Analýza teplotních. řad. Petr Štěpánek. Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno
|
|
- Markéta Macháčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Analýza teplotních řad ČR Petr Štěpánek Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno
2 Počty stanic s homogenními mi měřm ěřeními Charakteristika Počet stanic po homogenizaci Průměrná délka / roky Délka - medián / roky Průměrná vzdálenost nejbližší stanice / km Vzdálenosti nejbližších stanic - medián / km Průměrná vzdálenost všech stanic mezi sebou / km ČR Čechy MS
3 Počty homogenních stanic Počet stanic pro daný rok Nadm. výška v m.n.m c_snez Počet stanic Čechy MS Řada3 Řada s_prad s_lyho2 c_stac_o Počet stanic pro danou délku řady Počet stanic Čechy MS MS Čechy Délka řady / roky
4 Počet stanic se začátkem v dané dekádě 40 Počet stanic 35 Ce MS s 1840s 1860s 1880s 1900s 1920s 1940s 1960s Počet stanic s koncem v dané dekádě Rok Počet Počet stanic Ce MS Rok Počet s 1850s 1870s 1890s 1910s 1930s 1950s 1970s s
5 Prostorové rozložen ení stanic ČR Konec End of měření: measurement měření / roky Počet Prům. min. vzdálenost /km počet počet prům. min. vzdál.
6 Prostorové rozložen ení stanic 100letéřady ČR Čechy Měření Morava+Slezsko Měření Stanice Začátek Konec Délka Stanice Začátek Konec Délka Čáslav (Casl) Brno (BTur) České Budějovice (CBud) Bystřice pod Hostýnem (ByHo) Česká Lípa (Clip) Holešov (Hole) Klatovy (Klat) Hranice - Drahotuše (Hran) Praha - Klementinum (Klem) Luhačovice (Luha) Mariánské Lázně (MaLa) Město Albrechtice, Žáry (MeAl) Sněžka (Snez) Olomouc - Klášt. Hradiště (Olom) Tábor (Tabo) Opava (Opav) Teplice - Šandov (Tepl) Přerov (Prer) Telč - Kotnov (Telc) Velké Meziříčí (VeMe) Znojmo (Znoj)
7 Statistické charakteristiky, řady 10tiletí ady ČR, C C Průměr - rok 2,0 Průměr - rok 1,5 0,5-0,5 - -1,5-2,0-2, Směr. odchylka Průměr - rok Počet STD Směr. odchylka - rok Počet STD Trend - rok Počet STD Počet a směrodatná odchylka počítaná z hodnot daných statistických charakteristik (prům směrodatná odchylka, lineární trend), v rámci daného desetiletí, pro roční teplotní průmě stanic v ČR. Na levé ose počet hodnot, na prav ose hodnoty směrodatné odchylky ve C Trend - rok
8 -2,5 Statistické charakteristiky, řady ČR, 10tiletí Průměr - zima Průměr - léto ,0 1,5 0,5-0,5 - -1,5-2,0 Průměr - zima Směr. odchylka - zima 3,5 Směr. odchylka - zima 3,0 2,5 2,0 1,5 0, ,0 3,5 Průměr - léto Směr. odchylka - léto 1,5 3,0 2,5 0,5 2,0-0,5 1,5 - -1,5-2,0 0,5-2, ,0 3,5 1,5 Průměr - jaro Směr. odchylka - jaro 3,0 2,5 0,5 2,0-0,5 1,5 - -1,5 0,5-2,0-2, ,0 3,5 Průměr - podzim Směr. odchylka - podzim 1,5 3,0 2,5 0,5 2,0-0,5 1,5 - -1,5-2,0 0,5-2, Směr. odchylka - léto Trend - zima Trend - léto
9 Statistické charakteristiky, řady 30tiletí ady ČR, Průměr - rok Směr. odchylka - rok Trend - rok Průměr - zima Směr. odchylka - zima Trend - zima Průměr - léto Směr. odchylka - léto Trend - léto
10 Statistické charakteristiky, řady ČR, 30tiletí Koef. asymetrie - rok Koef. špičatosti - rok Koef. asymetrie - zima Koef. špičatosti - zima Koef. asymetrie - léto Koef. špičatosti - léto
11 Box plot pro korelační koeficienty v rámcičr, 9187 hodnot pro každou kategorii
12 Korelační koeficienty Korelační koeficienty mezi stanicemi ČR navzájem (alespoň 20 společných let), 9187 hodnot Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Aritm. průměr 0,953 0,960 0,959 0,937 0,931 0,904 0,915 0,896 0,921 0,909 0,923 0,933 Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Aritm. průměr 0,960 0,937 0,879 0,916 0,936 Korelační koeficienty mezi stanicemi ČR a okolím ČR, 4526 hodnot Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Aritm. průměr 0,885 0,896 0,880 0,819 0,816 0,780 0,837 0,735 0,805 0,791 0,790 0,854 Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Aritm. průměr 0,897 0,815 0,757 0,800 0,842
13 Prostorová analýza korelačních koeficientů Závislost korelačních koeficientů pro průměrné teploty zimy a léta včr na vzdálenosti a rozdílu v nadmořské výšce daných dvojic stanic (8736 hodnot) V zimě korelační koeficienty klesají se vzdáleností stanic pozvolna závislost na rozdílu v nadmořské výšce stanic V létě - proměnlivější, jejich pokles se vzdáleností je daleko rychlejší Závislost na vzdálenosti Závislost na rozdílu v nadmořské výšce Rok Zima Jaro Léto Podzim Rok Zima Jaro Léto Podzim Koef. determinace Vícenásobná regrese, závislost na vzdálenosti a rozdílu v nadmořské výšce Koef. determinace Rok Zima Jaro Léto Podzim
14 Extremita měsíčních m průměrů teploty vzduchu , 1999, 28 stanic
15 Extremita, , 1999, 28 stanic Průměrný rný počet měsíců m za rok překra p ekračuj ující 0.95 nebo nedosahující 5 5 ND p> Počet měsíců p< Počet měsíců 2000
16 Extremita, -1999, 1999, 28 stanic Průměrný rný počet měsíců m za rok překra p ekračuj ující 0.99 nebo nedosahující 1 1 ND 1.8 p> p< Počet měsíců Počet měsíců
17 Shluková analýza, 1961 teplý půlrokp 1961-,, standardizovaná data,
18 Shluková analýza, 1961 chladný půlrokp 1961-,, standardizovaná data,
19 Analýza hlavních komponent
20 Analýza hlavních komponent období standardizace převedení do gridů
21 Analýza hlavních komponent, všechny měsíce, m data standardizovaná F1 51 F Korelační koeficient F1 a AVG ČR: první komponenta vyjadřuje pouze společnou variabilitu F2 51 F Tab Prostorové korelační koeficienty mezi jednotlivými komponentními váhami a vybranými charakteristikami gridových bodů. Tučně jsou zvýrazněny korelační koeficienty překračující podle t testu 5 hladinu významnosti Hlavní komponenta Hlavní komponenta Zimní půlrok Letní půlrok Zem. délka Zem. šířka Nadm. výška
22 Průměrovan rovanářada ada České republiky - jednotlivé řady převedeny p na anomálie 1961-
23 Pro řady neměřící v období vytvoření referenčnířady
24 Oprava na průměr referenčnířady outside
25 Převedeny postupně všechny řady outside 1961-
26 Průměrovan rovanářadačr statistické charakteristiky Avg ĆR I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Zima Jaro Léto Podzim Rok Počet Průměr -0,22-0,37-0,44-0,20-0,15 2 0, ,32-0,43-0,36-0,32-0,26 6-0,28-0,20 Směr. Odchylka / C 2,86 2,94 2,19 1,69 1,66 1,31 1,30 1,21 1,42 1,59 1,84 2,40 1,89 1,18 0,80 3 0,78 Rozptyl / C C 8,18 8,63 4,80 2,85 2,77 1,72 1,69 1,47 2,02 2, 51 3,38 5,75 3,56 1,38 0,65 5 0,60 Koeficient variace /% Koeficient asymetrie -0, ,22 9-0,15-3 0,15 0, ,12-0,13-0,79-0,63 4 0,42-0,23-0,11 Koeficient špičatosti 1 1,32-0,85-0,66-0,26-0,21-5 0,48 0, ,13 0,98 2-0,51 0,42-0,13-0,24 Minimální hodnota -8,5-11,5-5,8-3,7-4,2-4,0-2,8-2,6-4,8-4,6-6,3-9,3-5,8-3,4-1,9-3,6-2,1 1. výskyt (rmd) Počet výskytů Maximální hodnota 5,3 4,9 3,7 3,8 3,7 2,9 4,2 4,7 4,0 4,1 4,5 5,0 2,9 2,5 2,9 2,2 1,8 1. výskyt (rmd) Počet výskytů decil (10%) -4,1-4,8-3,5-2,5-2,5-1,6-1,6-1,5-1,9-2,3-2,9-3,8-2,7-1,8-0,9-1,5-1,3 1. kvartil (25%) -2,0-1,6-2,1-1,4-1,3-0,9-0,7-0,9-0,9-1,5-1,7-1,6-1,7-1,1-0,5-1,1-0,8 Medián -0,1-0,3-0,3 0,1 0,2 0,1-0,1-0,3-0,4-0,1-0,1-0,3-0,2-0,2 3. kvartil (75%) 1,9 1,6 1,2 1,1 0,9 0,9 0,7 0,8 0,7 1,2 1,1 0,6 0,6 0,5 0,4 Posl. decil (90%) 3,1 2,8 2,4 2,0 1,8 1,9 1,7 1,7 1,6 1,7 1,9 2,5 1,8 1,3 1,1 0,7 Lin. trend
27 Průměrovan rovanářadačr,, shlazená 10-ti letým Gaussovým nízkofrekvenčním filtrem 2,0 Rok Teplota / C - -2,0-3,
28 Průměrovan rovanářadačr,, sezóny Teplota / C 3,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0-5,0-6,0 3,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0 Zima Léto ,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0 3,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0 Jaro Podzim
29 Průměrovan rovanářadačr stanovení začátku Roční rozdíly mezi průměrovanou řadou ČR a průměrovanou řadou z okolíčr, Teplota / C 0,5-0,5 - -1,5-2,0 Rok Korelace avgčr a okolí Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Počet stanic použitých k výpočtu průměrovanýchřad pro ČR a okolíčr, Roční rozdíly řad neopraveného Klementina s prům. řadou z okolíčr Počet ČR okolí ČR 1,5 0,5-0,5 - Annual ,5-2,
30 Průměrovan rovanářadačr Trend na 100 let ( C), Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Trend 1,17 0,47 1,22 0,64 0,79 0,13 0,39 0,56 0,30 0,22 6 1,29 Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Trend 0,96 0,88 0,36 0,52 0,69 Korelační koeficienty mezi řadami ročních a sezónních průměrů teploty vzduchu, pro průměrnou řadu ČR ( ) a průměrnou řadu severní polokoule ( , Jones et al., 2001) Průměrná řada ČR ( ) Průměrná řada Severní polokoule ( ) Původní hodnoty: Původní hodnoty: rok zima jaro léto podzim rok zima jaro léto podzim rok rok zima zima jaro jaro léto léto podzim podzim Hodnoty po odstranění trendu: Hodnoty po odstranění trendu: rok zima jaro léto podzim rok zima jaro léto podzim rok rok zima zima jaro jaro léto léto podzim podzim v různých částech roku se významně mění působení jednotlivých klimatotvorných faktorů shlazené vysokofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 50 let.
31 Analýza cykličnosti Maximum Entropy Spectral Analysis Cykly / roky Period 7.8 y. 5.5y. 2.3y. Frekvence Průměrovanářada ČR shlazená pásmovým filtrem pro 8 let 2,0 - -2,0-3, Statisticky významné (α = 5) cykly (v rocích) pro jednotlivé sezóny a rok pro průměrnou teplotnířadu ČR v období Zima Jaro Léto Podzim Rok 12 inf 6 inf inf 26,7 18,5 12,6 18,5 7,7 7,7 5,6 6,0 5,5 4,4 4,1 4,9 2,6 3,3 3,1 2,6 2,3 2,3 2,3 2,3 2,2 2,1
32 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , roční průměry ry 2.0 Cykly / roky Rok T/ C Cykly / roky Frekvence Frekvence
33 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , ZIMA 3,0 2,0 Win - -2,0-3,0-4,0-5, ,
34 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , JARO 3,0 2,0 Spr - -2,0-3, ,
35 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , LÉTO 3,0 2,0 Sum - -2,0-3, ,
36 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , PODZIM 3,0 2,0 Aut - -2,0-3, ,
37 Korelační koeficienty Korelace mezi průměrovanou řadou ČR a průměrem stanic v okolíčr, Season Win Spr Sum Aut Year Corr Korelace mezi průměrovanou řadou ČR a průměrovanou řadou severní polokoule Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Původní řady Řady bez trendu Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Původní řady Řady bez trendu shlazené vysokofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 50 let
38 Vazba na klimatotvorné faktory vícenásobná lineárn rní regrese Teplotnířady ČR a severní polokoule shlazené nízkofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 10 let, období AVG ČR Parametry neshlazeny Shlazení Shlazení všech parametrů Parametry neshlazeny SOI 10 let 5 let 10 let 20 let Rok Zima Jaro Léto Podzim Rok Rok Rok Rok Rok Koef. determinace Koef. determinace Maximální signál / C Max. signál / C SRN Irradiance 0.21 logsvi 4 roky logsvi 4 roky CO2 20 let CO2 20 let 0.89 SOI SOI 0.14 suma suma 1.10 působení jednotlivých klimatotvorných faktorů v různých částech roku se výrazně mění TNH Parametry neshlazeny Shlazení Shlazení všech parametrů Parametry neshlazeny SOI 10 let 5 let 10 let 20 let Rok Zima Jaro Léto Podzim Rok Rok Rok Rok Rok Koef. determinace Koef. determinace Maximální signál / C Max. signál / C Irradiance SRN 5 logsvi 4 roky logsvi 4 roky CO2 20 let CO2 20 let 0.68 SOI SOI 0 suma suma 0.46
39 Vícenásobná lineárn rní regrese Roční teplotní anomálie průměrných řad ČR (vlevo) a severní polokoule (vpravo) (modře) aproximovanéřadami vypočítanými podle vícenásobného lineárního regresního modelu AVG_ČR = 4, S 665 V C E TNH = 107, S 952 V C 063 E. Všechny použité faktory (prediktory) byly shlazeny nízkofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 10 let
Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky
Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno e-mail:roznovsky@chmi.cz http://www.chmi.cz telefon: 541 421 020, 724185617 fax: 541 421 018, 541 421 019 Možné dopady měnícího se
VíceTEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
VíceKLIMATICKÉ POMĚRY ČR. Faktory. Typické povětrnostní situace
KLIMATICKÉ POMĚRY ČR Faktory o rázu makroklimatu rozhodují faktory: INVARIANTY (neměnné, stálé) geografická šířka poloha vzhledem k oceánu ráz aktivního povrchu georeliéf (anemoorografický efekt) nadmořská
VíceVLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.
VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ (2004-2014) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Podklady denní koncentrace PM 2,5, Brno-Tuřany 2004-2014, dodatečně data z pěti stanic
VíceJÍZDNÍ ŘÁD 2015 2016 platí od 13. prosince 2015
292 Šumperk - Krnov 15 (Jeseník -) Jindřichov ve Slezsku - Krnov km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 3571 Sp 1661 3 3 Ze stanice IDSOK Šumperk - Mikulovice, ODIS Jindřichov ve Slezsku - Krnov 3573
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceUNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod
UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta Hydrometrie Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod (cvičení z hydrologie) 12.4.26 Pavel Břichnáč 1.ročník.
VíceVYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze
VYHODOCÍ MĚRU A RYCHLOTI VĚTRU A TAICI TUŠIMIC V OBDOBÍ 19 1 Lenka Hájková 1,) Věra Kožnarová 3) 1) Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ústí nad Labem, ) Katedra fyzické geografie a geoekologie, Přírodovědecká
VíceZpracování hydrologických dat
Zpracování hydrologických dat RNDr. Milada Matoušková, Ph.D. Katedra fyzické geografie a geoekologie, PřF UK v Praze matouskova@natur.cuni.cz HYDROMETRIE měření hydrologických jevů (monitoring) počítačové
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 10. Mgr. David Fiedor 27. dubna 2015 Nelineární závislost - korelační poměr užití v případě, kdy regresní čára není přímka, ale je vyjádřena složitější matematickou funkcí
VíceSemestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2
Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality
VícePříloha P.1 Mapa větrných oblastí
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 analýza závislostí kontingenční tabulky test závislosti v kontingenční tabulce analýza rozptylu regresní analýza lineární regrese Analýza závislostí Budeme ověřovat existenci
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva říjen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. květen 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. duben 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceČíselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
Více270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín
JÍZDNÍ ŘÁD 2003/04, stav k 29.2.2004 informace: www.cd.cz e-mail: info@cd.cz tel.: 840 112 113 km km OPŘ Pa Vlak R 209 R 423 Cheb 0 Praha-Holešovice 23 49 0 Praha- 4 0 Praha 22 21 23 15 0 21 5 Praha-Libeň
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červenec 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve
VíceStatistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika
Statistika Cvičení z matematické statistiky na PřF Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy léto 2012 Základní dělení popisná (deskriptivní)
VíceA2A Fotbalová národní liga
A2A Fotbalová národní liga PODZIM 2015 1. kolo ( 1.) 01.08.2015 00:00 A2A0101 Vyšehrad - Znojmo A2A0102 Vlašim - České Budějovice A2A0103 Opava - Frýdek-Místek A2A0104 Karviná - Varnsdorf A2A0105 Třinec
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva listopad 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve
VíceYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik
VíceSucho, součást našeho podnebí. Jaroslav Rožnovský e-mail: roznovsky@chmi.cz roznov@mendelu.cz
Sucho, součást našeho podnebí Jaroslav Rožnovský e-mail: roznovsky@chmi.cz roznov@mendelu.cz Okruhy přednášky Výskyty extrémů počasí v posledních letech Sucho Predikce podnebí Závěry Ostrava_090215 Extrémy
VíceHodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1
Hodnocení úrovně koncentrace PM 1 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1 Projekt č. TA12592 je řešen s finanční podporou TA ČR Znečištění ovzduší
VíceSeminární práce: Fyzická geografie I. (Hydrologie)
Seminární práce: Fyzická geografie I. (Hydrologie) Téma: Hydrologické a klimatické poměry vybraného povodí DOUBRAVA Vladimír Stehno ERG 26 řeka Doubrava 1. HYDROLOGICKÉ POMĚRY Pramení 1 km jihozápadně
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
Vícea) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily
Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné
VíceProjevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období )
Projevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období 1916 2015) RNDr. Jiří Hostýnek Ing. Karel Sklenář Vybrané klimatologické prvky, způsoby zpracování a použité metody
VíceHydrologie (cvičení z hydrometrie)
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických
VíceVÝSKYT SUCHÝCH MĚSÍCŮ V BRNĚNSKÉ SRÁŽKOVÉ ŘADĚ V OBDOBÍ 1848-2000
VÝSKYT SUCHÝCH MĚSÍCŮ V BRNĚNSKÉ SRÁŽKOVÉ ŘADĚ V OBDOBÍ 1848-2000 Miloslav Hradil Abstrakt: Výskyt několika výrazněji suchých období v posledních letech vyvolává spolu s předpovídanou změnou klimatu směrem
Více270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport
270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 2 Mosty u - Karviná - Bohumín - Ostrava - Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 3 Bohumín - Ostrava - Jeseník nad Odrou (-
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VíceZávěrečná práce Ing. Jiří Pokorný
Závěrečná práce Ing. Jiří Pokorný Téma: Využití statistické analýzy vícerozměrných dat k hodnocení vlivu faktorů ovlivňujících prodejnost dětské školní fotografie Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun,
VíceMetodika. Zájmová území
Sociálně-ekonomické charakteristiky obcí a vybraná velkoplošná chráněná území v ČR Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4 matejka@infodatasys.cz V rámci projektu GA ČR P404/11/0354 Protected
Více270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka
270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka km km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 4202 3703 3811 IDS IREDO Česká Třebová - Tatenice 3705 3813 Sp 1638 R 881
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceJŘ 2005/2006. Č. Budějovice. Poznámky (TO, směrovky, odchylky, aj.): Zpracoval: Martin Konečný
- Provozní jednotka: Plzeň Oběh celkem: - GŘ Praha Domovská stanice: Plzeň hl.n. Číslo oběhu: VO 73500 Platí do: 9.XII.2006 1. 2. 3. pokrač. na str. 2 Plzeň hl.n. 13:58 16:04 17:58 8:04 15:58 17:06 Strakonice
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VíceJÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 7. září 2015
270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 2 Mosty u - Karviná - Bohumín - Ostrava - Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 3 Bohumín - Ostrava - Jeseník nad Odrou (-
VíceCyklické změny v dynamice sluneční konvektivní zóny
Cyklické změny v dynamice sluneční konvektivní zóny P. Ambrož, Astronomický ústav AVČR, Ondřejov, pambroz @asu.cas.cz Abstrakt Na základě analýzy rozsáhlého materiálu evoluce fotosférických pozaďových
VíceZ i m n í s p o r t y
Z i m n í s p o r t y Sjezdové lyžování: Červenohorské sedlo Kontakt: +420 583 215 118 Ceník lyžování Skipas Dospělý Děti (do 12-ti let) Bodový (25, 50, 100 b.) 160-300 - 500 Kč 110-190 - 300 Kč Bodový
VíceODBORNÁ ZPRÁVA Pro potřeby PLL a. s. Jeseník VÝSLEDKY MĚŘENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ NA AUTOMATIZOVANÉ MONITOROVACÍ STANICI JESENÍK-LÁZNĚ V ROCE 2016
ODBORNÁ ZPRÁVA Pro potřeby PLL a. s. Jeseník NA AUTOMATIZOVANÉ MONITOROVACÍ STANICI JESENÍK-LÁZNĚ V ROCE 2016 Datum: březen 2017 Pracoviště: Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava K Myslivně
Více120 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII 100 80 60 40 20 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Technické sluzby TS zlín DERATEX spol. s r. o. Zlín DERC, S.R.O. STAVEBNÍ
VíceMístní klima Sloupnice a okolí
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA GEOGRAFIE Místní klima Sloupnice a okolí Olomouc Jiří Komínek 27. 12. 2013 1. Ročník RG Obsah 1 Úvod... 3 2 Konstrukce mapy... 4 3 Klimatické
VíceMarie Doleželová. Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno, oddělení meteorologie a klimatologie, Kroftova 43, 616 67 Brno
Nízké a vysoké extrémy srážek v regionu jižní Moravy a Vysočiny v období 1981 2013 Low and high precipitation extremes in the regions of southern Moravia and Vysočina during the period 1981 2013 Marie
VíceJÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 7. září 2015. Ex 143
010 (Praha -) Kolín - Česká Třebová VYDIS Chvaletice - Moravany, IDS IREDO Týnec nad Labem - Česká Třebová km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak R 879 5041 5023 5061 8651 3 Ex 143 5043 6281 Ex 571
VíceSTATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
VíceC1A I. CELOSTÁTNÍ DOROSTENECKÁ LIGA - U19
C1A I. CELOSTÁTNÍ DOROSTENECKÁ LIGA - U19 PODZIM 2015 1. kolo (1.) 01.08.2015 00:00 C1A0101 Příbram - Jihlava C1A0102 Opava - Liberec C1A0103 Pardubice - Sparta C1A0104 Fastav Zlín - Mladá Boleslav C1A0105
VíceMĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH
MĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH 1971-2000 Karel Plíšek Popis stanice a způsobu měření: Měření výparu bylo prováděno z volné vodní hladiny výparoměrem GGI-3000 (hladina o ploše 3000 cm 2 ) na profesionální
VíceCharakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VíceMísto vozu řady Ampz73 dočasně řazen vůz řady Apee! Toto opatření platí do odvolání!
Ampz73 WRm Provozní jednotka: Praha Oběh celkem: Ampz73 WRm GŘ Praha Domovská stanice: Praha hl.n. Číslo oběhu: VO 53000 Platí do: 9.XII.2006 Košice ZSSK Žilina ZSSK Místo vozu řady Ampz73 dočasně řazen
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. únor 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková
Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském
VíceElektromagnetický oscilátor
125 Pomůcky: Sytém ISES, moduly: ampérmetr, capacity-meter, kondenzátor na detičce, dvě cívky na uzavřeném jádře, zdroj elektrického napětí (např. PS 302A), ada rezitorů, přepínač, 7 pojovacích vodičů,
VíceStatistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát
VíceV praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více
9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme
Více270 (Bohumín-) Hranice na Mor - Přerov - Olomouc - Zábřeh na Mor. (-Praha) strana 9
270 (Bohumín-) Hranie na Mor - Přerov - Olomou - Zábřeh na Mor. (-Praha) strana 9 R 407 444 O R 442 3330 402 3300 R 730 J 500 R 620 3302 3304 b y w b y d by w ~ w _ v E a X ## Ze stanie Warszawa ošie Humenné
VíceNÁVRH ŽELEZNIČNÍHO JÍZDNÍHO ŘÁDU pro období od 10.12.2006 do 8.12.2007. 3701 25300/1 5001 c
u 010 (Praha -) Kolín - Česká Třebová km km ČD, a.s. Vlak R 421 b y f 5031 R 377 b y f 3701 25300/1 5001 R 971 5051 h VDIS Chvaletie - Moravany Ze stanie Cheb Dresden Hrade Králové 1 0 Praha-Holešovie
VíceHODNOCENÍ EXTREMITY VYBRANÝCH TEPLOTNÍCH CHARAKTERISTIK PRO ÚZEMÍ JIŽNÍ MORAVY V OBDOBÍ 1961-2003.
HODNOCENÍ EXTREMITY VYBRANÝCH TEPLOTNÍCH CHARAKTERISTIK PRO ÚZEMÍ JIŽNÍ MORAVY V OBDOBÍ -23. EXTREMES IN SELECTED AIR TEMPERATURE CHARAKTERISTICS FOR REGION OF SOUTHERN MORAVIA IN THE PERIOD -23 ŠTĚPÁNEK
VíceSTATISTICKÝ ZPRAVODAJ
ÚŘAD PRÁCE V JESENÍKU STATISTICKÝ ZPRAVODAJ Květen 28 Bílá Voda Javorník Bernartice Základní údaje regionu Jeseník Celkový počet obyvatel Počet EAO Celková výměra okresu Počet obcí Nejvýše položená obec
VíceHydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách
Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Setkání vodoprávních úřadů s odborem ochrany vod MŽP Ing. Eva Soukalová, CSc. Nové Město na Moravě 2. 3. dubna 25 Obsah přednášky Pozorovací síť podzemních
Více280 Hranice na Moravě - Střelná (- Púchov) km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 3251
280 Hranice na Moravě - Střelná (- Púchov) km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 3251 3253 23201 3281 3261 13255 3241 3221 3243 3201 3263 3223 Ze stanice 0 Hranice na Moravě 270 4 52 5 28 6 36 5 Hranice
Více300 Brno - Přerov (- Bohumín)
300 Brno - Přerov (- Bohumín) S2 Brno - Křenovice horní n., R7 Brno - Nezamyslice km km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 4021 4070 3810 3812 4023 4072 R 821 S71 Vyškov na Moravě - Nezamyslice 4074
VíceJÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 14. června 2015
330 Přerov - Břeclav S9 Moravský Písek zastávka - Břeclav, R5 Moravský Písek - Břeclav km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak R 407 Warszawa 4250 4210 4 3 3 Sp 1770 Kojetín Kroměříž 0 Přerov 270,300
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
VíceSp 1601. zastávka otevřena ode dne vyhlášení platí také jízdní doklady ODIS
321 Opava východ - Ostrava - Havířov - Český Těšín, Ostrava-Svinov - Ostrava-Kunčice 1 Opava - Ostrava - Havířov - Český Těšín, R1 Opava - Ostrava - Havířov - Český Těšín, R10 ( -) Moravský Beroun - Bruntál
VíceKlima Asie. Miroslav Šobr
Klima Asie Miroslav Šobr Hlavní vlivy na utváření velmi rozmanitého klimatu Asie: -velká rozloha Asie -tvar kontinentu rozsáhlost v poledníkovém i rovnoběžkovém pásu -vysoké a rozsáhlé horské systémy působící
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
VíceOBSAH PŘEDMLUVA...3. 7.2.1 Shromáždění faktur...104
OBSAH PŘEDMLUVA...3 1.0 ÚVOD...5 1.1 Geografická poloha České republiky...5 1.2 Podnebí České republiky...5 1.3 Vybraná meteorologická data pro Prahu-Karlov a Brno-Tuřany...6 1.4 Dlouhodobé průměry měsíčních
VíceJŘ 2005/2006. Břeclav. Poznámky (TO, směrovky, odchylky, aj.): 919,2 km Zpracoval: Martin Konečný
A RIC BDs RIC 3x B RIC 2x B 244 RIC Provozní jednotka: Brno Oběh celkem: 2x A RIC 2x BDs RIC 6x B RIC 4x B 244 RIC GŘ Praha Domovská stanice: Číslo oběhu: EWP 3218 Platí do: 9.XII.2006 Bohumín 2. 5:15
VíceDynamické metody pro predikci rizika
Dynamické metody pro predikci rizika 1 Úvod do analýzy časových řad Časová řada konečná posloupnost reálných hodnot určitého sledovaného ukazatele měřeného v určitých časových intervalech okamžikové např
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové Měsíční statistická zpráva červenec 2014 Zpracoval: Bc. Lucie Vechetová http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/hkk/informace_z_useku_up/trh_prace/nezam
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové Měsíční statistická zpráva březen 2016 Zpracoval: Bc. Lucie Vechetová http://portal.mpsv.cz/sz/stat/nz/mes 1 Informace o nezaměstnanosti v Královéhradeckém
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
VíceVaV/650/6/03 DÚ 06 Statistická analýza řad maximálních průtoků DÚ 06 Statistical analysis of series of peak discharges
Vliv, analýza a možnosti využití ochranné funkce údolních nádrží pro ochranu před povodněmi v povodí Labe The influence, analysis and possibilities of utilization of the dam protective function for flood
VíceZpracování průzkumu návštěvnosti na komunikacích Krásná - Lysá hora a Trojanovice - Pustevny
Zpracování průzkumu návštěvnosti na komunikacích Krásná - Lysá hora a Trojanovice - Pustevny Zpráva pro veřejnost za rok 212 Zpracovali: Bc. Eva Jirásková, Mgr. David Zahradník, RNDr. Marek Banaš, Ph.D.
VíceSTATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá
STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární
VíceP. Nováková, M. Šťastná
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 11 Číslo 4, 2005 Kombinace faktorové analýzy a Fourierovy transformace
Více270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport
270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 2 Mosty u - Karviná - Bohumín - Ostrava - Studénka - Mošnov, Ostrava Airport (ode dne vyhlášení) 3 Bohumín - Ostrava -
Více270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka
270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka km km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 553 4202 3703 IDS IREDO Česká Třebová - Tatenice 3325 3705 4 6 4 3813 Sp
VíceOrganizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
VíceVýsledky analýzy měření koncentrací suspendovaných částic analyzátory GRIMM. Josef Keder Český hydrometeorologický ústav
Výsledky analýzy měření koncentrací suspendovaných částic analyzátory GRIMM Josef Keder Český hydrometeorologický ústav Co to je GRIMM? Analyzátor určený k sledování počtu částic prašného aerosolu v okolním
VíceZpracovatel: Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava Mgr. B. Krejčí
Vyhodnocení měření na MMS Heřmanovice a Nový Jičín-Kojetín v roce 211 Zpracovatel: Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava Mgr. B. Krejčí Ostrava, březen 212 2 Obsah Úvod...3 1. Základní údaje...4
VíceDESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK
DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK (Vliv koroze elektrod na světelný tok a barevnou teplotu u halogenových výbojek) Karel Chobot VŠB TU Ostrava Fakulta metalurgie a materiálového inženýrsví Abstrakt V článku
VíceUrčete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.
3.1. 3.2. Třikrát vystřelíme na cíl. Pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je p = 0,7. Určete: a) pravděpodobnostní funkci počtu zásahů při třech nezávislých výsledcích, b) distribuční funkci a její
VíceROZBOR VÝSLEDKŮ KONTINUÁLNÍHO MĚŘENÍ SPEKTER VELIKOSTÍ ČÁSTIC ANALYZÁTORY GRIMM VE VZTAHU K POTENCIÁLNÍM NEPŘÍZNIVÝM ZDRAVOTNÍM ÚČINKŮM
ROZBOR VÝSLEDKŮ KONTINUÁLNÍHO MĚŘENÍ SPEKTER VELIKOSTÍ ČÁSTIC ANALYZÁTORY GRIMM VE VZTAHU K POTENCIÁLNÍM NEPŘÍZNIVÝM ZDRAVOTNÍM ÚČINKŮM Josef Keder Český hydrometeorologický ústav Co to je GRIMM? Analyzátor
VícePodíl jednotlivých druhů dopravy na dělbě přepravní práce a vliv délky vykonané cesty na použití dopravního prostředku
Podíl jednotlivých druhů dopravy na dělbě přepravní práce a vliv délky vykonané cesty na použití dopravního prostředku Ústav dopravních systémů ČVUT v Praze Fakulta dopravní Konviktská 20, 110 00 PRAHA
VíceMetody hodnocení výskytu sucha na území ČR
Metody hodnocení výskytu sucha na území ČR RNDr. Mojmír Kohut (ČHMÚ) Vzdělávání a týmová spolupráce v oblastech regenerace krajiny intenzivně narušené lidskou činností Číslo projektu: CZ.1.07/2.3.00/09.0090
Víceu 330 Přerov - Břeclav h IDS JMK S9 Moravský Písek zastávka - Břeclav, h IDS JMK R5 Moravský Písek - Břeclav
km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak R 471 U b y f w x1 v1 R 203 b y f w 4620 c 4268 4240 Sp 1662 4202 4250 R 800 K * ## 4204 Sp 1664 Ostrava 270 23 46 2 26 ## 4 33 270 0 44 $* 4 31 #, 4 57 5 57
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová
VíceKrajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva
Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VíceManagement bi odiversity v Krkono ích a na umav (2006-2011) (www.infodatasys.cz/bi odivkrsu) Limitující faktory a omezení biologického zotavování z
Jak reaguje biodiversita ita umavy na r zný management v horských lesích Karel Mat jka IDS Praha www.infodatasys.cz Seminá Mezinárodní rok biodiverzity a ochrana p írody na umav, 20.5.2010 Presentovány
VíceČeské dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy. Rozkaz. o doprovodu vlaků vlakovými četami. sešit 1. Jen pro služební potřebu
České dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy ČD Rozkaz o doprovodu vlaků vlakovými četami sešit 1 Jen pro služební potřebu České dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy ČD Rozkaz o doprovodu vlaků
Víceveličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
Více