TES cv 4. Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012

Podobné dokumenty
Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

TES cv 7. Příklad rozsáhlého procesního systému ITS ZS 2011/2012

Cíle projektu. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011

SWOT ANALÝZA. Příloha č. 2, Pracovní list č. 1 SWOT analýza SWOT analýza - obsah. SWOT analýza. 1. Základní informace a princip metody

Metriky v informatice

SWOT ANALÝZA 126MSFN

Obsah. iii 1. ÚVOD 1 2. POJETÍ RIZIKA A NEJISTOTY A ZDROJE A TYPY RIZIKA 5

CobiT. Control Objectives for Information and related Technology. Teplá u Mariánských Lázní, 6. října 2004

Lokální strategie rozvoje základního vzdělávání ORP Otrokovice

Teorie systémů TES 7. Výrobní informační systémy

Management. Ing. Jan Pivoňka

Design systému. Komponentová versus procesní architektura

Teorie systémů TES 6. Systémy procesní

5 Požadavky a jejich specifikace

Jan Hřídel Regional Sales Manager - Public Administration

Teorie systémů TES 1. Úvod

MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY


MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY

Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu zlepšení

STRATEGIE ROZVOJE MIKROREGIONU TOUŠKOVSKO Podklad pro schůzky pracovních skupin konané ve dnech 9. a 11. října 2006

Analytická specifikace a její zpracování

Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu v Jindřichově Hradci. Diplomová práce. Pavel Fučík

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Klíčová aktivita Metodická podpora uznávání neformálního vzdělávání. Mgr. Daniela Havlíčková. Praha,

5 Požadavky a jejich specifikace

Další vývoj mikroskopických ukazatelů v pitné vodě s ohledem na zavádění posouzení rizik

České vysoké učení technické v Praze

Jak vytvořit správné Zadání IS

Projektová fiše. Cíle modulu. SWOT analýza. SWOT analýza. SWOT analýza - přehled. SWOT Analýza vnitřního prostředí

Globální strategie, podnikové procesy, IT strategie. Jaroslav Žáček

Efektivní informační služby NTK pro veřejnost a státní správu. 25. dubna 2012

Specializace Kraj Od Medián Do Od Medián Do. Hlavní město Praha Kč Kč Kč - - -

Úvod - Podniková informační bezpečnost PS1-1

SWOT ANALÝZA. Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště Název DUMu

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Modelování hrozeb. Hana Vystavělová AEC, spol. s r.o.

Problémová analýza Smart Administration. Ing. Martina Boháčová

Marketingové plánování

Představení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING


SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu

Regulace a normy v IT IT Governance Sociotechnický útok. michal.sláma@opava.cz

Hodnocení zaměstnanců


STRATEGICKÉ ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ

Analytický přístup k řešení problému aneb jak si v hlavě udělat pořádek

Využití silných stránek outsourcingových společností

Management informační bezpečnosti

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

metodou EPC/EC Ing. Jaroslav Maroušek, CSc.

Osnova projektu Základní (identifikační) informace o projektu krátký popis projektu, jeho cíle

Vedení skupiny. Mgr. Monika Havlíčková. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Význam územního obvodu ORP pro regionální rozvoj a možnosti jeho využití při společném řešení úkolů v samostatné působnosti obcí

Strategické řízení IS v podmínkách VS přínosy a problémy

CESTI Otázky řízení inženýrských rizik při přípravě a výstavbě dopravních staveb

Charta projektu úplné znění pro MŠMT a jeho příspěvkové organizace a Českou školní inspekci

Modelování obchodních procesů

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

podnikatelských koncepcí, objasnit přístupy sektoru finančních služeb k trhu a

S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T

Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky

Otevřená data jako nástroj finančního řízení a kontroly PhDr. Tomáš Vyhnánek

Strategie regionálního rozvoje a bytová politika

Faktory ovlivňující řízení podnikové informatiky

Životní cyklus rizik omezení, kontrola a registr rizik.

BEZPEČNOST IS. Ukončení předmětu: Předmět je zakončen zkouškou sestávající z písemné a doplňkové ústní části.

IPN KREDO ÚKOL Č. 8 STRATEGICKÝ PLÁN ROZVOJE VŠ A (STRATEGICKÉ PLÁNY 2. ŘÁDU) PODPŮRNÉ STRATEGICKÉ PLÁNY VYHODNOCENÍ 8. ÚKOLU PRO VYSOKÉ ŠKOLY SHRNUTÍ

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

FAKULTA NÁZEV PROJEKTU

Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT

Metodologie výzkumu odkladů povinné školní docházky

Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI

Přímé přínosy dopravní infrastruktury, Nepřímé přínosy dopravních výkonů ů (procesů).

Problémové domény a jejich charakteristiky

DSS a De Novo programming

Příloha č. B3. Dokumentu Jak zohledňovat principy 3E (hospodárnost, efektivnost a účelnost) v postupech zadávání veřejných zakázek

Více úrovňové informační systémy a jejich certifikace podle zákona č.412/2005 Sb., ve znění pozdějších předpisů

MBI portál pro podporu řízení podnikové informatiky. mbi.vse.cz

CZ.1.07/1.3.49/

ORGANIZAČNÍ ÚTVARY STAVEBNÍHO PODNIKU, RIZIKA

DOPRAVNÍ SEKTOROVÉ STRATEGIE 2. FÁZE Jednání Pracovní skupiny,

ANALÝZA ÚZEMNÍ DIMENZE DOPRAVY A JEJÍ VLIV NA KONKURENCESCHOPNOST A ZAMĚSTNANOST A DOPORUČENÍ PRO OBDOBÍ 2014+

Business Continuity Management jako jeden z nástrojů zvládání rizik. Ing. Martin Tobolka AEC, spol. s r.o.

CASE. Jaroslav Žáček

Analýza a řízení rizik v tunelech na pozemních komunikací

Projektové řízení a rizika v projektech

Management. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky

Osnova projektu. Investiční záměr b): 1. skupina realizace strategie předkladatel projektu

CESTI Rizika podzemních staveb TP rizika tunelů

Návrh projektů a hodnocení projektu USV

Posouzení vlivů SeStra II na životní prostředí (SEA)

INFORMAČNÍ STRATEGIE STATUTÁRNÍHO MĚSTA BRNA ZHOTOVITEL: TECHNISERV IT, spol. s r. o.

Komputerizace problémových domén

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PRŮVODCE GB01-P02 DYNAMIKA HMOTNÉHO BODU

MODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH. Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová

RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D.

Zákon o kybernetické bezpečnosti: kdo je připraven?

Transkript:

Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. TES cv 4 Metodologie, měkké systémy příklady ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze Petr Moos, 2011

Uveďte význam metodologií Jak rozumíte pojmu: Best practices Metoda analýzy SWOT - popište Příklady SSADM, ITIL, Tvorba strategií příklad strategie ČVUT 2

SSADM Structured System Analysis and Design Methodology Proč strukturovaná analýza a systéza? 3

Příklady SSADM Zajistit úspěšné pokračování projektu i v případě nečekaných událostí Vývoj kvalitativně lepších systémů Zlepšit způsob řízení a kontrolování projektů Umožnit efektivněji využívat zkušené i nezkušené pracovníky a zajistit jejich odborný rozvoj Zlepšit komunikaci mezi členy projektového týmu a využívat efektivní pracovní procesy Uveďte příklady 4

Přínosy strukturovaného přístupu v SSADM Jedná se o standard jsou to schválené postupy, které by se měly při vývoji IS používat - příklad S pomocí těchto metod můžeme porovnávat jednotlivé IS zavádíme metriku Člení projekt na malé, dobře definované aktivity a specifikuje sekvence a interakce těchto aktivit Používá diagramatické a jiné modelovací techniky pro vytvoření přesnější tj. strukturované definice aplikace Přístup vede k vývoji kvalitnějších produktů 6 kroků 3 analýza + 3 syntéza 5

Metodologie - příklad 6

Jaké jsou hlavní charakteristiky měkkých systémů? Měkký systém je obtížně: Identifikovatelný S nerozpoznanou resp. nerozpoznatelnou strukturou Mírou měkkosti je míra, s jakou může být systém objektivně rozpoznán a popsán Měkkost vyplývá z nezvládnutelné neurčitosti Pro práci s měkkými systémy je typická subjektivita a neúplnost jejich rozpoznání Příklady sociální nebo socio-ekonomické systémy 7

Zdroje systémové neurčitosti Významný vliv vzdáleného okolí Nedostatek disponibilní informace o systému nebo okolí o struktuře systému o (počátečním) stavu systému o stavech na rozhranní systému / okolí může být způsoben SLOŽITOSTÍ, NEDOSTATKEM ZDROJŮ, OMEZENOU SCHOPNOSTÍ ANALYTIKA Fragmentace procesů Kvantová neurčitost (většinou neřešíme nástroji TES) 8

Metodologie měkkých systémů Zdůrazňují nutnost úplného rozpoznání a vystižení objektů a jejich vlastností (i na úkor formální přesnosti) Přenositelnost metod je možná jen na úrovni příkladů Nevýhodou je metodická nehomogenita (nelze zjistit splnění daných kritérií Jedná se spíše o pragmatické postupy, odvozené ze zkušeností 9

Jak se provádí SWOT analýza? Silné stránky Slabé stránky S W O T Příležitosti Hrozby 10

Měkké techniky - Analýza silového pole Při plánování změn v systému Spočívá v identifikaci a ohodnocení pozitivních a negativních sil působících na systém Pozitivní síly posunují systém k cíli Negativní síly posunují systém nežádoucím směrem Podle převahy sil jsou změny ÚSPĚŠNÉ či NEÚSPĚŠNÉ Příklad stavba dálnice Pozitivní zrychlení dopravy, zvýšení propustnosti, odlehčení dopravy ve městech, atraktivita pro investory Negativní vysoké investice, zábor půdy, hluk, nesouhlas obyvatel, ohrožení přírody 11

Měkké techniky - Analýza silového pole Pozitivní Negativní 12

Strukturovaný přístup v SSADM Jedná se o standard jsou to schválené postupy, které by se měly při vývoji IS používat S pomocí těchto metod můžeme porovnávat jednotlivé IS zavádíme metriku Člení projekt na malé, dobře definované aktivity a specifikuje sekvence a interakce těchto aktivit Používá diagramatické a jiné modelovací techniky pro vytvoření přesnější tj. strukturované definice aplikace Přístup vede k vývoji kvalitnějších produktů 6 kroků 3 analýza + 3 syntéza 13

Děkuji za pozornost! Zdroj: Votruba, Z., Klečáková, J., Kalika, M.: Systémová analýza, ČVUT, 2004 14