Longitudinální analýza chudoby včeské společnosti prostřednictvím dat šetření EU-SILC. Deskriptivní longitudinální vstup (1.

Podobné dokumenty
Chudoba v ČR: kritika ukazatelů a evropský kontext. Martina Mysíková, Jiří Večerník KONFERENCE ČSS PRAHA

Statistika chudoby v České republice:

Chudoba v České republice.

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová.

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Hospodaření v českých rodinách

Kdo je vlastně chudý?

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)


ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Socioekonomické deprivační indexy teoretickávýchodiska amožnosti aplikace ve veřejném zdraví

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY DOMÁCNOSTÍ A DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V OLOMOUCKÉM KRAJI. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 czso.

Příjmová chudoba a materiální deprivace v České republice s důrazem na situaci dětí podle výsledků šetření SILC

Populace pracujících chudých v Česku a na Slovensku Šárka Šustová, Martin Zelený, Eliška Zykmundová

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

Občané o životní úrovni a sociálních podmínkách

Nekvalitní bydlení a problémy dětí ve škole aj. oblastech

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

SLADĚNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA DATOVÉ ZDROJE , Brno

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize

Tomáš Sirovátka, Pavel Kofroň, Miroslava Rákoczyová, Ondřej Hora, Robert Trbola

Zneužívání chudoby: čísla a fakta. Doc. Ing. Ilona Švihlíková, Ph.D.

Životní úroveň, rodinné finance a sociální podmínky z pohledu veřejného mínění

Úspory domácností a hrubý pracovní příjem

Občané o životní úrovni a sociálních podmínkách

Spokojenost s životem červen 2015

Prediktivní model. Co chrání a co ohrožuje. RNDr. Pavel Charamza, CSc., Bc. Daniel Dvořák, Mgr. & Mgr. Daniel Prokop. 1

Prediktivní modely ohrožení dítěte


PROBLEMATIKA CHUDOBY PRACUJÍCÍCH OSOB V ČESKÉ REPUBLICE

ING Bank Svět spoření

Měření flexibility trhu práce v ČR pomocí strukturálních indikátorů

Zkušenosti s kvalitou a nákupem potravin

Životní podmínky 2015

Výběrové šetření o zdravotně postižených osobách v ČR za rok ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10


Socio-ekonomické determinanty zdraví. MUDr. Kristýna Žejglicová, SZÚ Praha


Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. Česká republika 50+:

SOCIOEKONOMICKÉ NEROVNOSTI VE ZDRAVÍ OBYVATEL OKRESŮ ČESKÉ REPUBLIKY

Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu


Pozice piva v české společnosti v roce 2015

PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH


Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. Česká republika 50+:

Sólo rodiče v ČR. APERIO Společnost pro zdravé rodičovství. Eliška Kodyšová


Chudoba, materiální deprivace a sociální vyloučení v České republice s důrazem na děti a domácnosti vychovávající děti

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení


Sociální vyloučení, chudoba. PhDr. Eva Křížová, PhD.

Subjektivní přístup obyvatel Ostravy ke zdraví v závislosti na životním stylu, socioekonomickém statusu a vzdělání.

Spokojenost se životem březen 2019

Sociální a ekonomické determinanty a jejich ukazatelé v EU a ČR. Hana Janatová, SZÚ


Fungují venkovské periferie jako mechanismy sociální exkluze?

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI


Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ

FINANČNÍ ZAJIŠTĚNÍ DOMÁCNOSTÍ A OBAVY Z EKONOMICKÉHO

ps Kvóty: 1/[19] Jilská 1, Praha 1 Tel.:

Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností

Občané o ekonomické situaci svých domácností duben 2009

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Občané o životní úrovni



Jednodětnost v České republice. Hana Hašková, Radka Dudová, Kristýna Pospíšilová Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

ING Bank Svět spoření. Praha, 4. března

Absolutní rozdíl mezi ženami a muži v mírách zaměstnanosti (ženy a muži ve věku

Spokojenost se životem březen 2018

Vliv demografických proměnných na kvalitu života v obcích ČR

EHIS Vybrané výsledky v Evropě. Naďa Čapková, Michala Lustigová, Státní zdravotní ústav. 22. konference Zdraví a životní prostředí Milovy 2017

ps Kvóty: 1/[14] Jilská 1, Praha 1 Tel.:

O co vlastně jde? Meze a limity terénních šetření a jejich řešení v praxi marketingového výzkumu. Kombinace metodologií sběru dat

Socioekonomické nerovnosti ve zdraví obyvatel okresů České republiky

Hlavní výzkumné linie v oblasti nerovností ve zdraví

PROBLEMATIKA UPRCHLICKÉ KRIZE OPTIKOU ČESKÉ POPULACE

Postoje občanů k fungování demokracie v ČR únor 2014

A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje

PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE

Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Analýza sociálně vyloučených lokalit v ČR. Tisková konference


Občané o ekonomické situaci svých domácností

Celková spokojenost s životem v Broumově

Kopie z

ve sledovaném m souboru ostravské populace.





Transkript:

Longitudinální analýza chudoby včeské společnosti prostřednictvím dat šetření EU-SILC Daniel Prokop Ondřej Špaček Fakulta sociálních věd UK Konference ČSS 2017, 1. 3. 2. 2017 Grant GAČR Dynamika chudoby a sociálního vyloučení v České republiky (2006-2015) Východiska a studie Deskriptivní longitudinální vstup (1. fáze projektu) Chudoba neexistuje v bodě, ale v čase Stevens(1999) povertyspellsa unikání z nich Jenkins, Riggand Devicienti(2001) persistence chudoby v segmentech obyvatel Devicienti(2014) vztah poverty ukazatelů v čase Večerník, Mysíková(2015) popis persistence v ČR

Obsah Práce s daty EU-SILC Popis segmentů populace z hlediska persistence chudoby Konzistence ukazatelů chudoby časové hledisko Vymanění se z chudoby Persistence chudoby a další problémy domácností Datová základna EU-SILC 2006-2015 -longitudinální rozměr Spojený dataset a rekonstrukce dat z 7 panelů 2006-2009, 2007-2010,., 2012-2015 Jeden data set Fáze 1 Fáze 4 Výhody: Robustnost (celkem cca N=63 000 domácnost/fází) Možnost analýz segmentů populace Přesnější analýzy méně frekventovaných ukazatelů Lepší modelování Nevýhody Nepostihujeme časově specifické faktory Proměnná některých otázek

Ukazatele chudoby v čase - definice Vycházíme z ukazatelů at-risk-of-poverty severe material deprivation SPL (čistý příjem domácnosti pod MIQ) subjektivní (velké obtíže vycházet s příjmy) Jak pracujeme s persistencí pracujeme s celým datasetem(i HH s učastí<4 vlny) persistence zkoumána u domácností >1 vlnou Definice persistence persistentní.. >= 75 % doby v panelu občasná.. >0 and <75 % doby v panelu nikdy chudí.. 0 % doby v panelu Ukazatele chudoby v čase zásah v populaci SPL Subjektivní Nikdy chudí 84,0 86,9 48,7 85,1 Občasně chudí 9,9 9,0 28,0 10,3 Persistentně chudí 6,1 4,1 23,4 4,6 POZN: Z domácnosti 2+ vlny v panelu

Persistentní v sociální struktuře mat. Persistentní (>=75% času v panelu) Občasná (<75 % času v panelu) 21% 2% Zaměstnanci s pravidelným příjmem 12% Zaměstnanci s nepravidelným příjmem 24% 11% 5% 1% 5% 4% Bez zaměstnání OSVČ Důchodci CELKEM PODLE PRACOVNÍ AKTIVITY HLAVY DOMÁCNOSTI Persistentní v sociální struktuře mat. Persistentní (>=75% času v panelu) Občasná (<75 % času v panelu) 1 12% nízká úroveň (oba partneří základní) 4% střední úroveň (aspoň jeden z partnerů SŠ) 3% 1% vysoká úroveň (aspoň jeden z partnerů VŠ) 4% Celkem PODLE VZDĚLÁNÍ ČLENŮ DOMÁCNOSTI

Persistentní v sociální struktuře mat. Občasná (<75 % času v panelu) Persistentní (>=75% času v panelu) 20% 6% 2% 2% 11% 14% 16% 10% 15% 5% 6% 4% čístá úplná rodina smíšená úplná rodina čistá neúplná rodina s dětmi smíšená neúplná rodina rodina s dětmi nerodinná domácnost jednotlivec - muž jednotlivec - žena celkem PODLE SLOŽENÍ DOMÁCNOSTI Persistentní v sociální struktuře mat. Občasná (<75 % času v panelu) Persistentní (>=75% času v panelu) 11% 3% 4% 3% 10% 4% 0 1 2 3 CELKEM PODLE POČTU NEZAOPATŘENÝCH DĚTÍ

Konzistence ukazatelů v bodě Ukazatel1 Ukazatel2 Nekonzistence (neplatí 1, platí 2) Nekonzistence (platí 1, neplatí 1) Nekonziste nce celkem Konzistence chudoby Konzistence nechudoby Subjektivní 4,1% 5, 10,0% 2% 88% Subjektivní 5,6% 5,6% 11,1% 2% 86% 4, 3,0% 7, 3% 8 POZN: Počítáno z domácností se 4letou přítomností v panelu, ve 4. roce. Konzistence ukazatelů v čase NEKONZISTENCE V ČASE = trpí jedním druhem chudoby a druhou netrpěl v posledních 4 letech Ukazatel1 Ukazatel2 Nekonzistence VBODĚ Nekonzistence VČASE 10,0% 7, Subjektivní 11,1% 8, Subjektivní 7, 5,5% -> cca 25 % nekonzistence ukazatelů chudoby vysvětluje longitudinální pohled POZN: Počítáno z domácností se 4letou přítomností v panelu, ve 4. roce.

Vymanění se s chudoby (survival) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% F1 F2 F3 F4 SPL Subjektivní - Na konci 4letého období nevystoupilo (ani jednou) z chudoby 32-42 % lidí, kteří v ní byli na začátku - Počítáno ze všech domácností > % z těch, které zůstaly v panelu (předpoklad stejného vývoje chudoby odpadnuvších - atrice) Vymanění se s chudoby (s návratem) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% F1 F2 F3 F4 SPL Subjektivní - Na konci 4letého období je v chudobě 42-55 % lidí, kteří v ní byli na začátku - Počítáno ze všech domácností > % z těch, které zůstaly v panelu (předpoklad stejného vývoje chudoby odpadnuvších - atrice)

Persistence chudoby a další indikátory 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 21 Podíl nespokojených s bydlením (velmi+poněkud) podle časového rozměru chudoby 36 35 17 11 19 11 15 13 10 19 10 SPL Subjektivní Persistentní Někdy Vůbec Persistence chudoby a další indikátory 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 52 75 74 66 62 66 72 76 76 62 46 35 Děti: pravidelné aktivity ve volném čase SPL Subjektivní Persistentní Někdy Vůbec

Závěry Persistentní chudobou silně zasaženi neúplné rodiny, rodiny s 3+ dětmi, nezaměstnaní a prekarizovaní zaměstnanci, ZŠ vzdělaní Velký absolutní zásah Vyšší poměr persistentní chudoby z chudých Část z inkonzistence ukazatelů chudoby lze vysvětlit longitudinálním pohledem Relativně vysoká oscilace v čase (velká pravděpodobnost se vymanit / spadnout do chudoby) Negativní jevy (např. spokojenost s bydlení, kroužky pro děti) silně asociováno s persistentní chudobou Literatura Devicienti, F. Gaulateri, V. & Rossi, M.C. (2014). The Persistence of Income Poverty and Lifestyle Deprivation Evidence from Italy. Bulletin of Economic Research 66(3) Jenkins, S.P., Rigg, J., DevicientiF. (2001), The Dynamics of Poverty in Britain, Department forworkand Pensions, ResearchReport No 157, London. Stevens A. H. (1999) Climbing Out Of Poverty, Falling Back In: Measuring The Persistence Of Poverty Over Multiple Spells. Journal Of Human Resources: XXXIV, (34)3: 557-588. Večerník, J., Mysíková, M (2015). Chudoba v ČR kritický pohled na evropské ukazatele. Praha: Sociologická ústav AV ČR.