Počítačový model plazmatu. Vojtěch Hrubý listopad 2007



Podobné dokumenty
Vojtěch Hrubý: Esej pro předmět Seminář EVF

Obr. 141: První tři Bernsteinovy iontové módy. Na vodorovné ose je bezrozměrný vlnový vektor a na svislé ose reálná část bezrozměrné frekvence.

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Studium interakce plazma-pevná látka postupy počítačové fyziky

Přednáška 4. Úvod do fyziky plazmatu : základní charakteristiky plazmatu, plazma v elektrickém vf plazma. Doutnavý výboj : oblasti výboje

Základní experiment fyziky plazmatu

DOUTNAVÝ VÝBOJ. Další technologie využívající doutnavý výboj

Metoda Monte Carlo, simulované žíhání

Spojitý popis plazmatu, magnetohydrodynamika

Úvod do fyziky plazmatu

Anomální doutnavý výboj

Úvod do fyziky plazmatu

ATOMOVÁ SPEKTROMETRIE

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Tomáš Ibehej Selfkonzistentní a neselfkonzistentní částicové modelování v sondové diagnostice plazmatu

Plazmové metody. Základní vlastnosti a parametry plazmatu

2. Statistický popis plazmatu

ATOMOVÁ SPEKTROMETRIE

DOUTNAVÝ VÝBOJ. 1. Vlastnosti doutnavého výboje 2. Aplikace v oboru plazmové nitridace

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Petr Zikán. Studentský seminář, Březen 2011

Plazma v technologiích

Charakteristika a mrtvá doba Geiger-Müllerova počítače

Elektřina a magnetizmus - elektrické napětí a elektrický proud

Reakční kinetika. Nauka zabývající se rychlostí chemických reakcí a ovlivněním rychlosti těchto reakcí

Hmotnostní spektrometrie

Modelování plazmatu. Katedra fyziky, Západočeská univerzita v Plzni, 2018

Studium kladného sloupce doutnavého výboje pomocí elektrostatických sond: jednoduchá sonda

Pravděpodobnostní charakter jaderných procesů

Pozitron teoretická předpověď

Monte Carlo. Simulační metoda založená na užití stochastických procesů a generace náhodných čísel.

Relativní chybu veličiny τ lze určit pomocí relativní chyby τ 1. Zanedbáme-li chybu jmenovatele ve vzorci (2), platí *1+:

Princip metody Transport částic Monte Carlo v praxi. Metoda Monte Carlo. pro transport částic. Václav Hanus. Koncepce informatické fyziky, FJFI ČVUT

V nejnižším energetickém stavu valenční elektrony úplně obsazují všechny hladiny ve valenčním pásu, nemohou zprostředkovat vedení proudu.

Dělení a svařování svazkem plazmatu

Využití plazmových metod ve strojírenství. Metody depozice povlaků a tenkých vrstev

Plazma. magnetosféra komety. zbytky po výbuchu supernovy. formování hvězdy. slunce

Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10

plazmatu s pevnými látkami

ELEKTRICKÝ PROUD ELEKTRICKÝ ODPOR (REZISTANCE) REZISTIVITA

Měření hmoty Higgsova bosonu podle doby letu tau leptonu

Základy molekulové fyziky a termodynamiky

Čas (s) Model časového průběhu sorpce vyplývá z 2. Fickova zákona a je popsán následující rovnicí

Zada ní 1. Semina rní pra ce z pr edme tu Matematický software (KI/MSW)

STEJNOSMĚRNÝ PROUD Samostatný výboj TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY.

Elektrický proud 2. Zápisy do sešitu

Plazmové svařování a dělení materiálu. Jaromír Moravec

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Kovy - model volných elektronů

Úloha 1: Vypočtěte hustotu uhlíku (diamant), křemíku, germania a α-sn (šedý cín) z mřížkové konstanty a hmotnosti jednoho atomu.

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Opakování: shrnutí základních poznatků o struktuře atomu

2. Prostudovat charakter interakcí různých částic v hadronovém kalorimetru

Kapitoly z fyzikální chemie KFC/KFCH. I. Základní pojmy FCH a kinetická teorie plynů

U N I V E R Z I T A K A R L O V A V P R A Z E. Matematicko - fyzikální fakulta

III. STRUKTURA A VLASTNOSTI PLYNŮ

Vazby v pevných látkách

Základy vakuové techniky

Ionizační manometry. Při ionizaci plynu o koncentraci n nejsou ionizovány všechny molekuly, ale jenom část z nich n i = γn ; γ < 1.

NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014

Stanovení měrného tepla pevných látek

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Vlny ve sluneční atmosféře. Petr Jelínek

Sluneční dynamika. Michal Švanda Astronomický ústav AV ČR Astronomický ústav UK

FYZIKA II. Petr Praus 6. Přednáška elektrický proud

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

METODA MONTE CARLO A PROGRAMOVACÍ JAZYK MATLAB PŘI PŘÍPRAVĚ UČITELŮ NA PEDAGOGICKÝCH FAKULTÁCH

Interakce laserového impulsu s plazmatem v souvislosti s inerciální fúzí zapálenou rázovou vlnou

Referát z atomové a jaderné fyziky. Detekce ionizujícího záření (principy, technická realizace)

Fyzikální vzdělávání. 1. ročník. Učební obor: Kuchař číšník Kadeřník. Implementace ICT do výuky č. CZ.1.07/1.1.02/ GG OP VK

ELEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Posuvný proud a Poyntingův vektor

Dyson s Coulomb gas on a circle and intermediate eigenvalue statistics

Mezimolekulové interakce

Seznam otázek pro zkoušku z biofyziky oboru lékařství pro školní rok

III. Stacionární elektrické pole, vedení el. proudu v látkách

Modelování a simulace Lukáš Otte

Úvod do elektrokinetiky

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)

Rozložení náboje na tělese. Plošná hustota náboje. Tematický celek: Elektrický náboj. Úkol:

Snímače, detektory, čidla 1) Principy snímání polohy, měření vzdálenosti, snímání úhlu natočení (mechanické, kontaktní/ bezkontaktní, další jiné).

Mgr. Ladislav Blahuta

2. FYZIKÁLNÍ ZÁKLADY ANALYTICKÉ METODY RBS

Detekce interakčních sil v proudu vozidel

Šíření tepla. Obecnéprincipy

Aktuální trendy v oblasti modelování

VEDENÍ ELEKTRICKÉHO PROUDU V LÁTKÁCH

Stavový model a Kalmanův filtr

Úvod do zpracování signálů

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

Vzdělávání výzkumných pracovníků v Regionálním centru pokročilých technologií a materiálů reg. č.: CZ.1.07/2.3.00/

TERMODYNAMIKA Ideální plyn TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY.

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

1 Základní pojmy a vztahy

Metody využívající rentgenové záření. Rentgenovo záření. Vznik rentgenova záření. Metody využívající RTG záření

Dynamika tekutin popisuje kinematiku (pohyb částice v času a prostoru) a silové působení v tekutině.

MĚŘENÍ A MODELOVÁNÍ DYNAMICKÝCH DĚJŮ V PRUŽNÉM POTRUBÍ. Soušková H., Grobelný D.,Plešivčák P.

Urychlovače částic principy standardních urychlovačů částic

PŘÍKLAD PŘECHODNÝ DĚJ DRUHÉHO ŘÁDU ŘEŠENÍ V ČASOVÉ OBLASTI A S VYUŽITÍM OPERÁTOROVÉ ANALÝZY

1. Zadání Pracovní úkol

Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.

Transkript:

Počítačový model plazmatu Vojtěch Hrubý listopad 2007

Situace Zajímá nás, co se děje v okolí kovové sondy ponořené do plazmatu. Na válcovou sondu přivedeme napětí U Očekáváme, že se okolo sondy vytvoří prostorový náboj, který ji odstíní. Proč na počítači? Langmuirova teorie bez srážek Rozšíření o srážky je složité počítačový model to umožňuje za,,rozumnou cenu``

Parametry modelu Nízkoteplotní elektropozitivní argonové plazma při tlaku 133 Pa Koncentrace nabitých částic: 1.10 15 m -3 Dimenze: 2D prostorově 3D rychlostně Pracovní oblast: Kruh s průměrem 1 cm Válcová kovová sonda na potenciálu 10 V uprostřed prac. obl. Metoda: Částicový model s kombinací molekulární dynamiky a metody Monte Carlo

Blokové schéma modelu Rozehrání částic na počátku Změna polohy částic Srážkové procesy Výpočet potenciálu Průběžné statistické vyhodnocení Změna rychlosti částic Molekulární dyn. Monte Carlo Ostatní Celkové vyhodnocení a ukončení

Rozehrání počátečního stavu částic Modelujeme pouze pohyb nabitých částic. Neutrální pozadí je simulováno srážkovými procesy. Všechna data o částicích jsou uložena v jednorozměrných polích, každá částice má svůj index. Pole mají větší délku, než je počet částic na počátku, aby mohla pojmout případné větší množství částic při fluktuacích. Polohu rozehráváme s rovnoměrným rozdělením Rychlosti rozehráváme s Maxwellovým rozdělením (nicméně model lze snadno upravit i pro jiná rozdělení)

Molekulární dynamika Pohyb nabitých částic je modelován metodou molekulární dynamiky (tedy deterministicky v rámci chyby metody). Používáme algoritmus 2. řádu (Verlet), protože síly nezávisí na rychlostech. Potenciál elektrického pole získáme řešením Laplaceovy rovnice x, y = x, y 0 S dimenzí výrazně roste náročnost řešení Lap. rovnice 1D Thomasova metoda 2D superrelaxační metoda (náš případ) 3D metoda konečných prvků (COMSOL)

Slabiny molekulární dynamiky Potřebujeme časový krok Δt=1.10-12 s kvůli rychlému pohybu elektronů. S tímto krokem by však výpočet trval neúměrně dlouho kvůli pomalému pohybu iontů. Pro ionty proto používáme větší krok Δt=1.10-9 s. V každé iteraci však pohneme současně elektrony i ionty s různými kroky. Mají výsledky smysl? Časový průběh ne, ustálený stav ano. Nefyzikální ohřev díky přítomnosti vnějších polí a proměnnému počtu částic nelze posoudit.

Modelování srážek metodou Monte Carlo Srážky nabitých částic s neutrálními jsou náhodné, jejich pravděpodobnost je určena účinnými průřezy závislými na energii. Srážky elektron neutrál: pružná srážka excitace ionizace Srážky iont neutrál: charge transfer pružný rozptyl

Účinné průřezy srážek elektron - neutrál Data: Bogaerts, A., Gijbels, R., IEEE Trans. Plasma Science, 27 (1999) 1406.

Realizace programu Jazyk C: nízká režie velmi dobrá přenositelnost široká podpora na v různých OS a na různém HW v možnost komunikace s balíky MATLAB a COMSOL Modularizace: možnost využít některé celky ve více modelech Nevýhody: nepřehlednost datových struktur

Optimalizace V nejdůležitější oblasti (blízko sondy) je nejmenší množství částic na mezikruží, tj. výsledky znehodnoceny šumem. Řešení: Statistické váhy částic, tj. částice v blízkosti sondy nechť mají menší statistickou váhu, ale úměrně se musí zvýšit jejich koncentrace. Horší vyhodnocování výsledků (nutno zvážit, které jevy jsou statistickými vahami ovlivněny).

Výsledky výpočtu Na následujících stranách jsou výsledky modelu Průběh potenciálu v závislosti na poloze v ustáleném stavu Úhlové rozdělení elektronů dopadajících na sondu Energetické rozdělení elektronů dopadajících na sondu Energetické rozdělení elektronů v plazmatu

Koncentrace částic v závislosti na vzdálenosti od sondy

Rozdělení energie elektronů v nenarušeném plazmatu

Rozdělení energie elektronů dopadajících na sondu

Úhlové rozdělení elektronů dopadajících na sondu