Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Podobné dokumenty
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Vliv reklamy na studenty

Pití piva v české společnosti v roce 2006

Pearsonův korelační koeficient

A7B39TUR - Semestrální práce

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA

Hodnocení stavu životního prostředí - květen 2016

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Znalost log politických stran

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Technická univerzita v Liberci

Pražská sídliště závěrečná zpráva

Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 2018

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Testování hypotéz. 4. přednáška

Pivo, víno a lihoviny v české společnosti v roce 2012

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Spokojenost se životem březen 2018

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

Spokojenost se životem červen 2019

StatSoft Jak poznat vliv faktorů vizuálně

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Česká veřejnost o dění na Ukrajině prosinec 2016

Statistika. Semestrální projekt

LIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: milan.tucek@soc.cas.cz

Zpracovaly: Veronika Pešková, Jarmila Pilecká Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.

SISP - charakteristika výběrového souboru

Spokojenost se životem březen 2019

Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2011

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Statistika I (KMI/PSTAT)

Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2017

Zpracoval: Jan Červenka Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;

Statistika Mládež a drogy 2013

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt

Statistika Mládež a drogy 2013

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Or120229b. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax:

Tisková zpráva. Zájem o pivo a jeho výběr v roce /5

Hodnocení různých typů škol pohledem české veřejnosti - září 2015

Analýza bydlení pro osoby se zdravotním postižením pro projekt Komunitní plánování sociálních služeb ORP Tábor

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu a o dění na Ukrajině leden 2016

Vzorce konzumace piva v České republice v roce 2010

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Semestrální práce z předmětu Matematika 6F

Volební model v dubnu 2019

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Testy statistických hypotéz

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Spotřeba alkoholu. European Health Interview Survey in CR - EHIS CR Alcohol consumption

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

5 Parametrické testy hypotéz

Hodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 2019

Hodnocení kvality různých typů škol září 2017

VÝSLEDKY ANKETY PRO ÚČELY STRATEGICKÉHO PLÁNOVÁNÍ NA ROKY

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr

Tisková zpráva. Zájem o politiku a názory na podílení se občanů na rozhodování - únor /5

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Vzorové rešení. Statistika Mládež a drogy Brněnské školy. Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s.

Hodnocení stavu životního prostředí květen 2019

Volební model v květnu 2018

Vzorové rešení. Statistika Mládež a drogy 2013 JMK Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s.

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Normální (Gaussovo) rozdělení

Názory občanů na sociální zabezpečení v ČR listopad 2013

Testování hypotéz. testujeme (většinou) tvrzení o parametru populace. tvrzení je nutno předem zformulovat

Transkript:

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA VYPRACOVALA: IRENA VALÁŠKOVÁ A BARBORA SLAVÍKOVÁ DNE: 29. 12. 2012 SKUPINA: 2 36

Obsah Pár slov úvodem... 3 Nashromážděná data... 3 Množství vypité kávy v závislosti na věku respondenta... 6 Otázky o kávě... 8 Testování hypotéz... 9 Závěr... 10 Stránka 2

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. Pár slov úvodem Cílem našeho výzkumu bylo prozkoumat oblíbenost kávy a celkové vypité množství kávy za určitý časový úsek, především v závislosti na věku respondenta. Mezi další zkoumané faktory patřilo především pohlaví a vzdělanost respondenta. Mezi vedlejší zkoumané faktory jsme zahrnuli do našeho výzkumu preferovaný druh kávy a následnou oblíbenost i návštěvnost kaváren v České republice. Data jsme shromažďovali pomocí elektronického dotazníku a jeho tištěné formy. Tento výzkum byl kvantitativního charakteru a množství zaznamenaných odpovědí se blížilo číslu 250. Tyto data jsme nasbírali v průběhu několika týdnů, konkrétně v týdnech od 8. 10. 2012 do 1. 12. 2012. Dále jsme pro zajímavost do našeho dotazníku zařadili tři základní otázky o kávě, které by měl každý milovník kávy umět jednoduše zodpovědět. Tímto jsme chtěli zmapovat vědomosti těch, kteří kávu rádi pijí, s tím cílem bychom dále zjistili, jestli tito lidé vědí o kávě alespoň základní informace, anebo jestli je pro ně káva pouze nápojem a dále už se o ni nezajímají. Nashromážděná data Na úvod uvedeme několik grafů, které vyjadřují zastoupení různých skupin našich respondentů. Zastoupení mužů a žen 24% žena 76% muž Graf číslo 1 Zastoupení mužů a žen Stránka 3

Počet respondentů Na grafu číslo: 1 můžeme vidět procentuální rozdělení dle pohlaví. Muži tvoří pouhých 24%, vyjádřeno číslem, jedná se o 59 mužů. Naproti tomu ženy tvoří zbytek, vyjádřeno číslem 187 žen odpovědělo na náš dotazník. Věkové rozložení respondentů 100 80 60 40 20 0 žena muž žena 15-20 21-30 31-40 41 a více muž Věkové rozmezí Graf číslo 2 Věkové rozložení respondentů V grafu číslo: 2 pozorujeme absolutní četnost věkového rozmezí, dále také zohledňujeme pohlaví našich respondentů. Můžeme pozorovat, že naším nejčastějším respondentem byla žena ve věku 21 30 let. Dosažené vzdělání respondentů 41 37 základní štředoškolské vysokoškolské 168 Graf číslo 3 Dosažené vzdělání respondentů Můžeme pozorovat, že největší množství našich respondentů má dosažené vzdělání středoškolské. Nicméně v našem výzkumu máme také zohledněny respondenty s dosaženým vzděláním, jak pouze základním, tak i vysokoškolským. Stránka 4

Dále se již přesuneme k opravdu podstatné části našeho výzkumu, a to jak často si naši respondenti dopřávají kávu. Odpovědi jsou z obecněny na téměř nikdy, často a denně. Četnost pití kávy 35% 23% téměř nikdy často denně 42% Graf číslo 4 Četnost pití kávy Zajímavým zjištěním bylo, že 23% respondentů kávu nepije téměř nikdy, číslem vyjádřeno, jedná se o 57 respondentů. Naopak jejich nejčastějším ohodnocením bylo, že kávu pijí často. Tuto odpověď si zvolilo 103 respondentů. Zbylých 86 respondentů pijí kávu denně. Týdenní množství šálků vypité kávy 29% 24% méně jak 5 5-10 11 a více 47% Graf číslo 5 Týdenní množství šálků vypité kávy Jestliže se srovnáme graf číslo 4 a graf číslo 5, můžeme pozorovat, že si procentuelně téměř odpovídají. Všimněme si například té skutečnosti, že 2 respondenti ze skupiny, kteří se označili tak, že pijí kávu často nebo denně, vypijí týdně méně jak 5 šálků kávy. Stránka 5

Počet respondentů Druh kávy Oblíbený druh kávy Jiné Cappuccino Caffe latte Espresso Rozpustná káva Turek 0 20 40 60 80 Množství respondentů Graf číslo 6 Oblíbený druh kávy Ze získaných dat vyplývá, že nejoblíbenějším druhem kávy je u nás Caffe latte (to ale může být způsobeno také tím, že nám na tento dotazník odpovídaly především ženy, pokud bychom měli více mužů, odpovědi by mohly vypadat jinak), v těsném závěsu je Turek a ten následuje Espresso. Množství vypité kávy v závislosti na věku respondenta Dostáváme se k nejdůležitějšímu sledovanému faktu celého našeho výzkumu, a to jestli má na množství vypité kávy nějakým způsobem vliv věk respondenta. Níže jsme výsledky zpracovali do tří na sebe navazujících grafů. První kde zohledňujeme pouze ženy, následně pouze muže a ve třetím grafu máme tyto výsledky sečteny dohromady, bez braní zřetele na pohlaví respondenta. 60 50 Množství vypité kávy - ženy 57 40 30 20 10 0 27 24 18 16 13 11 5 7 4 32 15-20 21-30 31-40 41 a více Věkové rozmezí méně jak 5 5-10 11 a více Graf číslo 7 Množství vypité kávy - ženy Stránka 6

Množství respondentů počet respondentů Na grafu číslo sedm můžeme pozorovat opravdu zajímavou skutečnost, a to že nejvíce vypitých šálků kávy v rozmezí 5 až 10 a méně jak 5, mají ženy ve věkovém rozmezí 21 až 30 let. Naopak u žen, které vypijí týdně více, jak 11 šálků kávy se dostáváme do starší věkové kategorie, a to mezi ženy kterým je mezi 31 a 40 lety. U žen ve věku 41 a více spotřeba kávy klesá. 25 20 Množství vypité kávy - muži 21 15 10 5 0 11 8 5 4 3 3 1 1 1 0 15-20 21-30 31-40 41 a více věkové rozmezí méně jak 5 5-10 11 a více Graf číslo 8 Množství vypité kávy - muži Na tomto grafu můžeme pozorovat, jak působí věk u mužů, na množství vypité kávy. Na rozdíl od žen můžeme pozorovat, že nejvíce kávy vypijí muži mezi 21 a 30 rokem života. Také u mužů má množství vypité kávy klesající tendenci s věkem. 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Množství vypité kávy - souhrn 15-20 21-30 31-40 41 a více Věkové rozmezí méně jak 5 5-10 11 a více Graf číslo 9 Množství vypité kávy - souhrn Stránka 7

Na souhrnném grafu číslo 9 můžeme pozorovat téměř stejnou situaci jako u grafu, kde byly zohledněny pouze ženy. Je to způsobeno právě tím, že v našem výzkumu figurovaly především ženy, a tudíž usuzujeme, že jsou většími milovnicemi kávy, jelikož dokázaly také mnohem lépe zodpovídat otázky o kávě. Otázky o kávě Do našeho dotazníku, který je přiložen v příloze na konci naší práce, jsme zahrnuli 3 otázky týkající se kávy, na které existuje pouze jedna správná odpověď. Zajímalo nás, jaká je pravděpodobnost, že na všechny otázky odpoví zvlášť muži a zvlášť ženy správně. Pravděpodobnost, že ŽENY zodpoví otázky správně: P = % Pravděpodobnost, že MUŽI zodpoví otázky správně: P = % Dle výsledků je patrné, že větší znalosti kávy mají ženy. Musíme však konstatovat, že mužů bylo podstatně méně než žen, tudíž kdyby mužů bylo více, výsledky by mohly být lehce odlišné. Stránka 8

Testování hypotéz Z celkového počtu dotazníků jsme vybrali 50 náhodných. Testujeme hypotézu, že na hladině významnosti α=5 % bude z 3 vybraných otázek s jednoznačnou odpovědí v každém dotazníku zodpovězeno správně 2 a více. Z 50 dotazníků bylo v každém průměrně 2,4 odpovědi správné. Zajímá nás, jestli tomu tak bude pro zbytek dotazníků. p=24 % n=50 Nulová hypotéza je H0: π 66,6% 1) hypotézu nezavrhneme, pokud na 5 % tomu tak bude 2) hypotézu zavrhneme, pokud na 95 % tomu tak nebude Toto schéma nám nevyhovuje, zvolili jsme proto jiný postup. Nulovou hypotézu jsme zvolili ve tvaru: H0: π<66,6 % 1) hypotézu nezamítneme, pokud bude méně než 2 odpovědi dobře 2) hypotézu zamítneme, pokud na 95 % bude 2 a více odpovědí dobře Na 95 % bude π v intervalu <17 %; 100 %>, správných odpovědí bude 1,7. Naši hypotézu H0 nezamítáme. Na hladině významnosti α= 5 % zamítáme naši hypotézu H0: π 66,6 %. Stránka 9

Závěr V našem výzkumu jsme se zabývali množstvím vypité kávy za určitý časový úsek, pro nás konkrétněji za jeden týden. Do našeho výzkumu jsme zahrnuli téměř 250 respondentů. Výsledky, které jsme nasbírali, jsme následně zpracovali do několika přehledných grafů. Do našeho výzkumu jsme také zahrnuli několik otázek o kávě, abychom získali informace o tom, jaké mají naši respondenti povědomí o kávě. Výsledky z tohoto malého kvízu nás nijak nepřekvapily. Pravděpodobnost, že ženy odpoví na všechny 3 zadané otázky správně je téměř dvojnásobná, ve srovnání se stejnou pravděpodobností ale pro muže. Co nás ale zajímalo nejvíce, bylo to, jestli má věk něco společného s množstvím vypité kávy. Dle námi nasbíraných výsledků si troufáme říci, že ano. Nejvíce kávy vypijí ženy i muži ve věku mezi 21 30 let. Domníváme se, že v tuto dobu je člověk nejvíce aktivní a je na něj vyvíjen obrovský tlak a tudíž doplňuje energii právě z kávy. Postupem spolu se stárnutím i rapidně klesá množství vypité kávy a my se z výsledků domníváme, že v těchto letech si člověk dopřává kávu především kvůli požitku z ní. Stránka 10

Stránka 11