Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledk výpo - pokra ování Další typy graf plot semilogx semilogy loglog Více graf
|
|
- Adam Lubomír Konečný
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů - pokračování Další typy grafů - plot - obdobou jsou: semilogx použití log. osy x semilogy použití log. osy y loglog obě osy jsou log. Více grafů v jednom okně subplot(kolik_radku_s_grafy, kolik_sloupcu_s_grafy, ktery_graf) 1 <- to je číslo-který graf subplot(3,2,4); Jak na to? subplot(2,3,1); něco tam vykreslíme; subplot(2,3,2); něco tam vykreslíme; subplot(2,3,3); něco tam vykreslíme; subplot(2,1,2); něco tam vykreslíme; Subgrafy se chovají jako samostatné mají svůj titulek, své nastavení hold atd. plot3(x,y,z) 3D graf, křivkový vyjadřuje obvykle závislost y a z na x Plošné grafy jako mesh, surf atp. vyjadřují obvykle závislost z na x a y
2 Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů - lze zobrazovat jak rovinné, tak 3-D (síťové, křivkové, plošné) grafy - v menu Help -> Demos - ukázky některých grafických funkcí - příkaz alpha nastavuje průhlednost grafů Př.: surf(cylinder) alpha(0.4) % průhlednost 40% - 0 je úplně průhledný a 1 je neprůhledný (viz výchozí stav) Příkaz plot - vytváří rovinné grafy závislosti x a y - jsou-li x a y vektory o stejné délce, pak plot(x,y) otevře grafické okno a vykreslí x-y graf Př.: příkazy pro graf funkce sinus na intervalu od -4 do 4 x = -4:.01:4; y = sin(x);
3 plot(x,y) - stiskem libovolné klávesy způsobí návrat z grafickém modu na příkazový řádek - příkaz shg (show graph = zobraz graf) vrátí aktuální grafickou obrazovku (aktuální figure) Př: - nakreslit graf funkce y = e -x2 na intervalu od -1.5 do 1.5 function y=enaminusxna2(x) % pocita e na minus druhou mocninu x y=exp(-x.^2); - potom volání a vykreslení x = -1.5:.01:1.5; vysledek = enaminusxna2(x); plot(x,vysledek) - před znak ^ napíšeme tečku - jistota, že umocnění proběhne po složkách Př: - grafy parametrizovaných křivek t=0:.001:2*pi; x=cos(3*t); y=sin(2*t); plot(x,y)
4 grid - přikreslí do grafu čtvercovou síť - opakované použití grid opět síť vypne - lze použít příkazy grid on a grid off - viz minulá přednáška titulky, popisky os a text přímo do grafu umožňují příkazy s argumentem řetězec title titulek grafu xlabel popis osy x ylabel popis osy y gtext interaktivně vkládaný text umístění textu na zadané text souřadnice
5 - měřítko pro osy se volí automaticky axis změna měřítka os, bez parametrů vrátí vektor s rozsahy os Př: axis ans = je-li zadán c = [xmin, xmax, ymin, ymax] - čtyřprvkový vektor axis(c); % nastaví měřítko podle předpisu v c - lze též zapsat takto: axis([xmin, xmax, ymin, ymax]); - samotný příkaz axis zmrazí do odvolání, pro všechny grafy, aktuální nastavení - zadá-li se příkaz axis ještě jednou, vrátí se nastavení na automatické měřítko axis('square') - zajistí, že na obou osách bude použito stejné měřítko graf vytvoří čtvercovou oblast
6 axis('equal') stejný krok na obou osách, rovnost měřítek tělesa ve 3D např. koule nebudou zmáčknutá, deformovaná axis off vypne osy v grafu (axis on je zase zapne) axis on axis([-0.5, 0, 0.5, 1]);
7 axis('normal') návrat k výchozímu stavu co se týče "tvaru" axis('auto') návrat k výchozímu stavu co se týče mezí os - další parametry viz help axis Základním je příkaz plot - pro zobrazení závislosti dvou proměnných nebo průběhu jedné proměnné data jsou předávána ve formě sloupcových nebo řádkových vektorů - obecně má příkaz tvar plot(x,y,s,...) (x a s mohou být vynechány) Př: plot(sin(0:0.01:4*pi)) - vykreslí dvě periody funkce sinus - vhodnější je nadefinovat proměnné X=[0:0.01:4*pi]' Y=sin(X) plot(y) - pro tento rychlý graf též tlačítko v okně Workspace:
8 - parametr S specifikuje barvu a způsob vykreslení průběhu - skupina parametrů X,Y,S lze i několikrát opakovat - parametr Y nemusí být jen sloupcový vektor, více sloupcových vektorů složených do matice, provede vykreslení několika průběhů Př: - na úplnou formu příkazu plot x=[0:0.01:4*pi]' plot(x,[sin(x)./x],'k-',x,[sin(x),cos(x)],'r--') - vykreslí průběhu funkce [sinx/x] - jsou přidány funkce sinx a cosx - znak 'k' definuje černou barvu - znak 'r' definuje červenou barvu - znak '-' definuje plnou čáru - znaky '- -' definují čárkovanou čáru Nebo jinak totéž: function nekolik_grafu x=[0:0.01:4*pi].'; y1 = sin(x)./x; y23 = [sin(x),cos(x)]; % pozor, půjde o dva sloupce!!!!
9 plot(x,y1,'k-',x,y23,'r--') - MATLAB umožňuje vykreslit více grafů do jednoho okna: 1) vedle sebe, pod sebe (subplot) viz minulá přednáška 2) přes sebe - hold on (zpátky na mazání předch. grafu hold off) x=cos(3*t); plot(t,y) hold on plot(t,x) nebo plot(t,y,t,x) % dokáže aut. přepínat barvy grafů
10 Př: vykreslení dvou grafů do jednoho obrázku x=0:.01:2*pi; y1=sin(x); y2=sin(2*x); y3=sin(4*x); plot(x,y1,x,y2,x,y3) Př: sestavení matice Y, která jako sloupce obsahuje funkční hodnoty x=0:.01:2*pi; Y=[sin(x)', sin(2*x)', sin(4*x)']; plot(x,y) - příkaz hold zmrazí aktuální grafickou obrazovku a všechny následující grafické výstupy do ní přikresluje - opětovné zadání příkazu hold ruší příkaz "hold" původní - ve verzi 4.0 lze použít i příkazy hold on a hold off Nastavení typů čar a způsob vykreslování bodů Př: x=0:.01:2*pi; y1=sin(x); y2=sin(2*x); y3=sin(4*x); plot(x,y1,'--',x,y2,':',x,y3,'+') - na výstupu bude první graf čárkovaně - druhý tečkovaně - třetí jako bodový - na každém bodě se zobrazí + - uvedením značky (Marker) zároveň říkám, že nechci čáru grafu. - pokud bych čáru chtěl zároveň se značkou, např. se značkou + - je nutno uvést parametr: '+-' Druhy čar a znaků pro grafiku Čáry:
11 - plná - - čárkovaná -- - tečkovaná : - čerchovaná -. (pozor '.-' by znamenalo značka kolečko a spojit plnou čarou) Značky: - bod. - plus + - hvězdička * - kroužek o (znak malé o) - křížek x (znak malé x) - různé trojúhelníky > < ^ - další viz help plot Barvy b blue modrá g green zelená r red červená c cyan modrozelená (tyrkysová) m magenta purpurová y yellow žlutá k black černá Příkaz plot některé parametry (obdobné jsou u semilogx, semilogy, loglog): Tloušťka čáry: plot(x, y, 'LineWidth', 5);
12 Nastavení na červenou barvu, značka trojúhelník vrcholem doprava, tloušťka čáry 3, velikost značky 16, barva vnitřku značky na červenou 'r', barva okraje značky na purpurová 'm': plot(a, b, 'r>', 'LineWidth', 5, 'MarkerSize', 16, 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerEdgeColor', 'm'); 3D graf křivkový plot3(x,y,z) - lze použít podobné příkazy a parametry jako ve 2D (plot) plot3(t,t.*sin(t),t.*cos(t), 'LineWidth', 2) axis vis3d
13 Graf funkce - lze zadat do apostrofů pravou stranu funkce, druhý parametr je vektor o dvou prvcích [od, do]: fplot('x.^2+3',[-5, 5]) - zadat odkaz na m-file (@nazev_m-file), druhý parametr je vektor o dvou prvcích [od, do]:: fplot(@sin,[-5, 5]) - viz též funkce ezplot, ezmesh, ezsurf kde ez značí easy-to-use Př.: function demo_funkce while (1) kterou = input('kterou funkci ukazat (0 pro ukonceni): '); switch kterou case 0 break; case 1 fprintf('\nbudeme kreslit sinus.\n'); testf case 2 fprintf('\nbudeme kreslit cosinus.\n'); testf
14 case 3 fprintf('\nbudeme kreslit e na x na 2.\n'); testf otherwise fprintf('\ntakovou funkci tu nemam.\n'); continue; end; t = [0:0.1:2*pi]; y = testf(t); if (exist('graf')) close(graf); clear graf; end; graf = figure; plot(t,y); end; close(graf) fprintf('\nna shledanou, hezky den...\n'); Poznámky: - obecně slouží pro vytvoření odkazu (reference) na funkci - exist('nejak_promenna') test zda nějaká proměnná existuje (vrací 0 nebo 1 tj. ne / ano) Vytváření hodnot pro osu x, resp. t (pro grafy a výpočty): - vektorem - [od:krok:do] použijeme tehdy, známe-li meze (od, do) a zvolenou velikost kroku - pomocí linspace linspace(od, do, kolik_kroků) použijeme tehdy, známe-li meze (od, do) a počet kroků pozor pokud uvedeme jen parametry od a do, počet kroků je automaticky 100
15 x3 = linspace(od,do,100) - pomocí logspace x4 = logspace(od,do,kolik_kroků) vytvoří logaritmický vektor hodnot s počtem kolik_kroků hodnoty jsou 10 od až 10 do pozor pokud uvedeme jen parametry od a do, počet kroků je automaticky 50 x4 = logspace(2, 8, 10) bude od 10 2 až 10 8 a 10 kroků (vhodné např. budu-li potom graf vykreslovat stejně pomocí semilogx, lineární osa je zbytečná) Další typy grafů spy pro analýzu řídkých matic (grafické zobrazení) spy(b) body mi v grafu ukáží nenulové hodnoty - dále např. gplot Funkce pro arcustangens: atan "normální" atan2 počítá přes všechny 4 kvadranty komplexní roviny, má dva parametry - imaginární a reálnou část komplexního čísla
16 Např.: z = i; theta = atan2(imag(z),real(z)) úhel spojnice počátku a bodu v komplexní rovině vzhledem k ose x fáze theta = angle(z) totéž
17 Graf v polárních souřadnicích polar(uhel, vzdalenost_od_počátku) polar(angle(z), abs(z), '>') Přímo pro zobrazení komplexních čísel: compass(cislo) compass(z) Dále např. funkce feather a další. Pozn.: užitečná funkce pol2cart převod polárních na kartézské [x,y] = pol2cart(uhel, vzdálenost_od_počátku); A další funkce: errorbar chybové úsečky stairs "schodový" graf bar slopcový graf Dále viz na konci souboru seznam funkcí MATLABu
18 3D "plošné" grafy 3D plochy a sítě mesh(x, y, z) vykreslí do souřadnic x,y síť (drátěný model) tvarovanou podle z (lze též uvést mesh(z) nemám potom regulérní hodnoty x,y) surf(x,y,z) - vykreslí do souřadnic x,y plochu (vybarvenou) tvarovanou podle z (lze též uvést mesh(z) nemám potom regulérní hodnoty x,y) Př.: Funkce: z = sin ( ) 2 2 x + y x 2 + [X,Y] = meshgrid(-20:0.5:20); R = sqrt(x.^2 + Y.^2); Z = sin(r)./ R; mesh(x,y,z) y 2 Pro různé osy X a Y: [X,Y] = meshgrid(-20:0.5:20,-40:0.5:40); [X,Y] = meshgrid(linspace(-20,20,50),linspace(- 40,40,50)); Proč používáme meshgrid: - pro usnadnění zápisu výpočtu s takto vytvořenými souř. mohu zapisovat rovnice "normálně" dle matematického zápisu, pouze nesmím zapomenout na tečka-notaci. Pozn:. Funkce vracející jako výsledek dvě a více hodnot (může být i dvě matice) bude mít hlavičku: function [prvni,druha]=vraci_dve(parametry)...atd... první = nejaký výsledek; druha = nějaký výsledek;
19 Volání této funkce bude potom vypadat např.: [a, b] = vraci_dve(x) Příkladem takové funkce je meshgrid. Pozn:. Při prohlížení proměnných s více hodnotami je občas výhodné nechat si z array editoru (prohlížeč proměnných) vykreslit grafy z vybraných částí této proměnné viz minulá přednáška Použijeme surf na stejný výpočet: surf(x,y,z) a doplníme barevnou stupnici (škálu) colorbar - plošné (pohled shora) vykreslení např. vrstevnic, ekvipotenciál atp.: contour(x,y,z) contour(x,y,z,n) chci vykresli n-úrovní (v podstatě určím jak hustě se mají kreslit vrstevnice) contourc(x,y,z,30) - trojrozměrné vykreslení např. vrstevnic, ekvipotenciál atp.: contour3(x,y,z) - obdoba contour, ale vykresleno jako barevné plochy pcolor(x,y,z) - vyhlazení hran barevných grafů shading faceted výchozí stav, nevyhlazené, vykreslené hrany shading flat nevyhlazené, bez vykreslených hran shading interp vyhlazené s barevnými přechody, bez vykreslených hran Např. function patvar
20 [X,Y] = meshgrid(-3:0.02:-1.5,1.7:0.02:2.3); Z = sin(x.^2).* (cos(sin(x) - cos(y))./ cos(y)); % mesh(x,y,z) % mesh(z) figure surf(x,y,z) shading interp colorbar figure contour(x,y,z) figure contour3(x,y,z) figure pcolor(x,y,z) shading interp - grafy lze kombinovat využijeme příkaz hold on - je více variant příkazů, některé kombinují vlastnosti dvou dohromady: meshc, surfc (mesh a surf a k tomu contour), meshz (mesh s "podstavcem"), surfl (surf s osvětlení) colormap(paleta) nastavuje barevnou paletu pro graf - parametr paleta je matice o 3 sloupcích představujících Red Green Blue, položky mají hodnoty od 0 do 1 (tj. 0 až 100%) - předpřipravené palety gray, hot, copper, hsv, cool Další typy grafů Zobrazení gradientů funkce: quiver(parametry) neumí počítat gradient umí vykreslit graf ze šipek, které mohou představovat gradienty v daném bodě function splouch [X,Y] = meshgrid(-7:0.5:7,-7:0.5:7); R = sqrt(x.^2 + Y.^2); Z = sin(r)./ R; % vypocteme gradient
21 [px,py] = gradient(z,.5,.5); % krok pro vypocet gradientu, ne pro vykresleni % vykreslime gradient pomoci quiver figure quiver(x,y,px,py); % gradient je vykreslen s krokem podle kroku X a Y
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice 3. 12. 2014 Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů opakování
VíceLineární algebra s Matlabem cvičení 3
Lineární algebra s Matlabem cvičení 3 Grafika v Matlabu Základní příkazy figure o vytvoří prázdné okno grafu hold on/hold off o zapne/vypne možnost kreslení více funkcí do jednoho grafu ezplot o slouží
VíceZáklady algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Práce se symbolickými proměnnými Práce s grafikou Přednáška 11 7. prosince 2009 Symbolické proměnné Zjednodušení aritmetických výrazů simplify (s) Příklady: >>syms
VíceGrafické výstupy v Octave/Matlabu a GnuPlotu
co byste měli umět po dnešní lekci: nakreslit xy graf s popisky os nakreslit graf s více závislostmi, pro každou z nich vybrat symbol/barvu linie nakreslit více grafů do jednoho vykreslit 3D graf v různých
VícePříklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 10x 1 + 5x 2 +70x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 100 8x 1 + 9x 2 +
Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 1x 1 + 5x 2 +7x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 1 A * x = b 8x 1 + 9x 2 + x 3 +45x 4 +22x 5 = 319 3x 1 +12x 2 + 6x 3 + 8x
VíceVizualizace. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií MATLB: přednáška 3 Vizualizace Zbyněk Koldovský Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 Modernizace didaktických metod
Vícetext(x,y,'nejaky text') umístí text na souřadnice x, y
16.1.015 Výpočetní systémy umožňují vykreslit více grafů do jednoho grafického okna: vedle sebe, pod sebe - rozdělení grafického okna (subplot) přes sebe např. plot(x 1,y 1,x,y,,x n,y n ) přes sebe hold
VíceKreslení grafů v Matlabu
Kreslení grafů v Matlabu Pavel Provinský 3. října 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu
Více% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X
%------------------------------------- % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------
Víceerrorbar chybové úsečky ukazují úroveň spolehlivosti dat nebo odchylku podél křivky.
errorbar chybové úsečky ukazují úroveň spolehlivosti dat nebo odchylku podél křivky. Příklad: x = linspace(0,2*pi,10); y = sin(x); er = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,er) feather graf zobrazující vektory
VíceStručný návod k programu Octave
Stručný návod k programu Octave Octave je interaktivní program vhodný pro technické výpočty. Je nápadně podobný programu MATLAB, na rozdíl od něho je zcela zadarmo. Jeho domovská vebová stránka je http://www.octave.org/,
VíceX37SGS Signály a systémy
X7SGS Signály a systémy Matlab minihelp (poslední změna: 0. září 2008) 1 Základní maticové operace Vytvoření matice (vektoru) a výběr konkrétního prvku matice vytvoření matice (vektoru) oddělovač sloupců
VíceKTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice 22.12.2010 Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Příklad: Obvod RLC v sérii R=200 Ω L=0,5 H C=5. 10-6 F U 0
VícePříklad: Součet náhodných čísel ve vektoru s počtem prvků, které zadá uživatel, pomocí sum() a pomocí cyklu for. Ověříme, že příliš výpisů na
Příklad: Součet náhodných čísel ve vektoru s počtem prvků, které zadá uživatel, pomocí sum() a pomocí cyklu for. Ověříme, že příliš výpisů na obrazovku zpomaluje tím, že zobrazíme okno (proužek) o stavu
VíceŘešení diferenciálních rovnic v MATLABu
Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu Základy algoritmizace a programování Přednáška 23. listopadu 2011 Co řešíme Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu: separovatelné lineární exaktní druhého řádu,
VíceKTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
19. 11. 2014 KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Příklad řešení soustavy rovnic s komplexními čísly Stanovení
VíceVytváranie trojrozmerných grafických zobrazení v prostredí MATLAB a interaktívne úpravy grafov pomocou Figure Toolbar
Tutoriál 6 cvičenie 6 Vytváranie trojrozmerných grafických zobrazení v prostredí MATLAB a interaktívne úpravy grafov pomocou Figure Toolbar generovanie dvojrozmerných polí - meshgrid vykresľovanie grafov
VícePříklad: Vytvořte funkci s názvem vypocet bez parametrů, která bude řešit soustavu lineárních algebraických rovnic Ax = b, kde A je matice
Příklad: Vytvořte funkci s názvem vypocet bez parametrů, která bude řešit soustavu lineárních algebraických rovnic Ax = b, kde A je matice koeficientů soustavy, x je sloupcový vektor řešení a b je sloupcový
VícePříklady k druhému testu - Matlab
Příklady k druhému testu - Matlab 20. března 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu
VíceE+034 = ; = e E+034
Formátovaný textový výstup fprintf Příklad: m = 123.3456; fprintf('%f\n', m); 123.345600 fprintf('%e\n', m); 1.233456e+002 fprintf('%e\n', m); 1.23456E+002 fprintf('%g\n', m); 123.346 fprintf('%g\n', m);
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU MODELOVÁNÍ MATLABEM
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU MODELOVÁNÍ MATLABEM Jméno: Petr Thür Os. číslo: A04236 E-mail: petr.thur@post.cz Zadání: 8-D Datum vypracování: 7. 5. 2005 Zadání: Sestavte program (funkční M-soubor) pro vykreslení
Vícepi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není
realmax maximální použitelné reálné kladné číslo realmin minimální použitelné reálné kladné číslo (v absolutní hodnotě, tj. číslo nejblíž k nule které lze použít) 0 pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo
VíceIndexové výrazy >> A(1,:) >> A=[1,2;3,4] >> a=a(:) >> a(3)= 8 A = a = ans = 1 2. >> a a = >> A(2,1) >> A(:,1) ans = ans = >> a(3) ans =
připomenutí Indexové výrazy vektory jsou indexovány použitím jednoho indexového výrazu, matice použitím dvou nebo jednoho indexového výrazu, dvojtečka jako jediný index vytvoří sloupcový vektor spojením
VíceSystém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné
Více- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =
'.' - transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' 1 4 2 5 3-6 {} - uzavírají (obklopují) struktury (složené proměnné) - v případě
VíceZáklady programování: Algoritmizace v systému MATLAB
Základy programování: Algoritmizace v systému MATLAB Magda Francová magda.francova@ujep.cz CN 463 23. února 2010 Úvodní hodina Podmínky pro zápočet 80% účast na hodinách (můžete 3x chybět). Úvodní hodina
VíceBPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu
BPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu Cílem cvičení je procvičit si práci se soubory a parametrickými 3D grafy v Matlabu. Úloha A. Protože budete řešit transformaci z kartézských do sférických souřadnic,
Vícezpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy.
. S problematikou posloupností, vektorů a matic, které byla věnována kapitola 8, i se zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy. Grafické zobrazení je vhodným doplňkem
VíceNápověda k aplikaci GraphGUI
Nápověda k aplikaci GraphGUI 1 APLIKACE Aplikace slouží pro zobrazování závislosti několika veličin s různými jednotkami a rozsahy na čase v jednom grafu. Do aplikace lze importovat data ze souborů různých
Více. Grafika a plovoucí prostředí. Zpracování textů na počítači. Ing. Pavel Haluza, Ph.D. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelu.
Grafika a plovoucí prostředí Zpracování textů na počítači Ing Pavel Haluza, PhD ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelucz Kreslení vektorových obrazů Příklad \unitlength=1mm \begin{picture}(50,30)(10,20)
VíceÚvod do Matlabu. Vít Vondrák Katedra aplikované matematiky FEI, VŠB-TU Ostrava
Úvod do Matlabu Vít Vondrák Katedra aplikované matematiky FEI, VŠB-TU Ostrava Co je Matlab? Interaktivní softwarový balík MathWorks Inc. Matlab=MATrix LABoratory Základním typem proměnné je matice Číslo
VícePráce na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Práce na počítači Bc. Veronika Tomsová Barvy Barvy v počítačové grafice I. nejčastější reprezentace barev: 1-bitová informace rozlišující černou a bílou barvu 0... bílá, 1... černá 8-bitové číslo určující
VíceP íklady k druhému testu - Matlab
P íklady k druhému testu - Matlab 1. dubna 2014 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.
VícePříklad animace změny prokládané křivky při změně polohy jednoho z bodů
3. Polynomy p x x x 3 ( ) = 2 5 Polynom je reprezentován řádkovým vektorem koeficientů jednotlivých řádů od nejvyššího dolů p = [1 0-2 -5]; kořeny polynomu r = roots(p) r = 2.0946-1.0473 + 1.1359i -1.0473-1.1359i
VíceInterpolace a aproximace dat.
Numerické metody Interpolace a aproximace dat. Interpolace dat křivkou (funkcí) - křivka (graf funkce) prochází daty (body) přesně. Aproximace dat křivkou (funkcí) - křivka (graf funkce) prochází daty
Vícevýsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.
Vypočtěte y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3. y(x) = x sin2x 4. y(x) = x cos2x 5. y(x) = e x 1 6. y(x) = xe x 7. y(x)
VíceÚvod do práce s Matlabem
Úvod do práce s Matlabem 1 Reálná čísla 1.1 Zadávání čísel Reálná čísla zadáváme s desetinnou tečkou (.), čísla lze také zadávat v exponenciálním tvaru například číslo 0.000014 zadáme takto 1.4e-5, číslo
VícePředmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10
Obsah Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10 KAPITOLA 1 Úvod 11 Dostupná rozšíření Matlabu 13 Alternativa zdarma GNU Octave 13 KAPITOLA 2 Popis prostředí
VíceProgramování v chemii (MATLAB)
UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA - KATEDRA CHEMIE Opora pro kombinované navazující magisterské studium Učitelství chemie pro ZŠ Programování v chemii (MATLAB)
Vícevíce křivek v jednom grafu hold on přidrží aktuální graf v grafickém okně, lze nakreslit více grafů do jednoho grafického okna postupně hold off
více křivek v jednom grafu hold on přidrží aktuální graf v grafickém okně, lze nakreslit více grafů do jednoho grafického okna postupně hold off vypnutí, konec možnosti kreslit více grafů do jednoho grafického
Více. Poté hodnoty z intervalu [ 1 4, 1 2. ] nahraďte hodnotami přirozeného logaritmu.
1. Spočítejte objemy krychlí s délkami stran a = 2 cm, 3 cm a 4 cm. 2. Vytvořte vektor funkčních hodnot funkce sin(x) v bodech 0, π 4, π 2,..., 2π. 3. Vygenerujte posloupnost u čísel 2, 1.8,... délky 20.
VíceExcel tabulkový procesor
Pozice aktivní buňky Excel tabulkový procesor Označená aktivní buňka Řádek vzorců zobrazuje úplný a skutečný obsah buňky Typ buňky řetězec, číslo, vzorec, datum Oprava obsahu buňky F2 nebo v řádku vzorců,
Vícesmaže n-tý sloupec matice A vybere hodnotu 6.,1.,3.,2.prvku vektoru a a1 =
1. Způsoby zadání vektorů, ukládání proměnných >> repmat(a,2,2) ans = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 >>M = [ ] uloží prázdnou matici >>A(m,:) = [ ] smaže m-tý řádek matice A >>A(:,n) = [ ] smaže n-tý sloupec
VíceHVrchlík DVrchlík. Anuloid Hrana 3D síť
TVORBA PLOCH Plochy mají oproti 3D drátovým modelům velkou výhodu, pro snadnější vizualizaci modelů můžeme skrýt zadní plochy a vytvořit stínované obrázky. Plochy dále umožňují vytvoření neobvyklých tvarů.
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Více1. Vsechny promenne jsou matice. Skalar je a(1,1). Vektor je bud' radkovy a(1,5) nebo sloupcovy
Strucny navod k programu MATLAB MATLAB je profesionaln interaktivn system urceny pro technicke vypocty. Je vyroben a neustale udrzovan rmou The MathWorks, Inc. a je Protected by U.S. patents (a to bez
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceProgramátorská dokumentace
Programátorská dokumentace Požadavky Cílem tohoto programu bylo představit barevné systémy, zejména převody mezi nejpoužívanějšími z nich. Zároveň bylo úkolem naprogramovat jejich demonstraci. Pro realizaci
VíceINTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE
INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE. Součin 5 4 je roven číslu: a) 4, b), c), d), e) žádná z předchozích odpovědí není správná. 5 5 5 5 + + 5 5 5 5 + + 4 9 9 4 Správná odpověď je a) Počítání
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VícePokračování příkladu: funkce s2cos pro výpočet y = sin 2 (x) cos(x) function y = s2cos(x) y = (sin(x).^ 2).* cos(x);
Vytvořte skou funkci s2cos_graf bez parametrů. Tato funkce s2cos_graf bude vykreslovat graf křivky dané rovnicí y = sin 2 (x) cos(x) pro x z intervalu, jehož dolní mez, horní mez a krok zadá z klávesnice.
Více3D grafika. Příprava dat
Stránka 1 z 11 3D grafika V lekci 4 jsme se seznámili s 2D grafikou (především grafy funkcí jedné proměnné). MATLAB umožňuje vizualizovat také funkce dvou proměnných. Používáme podobný postup: 1. 2. 3.
VíceEuklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a
VíceJihočeská univerzita v Českých Budějovicích Pedagogická fakulta Katedra fyziky Jeronýmova 10, České Budějovice
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Pedagogická fakulta Katedra fyziky Jeronýmova 0, 37 5 České Budějovice Příprava výukového materiálu pro program MATLAB Bakalářská práce Autor: Jakub Šimek Vedoucí
VíceZdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.
Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT Kurz MS Excel kurz 6 1 Obsah Kontingenční tabulky... 3 Zdroj dat... 3 Příprava dat... 3 Vytvoření kontingenční tabulky... 3 Možnosti v poli Hodnoty... 7 Aktualizace
Více4 Přesné modelování. Modelování pomocí souřadnic. Jednotky a tolerance nastavte před začátkem modelování.
Jednotky a tolerance nastavte před začátkem modelování. 4 Přesné modelování Sice můžete změnit toleranci až během práce, ale objekty, vytvořené před touto změnou, nebudou změnou tolerance dotčeny. Cvičení
VíceVisualizace a animace. Jan Velechovský. Maple. plots Odkazy. Matlab. Animace Odkazy IDL. Odkazy. Gnuplot. 10. prosince Animace.
10. prosince 2008 Proč vizualizace dat? Schopnost současně vnímat obrovské množství dat, tisíce čísel Obrázky jsou většinou to první co v textu upoutá Proč vizualizace dat? Schopnost současně vnímat obrovské
VíceÚvod do programu MAXIMA
Jedná se o rozpracovaný návod k programu wxmaxima pro naprosté začátečníky. Návod lze libovolně kopírovat a používat ke komerčním i osobním účelům. Momentálně chybí mnoho důležitých kapitol které budou
VíceZáklady algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Příklady v MATLABu Přednáška 10 30. listopadu 2009 Řídící instrukce if else C Matlab if ( podmínka ) { } else { } Podmíněný příkaz if podmínka elseif podmínka2... else
VíceGUI APLIKACE PRO VÝUKU AUTOMATIZACE
GUI APLIKACE PRO VÝUKU AUTOMATIZACE J. Škutová VŠB-Technická univerzita Ostrava, Fakulta strojní Abstrakt V rámci projektu ESF byla vytvořena GUI aplikace pro výuku předmětu Základy automatizace. Cílem
Více4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil
4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr
VícePPEL_3_cviceni_MATLAB.txt. % zadat 6 hodnot mezi cisly 2 a 8 % linspace (pocatek, konec, pocet bodu)
%------------------------------------- % 3. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------
VíceProgramování v jazyku LOGO - úvod
Programování v jazyku LOGO - úvod Programovací jazyk LOGO je určen pro výuku algoritmizace především pro děti školou povinné. Programovací jazyk pracuje v grafickém prostředí, přičemž jednou z jeho podstatných
VíceNalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné
. Definiční obor a hladiny funkce více proměnných Nalezněte a graficky znázorněte definiční obor D funkce f = f(x, y), kde a) f(x, y) = x y, b) f(x, y) = log(xy + ), c) f(x, y) = xy, d) f(x, y) = log(x
VíceRovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA
Rovinné přetvoření Rovinné přetvoření, neboli, jak se také často nazývá, geometrická transformace je vlastně lineární zobrazení v prostoru s nějakou soustavou souřadnic. Jde v něm o přepočet souřadnic
Vícepři vykreslování křivky je důležitá velikost kroku, příp. počet prvků, ve vektoru t (na ose x). t = linspace(0,2*pi,500); y = sin(t); t =
při vykreslování křivky je důležitá velikost kroku, příp. počet prvků, ve vektoru t (na ose x). t = linspace(0,2*pi,500); y = sin(t); t = linspace(0,2*pi,5); plot(t,y,'b') y = sin(t); plot(t,y,'c') při
VíceGEODETICKÉ VÝPOČTY I.
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 2.ročník GEODETICKÉ VÝPOČTY I. TABELACE FUNKCE LINEÁRNÍ INTERPOLACE TABELACE FUNKCE Tabelace funkce se v minulosti často využívala z důvodu usnadnění
Víceplot() vytváří dvou-dimenzionální grafy, mnoho různých kombinací vstupních argumentů, nejjednodušší formou je plot(y), plot(x,y).
plot() vytváří dvou-dimenzionální grafy, mnoho různých kombinací vstupních argumentů, nejjednodušší formou je plot(y), plot(x,y). plot(y) vykreslí hodnoty vektoru y v závislosti na jejich indexu (pořadí
Víceotočení matice o 180
A=[,2,3;4,5,6] A = 2 3 4 5 6 rot90(a) 3 6 2 5 4 otočení matice o 90 (proti směru hodinových ručiček) A.' prostá transpozice 4 2 5 3 6 rot90(rot90(a)) 6 5 4 3 2 otočení matice o 80 rot90(rot90(rot90(a)))
VíceMODAM Popis okna. 2 Jana Bělohlávková, Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, VŠB - TU Ostrava
GeoGebra známá i neznámá (začátečníci) MODAM 2016 Mgr. Jana Bělohlávková. MODAM 2016 GeoGebra známá i neznámá (začátečníci) Popis okna 2 Jana Bělohlávková, Katedra matematiky a deskriptivní geometrie,
VíceRasterizace je proces při kterém se vektorově definovaná grafika konvertuje na. x 2 x 1
Kapitola 4 Rasterizace objektů Rasterizace je proces při kterém se vektorově definovaná grafika konvertuje na rastrově definované obrazy. Při zobrazení reálného modelu ve světových souřadnicích na výstupní
VíceKTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov 3. 10. 2012 Základy práce s výpočetními systémy opakování a pokračování
VíceMATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz
VíceMATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno
MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno MATLAB (MATrix LABoratory) software pro vědecké výpočty a zobrazování. 1 Několik praktických rad po startu Windows spusťte Matlab z adresáře Q:\MATLAB dvojitým
VíceCvi ení 2. Cvi ení 2. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 5, 2018
Modelování systém a proces Mgr. Lucie Kárná, PhD karna@fd.cvut.cz March 5, 2018 1 Gracké moºnosti Matlabu 2 Zobrazení signálu 3 4 Analýza signálu Gracké moºnosti Matlabu Základní gracké p íkazy I Graf
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z X37SAS Zadání č. 7
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z X37SAS Zadání č. 7 Daniel Tureček St-lichý týden, 9:15 Zadání Určete periodu signálu s(k), určete stejnosměrnou složku, výkon, autokorelační funkci. Záznam signálu je v souboru persig2.
VíceOpakování z předmětu TES
Opakování z předmětu TES A3B35ARI 6..6 Vážení studenti, v následujících měsících budete každý týden z předmětu Automatické řízení dostávat domácí úkol z látky probrané v daném týdnu na přednáškách. Jsme
VíceAplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Jan Boháček [ÚLOHA 23 FORMÁT SOUČÁSTI]
Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Ing. Jan Boháček [ÚLOHA 23 FORMÁT SOUČÁSTI] 1 CÍL KAPITOLY V této kapitole se zaměříme na Formát součásti, pod kterým si můžeme představit nastavení uživatelského
VíceCVIČNÝ TEST 51. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17
CVIČNÝ TEST 51 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 V obchodě s kouzelnickými potřebami v Kocourkově
VíceObsah. Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje
Grafy v MS Excel Obsah Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje Funkce grafu Je nejčastěji vizualizací při zpracování dat z různých statistik
VíceTabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc)
Maturitní téma: Tabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc) Charakteristika tabulkového editoru Tabulkový editor (sprematuritníadsheet) se používá všude tam, kde je třeba zpracovávat data uspořádaná
Vícevysledek = ((1:1:50).*(100-(1:1:50))) *ones(50,1) vysledek = ((1:1:75)./2).*sqrt(1:1:75) *ones(75,1)
ZKOUŠKA ČÍSLO 1 x=linspace(0,100,20); y=sqrt(x); A=[x;y]'; save('data.txt','a','-ascii'); polyn = polyfit(x,y,3); polyv = polyval(polyn,x); plot(x,y,'r*') plot(x,polyv,'b') p1=[1 0 0 0 0 0 0-1]; k=roots(p1);
VíceZjednodušování pohledů ve výkresech
Technická dokumentace Bc. Lukáš Procházka Téma: zjednodušení výkresů (pohledů) 1) Shodné pohledy, souměrné pohledy a místní pohledy 2) Přerušení obrazu, tvarové podrobnosti a opakující se prvky 3) Součásti
VíceAplikované úlohy Solid Edge. SPŠSE a VOŠ Liberec. Ing. Jan Boháček [ÚLOHA 27 NÁSTROJE KRESLENÍ]
Aplikované úlohy Solid Edge SPŠSE a VOŠ Liberec Ing. Jan Boháček [ÚLOHA 27 NÁSTROJE KRESLENÍ] 1 CÍL KAPITOLY V této kapitole si představíme Nástroje kreslení pro tvorbu 2D skic v modulu Objemová součást
VíceNávod na použití portálu 802
Návod na použití portálu 802 Použití nápovědy Nápovědu aktivujete stiskem zeleného tlačítka v dolní části ovladače (Aplikace) a zeleného tlačítka (Help). Rolování v textu provedete pomocí rolovacích tlačítek.
Více7 Transformace 2D. 7.1 Transformace objektů obecně. Studijní cíl. Doba nutná k nastudování. Průvodce studiem
7 Transformace 2D Studijní cíl Tento blok je věnován základním principům transformací v rovinné grafice. V následujícím textu bude vysvětlen rozdíl v přístupu k transformacím u vektorového a rastrového
VíceRovnice 2 Vypracovala: Ing. Stanislava Kaděrková
Rovnice 2 Vypracovala: Ing. Stanislava Kaděrková Název školy Název a číslo projektu Název modulu Obchodní akademie a Střední odborné učiliště, Veselí nad Moravou Motivace žáků ke studiu technických předmětů
VíceZáklady algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Práce s maticemi Přednáška 9 23. listopadu 2009 Pole: vektory a matice Vektor (jednorozměrné pole) deklarace statická int v1[5]; dynamická int * v2; + přidělení paměti:
VícePředzpracování dat. Cvičení 2: Import a příprava dat v Matlabu MI-PDD, 09/2011. Pavel Kordík MI-POA
Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 2 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
VíceSCIA.ESA PT. Galerie obrázků
SCIA.ESA PT Galerie obrázků 2 VÍTEJTE 5 SPRÁVCE GALERIE OBRÁZKŮ 6 Otevření Galerie obrázků...6 Vložení obrázku z okna do galerie...7 Průvodce tvorbou obrázků...7 Řezy rovinami čárového rastru (generované
VíceBARVY. Příkaz barva. Barvy TrueColor. Se objeví dialogové okno
BARVY Příkaz barva Se objeví dialogové okno Lze vybrat barvu přímo Nebo vložíme do programu a za tento prvek číslo Baltíkovy barvy nebo konstantyu Za prvek lze vložit náhodnou barvu přímo nebo pomocí proměnné
VíceExcel tabulkový procesor
Pozice aktivní buňky Excel tabulkový procesor Označená aktivní buňka Řádek vzorců zobrazuje úplný a skutečný obsah buňky Typ buňky řetězec, číslo, vzorec, datum Oprava obsahu buňky F2 nebo v řádku vzorců,
VíceRozšíření bakalářské práce
Rozšíření bakalářské práce Vojtěch Vlkovský 2011 1 Obsah Seznam obrázků... 3 1 Barevné modely... 4 1.1 RGB barevný model... 4 1.2 Barevný model CMY(K)... 4 1.3 Další barevné modely... 4 1.3.1 Model CIE
Více1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v
. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z xy 8 = v bodě A =, ]. b) e grafu funkce f najděte tečnou rovinu, která je rovnoběžná s rovinou ϱ. f(x, y) = x + y x, ϱ : x
VícePetr Hora CDM, ÚT AV ČR Veleslavínova 11 301 14 Plzeň hora@cdm.it.cas.cz. MATLAB ver. 4
MATLAB ver. 4 Petr Hora CDM, ÚT AV ČR Veleslavínova 11 301 14 Plzeň hora@cdm.it.cas.cz MATLAB ver. 4 Popis prostředí a základní koncepce MATLABu Příkazové okno a jeho menu File Edit Options Windows Help
VíceSoukromá střední odborná škola Frýdek-Místek, s.r.o.
Číslo projektu Název školy Název Materiálu Autor Tematický okruh Ročník CZ.1.7/1.5./3.99 Soukromá střední odborná škola Frýdek-Místek, s.r.o. IVT_MSOFFICE_11_Excel Ing. Pavel BOHANES IVT_MSOFFICE 3 Forma
VíceMATrixLABoratory letný semester 2004/2005. Zobrazovanie v 3D
Zobrazovanie v 3D Táto tabuľka opäť poskytuje náhľad na postup pri vykreslovaní 3D grafov. Ukážka ilustruje spôsob zobrazenia hodnôt funkcií definovaných v špecifickej oblasti, využívanie farebného spektra
VíceRozvinutí funkce do Maclaurinova rozvoje
Rozvinutí funkce do Maclaurinova rozvoje 1.1 Úvod Na přednáškách z matematické analýzy mě zaujala teorie o mocninných řadách a rozvojích, kde jsem zjistil, že každá vhodná funkce lze rozvinout do nekonečné
VíceCvičné texty ke státní maturitě z matematiky
Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Pracovní listy s postupy řešení Brno 2010 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. Státní maturita z matematiky Obsah Obsah NIŽŠÍ úroveň obtížnosti 4 MAGZD10C0K01 říjen 2010..........................
VíceVyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)
Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného) 1 Obecný popis metody Particle Image Velocimetry, nebo-li zkráceně PIV, je měřící
Více