VZÁJEMNÁ VAZBA MEZI RCI, MÍROU

Podobné dokumenty
Vzájemná vazba mezi RCI, mírou urbanizace a trhem práce Interlinkages between RCI, urbanization and labour market

JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA

INFLACE V ČR A EU V LETECH

Studenti s trvalým bydlištěm na území Moravskoslezského kraje na českých vysokých školách v roce Kde a co studují?

VÝVOJ INDEXŮ SPOTŘEBITELSKÝCH CEN

JSOU PŘÍMÉ ZAHRANIČNÍ INVESTICE DETERMINANTOU ATRAKTIVITY ČESKÝCH REGIONŮ? Pavel Zdražil. XVIII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách

obsah Cenová hladina index spotřebitelských cen (CPI) PŘEDNÁŠKA č. 5 Inflace

VÝVOJ INDEXŮ SPOTŘEBITELSKÝCH CEN VE 2. ČTVRTLETÍ 2013

Porovnání míry koncentrace produkce České a Slovenské republiky po vstupu do Evropské unie

Vývoj indexů spotřebitelských cen v 1. čtvrtletí 2017

2014 Dostupný z

Vývoj indexů spotřebitelských cen ve 3. čtvrtletí 2018

Vývoj indexů spotřebitelských cen ve 4. čtvrtletí 2014 a v roce Dostupný z

Vývoj indexů spotřebitelských cen ve 4. čtvrtletí a v roce 2015

Nová sociální a bezpečnostní rizika v transformující se společnosti 21. století

Měření ekonomiky. Ing. Jakub Fischer Katedra ekonomické statistiky VŠE v Praze

Vývoj indexů spotřebitelských cen v 1. čtvrtletí 2016

HODNOCENÍ LIDSKÉHO POTENCIÁLU, EKONOMICKÉ A INOVAČNÍ VÝKONNOSTI V KRAJÍCH ČR

2011 Dostupný z

Vývoj indexů spotřebitelských cen ve 2. čtvrtletí 2016

ATTRACTIVE DANUBE. Národní platforma pro monitoring atraktivity území. Alžbeta Kodetová, CENIA

Ing. Ivana Foldynová urbanismus a územní plánování, bydlení

Eva Zamrazilová. Členka bankovní rady ČNB. Ceny potravin a český spotřebitel

Vývoj indexů spotřebitelských cen ve 3. čtvrtletí 2016


ING Wholesale Banking Jihomoravský kraj a Vysočina z helikoptéry

2011 Dostupný z

STATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI

5.2.1 Konkrétní složení příjmů a výdajů

E: Analýza regionálních rozdílů

Ústav stavební ekonomiky a řízení Fakulta stavební VUT. Inflace. Ing. Dagmar Palatová.

Proč slábne spotřeba domácností? Eva Zamrazilová. Členka bankovní rady ČNB. Pesimistický spotřebitel: světlo na konci tunelu

1. 1. MA M KROE O KON O OM O I M C I KÁ K Á DAT A A T slide 0

1. Makroekonomi m cká da d ta t slide 0

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM

Rozvaha po střediscích analyticky Strana 1

Rozvoj a konvergence regionů bývalé NDR a Československa

Jsou regiony ČR z hlediska mezd a platů homogenní? Are the Czech regions in terms of wages and salaries homogeneous?

Společné jednání pracovních skupin Sociální oblast + Zdraví a bezpečnost

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Česká republika: hlavní makroekonomické ukazatele

SPOTŘEBNÍ KOŠ ZLÍNSKÝ KRAJ. Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště

4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK)

MODEL HODNOCENÍ REGIONŮ NA BÁZI VICEKRITERIÁLNÍHO VÁŽENÉHO RANKINGU

Česká zemědělská univerzita v Praze

Studenti s trvalým bydlištěm na území Moravskoslezského kraje na českých vysokých školách : Kde a co studují?

Ekonomické trháky roku 2016

Spotřeba domácností má významný sociální rozměr

Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách MĚRTLOVÁ L. - PROKOP M.

3. Využití pracovní síly

CENOVÁ KONVERGENCE K EU: Poznatky z mezinárodního srovnání

Kvalita života českých důchodců měřená spotřebou

Poptávka a Slutského rovnice Varian, Mikroekonomie: moderní přístup, kapitoly 6 a 8 Varian: Intermediate Microeconomics, 8e, Chapters 6 and 8

2. Kvalita pracovní síly

Statistiky produktu za rok 2015

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR

Demografické charakteristiky krajů České republiky

Zdravotnictvíu "kulatého stolu"

Kdo se postará? Péče o seniory v Česku v kontextu demografického stárnutí společnosti

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

SPOTŘEBA PALIV A ENERGIÍ V DOMÁCNOSTECH

Česká ekonomika v roce 2014

Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský

INDEXY SPOTŘEBITELSKÝCH CEN

3. Pracovníci ve zdravotnictví

Mgr. Adam HENDRYCH odbor ochrany obyvatelstva a krizového řízení Ministerstvo vnitra generální ředitelství Hasičského záchranného sboru ČR

Statistiky produktu za IV. ctvrtletí roku 2015

Analýzy stupně ekonomické sladěnosti ČR s eurozónou 2008

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

Inflace. Mojmír Sabolovič. Katedra finančního práva a národního hospodářství

Silniční síť Pardubického kraje

Index spotřebitelských cen (CPI)

Ekonomický a ekonometrický model. Předpoklady, formulace EKO modelu a očekávání o chování proměnných

Spotřebitelské ceny v lednu 2006

Rozvaha po střediscích analyticky Strana 1

Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit. Libuše Svatošová Ivana Boháčková

IV. CENY A. Spotřebitelské ceny

Dopady programového období regionální politiky EU na rozvoj českých mikroregionů PAVEL ZDRAŽIL, PETRA A PPLOVÁ

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.

1. Velikost pracovní síly

Bezpečnost obyvatelstva v krajích České republiky The security of the population in the regions of the Czech Republic

ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)

2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova

Struktura a dynamika spotřeby domácností důchodců dle Statistiky rodinných účtů ČSÚ

Ekonomické a finanční indikátory

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

A 903 HODNOCENÍ EXISTUJÍCÍCH NÁSTROJŮ STÁTU, KTERÉ JSOU ZAMĚŘENY KE ZVÝŠENÍ FYZICKÉ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ - ÚZEMNÍ PLÁNOVÁNÍ

Konvergence a růst: ČR a sousedé

V. CENY A. Spotřebitelské ceny 17

IX. PŘÍJMY A VÝDAJE DOMÁCNOSTÍ, SOCIÁLNÍ VÝDAJE A. Příjmy, vydání a spotřeba domácností

Analýza a vyhodnocení obsahu územně analytických podkladů krajů

ZMĚNY VE STRUKTUŘE VÝDAJŮ DOMÁCNOSTÍ V ZEMÍCH EU

průměrná obytná plocha trvale obydleného bytu průměrná obytná plocha dokončeného bytu (m 2 )

Sledování regionálních rozdílů

Důchodová a příjmová disparita zemědělství a její dopad na zaměstnanost

VÝZVY PRO INOVAČNĚ ZALOŽENOU KONKURENCESCHOPNOST ČESKÉ EKONOMIKY. Anna Kadeřábková Centrum ekonomických studií VŠEM

Bezpečnostní a sociální rizika, predikce kriminality. Integrovaný přístup pro řešení drogové problematiky v Ostravě.

ČESKÁ EKONOMIKA. V roce 2016 a 1. polovině roku Sekce průmyslu Odbor ekonomických analýz. Česká ekonomika

Aktualizace 2014 STUDIE SÍDELNÍ STRUKTURY MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE. Příloha - B Mapové výstupy. INSTITUT REGIONÁLNÍCH INFORMACÍ, s.r.o

Transkript:

XVIII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách 17. 19. 6. 2015 - Hustopeče VZÁJEMNÁ VAZBA MEZI RCI, MÍROU URBANIZACE A TRHEM PRÁCE PROF. ING. JIŘÍ KRAFT, CSC. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI, EF, KEK DOC. ING. IVANA KRAFTOVÁ, CSC. UNIVERZITA PARDUBICE, FES, URBV

CÍL PŘÍSPĚVKU posoudit vliv dvou koncepčně odlišných faktorů - sídelní struktury a nezaměstnanosti - na RCI zodpovědět otázku, který z těchto faktorů má v ČR větší dopad na úroveň RCI, a to při vědomí toho, že I. sídlení struktura ČR je specifická z hlediska poměru velikostních kategorií obcí a podílu obyvatel v jednotlivých velikostních kategoriích žijících; II. míra regionální nezaměstnanosti je determinovaná řadou regionálních i nadregionálních odlišností, stejně jako průběhem hospodářského cyklu.

VÝCHODISKA ZKOUMÁNÍ Životní náklady, CPI Regionalizace makroekonomických agregátů regionální cenový index (RCI) Vazba na projekt podporovaný TAČR: Regionální cenový index jako indikátor reálných sociálních a ekonomických disparit Předpoklady konstrukce RCI: Položky nakupované domácnostmi regionálně vliv na meziregionální rozdíly v cenových úrovních Regionální neměnnost některých položek nezajímavé, vyřadit Nadregionální realizace některých položek irelevantní, vyřadit. Vyřazeno 123 položek z 800, v součtu vah 19,2 %

DVA MODELY RCI První - vychází z předpokladu, že spotřebitelské zvyklosti občanů v krajích ČR jsou velmi podobné, váhy položek spotřebitelského koše RCI jsou proto shodné s těmi pro výpočet CPI, ceny jednotlivých cenových reprezentantů jsou v něm kalkulovány metodou klouzavého průměru pro každý rok a region, a to v letech 2009 2012. Druhý - respektuje požadavek stejného spotřebitelského koše napříč regiony (stejné komodity, ceny musí být šetřeny ve všech regionech) váhy dílčích komodit mají respektovat spotřebitelské zvyklosti daného regionu; založen na váženém průměru cenových indexů, zjištěných pro 36 měst ČR zastupujících kraje.

PODÍL TŘÍD CENOVÝCH REPREZENTANTŮ PRO VÝPOČET RCI (V %) Bytové vybavení, zařízení domácností, opravy; 3,8 Alkoholické nápoje, tabák; 4,7 Zdraví; 1,9 Odívání a obuv; 3,6 Pošty a telekomunikace; 1,6 Vzdělávání; 0,6 Bydlení, voda, energie, paliva; 28 Stravování a ubytování; 4,8 Ostatní zboží a služby; 4,9 Rekreace a kultura; 5,4 Doprava; 6,5 Potraviny a nealkoholické nápoje; 15 Vlivy: koupěschopná poptávka, tím i vzdělanostní struktura(krv 2014), nezaměstnanost, životní styl, životní podmínky, lokalita bydliště, typ bydlení

PHA STC JCK PLK KVK ULK LBK KHK PAK VYS JMK OLK ZLK MSK LOKALIZAČNÍ KVOCIENT KRAJŮ ČR PODLE MÍRY REÁLNÉ A OBECNÉ URBANIZACE 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1 0,9 0,8 0,7 LQ reálné m.u. LQ obecné m.u. Reálná míra urbanizace představuje podíl obyvatel v obcích nad 5 tis. obyv., u obecné míry urbanizace je tato hranice posunuta na 2 tis. obyv.

REGIONÁLNÍ MÍRA NEZAMĚSTNANOSTI V KRAJÍCH ČR V OBDOBÍ 2007-2011 kraj prů měr min max kraj prů měr min max kraj prů měr min max PHA 2,95 1,90 3,75 ULK 9,79 7,95 11,16 JMK 6,37 4,40 7,70 STC 4,14 2,60 5,24 LBK 6,55 4,65 7,83 OLK 7,30 5,89 9,05 JCK 4,20 2,63 5,52 KHK 5,95 3,95 7,70 ZLK 6,56 3,83 8,50 PLK 4,92 3,60 6,29 PAK 5,46 3,62 7,25 MSK 9,00 7,39 10,16 KVK 9,22 7,60 10,91 VYS 5,39 3,27 6,92 ČR 6,07 4,39 7,28

METODIKA I Legenda: RCI regionální cenový index u míra urbanizace n míra nezaměstnanosti index r index i počet regionů U podíl regionu na počtu obyvatel obcí od příslušné velikosti i-tý region N podíl regionu na nezaměstnaných p počet prvků O podíl regionu na obyvatelstvu Mezi RCI a urbanizací a mezi RCI a nezaměstnaností je na vzorku roku 2011 posouzena korelace pomocí Spearmanova korelačního koeficientu r s r s = 1 6 r u 2 i=1 i RCI i p p 2 1, resp. r s = 1 6 r n 2 i=1 i RCI i p p 2 1 koncentrace, a to Herfindahlovým indexem r 2 r 2 H = i=1 u i, resp. H = i=1 n i

METODIKA II Legenda: u index r index i míra urbanizace počet regionů RC I n U regionální cenový index míra nezaměstnanosti podíl regionu na počtu obyvatel obcí od příslušné velikosti i-tý region N podíl regionu na nezaměstnaných p počet prvků O podíl regionu na obyvatelstvu Koncentrace pomocí modifikace indexu geografické koncentrace GC na index urbánní koncentrace obyvatelstva UC UC = r i=1 O i U i adjustovaný rozklad AUC umožňuje posoudit míru vlivu obou sledovaných parametrů. Zastřešujícím prvkem hodnocení zmíněného rozkladu je počet obyvatelstva kraje, které lze považovat za nositele koupěschopné poptávky (relevantního indikátoru pro úroveň RCI) AUC = r i=1 O i U i O i U i O i N i + r i=1 O i U i O i U i N i U i

VÝSLEDKY I - KORELACE Korelace RCI a míry urbanizace Korelační koeficient nabývá kladné hodnoty. Větší města způsobují vyšší míru korelace. Pozitivní korelace vykazují lineární klesající trend s rovnicí y = - 0,0533x + 0,9992 s vysokou spolehlivostí R 2 = 0,9703. Korelace RCI a míry nezaměstnanosti Korelační koeficient nabývá záporné hodnoty. V regionech s vyšší mírou nezaměstnanosti je nižší RCI. Výsledek je však statisticky nevýznamný.

VÝSLEDKY II - KONCENTRACE Hodnocení koncentrace obecné urbanizace H = 921 vliv Prahy 28 %, bez ní H = 660 Hodnocení koncentrace reálné urbanizace H = 992 vliv Prahy 37 %, bez ní H = 624 Hodnocení koncentrace nezaměstnanosti H = 891 vliv Prahy 5 %, bez ní 845

VÝSLEDKY III ROZKLAD MÍRY VLIVU Nakolik je index UC ovlivněn disparitami v samotné nezaměstnanosti, nakolik urbanizací, přesněji řečeno urbánní koncentrací nezaměstnanosti? Adjustovaná urbánní koncentrace - reálná míra Adjustovaná urbánní koncentrace - obecná míra disparity v nezaměstnanosti disparity v nezaměstnanosti urbánní koncentrace nezaměstnanosti urbánní koncentrace nezaměstnanosti AUC = 0,2259 = 0,0725+0,1534 AUC = 0,1476 = 0,0725+0,0750

ZÁVĚR Korelace mezi RCI a mírou urbanizace - pozitivní, statisticky významná Korelace mezi RCI a mírou nezaměstnanosti negativní, statisticky nevýznamná Regionální koncentrace míry urbanizace (reálné i obecné) i míry nezaměstnanosti nízká (s Prahou i bez Prahy) Rozklad AUC: na rozdílnost RCI českých krajů mají větší vliv souhrnné životní, resp. sociálněekonomické podmínky dané velikostí sídla, kde obyvatelé-spotřebitelé žijí, než problematika nezaměstnanosti.