Ing. Ondřej Pilík Ph.D. www.datatemple.eu 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 1
Systém vybavený znalostí odborníka, v jejímž rozsahu je možné učinit odpovídající rychlostí a kvalitou rozhodnutí i pro nejméně zkušeného pracovníka. Základní předpoklady pro nasazení Existují těžko nahraditelní pracovníci nositelé know-how Snížení využití potřeb specialistů (cena, čas, nedostupnost) Zodpovědnost a dodržování postupů Pravděpodobnost úspěchu při Schopnosti pracovníků osvojovat si nové znalosti Dokáží specialisté vysvětlit svoje profesionální rozhodnutí Jsou poznatky specialistů empiricky ověřitelné 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 2
Kompletním vyplněním dat o objektu víme co parametry, kde - vazby mezi objekty a s jakými úkoly, požadavky, vlastnostmi - aspekty - volnost v definici objektu - při uspořádání do objektů a aspektů lze vystavět znalostní systém bottom-up 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 3
Vnitřní potřeba podniku Compliance managment proces učení v souladu s legislativou BOZP Ekolologie Odpady. 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 4
V obecném podniku, obecné společnosti Příliš mnoho evidencí - pro každý problém zvlášť (pokud vůbec) Evidence mají různou strukturu Evidence spravují různí lidé Nesdílejí Nemají aktuální informace Systém je nadřazen informaci?!? Jedna datová struktura (znalostní systém) Jedno prostředí Jedna správa Maximální sdílení Definice nových systémů pomocí aspektů Optimalizace work flow 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 5
Působením katalogu znalostí na objekt, získáváme znalost Použitím znalosti vzniká systém 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 6
Lineární katalog aspektů a jednotný systém = Optimalizace průchodu až na úroveň ovládání jedním prstem optimalizace pro tablet Popis objektů ERP Popis podniku 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 7
Vytvořením aspektu získáváme znalost přiřazenou k objektu a porovnávanou s objektem v budoucnosti propojíme znalost z rozboru právních předpisů/obecního aspektu a znalost z posouzení předmětu jinou osobou, v jiném místě a čase Rozhodnutí POUZE TRUE/FALSE na základě checklistu zcela determinované nespoléhá se na nahodilé propojení znalostí pracovníků Konkrétní zajistí odborná osoba s kompletní znalostí a odborností, dovede do stavu povinnost splněna, což se také uvede v základní tabulce compliance ve sloupci splněno čím zpětná vazba V každém bodě tohoto procesu máme konkrétní informace o stavu řešení nad dodržováním právních předpisů a interních požadavků. Existuje konečný výčet možných chyb. Chyba je objekt neevidován v aktuálním stavu Chyba inventury Neprovedeno změnové řízení K objektu nepřiřazen aspekt Chybně provedená analýza rizik Špatné vyhodnocení objektu- selhání lidského faktoru Působí objekt na objekt převodní tabulka je aspekt Na co jsem do té doby přišel, využívám jako vylučovací seznam Vyškrtnout ze seznamu je rychlejší než vymyslet co na seznam patří Hledám důkaz neexistence neošetřeného aspektu Z aspektu neodvozen úkol Chyba zpracovatele vyloučená systémově Splňuje požadavky na Failsafe, Intrinsically safe Úkol neproveden Nestane se nepozorovaně Bude na seznamu úkolů k provedení Chyba jde za výkonným pracovníkem konkrétní osobou statutární orgán se vždy vyviní Za prevenci každé z chyb je jasná odpovědnost. 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 8
KOMPLEXNÍ POHLED NA PODNIK NEBO SPOLEČNOST UMOŽŇUJE Optimalizaci Jednotnou správu informací Agregaci úkolů a činností Homogenizace procesů Využití inferenčních systémů odvozování znalostí z již existujících objektů Znalost uložena v listech strom znalosti vytvářen pro každý případ použití konkrétně 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 9
Aspekty úhly pohledu (popisujeme libovolný objekt) Facility management - abychom optimalizovali musíme znát Digitální podnik Compliance management trvalé zajištění požadavků nad celým rozsahem objektů a úloh 30.5.2012 Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu 10