ROBUST ZÁVĚREČNÝ PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd registrace L. KLEBANOV J. Antoch ROBUST 2016 : Zahájení

Podobné dokumenty
ROBUST PROGRAM

ROBUST PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd oběd bude čekat i na ty, kteří přijedou později registrace G. DOHNAL J.

Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

ROBUST Sborník prací 13. letní školy JČMF ROBUST 2004 uspořádané Jednotou českých matematiků a fyziků

Karta předmětu prezenční studium

Eva Fišerová a Karel Hron. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci.

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

kompoziční data s aplikací v metabolomice

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

ROBUST 2016 Sborn ık abstrakt u

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Hledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

LINEÁRNÍ MODELY. Zdeňka Veselá

Testování změn v binárnách autoregresních modelech Šárka Hudecová 1/ 36

Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie

AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace

dat Robust ledna 2018

AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

4EK211 Základy ekonometrie

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Měření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr

Pravidla a podmínky k vydání osvědčení o způsobilosti vykonávat aktuárskou činnost

Úvod do zpracování signálů

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Předmluva S o u h rn... 89

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Optimalizace provozních podmínek. Eva Jarošová

Strukturální regresní modely. určitý nadhled nad rozličnými typy modelů

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

Analýza rozptylu. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Srovnávání více než dvou průměrů

Ústav matematiky a statistiky Masarykova univerzita Brno. workshopy Finanční matematika v praxi III Matematické modely a aplikace Podlesí

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

Metoda backward výběru proměnných v lineární regresi a její vlastnosti

Přednáška 13 Redukce dimenzionality

EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU

Smíšené regresní modely a možnosti jejich využití. Karel Drápela

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

B-IIa Studijní plány pro bakalářské a magisterské SP - prezenčního

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tomáš Cipra: Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha 2008 (538 stran, ISBN: , cena Hlávkovy nadace v roce 2009) 1. ÚVOD...

Tomáš Cipra: Finanční a pojistné vzorce. Grada Publishing, Praha 2006 (374 stran, ISBN: X) 1. ÚVOD... 17

Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Zpracování a vyhodnocování analytických dat

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

ROBUST 2014 Program a sborník abstraktů

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

8 Coxův model proporcionálních rizik I

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

Regresní analýza. Eva Jarošová

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

Testy dobré shody pro časové řady s diskrétními veličinami

KMA Písemná část přijímací zkoušky - MFS 2o16

Návrhy experimentů v neparametrické regresi

BAYESOVSKÉ ODHADY. Michal Friesl V NĚKTERÝCH MODELECH. Katedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni

Měření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Robust 2014, ledna 2014, Jetřichovice

Statistická analýza jednorozměrných dat

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität

Modelování sesuvu svahu v Halenkovicích pomocí metody kriging

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Jemný úvod do statistických metod v netržním oceňování

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Statistické metody v marketingu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

6. Lineární regresní modely

hl d STATISTICKÝCH METOD zpraeování dat portál Analýza a metaanalýzadat

Klasifikační metody pro genetická data: regularizace a robustnost

VYUŽITÍ MATLAB WEB SERVERU PRO INTERNETOVOU VÝUKU ANALÝZY DAT A ŘÍZENÍ JAKOSTI

DETEKCE LINEÁRNÍHO TRENDU V ROZPTYLU NORMÁLNÍHO ROZDĚLENÍ

STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Nadstavba pro statistické výpočty Statistics ToolBox obsahuje více než 200 m-souborů které podporují výpočty v následujících oblastech.

7 Regresní modely v analýze přežití

Lineární a logistická regrese

Aplikace T -prostorů při modelování kompozičních časových řad

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Analýza rozptylu. opakovaná měření faktoriální analýza rozptylu analýza kovariance vícerozměrná analýza rozptylu

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK

Vícerozměrné metody. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Schematický úvod

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Netradiční výklad tradičních témat

Měření závislosti statistických dat

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Statistické testování hypotéz II

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Transkript:

ROBUST 2016 - ZÁVĚREČNÝ PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd 13.00-14.30 14.00-14.55 registrace L. KLEBANOV 14.55-15.00 5 J. Antoch ROBUST 2016 : Zahájení 15.00-16.00 60 J. Nešlehová, Ch. Genest Dependence modelling through copulas přestávka 16.00-16.10 16.10-17.10 60 Ch. Genest, J. Nešlehová Dependence modelling through copulas káva 17.10-17.30 J. ANTOCH 17.30-18.10 40 J.Á. Víšek Are the bad leverage points the most difficult problem? 18.10-18.50 40 L.B. Klebanov Big outliers versus heavy tails: What to use? večeře 19.05-20.00 NEDĚLE VEČER 20.15-21.15 60 G. Dohnal Icebreaker PONDĚLÍ DOPOLEDNE Z. HLÁVKA 8.30-8.55 25 K. Hron Možnosti jednorozměrné statistické analýzy kompozičních dat 8.55-9.20 25 E. Fišerová Regresní analýza kompozičních dat a její interpretace přestávka 9.20-9.25 K. HRON 9.25-9.50 25 O. Vencálek Zobecněné lineární modely nebo analýza kompozičních dat? 9.50-10.15 25 J. Picek L-momenty s rušivou regresí káva 10.15-10.35 J. NEŠLEHOVÁ 10.35-11.00 25 P. Martinková Flexibilní odhady reliability hodnocení v přijímacím řízení 11.00-11.25 25 M. Maciak Testing shape restrictions in LASSO regression 11.25-11.50 25 M. Pešta Mixed dynamic copulae for stochastic processes oběd 12.05-12.50 PONDĚLÍ ODPOLEDNE Z. PAWLAS 16.00-17.00 60 M. Kopa Robustness in stochastic programs

káva 17.00-17.20 M. KOPA 17.20-17.45 25 S. Kafková Credibility premium in motor insurance 17.45-18.10 25 P. Lachout Diferencovatelnost reálných funkcí přestávka 18.10-18.15 P. LACHOUT 18.15-18.40 25 J. Klicnarová Principy invariance pro náhodná pole 18.40-19.00 20 G. Szűcs Rekurentné triedy diskrétnych rozdelení pravdepodobnosti večeře 19.15-20.00 PONDĚLÍ VEČER G. DOHNAL 20.15-21.15 60 T. Jurczyk Co se vyžaduje od moderních statistických programů?!? ÚTERÝ DOPOLEDNE O. POKORA 8.30-8.40 10 P. Čoupek Linear SEE's with additive noise of Volterra type 8.40-8.50 10 K. Kadlec Ergodic Control for Lévy-driven linear SDE 8.50-9.00 10 J. Večeřa Estimation of parameters in a planar segment process 9.00-9.10 10 D. Coufal Vzorkovací schémata v částicovém filtru 9.10-9.20 10 B. Petrová Multidimensional stochastic dominance 9.20-9.30 10 M. Turčičová Modelovaní kovariance v asimilaci dat káva 9.30-9.50 P. VOLF 9.50-10.00 10 X. Yermolenko Non-unbiased two-sample nonparametric tests 10.00-10.10 10 T. Šimková Multivariate L-moment homogeneity test 10.10-10.20 10 M. Vinkler Effect of denoising on brain atrophy measurements 10.20-10.30 10 D. Kuruczová Neparametrická funkcionálna regresia 10.30-10.40 10 R. Talská Kompoziční regrese s funcionální závisle proměnnou přestávka 10.40-10.50 V. WITKOVSKÝ 10.50-11.00 10 J. Janák Odhady parametrů v rovnici stochastického oscilátoru 11.00-11.10 10 T. Jurczyk Robustifikace statistických a ekonometrických metod 11.10-11.20 10 I. Kasanický Bayesova veta a asimilácia dát 11.20-11.30 10 K. Hrůzová Klasická a ortogonální regrese mezi složkami kompozice

11.30-11.40 10 K. Fačevicová Souřadnicová reprezentace kompozičních tabulek 11.40-11.50 10 A. Gardlo Imputace nulových hodnot v metabolomice 11.50-12.00 10 J. Jakubík Výber regresorov v lineárnych zmiešaných modeloch oběd 12.15-13.00 ÚTERÝ ODPOLEDNE J.Á. VÍŠEK 16.00-17.00 60 M. Hušková a Hlávka Statistical procedures based on empirical characteristic functions káva 17.00-17.20 M. HUŠKOVÁ 17.20-17.45 25 Z. Prášková Bootstrap pro závislá data a detekce změn 17.45-18.05 20 B. Peštová Abrupt change in mean and block bootstrap přestávka 18.05-18.10 Z. PRÁŠKOVÁ 18.10-18.35 25 D. Jarušková Nesimultánní změny ve složkách náhodného vektoru 18.35-18.55 20 Š. Hudecová Testy dobré shody pro časové řady s diskrétními veličinami večeře 19.10-20.00 ÚTERÝ VEČER 20.00-21.00 60 P. Šaj Beseda o CHKO Jeseníky STŘEDA DOPOLEDNE M. HUŠKOVÁ 8.30-9.30 60 V. Witkovský Vybrané metódy štatististickej inferencie káva 9.30-9. 50 M. PEŠTA 9.50-10.10 20 P. Volf O analýze konkurujících si rizik s netradiční aplikací 10.10-10.30 20 P. Novák Diagnostické metody pro model zrychleného času 10.30-10.50 20 I. Selingerová Jádrové odhady v analýze přežití přestávka 10.50-10.55 D. ŠEVČOVIČ 10.55-11.15 20 S. Katina Analýza selhání ortopedických implantátů 11.15-11.35 20 O. Pokora Statistická analýza neurofyziologických dat 11.35-11.55 20 J. Běláček Prognóza demografických struktur pacientů oběd 12.10-12.55

STŘEDA ODPOLEDNE M. ŽAMBOCHOVÁ výlet 13.00-18.00 večeře 18.00-19.00 STŘEDA VEČER J. KLASCHKA 20.15-21.00 60 Z. Fabián 80. léta v tiskových artefaktech ČTVRTEK DOPOLEDNE E. FIŠEROVÁ 8.30-8.40 10 A. Drabinová Detection of differential item functioning 8.40-8.50 10 K. Koňasová Varianty K-funkce pro stacionární bodové procesy 8.50-9.00 10 K. Burclová Metódy odhadovania kovariančnej matice priestorového mediánu 9.00-9.10 10 K. Vaňkátová Shluková analýza ve směsích regresních modelů 9.10-9.20 10 V. Holý Odhad integrované variance pomocí lineární regrese 9.20-9.30 10 H. Horáková Detekce více změn v sezónním chování průtokových řad 9.30-9.40 10 V. Kopčová Testing in the growth curve model káva 9.40-10.00 M. BRZEZINA 10.00-10.10 10 Š. Rusá Bayesovská analýza tříúrovňového modelu mediace 10.10-10.20 10 A. Gajdoš Explicitný tvar momentov aproximácie MSE pre EBLUP 10.20-10.30 10 M. Koščová Parametrizované parciálne sumácie 10.30-10.40 10 K. Konečná Metoda maximální věrohodnosti a jádrové odhady 10.40-10.50 10 J. Dufek Joint estimation of parameters of mortgage portfolio 10.50-11.00 10 Č. Jirsák Hledání optimálního řízení systému 11.00-11.10 10 J. Kislinger Využití řízených markovských řetězců při optimalizaci přestávka 11.10-11.20 J. PICEK 11.20-11.30 10 O. Sokol Složitost výpočtu horní meze rozptylu nad náhodnými daty 11.30-11.40 10 R. Nedela Sharp bounds on average treatment effects 11.40-11.50 10 S. Rosa Optimal designs for dose-escalation studies 11.50-12.00 10 J. Rendlová Analýza kategoriálních dat 12.00-12.10 10 Z. Šulc Metodologie hodnocení měr podobnosti pro kategoriální data 12.10-12.20 10 T. Masák Sparse principal component analysis

oběd 12.35-13.20 ČTVRTEK ODPOLEDNE D. HLUBINKA 15.30-16.30 60 D. Ševčovič Riccati transformation method for solving Hamilton-Jacobi-Bellman equation káva 16.30-16.50 J. KLICNAROVÁ 16.50-17.15 25 Z. Pawlas Testování nezávislosti v prostorových modelech s kótami 17.15-17.40 25 J. Dvořák Metoda minimálního kontrastu pro shlukové bodové procesy 17.40-18.05 25 M. Zikmundová Procesy interagujících úseček přestávka 18.05-18.10 D. JARUŠKOVÁ 18.10-18.30 20 M. Chvosteková Štatistická kalibrácia a tolerančné oblasti 18.30-18.50 20 M. Houda Chance constrained DEA 18.50-19.10 20 D. Hlubinka Eliptické kvantily ČTVRTEK VEČER 19.30-23.59 269 vybraní studenti Večeře následovaná večerem plným her PÁTEK DOPOLEDNE snídaně 8.00-8.45 J. KOLÁČEK 9.00-9.25 25 R. Navrátil Testy a odhady založené na minimalizaci vzdálenosti 9.25-9.50 25 N. Kaspříková Některé moderní přístupy k získávání dat 9.50-10.15 25 M. Brzezina Matematika v systémech pro určování polohy káva 10.15-10.35 E. PELIKÁN 10.35-10.45 10 M. Černý O jedné variantě EIV regrese s omezenými chybami 10.45-11.00 15 J. Antoch O detekci změn v panelových datech 11.00-11.25 25 J. Klaschka Za exaktní testy a konfidenční intervaly 11.25-11.50 25 Z. Fabián Skalární skórová funkce přestávka 11.50-12.00 D. HLUBINKA 12.00-12.40 40 S. Nagy Hľbka dát v konvexnej geometrii 12.40-12.45 5 J. Antoch ROBUST 2016 : Ukončení oběd 13.00-13.45