POVĚDOMÍ STUDENTŮ PEDAGOGICKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI O MOŽNOSTECH VZDĚLÁVÁNÍ FORMOU ON-LINE KURZŮ

Podobné dokumenty
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

Výuka s interaktivní tabulí versus tradiční výuka v primární škole

VYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI

Inovativní trendy a didaktické aspekty v pregraduální přípravě učitelů technických předmětů

ETICKÁ VÝCHOVA V PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH UČITELŮ VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ. Vladimíra Křížová

POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

MOŽNOSTI VYUŽITÍ SHLUKOVÉ ANALÝZY V Q-METODOLOGII

Improving Effectiveness of ICT Integration Process in University Education

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

obsah otevřené vzdělávání digitální gramotnost digitální kompetence Projekt OP VVV Podpora rozvoje digitální gramotnosti

Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Příloha č. 1. k výzvě č. 03 pro oblast podpory Zvyšování kvality ve vzdělávání. Podrobný rozpis podporovaných aktivit

Učitelé matematiky a CLIL

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

WEBOVÉ PROSTŘEDÍ JAKO NÁSTROJ V MODERNÍM VZDĚLÁVÁNÍ

MOŽNOSTI A OMEZENÍ DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGICKÝCH PRACOVNÍKŮ REALIZOVANÉ VYSOKÝMI ŠKOLAMI

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

VÝSLEDKY PRVNÍHO ROKU ŘEŠENÍ PROJEKTU CAD

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

EFEKTIVITA ELEARNINGOVÝCH KURZŮ

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

ZKUŠENOSTI S REALIZACÍ PEDAGOGICKÉHO STUDIA UČITELŮ DISTANČNÍ FORMOU STUDIA

KONCEPCE VZDĚLÁVÁNÍ STUDENTŮ OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ CONCEPTION OF EDUCATION OF STUDENTS OF MAJOR IN TEACHING VOCATIONAL SUBJECTS

Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI NÁZORY UČITELŮ NA ICT NÁSTROJE JAKO PROSTŘEDKŮ PRO UPLATŇOVÁNÍ KONEKTIVISTICKÉHO PŘÍSTUPU K VYUČOVÁNÍ

Výuka INFORMATIKY a IM na ZŠ. Martin Lána

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické

VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ

METODY TZV. BLENDED LEARNINGU (ÚVOD DO PROBLEMATIKY)

PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice

11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání

Přijali učitelé počítač?

Daniel Tocháček, Miroslava Černochová Katedra IT a technické výchovy PedF UK v Praze KAM SMĚŘOVAT VZDĚLÁVÁNÍ UČITELŮ V ICT?

E-LEARNING NA KIT E-LEARNING

SOCIÁLNĚ ZDRAVOTNÍ ASPEKTY V ČINNOSTECH TŘÍDNÍCH UČITELŮ A JEJICH OCEŇOVÁNÍ ŽÁKY

Jiří Zounek Interdisciplinární studentské vědecké konferenci doktorandů FPE Západočeská univerzita v Plzni 3. června 2016

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Každý prostředek se dá efektivně využít, je-li správně uchopen a použit David Nocar

IDENTIFIKACE VÝUKOVÝCH METOD POUŽÍVANÝCH PŘI PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY

STRATEGIE DIGITÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ DO ROKU listopadu 2014 Ondřej NEUMAJER

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Didaktika přírodovědy a rámcové vzdělávací programy

SOFTWAROVÁ PODPORA HODNOCENÍ ELEKTRONICKÝCH STUDIJNÍCH OPOR

Kritéria evaluace elektrotechnické a elektronické stavebnice

VZDĚLÁVÁNÍ PRO UDRŽITELNÝ ROZVOJ V KONTEXTU SE SOUČASNÝMI PROBLÉMY PREPRIMÁRNÍHO A PRIMÁRNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ

STRATEGIE DIGITÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Jaroslav Fidrmuc Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

POSTOJ NÚV K PROBLEMATICE ICT VE ŠKOLSTVÍ

VÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE

Experience of the Integration of ICT into University Education

Celoživotní vzdělávání

Aktualizace informatiky a ICT ve všeobecně vzdělávací složce RVP. Konference TTnet

Doktorský studijní obor Didaktika literatury. 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury

Vážení uchazeči o studium na Pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci,

Další vzdělávání učitelů odborných předmětů k využití nových technologií pro podporu výuky. Mgr.Anita Balcarová PhDr. PaedDr.Zdeněk Pejsar, Ph.

Úvod. Struktura respondentů

HODNOCENÍ KVALITY A EFEKTIVITY E-LEARNINGOVÉHO VZDĚLÁVÁNÍ THE QUALITY AND EFFICIENCY EVALUATION OF E-LEARNING EDUCATION. Tomáš Maier, Ludmila Gallová

INOVACE PŘEDMĚTŮ ZAMĚŘENÝCH NA VYUŽÍVÁNÍ MODERNÍCH INFORMAČNÍCH A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VE VÝUCE

Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny

VLIV INTERNETOVÉ SOCIÁLNÍ SÍTĚ NA ŽIVOT STUDENTŮ ZDRAVOTNICKÝCH OBORŮ

Profesní standard v odborném

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST. POŽADOVANÉ FINANČNÍ PROSTŘEDKY ŽADATELEM (Kč)

5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)

ALERGICI A ASTMATICI VE ŠKOLE 21. STOLETÍ

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Pedagog v zařízení pro další vzdělávání pedagogických pracovníků

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA - ANALÝZA GRANTOVÝCH PROJEKTŮ PRIORITNÍ OSY 1 V RÁMCI 1. A 2. VÝZVY OPVK

1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Dotazník výzkumného šetření. 2. Uveďte nejvyšší stupeň dosaženého vzdělání? základní střední bez maturity / vyučen střední s maturitou vysokoškolské

ABSOLVENTI FILOLOGICKÝCH OBORŮ DNES A ZITRA

Trendy ve vzdělávání 2010 Sekce 1 Podpora výuky

Masarykova univerzita

PŘÍPRAVNÉ VZDĚLÁVÁNÍ V UČITELSTVÍ PRO MŠ A STUDENTOVO SEBEHODNOCENÍ OSVOJENÝCH KOMPONENT PROFESNÍCH KOMPETENCÍ RADMILA BURKOVIČOVÁ

ICT KOORDINÁTOŘI INFORMACE O STUDIU A JEHO ORGANIZACI

Příloha č. 5. výzvy k předkládání žádostí o finanční podporu z OP VK. Oblast podpory Další vzdělávání pracovníků škol a školských zařízení

VIKBA32 Informační vzdělávání Organizace předmětu. Mgr. Jan Zikuška

Zpracovatel: Oddělení informačních služeb NTK. Datum zadání: Datum zpracování:

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Metodika uznávání informálního vzdělávání

AGOGIKA CHEMIE. Studium: Učitelství všeobecně vzdělávacích předmětů 2. stupně ZŠ a SŠ. Kurz: Oborová didaktika chemie

VZDĚLÁVACÍ PROGRAM VYUŽITÍ CAD TECHNOLOGIÍ PŘI TVORBĚ VÝUKOVÝCH OBJEKTŮ

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova

Pedagogická fakulta. Centrum češtiny pro komunikační praxi. Centrum poradenství v oblasti didaktiky českého jazyka

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

THE CONCEPT OF TECHNICAL LITERACY, AS PERCEIVED BY STUDENTS OF PRIMARY SCHOOL TEACHING STUDENTS AND BY PRIMARY SCHOOL TEACHERS.

Transkript:

POVĚDOMÍ STUDENTŮ PEDAGOGICKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI O MOŽNOSTECH VZDĚLÁVÁNÍ FORMOU ON-LINE KURZŮ MRÁZEK Michal BASLER Jaromír, CZ Resumé Jaké mají povědomí o možnostech vzdělávání formou on-line kurzů studenti v prezenční formě studia, oborově zaměřeného na učitelskou přípravu? Najít odpověď na tuto otázku jsme se pokusili výzkumným šetřením, které bylo realizováno mezi studenty pedagogické fakulty Univerzity Palackého v Olomouci. Koncepce výzkumného šetření byla stanovena jako předvýzkum, pro chystaný experiment, realizace on-line kurzů ve výuce informatických předmětů. Cílem bylo zjistit, zda jsou rozdíly mezi studenty učitelství informačních a komunikačních technologií a studenty učitelství jiných oborů v jejich povědomí o možnostech vzdělávání formou online kurzů. Výzkumnou metodou byla zvolena kvantitativní metoda získávání dat formou dotazníkového šetření, kterého se účastnilo celkem 48 studentů. Pro zpracování získaných dat a ověření výzkumného předpokladu bylo využito základního tabulkového editoru, kde byly porovnávány četnosti. Statistické ověření hypotézy bylo provedeno neparametrickým Mann-Whitneyho U-testem pro porovnání rozdílů dvou souborů dat. Z výsledků bylo zjištěno, že mezi studenty učitelství informační výchovy a informatiky a studenty učitelství jiných oborů nebyl prokázán statisticky významný rozdíl v jejich povědomí o možnostech vzdělávání formou online kurzů. Klíčová slova: dotazníkové šetření, povědomí, on-line kurzy, studenti učitelství THE AWARENESS OF STUDENTS OF PEDAGOGICAL FACULTY OF PALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC ABOUT POSSIBILITIES OF LEARNING FORM AS EDUCATIONAL ONLINE COURSES Abstract How are students aware of the possibilities of on-line education in full-time studies, specialized in teacher training? To find the answer to this question, we tried to realize the research conducted between the students of the Pedagogical Faculty of Palacky University in Olomouc. The concept of the research was established as a pre-research, for the planned experiment named the realization of online courses in the teaching of IT subjects. The aim was to find out if there are differences between students of teacher training disciplines focused on ICT and students of other teacher training disciplines in their awareness of online learning opportunities. The research method was used as a quantitative method in the form of questionnaire survey, whiched was attended by a total of 47 students. A basic table editor was used to process the obtained data and verify the research assumptions, where the frequencies were compared. Statistical hypothesis verification was performed by a non-parametric tests Mann-Whitney U-test and chi square test of independence to compare the differences between two data sets. In the results was found that there was no statistically significant difference in awareness of the possibilities of learning in online courses among the students of students of teacher training disciplines focused on ICT and students of other teachers training disciplines. Key words: questionnaire, awareness, online-courses, students of teacher training disciplines 72

Úvod Připravované změny vzdělávání v rámci Strategie digitálního vzdělávání do roku 2020 jsou koncipovány jako komplexní úprava digitálního vzdělávání v České republice. Změny se budou týkat nejen úprav obsahu a cílů vzdělávání, ale i inovací metod a forem vyučování na všech stupních školského systému. S tímto souvisí i potřebná inovace vzdělávacích oborů se zaměřením na přípravu budoucích učitelů a zároveň i úprava dalšího vzdělávání či metodická podpora učitelů v praxi. Jednou z cest, jak zařadit do vzdělávání učitelů didaktiky rozvoje digitální gramotnosti a informatického myšlení žáků, je vytvoření dostatečného množství kvalitních on-line či digitálních učebních zdrojů (Digi, 2020). Na parciální oblast inovací učitelské přípravy jsme se zaměřili v našem pre-výzkumu, kde jsme zjišťovali, jaké povědomí mají studenti v pregraduálním učitelském vzdělávání na pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci o možnostech vzdělávání formou on-line kurzů. 1 On-line kurzy ve vzdělávání Užívání on-line a digitálních technologií pro účely institucionálního vzdělávání na univerzitách je dominantní především pro distanční a kombinované formy studia. V prezenčních formách studia na vysokých školách se studenti s těmito prostředky setkávají obvykle jako s doplňující variantou výuky k jednotlivým předmětům. To jim může činit určité problémy (Lněnička & Machová, 2014). S širokou nabídkou elektronických a digitálních nástrojů či výukových materiálů studenti pracují, pomocí nich se vzdělávají a skrze ně komunikují s dalšími aktéry edukačního procesu ve speciálně vytvořených, softwarových prostředích, designovaných pro účely vzdělávání, nazývaných LMS (Learning management systém). Výuková prostředí umožňují vytvářet různé varianty vzdělávacích kurzů, od mikro e-learningu až po celo semestrální kurzy a využívat je v režimech on-line i off-line (Klement & kol., 2012; Žufić & Jurcan, 2015). Jak se ovšem ukazuje, e-learning a jeho různé varianty s různou úrovní využití online technologií nejsou součástí pouze univerzitního a firemního vzdělávání. Problematika zavádění e-learningu v širším pojetí do výuky na základních a středních školách, je řešena více než jedno desetiletí, což dokládají výzkumné i kvalifikační práce (Horáková, 2011; Karel, 2012; Khas, 2014). Rozšiřování nabídky on-line vzdělávání podpořil i vznik několika institucí (Seduo, Net-University), zabývající se tvorbou a implementací vzdělávacích online kurzů do vzdělávání na základních i středních školách. Dalším impulzem pronikání on-line forem vzdělávání do edukační reality různých typů a úrovní škol, ale i v rámci informálního vzdělávání, lze spatřit také s příchodem nového fenoménu MOOC kurzů nebo jejich alternativy SPOC (Mrázek, 2017). Vzniká množství on-line otevřených a volně dostupných kurzů, které jsou vytvářeny přímo univerzitami nebo ve spolupráci se soukromými institucemi. Kurzy jsou postaveny na interakci účastníků a využívání moderních technologií. Mnohá prostředí, v kterých jsou kurzy nabízeny, lze porovnat s LMS systémy, přičemž základním rozdílem je, že veškeré vzdělávací materiály jsou v MOOC kurzech volně dostupné. Vůbec jedny z prvních MOOC kurzů byly koncipovány jako on-line spolupráce do praxe pro oblast zvyšování kvalifikace učitelů (Brdička, 2012). V případě SPOC kurzů jsou výukové audio a video záznamy, učební texty, cvičebnice a další vzdělávací materiály dostupné pouze skupině účastníků, kteří jsou obvykle vybíráni na základě určitých kritérií. Například to může být stejný studovaný obor, počet získaných bodů při vstupním testu nebo jen maximální povolená kapacita. Výukové skupiny jsou pak početně menší a obvykle více oborově zaměřené (Kaplan & Haenlein, 2016). V rámci státní vzdělávací politiky je řešena problematika rozvoje digitální gramotnosti a informatického myšlení ve vzdělávání, v již zmíněné, Strategii digitálního vzdělávání do roku 2020, kde nalezneme i oblast rozvoje digitální gramotnosti v pregraduální přípravě a dalším vzdělávání učitelů. Připravené on-line či digitální učební zdroje pro rozvoj digitální gramotnosti 73

a informatického myšlení u učitelů, studentů učitelství, ale i u žáků základních a středních škol, mohou být prezentovány a šířeny různými podobami on-line vzdělávání. Zařazení on-line kurzů do výuky studentů učitelství na univerzitách nebude mít pouze primární vzdělávací efekt v plnění vzdělávacích cílů konkrétního oborového zaměření předmětu, ale zároveň prací v elektronickém prostření kurzu s různými digitálními nástroji budou studenti nabývat znalostí, dovedností a zkušeností s e-learningem. Tuto skutečnost v učitelské přípravě pak vnímáme jako určitý normativ e-learningových znalostí a dovedností, kterého zle dosáhnout podle Higginsona tím, že studenti absolvují online kurz ve formě e-learningu (Eger, 2004). 2 Cíle výzkumu V současnosti se věnujeme přípravě výzkumu, koncipovaného jako experiment se zaměřením na implementaci on-line kurzů do výuky informatických předmětů ve vzdělání budoucích učitelů ICT na Univerzitě Palackého v Olomouci. Jsme si vědomi, že pro studenty v prezenční formě studia není on-line výuka standardní a z toho předpokládáme, že jim tento způsob výuky může činit určité problémy. Za jeden z možných problémů a zároveň jeden z možných faktorů úspěšného absolvování kurzu považujeme samotnou zkušenost studentů s on-line vzděláváním a jejich povědomí o on-line kurzech. Povědomí chápeme jako vědomosti, znalosti, ale i dovednosti či zkušenosti, související se vzděláváním v on-line kurzech. Řadíme zde i názory o možnostech vzdělávání formou on-line kurzů. Vnímáme také aktuální trend on-line vzdělávání, které nemusí být spojeno s institucionálním vzděláváním, je otevřené a dostupné všem a je tedy možné předpokládat, že určitá část studentů již nějakou zkušenost a povědomí o on-line kurzech má. Uvedené předpoklady nás iniciovaly k provedení předvýzkumu, ve kterém jsme si stanovili následující cíle. 1) Zjištění četností účasti studentů Palackého univerzity v Olomouci v on-line kurzech. 2) Zjištění, zda se studenti oboru učitelství ICT účastní on-line kurzů více než studenti jiných oborů. 3) Zjištění, zda mají studenti oboru učitelství ICT lepší povědomí o on-line kurzech než studenti oborů bez zaměření na ICT. 3 Výzkumné metody K vyřešení stanovených cílů jsme zvolili kvantitativní výzkumnou metodu v podobě dotazníkového šetření. Výběr respondentů byl záměrný a jednalo se o studenty učitelství různých oborů na Pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci. Celkově se do předvýzkumu zapojilo 48 studentů. Z toho 21 studentů bylo z oboru učitelství ICT a 27 studentů mělo různou kombinaci oborů. Dotazníky byly distribuovány studentům pomocí on-line nástrojů v průběhu měsíců března a dubna 2018. Jednotlivé položky dotazníku byly typologicky koncipovány jako uzavřené položky s výběrem odpovědi. Celkem bylo vyhodnocováno 8 položek, které měly následující podobu. 1) Účastnil(-a) jste se někdy vzdělávacího online kurzu? 2) Pokud ano, kolika online kurzů jste se již účastnil(-a) celkem? 3) Pokud byste měl(-a) možnost účastnit se vzdělávacího online kurzu, učinil(-a) byste tak? 4) Setkal(-a) jste se někdy s pojmem MOOC kurz? 5) Věděl(-a) byste, kde takový kurz hledat? 6) Účastnil(-a) jste se někdy MOOC kurzu? 7) Myslíte si, že je diskuzní fórum nebo chat (rychlé zprávy) v rámci výuky perspektivním nástrojem pro učení? 8) Vnímáte další studenty jako zdroj informací při vašem učení? 74

Administrace získaných dat byla realizována pomocí tabulkového procesoru, kde byla i provedena základní analýza dat a jejich převedení do podoby, potřebné k dalšímu statistickému zpracování. Pro statistické zpracování a vyhodnocení dat byl využit specializovaný software Statistica. Design předvýzkumu byl zpracován podle obecně uznávaných pravidel uplatňovaných v pedagogickém výzkumu (Chráska, 2016). Na základě stanovených cílů byly sestaveny věcné hypotézy a výzkumný předpoklad. Pro vyřešení prvního cíle jsme formulovali výzkumný předpoklad P1: Více jak 50 % studentů se účastnilo online kurzu. Ověření předpokladu proběhlo základní statistickou analýzou četností ze získaných dat položky č.1. U druhého výzkumného cíle byla položena věcná hypotéza H1: Studenti oboru učitelství ICT se účastní on-line kurzů častěji než studenti jiných oborů. Před ověřením hypotézy bylo nutné převést věcnou hypotézu na statistické hypotézy, které jsou uvedeny ve výsledcích výzkumu. Ověření statistických hypotéz bylo provedeno neparametrickým statistickým testem nezávislosti Chí-kvadrát pro kontingenční tabulku. Data byly analyzovány z položky č.1. Pro třetí výzkumný cíl byla položena věcná hypotéza H2: Studenti oboru ICT mají lepší povědomí o on-line kurzech než studenti oborů bez zaměření na ICT. Jako u předchozí hypotézy bylo provedeno převedení věcné hypotézy na statistické hypotézy. Data byly analyzovány ze všech položek dotazníku. Každá odpověď u jednotlivých položek byla bodována tak, aby konečná suma bodů ze všech položek vyjadřovala určitou míru povědomí respondenta. Kladné odpovědi byly bodovány vyššími hodnotami, záporné odpovědi nižšími hodnotami. Odpovědím bez respondentova vyjádření byla přiřazena hodnota nulová. Porovnávány byly celkové sumy bodů jednotlivých respondentů z obou skupin. Ověření statistických hypotéz bylo provedeno neparametrickým U-testem Manna a Whitneyho. Tento test jsme zvolili jako alternativu k původně zamýšlenému řešení Studentovým T-testem, které nebylo možné, neboť nebyla splněna podmínka homogenity rozptylů obou skupin v provedeném Fisher-Snedecorově F-testu. 4 Dokazování výzkumného předpokladu a hypotéz Výzkumný předpoklad P1: Více jak 50 % studentů se účastnilo on-line kurzu. Graf 1 Grafické znázornění procentuálního zastoupení četností účasti studentů UP v on-line kurzech 75

Tabulka 1 Četnosti účasti studentů UP v on-line kurzech Účast v online kurzech ANO NE ANO v [%] NE v [%] N Studenti UP 8 40 16,6 83,4 48 Analýzou četnosti účasti v on-line kurzech u vzorku 48 studentů Univerzity Palackého v Olomouci bylo zjištěno, že 83,4 % studentů se nikdy neúčastnilo on-line kurzu. Z toho vyplývá, že výzkumný předpoklad zamítáme, neboť se on-line kurzů účastnilo méně než 50 % respondentů, konkrétně se jednalo o 16,6 % studentů. Hypotéza H1: Studenti oboru učitelství ICT se účastní on-line kurzů častěji než studenti jiných oborů. Graf 2 Grafické znázornění procentuálního zastoupení četností účasti v on-line kurzech u studentů UP oboru se zaměřením na ICT. Graf 3 Grafické znázornění procentuálního zastoupení četností účasti v on-line kurzech u studentů UP oboru bez zaměření na ICT. 76

Tabulka 2 Četnosti účasti studentů UP v on-line kurzech podle studovaného oboru. Účast v online kurzech ANO NE ANO v [%] NE v [%] N Obor učitelství se zaměřením na ICT 3 18 14,3 85,7 21 Obory učitelství bez zaměření na ICT 5 22 18,5 81,5 27 Stanovení nulové a alternativní hypotézy. H10: Četnosti účasti v on-line kurzech se pro obě skupiny studentů rovnají. H1A: Četnost účasti v online kurzech je u studentů oboru učitelství ICT a informatiky vyšší. Tabulka 3 Kontingenční tabulka skutečných a očekávaných četností pro výpočet Chí-kvadrát testu. Účast v online kurzech ANO NE Obor učitelství se zaměřením na ICT 3 (3,5) 18 (17,5) 21 Obory učitelství zaměření na ICT 5 (4,5) 22 (22,5) 27 8 40 48 Poznámka: Hodnoty očekávaných četností jsou uvedeny v závorce Při ověřování hypotézy byla stanovena hladina významnosti α = 0,05. Pracovali jsme tedy s chybou prvního druhu na hladině 5 %, kterou jsme následně porovnali s vypočtenou signifikancí p. Výsledné hodnoty jsou uvedeny v následující tabulce 4 Výsledné hodnoty testu nezávislosti Chí- kvadrát. Tabulka 4 Výsledné hodnoty testu nezávislosti Chí-kvadrát Rozsah Hladina Testové vzorku významnosti kritérium Signifikance Kritická hodnota N α G p X 0,05 48 0,05 0,152 0,69627034 3,841 Z výsledných hodnot bylo zjištěno, že signifikance p = 0,70 po zaokrouhlení na dvě desetinná místa je větší než zvolená hladina významnosti α = 0,05. Z tohoto důvodu nemůžeme zamítnout nulovou hypotézu. Můžeme tedy konstatovat, že četnosti účasti v on-line kurzech se pro obě skupiny studentů rovnají. Hypotéza H2: Studenti oboru ICT mají lepší povědomí o on-line kurzech než studenti oborů bez zaměření na ICT. Stanovení nulové a alternativní hypotézy. H20: Mezi výsledky obou skupin studentů není rozdíl. H2A: Výsledek studentů oboru ICT a informatiky je vyšší než u ostatních studentů. 77

Tabulka 5 Bodové hodnocení odpovědí pro N=48 respondentů Přehledová tabulka bodového hodnocení odpovědí pro N=48 respondentů Otázka č. 1 2 3 4 5 6 7 8 Rozsah bodů u jednotlivých otázek 0-1 0-6 0-4 0-1 0-4 0-1 0-4 0-4 Počet získaných bodů všemi respondenty 8 19 122 2 67 0 122 161 576 Průměrný počet získaných bodů 0,17 0,40 2,54 0,04 1,40 0,00 2,54 3,35 Ø 12 V designu výzkumu jsme zvolili pro vyhodnocení hypotézy parametrický studentův T-test pro porovnání rozdílů mezi dvěma skupinami. Pro použití tohoto testu bylo nutné splnit požadavek homogenity rozptylů dat obou skupin. Požadavek splněn nebyl, neboť výsledek signifikance p = 0,02780 Fisher-Snedecorova F-testu byla nižší než hladina významnosti α = 0,05. Na základě toho jsme museli přijmout alternativní hypotézu. Mezi rozptyly obou skupin je statisticky významný rozdíl. Jako alternativu k parametrickému T-testu jsme využili neparametrický U-test Manna a Whitneyho. Tabulka 6 Výsledné hodnoty Mann a Whitneyho U-testu Graf 4 Krabicový graf středních hodnot podle skupin 20 Krabicový graf podle skupin Proměnná: Získané body Suma získaných bodů a prům. hodnota Mann a Whitney U-test Podle proměnné Skupiny (Skupina 1 - obor učitelství ICT; Skupina 2 - obory učitelství s jiným zaměřením Test významnosti na hladině p < 0,05 Proměnná Suma Skupina 1 Suma Skupna 2 U Z p - hodnota Korekce Z Korekce p - hodnota N Skupina 1 N Skupina 2 Získané body 438,5 737,5 207,5-1,56909 0,116628-1,58373 0,113257 21 27 18 16 14 Získané body 12 10 8 6 4 2 1 2 Skupiny Median 25%-75% Min-Max 78

Z výsledných hodnot bylo zjištěno, že signifikance p = 0,11 po zaokrouhlení na dvě desetinná místa je větší než zvolená hladina významnosti α = 0,05. Z tohoto důvodu nemůžeme zamítnout nulovou hypotézu. Můžeme tedy konstatovat, že mezi výsledky obou skupin studentů není rozdíl. 5 Hodnocení výsledků Z výsledku výzkumného předpokladu vyplývá, že on-line kurzů se účastnilo pouze 17 % studentů učitelství z Univerzity Palackého v Olomouci. Oproti stanovenému předpokladu je výsledek o více jak 30 % menší a tento rozdíl můžeme považovat za významný. Při ověřování hypotézy H1 bylo zjišťováno, zda se studenti oboru učitelství ICT účastní on-line kurzů častěji než studenti jiných oborů. Nulová hypotéza nebyla zamítnuta a z toho plyne, že mezi studenty oboru učitelství ICT a studenty jiných učitelských oborů nejsou rozdíly v účasti v on-line kurzech. Hypotézou H2 jsme zjišťovali, zda studenti oboru ICT mají lepší povědomí o on-line kurzech než studenti oborů bez zaměření na ICT. I v tomto případě nebyla nulová hypotéza zamítnuta. Přes to, že lze předpokládat u studentů oboru učitelství ICT větší kontakt s teorií i praxí v oblasti ICT nástrojů, nebylo prokázáno, že by měli větší povědomí o on-line kurzech než studenti jiných učitelských oborů. Celkové zjištěné povědomí studentů o on-line kurzech bylo v kontextu dotazovaných položek shledáno jako nízké. Závěr Dotazníkové šetření přineslo podstatné informace o povědomí studentů o on-line kurzech. Při následné koncepci kurzů lze vycházet z předpokladu, že studenti se on-line kurzů neúčastní, mají s nimi malé zkušenosti a nízké povědomí o možnostech vzdělávání v on-line kurzech. Je tedy nutné brát zřetel na tuto skutečnost při tvorbě struktury kurzu a dostatečné metodické podpory, neboť právě nezkušenost a nízké povědomí o možnostech on-line vzdělávání může být jeden z faktorů neúspěchu při absolvování on-line kurzu. Realizace dotazníkového šetření také ukázala, že otázky č.2 a č.6 je nutné upravit nebo nahradit, neboť jejich podmíněnost k jiným otázkám částečně zkresluje výsledky, vzhledem k celkovému, dosažitelnému skóre. V rámci analýzy výsledků jednotlivých položek dotazníku se ukázalo, že studenti on-line kurzy sami nevyhledávají, respektive se jich neúčastní, a to platí i o variantě MOOC kurzů, u nichž studenti uvedli, že se s tímto typem kurzu nikdy nesetkali a ani by nevěděli, kde tyto kurzy hledat. V případě obecného dotazu na on-line kurzy se studenti přikláněli k odpovědi, že by se nejspíše účastnili, pokud by měli možnost se zúčastnit nějakého on-line kurzu. On-line nástroje pro komunikaci ve výuce, jako diskuzní fórum a chat, vnímají studenti částečně pozitivně jako perspektivní nástroje pro učení. Bylo také zjištěno, že studenti výrazně pozitivně vnímají další studenty jako zdroj informací při svém učení. S ohledem na charakter výzkumné práce nelze k výsledkům přistupovat jako k obecně platným. Předvýzkum formou dotazníku s nízkým rozsahem vzorku respondentů poskytl informace, které jsou informativního charakteru na lokální úrovni v prostředí pedagogické fakulty Univerzity Palackého v Olomouci. Přístup k získaným informacím předpokládá další výzkumnou činnost, kde budou tyto informace využity. Tento článek vznikl s finanční podporou projektu IGA_PdF_2018_030 Analýza využití didaktických počítačových her a online vzdělávacích kurzů ve vzdělávání na středních školách ve vztahu k možnému závislostnímu chování žáků v souvislosti s hraním her. 79

Literatura Brdička, B. (2012). Velký MOOC boom pokračuje. Metodický portál RVP.CZ [online]. Dostupné z http://spomocnik.rvp.cz/clanek/16415/velky-mooc-boom-pokracuje.html Eger, L. (2004). Česká pedagogika a e-learning. Pedagogická orientace. Brno: Masarykova Univerzita. 14(4), 2-15. Horáková, J. (2011). Využití e-learningu v domácí přípravě žáků. Diplomová práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci. Chráska, M. (2016). Metody pedagogického výzkumu: Základy kvantitativního výzkumu. 2 akt. vyd. Praha: Grada Kaplan, A. M. & Haenlein, M. (2016). Higher education and the digital revolution: About MOOCs, SPOCs, social media, and the Cookie Monster. Business Horizont. Indiana USA: Elsevier. 59(4). 441-450. Karel, J. (2012) E-learning a jeho využití jakožto didaktické pomůcky na jednotlivých stupních vzdělávacího systému v Plzni. Diplomová práce. Plzeň: Fakulta filozofická Západočeské univerzity v Plzni. Khas, M. (2014) Možnosti aplikace a problematika akceptace e-learningu ve škole se zaměřením na základní školu. Česká škola. [online]. Dostupné z http://www.ceskaskola.cz/2014/02/miloslav-khase-learning-jeho-akceptace.html Klement, M., Chráska, M., Dostál, J. & Marešová, H. (2012). E-learning: elektronické studijní opory a jejich hodnocení. Olomouc-EU: Agentura Gevak. Lněnička, M. & Machová, R. (2014). Konfrontace představ, zkušeností a postojů k učení u vysokoškolských studentů v oblasti e-learningu a využívání ICT ve vzdělávání. Media4u Magazine. Praha: Ing. Jan Chromý, Ph.D. pp. 26-32 Mrázek, M. (2018). Vzdělávací strategie vysokoškolských studentů učitelských oborů v online kurzech zaměřených na informatické předměty. Aktuální problémy pedagogiky ve výzkumech studentů doktorských studijních programů XII. Olomouc - EU: Univerzita Palackého. 1. 190-196. Strategie digitálního vzdělávání do roku 2020. (2014). MŠMT. [online]. Dostupné z http://www.msmt.cz/file/34429/ Zounek, J. Juhaňák, L. Staudková, H & Poláček, J. (2016). E-learning: učení (se) s digitálními technologiemi. Praha: Wolters Kluwer ČR Žufić, J. & Jurcan, B. (2015). Micro Learning and EduPsy LMS. Central European Conference on Information & Intelligent Systems. Zagreb: Faculty of Organization and Informatics. 115-120. Kontaktní adresa: Michal Mrázek, Mgr., Katedra technické a informační výchovy, Pedagogická fakulta UP, Žižkovo nám. 5, 771 40 Olomouc, ČR, tel.: +420 585 635 820, e-mail: michal.mrazek@upol.cz Jaromír Basler, Mgr., Katedra technické a informační výchovy, Pedagogická fakulta UP, Žižkovo nám. 5, 771 40 Olomouc, ČR, tel.: +420 585 635 806, e-mail: jaromir.basler@upol.cz 80