklivec čočka slepá skvrna sítnice žlutá skvrna zrakový nerv ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 5 / 15

Barevná aberace zaostřeno na modrou zaostřeno na červenou ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 6 / 15

Sítnice čípky tyčinky S M L světlo ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 7 / 15

Tři fotopigmenty relativní intenzita (log) 0-1 -2-3 S M L 400 500 600 700 [nm] vlnová délka - ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 8 / 15

Rozložení fotoreceptorů 2000 hustota buněk 1600 1200 800 400 čípky tyčinky 60 40 20 0 20 40 60 vzdálenost od žluté skvrny ( ) ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 9 / 15

Předzpracování barev prvotní stimuly RGB B G R Y-B jas (Y) R-G ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 10 / 15

Vlastnosti systému vidění různá citlivost na červenou (0.3), zelenou (0.6) a modrou (0.1) barvu navíc střed žluté skvrny téměř neobsahuje modré čípky zaostřuje se podle jasové složky (Y = R + G) nelze dobře zaostřit na rozdíly v modré složce integrační schopnost sítnice vnímáme samostatné tečky a zároveň jejich hustotu umožňuje použít rozptylovací metody ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 11 / 15

Vlastnosti systému vidění větší rozlišovací schopnost ve svislém a vodorovném směru v šikmých směrech asi o 30% menší přeostřování na barvy vzdálené ve spektru setrvačnost ( afterimage ) [chemické] vyčerpání některých receptorů očekávání ( expectation ) psycho-fyziologická vlastnost ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 12 / 15

Vlastnosti systému vidění II vliv okolí ( surround ) vjem barvy závisí na okolních barvách/intenzitách hnědá barva neexistuje čočka a sklivec se zbarvují stále více do žluta ve stáří klesá schopnost vidět krátké vlnové délky vady barevného vidění: splynutí červeného a zeleného pigmentu (nebo absence jednoho z nich) - nejčastější vada chybí modrý pigment chybějí čípky vůbec ( monochromats ) ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 13 / 15

Doporučení používat barvy střízlivě maximálně 4-6 různých barev, odstínů může být víc nekreslit malé objekty a tenké čáry modře málo modrého pigmentu ve středu žluté skvrny na pozadí nepoužívat červenou a zelenou modrá i žlutá vyhovují nekreslit vedle sebe syté barvy daleko ve spektru používat barvy logicky a konzistentně ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 14 / 15

Literatura G. Murch: Human Factors of Color Displays, in Advances in Computer Graphics II, Springer, 1986, 1-27 D. Pritchard: U.S. Color Television Fundamentals - A Review, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. CE-23, #4, 467-478 J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes: Computer Graphics, Principles and Practice, 574-579 ColorPerception 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 15 / 15