Analýza teplotních. řad. Petr Štěpánek. Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Analýza teplotních. řad. Petr Štěpánek. Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno"

Transkript

1 Analýza teplotních řad ČR Petr Štěpánek Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno

2 Počty stanic s homogenními mi měřm ěřeními Charakteristika Počet stanic po homogenizaci Průměrná délka / roky Délka - medián / roky Průměrná vzdálenost nejbližší stanice / km Vzdálenosti nejbližších stanic - medián / km Průměrná vzdálenost všech stanic mezi sebou / km ČR Čechy MS

3 Počty homogenních stanic Počet stanic pro daný rok Nadm. výška v m.n.m c_snez Počet stanic Čechy MS Řada3 Řada s_prad s_lyho2 c_stac_o Počet stanic pro danou délku řady Počet stanic Čechy MS MS Čechy Délka řady / roky

4 Počet stanic se začátkem v dané dekádě 40 Počet stanic 35 Ce MS s 1840s 1860s 1880s 1900s 1920s 1940s 1960s Počet stanic s koncem v dané dekádě Rok Počet Počet stanic Ce MS Rok Počet s 1850s 1870s 1890s 1910s 1930s 1950s 1970s s

5 Prostorové rozložen ení stanic ČR Konec End of měření: measurement měření / roky Počet Prům. min. vzdálenost /km počet počet prům. min. vzdál.

6 Prostorové rozložen ení stanic 100letéřady ČR Čechy Měření Morava+Slezsko Měření Stanice Začátek Konec Délka Stanice Začátek Konec Délka Čáslav (Casl) Brno (BTur) České Budějovice (CBud) Bystřice pod Hostýnem (ByHo) Česká Lípa (Clip) Holešov (Hole) Klatovy (Klat) Hranice - Drahotuše (Hran) Praha - Klementinum (Klem) Luhačovice (Luha) Mariánské Lázně (MaLa) Město Albrechtice, Žáry (MeAl) Sněžka (Snez) Olomouc - Klášt. Hradiště (Olom) Tábor (Tabo) Opava (Opav) Teplice - Šandov (Tepl) Přerov (Prer) Telč - Kotnov (Telc) Velké Meziříčí (VeMe) Znojmo (Znoj)

7 Statistické charakteristiky, řady 10tiletí ady ČR, C C Průměr - rok 2,0 Průměr - rok 1,5 0,5-0,5 - -1,5-2,0-2, Směr. odchylka Průměr - rok Počet STD Směr. odchylka - rok Počet STD Trend - rok Počet STD Počet a směrodatná odchylka počítaná z hodnot daných statistických charakteristik (prům směrodatná odchylka, lineární trend), v rámci daného desetiletí, pro roční teplotní průmě stanic v ČR. Na levé ose počet hodnot, na prav ose hodnoty směrodatné odchylky ve C Trend - rok

8 -2,5 Statistické charakteristiky, řady ČR, 10tiletí Průměr - zima Průměr - léto ,0 1,5 0,5-0,5 - -1,5-2,0 Průměr - zima Směr. odchylka - zima 3,5 Směr. odchylka - zima 3,0 2,5 2,0 1,5 0, ,0 3,5 Průměr - léto Směr. odchylka - léto 1,5 3,0 2,5 0,5 2,0-0,5 1,5 - -1,5-2,0 0,5-2, ,0 3,5 1,5 Průměr - jaro Směr. odchylka - jaro 3,0 2,5 0,5 2,0-0,5 1,5 - -1,5 0,5-2,0-2, ,0 3,5 Průměr - podzim Směr. odchylka - podzim 1,5 3,0 2,5 0,5 2,0-0,5 1,5 - -1,5-2,0 0,5-2, Směr. odchylka - léto Trend - zima Trend - léto

9 Statistické charakteristiky, řady 30tiletí ady ČR, Průměr - rok Směr. odchylka - rok Trend - rok Průměr - zima Směr. odchylka - zima Trend - zima Průměr - léto Směr. odchylka - léto Trend - léto

10 Statistické charakteristiky, řady ČR, 30tiletí Koef. asymetrie - rok Koef. špičatosti - rok Koef. asymetrie - zima Koef. špičatosti - zima Koef. asymetrie - léto Koef. špičatosti - léto

11 Box plot pro korelační koeficienty v rámcičr, 9187 hodnot pro každou kategorii

12 Korelační koeficienty Korelační koeficienty mezi stanicemi ČR navzájem (alespoň 20 společných let), 9187 hodnot Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Aritm. průměr 0,953 0,960 0,959 0,937 0,931 0,904 0,915 0,896 0,921 0,909 0,923 0,933 Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Aritm. průměr 0,960 0,937 0,879 0,916 0,936 Korelační koeficienty mezi stanicemi ČR a okolím ČR, 4526 hodnot Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Aritm. průměr 0,885 0,896 0,880 0,819 0,816 0,780 0,837 0,735 0,805 0,791 0,790 0,854 Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Aritm. průměr 0,897 0,815 0,757 0,800 0,842

13 Prostorová analýza korelačních koeficientů Závislost korelačních koeficientů pro průměrné teploty zimy a léta včr na vzdálenosti a rozdílu v nadmořské výšce daných dvojic stanic (8736 hodnot) V zimě korelační koeficienty klesají se vzdáleností stanic pozvolna závislost na rozdílu v nadmořské výšce stanic V létě - proměnlivější, jejich pokles se vzdáleností je daleko rychlejší Závislost na vzdálenosti Závislost na rozdílu v nadmořské výšce Rok Zima Jaro Léto Podzim Rok Zima Jaro Léto Podzim Koef. determinace Vícenásobná regrese, závislost na vzdálenosti a rozdílu v nadmořské výšce Koef. determinace Rok Zima Jaro Léto Podzim

14 Extremita měsíčních m průměrů teploty vzduchu , 1999, 28 stanic

15 Extremita, , 1999, 28 stanic Průměrný rný počet měsíců m za rok překra p ekračuj ující 0.95 nebo nedosahující 5 5 ND p> Počet měsíců p< Počet měsíců 2000

16 Extremita, -1999, 1999, 28 stanic Průměrný rný počet měsíců m za rok překra p ekračuj ující 0.99 nebo nedosahující 1 1 ND 1.8 p> p< Počet měsíců Počet měsíců

17 Shluková analýza, 1961 teplý půlrokp 1961-,, standardizovaná data,

18 Shluková analýza, 1961 chladný půlrokp 1961-,, standardizovaná data,

19 Analýza hlavních komponent

20 Analýza hlavních komponent období standardizace převedení do gridů

21 Analýza hlavních komponent, všechny měsíce, m data standardizovaná F1 51 F Korelační koeficient F1 a AVG ČR: první komponenta vyjadřuje pouze společnou variabilitu F2 51 F Tab Prostorové korelační koeficienty mezi jednotlivými komponentními váhami a vybranými charakteristikami gridových bodů. Tučně jsou zvýrazněny korelační koeficienty překračující podle t testu 5 hladinu významnosti Hlavní komponenta Hlavní komponenta Zimní půlrok Letní půlrok Zem. délka Zem. šířka Nadm. výška

22 Průměrovan rovanářada ada České republiky - jednotlivé řady převedeny p na anomálie 1961-

23 Pro řady neměřící v období vytvoření referenčnířady

24 Oprava na průměr referenčnířady outside

25 Převedeny postupně všechny řady outside 1961-

26 Průměrovan rovanářadačr statistické charakteristiky Avg ĆR I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Zima Jaro Léto Podzim Rok Počet Průměr -0,22-0,37-0,44-0,20-0,15 2 0, ,32-0,43-0,36-0,32-0,26 6-0,28-0,20 Směr. Odchylka / C 2,86 2,94 2,19 1,69 1,66 1,31 1,30 1,21 1,42 1,59 1,84 2,40 1,89 1,18 0,80 3 0,78 Rozptyl / C C 8,18 8,63 4,80 2,85 2,77 1,72 1,69 1,47 2,02 2, 51 3,38 5,75 3,56 1,38 0,65 5 0,60 Koeficient variace /% Koeficient asymetrie -0, ,22 9-0,15-3 0,15 0, ,12-0,13-0,79-0,63 4 0,42-0,23-0,11 Koeficient špičatosti 1 1,32-0,85-0,66-0,26-0,21-5 0,48 0, ,13 0,98 2-0,51 0,42-0,13-0,24 Minimální hodnota -8,5-11,5-5,8-3,7-4,2-4,0-2,8-2,6-4,8-4,6-6,3-9,3-5,8-3,4-1,9-3,6-2,1 1. výskyt (rmd) Počet výskytů Maximální hodnota 5,3 4,9 3,7 3,8 3,7 2,9 4,2 4,7 4,0 4,1 4,5 5,0 2,9 2,5 2,9 2,2 1,8 1. výskyt (rmd) Počet výskytů decil (10%) -4,1-4,8-3,5-2,5-2,5-1,6-1,6-1,5-1,9-2,3-2,9-3,8-2,7-1,8-0,9-1,5-1,3 1. kvartil (25%) -2,0-1,6-2,1-1,4-1,3-0,9-0,7-0,9-0,9-1,5-1,7-1,6-1,7-1,1-0,5-1,1-0,8 Medián -0,1-0,3-0,3 0,1 0,2 0,1-0,1-0,3-0,4-0,1-0,1-0,3-0,2-0,2 3. kvartil (75%) 1,9 1,6 1,2 1,1 0,9 0,9 0,7 0,8 0,7 1,2 1,1 0,6 0,6 0,5 0,4 Posl. decil (90%) 3,1 2,8 2,4 2,0 1,8 1,9 1,7 1,7 1,6 1,7 1,9 2,5 1,8 1,3 1,1 0,7 Lin. trend

27 Průměrovan rovanářadačr,, shlazená 10-ti letým Gaussovým nízkofrekvenčním filtrem 2,0 Rok Teplota / C - -2,0-3,

28 Průměrovan rovanářadačr,, sezóny Teplota / C 3,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0-5,0-6,0 3,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0 Zima Léto ,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0 3,0 2,0 - -2,0-3,0-4,0 Jaro Podzim

29 Průměrovan rovanářadačr stanovení začátku Roční rozdíly mezi průměrovanou řadou ČR a průměrovanou řadou z okolíčr, Teplota / C 0,5-0,5 - -1,5-2,0 Rok Korelace avgčr a okolí Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Počet stanic použitých k výpočtu průměrovanýchřad pro ČR a okolíčr, Roční rozdíly řad neopraveného Klementina s prům. řadou z okolíčr Počet ČR okolí ČR 1,5 0,5-0,5 - Annual ,5-2,

30 Průměrovan rovanářadačr Trend na 100 let ( C), Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Trend 1,17 0,47 1,22 0,64 0,79 0,13 0,39 0,56 0,30 0,22 6 1,29 Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Trend 0,96 0,88 0,36 0,52 0,69 Korelační koeficienty mezi řadami ročních a sezónních průměrů teploty vzduchu, pro průměrnou řadu ČR ( ) a průměrnou řadu severní polokoule ( , Jones et al., 2001) Průměrná řada ČR ( ) Průměrná řada Severní polokoule ( ) Původní hodnoty: Původní hodnoty: rok zima jaro léto podzim rok zima jaro léto podzim rok rok zima zima jaro jaro léto léto podzim podzim Hodnoty po odstranění trendu: Hodnoty po odstranění trendu: rok zima jaro léto podzim rok zima jaro léto podzim rok rok zima zima jaro jaro léto léto podzim podzim v různých částech roku se významně mění působení jednotlivých klimatotvorných faktorů shlazené vysokofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 50 let.

31 Analýza cykličnosti Maximum Entropy Spectral Analysis Cykly / roky Period 7.8 y. 5.5y. 2.3y. Frekvence Průměrovanářada ČR shlazená pásmovým filtrem pro 8 let 2,0 - -2,0-3, Statisticky významné (α = 5) cykly (v rocích) pro jednotlivé sezóny a rok pro průměrnou teplotnířadu ČR v období Zima Jaro Léto Podzim Rok 12 inf 6 inf inf 26,7 18,5 12,6 18,5 7,7 7,7 5,6 6,0 5,5 4,4 4,1 4,9 2,6 3,3 3,1 2,6 2,3 2,3 2,3 2,3 2,2 2,1

32 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , roční průměry ry 2.0 Cykly / roky Rok T/ C Cykly / roky Frekvence Frekvence

33 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , ZIMA 3,0 2,0 Win - -2,0-3,0-4,0-5, ,

34 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , JARO 3,0 2,0 Spr - -2,0-3, ,

35 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , LÉTO 3,0 2,0 Sum - -2,0-3, ,

36 Maximum Entropy Spectral Analysis AVG ČR, , PODZIM 3,0 2,0 Aut - -2,0-3, ,

37 Korelační koeficienty Korelace mezi průměrovanou řadou ČR a průměrem stanic v okolíčr, Season Win Spr Sum Aut Year Corr Korelace mezi průměrovanou řadou ČR a průměrovanou řadou severní polokoule Měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Původní řady Řady bez trendu Období Zima Jaro Léto Podzim Rok Původní řady Řady bez trendu shlazené vysokofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 50 let

38 Vazba na klimatotvorné faktory vícenásobná lineárn rní regrese Teplotnířady ČR a severní polokoule shlazené nízkofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 10 let, období AVG ČR Parametry neshlazeny Shlazení Shlazení všech parametrů Parametry neshlazeny SOI 10 let 5 let 10 let 20 let Rok Zima Jaro Léto Podzim Rok Rok Rok Rok Rok Koef. determinace Koef. determinace Maximální signál / C Max. signál / C SRN Irradiance 0.21 logsvi 4 roky logsvi 4 roky CO2 20 let CO2 20 let 0.89 SOI SOI 0.14 suma suma 1.10 působení jednotlivých klimatotvorných faktorů v různých částech roku se výrazně mění TNH Parametry neshlazeny Shlazení Shlazení všech parametrů Parametry neshlazeny SOI 10 let 5 let 10 let 20 let Rok Zima Jaro Léto Podzim Rok Rok Rok Rok Rok Koef. determinace Koef. determinace Maximální signál / C Max. signál / C Irradiance SRN 5 logsvi 4 roky logsvi 4 roky CO2 20 let CO2 20 let 0.68 SOI SOI 0 suma suma 0.46

39 Vícenásobná lineárn rní regrese Roční teplotní anomálie průměrných řad ČR (vlevo) a severní polokoule (vpravo) (modře) aproximovanéřadami vypočítanými podle vícenásobného lineárního regresního modelu AVG_ČR = 4, S 665 V C E TNH = 107, S 952 V C 063 E. Všechny použité faktory (prediktory) byly shlazeny nízkofrekvenčním Gaussovým filtrem pro 10 let

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno e-mail:roznovsky@chmi.cz http://www.chmi.cz telefon: 541 421 020, 724185617 fax: 541 421 018, 541 421 019 Možné dopady měnícího se

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod

UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta Hydrometrie Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod (cvičení z hydrologie) 12.4.26 Pavel Břichnáč 1.ročník.

Více

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ (2004-2014) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Podklady denní koncentrace PM 2,5, Brno-Tuřany 2004-2014, dodatečně data z pěti stanic

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 10. Mgr. David Fiedor 27. dubna 2015 Nelineární závislost - korelační poměr užití v případě, kdy regresní čára není přímka, ale je vyjádřena složitější matematickou funkcí

Více

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

Více

KLIMATICKÉ POMĚRY ČR. Faktory. Typické povětrnostní situace

KLIMATICKÉ POMĚRY ČR. Faktory. Typické povětrnostní situace KLIMATICKÉ POMĚRY ČR Faktory o rázu makroklimatu rozhodují faktory: INVARIANTY (neměnné, stálé) geografická šířka poloha vzhledem k oceánu ráz aktivního povrchu georeliéf (anemoorografický efekt) nadmořská

Více

Zpracování hydrologických dat

Zpracování hydrologických dat Zpracování hydrologických dat RNDr. Milada Matoušková, Ph.D. Katedra fyzické geografie a geoekologie, PřF UK v Praze matouskova@natur.cuni.cz HYDROMETRIE měření hydrologických jevů (monitoring) počítačové

Více

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2 Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality

Více

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze VYHODOCÍ MĚRU A RYCHLOTI VĚTRU A TAICI TUŠIMIC V OBDOBÍ 19 1 Lenka Hájková 1,) Věra Kožnarová 3) 1) Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ústí nad Labem, ) Katedra fyzické geografie a geoekologie, Přírodovědecká

Více

JÍZDNÍ ŘÁD 2015 2016 platí od 13. prosince 2015

JÍZDNÍ ŘÁD 2015 2016 platí od 13. prosince 2015 292 Šumperk - Krnov 15 (Jeseník -) Jindřichov ve Slezsku - Krnov km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 3571 Sp 1661 3 3 Ze stanice IDSOK Šumperk - Mikulovice, ODIS Jindřichov ve Slezsku - Krnov 3573

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva říjen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. květen 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. květen 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. duben 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. duben 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Číselné charakteristiky

Číselné charakteristiky . Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červenec 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve

Více

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika Statistika Cvičení z matematické statistiky na PřF Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy léto 2012 Základní dělení popisná (deskriptivní)

Více

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu

Více

A2A Fotbalová národní liga

A2A Fotbalová národní liga A2A Fotbalová národní liga PODZIM 2015 1. kolo ( 1.) 01.08.2015 00:00 A2A0101 Vyšehrad - Znojmo A2A0102 Vlašim - České Budějovice A2A0103 Opava - Frýdek-Místek A2A0104 Karviná - Varnsdorf A2A0105 Třinec

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva listopad 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve

Více

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com) Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik

Více

Sucho, součást našeho podnebí. Jaroslav Rožnovský e-mail: roznovsky@chmi.cz roznov@mendelu.cz

Sucho, součást našeho podnebí. Jaroslav Rožnovský e-mail: roznovsky@chmi.cz roznov@mendelu.cz Sucho, součást našeho podnebí Jaroslav Rožnovský e-mail: roznovsky@chmi.cz roznov@mendelu.cz Okruhy přednášky Výskyty extrémů počasí v posledních letech Sucho Predikce podnebí Závěry Ostrava_090215 Extrémy

Více

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné

Více

270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín

270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín JÍZDNÍ ŘÁD 2003/04, stav k 29.2.2004 informace: www.cd.cz e-mail: info@cd.cz tel.: 840 112 113 km km OPŘ Pa Vlak R 209 R 423 Cheb 0 Praha-Holešovice 23 49 0 Praha- 4 0 Praha 22 21 23 15 0 21 5 Praha-Libeň

Více

Závěrečná práce Ing. Jiří Pokorný

Závěrečná práce Ing. Jiří Pokorný Závěrečná práce Ing. Jiří Pokorný Téma: Využití statistické analýzy vícerozměrných dat k hodnocení vlivu faktorů ovlivňujících prodejnost dětské školní fotografie Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun,

Více

Metodika. Zájmová území

Metodika. Zájmová území Sociálně-ekonomické charakteristiky obcí a vybraná velkoplošná chráněná území v ČR Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4 matejka@infodatasys.cz V rámci projektu GA ČR P404/11/0354 Protected

Více

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako

Více

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,

Více

Cyklické změny v dynamice sluneční konvektivní zóny

Cyklické změny v dynamice sluneční konvektivní zóny Cyklické změny v dynamice sluneční konvektivní zóny P. Ambrož, Astronomický ústav AVČR, Ondřejov, pambroz @asu.cas.cz Abstrakt Na základě analýzy rozsáhlého materiálu evoluce fotosférických pozaďových

Více

120 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII 100 80 60 40 20 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Technické sluzby TS zlín DERATEX spol. s r. o. Zlín DERC, S.R.O. STAVEBNÍ

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

C1A I. CELOSTÁTNÍ DOROSTENECKÁ LIGA - U19

C1A I. CELOSTÁTNÍ DOROSTENECKÁ LIGA - U19 C1A I. CELOSTÁTNÍ DOROSTENECKÁ LIGA - U19 PODZIM 2015 1. kolo (1.) 01.08.2015 00:00 C1A0101 Příbram - Jihlava C1A0102 Opava - Liberec C1A0103 Pardubice - Sparta C1A0104 Fastav Zlín - Mladá Boleslav C1A0105

Více

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné

Více

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. únor 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva. únor 2016. Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více 9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme

Více

270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport

270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 2 Mosty u - Karviná - Bohumín - Ostrava - Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 3 Bohumín - Ostrava - Jeseník nad Odrou (-

Více

Projevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období )

Projevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období ) Projevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období 1916 2015) RNDr. Jiří Hostýnek Ing. Karel Sklenář Vybrané klimatologické prvky, způsoby zpracování a použité metody

Více

270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka

270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka 270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka km km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 4202 3703 3811 IDS IREDO Česká Třebová - Tatenice 3705 3813 Sp 1638 R 881

Více

270 (Bohumín-) Hranice na Mor - Přerov - Olomouc - Zábřeh na Mor. (-Praha) strana 9

270 (Bohumín-) Hranice na Mor - Přerov - Olomouc - Zábřeh na Mor. (-Praha) strana 9 270 (Bohumín-) Hranie na Mor - Přerov - Olomou - Zábřeh na Mor. (-Praha) strana 9 R 407 444 O R 442 3330 402 3300 R 730 J 500 R 620 3302 3304 b y w b y d by w ~ w _ v E a X ## Ze stanie Warszawa ošie Humenné

Více

HODNOCENÍ EXTREMITY VYBRANÝCH TEPLOTNÍCH CHARAKTERISTIK PRO ÚZEMÍ JIŽNÍ MORAVY V OBDOBÍ 1961-2003.

HODNOCENÍ EXTREMITY VYBRANÝCH TEPLOTNÍCH CHARAKTERISTIK PRO ÚZEMÍ JIŽNÍ MORAVY V OBDOBÍ 1961-2003. HODNOCENÍ EXTREMITY VYBRANÝCH TEPLOTNÍCH CHARAKTERISTIK PRO ÚZEMÍ JIŽNÍ MORAVY V OBDOBÍ -23. EXTREMES IN SELECTED AIR TEMPERATURE CHARAKTERISTICS FOR REGION OF SOUTHERN MORAVIA IN THE PERIOD -23 ŠTĚPÁNEK

Více

NÁVRH ŽELEZNIČNÍHO JÍZDNÍHO ŘÁDU pro období od 10.12.2006 do 8.12.2007. 3701 25300/1 5001 c

NÁVRH ŽELEZNIČNÍHO JÍZDNÍHO ŘÁDU pro období od 10.12.2006 do 8.12.2007. 3701 25300/1 5001 c u 010 (Praha -) Kolín - Česká Třebová km km ČD, a.s. Vlak R 421 b y f 5031 R 377 b y f 3701 25300/1 5001 R 971 5051 h VDIS Chvaletie - Moravany Ze stanie Cheb Dresden Hrade Králové 1 0 Praha-Holešovie

Více

STATISTICKÝ ZPRAVODAJ

STATISTICKÝ ZPRAVODAJ ÚŘAD PRÁCE V JESENÍKU STATISTICKÝ ZPRAVODAJ Květen 28 Bílá Voda Javorník Bernartice Základní údaje regionu Jeseník Celkový počet obyvatel Počet EAO Celková výměra okresu Počet obcí Nejvýše položená obec

Více

Sp 1601. zastávka otevřena ode dne vyhlášení platí také jízdní doklady ODIS

Sp 1601. zastávka otevřena ode dne vyhlášení platí také jízdní doklady ODIS 321 Opava východ - Ostrava - Havířov - Český Těšín, Ostrava-Svinov - Ostrava-Kunčice 1 Opava - Ostrava - Havířov - Český Těšín, R1 Opava - Ostrava - Havířov - Český Těšín, R10 ( -) Moravský Beroun - Bruntál

Více

Marie Doleželová. Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno, oddělení meteorologie a klimatologie, Kroftova 43, 616 67 Brno

Marie Doleželová. Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno, oddělení meteorologie a klimatologie, Kroftova 43, 616 67 Brno Nízké a vysoké extrémy srážek v regionu jižní Moravy a Vysočiny v období 1981 2013 Low and high precipitation extremes in the regions of southern Moravia and Vysočina during the period 1981 2013 Marie

Více

JÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 7. září 2015

JÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 7. září 2015 270 Bohumín - Přerov - Česká Třebová (- Praha), Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 2 Mosty u - Karviná - Bohumín - Ostrava - Studénka - Mošnov, Ostrava Airport 3 Bohumín - Ostrava - Jeseník nad Odrou (-

Více

OBSAH PŘEDMLUVA...3. 7.2.1 Shromáždění faktur...104

OBSAH PŘEDMLUVA...3. 7.2.1 Shromáždění faktur...104 OBSAH PŘEDMLUVA...3 1.0 ÚVOD...5 1.1 Geografická poloha České republiky...5 1.2 Podnebí České republiky...5 1.3 Vybraná meteorologická data pro Prahu-Karlov a Brno-Tuřany...6 1.4 Dlouhodobé průměry měsíčních

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 analýza závislostí kontingenční tabulky test závislosti v kontingenční tabulce analýza rozptylu regresní analýza lineární regrese Analýza závislostí Budeme ověřovat existenci

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové Měsíční statistická zpráva červenec 2014 Zpracoval: Bc. Lucie Vechetová http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/hkk/informace_z_useku_up/trh_prace/nezam

Více

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové Měsíční statistická zpráva březen 2016 Zpracoval: Bc. Lucie Vechetová http://portal.mpsv.cz/sz/stat/nz/mes 1 Informace o nezaměstnanosti v Královéhradeckém

Více

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika? Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/

Více

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1 Hodnocení úrovně koncentrace PM 1 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1 Projekt č. TA12592 je řešen s finanční podporou TA ČR Znečištění ovzduší

Více

JŘ 2005/2006. Č. Budějovice. Poznámky (TO, směrovky, odchylky, aj.): Zpracoval: Martin Konečný

JŘ 2005/2006. Č. Budějovice. Poznámky (TO, směrovky, odchylky, aj.): Zpracoval: Martin Konečný - Provozní jednotka: Plzeň Oběh celkem: - GŘ Praha Domovská stanice: Plzeň hl.n. Číslo oběhu: VO 73500 Platí do: 9.XII.2006 1. 2. 3. pokrač. na str. 2 Plzeň hl.n. 13:58 16:04 17:58 8:04 15:58 17:06 Strakonice

Více

DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK

DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK (Vliv koroze elektrod na světelný tok a barevnou teplotu u halogenových výbojek) Karel Chobot VŠB TU Ostrava Fakulta metalurgie a materiálového inženýrsví Abstrakt V článku

Více

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami. 3.1. 3.2. Třikrát vystřelíme na cíl. Pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je p = 0,7. Určete: a) pravděpodobnostní funkci počtu zásahů při třech nezávislých výsledcích, b) distribuční funkci a její

Více

Charakteristika datového souboru

Charakteristika datového souboru Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex

Více

Podíl jednotlivých druhů dopravy na dělbě přepravní práce a vliv délky vykonané cesty na použití dopravního prostředku

Podíl jednotlivých druhů dopravy na dělbě přepravní práce a vliv délky vykonané cesty na použití dopravního prostředku Podíl jednotlivých druhů dopravy na dělbě přepravní práce a vliv délky vykonané cesty na použití dopravního prostředku Ústav dopravních systémů ČVUT v Praze Fakulta dopravní Konviktská 20, 110 00 PRAHA

Více

Seminární práce: Fyzická geografie I. (Hydrologie)

Seminární práce: Fyzická geografie I. (Hydrologie) Seminární práce: Fyzická geografie I. (Hydrologie) Téma: Hydrologické a klimatické poměry vybraného povodí DOUBRAVA Vladimír Stehno ERG 26 řeka Doubrava 1. HYDROLOGICKÉ POMĚRY Pramení 1 km jihozápadně

Více

České dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy. Rozkaz. o doprovodu vlaků vlakovými četami. sešit 1. Jen pro služební potřebu

České dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy. Rozkaz. o doprovodu vlaků vlakovými četami. sešit 1. Jen pro služební potřebu České dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy ČD Rozkaz o doprovodu vlaků vlakovými četami sešit 1 Jen pro služební potřebu České dráhy, a.s. Vlakový doprovod osobní dopravy ČD Rozkaz o doprovodu vlaků

Více

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího

Více

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Popisná statistika. Statistika pro sociology Popisná statistika Jitka Kühnová Statistika pro sociology 24. září 2014 Jitka Kühnová (GSTAT) Popisná statistika 24. září 2014 1 / 31 Outline 1 Základní pojmy 2 Typy statistických dat 3 Výběrové charakteristiky

Více

I. DOROSTENECKÁ LIGA SR 2014/15

I. DOROSTENECKÁ LIGA SR 2014/15 I. DOROSTENECKÁ LIGA SR 2014/15 1. 1.FK Příbram 2. FC Hradec Králové 3. FK Pardubice 4. FC FASTAV Zlín 5. FK Meteor Praha VIII 6. SK Sigma Olomouc 7. FC Baník Ostrava 8. FC Viktoria Plzeň 9. SK Dynamo

Více

Elektromagnetický oscilátor

Elektromagnetický oscilátor 125 Pomůcky: Sytém ISES, moduly: ampérmetr, capacity-meter, kondenzátor na detičce, dvě cívky na uzavřeném jádře, zdroj elektrického napětí (např. PS 302A), ada rezitorů, přepínač, 7 pojovacích vodičů,

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Analýza dat na PC I.

Analýza dat na PC I. CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva říjen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Šum a jeho potlačení. Michal Švanda. Astronomický ústav MFF UK Astronomický ústav AV ČR. Spektroskopie (nejen) ve sluneční fyzice LS 2011/2012

Šum a jeho potlačení. Michal Švanda. Astronomický ústav MFF UK Astronomický ústav AV ČR. Spektroskopie (nejen) ve sluneční fyzice LS 2011/2012 Šum a jeho potlačení Spektroskopie (nejen) ve sluneční fyzice LS 2011/2012 Michal Švanda Astronomický ústav MFF UK Astronomický ústav AV ČR Šum Náhodná veličina Aditivivní měření=signál+šum Obvykle nekorelovaný

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva říjen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT. Všichni žijeme v matrixu.

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT. Všichni žijeme v matrixu. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT Všichni žijeme v matrixu. V minulých dílech jsme viděli/y: Frekvence = četnosti Procenta =

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách

Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Setkání vodoprávních úřadů s odborem ochrany vod MŽP Ing. Eva Soukalová, CSc. Nové Město na Moravě 2. 3. dubna 25 Obsah přednášky Pozorovací síť podzemních

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

JÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 7. září 2015. Ex 143

JÍZDNÍ ŘÁD 2014 2015 platí od 7. září 2015. Ex 143 010 (Praha -) Kolín - Česká Třebová VYDIS Chvaletice - Moravany, IDS IREDO Týnec nad Labem - Česká Třebová km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak R 879 5041 5023 5061 8651 3 Ex 143 5043 6281 Ex 571

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva září 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji k

Více

VÝSKYT SUCHÝCH MĚSÍCŮ V BRNĚNSKÉ SRÁŽKOVÉ ŘADĚ V OBDOBÍ 1848-2000

VÝSKYT SUCHÝCH MĚSÍCŮ V BRNĚNSKÉ SRÁŽKOVÉ ŘADĚ V OBDOBÍ 1848-2000 VÝSKYT SUCHÝCH MĚSÍCŮ V BRNĚNSKÉ SRÁŽKOVÉ ŘADĚ V OBDOBÍ 1848-2000 Miloslav Hradil Abstrakt: Výskyt několika výrazněji suchých období v posledních letech vyvolává spolu s předpovídanou změnou klimatu směrem

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka

270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka 270 (Praha -) Česká Třebová - Přerov - Bohumín, Mošnov, Ostrava Airport - Studénka km km SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak 553 4202 3703 3325 IDS IREDO Česká Třebová - Tatenice 3705 4 1 4 3813 Sp

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva srpen 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Místo vozu řady Ampz73 dočasně řazen vůz řady Apee! Toto opatření platí do odvolání!

Místo vozu řady Ampz73 dočasně řazen vůz řady Apee! Toto opatření platí do odvolání! Ampz73 WRm Provozní jednotka: Praha Oběh celkem: Ampz73 WRm GŘ Praha Domovská stanice: Praha hl.n. Číslo oběhu: VO 53000 Platí do: 9.XII.2006 Košice ZSSK Žilina ZSSK Místo vozu řady Ampz73 dočasně řazen

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva září 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

343/2002 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy

343/2002 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy 343/2002 Sb. VYHLÁŠKA Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy ze dne 11. července 2002 o postupu a podmínkách při zveřejnění průběhu přijímacího řízení na vysokých školách Změna: 276/2004 Sb. Ministerstvo

Více

Základní škola a Mateřská škola Křetín,okres Blansko, příspěvková organizace. Výroční zpráva o činnosti mateřské školy

Základní škola a Mateřská škola Křetín,okres Blansko, příspěvková organizace. Výroční zpráva o činnosti mateřské školy Základní škola a Mateřská škola Křetín,okres Blansko, příspěvková organizace Výroční zpráva o činnosti mateřské školy ve školním roce 2008/2009 Část I. Základní charakteristika školy Název právnické osoby

Více

A rychlostní komunikace B sběrné komunikace C městské třídy a obslužné komunikace D zklidněné komunikace, cyklistické stezky a stezky pro pěší

A rychlostní komunikace B sběrné komunikace C městské třídy a obslužné komunikace D zklidněné komunikace, cyklistické stezky a stezky pro pěší 2. Místní komunikace Tento článek si klade dva cíle informovat o tzv. místních komunikacích a způsobu jejich statistického sledování a v závěru stručně data o místních komunikacích podle obcí popsat. Vymezení

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva září 2014 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

2 3 4 5 6 7 8 9 10 12,999,976 km 9,136,765 km 1,276,765 km 499,892 km 245,066 km 112,907 km 36,765 km 24,159 km 7899 km 2408 km 76 km 12 14 16 3 1 12 7 1 6 2 5 4 3 11 9 10 8 18 20 21 22 23 24 26 28 30

Více

Cena celkem včetně DPH. E122099020 1 215 Kč 971332H001 1 656 Kč 52902P000012 1,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH.

Cena celkem včetně DPH. E122099020 1 215 Kč 971332H001 1 656 Kč 52902P000012 1,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH. 15 000 km/12 měsíců GD015ADCMP00 0,9 536 Kč 30 000 km/24 měsíců 45 000 km/36 měsíců GD030ADCMP00 1,4 833 Kč 4 339 Kč 5 251 Kč GD045ADCMP00 0,9 536 Kč 60 000 km/48 měsíců GD060ADCMP00 1,6 952 Kč 4 790 Kč

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva srpen 2015 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně Měsíční statistická zpráva duben 2016 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském

Více

Klima Asie. Miroslav Šobr

Klima Asie. Miroslav Šobr Klima Asie Miroslav Šobr Hlavní vlivy na utváření velmi rozmanitého klimatu Asie: -velká rozloha Asie -tvar kontinentu rozsáhlost v poledníkovém i rovnoběžkovém pásu -vysoké a rozsáhlé horské systémy působící

Více