Martin Koňařík 4. Demografická konference "Mladých demografů, 15. 2. 2013, Praha Martin Koňařík
Obsah Úvod Datová základna Odsouzení Metodika Vstupy Výstupy Výsledky Obvinění Závěr 4. Demografická konference "Mladých demografů, 15. 2. 2013, Praha Martin Koňařík
Úvod Pokračování příspěvku Prognózy vězeňských populací ve světě a v České republice Vydáno ve spolupráci s Ministerstvem vnitra České republiky
Úvod II Prognózování vězeňských populací je typem prognostické činnosti, jejímž cílem je určit početní stav a struktury vězeňských populací při znalosti současného stavu a co nejlepším odhadu možného budoucího vývoje Zní to jednoduše, ale je zde spousta problémů Vstupy Vězeňská populace Výstupy Opakované vstupy Zdroj: Statistics England&Wales
Úvod III Populace Kriminalita Pachatelé Soudní rozsudky Recidivisté Odsouzení k trestům odnětí svobody X Vězeňská populace X Propuštění
Datová základna Výstup databáze Vězeňské služby České republiky Tresty Vzdělání Zaměstnání Problémem je relativně velký počet neúplných a chybných záznamů
Datová základna II Vězeňská populace Pohlaví Obvinění Věk Odsouzení Délka trestu Další charakteristiky
Datová základna III Vězeňská populace Pohlaví X Obvinění Věk Odsouzení Délka trestu X Další charakteristiky
0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133 140 147 154 162 170 178 185 193 200 207 221 235 271 293 - Datová základna IV Vstupní data - muži 70 60 50 40 30 20 10 0 15 72 53 34 60-70 50-60 40-50 30-40 20-30 10-20 0-10
Metodika I - odsouzení Vstupy Výstupy Pohlaví Předčasné propuštění Věk Odsouzení Amnestie, milost Délka trestu Smrt
Metodika II Model Odhad vstupů Počet Pohlaví Věk Délka trestů Odhad výstupů Předčasné výstupy (podmínečné propuštění, amnestie, aj.) Smrt
Vstupy Varianty Neměnná neměnná Sbližování mužů a žen Vychází z trendu sbližování kriminality mužů a žen Pokles kratších trestů Vychází k předpokladu změny odsuzování směrem k alternativním trestům
Výstupy Varianty Neměnná neměnná Nárůst předčasných propuštění Vyšší důvěra v PMS Pokles předčasných propuštění Nižší důvěra v PMS
Varianty modelu Vstupy Výstupy muži ženy muži ženy konstantní konstantní počet odsouzených konstantní počet odsouzených konstatní míra předčasných odchodů konstatní míra předčasných odchodů nárůst konstantní počet odsouzených nárůst počtů odsouzených pokles podílu předčasných odchodů pokles podílu předčasných odchodů pokles nižší počet kratších trestů nižší počet kratších trestů nárůst podílu předčasných odchodů nárůst podílu předčasných odchodů
Varianty modelu Vstupy Výstupy muži ženy muži ženy konstantní konstantní počet odsouzených konstantní počet odsouzených konstatní míra předčasných odchodů konstatní míra předčasných odchodů nárůst konstantní počet odsouzených nárůst počtů odsouzených pokles podílu předčasných odchodů pokles podílu předčasných odchodů pokles nižší počet kratších trestů nižší počet kratších trestů nárůst podílu předčasných odchodů nárůst podílu předčasných odchodů
0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133 140 147 154 162 170 178 185 193 200 207 221 235 271 293 - Varianty modelu vstupní populace 70 60 50 40 30 20 10 0 15 72 53 34 60-70 50-60 40-50 30-40 20-30 10-20 0-10
0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133 140 147 154 162 170 178 185 193 200 207 221 235 271 293 Varianty modelu - vstup 14 12 10 8 6 4 2 0 12-14 10-12 8-10 6-8 4-6 2-4 0-2 15 34 72 53
14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133 140 147 154 162 170 178 185 193 200 207 221 235 271 293 - Varianty modelu - výstup 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 7 15 41 67 0,45-0,5 0,4-0,45 0,35-0,4 0,3-0,35 0,25-0,3 0,2-0,25 0,15-0,2 0,1-0,15 0,05-0,1 0-0,05
Varianty model 20200 1400 20000 1380 19800 1360 19600 19400 19200 1340 1320 1300 muží-konst muži- VS ženy-konst ženy-vs 19000 1280 18800 1260 18600 leden únor březen duben květen červen červenec srpen září říjen listopad prosinec 1240
Obvinění Nelze jednoduše prognózovat Řešení pomocí analýzy časových řad 4. Demografická konference "Mladých demografů, 15. 2. 2013, Praha Martin Koňařík
31.1. 28.2. 31.3. 30.4. 31.5. 30.6. 31.7. 31.8. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12. 31.1. 28.2. 31.3. 30.4. 31.5. 30.6. 31.7. 31.8. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12. 31.1. 28.2. 31.3. 30.4. 31.5. 30.6. 31.7. 31.8. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12. Obvinění Aplikace metody ARIMA na obviněné 2600 Muži Muži - ARIMA X11 2500 2400 2300 2200 2100 2000 Zdroj dat: Vězeňská služba ČR 2009 2010 2011 XLII. konference České demografické společnosti, 25.5.2012, Praha Martin Koňařík
Závěr Prognózování vězeňských populací je velmi složité Česká data v současnosti neumožňují použití nejpokročilejších metod