POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH ZMĚN

Podobné dokumenty
Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. 22/ 1

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Úvodní přednáška. Význam a historie PIS

KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Ing. Petr Kalčev, Ph.D.

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Metoda HOS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Manažerská ekonomika

3. Očekávání a efektivnost aplikací

Úvod do informačních a řídicích systémů. lení

Management IS1. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Tato oblast zahrnuje zkoumání programového vybavení, jeho funkcí, snadnosti používání a ovládání.

Efektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu

Problémové domény a jejich charakteristiky

PODNIKOVÁ INFORMATIKA

Řízení rizik. Ing. Petra Plevová.

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

Informační systémy. Jaroslav Žáček

SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu

Aplikace moderních informaèních technologií v øízení firmy Nástroje ke zvyšování kvality informaèních systémù

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/ Podniková informatika pojmy a komponenty

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI PODNIKU VE SPOJITOSTI SE STRATEGICKÝMI CÍLY

Informační média a služby

CAD/CAM SYSTÉMY V ODĚVNÍ VÝROBĚ

Informační systémy pro nástrojové hospodářství ve výrobním podniku

Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém

MANAGEMENT Přístupy k řízení organizace

Obsah: Základní pojmy, definice Informační systémy IT architektura Typické aplikační komponenty Implementace aplikací

POŘÍZENÍ A IMPLEMENTACE INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

SLA Service Level Agreement základ řízení podnikové informatiky

In orma I a. O nl Dva. Počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi Technologie informačních systému R1zení a rozvoj podnikové informatiky

POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH ZMĚN INFORMATION SYSTEM ASSESSMENT AND PROPOSAL FOR ICT MODIFICATION

Informatika pro ekonomy

Manažerská ekonomika

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí: Strategický rámec rozvoje veřejné správy České republiky pro období

MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC

Jak vytvořit správné Zadání IS

Přístupy k řešení a zavádění spisové služby

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

MANAGEMENT Procesní přístup k řízení organizace. Ing. Jaromír Pitaš, Ph.D.

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Informační strategie. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. KMK ML Základy marketingu

III. Informační systém & databáze

ÚVOD DO PROBLEMATIKY PROJEKTŮ, KATEGORIE

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. KMK ML Základy marketingu

Informační systémy. Jaroslav Žáček

Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ,

Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia. předmětu Management ve finančních službách

Informace a znalosti v organizaci

Výklad pojmů. Kapitola 1 DEF. 1.1 Outsourcing. Outsourcing

Od teorie k praxi víceúrovňové bezpečnosti

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

HODNOCENÍ FINANČNÍ SITUACE PODNIKU A NÁVRHY NA JEJÍ ZLEPŠENÍ

E-COMMERCE. Elektronické podnikání a koncepce elektronického obchodování. Petr Suchánek

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí:

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Hospodářská informatika

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

Obecné schéma řízení rizik, stanovení rozsahu a cíle analýzy rizik, metody sběru a interpretace vstupních dat

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN. Konzultace: pondělí nebo dle dohody Spojení: jan.skrbek@tul.cz tel.

Informační systémy ve výuce na PEF Information Systems in teaching at the FEM

Metodické listy pro kombinované studium předmětu INVESTIČNÍ A FINANČNÍ ROZHODOVÁNÍ (IFR)

KOMUNIKACE A LIDSKÉ ZDROJE

Aby byla systémová integrace úspěšná, musíme znát cíle, které mají být dosaženy, a musíme znát zdroje, které máme k dispozici.

MANAGEMENT PLÁNOVÁNÍ

Základní informace přednášející: kancelář: doc. Ing. Dana Martinovičová, Ph.D. dv. č telefon:

Obsah. Zpracoval:

1. Integrační koncept

Prof. Ing. Ladislav Buřita, CSc., UTB/FaME Zlín Ing. Pavel Rosman, Ph.D., UTB/FaME Zlín Ass. prof. Zsolt Tóth, University of West Hungary, Sopron

BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE

V Brně dne 10. a

GIS Libereckého kraje

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

Nástroje IT manažera

Řízení podniku a prvky strategického plánování

SYLABUS MODUL BUSINESS MODELOVÁNÍ. Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.

Metriky v informatice

Bakalářský studijní obor Manažerská ekonomika specializace Marketing. pro studenty studující od roku 2011/2012

RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D.

Informatika pro 2. stupeň

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) Státnicové předměty navazujících magisterských studijních oborů

Cíl výuky: Cílem předmětu je uvedení studentů do problematiky projektování, seznámit posluchače se zásadami

Metodika analýzy. Příloha č. 1

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

IMPLEMENTACE INFORMAČNÍHO SYSTÉMU V DAŇOVÉ A ÚČETNÍ KANCELÁŘI

Hodnocení monitorovacích informačních systémů Regionálního operačního programu NUTS II Severovýchod

Podnikové informacní systémy investice a efekty

ROZHODNUTÍ EVROPSKÉ CENTRÁLNÍ BANKY (EU)

Transkript:

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ÚSTAV SOUDNÍHO INŽENÝRSTVÍ INSTITUTE OF FORENSIC ENGINEERING POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH ZMĚN INFORMATION SYSTEM ASSESSMENT AND PROPOSAL FOR ICT MODIFICATION DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR Bc. PETR KANTOR doc. Ing. MILOŠ KOCH, CSc. BRNO 2014

Vysoké učení technické v Brně, Ústav soudního inženýrství Ústav soudního inženýrství Akademický rok: 2013/2014 ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE student(ka): Bc. Petr Kantor který/která studuje v magisterském navazujícím studijním programu obor: Řízení rizik firem a institucí (3901T048) Ředitel ústavu Vám v souladu se zákonem č.111/1998 o vysokých školách a se Studijním a zkušebním řádem VUT v Brně určuje následující téma diplomové práce: v anglickém jazyce: Posouzení informačního systému firmy a návrh změn Information System Assessment and Proposal for ICT Modification Stručná charakteristika problematiky úkolu: Podstatou práce je ve vybrané firmě analyzovat informační systém s cílem nalézt jeho slabé stránky a navrhnout opatření k zlepšení. Je třeba posoudit vhodnost IS pro firmu, jeho stáří, architektury a především kvalitu modelu řízení a provázanost informatických procesů s procesy podnikovými. Výsledkem práce na návrh opatření na změnu. Cíle diplomové práce: 1. Analyzovat stávající stav informačního systému vybrané organizace a jeho efektivnosti. 2. Posoudit tento stav a navrhnout změny, směřující ke zlepšení stávajícího stavu a eliminaci nalezených rizik.

Seznam odborné literatury: BASL, Josef; BLAŽÍČEK, Roman. Podnikové informační systémy: Podnik v informační společnosti. 2. výrazně přepracované a rozšířené vydání. Praha : Grada Publishing, 2000. 283 s. ISBN 978-80-247-2279-5. DOSTÁL, Petr; RAIS, Karel; SOJKA, Zdeněk. Pokročilé metody manažerského rozhodování. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, 2005. 168 s. ISBN 80-247-1338-1. MOLNÁR, Zdeněk. Efektivnost informačních systémů. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, 2000. 144 s. ISBN 80-7169-410-X. ŘEPA, Václav. Podnikové procesy : Procesní řízení a modelování. 2. aktualizované a rozšířené vydání. Praha : Grada Publishing, 2007. 288 s. ISBN 978-80-247-2252-8. SODOMKA, Petr. Informační systémy v podnikové praxi. 1. vydání. Brno : Computer Press, a.s., 2006. 351 s. ISBN 80-251-1200-4. Vedoucí diplomové práce: doc. Ing. Miloš Koch, CSc. Termín odevzdání diplomové práce je stanoven časovým plánem akademického roku 2013/2014. V Brně, dne 1.11.2011 L.S. doc. Ing. Aleš Vémola, Ph.D. Ředitel vysokoškolského ústavu

ABSTRAKT V této práci jsem se zaměřil na společnost, která má dlouhodobé postavení na českém trhu v oboru ocelových konstrukcí a skleněných fasád a představuje tak středně velkou stavební firmu. Vývoj této společnosti měl několik fází a její chod také poznamenala světová finanční krize. Cílem této práce bylo analyzovat stávající informační systém, nalézt jeho slabší stránky, nalézt rizika s tím spojená a navrhnout opatření, vedoucí ke zlepšení situace a eliminaci nalezených rizik. Celkové analýzy vznikly za pomoci konzultace s vedením a zaměstnanci společnosti a následném absolvování dotazníkových metod portálu ZEFIS. Po nálezu nedostatků a rizik ve stávajícím informačním systému byly navrženy opatření, vedoucí k jejich eliminaci a doporučení ke zlepšení stávajícího stavu. ABSRTACT The thesis is focused on a Czech construction company that has been established in the Czech market in the field of steel construction and glass facades. The company belongs among middle-sized construction companies. Its development had a few phases and its progress was influenced by the global financial crisis. The aim of the thesis was to analyse current company s information system, to find its weaknesses and risks connected with its operation and to suggest precautions leading to overall improvement and elimination of investigated risks. General analyses were elaborated in cooperation with management and employees of the company using questionnaire methods of ZEFIS portal. After discovery of defections and risks in current information system there were precautions leading to elimination of risks and improvement of overall state suggested.

KLÍČOVÁ SLOVA Informační systém, ERP, Riziko, Zefis KEYWORDS Information systéme, ERP, Risk, Zefis BIBLIOGRAFICKÁ CITACE DIPLOMOVÉ PRÁCE KANTOR, P. Posouzení informačního systému firmy a návrh změn. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Ústav soudního inženýrství, 2014. 106s. Vedoucí diplomové práce doc. Ing. Miloš Koch, CSc..

ČESTNÉ PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, že jsem diplomovou práci vypracoval samostatně a že jsem uvedl veškeré použité informační zdroje. V Brně, dne 30.5 2014... Bc. Petr Kantor

PODĚKOVÁNÍ Tímto bych chtěl poděkovat panu doc. Ing. Miloši Kochovi, CSc. vedoucímu mé závěrečné práce, za jeho pozitivní přístup, cenné připomínky, odborné rady a za možnost využít k vypracování analýzy systém ZEFIS. Dále bych rád poděkoval společnosti XXX za jejich pomoc a spolupráci při vypracování této diplomové práce.

OBSAH 1 ÚVOD... 9 2 CÍLE PRÁCE... 11 3 TEORETICKÁ VÝCHODISKA PRÁCE... 13 3.1 Vymezení základních pojmů... 13 3.1.1 Data... 13 3.1.2 Informace... 14 3.1.3 Znalost... 14 3.1.4 Informatika... 15 3.1.5 Systém... 15 3.1.6 Vývoj informačního systému... 16 3.1.7 Informační systém (IS), informační technologie (IT)... 17 3.2 Informační systémy... 17 3.2.1 Rozdělení IS podle architektur... 20 3.2.2 Rozdělení IS podle úrovně řízení... 22 3.2.3 Rozdělení IS z pohledu výroby a odbytu... 24 3.2.4 Holistický pohled na IS... 25 3.2.5 ERP (Enerprise Resource Planning)... 26 3.2.6 Životní cyklus informačního systému... 28 3.2.7 Lidé a informatika... 29 3.3 Portál ZEFIS... 32 3.3.1 Metoda HOS8... 32 3.3.2 Efektivnost... 34 3.4 Riziko... 36 3.4.1 Definice rizika... 36 3.4.2 Základní pojmy... 37 3.4.3 Metody analýzy rizik... 37 3.4.4 Metody snižování rizika... 38 LITERATURA... 41 SEZNAM ZKRATEK... 43 SEZNAM OBRÁZKŮ... 44 SEZNAM TABULEK... 45 7

8

1 ÚVOD Informační a komunikační technologie jsou stále modernější a potřebnější. Při správném nastavení jeho částí a výběru vhodného řešení může podniku přinést silnou konkurenční výhodu a hlavně úsporu nákladů. Vývoj dnešních informačních systémů došel do takového bobu, že ho využívá velmi pestrá škála podniků, zaměřená na různé obory podnikání a jejich využití je tak velmi otevřené. Téměř žádná firma se dnes neobejde bez výpočetní techniky. Výjimkou nejsou ani malé firmy zaměstnávající třeba jen několik zaměstnanců. Potřeba sdílet mezi sebou firemní data, připojovat se k internetu přes jediný - společný - přístupový bod nebo tisknout na společnou tiskárnu vede k propojování jednotlivých počítačů do sítí. Pokud pomineme ta nejmenší pracoviště, na kterých se dodnes uplatňuje propojení počítačů mezi sebou, můžeme tvrdit, že předpokladem provozování počítačové sítě je server. Tedy počítač, který ostatním stanicím zapojeným v síti nabízí například prostor pro ukládání dat, zprostředkovává připojení k internetu a e-mailu nebo poskytuje výpočetní výkon pro provoz sdíleného software. Výběr a implementace informačního systému je poměrně složitý proces, který sebou přináší různá úskalí. Důležité je si uvědomit, že jedním z nejdůležitějších parametrů je, aby se jednalo o takový systém, který budou zaměstnanci skutečně používat a který bude pro jejich práci nikoli překážkou, ale usnadněním. Aby tomu tak nebylo, měl by informační systém podporovat zaměstnance v jejich práci, umožňovat získání relevantních informací napříč celým podnikem, přizpůsobovat se firemním procesům a rolím uživatelů v podniku a být otevřený z hlediska integrace k ostatním systémům. V této práci se s takovýmto pojednáním setkáme při analýze informačního systému stavební společnosti. 9

10

2 CÍLE PRÁCE Cílem této diplomové práce je provézt kompletní analýzu informačního systému stavební společnosti XXX Bude představen současný stav informačního systému, následně zkoumána jeho efektivnosti, dále bude posuzována jeho úroveň a hledána jeho slabší místa, která pro společnost představují určitá rizika. Na základě této analýzy budou představena opatření, vedoucí ke zlepšení výchozího stavu a eliminaci nalezených rizik. Práce bude rozdělena do 3 základních kapitol. V první části práce budou stručně popsány pojmy z oblasti informačních systémů, dále pak analytické postupy portálu ZEFIS a v poslední řadě pak bude objasněn pojem rizika. Následující část bude věnována představení společnosti XXX a její současné situaci jak všeobecně tak ve vztahu k informačním technologiím a systémům. Následné výstupy se budou analyzovat pomocí portálu ZEFIS a Paretova pravidla. Poslední část pak bude věnována výstupům z těchto analýz a bude řešen postup návrhů a opatření, vedoucí ke zlepšení stávající úrovně informačního systému. 11

12

3 TEORETICKÁ VÝCHODISKA PRÁCE V této úvodní části budou postupně objasněny základní pojmy týkající se tématu diplomové práce. 3.1 Vymezení základních pojmů 3.1.1 Data Data jsou jakékoli vyjádření skutečnosti, schopné přenosu, interpretace či zpracování. Účelem dat je přenášet a dále zpracovávat odraz skutečnosti. Jsou to jakékoli zaznamenané poznatky či fakta a jako taková mají vypovídací schopnost. Jsou hlavním předmětem operací v informatice, tedy i zdrojem pro přípravu a zpracování informací. Mohou být různě strukturovaná i různě organizovaná. Při práci s daty jsou významné tyto jejich charakteristiky: Vyjádření, resp. Formát dat, vnitřní struktura dat, datové typy, délka nebo objem dat, uložení dat. Data v podnikové informatice jsou rozdělována do dvou skupin a jedná se o data: Interní - data které vznikají uvnitř podniku a využívají se v rámci jeho vlastního řízení a nebo se zasílají obchodním a dalším partnerům. 13

Externí jedná se o data, která vznikají mimo daný podnik a vstupují do něj v rámci obchodních vztahů.[1] 3.1.2 Informace Informací rozumíme data, kterým jejich uživatel přisuzuje určitý význam a které uspokojují konkrétní objektivní informační potřebu svého příjemce (schopnost získat nějaké poznatky či vědomosti). Nositelem informace jsou číselná data, text, zvuk a jiné smyslové vjemy.informace se tvoří z dat a z potřebných znalostí. [2] Na každou informaci můžeme aplikovat tři různé úrovně pohledu: Syntaxe zaobírá se vnitřní strukturou a souvislostmi mezi znaky informace, bez ohledu na vztah k příjemci informace (porozumění sdělení), Sémantika - klade důraz na obsah a význam informace, také bez ohledu na vztah k příjemci informace (porozumění obsahu), Pragmatický pohled - orientuje se na praktické využití informace, tzn. na význam informace pro jeho příjemce. [3] 3.1.3 Znalost Znalost je to, co jednotlivec vlastní (ví) po osvojení dat a informací a po jejich začlenění do souvislostí. Účelem znalostí je schopnosti porozumět skutečnosti. Jako média pro uchování znalosti slouží lidská paměť, organizace, dokument nebo počítač. 14

Obrázek 1 - Návaznost mezi daty, informacemi a znalostmi 3.1.4 Informatika Informatika je věda, zabývající se informacemi a jejich zpracováním. Definic informatiky jako vědní disciplíny je v současné době několik a tak jak se informatika vyvíjela, vyvíjelo se i její pojetí, chápání a i samotná definice. V dnešní době informatiku můžeme chápat jako obecné principy a pravidla práce s informacemi a obecně definované charakteristiky všech prvků (lidí, technických a dalších prostředků) které se na přípravě a užití informací podílejí [1]. Aplikovat, resp. využívat informatiku v praxi můžeme v různých možných rozměrech a to jako osobní informatiku, podnikovou informatiku, informatiku v obchodních vztazích a informatika a stát. V této práci se budeme převážně orientovat na podnikovou informatiku, která představuje principy aplikace informatiky v řízení, provozu a rozvoji ekonomického subjektu (obvykle podniku). Zahrnuje svou interní část, tj. informatiku pro interní činnosti podniku a externí část, resp. informatiku realizovanou pro řešení externích, zejména obchodních vztahů [1] 3.1.5 Systém Systém je uspřádaná množina prvků spolu s jejich vlastnostmi a vztahy mezi nimi, jež vykazují jako celek určité vlastnosti, resp. chování [2]. Systém 15

pracuje správně pouze tehdy, pokud jsou správně navrženy a navzájem propojeny veškeré komponenty a jako celek pak plní svůj účel. 3.1.6 Vývoj informačního systému Vývoj informačního systému se mapuje už od první poloviny 20. století. Claude Shannon v roce 1939 zkoumal, jak přenést fixně danými dráty co nejvíce znaků. Výsledkem byla matematická teorie informace v níž byla zavedena jednotka informace 1 bit pro místo, které může nabývat jeden z logických stavů ANO (1) nebo NE (0). Dále pak byly konstruovány stroje podle von Neumannova schématu, které měly tyto jednotky: vstup paměť řadič aritmeticko-logická jednotka výstup. Převážná většina dnešních počítačů pracuje právě podle tohoto principu, avšak na vylepšené a výkonnější technologii. První elektronické počítače byla obrovská zařízení vážící několik tun, zabírala ohromný prostor a měla obrovský příkon. Vše se nadále díky novým technologiím zmenšovalo, zjednodušovalo, zkvalitňovalo a zdokonalovalo, byl vytvořen první mikroprocesor a to vše vyústilo v to, že společnost IBM v roce 1982 přišla na trh s první komerční verzí osobního počítače. Tím byl umožněn přístup k počítačům nejširším vrstvám populace. Souběžně s vývojem osobních počítačů se rozvíjely komunikace pro přenos dat. Původní armádní a univerzitní síť ARPA (Address and Routing Parameter Area) se stala základem dnešního internetu a přinesla tak na svět, zatím do té doby, nevídané možnosti jak pro osobní, ale hlavně pro komerční využití počítačů. V letech 1990 2000 se začaly objevovat tzv. CIM (Computer Integrated Manufacturing) systémy, které byly zaměřené na výrobu. Toto období je charakterizováno trendem decentralizace. Uživatelé mají počítače, data a aplikace u sebe, takže je obtížná údržba přístrojů a správa dat. Role centrálních výpočetních středisek se ubírá do postraní. V novém tisíciletí již dochází k systémové integraci, tedy propojování informačních systémů do většiny částí firmy, do většiny procesů. Je také kladen důraz na procesní řízení. Informační systémy jsou využívány pro E-busines a E-commerce (nákup a prodej přes internet). Nastává zde opačný efekt z let minulých, a to, že se data a aplikace 16

postupně začínají opět stahovat od uživatele zpět do datových center a výpočetních středisek, nasazují se servery (datové, tiskové, aplikační) a spojují se v tzv. clustery. Vzniká tak období centralizace, které je patrné dodnes. [1], [5] 3.1.7 Informační systém (IS), informační technologie (IT) Tyto dva pojmy se v běžném životě prolínají a splývají v jeden, avšak není tomu tak. Vztah mezi informačním systémem a informačními technologiemi můžeme vysvětlit tak, že informační systém reprezentuje potřebu informací, zatímco informační technologie nám reprezentují uspokojení této potřeby. Proto se pro tento pojmoslovný problém zavedla zkratka IS/IT. Pokud tedy říkáme, že aplikujeme informační technologie, myslíme tím, že zavádíme informační systém a naopak, zavádíme-li informační systém říkáme, že aplikujeme informační technologie. [6]. 3.2 Informační systémy Ohledně popisu informačního systému nejsou autoři jednotní a jejich definice a členění se více či méně liší. Podle Kocha [5], můžeme informační systém chápat jako množinu prvků, jejich vzájemných vazeb a určitého chování. Tato množina obsahuje prvky jako HW, SW, orgware, lidé, řízení a datovou základnu viz obr níže. Pokud se budeme bavit o informačních technologiích, máme na mysli pouze HW a SW. Velmi podobně k tématu přistupuje Tvrdíková [7], která uvádí, že informační systém lze definovat jako soubor lidí, metod a technických prostředků zajišťujících sběr, přenos, uchování, zpracování a prezentaci dat s cílem tvorby a poskytování informací dle potřeb příjemců informací činných v systémech řízení Všeobecně by se dalo o informačních systémech říci, že účelnou formou využívají informačních technologií v sociálně-ekonomických systémech. 17

Rozdělení a stručný popis komponentů IS: HW (technické prostředky) jedná se o počítačové systémy různého druhu a velikosti, doplněné o potřebné periferní jednotky, které jsou v případě potřeby propojeny prostřednictvím počítačové sítě a napojeny na diskový subsystém pro práci s velkými daty, SW (programové prostředky) jsou tvořené systémovými programy řídícími chod počítače, efektivní práci s daty a komunikaci počítačového systému s reálným světem a programy aplikačními řešícími určité třídy úloh určitých tříd uživatelů, Orgware (organizační prostředky) zahrnuje soubor nařízení a pravidel definují provozování a využívání informačního systému a informačních technologií, Peopleware (lidská složka) adaptace a fungování člověka v počítačovém prostředí do kterého byl vřazen, Reálný svět počítá s normami, legislativou a informačními zdroji v kontextu s informačními systémy. Pro správný návrh a chod informačního systému by neměla být opomenuta žádna tato položka a tím pádem zvýšíme efektivitu informačního systému. [7] 18

Obrázek 2 Prvky informačního systému Ještě než budu popisovat různé druhy a modely informačních systémů, je potřeba zmínit jednu věc, která je společná pro všechny druhy podnikových IS a to tzv.: nosiče informací. Dělíme je do třech základních skupin: Informace zapsané a zpracované prostřednictví ICT, směřující k eliminaci přímé účasti člověka a sloužící k podpoře jeho rozhodování (standardní softwarová řešení), Informace uložené na klasických nosičích, tj. dokladech, formulářích, zprávách a předpisech (často jsou tyto informace uloženy v nestrukturovaném tvaru), Informace, které nejsou zaznamenány ani v databázi ani na žádném formuláři. Může se jednat o zkušenosti uložené v hlavách pracovníků (manažerů, obchodníků, konstruktérů, projektantů, ale i výrobních dělníků), které jsou využívané operativně v okamžiku potřeby a jsou předmětem managementu znalostí (knowledge management). [4] 19

3.2.1 Rozdělení IS podle architektur Jako jeden z možných pohledů, jak se dívat na informační systémy, je z pohledu jejich architektur. Nejlépe to vystihuje následující obrázek, kde architektury rozdělujeme na globální a dílčí. Obrázek 3 Rozdělení IS podle architektur Globální architektura je základním schématem, ideou informačního systému, jež je tvořena jednotlivými stavebními bloky, které představují skupiny aplikací včetně jejich datových základen a technického vybavení. Dílčí architektury se pak člení a specifikují na podrobnější návrhy informačních systémů podle různých hledisek: Funkční architektura člení informační systémy na subsystémy, skupiny funkcí postupnou dekompozicí globální architektury až na elementární funkce (jako příklad můžeme uvést mzdy,studenty apod.), 20

Procesní architektura úkolem této architektury je co nejefektivněji připravit reakce podniku na externí události. Procesní architektura tedy popisuje budoucí stavy procesů v podniku se zaměřením na neautomatizované činnosti funkce informačního systému, které jsou plánovanými reakcemi na události, ke kterým bude docházet, Technická (hardwarová) architektura určuje typy a rozmístění prostředků výpočetní a komunikační techniky a znázorňuje se specifikací a schématem počítačových sítí, serverů, počtu koncových uživatelských počítačů a jiných zařízení, Technologická architektura v ní určujeme způsob zpracování jednotlivých aplikací, která navazuje na technickou, datovou a programovou architekturu. Jde o způsob zpracování dat a aplikací, vnitřní stavbu aplikací a uživatelské rozhraní aplikací, Datová architektura představuje návrh datové základny organizace. Při návrhu vycházíme z definice jednotlivých objektů a jejich položek a vzájemných vazeb mezi nimi. Výsledkem datové architektury je schéma všech databází a jejich vět, Programová (softwarová) architektura určuje programy a programové komponenty, ze kterých se budou informační systémy skládat a jaké budou mít mezi sebou vazby, Komunikační architektura definuje externí rozhraní systému a jeho komunikační schopnosti s okolím, Řídící architektura určuje pravidla fungování systému, standarty, organizaci služeb uživatelům a můžeme zde zahrnout také organizační strukturu a pravidla fungování systému. [5] 21

3.2.2 Rozdělení IS podle úrovně řízení Podle hlediska uživatelů, můžeme informační systém rozdělit na tři úrovně řízení podniku. Jedná se o strategické řízení, které připadá vrcholovému managementu, dále pak taktické, které spadá pod střední management a v poslední řadě operativní řízení, ve kterém pracovníci pořizují a zpracovávají data a realizují výkonné činnosti pro zajištění zakázek. Pro každou jednotlivou řídící vrstvu je třeba různý objem informací, přičemž podle klasické řídící pyramidy je největší množství informací třeba na nejnižší, operativní úrovni řízení, zatímco nejvyšší strategické řízení používá především informace externí z okolí podniku a vysoce agregované informace z nitra podniku. Do této úrovňově řídící pyramidy patří: Obrázek 4 Dělení IS podle úrovně řízení CIM (Computer Integrated Manufacturing) jedná se o počítačem integrovanou výrobu, která zahrnuje přímé řízení technologických procesů. Mohou to být například NC stroje řízené počítačem, který určuje 22

NC strojům práci včetně dodání programům pro ně. Jedná se o předchůdce ERP ERP (Enterprise Resource Planning) zahrnují celou problematiku procesů podniku od plánování, finance, výrobu, řízení zdrojů apod. a jsou nástupci starších CIM (více v kapitole ERP) TPS (Transaction Processing Systems) jde o nástupce klasických dávkových systémů, agend, které jsou umístěny přímo u pracovníka. Příkladem může být agenda objednávky zboží. Používají se hlavně pro účely operativního řízení. MIS (Management Information Systems) mají své kořeny v účetních a ekonomických systémech. Jsou určeny pro taktické řízení. Provádí zpravidla sumarizace a agregace dat za určité období. DSS (Decision Support Systems) toto jsou systémy, které napomáhají rozhodování. Jedná se většinou o analýzy dat z MIS, určené pro taktické i strategické řízení. Mnohdy to bývají jednorázové úkoly s přehlednými grafickými výstupy. ES (Expert Systems) expertní systémy, málo rozšířené OA (Office Automation) jedná se o automatizaci administrativy. Využívají se zde textové editory, elektronický kalendář, elektronická pošta a vyskytuje se ve všech úrovních řízení EIS (Executive Information Systems) tyto informační systémy jsou určeny pro vrcholový management. Umožňují přístup k externím datům a agregují podnikové informace do nejvyšší úrovně. EDI (Electronic Data Interchange) je část informačního systému zaměřená na komunikaci podniku s jeho okolím, se zákazníky, bankami apod. Není realizována na bázi internetu, přestože i to je jednou z větví vývoje EDI.[5] 23

3.2.3 Rozdělení IS z pohledu výroby a odbytu Obrázek 5 Rozdělení IS podle pohledu výroby Tento model, který představuje nejobvyklejší řešenou variantu z pohledu výroby a odbytu. Systémy SCM a CRM bývají nasazovány pouze u firem s velikým množstvím dodavatelů nebo odběratelů. Jeho srdcem bývá převážně ERP systém, který je doplněn o manažerskou nadstavbu systémy MIS Popis modulů: SCM (Supply Chain Management) řízení dodavatelského řetězce ERP (Enerprise Resource Planning) integrované informační systémy, jádro informačního systému podniku (zahrnuje integraci výroby, logistiky, financí a lidských zdrojů) CRM (Customer Relationship Management) řízení vztahu se zákazníky MIS ( Management Information Systems) manažerská nadstavba 24

3.2.4 Holistický pohled na IS Holistický pohled na podnikový informační systém je pohled širší než je obvyklé a vychází ze skutečnosti, že se informace v podniku nevyskytují izolovaně ale v rámci celého informačního systému. Chápe informační systém jako komplex a nezahrnuje do něj pouze automatizovanou část. Jak jsem již zmiňoval na začátku této kapitoly, v podniku lze identifikovat tři druhy nosičů informací. Jedná se o : NFI (neformalizované informace) informace a znalosti lidí, které nejsou nikde zaznamenány a nosí je ve svých hlavách, FI (formalizované informace) informace, které jsou zaznamenány (směrnice, doklady v papírové podobě), ale které nejsou automatizovány, IS/IT část informačního systému, která informace zpracovává pomocí informačních technologií. Podstatou je, postupně převádět neformalizované informace na formalizované a ty se pak snažit zpracovat pomocí IS/IT. [5] Obrázek 6 Holistický pohled na IS 25

3.2.5 ERP (Enerprise Resource Planning) Zkratka ERP znamená v překladu plánování podnikových zdrojů. V podnicích existuje mnoho dílčích aplikací, které nejsou mezi sebou provázané a povětšinou pracují na neslučitelných databázích a tím dochází ke zpomalování procesů a tvorbě chyb. Cílem ERP aplikací je především sjednotit dílčí podnikové funkce na úrovni celého podniku. Proto se také někdy ERP nazývají celopodnikové. Úkolem ERP je vytvořit informační podporu podnikovým procesům, která bude realizována efektivně jednou konzistentní aplikací. Sodomka [3] definuje ERP jako,,účinný nástroj, který je schopen pokrýt plánování a řízení hlavních interních podnikových procesů (zdrojů a jejich transformaci na výstupy), a to na všech úrovních, od operativní až po strategickou. K těmto interním podnikovým procesům patří výroba, nákupní a prodejní logistika, lidské zdroje a ekonomika. K hlavním požadovaným vlastnostem moderního ERP systému, které přímo souvisejí s technologickými aspekty patří především spolehlivost, výkonnost ale také bezpečnost. ERP systémy dělíme podle schopnosti pokrytí a integrace zmíněných čtyř interních procesních atributů na: All-in-One Charakteristika má schopnost pokrýt veškeré klíčové interní podnikové procesy (řízení lidských zdrojů, výroba, logistika,ekonomika) Výhody vysoká úroveň integrace, která je dostačující pro většinu organizací Nevýhody nižší detailní funkcionalita, nákladná customizace Best-of-Breed Charakteristika je orientován na specifické procesy nebo obory a nemusí pokrývat všechny klíčové procesy Výhody špičková detailní funkcionalita, nebo specifická oborová řešení 26

Nevýhody těžší zkoordinování procesů, nekonzistentnosti v informacích, nutnost řešení více IT projektů Lite ERP Charakteristika jedná se o odlehčenou verzi standardního ERP zaměřenou na trh malých a středně velkých firem Výhody nižší cena, orientace na rychlou implementaci Nevýhody je omezenější ve funkcionalitě, počtem uživatelů a v možnostech rozšíření K pěti nejdůležitějším stavebním kamenům moderního ERP systému patří: Automatizace a integrace hlavních podnikových procesů Sdílení dat, postupů a jejich standardizace přes celý podnik Vytváření a zpřístupňování informací v reálném čase Schopnost zpracovávat historická data Celostní přístup k prosazování ERP koncepce.[3] V dnešní době existuje nepřeberné množství podniků, které se od sebe liší, ať už zaměřením, či velikostí. Pro výběr a implementaci vhodného informačního systému ERP pro daný podnik, můžeme vycházet ze tří základních filozofií: Implementace na míru zákazníka jde o klasické řešení ERP systému, kdy se celopodnikový systém nastavuje dle potřeb zákazníka. Jde o časově a finančně poměrně náročnou proceduru Přednastavená ERP řešení jedná se o model, kdy firma použije standardizovaný ERP systém bez větších změn. Dalo by se říct, že v tomto případě se nepřizpůsobuje informační systém firmě, ale naopak firma informačnímu systému. Tato varianta má výhodu i v přechodu na standardizovaná řešení, založená na dlouholetých zkušenostech uživatelů 27

Pronájem formou ASP (outsourcing) Jedná se o takové řešení, kdy informační systém je pronajímán a spravován externí firmou a data jsou přenášeny pomocí internetu. Toto řešení je výhodou pro menší firmy.[5] 3.2.6 Životní cyklus informačního systému Termín životní cyklus aplikace jako je informační systém, je podobný jako u jakéhokoli jiného produktu. Na začátku musí projít určitými vývojovými fázemi a po určité době svého provozu a rozvoje se vrací na svůj začátek, kdy se připravuje vyšší úroveň aplikace pro danou oblast užití, založená na nových aktuálních technologiích a odpovídající zcela novým potřebám uživatelů. Po čase se ale kruh z různých důvodů uzavře (ekonomické,technologické či jiné hledisko), a dojde k zániku této aplikace. Autoři odborných publikací se v popisu této problematiky převážně shodují a rozdělují životní cyklus IS na několik fází: 1. fáze Plánování, rozhodování, provádění analytických prací v této fázi je nejvíce zainteresován management společnosti. Mělo by se vycházet z podnikové a informační strategie. Tato analyticko-rozhodovací část by měla poukazovat na požadavky budoucího systému, charakteristiku jeho cílů, přínosů a rozbor dopadů tohoto rozhodnutí na úroveň podnikání organizace. Jednoduše se dá říci, že se musí zodpovědět tyto otázky: co vlastně potřebují, jak toho chtějí dosáhnout, k čemu to bude potřeba a jaký z toho bude užitek. 2. fáze Pořízení, výstavba,výběr systému a implementačního partnera v této etapě se pracuje s rozhodnutím, jakou formou informační systém pořídit. Společnosti mají několik variant: mohou si ho sami vyvinout, nebo nechat vyvinout externí softwarovou společností, odkoupit aplikace od různých dodavatelů, nebo koupit komplexní IS od generálních dodavatelů, nebo to řešit pomocí outsourcingu (pronájem IS od externí společnosti). Další položka, jež by neměla být opomenuta v této fázi, je výběr dodavatele. Rozhodující znaky nemusí být vždy jen cena, ale také kvalita služeb, úroveň funkcionality a reference společností. 28

3. fáze Zavádění, implementace v této fázi se uvádí pořízený informační systém postupně do reálného provozu podniku. Pracuje se na jeho přizpůsobení se či parametrizaci tak, aby co nejvíce vyhovoval představám společnosti. Je to komplexně složitý proces v němž může docházet k určitým procesním, organizačním a personálním změnám v podniku. 4. fáze Provoz, užívání, údržba jedná se o ostrý provoz zavedené aplikace. Začátky provozu obyčejně přináší různé dodělávky, jak se postupně objevují některé chyby a nedostatky či vznikají nové požadavky na systém. Různé vylepšováni systému se neděje pouze v začátcích ale i v průběhu životnosti informačního systému, kdy je potřeba z pohledu uživatelů určitý zásah. Tento krok se prolíná s poslední fází. Určující je především plná funkčnost systému a dosahování očekávaných přínosů z jeho nasazení. Velkou roli zde hraje správa a údržba smluvená při podpisu smlouvy. 5. fáze Rozvoj, inovace, likvidace v rámci této etapy jsou implementovány do podnikového systému další aplikace, které mají za úkol detailněji pokrýt klíčové procesy za účelem získání dostatečných přínosů. Změny mohou být také provedeny z důvodu nemodernosti systému, který již nedokáže zastat potřebné nároky společnosti. Tímto se vracíme k první fázi a koloběh se opakuje. V případě přílišné zastaralosti systému pak nastává doba tzv.: odchodu do důchodu a systém jde do likvidace. Tím se ukončuje etapa životního cyklu daného systému. [3] 3.2.7 Lidé a informatika Zavádění informačních systémů je velmi složitý proces, charakterizovaný prosazováním často protichůdných požadavků, obtížnou řiditelností nesourodého týmu lidí s různými vlastnostmi a schopnostmi. Dalo by se tvrdit, že kritický 29

faktor úspěchu informačních systémů jsou lidé. Jednotlivé etapy životního cyklu informačního systému ovlivňují různé skupiny lidí, přičemž jejich vlivy se navzájem překrývají: Volba rozhodnutí se týká managementu a vlastníků společnosti Pořízení IS a volba implementačního partnera jde o střet managementu popř. vlastníka společnosti a lidí z dodavatelských a konzultačních firem Implementace zaobírá management, lidi z dodavatelských a konzultačních firem a klíčové uživatele Užívání a údržba všichni uživatelé IS podniku včetně managementu Rozvoj, inovace, likvidace všichni uživatelé IS podniku včetně managementu a lidé z dodavatelských a konzultačních firem Jak již bylo zmíněno, na rozvoji provozu a užití informačních systémů se účastní celá řada lidí vstupujících do ní v nejrůznějších rolích, s různou zodpovědností a úkoly. Situace by šla zjednodušeně nastínit tak, že jde o soubor pěti rolí, které vystupují v informačním systému podniku: Uživatel reprezentuje pracovníky, nebo také koncové uživatele, kteří pracují s aplikacemi informatiky a využívají jeho výsledků. Jedná se o sběr dat, aktualizace datové báze, zpracování obchodních dokumentů a různých přehledů apod. Jsou to lidé, kteří pracující v různých úrovních podniku. Mohou to být účetní, obchodníci, technici, administrativní pracovníci, ale také manažeři. Vlastník z pohledu typu podniku se může jednat o majitele podniku, či o člena představenstva nebo dozorčí rady. Vlastník se, narozdíl od uživatele, podílí na vývoji a provozu informačního systému. Také ho samozřejmě financuje a rozhoduje o jeho rozvoji a investicích do něj. Především však musí reálně posuzovat úroveň informatiky svého podniku, její očekávané a skutečné efekty a náklady s ní spojené. 30

Partner jedná se o pracovníky, kteří využívají informace a informační služby poskytované informatikou daného podniku a nebo do jejích databází vstupují a zadávají vlastní data. To nejvíce reprezentují dodavatelé, zákazníci a další organizace. Interní informatik pracovníci oboru informatiky v rámci vlastního podniku, kteří se starají o chod IS Externí informatik - poskytovatel různých druhů služeb, dodavatel technických a softwarových produktů. Externí informatici jsou převážně lidé působící v počítačových, softwarových nebo konzultačních firmách. [1] Obrázek 7 Lidé a informatika 31

3.3 Portál ZEFIS Tento portál je vyvíjen doc.ing.milošem Kochem, CSc. v rámci jeho výzkumu efektivnosti informačních systémů na Podnikatelské fakultě Vysokého učení technického v Brně, na Ústavu informatiky. Jedná se o on-line dotazníkové systémy, které zkoumají IS/IT podniku. První systém je metoda HOS 8. Jde o ucelený systém, který pohlíží na IS/IT z osmi různých oblastí. Další metoda pak zkoumá efektivnost daných IS/IT. 3.3.1 Metoda HOS8 Cílem této metody je posouzení osmi klíčových oblastí informačního systému podniku. Jedná se o dotazníkovou online aplikaci, která zahrnuje desítky otázek pro všechny zkoumané oblasti. Optimální řešení pro tuto analýzu je takové, že jsou veškeré zkoumané oblasti na stejné úrovni a informační systém je tím pádem vyvážený. Nevyváženost jednotlivých oblastí zpravidla vede k neefektivnosti celého systému, neboť náklady s tím spojené jsou v důsledku vyšší než u systému vyváženého. Každá méně efektivní oblast potom oslabuje celkovou úroveň celého systému. Výsledek této analýzy není jedno unifikované konkrétní řešení. Přikládá se zde důraz na to, jak je informační systém důležitý pro chod a fungování podniku. Každá hladina se potom posuzuje podle jiné úrovně hodnotících kritérií. Výstupem je paprskový graf, znázorňující nabyté ohodnocení každé zkoumané oblasti a slovní popis zodpovězených otázek. Metodu HOS8 tedy dělíme na tyto oblasti ve kterých zkoumáme: Hardware (HW) fyzické vybavení ve vztahu k jeho spolehlivosti, bezpečnosti, použitelnosti se softwarem, Software (SW) programové vybavení, jeho funkce, snadnost používání a ovládání Orgware (OW) provoz informačních systémů a doporučených pracovních systémů 32

Peopleware (PW) uživatele informačních systémů ve vztahu k rozvoji jejich schopností, k jejich podpoře při užívání informačních systémů a vnímání jejich důležitosti Dataware (DW) uložená a používána data v informačních systémech, jejich dostupnost, správu a bezpečnost Customers (CU) co má informační systém zákazníkům poskytovat a jak je tato oblast řízena. Suppliers (SU) co informační systém vyžaduje od dodavatelů a jak je tato oblast řízena Management IS (MA) řízení informačního systému ve vztahu k informační strategii, důslednosti uplatňování stanovených pravidel a vnímání koncových uživatelů informačního systému V prvním kroku se hodnotí stav jednotlivých oblastí. Každá jednotlivá oblast se hodnotí body 1 až 4, což znamená, že: 1 špatná úroveň, 2 spíše špatná úroveň, 3 spíše dobrá úroveň, 4 dobrá úroveň. Vyvážený systém všechny osy mají stejné hodnocení, nebo nejvýše tři z nich se odlišují od ostatních nejvýše o hodnotu 1. U vyváženého systému tedy dochází k optimálnímu poměru účinnosti mezi náklady a přínosy. Nevyvážený systém nesplňuje podmínky vyváženého systému, ze kterých plyne nižší efektivnost. Metodou se zkoumá úroveň informačního systému, jeho modernost a poukazuje na nejsilnější a nejslabší oblasti. Ekvivalent popisu této metody by se dal připodobnit k řetězu, který je tak silný 33

jako je jeho nejslabší článek. Nestačí proto mít některé části na špičkové úrovni, pokud jsou jiné oblasti na nízké úrovni. [9] Obrázek 8 Graf vyváženosti IS [9] 3.3.2 Efektivnost Efektivnost si můžeme podle Molnára [6] definovat tak, že,,u určitého subjektu vznikne určitá potřeba informací a z uspokojení této potřeby očekáváme nějaký užitek. Hodnocení efektivnosti IS je otázkou nejen potřeb a jejich efektivního uspokojování, ale také otázkou očekávání lidí, jakožto koncových příjemců a hodnotitelů užitku. V podnikové sféře si pak můžeme definovat čtyři kategorie subjektů a jejich očekávání: 34

Majitelé kterým by měl IS přinášet trvalé zhodnocování majetku vloženého do podnikání, Manažeři kterým by měl IS ulehčovat řízení podniku, aby bylo dosahováno požadovaných výsledků s minimem potřeby zdrojů jim svěřených, Zaměstnanci - kterým by měl IS nabídnout lepší pracovní prostředí, vyšší společenský status a větší pocit sounáležitosti s podnikem, Zákazníci kteří to v konečném důsledku pocítí tak, že budou dostávat produkt či službu s vyšší přidanou hodnotou za přijatelnou cenu. [6] Efektivnost je druhá výzkumná metoda z portálu Zefis. Jedná se o prvotní posouzení, zda je zkoumaný informační systém efektivní, zda je pro pracovníky lepší či horší než má konkurence, jaká je úroveň bezpečnosti dat ve firmě, jak je vnímán podnikový informační systém uživateli a další. Zkoumané oblasti portálu Zefis se člení na: Informační systém Zaměstnance Úroveň podpory Úroveň řízení Efektivnost informačního systému Bezpečnost informačního systému Chápání informačního systému jako služby Dotazník vyplňují uživatelé informačního systému ve všech úrovních podniku. Výsledky dotazníku pak lze porovnat s výsledky jiných podniků, které se také tohoto výzkumu účastnili a může si tak porovnat svou úroveň s ostatními společnostmi. [9] 35

3.4 Riziko Jde o historický výraz pocházející z italštiny a je mapován od 17. století. V té době tento pojem vyjadřoval úskalí, kterému se museli mořeplavci vyhnout. Později se přetvářel do určitých podob jako,,vystavení se nepříznivým okolnostem nebo,,odvážit se k něčemu nebezpečnému [10]. V dnešní době se s rizikem obecně rozumí nebezpečí vzniku škody, poškození, ztráty či zničení, případně nezdaru při podnikání. 3.4.1 Definice rizika Jednotná všeobecná definice rizika neexistuje. Autoři odborných publikací definují tento pojem různě. Nejčastěji se riziko definuje takto: Pravděpodobnost či možnost vzniku ztráty, obecně nezdaru. Variabilita možných výsledků nebo nejistota jejich dosažení. Odchýlení skutečných a očekávaných výsledků. Pravděpodobnost jakéhokoliv výsledku, odlišného od výsledku očekávaného. Situace, kdy kvantitativní rozsah určitého jevu podléhá jistému rozdělení pravděpodobnosti. Nebezpečí negativní odchylky od cíle (tzv. čisté riziko). Nebezpečí chybného rozhodnutí. Možnost vzniku ztráty nebo zisku (tzv. čisté riziko). Neurčitost spojená s vývojem hodnoty aktiva (tzv. investiční riziko). Střední hodnota ztrátové funkce. Možnost, že specifická hrozba využije specifickou zranitelnost systému. [10] 36

3.4.2 Základní pojmy Aktivum - vše co má pro subjekt hodnotu, která může být zmenšena působením hrozby. Aktiva rozdělujeme na hmotná a nehmotná a aktivem může být i sám subjekt. Další charakteristikou aktiva, která vyjadřuje jeho náchylnost na působení hrozby, je zranitelnost. Hrozba je síla, událost, aktivita nebo osoba, která má nepříznivý vliv na bezpečnost nebo může způsobit škodu. Škoda, kterou způsobí hrozba na aktivum se nazývá dopad hrozby. Základní charakteristikou hrozby je její úroveň. Ta se hodnotí podle nebezpečnosti vytvoření škody, přístupu hrozby k aktivu a motivace ohrožovatelů (útočníků). Zranitelnost jedná se o nedostatek, slabinu nebo stav analyzovaného aktiva, který může hrozba pro svůj nežádoucí vliv mít. Tento atribut je vlastností aktiva a vyjadřuje jeho citlivost vůči hrozbě. Protiopatření je postup, proces, procedura, technický prostředek nebo cokoliv, co by vedlo ke snížení působení či k úplné eliminaci hrozby a zranitelnosti. [10] 3.4.3 Metody analýzy rizik V těchto metodách se pracuje s veličinami, které jsou přiřazeny určitému riziku a vyjadřují tak jeho důležitost. Jedná se tak o základní hledisko při rozdělení těchto metod. Existují přitom základní dva přístupy k jejímu řešení a pak jejich kombinace. 37

Jde tedy o metody: Kvalitativní jsou postaveny na závažnosti potencionálního dopadu a na pravděpodobnosti, že se daná událost uskuteční. Vyjadřují se v určitém bodovém rozsahu (například 1 až 10), nebo jsou určena pravděpodobností, či slovně. Úroveň těchto hodnotících kritérií je obvykle určována kvalifikovaným odhadem. Jde o metodu poměrně jednoduchou, rychlou a subjektivní. Kvalitativní metoda se převážně používá v případech, kde je nedostatek číselných údajů pro měření rizika. Kvantitativní jsou založeny na matematickém výpočtu rizika z frekvence výskytu hrozby a jejího dopadu. Atributy se ohodnocují číselnými hodnotami a to pro pravděpodobnost vzniku události, tak i pro ocenění dopadu dané události. Nevýhodou této metody je poměrná náročnost provedení a zpracování výsledků a velmi často vysoce formalizovaný postup, který v důsledků nemusí vystihnout specifika posuzovaného objektu a může tak dojít k zahlcení hodnotitele objemem dat. Kvalita výsledků této metody je úzce spjata s relevantností získaných údajů. Kombinované kombinuje v různém poměru obě výše zmíněné metody. [10] 3.4.4 Metody snižování rizika S existencí rizika se setkáváme každý den jak v osobním tak v profesním životě a proto je potřeba s ním počítat a hlavně pracovat. Některá rizika můžeme přesunout a jiná zadržet. V určitých situacích je lepší se riziku vyhnout nebo toto riziko redukovat. K rozhodnutí, zda je výhodnější transfer či retence rizika nebo se riziku vyhnout nebo redukovat, je hlavním ukazatelem samotné riziko. Každý z těchto nástrojů by měl být použit v situaci, kdy je nejvýhodnějším a nejméně nákladným způsobem dosažení cíle v podobě snížené či úplné eliminaci rizika. 38

V následující tabulce jsou znázorněny doporučené metody pro obecné řešení problému rizika v podniku. [10] Tabulka 1 Metody pro obecné řešení problému rizika VYSOKÁ PRAVDĚPODOBNOST NÍZKÁ PRAVDĚPODOBNOST VYSOKÁ TVRDOST VYHNUTÍ SE RIZIKU, REDUKCE POJIŠTĚNÍ NÍZKÁ TVRDOST RETENCE A REDUKCE RETENCE 39

40

LITERATURA [1] GÁLA, L.; POUR, J.; TOMAN, P. Podniková informatika. Praha: Grada Publishing, a.s., 2006. 484 s. ISBN 80-247-1278-4. [2] MOLNÁR, Z. Efektivnost informačních systémů. 2. rozšířené vyd. Praha: Grada Publishing, spol.s.r.o., 2000. 180 s. ISBN 80-247-0087-5. [3] SODOMKA, P. Informační systémy v podnikové praxi. Brno: Computer Press, a.s., 2006. 351 s. ISBN 80-251-1200-4. [4] BASL, J.; BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 2. přepracované a rozšířené vyd. Praha: Grada Publishing, a.s., 2008. 288 s. ISBN 978-80-247-2279-5 [5] KOCH, M.; ONDRÁK, V. Informační systémy a technologie. 3. vyd. Brno: Vysoké učení technické v Brne, 2008. 166 s. ISBN 978-80-214-3732-6. [6] MOLNÁR, Zdeněk. Podnikové informační systémy. Vyd. 1. Praha: Vydavatelství ČVUT, 127 s. ISBN 80-010-3079-2. [7] TVRDÍKOVÁ, M. Zavádění a inovace informačních systémů ve firmách. Praha: Grada Publishing, spol. s.r.o., 2000. 116 s. ISBN 80-7169-703-6. [8] MOLNÁR, Z. Efektivnost informačních systémů. 2. rozšírené vyd. Praha: Grada Publishing, spol.s.r.o., 2000. 180 s. ISBN 80-247-0087-5. [9] KOCH, M. ZEFIS: HOS8, Efektivnost. Výzkumný portál Ústavu Informatiky pro firmy [online]. [cit. 2014-05-02]. Dostupné z: http://www.zefis.cz/ [10] SMEJKAL, V.; RAIS, K. Řízení rizik ve firmách a organizacích. 3. rozš. a aktualiz. vydaní. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010. 354 s. ISBN 978-80-247-3051-6. [11] MALLYA, T. Základy strategického řízení a rozhodování. Praha: Grada Publishing, 2007. 252 s. ISBN 978-80-247-1911-5 41

[12] VOŘÍŠEK, Jiří. Strategické řízení informačního systému a systémová integrace. 1. vyd. Praha: Management Press, 1997, 323 s. ISBN 80-859-4340-9 [13] KOCH, M. Management informačních systémů. Vyd. 2., přeprac. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2010, 171 s. Učební texty vysokých škol. ISBN 978-80-214-4157-6. [14] MOLNÁR, Zdeněk. Efektivnost informačních systémů. 1.vyd. Praha: Grada Publishing, 2000, 142 s. Učební texty vysokých škol. ISBN 80-716-9410- X. [15] CEEC Research s.r.o. [online]. [cit. 2014-05-02]. Dostupné z: http://www.ceec.eu/ [16] Český statistický úřad. [online]. [cit. 2014-05-02]. Dostupné z: http://www.czso.cz/ [17] MS-DOS. [online]. [cit. 2014-05-02]. Dostupné z: http://osdos.xf.cz [18] ACE Design. [online]. [cit. 2014-06-02]. Dostupné z: http://www.acedesign.cz/ [19] MANAGEMENT MANIA: Paretovo pravidlo. [online]. [cit. 2014-06-02]. Dostupné z: https://managementmania.com/cs/paretovo-pravidlo [20] Helios: Helios Green. ASSECO SOLUTIONS, a.s. [online]. [cit. 2014-05- 05]. Dostupné z: http://www.helios.eu/cz.html [21] RTS: PRO-MANAGEMENT. RTS, a.s. [online]. [cit. 2014-05-05]. Dostupné z: http://www.rts.cz/ [22] ABRA Software, a.s.: ABRA G4. UNITED SOFTWARE A.S. [online]. [cit. 2014-05-05]. Dostupné z:http://www.abra.eu/ 42

SEZNAM ZKRATEK ARPA CIM CIO CRM DSS EDI EIS ERP ES HW ICT IS IT MIS OA SCM SLA SW TPS VPN Address and Routing Parameter Area Computer Integrated Manufacturing Chief Information Officer Customer Relationship Management Decision Support Systems Electronic Data Interchange Executive Information Systems Enterprise Resource Planning Expert Systems Hardware Information and Communication Technologies Information System Information Tecnologies Management Information System Office Administration Supply Chain Management Service Level Agreement Software Transaction Processing Systems Virtual Private Network 43

SEZNAM OBRÁZKŮ Obrázek 1 - Návaznost mezi daty, informacemi a znalostmi... 15 Obrázek 2 Prvky informačního systému... 19 Obrázek 3 Rozdělení IS podle architektur... 20 Obrázek 4 Dělení IS podle úrovně řízení... 22 Obrázek 5 Rozdělení IS podle pohledu výroby... 24 Obrázek 6 Holistický pohled na IS... 25 Obrázek 7 Lidé a informatika... 31 Obrázek 8 Graf vyváženosti IS [9]... 34 44

SEZNAM TABULEK Tabulka 1 Metody pro obecné řešení problému rizika... 39 45