Hodnocení závislosti prodeje farmaceutických přípravků na propagačních aktivitách I. Úvod Michal Buzek, Soukromá vysoká škola ekonomických studií Praha Příspěvek obsahuje výsledky kvantitativního hodnocení propagačních aktivit v prodeji farmaceutických přípravků. Tato problematika je velice důležitá pro většinu firem.úlohou marketingových pracovníků každé firmy je odhalit nově vznikající podnikatelské příležitosti, zhodnotit jejich výhodnost pro firmu a navrhnout alternativy postupu k jejich získání. Soubor činností, zabývajících se tímto úkolem je označován pojmem marketingový výzkum. Součástí marketingového výzkumu je kvantitativní marketing, který využívá matematických a statistických metod ke zpracování dat z marketingových průzkumů. Cílem předložené studie je vyhodnocení časových řad prodeje a propagačních aktivit na základě dat poskytnutých farmaceutickou firmou. V následující sekci je obsažen popis dat odpovídající jednotlivým přípravkům. Sekce III. je zaměřena na popis kvantitativních metod, které se během práce používaly. Další sekce obsahuje numerické výsledky získané užitím programu ECEL včetně grafických příloh. V závěru je snahou interpretovat dosažené výsledky. II. Popis dat Od firmy Cegedim byly obdrženy soubory dat pro dvě skupiny přípravků, které se dále značí A a B. Soubor A obsahuje skupinu čtyři přípravky: Claritin, Flonidan, Zyrtec a Zodac. Uvedené přípravky jsou antihistaminika, používají se na léčbu alergií, jsou sezónní, a proto se nejvíce prodávají na jaře a v létě. Claritin se používá na léčbu senné rýmy, chronických alergií. Obsahuje účinnou látku loratadinum. Flonidan se mimo chronické sezónní a nesezónní alergie používá také na léčení atopiských ekzemů a astma bronchiale. Účinná látka je taktéž loratadinum. Flonidan je přímý konkurent ke Claritinu. Zyrtec pomáhá k léčbě sezónních i celoročních alergií. Obsahuje účinnou látku cetirizini dihydrochloridum. Zodac je přímý konkurent k Zyrtecu. Používá se ke stejné léčbě jako Zyrtec a obsahuje stejnou účinnou látku. Soubor B obsahuje skupinu šesti přípravků: Betaloc, Dilatrend, Lokren, Sectral, Tenormin, Vasocardin. Tyto přípravky jsou kardiologické betablokatory. Betaloc léčí poruchy srdečního rytmu a infarkt myokardu. Obsahuje účinnou látku metoprololi tartras. Dilatrend je používán k léčení arteriální hypertenze a obsahuje účinnou látku carvedilolum. Lokren používá se k léčbě arteriální hypertenze a je v něm obsažena účinná látka betaxololi hydrochloridum.
Sectral léčí hypertenze, ischemickou poruchu srdeční. Obsahuje účinnou látkuacebutololi hydrochloridum. Tenormin je používán k léčbě akutního infarktu myokardu, srdeční arytmetie a obsahuje účinnou látku atenololum. Vasocardin je používán k léčbě esenciální hypertenze, angíny pectoris, ischemické choroby srdeční. Je přímý konkurent k Betalocu a obsahuje účinnou látku metoprololi tartras. III. Kvantitativní metody Údaje o propagačních aktivitách a prodeji farmaceutických přípravků byly vyhodnoceny metodami analýzy časových řad. Jsou-li =(y,..,y n ) čtvrtletní hodnoty prodeje (vyjádřené v počtu prodaných balení),základní rozklad časové řady má tvar (Wonnacot, Wonnacot, 99) = a + bt+ c Q + c 3 Q 3 + c 4 Q 4 + e, () kde T je čas, Q,Q 3,Q 4 jsou nepravé proměnné pro, 3, 4 čtvrtletí (Q = referenční je. čtvrtletí) a e je reziduum. Koeficienty a, b, c, c 3, c 4 jsou odhadnuty metodou nejmenších čtverců. Dostáváme tak model pro trend, sezónní složku a odchylku od modelu e. Rostoucí trend (b>) znamená zvýšení propagační aktivit respektive prodeje. Další časové řady odpovídají jednotlivým propagačním aktivitám: počty návštěv reprezentantů farmaceutické firmy, které se týkají určitého přípravku (RV), počet poštovních zásilek, které lékař obdržel od farmaceutické firmy. Tyto zásilky obsahují propagační materiály týkající se určitého přípravku (DM), počty seminářů, které uspořádala farmaceutická firma pro určitý přípravek (SE), počet vzorků léku, který byl dán doktorovi, aby ho mohl předat pacientovi a vyzkoušet jeho účinky (SA). Pro účely posouzení vzájemného vztahu propagace a prodeje byly čtyři propagační aktivity sloučeny do výsledné časové řady =(x,..,x n ) podle doporučeného vzorce = RV + / SE + /6 SA + / DM () Na časovou řadu lze také aplikovat rozklad () pro detekci trendu a sezónní složky. Pro posouzení vazby mezi oběma časovými řadami a byla vypočtena vzájemná korelační funkce ρ x,y (k)= r (x (t), y (t+k)), (3) k =,,,m, kde r(x(t), y(t+k)) je výběrový korelační koeficient řady propagačních aktivit a posunuté ( o k časových jednotek ) řady prodeje. IV. Numerické výsledky Studované časové řady jsou poměrně krátké, za tři roky obsahují celkem dvanáct čtvrtletních údajů, tj. n=. Na obr. jsou vykreslené průběhy časových řad, vždy (dolní, šedá čára) a (horní, černá čára) pro daný přípravek.
Flonidan 4 6 8 4 6 Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ 3 3 b) Claritin 3 3 Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ 3 3 4 a) Zyrtec 3 3 4 4 Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ 3 4 6 d) Zodac 3 Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ 3 4 6 7 c) Dilatren 3 4 6 Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ 3 4 6 7 8 9 f) Betaloc 4 6 8 4 6 8 Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ 3 3 4 e) Sectral 4 6 8 4 6 Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ 3 4 6 7 h) Lokren 3 4 6 Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ 3 3 4 4 g)
3 Tenormin 4 Vasocardin, 3 8 6 4 4 3 3,, Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ Q/ Q/ 3Q/ 4Q/ i) Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ Q/ 3Q/ j) Obr.: Průběhy časových řad počtu prodaných balení a výsledné propagační aktivity, viz (), v období let pro deset přípravků a) j). Rozklad a + bt+ c Q + c 3 Q 3 + c 4 Q 4 + e umožňující popsat trend a sezónní složku byl aplikován na všechny přípravky. Tabulky, obsahují koeficienty rozkladu c c 3 c 4 b a Zodac 6,98 -,4-4,69 -,66 4,44 Zyrtec -,64-6,7 -,9,9 3,66 Claritin,4 -,8 -,,6 9,9 Flonidan 7,63,6 -,6,,3 Betaloc -9,77-8, -3,6,7 8,94 Dilatren -,38 -,,,8, Lokren -6,4-3,6-4,9,,7 Sectral -,6 -,6 -,69 -,9,3 Tenormin -,7 -,68333 -,4467 -,47 7,8333 Vasocardin,884,9437,9898 -,88,6478 c c 3 c 4 b a Zorav 7 794-8 739 73 Zyrtec 4 3-494 Claritin 868-39 -3 94 678 Flonidan 48-4 -869 4 77 Betaloc 34-63 69 7 447 Dilatren 37-3 -86 69 786 Lokren 47-66 74 98 38 Sectral 8-39 66-9 7 Tenormin 4-96 789-364 669 Vasocardin 388-44 476 46 3 Tabulka, : Koeficienty rozkladu a + bt + c Q + c 3 Q 3 + c 4 Q 4 + e časových řad (propagační aktivity), (prodej)
Poslední použitou metodou byl výpočet vzájemné korelační funkce časových řad a. Při výpočtu se délka řad pro korelaci s časovým posunem zmenšuje, proto volíme pouze m=6. Grafy vzájemných korelačních funkcí jsou na obr..,8,6,4, -, -,4 -,6 -,8 Claritin 3 4,6,4, -, -,4 -,6 -,8 Flonidan 3 4 6,6,4, -, -,4 Zodac 3 4 6,8,6,4, -, Zyrtec 3 4 6 -,6 -,4 -,8 -,6,8,6,4, -, -,4 -,6 -,8 Be taloc 3 4 6,6,,4,3,, -, Dilatr e n 3 4 6,8,6,4, -, Lokren 3 4 6,8,6,4, -, Sectral 3 4 6 -,4 -,4 -,6 -,6 -,8 -,8 Tenorm in V as o car d in,4, -, - 3 4 6, -, -,4 -,6 -,8-3 4 6 Obr.:Grafy vzájemných korelačních funkcí časových řad a pro jednotlivé přípravky a)- j). Pokud je nejvyšší hodnota vzájemné korelace ρ x,y (), znamená to, že nedochází k časovému posunu při odezvě prodeje na propagační aktivity. Při porovnání různých
přípravků hodnotíme jako výraznější odezvu tu, kde je vyšší kladná hodnota ρ x,y (). U časových řad s trendem a sezónní složkou lze též korelovat jen reziduální části obou řad. V. Závěr V souboru A jsou konkurenční dvojice přípravků Zyrtec- Zodac a Claritin- U všech těchto přípravků je patrná sezónní složka, jejich prodej kulminuje Flonidan. ve druhém čtvrtletí. Tomu odpovídá zvýšená propagační aktivita v prvním a druhém čtvrtletí. Grafy vzájemných korelačních funkcí Claritinu a Flonidanu mají typický průběh s maximem v nule. U Zyrtecu a Zodacu je tento průběh mírně narušen začátkem časové řady (maximální propagace při náběhu přípravku). V souboru B je původní a nejvíce prodávaný přípravek Lokren. U některých jeho konkurenčních nabíhajících přípravků je patrný rostoucí trend prodeje (Betaloc, Dilatren). U přípravků, které jsou déle na trhu, jsou místy propagační aktivity utlumeny, čímž je význam vzájemné korelační funkce snížen. Ovšem u přípravků Betaloc, Lokren má opět tato funkce typický průběh s maximem v nule respektive v jedničce. VI. Literatura Wonnacot T.H., Wonnacot R.J. : Statistika pro obchod a hospodářství (český překlad). Victoria Publishing, 996.