Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Podobné dokumenty
Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

V úloze se jedná o rozvoz zboží nebo materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby se minimalizovaly celkové náklady na přepravu.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA v Českých Budějovicích. E k o n o m i c k á f a k u l t a DIPLOMOVÁ PRÁCE Lucie Kučerová

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

( ) Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Rozvrhování zaměstnanců

{ } Kombinace II. Předpoklady: =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

Sada 2 - MS Office, Excel

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: QCM, s.r.o.

Jan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57

IS BENEFIT7 POKYNY PRO VYPLNĚNÍ ZJEDNODUŠENÉ ŽÁDOSTI O PLATBU EX-ANTE ZÁLOŽKA ŽÁDOST O PLATBU

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny

( ) Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady:

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí

Systémy plánování a řízení výroby AROP I

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

Nerovnice s absolutní hodnotou

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I

= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)

Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému

Soustavy lineárních rovnic

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

Kvadratické rovnice pro učební obory

Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba

Příklady a návody. Databázová vrstva

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem

V týmové spolupráci jsou komentáře nezbytností. V komentářích se může např. kolega vyjadřovat k textu, který jsme napsali atd.

KONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ

Sada 2 Microsoft Word 2007

Roční výkaz o obalech a odpadech z obalů podle vyhlášky 641/2004 Sb. Výkaz o obalech autorizované obalové společnosti

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

PŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B


Tabulky Word egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY

Energetický regulační

Reg. č. projektu: CZ 1.04/ /A Pracovní sešit

Funkce více proměnných

Domácí úkol DU01_2p MAT 4AE, 4AC, 4AI

Kvadratické rovnice pro studijní obory

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Rámcová osnova modulu

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM

INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL,

Elektronický formulář

1) U neredoxních dějů se stechiometrické koeficienty doplňují zkusmo

Práce se zálohovými fakturami

Svobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. Zlomky sčítání a odčítání. Dušan Astaloš. samostatná práce, případně skupinová práce

Soustavy lineárních rovnic

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

3. Rozměry a hmotnosti Přiřazení typů a velikostí čelních desek Odchylka od TPM... 8

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.

Cvičení ze statistiky - 6. Filip Děchtěrenko

KAPITOLA 3.4 NEBEZPEČNÉ VĚCI BALENÉ V OMEZENÝCH MNOŽSTVÍCH

DUM 10 téma: Stavová tabulka výklad

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I

AUTORKA Barbora Sýkorová

1 Typografie. 1.1 Rozpal verzálek. Typografie je organizace písma v ploše.

Čl. 1 Smluvní strany. Čl. 2 Předmět smlouvy

Úvod. Analýza závislostí. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

Lineární algebra. Vektorové prostory

Základy. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu

Vyhledávání v databázi CINAHL with Fulltext prostřednictvím EBSCOhost. Příklad vyhledávání tématu pomocí předmětových hesel

INFORMATIKA WORD 2007

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání

a) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci

Název a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník:

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika

Kalkulační třídění nákladů

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Matematická analýza III.

Teorie grafů. Bedřich Košata

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Matematika a její aplikace. Matematika a její aplikace

PŘEPOČET ZÚČTOVANÝCH ZÁLOH V 10% NA 14% V KONOCOVÉ

Windows 10 (6. třída)

Matice a maticová algebra, soustavy lineárních rovnic, kořeny polynomu a soustava nelin.rovnic

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r.

INFORMACE K POKUSNÉMU OVĚŘOVÁNÍ ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ SŠ S VYUŽITÍM JEDNOTNÝCH TESTŮ

Umělá inteligence. Příklady využití umělé inteligence : I. konstrukce adaptivních systémů pro řízení technologických procesů

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY I.termín

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Novinky v programu MSklad 1.41

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Rozklad nabídkové ceny servisních služeb ve znění II. opatření k nápravě ze dne

Jakub Juránek Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí?

HALAS liga online. 18. a 21. kvìtna 2012 logika kolo 2

Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

Sada 2 Geodezie II. 11. Určování ploch z map a plánů

Microsoft Office. Word styly

Transkript:

Přednáška č. 9 Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Distribuční úlohy Budeme se zabývat 2 typy distribučních úloh dopravní úloha přiřazovací problém

Dopravní úloha V dopravním problému se v typickém případě jedná o rozvržení rozvozu nějakého zboží či materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby byly minimalizovány celkové náklady související s tímto rozvozem.

Dopravní úloha - příklad Od dvou dodavatelů D 1 a D 2 je třeba přemístit zboží ke 3 spotřebitelům S 1, S 2 a S 3. Kapacity dodavatelů jsou D 1 : 800 ks D 2 : 1200 ks Požadavky spotřebitelů jsou S 1 : 600 ks S 2 : 900 ks S 3 : 500 ks Náklady na přepravu 1 kusu zboží mezi jednotlivými dodavateli a spotřebiteli udávají tzv. přepravní sazby c ij (Jedná se o náklady na přepravu 1 ks zboží od dodavatele D i, ke spotřebiteli S j.) V našem případě c 11 = 30, c 12 = 10, c 13 = 5, c 21 = 15, c 22 = 20 a c 23 = 12.

Dopravní úloha - příklad Úkolem je sestavit optimální plán přepravy, tj. rozhodnout, po kterých cestách a v jakém množství se má zboží přepravovat, aby celkové přepravní náklady byly minimální.

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500 x ij 0, i = 1, 2 j = 1, 2, 3

Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500 účelová funkce x ij 0, i = 1, 2 j = 1, 2, 3 z = 30x 11 + 10x 12 + 5x 13 + 15 21 + 20x 22 + 12x 23 min

Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n).

Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1

Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n } m + n vlastních omezení

Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n x ij 0 i = 1,..., m j = 1,..., n } m + n vlastních omezení } m n podmínek nezápornosti

Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n x ij 0 z = m i=1 j=1 i = 1,..., m j = 1,..., n } m + n vlastních omezení } m n podmínek nezápornosti n c ij x ij min (celková cena přepravy)

Dopravní úloha Výchozí údaje i vlastní omezení se zapisují do tabulky. Kapacity S 1 S 2 S n ai D 1 x 11 c 11 x12 c 12 x1n c 1n a1 D 2 x 21 c 21 x22 c 22 x2n c 2n a2...... D m x m1 c m1 xm2 c m2 xmn c mn am Požadavky b j b 1 b 2 b n celkem

Dopravní úloha Je-li úloha vyrovnaná ( m i=1 a i = n j=1 b j), pak je jedno z m + n vlastních omezení lineárně závislé na ostatních. Základní řešení může mít tedy maximálně m + n 1 kladných proměnných (tj. obsazených polí). Nedegenerované řešení obsahuje právě m + n 1 kladných x ij.

Dopravní úloha Je-li úloha vyrovnaná ( m i=1 a i = n j=1 b j), pak je jedno z m + n vlastních omezení lineárně závislé na ostatních. Základní řešení může mít tedy maximálně m + n 1 kladných proměnných (tj. obsazených polí). Nedegenerované řešení obsahuje právě m + n 1 kladných x ij. Spojí-li se obsazená pole u základního řešení vodorovnými a svislými čarami, nesmí vytvořit uzavřený obvod.

Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému.

Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci.

Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci. Vyčerpáme-li kapacitu některého dodavatele, proškrtneme daný řádek.

Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci. Vyčerpáme-li kapacitu některého dodavatele, proškrtneme daný řádek. Vyčerpáme-li požadavky některého spotřebitele, proškrtneme daný sloupec.

Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce.

Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou.

Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou. 3 Vyčerpáme-li kapacitu dodavatele, proškrtneme řádek, uspokojíme-li požadavky spotřebitele, proškrtneme sloupec.

Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou. 3 Vyčerpáme-li kapacitu dodavatele, proškrtneme řádek, uspokojíme-li požadavky spotřebitele, proškrtneme sloupec. 4 Pokračujeme bodem 2, neuvažujeme proškrtnutá ani obsazená pole.

Dopravní úloha K tabulce přidáme sloupec řádkových čísel u i (i = 1,..., m) a řádek sloupcových čísel v j (j = 1,..., n). Předpokládejme, že máme obsazeno m + n 1 políček (nedegerované řešení). Pro obsazená pole platí u i + v j = c ij. Protože čísel u i a v j je m + n, ale obsazených polí je m + n 1, je třeba jedno z čísel u i a v j zvolit (obvykle se volí u 1 = 0) a ostatní dopočítat podle uvedeného vztahu.

Dopravní úloha K tabulce přidáme sloupec řádkových čísel u i (i = 1,..., m) a řádek sloupcových čísel v j (j = 1,..., n). Předpokládejme, že máme obsazeno m + n 1 políček (nedegerované řešení). Pro obsazená pole platí u i + v j = c ij. Protože čísel u i a v j je m + n, ale obsazených polí je m + n 1, je třeba jedno z čísel u i a v j zvolit (obvykle se volí u 1 = 0) a ostatní dopočítat podle uvedeného vztahu. U proškrtnutých polí pomocí známých čísel u i a v j určíme nepřímé sazby c ij podle vztahu u i + v j = c ij. (Tyto sazby napíšeme do dolního levého rohu proškrtnutých políček.)

Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální.

Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální. 2 Existuje-li pole, kde c ij > c ij, pak dané není optimální a lze jej zlepšit.

Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální. 2 Existuje-li pole, kde c ij > c ij, pak dané není optimální a lze jej zlepšit. Pozn. Máme-li optimální řešení a pro některé políčko platí c ij = c ij, pak existuje jiné optimální alternativní řešení.

Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení.

Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné).

Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají).

Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,.

Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,. 4 Najedeme nejmenší hodnotu u polí (volba vystupující proměnné).

Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,. 4 Najedeme nejmenší hodnotu u polí (volba vystupující proměnné). 5 Tuto hodnotu přičteme k polím a odečteme od polí označených znaménkem. Ostatní políčka opíšeme.