Barva hudebního zvuku a její slovní popis



Podobné dokumenty
Slovní popis barvy hudebního zvuku: I. Percepční prostory slovních atributů

Závěrečná zpráva o řešení výzkumného záměru

Hudební nástroje se dělí do několika skupin podle způsobu tvoření tónu.

Ing. Zdeněk Otčenášek, Ph.D. Narozen: Vzdělání: Střední průmyslová škola elektrotechnická, Praha, obor radioelektronika

Akustické aplikace pro IB

Akustika pro posluchače HF JAMU

Základy Hudební Akustiky. 1. Úvod

Akustika pro posluchače HF JAMU

Psychoakustika. PSY212 Psychologie zvuku

Katalog rozpracova ní obsahu vzdě la va ní ra mcový ch vzdě la vací ch programu do s kolní ch vzdě la vací ch programu RVP2ŠVP Konzervatoř Brno

NOTY A POMLKY - OPAKOVÁNÍ

Akustika. Hudební nástroje. 7. Přednáška

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

A - Žádost o prodloužení doby platnosti akreditace stud. programu

VY_32_INOVACE_04_ Komorní orchestry_38

Hodnocení kvality logistických procesů

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Výroční zpráva o činnosti školy za školní rok 2013/2014

ZÁKLADNÍ STUDIUM HUDEBNÍHO OBORU

Graf 1: Počet let pedagogické praxe

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy

Výroční zpráva o činnosti školy za školní rok 2012/2013

ČERVNA 2009 PRAHA ČESKÁ REPUBLIKA

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

4.6 Vzdělávací oblast Umění a kultura Výtvarná výchova

STONOŽKA 2014/15 6. ROČNÍKY modul KEA

STONOŽKA 2014/ ROČNÍKY

UČEBNÍ PLÁNY PRO ZÁKLADNÍ UMĚLECKÉ ŠKOLY

5 VZDĚLÁVACÍ OBSAH UMĚLECKÝCH OBORŮ 5.1 VZDĚLÁVACÍ OBSAH HUDEBNÍHO OBORU

Výsledky z průzkumu Agresivní chování vůči učitelům

NÁRODNÍ TESTOVÁNÍ 2018/ ROČNÍK

Interní norma č /01 Omak tkanin Metoda subjektivní

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Výroční zpráva o činnosti školy za školní rok 2014/2015

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Estetická výchova hudební (EVH) Lidová hudba, píseň, hudebně výrazové prostředky, symfonický orchestr, jevištní hudba

Plánování experimentu

UČEBNÍ PLÁNY PRO ZÁKLADNÍ UMĚLECKÉ ŠKOLY

Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma

A - Žádost o akreditaci / rozšíření akreditace / prodloužení doby platnosti akreditace stud. programu

*Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta České Budějovice ** IDS Praha

VY_32_INOVACE_D 12 11

Vyhodnocení evaluačních dotazníků

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Akustika. Hudební nástroje

AKUSTIKA. Tón a jeho vlastnosti

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy České republiky HUDEBNÍ, TANEČNÍ, VÝTVARNÝ A LITERÁRNĚ DRAMATICKÝ OBOR

Aplikace akustiky koncertních sálů, hal, kostelů a dalších interpretačních prostor na nahrávku hry na klasické nástroje

Pracovní list pro opakování znalostí z hudební výchovy a prohloubení dovedností práce s internetem. Listy jsou rozděleny na 4 kategorie (A, B, C, D).

Společenství prvního stupně ověření norem

Současný stav likvidace dat v organizacích

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Hudební nástroje. Hudební nástroje jsou zařízení k vydávání tónů a zvuků. Používají se v hudbě. Hudební nástroje mají svou barvu tónu.

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

jak nepromrhat práci týmu, jak

Psychosémantické metody

Výroční zpráva o činnosti školy za školní rok 2009/2010

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

Přehled výzkumných metod

Modely přidané hodnoty škol

Vícerozměrné statistické metody

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

Seznámení s testem kognitivních schopností Woodcock-Johnson International Edition. PhDr. Jarmila Burešová

Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření

INOVATIVNÍ MANAŽER MARKETINGU: INOVATIVNÍ BUSINESS INTELLIGENCE

Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů

Mgr. Martin Škopek, Ph.D., katedra tělesné výchovy, PF UJEP

Konkretizovaný výstup Konkretizované učivo Očekávané výstupy RVP

Základní umělecká škola Slavičín Mezi Šenky 121, Slavičín, tel. 577 / E mail:

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

Výroční zpráva o činnosti školy za školní rok 2015/2016

Vícerozměrné statistické metody

Spokojenost se životem

Přijatí žáci do Základní umělecké školy Žerotín Olomouc na školní rok 2015/2016.

5.1.7 Studijní zaměření Hra na elektronické klávesové nástroje

Základní umělecká škola Slavičín Mezi Šenky 121, Slavičín, tel./fax 577 / E mail:

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

Hodnocení územních plánů pomocí eye-trackingu

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Exkurze ve věznici. Prezentace výsledků anketního šetření. Praha dne 22. července 2015

HODNOCENÍ STUDENTY KDN

Přijímací řízení na Fakultě umění Ostravské univerzity v Ostravě na AR 2014/2015

Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona III/2:

Technické parametry výzkumu

Výroční zpráva o činnosti školy za školní rok 2011/2012

Mapování kulturních a kreativních průmyslů v Olomouci. Radek Palaščák, , úsek vnějších vztahů, Rektorát Univerzity Palackého

Akustika. Hudební nástroje. 7. Přednáška

Vizuální interpretace leteckých a družicových snímků u dospívajících

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Studijní zaměření Elektronické zpracování hudby a zvuková tvorba

Procesní aspekty PLPP ve školním roce 2016/17 Průběžná zpráva Zpracoval: Michal Nesládek Leden 2018

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Transkript:

Barva hudebního zvuku a její slovní popis Jan Štěpánek, Ondřej Moravec Výzkumné centrum hudební akustiky Zvukové studio Hudební fakulty, Akademie múzických umění v Praze ÚVOD Barva zvuku patří spolu s výškou a hlasitostí mezi základní subjektivní veličiny používané k popisu působení zvuku na člověka. Psychoakustická definice vymezuje barvu zvuku jako ten aspekt vnímání zvuku, který umožňuje posluchači posoudit odlišnost dvou zvuků při použití libovolného kritéria jiného než výška, hlasitost a doba trvání [1]. Barva hudebního zvuku (témbr) je pojem, kterým lze popisovat celkový zvukový charakter hudebního nástroje, nebo jednotlivého zvuku tímto nástrojem produkovaného. Barva zvuku je, vedle tónového rozsahu, dynamických vlastností a ovladatelnosti, rozhodujícím faktorem zejména při hodnocení kvality hudebního nástroje či lidského hlasu. Hodnocení barvy určitého hudebního zvuku bývá někdy spojováno s hudebním nástrojem, na který byl zvuk zahrán. Často bývá barva popisována slovy či slovními spojeními, která vyjadřují s poslechem spojené pocity a vjemy, konfrontované s dřívější zkušeností posluchače. Vícedimenzionální povaha barvy hudebního zvuku je jedním z důvodů obtížnosti jejího popisu. Klasický přístup ke studiu barvy zvuku [2-4] je založen na poslechových testech zvoleného kontextu zvukových podnětů. Zjištěné vlastnosti či dimenze jsou však nepochybně platné jen pro studovaný kontext, možnost jejich zobecnění je omezená a bez dalších experimentů diskutabilní. Dosažené výsledky mohou být navíc závislé i na složení skupiny hodnotitelů (posluchačský kontext). Výzkumem barvy hudebního zvuku se pracovníci Zvukového studia HAMU zabývají již řadu let. Cílem široce založeného základního výzkumu je popis vnímání a kvalitativní hodnocení hudebního zvuku a hledání jejich příčinnosti ve fyzikálních vlastnostech hudebního zvuku a ve fyzikálních vlastnostech hudebních nástrojů. V roce 22 byl pracovníkům Zvukového studia udělen tříletý grant Grantové agentury České republiky s názvem "Percepční prostory barvy hudebního zvuku a jejich slovní popis" (projekt GA ČR č. 22/2/137) [5-7]. Základním cílem tohoto výzkumného projektu bylo studium slovního popisu barvy hudebního zvuku, zejména hledání obecného percepčního prostoru (tj. abstraktního uspořádání základních percepčních vlastností a jejich vztahů, obvykle zobrazované geometrickou reprezentací), stanovení počtu jeho dimenzí a nalezení slovních atributů popisujících jednotlivé dimenze. Dalším cílem bylo zjištění existence odlišností v hodnocení barvy hudebního zvuku a jejím slovním 1

popisu mezi vybranými skupinami hudebních profesionálů (skupinové percepční prostory). Verbální popis obecného prostoru percepce měl být doplněn o popis vzách vztahů nalezených slovních atributů a o jejich vhodnost pro popis barvy hudebních zvuků blíže specifikovaného hudebního kontextu. Na rozdíl od obvykle používaného a výše popsaného přístupu byla metodika výzkumu založena na zjišťování názorů hudebníků bez použití konkrétního zvukového kontextu. V první etapě řešení projektu byly formou dotazníku získány slovní atributy, používané k popisu barvy hudebního zvuku v českém jazykovém prostředí [8, 9]. Ve druhé etapě byly studovány vzájemné vztahy nejčastěji používaných slovních atributů (částečné výsledky viz např. [1, 11]), které vedly též k nalezení obecného percepčního prostoru. Třetí etapa byla zaměřena na zjišťování názorů na vhodnost použití vybraných slovních atributů k popisu blíže vymezeného aspektu spojeného s produkcí hudby [12, 13]. Zásadní výsledky výzkumu jsou shrnuty v následujícím textu, podrobný popis řešení grantového projektu je uveden v Závěrečné zprávě projektu [5]. ETAPA I: SBĚR SLOVNÍCH ATRIBUTŮ Sběr slovních atributů se uskutečnil formou dotazníku. Výsledky dotazníkového průzkumu měly poskytnout základní slovní materiál pro další pokračování projektu. Analýza výsledků dotazníkového průzkumu byla zaměřena na nalezení nejdůležitějších (nejčastěji používaných) slovních atributů. Výsledkem zpracování vyplněných dotazníků byly frekvenční slovníky slovních atributů (společný i vybraných skupin hudebníků). S ohledem na způsob zjišťování slovních atributů v dotazníku bylo možno zkonstruovat i první verze percepčních prostorů slovních atributů všech respondentů a vybraných skupin [5, 9], a tak vytvořit prvotní představu o možných výsledcích celého projektu. Z důvodu neúměrného rozšíření rozsahu článku zde však nejsou tyto percepční prostory uvedeny. Dotazníkový průzkum Dotazník obsahoval průvodní dopis, ve kterém byl respondent seznámen s cíli projektu i se způsobem vyplňování vlastního formuláře. Formulář dotazníku měl čtyři části: A. osobnostní profil (údaje o respondentovi), B. pojmy popisující barvu hudebního zvuku (slovní atributy, které respondent k popisu barvy používá), C. synonyma (skupiny pojmů s blízkým významem), D. antonyma (páry pojmů s opačným významem). Vyplněný dotazník byl získán celkem od 12 hudebních profesionálů pedagogů a studentů HAMU, JAMU, sólistů, hráčů komorních těles a symfonických orchestrů, učitelů uměleckých hudebních škol i zvukových designérů. Přibližně polovina respondentů byla z Prahy, ostatní pak z Plzně, Českých Budějovic, Teplic, Hradce Králové, Brna, Olomouce a Ostravy. Složení souboru respondentů podle vybraných hledisek je na Obr. 1 a 2. 2

počet respondentů 1 8 6 4 2 Pohlaví 87 33 počet respondentů 6 5 4 3 2 1 37 Věk 4 43 Muži Ženy <= 3 31-5 > 5 let Délka hudební praxe 8 7 Hudební vzdělání počet respondentů 6 4 2 55 2 23 22 <= 1 11-2 21-3 >3 let počet respondentů 6 4 2 37 1 3 VŠ SŠ Jiné Neuvedeno Obr. 1. Složení souboru respondentů z hlediska pohlaví, věku, délky hudební praxe a dosaženého hudebního vzdělání. 3 3 Hudební nástroj 29 počet respondentů 2 1 9 7 2 6 1 7 3 1 6 1 4 5 9 housle viola cello kontrabas flétna hoboj klarinet fagot lesní roh trubka trombón bicí klavír varhany jiný Obr. 2. Složení souboru respondentů z hlediska hry na hudební nástroj. Frekvenční slovníky Celkem bylo získáno 1964 slovních atributů, z nichž 475 se vyskytlo alespoň ve třech dotaznících. Ze získaných slovních atributů byly sestaveny frekvenční slovníky, společný a pro skupiny respondentů vybraných podle hlediska hry na nástroj z nástrojové skupiny smyčcových, dechových a klávesových nástrojů 3

(Obr. 3). Pořadí nejčastěji používaných pojmů je v Tab. 1, absolutní a relativní četnosti jsou na Obr. 4. Statistickou analýzou byla zjišťována významnost odlišnosti míry používání slovních atributů respondenty ze sledovaných nástrojových skupin. Bylo nalezeno jen několik takovýchto atributů (Tab. 2). Znamená to, že v používání slovních atributů se nástrojové skupiny hudebníků příliš neliší. 5 48 Nástrojová skupina počet respondentů 4 3 2 25 34 13 1 smyčce dechy klávesy ostatní Obr. 3. Složení souboru respondentů z hlediska hry na nástroj z určité nástrojové skupiny. 1 VŠICHNI Relativní a absolutní četnosti slov 12 75 9 f rel f abs, VŠICHNI f rel [%] 5 minimální f rel 6 25 ostrý měkký sametový kulatý tupý světlý tvrdý sladký tmavý teplý zářivý čistý barevný chladný průzračný široký kovový studený svítivý zastřený hladký f abs 3 Obr. 4. Absolutní a relativní četnosti 3 nejčastěji používaných slovních atributů v souboru 12 respondentů (ve společném frekvenčním slovníku); relativní četnost f rel 25%. 4

Tab. 1. Pořadí 3 nejčastějších slovních atributů ze společného frekvenčního slovníku ve skupinových frekvenčních slovnících hráčů na smyčcové, dechové a klávesové nástroje. Č. Slovní atribut Skupiny respondentů všichni smyčce dechy klávesy 1 ostrý 1 1 1 1 2 2 5 2 2 3 měkký 3 2 3 4 4 4 3 4.5 4 5 sametový 5 7 6 4 6 6.5 9.5 11.5 6.5 7 kulatý 6.5 14.5 4.5 8 8 tupý 8 11 8 1 9 1 12.5 19.5 6.5 1 světlý 1 16.5 11.5 1 11 tvrdý 1 9.5 8 15.5 12 sladký 12 4 15 22 13 13 12.5 8 15.5 14 14.5 7 15 37 15 tmavý 14.5 21.5 15 15.5 16 teplý 16 21.5 23.5 15.5 17 zářivý 17 16.5 45 22 18 čistý 18.5 26 15 19 19 18.5 7 31 78 2 barevný 2.5 19 45 12 21 2.5 39.5 19.5 1 22 chladný 23.5 14.5 31 61.5 23 průzračný 23.5 24 65.5 15.5 24 široký 23.5 32 15 37 25 23.5 39.5 8 37 26 kovový 26.5 32 31 22 27 studený 26.5 27.5 31 37 28 svítivý 28 48 19.5 37 29 zastřený 29 19 23.5 28.5 3 hladký 3 39.5 45 28.5 Tab. 2. Slovní atributy s odlišnou mírou používání, stanovenou na základě relativních četností a pořadí podle výskytu ve frekvenčních slovnících. Pořadí atributů v tabulce odráží významnost odlišnosti. Používání slovních atributů častější méně časté smyčce dechy klávesy smyčce dechy klávesy sladký syrový vášnivý hřejivý kulatý dunivý suchý umělý kulatý vzdušný průzračný zářivý chladný sladký svěží medový 5

ETAPA II: VZTAHY SLOVNÍCH ATRIBUTŮ Metodiku zvolenou pro řešení druhé etapy projektu je možno nahlížet jako aplikaci klasických psychologických postupů testování a hodnocení, která však není spojena s konkrétními zvuky, ale mapuje názory odrážející současnou hudební estetiku zejména v oblasti klasické hudby i individuální poslechovou zkušenost. Test podobnosti Ve druhé etapě výzkumu byl proveden párový test nepodobnosti slovních atributů, jako podněty bylo použito 25 nejčetnějších slovních atributů získaných v dotazníkovém průzkumu v první etapě projektu. Seznam použitých slovních atributů je v Tab. 1. Úkolem respondentů bylo stanovení míry nepodobnosti vzhledem k barvě hudebního zvuku ve všech párech slovních atributů, přípustné hodnoty byly v rozmezí od (žádná odlišnost) do 5 (maximální odlišnost). Testu se zúčastnilo 43 respondentů, jejich rozdělení podle profesního zaměření je uvedeno v Tab. 3. Test byl připraven v prostředí MATLAB. Percepční prostory slovních atributů Získané matice nepodobností byly vyhodnoceny metodou multidimenzionálního škálování (Multidimensional Scaling, MDS) [14] pomocí programu CLASCAL, který kromě zkonstruování percepčního prostoru (převod nepodobností mezi podněty na euklidovské vzdálenosti) a určení počtu jeho dimenzí též stanovuje rozdělení respondentů do tříd s podobnými modely hodnocení (latent class approach) [15]. Kromě společného percepčního prostoru byly pomocí programu CLASCAL nalezeny i skupinové percepční prostory pro jednotlivé profesní skupiny respondentů testu (Tab.3). Tab. 3. Složení respondentů testu nepodobnosti z hlediska profesního zaměření a optimální modely řešení MDS. profesní zaměření počet dimenzí počet respondentů z nich vyplnilo dotazník optimálního modelu MDS smyčce 12 9 3 dechy 6 3 2 klávesy 7 4 2 skladatelé / dirigenti 8 6 3 zvukoví designéři 6 5 3 ostatní 4 všichni 43 27 3 Pro interpretaci percepčního prostoru byly vypočteny úhly, které mezi sebou svírají "směry" objektů (slovních atributů). Směr atributu byl určen spojnicí počátku souřadnicové soustavy percepčního prostoru a polohy objektu. Následně byly za pomoci hierarchického shlukování vyhledány dvojice blízkých (svírajících úhel α 2 o ), přibližně ortogonálních (7 o α 11 o ) a přibližně protilehlých (α 16 o ) slovních atributů. Cílem bylo najít systém přibližně ortogonál- 6

ních slovních atributů, který lze považovat za novou (rotovanou) souřadnicovou soustavu interpretovaného percepčního prostoru. Úhly mezi vybranými slovními atributy ve společném percepčním prostoru jsou uvedeny v Tab. 4. Tab. 4. Matice úhlů vybraných slovních atributů společného percepčního prostoru, úhly blízkých a přibližně protilehlých dvojic jsou pod diagonálou, přibližně ortogonálních dvojic nad diagonálou. Vybrané slovní atributy reprezentující jednotlivé dimenzionální atributy i úhly, které mezi sebou svírají, jsou vyznačeny tučně. úhel [ o ] tmavý světlý široký 84 75 91 71 68 19 tmavý 5 84 76 93 66 63 113 176 172 97 16 89 16 19 75 světlý 165 166 15 11 118 74 112 116 71 92 88 77 1 93 89 76 159 152 16 19 85 široký 4 169 165 Porovnání percepčních prostorů Vzájemné porovnání společného a skupinových percepčních prostorů bylo provedeno metodou zakomponování [14, 16]. Zakomponování externí škály (škály popisující objekty percepčního prostoru, ale s hodnotami získanými na něm nezávislým způsobem) do percepčního prostoru spočívá v nalezení směru v percepčním prostoru, pro který nabývá svého maxima korelace mezi hodnotami škály a hodnotami průmětu objektů na tento směr. Pro porovnání percepčních prostorů byly za externí škály zvoleny postupně jednotlivé dimenze porovnávaného prostoru. Za úspěšné zakomponování bylo považováno takové, které mělo statisticky významnou maximální korelaci. Pro posouzení podobnosti percepčních prostorů byly též spočteny úhly mezi zakomponovanými dimenzemi. Výsledky porovnání skupinových percepčních prostorů se společným percepčním prostorem jsou v Tab. 5. Rovněž vzájemné porovnání skupinových percepčních prostorů vedlo ke zjištění úspěšných zakomponování dimenzí s pochopitelnou výjimkou jedné (vždy třetí!) dimenze při zakomponování z 3D prostoru do 2D [5]. Příklad zakomponování dimenzí percepčního prostoru skupiny hráčů na dechové nástroje do společného percepčního prostoru je na Obr. 5, do percepčního prostoru hráčů na klávesové nástroje je na Obr. 6, kde byla zjištěna významná úspěšnost zakomponování: r(d1) =,982, r(d2) =,99, úhel mezi zakomponovanými dimenzemi α = 78 o. 7

Tab. 5. Porovnání skupinových percepčních prostorů se společným percepčním prostorem výsledky zakomponování dimenzionálních os: korelační koeficient r jako míra úspěšnosti zakomponování a úhly mezi zakomponovanými dimenzemi jako míra deformace způsobená jejich zakomponováním. profesní zaměření dimenze r úhel [ o ] Dim 1 Dim 2 Dim 1.994 smyčce Dim 2.986 84 Dim 3.989 86 84 dechy Dim 1.995 Dim 2.975 86 klávesy Dim 1.993 Dim 2.983 95 Dim 1.994 skladatelé / dirigenti Dim 2.99 88 Dim 3.977 89 87 Dim 1.995 zvukoví designéři Dim 2.989 99 Dim 3.98 12 89 průzračný světlý sladký čistý měkký zářivý sametový teplý kulatý chladný barevný ostrý široký tmavý tupý tvrdý Obr. 5. Zakomponování dimenzí percepčního prostoru skupiny hráčů na dechové nástroje do společného percepčního prostoru. 8

3 Dim 2 2 1-1 -2 Test vhodnosti V jednom testovém sezení bylo úkolem každého z respondentů vyjádřit názor na každý z postupně předkládaných slovních atributů. Seznam posuzovaných slovních atributů je v Tab. 6. (25 atributů z testu podobnosti bylo doplněno o atributy z frekvenčního slovníku, které vyjadřují časové fluktuace zvuků, a dále atributy, se kterými se již experimentátoři dříve setkali v poslechových testech bar- průzračný zářivýsvětlý čistý ostrý chladný sladký měkký barevný teplý tvrdý sametový kulatý široký tmavý tupý zakomponování Dim 1 zakomponování Dim 2-3 -4-3 -2-1 1 2 3 Dim 1 Obr. 6. Zakomponování dimenzí percepčního prostoru skupiny hráčů na dechové nástroje do percepčního prostoru hráčů na klávesové nástroje. Z Tab. 5 je zřejmé, že ve všech případech bylo zakomponování dimenzí skupinového percepčního prostoru do společného percepčního prostoru vysoce úspěšné (významnost korelace alespoň,1%) s velice dobrou reprodukcí ortogonality (84 o α 12 o ). Navíc, podobně jako v případě hráčů na dechové nástroje (Obr. 5), je rovina vymezená zakomponováním 1. a 2. dimenze jen mírně odkloněná od roviny prvních dvou dimenzí společného percepčního prostoru. Přestože došlo k vzájemnému pootočení os (Obr. 5, ale i Obr. 6) je možno považovat první dvě dimenze společného percepčního prostoru za sdílené všemi sledovanými profesními skupinami hudebníků. ETAPA III: VHODNOST POUŽITÍ SLOVNÍCH ATRIBUTŮ Cílem závěrečné části výzkumu bylo zjišťování vhodnosti použití vybraných slovních atributů k popisu barvy hudebního zvuku a na posouzení vhodnosti jejich použití pro různé aspekty hodnocení hudebního zvuku. 9

vy zvuku houslí [16]). Otázky testu vhodnosti jsou uvedeny v Tab. 7. Test byl opět připraven v prostředí MATLAB. Testu se zúčastnilo 2 respondentů (4 hráči na smyčcové, 3 na dechové, 5 skladatelů a dirigentů, 6 zvukových designérů, 2 ostatní). Tab. 6. Seznam 6 slovních atributů posuzovaných v testu vhodnosti použití slovních atributů s uvedením jejich pořadí ve společném frekvenčním slovníku. Atributy jsou v seznamu uvedeny v pořadí, ve kterém byly předkládány respondentům. Slovní Slovní Slovní Slovní Pořadí Pořadí Pořadí atribut atribut atribut atribut Pořadí průrazný 32.5 chladný 23.5 šustivý 72.5 pisklavý 114.5 hebký 39 široký 23.5 výrazný 79 živý 126 tmavý 14.5 kovový 26.5 sametový 5 syčivý 137.5 ostrý 1 zastřený 29 4 světlý 1 kultivovaný 9 tenký 32.5 skřípavý 9 přidušený 153.5 kulatý 6.5 medový 39 13 6.5 jadrný 126 zářivý 17 břeskný 98 hučivý 175 tupý 8 dutý 43 vyrovnaný 98 23.5 tvrdý 1 nosný 46 chvějivý 15 2 sladký 12 lesklý 49.5 průzračný 23.5 kolísavý 175 14.5 plochý 54 řídký 15 měkký 3 teplý 16 mečivý 57.5 bručivý 114.5 bzučivý 29 čistý 18.5 dunivý 62.5 mdlý 114.5 nasální 252.5 barevný 2.5 18.5 nakřáplý 114.5 1 2.5 konkrétní 62.5 znělý 62.5 šumivý 153.5 Tab. 7. Otázky testu vhodnosti použití slovních atributů a příslušné posuzovací škály. Č. Otázka Posuzovací škála 1 výraz používám k popisu hudebního zvuku: ne občas často velmi_často 2 považuji jej pro popis hudebního zvuku za: nevhodný část._vhodný vhodný velmi_vhodný 3 Vlastnost je vhodná k vystižení: - nástupu nebo znění tónu: spíše_nástupu obojího spíše_znění 4 - barvy izolovaného tónu nějakého nástroje: nevhodná přiměřená velmi_vhodná 5 - způsobu hry (kvality provedení) tónu zahraného na konkrétním nástroji: nevhodná přiměřená velmi_vhodná 6 - uměleckého výrazu spojeného s hudební interpretací nevhodná přiměřená velmi_vhodná Výsledky testu vhodnosti Posuzovací škály byly před dalším zpracováním kvantifikovány. U hodnot odpovědí pro každou otázku a slovní atribut byly vypočteny a porovnány základní statistické veličiny (střední hodnota, medián apod.). Pro prezentaci výsledků byly použity střední hodnoty soudů, které dobře zachycují rozdíly mezi hodnoceními jednotlivých atributů. Průměrné hodnoty odpovědí na otázky č. 2, 3 a 4 jsou uvedeny na Obr. 7 9. Vybrané atributy, tmavý,, světlý,,,,, široký a z druhé etapy projektu a nejčastěji používaný atribut ostrý jsou považovány za více než vhodné k popisu hudebního zvuku, 1

,, široký, tmavý, a světlý vystihují spíše znění tónu,, ostrý,, a vystihují nástup i znění. Až na jsou vybrané atributy více než přiměřené pro vystižení barvy izolovaného tónu. Podobně byly vyhodnoceny i průměrné hodnoty odpovědí na otázky č. 5 a 6. nevhodný částečně_vhodný vhodný velmi vhodný Vhodnost k popisu hudebního zvuku (otázka č. 2) znělý měkký kulatý ostrý čistý sametový průzračný světlý zářivý široký zastřený tvrdý barevný tmavý výrazný průrazný sladký šustivý konkrétní tupý mečivý nosný tenký skřípavý chvějivý pisklavý nasální přidušený chladný vyrovnaný syčivý kultivovaný hebký kovový dunivý bzučivý bručivý teplý kolísavý lesklý plochý dutý mdlý medový jadrný břeskný šumivý nakřáplý živý hučivý řídký Obr. 7. Průměrné hodnoty odpovědí na otázku č. 2. spíše nástup obojí spíše znění Vystižení nástupu nebo znění tónu (otázka č. 3) chvějivý bzučivý bručivý šumivý široký barevný kolísavý medový chladný teplý sladký tmavý hučivý světlý syčivý tenký nasální přidušený plochý nosný dutý mečivý zastřený vyrovnaný šustivý zářivý průzračný hebký řídký pisklavý lesklý sametový dunivý kulatý znělý skřípavý kovový čistý živý kultivovaný jadrný mdlý nakřáplý břeskný ostrý tupý výrazný průrazný měkký konkrétní tvrdý Obr. 8. Průměrné hodnoty odpovědí na otázku č. 3. 11

nevhodný přiměřený velmi vhodný Vystižení barvy izolovaného tónu (otázka č. 4) sametový tmavý ostrý zářivý zastřený světlý kovový průzračný kulatý čistý mečivý barevný syčivý měkký tenký pisklavý medový šustivý bzučivý znělý sladký dunivý nasální bručivý dutý skřípavý výrazný lesklý přidušený břeskný hebký teplý široký chladný nosný průrazný tupý nakřáplý tvrdý hučivý chvějivý mdlý jadrný šumivý vyrovnaný řídký plochý konkrétní kultivovaný kolísavý živý Obr. 9. Průměrné hodnoty odpovědí na otázku č. 4. DISKUSE Základní dimenze obecného percepčního prostoru Z Tab. 4 vyplývá, že vybrané slovní atributy splňují požadovaná kritéria přibližné ortogonality a protilehlosti (s výjimkou o 1 o ). S ohledem na směrovou blízkost dalších slovních atributů dospíváme k následujícím obecným dimenzím společného percepčního prostoru barvy hudebního zvuku: 1. / tmavý / světlý 2. / 3. / široký Základní vybrané dimenzionální pojmy jsou schematicky zobrazeny na Obr. 1, včetně nejčastěji používaného slovního atributu ostrý, který leží v rovině prvních dvou dimenzí mezi atributy a. První dvě dimenze i poloha atributu ostrý jsou společné všem sledovaným profesním skupinám. 12

ostrý Obr. 1. Schematické zobrazení třídimenzionálního společného percepčního prostoru slovních atributů s vyznačením polohy nejčastěji používaného atributu ostrý. Při porovnání námi nalezených dimenzí barvy hudebního zvuku se Stumpfovými [17] (kromě původních německých atributů uvádíme i jejich český překlad), 1. dunkel hell tmavý světlý 2. stumpf / weich scharf / rauh tupý / měkký ostrý / 3. voll / breit leer / dünn / široký prázdný / tenký které byly stanoveny spekulativní selekcí bez použití experimentu, zjišťujeme dobrou shodu v 1. a 3. dimenzi, větší odlišnost lze spatřovat v 2. dimenzi, a to i v souvislosti s atributem ostrý. Dimenzionální atributy z hlediska vhodnosti jejich použití Hodnocení vhodnosti použití dimenzionálních atributů ve všech sledovaných aspektech spojených s produkcí hudby dále dokládá jejich významnost mezi ostatními studovanými atributy. Průměrné hodnoty odpovědí na otázky č. 4 6 pro vybrané slovní atributy z Tab. 4 a atribut ostrý jsou na Obr. 11. U všech atributů první dimenze převažuje vhodnost k popisu barvy izolovaného tónu, první dimenzi můžeme nazvat dimenzí barvy. U atributů druhé dimenze převažuje vhodnost k popisu kvality hry a uměleckého výrazu, druhou dimenzi můžeme nazvat dimenzí kvality hry a uměleckého výrazu. U atributů třetí dimenze převažuje vhodnost k popisu barvy a kvality hry, třetí dimenzi můžeme nazvat dimenzí barvy a kvality hry. Atribut ostrý je v odpovědích na otázky č. 4 6 hodnocen podobně jako atributy první resp. třetí dimenze. 13

velmi vhodný ostrý + 1. dimenze nevhodný přiměřený ostrý tmavý světlý Vhodný k vystižení: barvy tónu kvality hry uměleckého výrazu velmi vhodný 2. dimenze velmi vhodný 3. dimenze nevhodný přiměřený přiměřený nevhodný široký Obr. 11. Výsledky hodnocení vybraných atributů a atributu ostrý v otázkách č. 4 6, tj. vhodnosti atributů k vystižení barvy tónu hudebního nástroje, způsobu (kvality) hry na hudební nástroj a uměleckého výrazu. ZÁVĚR Obecný percepční prostor je sdílen všemi sledovanými profesními skupinami hudebníků. Nalezené dimenzionální slovní atributy budou ve Výzkumném centru hudební akustiky využity v budoucích poslechových testech při studiu barvy hudebního zvuku vybraných zvukových kontextů. UZNÁNÍ Výzkum byl financován Grantovou agenturou České republiky, projekt číslo 22/2/137. 14

LITERATURA [1] Pratt, R. L., Doak, P. E., 1976. A subjective rating scale for timbre. Journal of Sound and Vibration. 45(3), 317-328. [2] Bismarck, G. von, 1974. Timbre of steady sounds: A factorial investigation of its verbal attributes. Acustica 3: 146-159. [3] Bismarck, G. von, 1974. Sharpness as an Attribute of the Timbre of Steady Sounds, Acustica 3: 159-172. [4] Grey, J. M., 1977. Multidimensional perceptual scaling of musical timbres. Journal of the Acoustical Society of America 61 (5): 127-1277. [5] Štěpánek, J., Moravec, O., 24. Percepční prostory barvy hudebního zvuku a jejich slovní popis, Závěrečná výzkumná zpráva projektu GA ČR 22/2/137. [6] Štěpánek, J., Moravec, O., 25. Verbal description of musical sound timbre in Czech language and its relation to musicians profession and performance quality, CIM5 Montréal, Québec, Canada, Electronic proceedings, file: STEPANEK_J_CIM5_2.pdf. [7] Štěpánek, J., Moravec, O., 25. Barva hudebního zvuku a její slovní popis, Akademie múzických umění v Praze, Akustická knihovna Zvukového studia Hudební fakulty AMU, ISBN 8-7331-31-7. [8] Moravec, O., Štěpánek, J., 23. Verbal description of musical sound timbre in Czech language. In Proceedings of the Stockholm Music Acoustics Conference (SMAC'3), Stockholm, 643-645. [9] Moravec, O., Štěpánek, J., 23. Collection of Verbal Descriptions of Musical Sound Timbre in Czech Language. In Proceedings of the 7 th International Colloquium "ACOUSTICS '3", Zvolen Šachtičky, 23-26. [1] Moravec, O., Štěpánek, J., 24. Perceptual spaces of verbal attributes used for description of musical sound timbre in Czech language. In Proceedings of 7. CFA / 3. DAGA, Strasbourg, 881-882. [11] Štěpánek, J., Moravec, O., 25. Slovní popis barvy hudebního zvuku: I. Percepční prostory slovních atributů, Proceedings of the 1 th International Symposium Material Acoustics Place 25, Zvolen, 77-82. [12] Moravec, O., Štěpánek, J., 25. Slovní popis barvy hudebního zvuku: II. Vhodnost použití slovních atributů, Proceedings of the 1 th International Symposium Material Acoustics Place 25, Zvolen, 47-5. [13] Moravec, O., Štěpánek, J., 25. Verbal Descriptions of Musical Sound Timbre and Musician's Opinion of their Usage, 31. DAGA, München, 231-232. [14] Borg, I., Groenen, P., 1997. Modern Multidimensional Scaling, Theory and Applications. Springer-Verlag, New York. [15] Winsberg, S., De Soete, G., 1993. A latent class approach to fitting the weighted Euclidean model, CLASCAL. Psychometrika 58: 315-33. [16] Štěpánek, J., 24. Relations between perceptual space and verbal description in violin timbre. In acústica 24 Guimarães, Portugal, CD ROM: AFP 77-S. [17] Stumpf, C., 189. Tonpsychologie I-II. S. Hirzel Verlag, Leipzig 1883. 15