Fotorealistická syntéza obrazu Josef Pelikán, MFF UK Praha
|
|
- Iva Horáčková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Fotorealistická sntéza obrazu 2006 Josef Pelikán MFF UK Praha
2 Obsah přednášk cíle a aplikace realistického zobrazování historie přehled používaných přístupů teoretické základ zobrazovací rovnice souhlas starších metod s teorií (fzikou) metod založené na zobrazovací teorii radiační metod (matné materiál) Monte-Carlo zobrazování (paprsk lesklé materiál) hbridní metod Foto seminář Josef Pelikán 2
3 Cíl realistického zobrazování věrně napodobit přírodu virtuální scéna reprezentovaná v počítači přesně simulovat šíření světla ve scéně test úspěšnosti laický pozorovatel nemá poznat že je obrázek umělý... rchlost vkreslování off-line rendering (nezáleží tolik na rchlosti) real-time (min. 25 fps) Foto seminář Josef Pelikán 3
4 Aplikace design architektura umění zábavní průmsl film (I&M Piar DreamWorks off-line ) videohr ( real-time ) média televize (virtuální studia...) reklam Foto seminář Josef Pelikán 4
5 Historie cíle a aplikace realistického zobrazování historie přehled používaných přístupů teoretické základ zobrazovací rovnice souhlas starších metod s teorií (fzikou) metod založené na zobrazovací teorii radiační metod (matné materiál) Monte-Carlo zobrazování (paprsk lesklé materiál) hbridní metod Foto seminář Josef Pelikán 5
6 Historie klasické zobrazování Sutherland 1974: Z-buffer ploškový model nejčastěji trojúhelníkové sítě výpočet viditelnosti Z-buffer přibližné světelné poměr lokální osvětlovací model vržené stín tetur shader Foto seminář Josef Pelikán 6
7 Historie Ra-tracing I Whitted 1980: základní Ra-tracing geometrický přístup sleduje se jenom ideálně odražený paprsek výpočetně velmi náročný výpočet průsečíku paprsku se scénou 95% času urchlovací metod snadné vlepšení vzhledu obrázku tetur anti-aliasing shader distribuované technik (viz dále) Foto seminář Josef Pelikán 7
8 Historie Ra-tracing II N R α A α P 0 t P 1 T Foto seminář Josef Pelikán 8
9 Historie Distributed R-T Cook 1984: Distributed Ra Tracing vlepšení kvalit výsledku integrál nahrazuje původně jediný vzorek měkké stín odraz lom difrakce rozmazání pohbem hloubka ostrosti kamer výpočetně velmi náročné metod Monte-Carlo algoritm stonásobně víc paprsků... Foto seminář Josef Pelikán 9
10 Historie Bidirectional R-T Arvo 1986: Backward Ra Tracing sledování opačného směru v první fázi se paprsk posílají ze světel a zachtávají na plochách vkreslení kaustik (1986 rok kaustik) později se z toho vvinul metod: ight-tracing Photon-tracing Photon-maps (Henrik Wann Jensen) Foto seminář Josef Pelikán 10
11 Historie Radiační metoda I Goral et al. 1984: Illumination for Computer-Generated Pictures předpoklad difusních materiálů ambertův zákon (dokonalý rozptl světla) metoda konečných prvků vede na soustavu lineárních rovnic různá vlepšení: iterace à la Southwell hierarchické přístup zobecněné konfigurační faktor (lesklé odraz) Foto seminář Josef Pelikán 11
12 Foto seminář Josef Pelikán 12 Historie Radiační metoda II základní rovnice pro radiositu i-té plošk: ( ) N j A i A j i j i i i i j da da g A B E B 1 1 ρ geometrický člen - konfigurační faktor F ij (část výkonu vzářeného ploškou A i dopadající na A j ) [ ] 2 1 m W N j ij j i i i F B E B ρ
13 Historie Hbridní metod Wallace 1987 Sillion radiační metoda umí dobře difusní materiál metod založené na paprscích umí lesklé odraz Ra-tracing Distributed R-T Path-tracing Photon-tracing... kombinace několika metod pozor na duplikace! S DS * E většinou sériové zapojení více fází za sebou vkreslení: Ra-tracing (Path-tracing) S S D S DS * E D S E Foto seminář Josef Pelikán 13
14 Historie Zobrazovací rovnice J. T. Kajia: The rendering equation (SIGGRAPH '86) matematický přístup k zobrazování integrální rovnice popisující šíření světla algoritm založené na Monte-Carlo.. přesné (analtické) řešení není možné Path-tracing (už Kajia) později: ight-tracing Photon-tracing Bidirectional Path-tracing hbridní alg. Foto seminář Josef Pelikán 14
15 Teoretické základ cíle a aplikace realistického zobrazování historie přehled používaných přístupů teoretické základ zobrazovací rovnice souhlas starších metod s teorií (fzikou) metod založené na zobrazovací teorii radiační metod (matné materiál) Monte-Carlo zobrazování (paprsk lesklé materiál) hbridní metod Foto seminář Josef Pelikán 15
16 Základní radiometrické veličin výkon přijímaný (emitovaný) nějakou částí ploch: Φ in (Φ out ) [ W ] přijímaná (emitovaná) radiosita (hustota výkonu na ploše): B in (E B out ) [ W / m 2 ] intenzita (hustota výkonu v prostorovém úhlu ): I dφ / d [ W / sr ] Foto seminář Josef Pelikán 16
17 Radiance přijímaná (emitovaná) radiance ve směru : in () ( e () out ()) [ W / m 2 sr ] N out ( ) 2 Φ A cosθ θ d B out cosθ da I A cosθ Foto seminář Josef Pelikán 17
18 BRDF (lokální fce odrazivosti) ( Bidirectional Reflectance Distribution Function ) N in ( in ) out ( out ) d in θ out θ in f ( ) in out in ( ) in out ( ) cosθ out in in [ 1 sr ] Foto seminář Josef Pelikán 18
19 okální světelné model Bouknight 1970: difusní (ambert) a ambient Gouraud 1971: interpolace barv z vrcholů Phong 1975: navíc lesklá složka interpolace normál Blinn 1977 Cook et al. 1982: mikroplošk Kajia 1985 Cabral et al. 1987: vlepšení (anizotrop.) Wolf 1990: polarizace odraženého světla... Foto seminář Josef Pelikán 19
20 okální zobrazovací rovnice o ( o ) N i ( i ) d i e ( o ) θ i vakuum: i ( i ) o ( i ) o ( ) ( ) o e o vlastní vzařování f ( ) ( ) i o i i cosθ i d i Foto seminář Josef Pelikán 20
21 GRDF (globální fce odrazivosti) ( Global Reflectance Distribution Function ) N da o ( ) o ( ) θ F ( ) o 2 ( ) o ( ) cosθ A [ 2 1 m sr ] Foto seminář Josef Pelikán 21
22 Globální zobr. rovnice (s GRDF) N da o ( ) e ( ) θ o ( ) A Ω e ( ) ( ) F cosθ d da Foto seminář Josef Pelikán 22
23 Souhlas starších metod s teorií cíle a aplikace realistického zobrazování historie přehled používaných přístupů teoretické základ zobrazovací rovnice souhlas starších metod s teorií (fzikou) metod založené na zobrazovací teorii radiační metod (matné materiál) Monte-Carlo zobrazování (paprsk lesklé materiál) hbridní metod Foto seminář Josef Pelikán 23
24 Operátor šíření světla Zobrazovací rovnice pro radianci: e T e Te T 2 e T 3 e... Integrální operátor T lze rozložit na difusní (D) a lesklou (S) složku odrazu: T D S e ( D S ) e ( D S ) 2 e... e De Se DDe DSe SDe SSe... Foto seminář Josef Pelikán 24
25 Abeceda regulárních výrazů zdroj světla ( light ) difusní odraz D ( diffuse ) odraz podle ambertova zákona (všesměrový) lesklý odraz S ( specular ) směrový odraz odlesk směrová část BRDF idealizovaný zrcadlový odraz: S M oko pozorovatele E ( ee ) příspěvek výslednému obrazu Foto seminář Josef Pelikán 25
26 Cest šíření světla D DE DSE D 3 SE E S E Foto seminář Josef Pelikán 26
27 Přehled zobrazovacích metod stínování s odlesk a vrženými stín (např. Phongův model): ( D S ) E často se ignoruje výpočet vržených stínů Ra-tracing (Whitted): [ D S ] S M * E první lesklý odraz se počítá přesně ostatní se nahrazují ideálním zrcadlovým odrazem Distributed Ra-tracing (Cook): [ D ] S* E všechn lesklé odraz se odhadují korektně Foto seminář Josef Pelikán 27
28 Přehled zobrazovacích metod občejná radiační metoda: D* E pouze měkké odraz světla všechn možné cest světla: ( D S )* E přesné řešení zobrazovacích rovnic (Kajia) Foto seminář Josef Pelikán 28
29 Monte-Carlo zobrazování cíle a aplikace realistického zobrazování historie přehled používaných přístupů teoretické základ zobrazovací rovnice souhlas starších metod s teorií (fzikou) metod založené na zobrazovací teorii radiační metod (matné materiál) Monte-Carlo zobrazování (paprsk lesklé materiál) hbridní metod Foto seminář Josef Pelikán 29
30 Monte-Carlo zobrazování integrál zobrazovací rovnice je často mnohorozměrný anti-aliasing hloubka ostrosti rozmazání pohbem Monte-Carlo metod nejsou citlivé na všší dimenze integrand mají mnoho nespojitostí různých druhů nepožaduje se velká přesnost lidské vidění má velmi omezenou absolutní citlivost běžně postačí relativní přesnost % Foto seminář Josef Pelikán 30
31 Foto seminář Josef Pelikán 31 Zobrazovací rovnice pro radianci ( ) ( ) ( ) ( ) Ω 1 cos e d f θ N θ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Ω Φ A e o da d S W S θ cos
32 Path-tracing Monte-Carlo odhad toku Φ(S) i radiance ( 0 0 ) (omezení náhodné procházk pomocí ruské rulet): W cosψ Φ k ( S ) i i 0 j 1 path f e ( ) 0 0 S p ( ) ( ) j 1 j j 1 P p ( ) j 0 0 j 0 j cosθ j 1 e ( ) i i pravděpodobnost pokračování krokem j hustota pravděp. pro vstupní směr j Foto seminář Josef Pelikán 32
33 Schema šíření světla 1 3 θ N 0 θ 0 ψ 0 θ Foto seminář Josef Pelikán 33
34 Odhad příští události (NEE) občejný Path-tracing je velmi neefektivní náhodná procházka se musí trefit do zdroje světla! odhad příští události (NEE) zařídím příspěvk od zdrojů v každém kroku NEE je nejvýhodnější pro scén s malými ale dobře viditelnými plochami světelných zdrojů vzorkování světelných zdrojů tvoří dominantní složku výsledku Foto seminář Josef Pelikán 34
35 Foto seminář Josef Pelikán 35 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Ω Ω 1 1 cos cos r A e r r e d f da G f d f θ θ Odhad příští události II Rozdělení nepřímého osvětlení na dvě složk:
36 Schema šíření světla (NEE) Foto seminář Josef Pelikán 36
37 Dualita v teorii zobrazování Kajia 1986: zobrazovací rovnice Smits 1992: zavedení pojmu důležitost (potenciál) aplikace v radiační metodě Pattanaik 1993: zavedení dualit do teorie zobrazování duální operátor a rovnice - prostředek k řešení úloh globálního osvětlení scén Foto seminář Josef Pelikán 37
38 Důležitost (potenciál) výkon procházející svazkem S jako důsledek jednotkové radiance z bodu směrem [ 1 ] o ( ) Φ o (S) N d S { } { } i j θ da W ( S ) o 2 Φ o ( S ) ( ) A cosθ Foto seminář Josef Pelikán 38
39 Foto seminář Josef Pelikán 39 Zobrazovací rovnice pro potenciál ( ) ( ) ( ) ( ) Ω e d W f W W θ cos N θ W( ) W( ) ( ) ( ) ( ) Ω Φ A e o da d S W S θ cos
40 ight-tracing celkový odhad paprsek vcházející ze zdroje (vzařovací charakteristik zdroje) Φ ( S ) light e ( ) 0 0 p ( ) 0 0 cosθ 0 0 k i i 0 j 1 f ( ) j j 1 j ( ) P p j j j cosθ j W e ( S ) i i Foto seminář Josef Pelikán 40
41 Schema šíření světla (střílení) θ 2 3 θ 1 1 N 3 θ Foto seminář Josef Pelikán 41
42 NEE pro ight-tracing z z 1 1 z Foto seminář Josef Pelikán 42
43 Aplikace ight-tracingu přímý výpočet realistického obrázku světlo se přijímá kamerou a ukládá v průmětně pomocný výpočet pro některou kombinovanou metodu světlo se ukládá do tzv. světelných map (fotonové map Photon-tracing ) větší suma potenciálu W e vede k efektivnějšímu výpočtu (nemusí se dělat NEE) Foto seminář Josef Pelikán 43
44 Hbridní metod cíle a aplikace realistického zobrazování historie přehled používaných přístupů teoretické základ zobrazovací rovnice souhlas starších metod s teorií (fzikou) metod založené na zobrazovací teorii radiační metod (matné materiál) Monte-Carlo zobrazování (paprsk lesklé materiál) hbridní metod Foto seminář Josef Pelikán 44
45 Vícekrokové (hbridní) metod kombinace radiačních metod (difusní odraz) a sledování paprsku (lesklé odraz) většinou se tto dva přístup střídají (algoritmus se dělí na jednotlivé průchod nebo krok) radiační přístup řeší (nepřímé) difusní osvětlení: D* sledování paprsku počítá lesklé odraz: S [M] * navíc se používá pro finální průchod (zobrazení) místo R-T lze použít Path-tracing nebo jeho vlepšení Foto seminář Josef Pelikán 45
46 Mezivýsledek fotonová mapa D S S * D D S * E S S E S * D S * E Photon-tracing Path-tracing Foto seminář Josef Pelikán 46
47 iteratura Andrew Glassner: Principles of Digital Image Snthesis Morgan Kaufmann 1995 Eric afortune: Mathematical Models and Monte Carlo Algorithms for Phsicall Based Rendering PhD thesis KU euven 1996 Matt Pharr Greg Humphres: Phsicall Based Rendering Morgan Kaufmann 2004 Henrik Wann Jensen: Realistic Image Snthesis Using Photon Mapping A K Peters 2001 Foto seminář Josef Pelikán 47
Realistický rendering
Realistický rendering 2010-2017 Josef Pelikán, CGG MFF UK http://cgg.mff.cuni.cz/ http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Festival fantazie, Chotěboř, 4. 7. 2017 1 / 47 Obsah přednášky co je realistický rendering?
VíceRadiometrie, radiační metody
Radiometrie, radiační metody 1996-2018 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Radiometry 2018 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 34 Globální výpočet
VícePhoton-Mapping Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Photon-Mapping 2009-2016 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Photon-mapping 2016 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 25 Základy Photon-mappingu
VícePrincipy fotorealistického zobrazování
Principy fotorealistického zobrazování 2010-2013 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ MaSo jaro 2013, doprovodná přednáška, 16. 5. 2013 1 / 101 Obsah přednášky cíle a aplikace
VíceZobrazování a osvětlování
Zobrazování a osvětlování Petr Felkel Katedra počítačové grafiky a interakce, ČVUT FEL místnost KN:E-413 na Karlově náměstí E-mail: felkel@fel.cvut.cz S použitím materiálů Bohuslava Hudce, Jaroslava Sloupa
VíceFotorealistická grafika
Fotorealistická grafika RNDr. Josef Pelikán Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím online prostředí,
VíceFotorealistická syntéza obrazu
Fotorealistická syntéza obrazu 2006-2008 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ 10. a 17. 12. 2008 Photorealistic 10.-17. 12. 2008 Josef Pelikán, http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca
VícePočítačová grafika III Úvod
Počítačová grafika III Úvod Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Syntéza obrazu (Rendering) Vytvoř obrázek z matematického popisu scény. Popis scény Geometrie Kde je jaký objekt ve scéně
VíceFotonové mapy. Leonid Buneev
Fotonové mapy Leonid Buneev 21. 01. 2012 Popis algoritmu Photon mapping algoritmus, který, stejně jako path tracing a bidirectional path tracing, vyřeší zobrazovací rovnice, ale podstatně jiným způsobem.
VíceOdraz světla, BRDF. Petr Kadleček
Odraz světla, BRDF Petr Kadleček 17. října 2011 Úvod V minulé přednášce jsme si představili matematický model scény včetně geometrie, materiálů, zdroje světla, kamery, atd. Ukázali jsme si, že při formulaci
VícePočítačová grafika III Úvod
Počítačová grafika III Úvod Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Syntéza obrazu (Rendering) Vytvoř obrázek z matematického popisu scény. Popis scény Geometrie Kde je jaký objekt ve scéně
VíceFyzikálně založené modely osvětlení
Fyzikálně založené modely osvětlení 1996-2015 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ pepca@cgg.mff.cuni.cz Physical 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 31 Historie
VíceDistribuované sledování paprsku
Distribuované sledování paprsku 1996-2015 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ pepca@cgg.mff.cuni.cz DistribRT 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 24 Distribuované
VícePočítačová grafika Radiozita
Počítačová grafika Radiozita V. Chalupecký chalupec@kmlinux.fjfi.cvut.cz Obsah 1 Literatura 1 2 Úvod 5 3 Radiometrie a fotometrie 6 3.1 Prostorový úhel.......................... 6 3.2 Zářivý tok.............................
VíceModerní fotorealistický rendering
Moderní fotorealistický rendering 2010-2016 Josef Pelikán, CGG MFF UK 2016 Jiří Vorba a Jaroslav Křivánek, dtto http://cgg.mff.cuni.cz/ http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Seminář Ústavu teoretické fyziky,
VíceX39RSO/A4M39RSO Vychýlené (biased) metody globálního osvětlení. Vlastimil Havran ČVUT v Praze CTU Prague Verze 2011
X39RSO/A4M39RSO Vychýlené (biased) metody globálního osvětlení Vlastimil Havran ČVUT v Praze CTU Prague Verze 2011 Vychýlené versus nestranné metody Vychýlené vs. nestranné odhady (Biased vs. Unbiased
VícePočítačová grafika III Důležitost, BPT. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Důležitost, BPT Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Davis Cup Premier international team competition in men s tennis World group: 16 teams Total: 137 (in 2007)
VícePočítačová grafika III Photon mapping. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Photon mapping Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Kvíz 1 Proč BPT neumí zobrazit kaustiku na dně bazénu (bodové světlo, pinhole kamera)? Řešení kvízu 2 Problem
VíceFotonové mapy. Martin Bulant 21. března Fotonové mapy jsou podobné obousměrnému sledování cest, ale odlišují se tím,
Fotonové mapy Martin Bulant 21. března 2011 1 Photon mapping Fotonové mapy jsou podobné obousměrnému sledování cest, ale odlišují se tím, že se nedělá vše najednou. Je oddělena propagace světla do scény
VícePočítačová grafika III Photon mapping. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Photon mapping Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Obousměrné sledování cest - opakování Transport světla jako integrál Cíl: místo integrální rovnice chceme formulovat
VíceFOTOREALISTICKÉ ZOBRAZOVÁNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
VíceGlobal illumination with many-light methods. Martin Kahoun (2011)
Zápisky z přednášky Global illumination with many-light methods Tomáš Zámečník (2012) Martin Kahoun (2011) 1 1 Výpočet globálního osvětlení 1.1 Zobrazovací rovnice v 3b formulaci V této úvodní části se
VíceZákladní raytracing Detaily implementace Distribuovaný raytracing Další globální zobrazovací metody Galerie Literatura. Raytracing
Raytracing a další globální zobrazovací metody Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 11. května 2015 Obsah 1 Základní raytracing 2 Detaily implementace 3 Distribuovaný raytracing 4 Další globální zobrazovací
VíceA4M39RSO. Sledování cest (Path tracing) Vlastimil Havran ČVUT v Praze CTU Prague Verze 2014
A4M39RSO Sledování cest (Path tracing) Vlastimil Havran ČVUT v Praze CTU Prague Verze 2014 1 Rendering = integrování Antialiasing Integrál přes plochu pixelu Osvětlení plošným zdrojem Integrál přes plochu
VícePočítačová grafika III Multiple Importance Sampling. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Multiple Importance Sampling Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz MIS 300 + 300 samples EM IS 600 samples BRDF IS 600 samples Sampling strategies Diffuse only
VíceRekurzivní sledování paprsku
Rekurzivní sledování paprsku 1996-2016 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 21 Model dírkové kamery 2 / 21 Zpětné sledování paprsku L D A B C 3 / 21 Skládání
VíceVýpočet vržených stínů
Výpočet vržených stínů 1996-2016 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Shadows 2016 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 18 Metody vícenásobný
VícePočítačová grafika III Multiple Importance Sampling. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Multiple Importance Sampling Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz MIS 300 + 300 samples EM IS 600 samples BRDF IS 600 samples Sampling strategies Diffuse only
VíceFAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
VíceOsvětlování a stínování
Osvětlování a stínování Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 21. dubna 2010 Obsah 1 Vlastnosti osvětlovacích modelů 2 Světelné zdroje a stíny 3 Phongův osvětlovací model 4 Stínování 5 Mlha Obsah 1 Vlastnosti
VíceGlobální osvětlení v real-time 3D grafice. Bc. Jaroslav Meloun
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Diplomová práce Globální osvětlení v real-time 3D grafice Bc. Jaroslav Meloun Vedoucí práce: Ing. Daniel Sýkora, Ph.D. Studijní program: Elektrotechnika
VícePokročilé osvětlovací techniky. 2005 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz
Pokročilé osvětlovací techniky 2005 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz Obsah nefotorealistické techniky hrubé tónování kreslení obrysů ( siluety ) složitější
VíceCGI. Computer generated imagery Počítačové triky Animované filmy Počítačové hry. Technologické trendy v AV tvorbě, CGI 2
CGI Computer generated imagery Počítačové triky Animované filmy Počítačové hry Technologické trendy v AV tvorbě, CGI 2 CGI Šíření světla v prostoru Možnosti simulace šíření v PC Pohyby CGI objektů Technologické
VícePočítačová grafika III Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Radiometrie Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Směr, prostorový úhel, integrování na jednotkové kouli Směr ve 3D Směr = jednotkový vektor ve 3D Kartézské souřadnice
Více7. OSVĚTLENÍ. Cíl Po prostudování této kapitoly budete znát. Výklad. 7. Osvětlení
7. OSVĚTENÍ Cíl Po prostudování této kapitoly budete znát základní pojmy při práci se světlem charakteristické fyzikální vlastnosti světla důležité pro práci se světlem v počítačové grafice základní operace
VíceSTŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST
Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola elektrotechnická v Plzni STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Tomáš Šváb Fotonové mapy v realistickém osvětlení Únor 2009, Plzeň Konzultant práce: RNDr. Josef Pelikán,
VíceDeformace rastrových obrázků
Deformace rastrových obrázků 1997-2011 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Warping 2011 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 22 Deformace obrázků
VícePočítačová grafika III Monte Carlo rendering 2. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Monte Carlo rendering 2 Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Path Tracing Implicitní osvětlení getli(x, w) { Color thrput = (1,1,1) Color accum = (0,0,0) while(1)
VíceZákladní techniky zobrazování Josef Pelikán, MFF UK Praha
Základní techniky zobrazování 2005 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz Obsah výpočet viditelnosti ( depth-buffer ) obrazové buffery ( frame buffers )
VíceVýpočet průsečíků paprsku se scénou
Výpočet průsečíků paprsku se scénou 1996-2008 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz NPGR004, intersection.pdf 2008 Josef Pelikán, http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca
VíceReprezentace 3D modelu
Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Reprezentace 3D modelu BI-MGA, 2010, Přednáška 8 1/25 Reprezentace 3D modelu Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké
VíceZOBRAZOVÁNÍ ZRCADLY. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Optika
ZOBRAZOVÁNÍ ZRCADLY Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Optika Úvod Vytváření obrazů na základě zákonů optiky je častým jevem kolem nás Základní principy Základní principy Zobrazování optickými přístroji
VíceHDR obraz (High Dynamic Range)
HDR obraz (High Dynamic Range) 2010-2016 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 24 Velká dynamika obrazu světlé partie (krátká expozice) tmavé partie (dlouhá
VíceOsvětlovací modely v počítačové grafice
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Semestrální práce z předmětu Matematické modelování Osvětlovací modely v počítačové grafice 27. ledna 2008 Martin Dohnal A07060 mdohnal@students.zcu.cz
VícePočítačová grafika III Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Radiometrie Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Směr, prostorový úhel, integrování na jednotkové kouli Směr ve 3D Směr = jednotkový vektor ve 3D Kartézské souřadnice
VícePočítačová grafika III Všehochuť. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Všehochuť Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Science, it works (bitches!) Quote from Richard Dawkins http://www.youtube.com/watch?v=n6hxo1sc-du PG III (NPGR010)
VícePočítačová grafika III Bidirectional path tracing. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Bidirectional path tracing Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Science, it works (bitches!) Quote from Richard Dawkins http://www.youtube.com/watch?v=n6hxo1sc-du
VícePočítačová grafika 2 (POGR2)
Počítačová grafika 2 (POGR2) Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 19. února 2015 Kontakt Ing. Pavel Strachota, Ph.D. Katedra matematiky Trojanova 13, místnost 033a E-mail: pavel.strachota@fjfi.cvut.cz WWW:
VícePrecomputed radiance transfer
Precomputed radiance transfer Martin Bulant 11. dubna 2011 Reprezentace funkce na sféře Reálnou funkci na sféře G(x) aproximujeme pomocí lineární kombinace lineárně nezávislých bázových funkcí B i (x):
VícePočítačová grafika III Světlo, Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Světlo, Radiometrie Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Syntéza obrazu (Rendering) Vytvoř obrázek z matematického popisu scény. Fotorealistická syntéza obrazu
VícePočítačová grafika III Světlo, Radiometrie. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Světlo, Radiometrie Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Syntéza obrazu (Rendering) Vytvoř obrázek z matematického popisu scény. 2 Fotorealistická syntéza obrazu
VícePokročilé metody fotorealistického zobrazování
Pokročilé metody fotorealistického zobrazování 14.5.2013 Úvod Motivace Základní informace Shrnutí metod Představení programu RayTracer Reference Motivace Základní informace Motivace snaha o vytvoření realistických
VíceFAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
VícePočítačová grafika III Monte Carlo integrování II. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Monte Carlo integrování Obecný nástroj k numerickému odhadu určitých integrálů f(x) p(x) Integrál:
VíceHierarchický model. 1995-2013 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha. pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 16
Hierarchický model 1995-2013 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 16 Hierarchie v 3D modelování kompozice zdola-nahoru složitější objekty se sestavují
VíceZáklady 3D modelování a animace v CGI systémech Cinema 4D C4D
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Základy 3D modelování a animace v CGI systémech Cinema 4D C4D PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Mgr. David Frýbert 2013 CGI systémy Computer - generated imagery - aplikace
VícePočítačová grafika III (NPGR010) 3. přednáška: Odraz světla, BRDF
Počítačová grafika III (NPGR010) 3. přednáška: Odraz světla, BRDF Kristina Bártová 4. října, 01 V této kapitole se budeme zabývat tím, co se stane, když světlo dopadne na povrch. odrazivých vlastností
VíceX39RSO/A4M39RSO. Integrace a syntéza obrazu pomocí metody Monte Carlo. Vlastimil Havran, ČVUT v Praze
X39RSO/A4M39RSO Integrace a syntéza obrazu pomocí metody Monte Carlo Vlastimil Havran, ČVUT v Praze havran@fel.cvut.cz Osnova Historie Výpočet integrálu metodou Monte Carlo Aplikace v syntéze obrazu Antialiasing
VícePřímé zobrazování objemových dat DVR
Přímé zobrazování objemových dat DVR 2009-2016 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ pepca@cgg.mff.cuni.cz DVR 2016 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 26 Metody přímého
Více3.1 Laboratorní úlohy z osvětlovacích soustav
Osvětlovací soustavy. Laboratorní cvičení 11 3.1 Laboratorní úlohy z osvětlovacích soustav 3.1.1 Měření odraznosti povrchů Cíl: Cílem laboratorní úlohy je porovnat spektrální a integrální odraznosti různých
VícePočítačová grafika III Monte Carlo integrování II. Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz Monte Carlo integrování Obecný nástroj k numerickému odhadu určitých integrálů f(x) p(x) Integrál:
VíceZavádění inovativních metod a výukových materiálů do přírodovědných předmětů na Gymnáziu v Krnově 07_10_Zobrazování optickými soustavami 1
Zavádění inovativních metod a výukových materiálů do přírodovědných předmětů na Gymnáziu v Krnově 07_10_Zobrazování optickými soustavami 1 Ing. Jakub Ulmann Zobrazování optickými soustavami 1. Optické
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
VíceUNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Zobrazování 3D scény metodou raytracingu Pavel Lokvenc
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky Zobrazování 3D scény metodou raytracingu Pavel Lokvenc Bakalářská práce 2014 Prohlášení autora Prohlašuji, že jsem tuto práci vypracoval samostatně.
VíceOptika pro mikroskopii materiálů I
Optika pro mikroskopii materiálů I Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 Osnova přednášky Základní pojmy optiky Odraz a lom světla Interference, ohyb a rozlišení optických
VíceZákladní pojmy Zobrazení zrcadlem, Zobrazení čočkou Lidské oko, Optické přístroje
Optické zobrazování Základní pojmy Zobrazení zrcadlem, Zobrazení čočkou Lidské oko, Optické přístroje Základní pojmy Optické zobrazování - pomocí paprskové (geometrické) optiky - využívá model světelného
VíceZobrazování vektorových polí
Zobrazování vektorových polí 1996-2015 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ pepca@cgg.mff.cuni.cz 1 / 28 Proudění v tekutinách statické proudění zobrazení v: R3 R3 v každém bodě
VíceSurfels: Surface Elements as Rendering Primitives
Surfels: Surface Elements as Rendering Primitives Výzkum v počítačové grafice Martin Herodes Nevýhody plošných primitiv Reprezentace složitých objektů pomocí plošných primitiv (trojúhelníků, čtyřúhelníků
VíceWatkinsův algoritmus řádkového rozkladu
Watkinsův algoritmus řádkového rozkladu 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 15 Watkinsův algoritmus nepotřebuje výstupní buffer rastrový výstup
VíceMonte Carlo rendering
Monte Carlo rendering Jan Havlíček 27. listopadu 2011 1 Základní algoritmus path traceru g e t L i ( x, w) { Color thrput = ( 1, 1, 1 ) Color accum = ( 0, 0, 0 ) while ( 1 ) { h i t = N e a r e s t I n
VíceFotografický aparát. Fotografický aparát. Fotografický aparát. Fotografický aparát. Fotografický aparát. Fotografický aparát
Michal Veselý, 00 Základní části fotografického aparátu tedy jsou: tělo přístroje objektiv Pochopení funkce běžných objektivů usnadní zjednodušená představa, že objektiv jako celek se chová stejně jako
VíceProblémové okruhy ke zkoušce A3M38VBM Videometrie a bezkontaktní měření ls 2014 Optické záření- základní vlastnosti optického záření a veličiny a
Problémové okruhy ke zkoušce A3M38VBM Videometrie a bezkontaktní měření ls 2014 Optické záření- základní vlastnosti optického záření a veličiny a vztahy sloužící pro jeho popis (např. svítivost, zářivost,
VíceDIPLOMOVÁ PRÁCE. BRDF dílna
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Jiří Matějka BRDF dílna Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. Josef Pelikán, KSVI Studijní program:
VíceFyzikální korespondenční seminář UK MFF 22. II. S
Fzikální korespondenční seminář UK MFF http://fkosmffcunicz II S ročník, úloha II S Young a vlnová povaha světla (5 bodů; průměr,50; řešilo 6 studentů) a) Jaký tvar interferenčních proužků na stínítku
VíceElektrické světlo příklady
Elektrické světlo příklady ZÁKLADNÍ POJMY SVĚTELNÉ TECHNIKY. Rovinný úhel (rad) = arc = a/r = a'/l (pro malé, zorné, úhly) a a' a arc / π = /36 (malým se rozumí r/a >3 až 5) r l. Prostorový úhel Ω = S/r
VíceTextura a mapovací funkce Způsoby aplikace textury Použití textury pro prostorovou modifikaci povrchu Mipmapping Literatura.
Mapování textur Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 28. dubna 2010 Obsah 1 Textura a mapovací funkce 2 Způsoby aplikace textury 3 Použití textury pro prostorovou modifikaci povrchu 4 Mipmapping Obsah 1 Textura
VíceSYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1
SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec
VíceVýpočet průsečíků paprsku se scénou
Výpočet průsečíků paprsku se scénou 1996-2018 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Intersection 2018 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 26 Průsečík
VíceMonte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
VíceTextury v real-time grafice. 2004-2005 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz
Textury v real-time grafice 2004-2005 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz Textury vylepšují vzhled povrchu těles modifikace barvy ( bitmapa ) dojem hrbolatého
VíceRAYTRACING. Ondra Karlík (Keymaster)
RAYTRACING Ondra Karlík (Keymaster) O MNĚ Ondra Karlík (Keymaster) Čerstvě Bc. na FEL ČVUT v Praze ;) Bakalářská práce: Využití generického programování v raytracingu Vlastní renderer: K-Ray (pracovní
VíceMartin Růžička. Návrh a vyhodnocení uživatelského rozhraní pro osvětlování filmových scén
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Martin Růžička Návrh a vyhodnocení uživatelského rozhraní pro osvětlování filmových scén Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí
VíceÚvod, optické záření. Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014
Úvod, optické záření Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014 Materiál je pouze grafickým podkladem k přednášce a nenahrazuje výklad na vlastní
VíceJednoduchý elektrický obvod
21 25. 05. 22 01. 06. 23 22. 06. 24 04. 06. 25 28. 02. 26 02. 03. 27 13. 03. 28 16. 03. VI. A Jednoduchý elektrický obvod Jednoduchý elektrický obvod Prezentace zaměřená na jednoduchý elektrický obvod
VíceProgressive photon mapping na GPU
2015 http://excel.fit.vutbr.cz Progressive photon mapping na GPU Tomáš Lysek* Abstrakt Pro tvorbu fotorealistických obrazů je nutné použít časově náročné výpočetní techniky - global illumination techniky.
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
VíceÚloha 3: Mřížkový spektrometr
Petra Suková, 2.ročník, F-14 1 Úloha 3: Mřížkový spektrometr 1 Zadání 1. Seřiďte spektrometr pro kolmý dopad světla(rovina optické mřížky je kolmá k ose kolimátoru) pomocí bočního osvětlení nitkového kříže.
VíceAutomatické generování pozic optického skeneru pro digitalizaci plechových dílů.
Automatické generování pozic optického skeneru pro digitalizaci plechových dílů. Tomáš Koutecký Prezentace k obhajobě doktorské dizertační práce Ústav konstruování Odbor reverzního inženýrství a aditivních
VíceMonochromatické zobrazování
Monochromatické zobrazování 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Mono 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 27 Vnímání šedých odstínů
VíceNUMERICKÉ MODELOVÁNÍ ZDROJŮ SVĚTLA
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
VíceÚvod do mobilní robotiky NAIL028
md at robotika.cz http://robotika.cz/guide/umor08/cs 11. listopadu 2008 1 2 PID Sledování cesty Modely kolových vozidel (1/5) Diferenční řízení tank b Encoder Motor Centerpoint Motor Encoder Modely kolových
VíceVÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ
VÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ P. Novák, J. Novák Katedra fyziky, Fakulta stavební, České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V práci je popsán výukový software pro
VícePrincip metody Transport částic Monte Carlo v praxi. Metoda Monte Carlo. pro transport částic. Václav Hanus. Koncepce informatické fyziky, FJFI ČVUT
pro transport částic Koncepce informatické fyziky, FJFI ČVUT Obsah Princip metody 1 Princip metody Náhodná procházka 2 3 Kódy pro MC Příklady použití Princip metody Náhodná procházka Příroda má náhodný
VícePraktikum III - Optika
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Praktikum III - Optika Úloha č. 13 Název: Vlastnosti rentgenového záření Pracoval: Matyáš Řehák stud.sk.: 13 dne: 3. 4. 2008 Odevzdal
VíceGEOMETRICKÁ OPTIKA. Znáš pojmy A. 1. Znázorni chod význačných paprsků pro spojku. Čočku popiš a uveď pro ni znaménkovou konvenci.
Znáš pojmy A. Znázorni chod význačných paprsků pro spojku. Čočku popiš a uveď pro ni znaménkovou konvenci. Tenká spojka při zobrazování stačí k popisu zavést pouze ohniskovou vzdálenost a její střed. Znaménková
VíceVisualizace objemových dat
Visualizace objemových dat 1996-2009 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ pepca@cgg.mff.cuni.cz Visualizace 2009 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 28 průmyslové
VíceCíle lokalizace. Zjištění: 1. polohy a postavení robota (robot pose) 2. vzhledem k mapě 3. v daném prostředí
Cíle lokalizace Zjištění: 1. polohy a postavení robota (robot pose) 2. vzhledem k mapě 3. v daném prostředí 2 Jiný pohled Je to problém transformace souřadnic Mapa je globální souřadnicový systém nezávislý
VícePosouzení oslnění v soustavách s LED. Ing. Filip Košč - Metrolux
Posouzení oslnění v soustavách s LED Ing. Filip Košč - Metrolux Obsah 1. Co je oslnění, jeho druhy a jak se posuzuje 2. Problematika posuzování LED svítidel 3. Výpočet vs. měření 1. Co je oslnění Co je
VíceJiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015
Kartografie 1 - přednáška 1 Jiří Cajthaml ČVUT v Praze, katedra geomatiky zimní semestr 2014/2015 Úvod přednášky, cvičení, zápočty, zkoušky Jiří Cajthaml (přednášky, cvičení) potřebné znalosti: vzorce
Více