Interní norma č /01 Omak tkanin Metoda subjektivní

Podobné dokumenty
Interní norma č /01 Průměr a chlupatost příze

Zápočtová práce STATISTIKA I

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Interní norma č /01 Stupeň kotonizace lýkových vláken

Interní norma č /01 Měření tepelných vlastností na přístroji Alambeta

Statistika pro geografy

148 VYHLÁŠKA ze dne 18. června 2007 o energetické náročnosti budov

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Posouzení přesnosti měření

Interní norma č /01 Anizotropie rezistivity textilií.

Pravděpodobnost a matematická statistika

Číselné charakteristiky

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Charakteristika datového souboru

Hodnocení kvality logistických procesů

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Analýza dat na PC I.

Interní norma č /01 Hodnocení prodyšnosti tkanin

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

Aplikovaná ergonomie cvičení: Metoda profesiografie kontrolní list

VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Prováděcí právní předpisy k zákonu o integrované prevenci Ing. Jan Maršák, Ph.D. Seminář, Hradec Králové,

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Úvod. Postup praktického testování

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistická analýza jednorozměrných dat

Plánování experimentu

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistika I (KMI/PSTAT)

Vyhodnocení součinitele alfa z dat naměřených v reálných podmínkách při teplotách 80 C a pokojové teplotě.

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Název stavby : Přístavba objektu MŠ Chodovická ul.chodovická 1900,Praha 20 Horní Počernice SO.01 Novostavba MŠ

VYHLÁŠKA ze dne 22. března 2013 o energetické náročnosti budov

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Statistické zpracování výsledků

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

Novinky v legislativě pro autorizované měření emisí novela 452/2017 Sb.

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Praktikum I Mechanika a molekulová fyzika

Ing. Pavel Machálek, ČHMÚ

Analýza dat z dotazníkových šetření. Zdrojová data: dotazník

STANOVENÍ PROPUSTNOSTI OBALOVÝCH MATERIÁLŮ PRO VODNÍ PÁRU

Vyhláška 78/2013 Sb. o energetické náročnosti budov. Ing. Jan Schwarzer, Ph.D. 1

Energetická náročnost budov

LTZB TEPELNÝ KOMFORT I

Tepelné zpracování odpadu

Interní norma č /01 Rozlišení lnu a konopí ve formě vláken Kroucení vláken při dehydrataci

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

TZB Městské stavitelsví

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 28. března /2012 Sb.

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Praktikum I Mechanika a molekulová fyzika

Detailní porozumění podstatě měření

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Nejvyšší přípustné hodnoty a referenční hodnoty

Příklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

VY_52_INOVACE_2NOV51. Autor: Mgr. Jakub Novák. Datum: Ročník: 8.

ETAG 001. KOVOVÉ KOTVY DO BETONU (Metal anchors for use in concrete)

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Třídění statistických dat

nařízení vlády č. 163/2002 Sb., ve znění nařízení vlády č. 312/2005 Sb. a nařízení vlády č. 215/2016 Sb. (dále jen nařízení vlády )

Návrh novely vyhlášky č. 415/2012 Sb. - spalovací zdroje a paliva

Simulace. Simulace dat. Parametry

Hodnoticí standard. Tkadlec tapisérií (kód: H) Odborná způsobilost. Platnost standardu. Skupina oborů: Umění a užité umění (kód: 82)

P01 ZKRÁCENÝ DOKUMENT NÁRODNÍ KVALITY ADMD ZJEDNODUŠENÁ VERZE DNK PRO SOUTĚŢ DŘEVĚNÝ DŮM 2009

Škály podle informace v datech:

Protokol o zkoušce č. 311/12

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Plánování experimentu

Zpráva zadavatele o nadlimitní veřejné zakázce na dodávky. VZ24/2012 Kancelářský nábytek. Evidenční číslo VZ:

p(x) = P (X = x), x R,

Normální (Gaussovo) rozdělení

KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o.

TECHNICKÝ NÁVOD PRO ČINNOSTI AUTORIZOVANÝCH OSOB PŘI POSUZOVÁNÍ SHODY STAVEBNÍCH VÝROBKŮ PODLE

Inovace bakalářského a navazujícího magisterského studijního programu v oboru Bezpečnost a kvalita potravin (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Rozdělení přenosové rychlosti disku

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

1. Mechanické vlastnosti šitých spojů a textilií

Národní informační středisko pro podporu jakosti

NEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE

Semestrální práce z předmětu Matematika 6F

Normální (Gaussovo) rozdělení

Protokol o prohlídce pracoviště objektu společnosti Telefónica Czech Republic, a.s.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Lineární činitel prostupu tepla

Transkript:

Předmluva Text vnitřní normy byl vypracován v rámci Výzkumného centra Textil LN00B090 a schválen oponentním řízením dne 10.6. 2002. Předmět normy Subjektivní hodnocení omaku tkanin.

Obsah 1. Definice... 3 2. Podstata zkoušky... 3 3. Podmínky zkoušky... 3 3.1 Místnost... 3 3.2 Hodnotitel... 3 4. Normální ovzduší... 4 5. Postup zkoušky... 4 5.1 Rozměr vzorku... 4 5.2 Průběh zkoušky:... 4 6. Protokol o zkoušce:... 6 7. Přílohy... 6 Literatura... 7 Příloha č.1: Vzorový protokol... 8 2

1. Definice Subjektivní omak je organoleptickou vlastností. Je to pocit, který je vyvolán při kontaktu textilie s pokožkou. 2. Podstata zkoušky Hodnocení tkaniny na základě jejího kontaktu s rukou a vyjádření pocitu, který tento kontakt vyvolal. Omak je integrální vlastnost, která se sestává z vyhodnocení jednotlivých dílčích složek (primárních složek omaku) a teprve na sloučení těchto vyhodnocení v mozku vzniká celkový pocit omak. K popisu pocitu se používá ordinální škála vyjadřující rozsah pocitů od nevyhovující omak až po vynikající omak. Škála je rozdělena do kategorií. Nejčastější počet kategorií je 5, 7, 9 nebo 11. Výběr počtu kategorií je subjektivní, avšak pro detailnější analýzy je vhodnější volit větší počet kategorií. 3. Podmínky zkoušky Zkouška probíhá pomocí poučeného panelu respondentů. Doporučený minimální počet respondentů je 30. 3.1 Místnost Místnost musí být čistá, dostatečně prostorná a větratelná bez jakýchkoli pachů. Osvětlení musí být rovnoměrné, tzn. konstantní jasnost, dostatečná intenzita a stálá barva. Nejlepší osvětlení je takové, které odpovídá rozptýlenému dennímu světlu. V případě, je-li osvětlení denním světlem nedostatečné, je třeba užít umělého osvětlení o přiměřené intenzitě. Pokud provádí hodnocení několik hodnotitelů současně, musí být jejich zrakový styk vyloučen, aby nemohlo dojít ke vzájemnému ovlivňování 3.2 Hodnotitel Pro hodnocení omaku tkanin stačí hodnotitele před zkouškou poučit. Musí pohodlně sedět a hodnotitelský stůl musí být dostatečně prostorný, aby na něm mohlo být rozprostřeno několik vzorků. Hodnotitel má mít při práci klid, aby se mohl soustředit na hodnocení. Je nutno vyloučit všechny vlivy, které by jej rozptylovaly nebo ovlivňovaly jeho posuzování, zvláště hluk, hovor, telefony, přecházení osob. Osoba organizující posuzování musí být po celou dobu přítomna, aby mohla hodnotitele usměrňovat nebo dát potřebný výklad. 3

4. Normální ovzduší Teplota stálá, mezi 18 23 o C. Během posuzování nesmí být průvan. Doporučená relativní vlhkost je 40 70%. 5. Postup zkoušky Pro hodnocení omaku se použije technika polárních párů. Hodnotitel postupně hodnotí tyto polární páry: - teplý studený - prázdný plný - tuhý ohebný - drsný hladký. Vybrané polární páry odpovídají senzorickým centrům. Na závěr se vynese verdikt o omaku. 5.1 Rozměr vzorku Optimální rozměr vzorku je je 50 x 50 cm. Není-li k dispozici dostatečně velká tkanina měli by být minimální rozměry tkaniny 30 x 30 cm. Všechny vzorky musí mít shodný rozměr, označeny pouze identifikačním kódem, aby nemohlo dojít k ovlivnění hodnocení jinými skutečnostmi. 5.2 Průběh zkoušky: S předstihem: a) Včas (několik dnů předem) informovat hodnotitele o zkoušce a její délce. Před zkouškou: b) Poučit hodnotitele k jakému účelu bude daná tkanina sloužit. c) Poučit hodnotitele jakou škálu pro hodnocení má k dispozici. d) Předložit formulář na vyplňování a poučit jej jakým způsobem se bude formulář vyplňovat e) Poučit hodnotitele, aby se při hodnocení oprostili od vzhledu tkaniny, případně provádět hodnocení naslepo odizolováním zrakových vjemů pomocí kolmo postavené desky s otvory na ruce. f) Jednotliví hodnotitelé se poučí jakým způsobem mají tkaninu ohmatávat. Nejdříve se tkanina promne v ruce a hodnotitelé se soustředí jakým způsobem na ně působí z hlediska tepelných projevů teple-neutrálně-studeně. Následně se vyhodnocuje plnost (objemnost) tkaniny, tzn. zda na hodnotitele textilie působí prázdným nebo plným dojmem. Dále vyhodnocují tuhost soustředí se jaký odpor je kladen tkaninou při mnutí, zda - li je tkanina tuhá nebo ohebná. V dalším kroku hodnotitelé lehce rukou pojíždí po povrchu textilie a soustředí se, zda-li je textilie drsná nebo hladká. Následně vyjádří celkový úsudek o omaku pomocí vybrané škály. 4

Tab. I Použitá 11-ti stupňová ordinální škála stupeň popis 0 nevyhovující 1 horší 2 střední podprůměrný 3 lepší 4 horší 5 střední průměrný 6 lepší 7 horší 8 střední nadprůměrný 9 lepší 10 vynikající g) Vyhodnocení pro vyhodnocení se použije medián ordinální škály a jeho 95%-ní interval spolehlivosti. I. Data se setřídí do kategorií 0 až 10 a spočítají se relativní (f i ) a kumulativní relativní četnosti (F i ). f = n / n (1) i i F j j = f (2) i= 1 i kde n i je počet zařazení subjektivního omaku textilie do i-té kategorie a n je celkový počet hodnotitelů. II. Medián X M se počítá podle dvoustupňového postupu: 1. Určí se mediánová kategorie M, pro kterou platí 2. Vypočte se medián X M ze vztahu F M-1 <0,5 a F M 0,5. X M = M + 0,5 - (F M 0,5) / f M. (3) III. Pro posouzení významnosti zařazení do mediánové kategorie, se sestrojí 95%-ní interval spolehlivosti populačního mediánu Med. Při konstrukci se postupuje tímto způsobem: 5

1. Určí se kumulativní četnosti F D *, F H *, které se využijí pro konstrukci 95%-ního intervalu spolehlivosti. Pro α=0,05, volí u 1-α/2 =1,96, kde u 1-α/2 je kvantil N(0,1). (F D *,F H * ) = 0,5 ± 0,5. u 1-α/2 / n, (4) 2. Stanoví se kategorie D a H, ve kterých leží F D * a F H *, 3. Určí se opravné koeficienty d = (F D * - F D-1 ) / f D, h = (F H * - F H-1 ) / f H, (5) IV. Vypočte se interval spolehlivosti mediánu D - 0,5 + d Med H - 0,5 + h. (6) V případě, že se u některých textilií intervaly spolehlivosti překrývají, nelze je považovat co do úrovně omaku za rozdílné. 6. Protokol o zkoušce: a) Název zkoušky b) Předmět zkoušky c) Tabulku naměřených hodnot d) Výsledky: -medián -interval spolehlivosti mediánu e) Odchylky od normy, zvláštnosti během hodnocení f) Datum g) Podpis 7. Přílohy Příloha č.1. Vzorový protokol 8. Seznam symbolů n i absolutní četnost v i-té kategorii n celkový počet hodnocení f i relativní četnost v i-té kategorii F j kumulativní relativní četnost v j-té kategorii M mediánová kategorie X M medián ordinální škály F * D, F H vypočtené kumulativní relativní četnosti pro stanovení kategorií D,H kvantil N(0,1) u 1-α/2 6

d,h korekce, nutné pro výpočet intervalu spolehlivosti mediánu X M D, H kategorie D,H nutné pro výpočet intervalu spolehlivosti mediánu X M Literatura [1] Militký, J.: Objektivní a subjektivní hodnocení omaku 6. konference textilního zkušebnictví, Hradec Králové 1989. [2] Bajzík, V., Militký, J.,Vacková, N.: Subjektivní hodnocení omaku tkanin vlnařského typu. Sborník referátů ze semináře Struktura a strukturní mechanika textilií, TU Liberec 1994 Vypracování normy: Normu vypracoval řešitelský tým Výzkumného centra Textil zastoupený Ing. Vladimírem Bajzíkem v Libereci 7.5.2002. 7

Příloha č.1: Vzorový protokol metoda subjektivní Předmět zkoušky: Byl hodnocen omak košilovin subjektivní metodou. Byla použita 11-ti stupňová škála. Počet zkoumaných vzorků 3, počet hodnotitelů 30. Rozměr vzoru: 70x70 cm Tabulku naměřených hodnot: vzorek č.1 třída počet hodnocení f i F i 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 4 2 0,07 0,07 5 4 0,13 0,20 6 13 0,43 0,63 7 8 0,27 0,90 8 3 0,1 1 9 0 0 1 10 0 0 1 Postup: mediánová třída: 6 medián: X M = 6 + 0,5 - (0,63 0,5) / 0,43 X M =6,2 (F D *,F H * ) = 0,5 ± 0,5. 1,96 / 30 = F D * =0,32 F H * =0,68 D=6, H=7 d = (0,32-0,2) / 0,43=0,28 h = (0,68 0,63) / 0,27=0,19 6-0,5 + 0,28 Med 7-0,5 + 0,19 5,78 Med 6,69 medián = 6,2 interval spolehlivosti mediánu : 5,78 6,69 Datum: Podpis: 8