Příklad statistické zpracování dat z dotazníku



Podobné dokumenty
2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

P2: Statistické zpracování dat

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet






7. P o p i s n á s t a t i s t i k a

Deskriptivní statistika 1

ÚKOL ,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

1.1 Dva základní typy statistiky Popisná statistika (descriptive statistics) Inferenční statistika (inferential statistics)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

LEKCE 02a UNIVARIAČNÍ ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2


Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

11. P o p i s n á s t a t i s t i k a

8. cvičení 4ST201-řešení

Metodologie pro ISK II


Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

LEKCE02a ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení

Technická univerzita v Liberci

Závislost slovních znaků

7. cvičení 4ST201-řešení

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

Průvodce k programu Statgraphics. Část 1. Lenka Šimonová



1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT. Všichni žijeme v matrixu.

Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

!"! #$%$& #$& '% % ( ) (

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie

Analýza variance (ANOVA) - jednocestná; faktor s pevným efektem; mnohonásobná srovnání

Srovnání metody CA 19-9 ADVIA Centaur CP s metodou CA 19/9 ADVIA Centaur/XP

1. cvičení 4ST201. Základní informace: Vyučující: Obsah: Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu

Kapitola IV. DESATERO PRO POROVNÁVÁNÍ VÝSLEDKŮ DVOU METOD. Luděk Dohnal. Desatero pro porovnávání výsledků dvou metod 21

ČETNOSTI A ROZLOŽENÍ ČETNOSTÍ

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE



Máme dotazníky. A co dál? Martina Litschmannová


Validace a verifikace molekulárně biologických metod v analýze humánního a extrahumánního genomu

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST

Language of Mathematics


VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie ISBN

pravděpodobnostn podobnostní jazykový model



Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost



, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa

P(n) = n * (n - 1) * (n - 2) *... 2 * 1 To odpovídá zápisu, ve kterém využíváme faktoriál:

vají statistické metody v biomedicíně

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Pokročilé techniky tvorby sestav v Caché. ZENové Reporty

Hodnocení obcí podle zastoupení druhů pozemků 1

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Faktorová analýza příklad. Obrázek 1 Ukázka části vstupních dat

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.


Na co ve výuce statistiky není čas aneb Pane, pojďte si hrát


Kvalifikace v éře práce 4.0. AIVD - listopad 2015

Air Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part. Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová



YEARBOOK OF WEATHER OBSERVATIONS AT METEOROLOGICAL STATIONS IN SLOVAKIA IN 2008

C V I Č E N Í ZE STATISTIKY PRO BIOLOGY:

Rozvaděče jsou vyráběny na plně automatických linkách a robotizovaných pracovištích s použitím nejmodernějších technologií pro zpracování plechu.

Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice rok 2004 (data: Český statistický úřad)

Datový soubor X1 1, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 12.5, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 24

1)! 12 a) 14 a) K = { 1 }; b) K = { 6 }; c) K ={ 2 }; d) K ={ 3 }; e) K ={ 4 }; f) K = 0 ! ; N; 17 a) K =N; b) K ={ 2; 3;


Tabulka zatížení CF 100 pro centrický tlak Load table CF 100 for distributed load

BURZA CENNÝCH PAPÍRŮ PRAHA Listopad 2003 PRAGUE STOCK EXCHANGE November 2003 M ěsíční statistika / Monthly Statistics

UNIVERZITA PARDUBICE. Semestrální práce z 5. soustředění

Transkript:

Příklad statistické zpracováí dat z dotazíku Proměá POČET ČLENŮ DOMÁCNOSTI - kardiálí, espojitá proměá, - otázka otevřeá. Frequecy Table for pocet_cleu_dom Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy,3667,3667 3 3,333,8 3, 7,9 5,667 9,9667 6,333 3, Barchart for pocet_cleu_dom 5 percetage 3 3 5 6,% Piechart for pocet_cleu_dom pocet_cleu_dom 3 3 5 6

8 6 Summary Statistics for pocet_cleu_dom Cout 3 Average,96667 Media 3, Mode 3, Variace,678 Stadard deviatio,3335 Coeff. of variatio 3,83% Miimum, Maximum 6, Rage, Lower quartile, Upper quartile 3, Iterquartile rage, /6 sextile, 5/6 sextile, Skewess,756 Kurtosis,56869 s x =,36 s x =,6 Proměá POČET ČLENŮ DOMÁCNOSTI MLADŠÍCH 8 LET - metrická, espojitá proměá, - otázka otevřeá. Frequecy Table for pocet_osob_pod8 Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy,7,7 7,333 8,9333,333 9,9667 3,333 3,

Barchart for pocet_osob_pod8 frequecy 6 8 3 Piechart for pocet_osob_pod8 pocet_osob_pod8 3 7,% Summary Statistics for pocet_osob_pod8 Cout 3 Average, Media Mode Variace,538 Stadard deviatio,7397 Coeff. of variatio 8,993% Miimum Maximum 3, Rage 3, Lower quartile Upper quartile, Iterquartile rage, /6 sextile 5/6 sextile, Skewess,6 Kurtosis,95383

5 5 5 Proměá VĚK V DOKONČENÝCH LETECH - otázka otevřeá; - proměá kardiálí espojitá (kardiálí, protože v úvahu přicházejí je osoby ad 8 let!). Frequecy Tabulatio for Vek Lower Upper Class Limit Limit Midpoit Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy at or below,,333,333, 3, 5,,333,667 3,, 35, 7,333 9,3 3, 5, 5,,667,3667 5, 6, 55,,333 5,5 5 6, 7, 65, 9,3,8 6 7, 8, 75, 6, 3, above 8,, 3, Mea = 55,667 Stadard deviatio = 7,35 Summary Statistics for Vek Cout 3 Average 55,667 Media 6,5 Mode 6, Variace 3,99 Stadard deviatio 7,35 Coeff. of variatio 3,53% Miimum, Maximum 8, Rage 6, Lower quartile 36, Upper quartile 68, Iterquartile rage 3, /6 sextile 3, 5/6 sextile 7,5 Skewess -,869 Kurtosis -,8

Histogram 8 frequecy 6 3 5 6 7 8 Vek Box-ad-Whisker Plot 3 5 6 7 8 Vek Proměá RODINNÝ STAV - otázka uzavřeá; - proměá omiálí možá. Frequecy Table for rodiy_stav Relative i Cumulative Cum. Rel. Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy S/S 5,667 5 5,667 V/V,667 7,333 Z/V 3,7667 59 3, Frequecy Table for rodiy_stav Class Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy Z/V 3,7667 3,7667 S/S 5,667 8,9333 3 V/V,667 3,

Barchart for rodiy_stav S/S V/V Z/V 8 6 frequecy Barchart for rodiy_stav frequecy 6 8 Z/V S/S V/V

Piechart for rodiy_stav rodiy_stav S/S V/V Z/V 7 Modus xˆ = žeatý/vdaá M = k i= ( ) i 3 558 = = 3 9 3 87 =,393 39,3 % dvojic respodetů se vzájemě liší z hlediska jejich rodiého stavu. Variabilita rodiého stavu je spíše ižší. Proměá NÁRODNOST Tabulka rozděleí četostí podle variat odpovědí v otázce č. 8: Frequecy Table for arodost Class Value Frequecy i Frequecy Frequecy Frequecy ceska 7 79,9 7,9 ostrati 3 9, 3, Další možá podoba tabulky rozděleí četostí, pokud ostatí dále rozklíčujeme: Frequecy Table for arodost Class Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy ceska 7,9 7,9 emecka,667 9,9667 3 sloveska,333 3,

Barchart for arodost ceska emecka sloveska 5 5 5 3 frequecy Piechart for arodost arodost ceska emecka sloveska 9,% Modus xˆ = česká M = k i= ( ) i 3 738 = = 3 9 6 87 =,86 8,6 % dvojic respodetů se liší z hlediska své árodosti. Variabilita árodosti respodetů je malá.

Proměá OBOR VZDĚLÁNÍ Frequecy Table for obor_vzdelai Relative Class Value Frequecy Frequecy i chemicky,333 ekoomie,667 3 farmacie,667 mechaik,667 5 astrojar,333 6 pedagogika,333 6 7 potraviarstvi,333 8 prodavac,333 9 strojirestvi 6, 36 svadlea,333 tesar,667 zady 3, 9 3 zamecik,667 zemedelstvi,667 Barchart for obor_vzdelai chemicky ekoomie farmacie mechaik astrojar pedagogika potraviarstvi prodavac strojirestvi svadlea tesar zady zamecik zemedelstvi 3 5 6 frequecy

Piechart for obor_vzdelai,%,% obor_vzdelai chemicky ekoomie farmacie mechaik astrojar pedagogika potraviarstvi prodavac strojirestvi svadlea tesar zady zamecik zemedelstvi Modus xˆ = strojíreství M = k i= ( ) i 3 9 = 3 9 = 8 87 =,93 Variabilita vystudovaého oboru respodetů je 93, %, tj. je velmi vysoká. 9,3 % dvojic respodetů se liší z pohledu svého vystudovaého oboru. Proměá POUŽITÝ DOPRAVNÍ PROSTŘEDEK Použitý dopraví prostředek Absolutí četosti Relativí četosti v % Podíl a všech případech v % autobus 3 3,,8 automobil - řidič 6 6, 85,7 automobil - spolujezdec 5, 8,5 vlak 7,7,3 kolo 7,7,3 Celkem 3, 85,6 Celkový rozsah souboru je 7, protože je 7 osob dojíždí do zaměstáí! Modus = automobil řidič

Proměá HRUBÝ MĚSÍČNÍ PŘÍJEM Hrubý měsíčí příjem v Kč Absolutí četosti Relativí Kumulativí četosti četosti absolutí relativí do,5,5 5 5,79 9,679 5,3 3,8 3,7 5,893 3 5,7 7,96 5 a více,36 8, Celkem 8, x x Modálí iterval = do Kč Proměá MÍRA SPOKOJENOSTI SE SPORTOVNÍM VYŽITÍM Frequecy Table for sportovi_vyziti Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy,333,333 7,333,3667 3 6, 7,5667 6, 3,7667 5,667 5,8333 9 5,667 3, Barchart for sportovi_vyziti 3 5 9 6 8 frequecy

Piechart for sportovi_vyziti sportovi_vyziti 3 5 9,%,% Summary Statistics for sport_vyz_bez9 Cout 5 Average,8 Media 3, Mode, Variace,5 Stadard deviatio,7 Coeff. of variatio 3,79% Miimum, Maximum 5, Rage, Lower quartile, Upper quartile, Iterquartile rage, Skewess,8333 Kurtosis -,93798 s s x x =, =, Frequecy Table for sport_vyz_bez9 Class Value Frequecy Frequecy Frequecy Frequecy F i (-F i ),6,6,3 7,8,,6 3 3 6, 7,68,8 6, 3,9,8 5 5,8 5,,736 Total 5, x x,77 k dorvar = F i F i k i= ( ) =,77 =, 77 Variabilita ázorů a možosti sportovího vyžití ve Šlk je poměrě vysoká.