Počítačová grafika III Multiple Importance Sampling. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Podobné dokumenty
Počítačová grafika III Multiple Importance Sampling. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III Monte Carlo rendering 2. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III Path tracing II. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III Důležitost, BPT. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Monte Carlo rendering

Počítačová grafika III Bidirectional path tracing. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III Photon mapping. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Distribuované sledování paprsku

Fotonové mapy. Leonid Buneev

Počítačová grafika III Monte Carlo integrování II. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III Photon mapping. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III (NPGR010) Přednáška: Path tracing II

Počítačová grafika III Monte Carlo integrování II. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Photon-Mapping Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

A4M39RSO. Sledování cest (Path tracing) Vlastimil Havran ČVUT v Praze CTU Prague Verze 2014

Zobrazování a osvětlování

Odraz světla, BRDF. Petr Kadleček

Počítačová grafika III Všehochuť. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Stavový model a Kalmanův filtr

Rekurzivní sledování paprsku

X39RSO/A4M39RSO Vychýlené (biased) metody globálního osvětlení. Vlastimil Havran ČVUT v Praze CTU Prague Verze 2011

Radiometrie, radiační metody

Fotonové mapy. Martin Bulant 21. března Fotonové mapy jsou podobné obousměrnému sledování cest, ale odlišují se tím,


Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

DIPLOMOVÁ PRÁCE. BRDF dílna

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Počítačová grafika III Úvod

metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha

Realistický rendering

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Počítačová grafika III Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Počítačová grafika III Úvod

Příklady ke čtvrtému testu - Pravděpodobnost

ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů

Kombinatorická minimalizace

X39RSO/A4M39RSO. Integrace a syntéza obrazu pomocí metody Monte Carlo. Vlastimil Havran, ČVUT v Praze

Global illumination with many-light methods. Martin Kahoun (2011)

Náhodné signály. Honza Černocký, ÚPGM

Počítačová grafika III Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Moderní fotorealistický rendering




Pravděpodobnost, náhoda, kostky

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Počítačová grafika III Světlo, Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST

Úvod do zpracování signálů

Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.

Principy fotorealistického zobrazování

Vícerozměrná rozdělení

Matematické modelování Náhled do ekonometrie. Lukáš Frýd

Vytyčení polohy bodu polární metodou

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Simulace. Simulace dat. Parametry

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 9

Odhady Parametrů Lineární Regrese

Počítačová grafika III Světlo, Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Odhad stavu matematického modelu křižovatek

Cíle lokalizace. Zjištění: 1. polohy a postavení robota (robot pose) 2. vzhledem k mapě 3. v daném prostředí

Fyzikální korespondenční seminář UK MFF 22. II. S

ODBĚR, PŘÍPRAVA, PŘEPRAVA A UCHOVÁVÁNÍ VZORKŮ

Testování hypotéz. 4. přednáška

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE. Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

ANALÝZA DAT V R 9. VÝPOČET VELIKOSTI SOUBORU. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Pro bodový odhad při základním krigování by soustava rovnic v maticovém tvaru vypadala následovně:

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Z X H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Počítačová grafika III Globální osvětlení ve filmové produkci. Jaroslav Křivánek, MFF UK

Monte Carlo. Simulační metoda založená na užití stochastických procesů a generace náhodných čísel.

Generování pseudonáhodných. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Anti-aliasing a vzorkovací metody

Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza dat

KGG/STG Statistika pro geografy

Robust ledna 5. února 2010, Králíky

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Motivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky

Kompresní metody první generace

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 5: Aproximační techniky

METODY FARMACEUTICKÉ TECHNOLOGIE ČL 2009, D PharmDr. Zdenka Šklubalová, Ph.D

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Chemie a fyzika pevných látek p3

AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace

Princip metody Transport částic Monte Carlo v praxi. Metoda Monte Carlo. pro transport částic. Václav Hanus. Koncepce informatické fyziky, FJFI ČVUT

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Pokročilé osvětlovací techniky Josef Pelikán, MFF UK Praha

Vstupní signál protne zvolenou úroveň. Na základě získaných údajů se dá spočítat perioda signálu a kmitočet. Obrázek č.2

Výpočet nejistot metodou Monte carlo

Fotorealistická syntéza obrazu Josef Pelikán, MFF UK Praha

Fyzikálně založené modely osvětlení

Transkript:

Počítačová grafika III Multiple Importance Sampling Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz

MIS 300 + 300 samples EM IS 600 samples BRDF IS 600 samples Sampling strategies Diffuse only Ward BRDF, a=0.2 Ward BRDF, a=0.05 Ward BRDF, a=0.01

Zpět k obecnému MC integrování Multiple Importance Sampling

Multiple Importance Sampling Veach & Guibas, 95 f p 1 p 2 0 1

Multiple importance sampling Máme dáno n vzorkovacích technik hustot pravděpodobnosti p 1,.., p n Z každé techniky hustoty vybereme n i vzorků X i,1,.., X i,n i Kombinovaný estimátor kombinační váhy mohou být různé pro každý vzorek vzorkovací techniky vzorky z jednotlivých technik

Nestrannost kombinovaného odhadu E F f d f i n i1 Podmínka pro váhové funkce : n i1 i 1

Volba váhových funkcí Cíl: minimalizovat rozptyl kombinovaného estimátoru 1. Aritmetický průměr velmi špatná kombinace 1 i n 2. Vyrovnaná heuristika velmi dobrá kombinace.

Vyrovnaná heuristika Balance heurist. Kombinační váhy Výsledný estimátor po dosazení vah příspěvek vzorku nezávisí na tom, ze které byl pořízen techniky tj. pdf

Vyrovnaná heuristika Balance heurist. Vyrovnaná heuristika je téměř optimální Žádný kombinovaný estimátor nemůže mít rozptyl o mnoho menší než vyrovnaná heuristika Další možné kombinační heuristiky Maimální heuristika Mocninná heuristika viz. Veach 1997

Jeden člen kombinovaného odhadu f p 1 p 2 0 1

Aritmetický průměr f 0.5 0.5 p 1 f p 2 0.5 f p 1 0 1

Vyrovnaná heuristika p f p 1 2 0 1

Výpočet přímého osvětlení pomocí MIS

Images: Aleander Wilkie Problém: Najdeme náhodným vzorkováním BRDF světlo? reference simple path tracer 150 cest na piel

Přímé osvětlení Řešíme problém: přímé osvětlení z daného zdroje světla tj. odražená radiance z bodu způsobená osvětlením ze zdroje světla

Přímé osvětlení: Dva možné přístupy 1. Vzorkování BRDF 2. Vzorkování plochy světel

Image: Aleander Wilkie Dvě vzorkovací techniky

Přímé osvětlení: Vzorkování BRDF Formulace integrálu integrování přes hemisféru nad MC estimátor Generujeme náhodný směr i,k podle hustoty p Vrhneme paprsek z ve směru i,k Pokud protne nějaký zdroj světla, přičteme L e. f r. cos/pdf i i o i i i e o r d cos,,, r, H f r L L N k,k,k,k r,k,k p f L N L 1 i i o i i i e o r cos,,, r 1, ˆ

Přímé osvětlení: Vzorkování povrchu zdrojů světla Formulace integrálu integrování přes plochu zdroje MC estimátor Generujeme náhodnou pozici y k na zdroji Testujeme viditelnost mezi a y Pokud V,y=1, přičteme A L e y f r. cos/pdf A r A G V f L L y y y y y d, o e o r N k k k k r k G V f L N A L 1 o e o r, ˆ y y y y

Přímé osvětlení: Dva možné přístupy Vzorkování BRDF Výhodnější pro velké zdroje světla Pro malé zdroje světla je pravděpodobnost zásahu zdroje velmi malá -> vysoký rozptyl, šum Vzorkování světel Výhodnější pro malé zdroje Jediná možná alternativa pro bodové zdroje Pro velké zdroje mnoho vzorků mimo lalok BRDF -> vysoký rozptyl, šum

Images: Eric Veach Přímé osvětlení: Dva možné přístupy Vzorkování BRDF Vzorkování světel

Přímé osvětlení: Dva možné přístupy Kterou techniku zvolit? OBĚ Problém Obě techniky odhadují stejnou veličinu L r, o Pouhým sečtením bychom dostali odhad 2 L r, o - špatně Potřebuji vážený průměr příspěvků obou technik Jak zvolit váhy?

Image: Eric Veach Jak zvolit váhy? Multiple importance sampling Veach & Guibas, 95 Váhy závislé na pdf vzorků Minimalizuje rozptyl kombinovaného estimátoru Téměř optimální řešení

Image: Aleander Wilkie Výpočet přímého osvětlení pomocí MIS Vzorkovací technika pdf p 1 : Vzorkování BRDF Vzorkovací technika pdf p 2 : Vzorkování plochy světla

Image: Aleander Wilkie Kombinace Aritmetický průměr Zachovává špatné vlastnosti obou technik Vyrovnaná heuristika Bingo!!!

Image: Aleander Wilkie Dvě vzorkovací techniky 1 * A1 2 * A2

Výpočet vah Váha vzorku z BRDF vzorkování 1 j p 1 p 1 j p j 2 j Hustota pravděpodobnosti vzorkování z BRDF Hustota, s jakou by byl směr j vygenerován, kdybychom byli použili vzorkování plochy zdroje

Hustoty pravděpodobnosti Vzorkování BRDF: p 1 Závisí na BRDF, např. pro Lambertovskou BRDF p 1 cos Vzorkování plochy zdroje: p 2 p 2 1 A y cos y 2 Převedení hustoty 1/ A z plošné míry da do míry prostorového úhlu d

Image: Aleander Wilkie Příspěvky vzorkovacích technik 1 * vzorkování BRDF 2 * vzorkování zdroje