VELIČINY UŽÍVANÉ V EKONOMICE A STATISTICE

Podobné dokumenty
3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE

5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ)

Struktura nákladů vybraných výrobků rostlinné a živočišné výroby u respondentů s podvojným účetnictvím

NÁKLADY A VÝNOSY VYBRANÝCH ROSTLINNÝCH A ŽIVOČIŠNÝCH VÝROBKŮ (konečné výsledky)

2013 NÁKLADY A VÝNOSY VYBRANÝCH ROSTLINNÝCH A ŽIVOČIŠNÝCH VÝROBKŮ (předběžné výsledky)

Zemědělství a potravinářský průmysl

5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD

ANALÝZA VÝVOJE CEN V ZEMĚDĚLSTVÍ V ŠIRŠÍCH SOUVISLOSTECH

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Královéhradeckém kraji (běžné ceny) HDP na 1 obyvatele - ČR HDP na 1 obyvatele - kraj podíl kraje na HDP ČR 4,9

Fyzikální veličiny. Převádění jednotek

V Ý R O Č N Í Z P R Á V A Z A R O K 2013

Jméno:... Akademický rok:...

VÝROČNÍ ZPRÁVA ZA ROK 2013

Zemědělství a potravinářský průmysl. Údaje z vykazovaného roku. Státní ministerstvo životního prostředí a zemědělství

Využití simplexového algoritmu v projektování výroby

Celkově ke sklizni (ha) Sklizeno ke dni aktualizace (ha)

1.1.3 Převody jednotek

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

Konference: POTRAVINY, ZDRAVÍ A VÝŽIVA Podtitul: BÍLKOVINY

SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD

1 mm = 0,01 dm 1 m = mm 1 mm = 0,001 m 1 km = m 1 m = 0,001 km

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

Příklady pro přijímací zkoušku z matematiky školní rok 2012/2013

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do ledna 2018

Projekt z techniky krmení hospodářských zvířat

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do srpna 2019

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do září 2019

VLASTNOSTI LÁTEK. Anotace: Materiál je určen k výuce přírodovědy ve 4. ročníku ZŠ. Seznamuje žáky s vlastnostmi a měřením látek.

PEKAŘSKÁ STATISTIKA OBSAH: Jaromír Dřízal, předseda Svazu pekařů a cukrářů v ČR

2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do listopadu 2017

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do dubna 2019

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do října 2019

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do února 2019

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do února 2018

1.3 SOUČASNOST STATISTIKY

Matematika 9. ročník

Vývoj CZV vybraných komodit v ČR a jejich predikce do srpna 2018

Ekonomické ukazatele výroby mléka. Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i.

Chov hospodářských zvířat v Plzeňském kraji v roce 2014

1.1.3 Převody jednotek

Chov zvířat v ekologickém zemědělství. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta, Katedra zootechnických věd

Rozbor hospodaření akciové společnosti ZEMASPOL Uherský Brod a.s. U Korečnice 1770, Uherský Brod k

57 LINEÁRNÍ rovnice slovní úlohy I notebook. April 21, Rozcvička

ZÁKLADNÍ ŠKOLA PŘI DĚTSKÉ LÉČEBNĚ Ostrov u Macochy, Školní 363 INOVACE VÝUKY CZ.1.07/1.4.00/

Sklizeň moštových hroznů v ČR v roce 2011 Jiří Sedlo a Martin Půček, Svaz vinařů ČR

Soustavy měr. Geodézie Přednáška

Slovní úlohy na směsi a roztoky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

AKTUÁLNÍ INFORMACE SEKCE CHOVU SKOTU

DOBROVOLNÉ PODPORY VÁZANÉ NA PRODUKCI (VCS)

ANALYTICKÉ INFORMACE ZEMĚDĚLSTVÍ V PARDUBICKÉM KRAJI V ROCE 2006

Projekt Efektivní Učení Reformou oblastí gymnaziálního vzdělávání je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE KUBÁŇSKÁ STÁTNÍ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERSITA KATEDRA FYTOPATOLOGIE. 26. ledna 2006

Výroční zpráva o výsledcích hospodaření Zemědělská akciová společnost Nivnice

V Ý R O Č N Í Z P R Á V A

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2008

ILUSTRAÈNÍ TEST LIBERECKÝ KRAJ

NÁKLADY A VÝNOSY VYBRANÝCH ROSTLINNÝCH A ŽIVOČIŠNÝCH VÝROBKŮ (předběžné výsledky)

Úlohy. b) číslo 0,8 o 35% d) číslo 220 o 22 % 1 % ze z 10,80 Kč č 10,80 Kč 103,5 = 1117,80 Kč

Lineární programování

Odhady sklizně operativní zpráva k

Požaduje-li žadatel dotaci na více plodin v rámci jedné žádosti, doloží vyplněné tabulky zvlášť pro každou plodinu.

S K O T, H O V Ě Z Í M A S O

Na nájemném za pozemky bylo v roce 2014 vyplaceno ,- Kč.

Produkční schopnosti TTP v LFA oblastech ČR Ing. Jan Pozdíšek, CSc, Ing. Alois Kohoutek, CSc.

Chov zvířat v ekologickém zemědělství. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta, Katedra zootechnických věd

Jednotky objemu

P íklad desetinných ísel : 0,7 1,4 1,5 0, ,456

2. STATISTICKÁ SLUŽBA

Praktické zkušenosti s managementem zemědělského podniku

Historický vývoj zemědělské produkce a spotřeby potravin

Výukový materiál pro podporu matematicko-fyzikální gramotnosti

Příklad : Číslo 547, , stovky desítky jednotky, desetiny setiny tisíciny.. desetinná čárka

Strojní linky a technologické prvky v ŽV

- úhyn - převod do starší kategorie

Zemědělská půda v České republice

Variace. Poměr, trojčlenka

ZEMĚDĚLSKÉ DRUŽSTVO OPAŘANY

Společná zemědělská politika Dobrovolná podpora vázaná na produkci

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Úzkořádková technologie pěstování kukuřice. Smutný V., Šedek A.

Grafické sčítání úseček teorie

Příprava na závěrečnou písemnou práci

1000 kilowatthodin Počet kusů Počet článků Počet párů Celé hmotnostní procento extraktu původní mladiny (stupňovitost piva) Terajoule (spalné teplo)

Tab. 1a: Průměrné měsíční ceny zemědělských výrobců vybraných zemí ve 2. pol a 2014 (v EUR/100 kg) měsíc

nosná kapacita v tunách metrických 1000 kusů

Mastitidy a ekonomické ztráty

Seznam příloh. Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2

5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU

Prof. Ing. Gustav Chládek, CSc

VÝVOJ OSEVNÍCH PLOCH A PRVNÍ ODHAD SKLIZNĚ

SUPREME S 240 Z 240. Hybrid dvout váří: bioplyn nebo zrno. Bioplyn, Zrno. Kukuřice

VÝROČNÍ ZPRÁVA. PATRIA Kobylí, a.s. Augusty Šebestové Kobylí IČ

Sklizeň moštových hroznů v ČR v roce Jiří Sedlo, Martin Půček, Lenka Křivánková

PŘÍRODA - VLASTNOSTI LÁTEK. Anotace: Materiál je určen k výuce věd ve 3. ročníku ZŠ. Seznamuje žáky s vlastnostmi látek a jejich měřením.

Přímá a nepřímá úměrnost

APLIKOVANÉ PŘÍKLADY II

Geodézie. přednáška 1. Soustavy měr. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta ugt.mendelu.cz tel.:

Odhady sklizně operativní zpráva k

Transkript:

VELIČINY UŽÍVANÉ V EKONOMICE A STATISTICE Lze zjednodušeně říci: Statistika = matematika užitá v ekonomice (aj. vědních oborech) Statistika jako užitá (aplikovaná) věda pracuje s pojmenovanými čísly, např. hmotnost 60 t, plocha 10 ha, hektarový výnos 6 t/ha, cena 6 Kč/kg. Uvědomíme si pojmy: pojmenované číslo je číslo uváděné spolu s jednotkou, např. 10 kg, 70 m 2, 20 Kč/kg, veličina je například hmotnost, plocha, hektarový výnos, cena aj. jednotka dané veličiny je např. kg, q, t; m2, a, ha; q/ha, t/ha, Kč/kg, Kč/l aj. Z hlediska užití v ekonomice a statistice lze roztřídit veličiny na: prosté extenzivní, intenzivní,

složené extenzivní. VELIČINY PROSTÉ EXTENZIVNÍ Vyjadřují velikost, rozsah, množství - jedním slovem KVANTITU = Fyzikální aj. jednotky užívané v hospodářské praxi aj. Např. kilogram (kg), metrický cent (q), megagram = tuna (t), metr čtverečný (m 2 ), ar (a), hektar (ha), metr krychlový (m 3 ), litr (l), kus (pozor, počet lidí se vyjadřuje v osobách, i když jde o kusy) Součet odpovídajících veličin má smysl. Přiklad 1: Farmář vlastní 40 ha půdy na Blatensku a 200 ha na Březnicku. Kolik vlastní půdy celkem? Má smysl sečíst plochy půdy? Má smysl plochy sečíst. Vlastní celkem 240 ha půdy. Přiklad 2: Majitel firmy při inventuře zjistil na skladě v jedné provozovně 70 l mléka, ve druhé provozovně 40 l mléka. Má smysl údaje sečíst? Má smysl objemy sečíst. Získáme informaci, že souhrnné množství mléka na skladě je 110 l mléka.

Příklad 3: Převedeme: 1 a = 100 m 2 = 0,01 ha 1 ha = 100 a = 10 000 m 2 0,7a = 70 m 2 1 q = 100 kg 0,47 q = 47 kg = 0,047 t 1 hl = 100 l 2,07 m 3 = 20,7 hl = 2070 l 73,4 ha = 7340 a = 734 000 m 2 1 t = 1000 kg = 10 q 247 kg = 2,47 q = 0,247 t 1 m 3 = 1000 dm 3 = 1000 l = 10 hl 4 hl = 0,4 m 3 = 400 l Příklad 4: Převedeme: 0,7 ha = 70 a = 7000 m 2

74,4 a = 0,744 ha = 7440 m 2 7,4 t = 7400 kg = 74 q 24,7 q = 2470 kg = 2,47 t 2,4 hl = 0,24 m 3 = 240 l 20,7 m 3 = 207 hl = 20700 l 2,4 hl = 0,24 m 3 = 240 l 1 t = 1000 kg = 10 q 27,4 kg = 0,274 q = 0,0247 t 49 dm 3 = 0,049 m 3 = 0,49 hl = 49 l

VELIČINY INTENZIVNÍ Vyjadřují KVALITU ve smyslu ekonomickém (nikoliv technickém). Například kvalitu půdy vyjadřuje veličina výnos, kvalitu pracovní síly veličina produktivita, kvalitu dojnice veličina dojivost, kvalitu slepice veličina snáška, kvalitu výrobků či zboží veličina cena. Např. cena v Kč/ks, Kč/1000ks, Kč/kg, Kč/t, Kč/l Součet odpovídajících veličin nemá smysl. Smysl má průměr. To ukážeme za chvíli. Nejprve uvedeme jednoduché řešené příklady. Přiklad 1: Zemědělsko-obchodní družstvo Předmíř u Blatné sklidilo v roce 2012 ze 120 ha půdy 600 t pšenice o normální vlhkosti a čistotě (bez přílišného obsahu jiných zrn, třeba ječmene, a bez přílišného obsahu prachu). Jaký je průměrný výnos pšenice v t/ha, q/ha, kg/ha, q/a, kg/a? Výnos = produkce/plocha = 600/120 5,00 t/ha

Výnos pšenice je 5 tun na hektar. Přiklad 2: Farmář vlastní 12 ks dojnic. Produkce mléka je 140 l/den. Jaká je průměrná dojivost? Dojivost = produkce/počet dojnic =140/12 11,67 l/den. Jedna dojnice nadojí asi 11,7 l mléka na den. Přiklad 3: Farmář má 1020 ks slepic. Produkce vajec je 270 000 ks/rok. Jaká je průměrná snáška jedné slepice? Snáška = produkce/počet slepic =270000/1020 264,7 Snáška je 264,7 ks vajec na slepici a rok. Přiklad 4: Cena pšenice je 3400 Kč/t. Kolik je to Kč/q, Kč/kg. 3400 Kč/t = 340 Kč/q = 3,4 Kč/ kg

Přiklad 5: Hektarový výnos pšenice je 5 t/ha. Kolik je to q/ha, kg/ha a kg/a. 5 t/ha = 50 q/ha = 5000 kg/ha = 50 kg/a Přiklad 6: Výnos brambor je 240 kg/a. Kolik je to q/a, q/ha, t/ha 240 kg/a = 2,4 q/a = 240 q/ha = 24 t/ha

VELIČINY SLOŽENÉ EXTENZIVNÍ Vyjadřují KVANTITU. Jejich součet má reálný smysl. Jde o PRODUKCE. Přiklad 1: Farmář chce koupit 10 ha půdy. Bude na ní pěstovat brambory. Očekává hektarový výnos 24 t/ha. Co můžeme spočítat? Lze spočítat produkci brambor z celé plochy. Produkce = 10 ha 24 t/ha Očekávaná produkce je 240 t brambor. 240 t Přiklad 2:

Farmář chce koupit 10 ks dojnic českého červenostrakatého plemene. Očekává dojivost 12 l/den a ks. Co můžeme spočítat? Lze spočítat produkci mléka od všech zakoupených dojnic. Produkce mléka = 10 ks 12 l/ d.ks = 120 l / den Přiklad 3: Podnikatel chce zaměstnat další 4 dělníky. Očekávaná norma na hodinu, tj. produktivita práce (= výstup/vstup = ks polotovarů/1 hod práce) je 90 ks/h a pracovníka. Co můžeme spočítat? Lze spočítat produkci polotovarů od všech dělníků. Produkce polotovarů = 4 pracovníci 90 ks/h a pracovníka = 360 ks/h Veličiny složené extenzivní lze vyjádřit jako SOUČIN PROSTÉ EXTENZIVNÍ a INTENZIVNÍ VELIČINY.