Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)

Podobné dokumenty
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ

INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská

ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII

ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá

Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti

Světlo: vliv na časový systém, pozornost a náladu. Helena Illnerová Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.

Souběžná validita testů SAT a OSP

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

Základní principy psychologické diagnostiky

TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel

Vaším úkolem je u každé otázky zakroužkovat odpověď, která nejvíce vystihuje Vaše pocity při práci.

INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora

Duševní odolnost. Ivona Štrbíková Datum: Připravila: TEAM.CZ, s.r.o. Za potokem 46, Praha 10 tel.:

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

30 ks Dotazníků verze rodiče: 900 Kč 30 ks Dotazníků verze učitelé: 900 Kč 30 ks vyhodnocovacích listů/1 verze: 200 Kč

INVENTÁŘ MOTIVŮ, HODNOT A PREFERENCÍ

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

Pavlíčková Lenka,Tůmová Pavlína Kardiologická JIP,FN Plzeň

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Výsledky základní statistické charakteristiky

7 Přílohy. Příloha č. 1 Dotazník. Vážená studentko/studente vysoké školy,

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

Až dvěma pětinám lidí s depresí nezabírají antidepresiva, u dalších sice léky pomohou některé příznaky nemoci zmírnit, ale například potíže se

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

HTS Report. d2-r. d2-r. Jan Novák ID Datum administrace Standard 1. Vydání. Hogrefe Testcentrum, Praha

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

Graf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp

Světový den spánku a poruchy biologických rytmů

Je Brno přátelské k rodině? Stručné výsledky ankety

ANALÝZA POSTOJŮ VEŘEJNOSTI KE KRIMINALITĚ V PLZNI

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Společenství prvního stupně ověření norem

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Přehled statistického zpracování dat. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník

Metody sociálních výzkumů

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Multifaktorový osobnostní profil

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

Příklad 2: Obsah PCB v játrech zemřelých lidí. Zadání: Data: Program:

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

VÝBĚR VALIDIZAČNÍCH STUDIÍ V ČASE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Popisná statistika kvantitativní veličiny

VYHODNOCENÍ DOTAZNÍKU ABSOLVENTŮ U3V

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

NETMONITOR CONSUMER 8. VLNA

ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS)

Výběr lokality pro bydlení v Brně

Jednoduché dotazníkové šetření

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Zjišťování spokojenosti s pečovatelskou službou v Kolovči a na Zichově

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Spokojenost se životem

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2014/2015 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

Metody sociálních výzkumů

Digitální učební materiál

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Cíle korelační studie

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

Názor občanů na drogy květen 2019

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

Statistika. Semestrální projekt

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Konzumace piva v České republice v roce 2007

1/6. Česká republika Výzkum "Krajské volby a uprchlická krize" sběr: Jaký je Váš názor na islám? % 16% 25% ZŠ 16%

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Maximání tepová rezerva - MTR

Spolehlivost a provozní vlastnosti kondenzátorů

Regenerace ve sportu pedagogické prostředky

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Posouzení pracovní zátěže dle doby jízdního výkonu u strojvedoucích metra

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Výsledky průzkumu mezi absolventy VUT v Brně z let

ČTEME? Obyvatelé České republiky a jejich vztah ke knize. Jiří Trávníček

Parametrické programování

Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr. Monika Řezáčová

Pražská sídliště závěrečná zpráva

Transkript:

Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR) Kozlovová Aneta, Štefanicová Kristýna Cirkadiánní rytmus Náš život ovlivňují tři druhy hodin: sluneční (poskytující světlo a teplo), společenské (pracovní doba, škola) a biologické, geneticky dané, které vnímáme při změnách jako cestování na dlouhou vzdálenost či směnném provozu. Biologické hodiny, přestože geneticky nastavené, jsou seřizovány vnějšími vlivy, zejména světlem. Tyto hodiny najdeme všude kolem nás, i v každé naší buňce (Frej, 2013, 12). Ve svém projektu jsme se věnovaly cirkadiánnímu rytmu. Naším cílem bylo vytvořit škálu odlišující jednotlivé typy lidí, kteří jsou denním rytmem ovlivňováni různě. Cirkadiánní rytmus (cyklus) nebo, tzv. vnitřní hodiny, řídí 24hodinové denní změny tělesné teploty, krevního tlaku, vylučování hormonů aj. Pokračuje i po změněném střídání světla a tmy. Tento rytmus je významný pro funkční stav a výkonnost organismu. Jeho narušení přechodem do odlišného časového pásma se projevuje únavou a snížením bdělosti (Hartl a Hartlová, 2009). Pojmenované jsou tři druhy chronotypů: ranní, večerní (neboli skřivani a sovy) a nevyhraněný typ. Při předkládání paměťového testu skupině respondentů během dne v 9, 14 a 20 hodin se skřivani postupně zhoršovali, kdežto sovy naopak zlepšovaly. Skřivani, kteří jsou výkonnější spíše v dopoledních hodinách mají tendenci dříve vstávat i chodit spát; sovy jsou aktivnější v odpoledních a večerních (případně až nočních) hodinách a (pokud mohou) vstávají i usínají spíše později. Nevyhraněný typ se dokáže přizpůsobit oběma variantám denního rytmu (Kassin, 2007). Frej (2013) Tyto tři základní typy rozvádí na jednoznačně ranní, ranní, střední, večerní a jednoznačně večerní typ a to proto, že většina lidí výhradně ranním či večerním typem ale často se pohybují více na pomezí, s převažujícími tendencemi k rannímu či večernímu typu (případně spadají do nevyhraněného). Chronotyp se dá obvykle velmi přesně určit pomocí měření hladiny a produkce melatoninu v organismu během dne a dalších biologických markerů (Illnerová, 2008).

To je ovšem metoda náročná a ne vždy dostupná či možná Náš test vlastní konstrukce má tak za úkol jednodušším způsobem určit chronotyp jedince a tím pomoci efektivně plánovat aktivitu na intervaly, kdy je jeho organismus nejvýkonnější. Tvorba položek a testových škál Položky jsme vytvářely na základě typických znaků u osob s typem cirkadiánního rytmu sova nebo skřivan dle rešerše literatury. Při tvoření položek jsme se rozhodly pro formulaci stylem tvrzení, protože jejich znění bylo jasnější a možno formulovat i bez dvojích záporů. Zvolily jsme pětibodovou škálu a to proto, aby měli respondenti na výběr z dostatečného množství možností a mohli odstupňovat, jak moc pro ně tvrzení platí. Zároveň jsme se tím snažily zabránit strachu z extrémních možností - potřebná data tak získáme přestože u jedince zafunguje středová tendence. Střední hodnotu nemohu se rozhodnout jsme zahrnuly proto, že existuje i nevyhraněný typ a ten by tudíž nemusel být schopen jasně odpovědět na některé či všechny z našich položek. Rozhodly jsme se dát stejný počet inverzních položek jako položek neinverzních a to proto, že ani jeden z typů cirkadiánního rytmu není správný. Z toho důvodu jsme nechtěly respondenty navádět k odpovědím favorizujícím jeden z chronotypů. Každá položka byla formulovaná jako tvrzení, se kterým respondent mohl souhlasit či nesouhlasit (a to ve dvou stupních intenzity - zcela a spíše ) nebo uvést, že se nemůže rozhodnout. Odpověďové možnosti respondenta tedy zněly: Zcela nesouhlasím, spíše nesouhlasím, nemohu se rozhodnout, spíše souhlasím a zcela souhlas Položkám 1., 4. a 8. jsme přiřadily fasetu čas, položce 2. a 7. aktivitu, 3. má přiřazenou fasetu soustředěnost, 5. přesun času a 6. položka má metabolismus.

# Znění položky Pozn. 1 Když mám volný den, vstávám před 7:00. 2 Do půl hodiny po probuzení jsem aktivní. 3 Lépe se soustředím v odpoledních hodinách. inverzní 4 Budím se před zazvoněním budíku. 5 Špatně se přizpůsobuji přechodu na letní čas (posun o hodinu dopředu). inverzní 6 Po probuzení pociťuji velký pocit hladu. 7 Větší fyzickou aktivitu preferuji v odpoledních hodinách. inverzní 8 Večer chodím spát po 23:00. inverzní Výzkumný soubor K ověření funkčnosti položek byl inventář administrován souboru 283 respondentů, z toho 55 mužů a 228 žen. Průměrný věk respondentů je 28 let. Medián věku je 25. Nejstaršímu respondentovi bylo 70 let a nejmladšímu 14 let. Z výzkumného souboru jsme nevyřadily žádného respondenta. Explorační faktorová analýza Pomocí faktorové analýzy jsme vyextrahovaly jeden faktor, viz sutinový graf:

Tabulka faktorových zátěží: Položka Faktor_1 1 0,48 2 0,52 3 0,53 4 0,53 5 0,16 6 0,04 7 0,41 8 0,32

Testové škály a výpočet hrubého skóru Z výše uvedeného vyplývá, že ŠCR se skládá z jednoho faktoru, který sytí nejvíce položky 1, 2, 3R, 4 7R (pozn. R značí reverzní položku). Do výpočtu jsme však zahrnuly všechny položky. Za každou odpověď zcela nesouhlasím a spíše nesouhlasím se odečítá 1 bod. Za každou odpověď, spíše souhlasím a zcela souhlasím se přičítá 1 bod. Za odpověď nemohu se rozhodnout se uděluje 0 bodů. Je třeba si uvědomit, že položky 3, 5, 7 a 8 jsou reverzní a bylo tedy nutné jejich bodové ohodnocení obrátit. Pro výpočet hrubého skóru se pouze sečtou výsledné body, udělené na základě odpovědí k jednotlivým položkám. Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Hodnota Cronbachova alfy pro celou škálu je 0,55. Pro dosažení reliability 0,7 by bylo nutno přidat 7 dalších stejně kvalitních položek. Dále jsme prozkoumaly korelaci jednotlivých položek s celkem všech ostatních položek u celé škály, viz tabulka. Tabulka korelací položek a celku a alfy po odstranění škály cirkadiánního rytmu: Proměnná Korelace položky a celku Alfa po odstranění 1 0,35 0,49 2 0,37 0,48 3 0,40 0,47 4 0,38 0,47 5 0,10 0,57

6 0,04 0,59 7 0,30 0,51 8 0,22 0,53 Z tabulky jasně vyplývá, že položka č. 5 ( Špatně se přizpůsobuji přechodu na letní čas. (posun o hodinu dopředu)) koreluje s celkem ostatních položek nejméně. Stejně tak položky č. 6 a č. 8 korelují s celkem ostatních položek jen málo. V tabulce je také ve sloupci Alfa po odstranění možno vyčíst, že pokud bychom odstranily položku č. 5 a č. 6 zvedla by se spolehlivost celé škály. Tyto položky tedy metodě na spolehlivosti spíše ubírají. Položka č. 5 ( Špatně se přizpůsobuji přechodu na letní čas. (posun o hodinu dopředu)) se nevztahuje k určení chronotypu proto, že přechod na letní čas se odehrává vždy v poslední neděli v březnu. Z vlastní zkušenosti víme, že v neděli mívá většina lidí spíše volnější režim a proto posun o hodinu dopředu nezaznamenají proto nijak výrazně. Položka č. 6 ( Po probuzení pociťuji velký pocit hladu.) může být kromě metabolismu jedince ovlivněná mnoha dalšími faktory, jako jsou například stravovací návyky a životní styl. Korelace první a druhé poloviny celkové škály je 0,36. Spolehlivost po rozdělení (po úpravě Speraman-Brownovým vzorcem) je 0,53, od spolehlivosti celé škály se tedy výrazně neliší. Stabilita v čase Soubor pro výpočet reliability v čase obsahuje 10 respondentů (3 z nich byli muži a 7 žen), což není dostatečné množství pro spolehlivý výsledek. Průměrný věk byl 39 let; nejmladšímu respondentovi bylo 20 let a nejstaršímu bylo 61 let. Průměrný rozestup mezi jednotlivými vyplněními bylo 14 dne. Minimální počet dnů mezi vyplněním byl 8, maximální byl 21 dní. Korelace hrubých skóru z prvního a druhého vyplnění dosahuje hodnoty 0,95. Tento údaj bohužel nelze interpretovat z důvodu příliš nízkého počtu respondentů v souboru pro výpočet stability v čase.

Pro dosažení obecně doporučené hodnoty reliability 0,7 by bylo nutno přidat 7 dalších stejně kvalitních položek. Mohly bychom jimi nahradit položky č. 5 a č. 6, které reliabilitu metody snižují a položku č. 8, která málo koreluje s celkem ostatních položek. Důkazy o validitě metody Pro ověření validity jsme vybraly tři kritéria: kdy šli za poslední dva víkendy respondenti spát, kdy vstávali a v kolik hodin vyplňovali test. Pro tato kritéria jsme se rozhodly proto, že usínání a vstávání je jedním z hlavních znaků, kterým se od sebe skřivani a sovy odlišují. Protože ve všední dny je usínání a vstávání řízeno zaměstnáním, školou či jinou strukturovanou náplní dne jedince, rozhodly jsme se zaměřit na víkend, kdy se vstávání a usínání obvykle řídí vlastními preferencemi a ne vnějším kritériem. Zároveň jsme požadovali údaje za poslední dva víkendy aby se snížilo riziko, že o jednom z nich byl obvyklý rytmus jedince narušen mimořádnou událostí. Čas vyplnění dotazníku vypovídal o tom, kdy se jedinec dotazníku rozhodl věnovat a tedy i kdy je přes den aktivní. Toto kritérium ale mohlo být ovlivněno tím, kdy proband obdržel žádost o vyplnění testu, proto mělo nejmenší hodnotu. Na základě těchto tří kritérií jsme určily chronotyp každého respondenta a ten jsme potom porovnávaly s chronotypem dle hrubého skóru z našeho testu. Validizační kritérium nám dle instrukcí vyplnila jen část respondentů a to 211 probandů, z toho 169 žen a 42 mužů. Průměrný věk byl 28 let a medián věku je 25. Nejstarší člen byl ve věku 70 let; nejmladší měl 16 let. Náš dotazník má zjevnou validitu. Na první pohled je jasné, co měří. V našem případě byl tento typ validity žádoucí. Výběrová validita dotazníku je zaručena tím, že jsme před samotnou konstrukcí udělaly rešerši literatury. Porovnaly nejčastější otázky a na tomto základě jsme vytvořily vlastní. Pomocí faktorové analýzy se nám podařilo vyextrahovat jeden faktor, který výrazně sytí pět z osmi položek. Na základě validizačního kritéria jsme určily orientační chronotyp každého respondenta. Dle literatury jsme nastudovaly hraniční časy vstávání, usínání a největší produktivity. Na

základě těchto informací jsme každému respondentovi přičítaly či odečítaly body v závislosti na tom, co uvedl v položce validizační kritérium. Dle těchto bodů jsme následně určily orientační chronotyp, který jsme porovnaly s chronotypem určeným na základě výsledků z našeho testu. Orientační chronotyp se s orientačním chronotypem shodoval v 57% (tedy u 120 respondentů z 211). Kontingenční tabulka pro výpočet koeficientu kappa pro shodu testu a našeho ohodnocení: Chronotyp dle Hrubého skóru Chronotyp dle validizačního skóre NEVYHRANĚNÝ SKŘIVAN SOVA součty řádků NEVYHRANĚNÝ 8 21 25 54 SKŘIVAN 5 21 10 36 SOVA 14 16 91 121 součty sloupců 27 58 126 211 Výsledek Cohenovy kappy nám vyšel 0,3. Orientační normy Normy byly tvořeny na stejném souboru, který je již popsán výše (viz kapitola Výzkumný soubor). Tabulku pro převod jsme rozdělily dle tří věkových skupin: 14-29 let, 30-39 let a 50 a vícelet. Průměry a směrodatné odchylky: Věková skupina: průměr (sm. ochylka) 14-29 let -1,84 (3,38) 30-49 let -1,05 (3,74) 50 a více let 1 (3,76)

Tabulka pro převod na T skór dle věku: Hrubý skór 14-29 let 30-49 let 50 a více let -8 32 31 26-7 35 34 29-6 38 37 31-5 41 39 34-4 44 42 37-3 47 45 39-2 50 47 42-1 52 50 45 0 55 53 47 1 58 55 50 2 61 58 53 3 64 61 55 4 67 64 58 5 70 66 61 6 73 69 63

7 76 72 66 8 79 74 69 Zhodnocení metody Cílem naší metody bylo vytvořit škálu odlišující jednotlivé typy lidí, kteří jsou denním rytmem ovlivňováni různě. Výsledkem je přiřazení jedince k jednomu z typů: skřivan, sova nebo nevyhraněný. Mezi silné stránky naší metody bychom zařadily krátkou délku (s tím souvisí i rychlé vyplnění), atraktivnost tématu (neobvyklé téma, které může jedince inspirovat k zájmu o více informací a tedy i k vyplnění) a jednoduchá formulace položek (probandi nemusí dlouho přemýšlet nad svou odpovědí). Do slabé stránky jednoznačně řadíme původní omezení maximálním počtem položek, neboť to značně ovlivnilo formulaci jednotlivých tvrzení. Naší metodě by prospělo přidání minimálně 7 dalších kvalitních položek. Dále bychom nahradily položky číslo 5., 6. a 8., které metodě snižují její reliabilitu. Na závěr bychom podotkly, že tuto metodu považujeme za dobrý základ a bylo by zajímavé další propracování jejího znění. Použitá literatura Frej, D. (2013) Biologické hodiny. Praha: Eminent. Hartl, P., Hartlová, H. (2009) Psychologický slovník. Praha: Portál. Illnerová, H.: (2008) Melatonin, jeho tvorba a působení. Bulletin, 27 (3), [online]. Dostupné na: http://www.chemicke-listy.cz/bulletin/bulletin273/melatoni.html (staženo dne 25.11. 2016).

Kassin, S. (2007) Psychologie. Brno: Computer Press. Urbánek, T., Denglerová, D., Širůček, J. (2011) Psychometrika: měření v psychologii. Praha: Portál.